胡 楊 博士生 汪 勇 教授
(貴州師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院 貴州貴陽 550001)
Ala(1997)和Wilson(2006)將網(wǎng)絡(luò)消費定義為消費者和廠家之間以互聯(lián)網(wǎng)為渠道,通過圖片、文字、聲音等方式進行購物的方式。相對于傳統(tǒng)的線下消費方式而言,網(wǎng)絡(luò)交易產(chǎn)生的消費有邊際成本遞減、方便快捷、無邊界消費等諸多的優(yōu)點,消費者坐在家中可以即時得到全國各地的產(chǎn)品信息,買到在本地無法購買的產(chǎn)品,加速了全國各地的商品流通,提高商品流通的效率,對促進經(jīng)濟發(fā)展有正向推動作用。網(wǎng)絡(luò)交易積累的大數(shù)據(jù),為消費者交易行為分析帶來的便利,基于過往的消費信息,大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)廠家進行生產(chǎn),盡可能高的降低庫存,提升庫存周轉(zhuǎn)率,將浪費行為降到最低。
互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施帶動了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,移動終端的應(yīng)用促進了網(wǎng)絡(luò)普及率的提升,進而影響網(wǎng)絡(luò)消費額的提升。2019年我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)超過了60%,未來還會進一步的上升,而網(wǎng)絡(luò)普及率的提升具有經(jīng)濟的集約效應(yīng)和資源的配置效應(yīng),從而促進和提升經(jīng)濟發(fā)展,但是網(wǎng)絡(luò)普及率的提升,同時也對實體經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的沖擊,深刻改變著中國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。
雖然近年來網(wǎng)絡(luò)消費在逐年增加,但人口增長率卻在不斷降低,總?cè)丝诘木徛鲩L,導(dǎo)致人口紅利逐漸消失,我國的老年人數(shù)及占比越來越高。根據(jù)聯(lián)合國人口司發(fā)布的《世界人口展望(2019)》我國已經(jīng)步入老齡化社會,2020年老年人口規(guī)模已經(jīng)達到2.50億,占比17.4%。我國未來面臨的人口老齡化問題將十分嚴峻,而網(wǎng)絡(luò)購物的各種有利特征可以給老年人帶來諸多的便利,讓老人足不出戶即可享受高質(zhì)量的生活。網(wǎng)絡(luò)消費在向各階層、各年齡段滲透的趨勢已不可阻擋。
近年來,網(wǎng)絡(luò)消費在社會總零售額的比重越來越大,也促使越來越多的學(xué)者關(guān)注該課題,張振華(2018)認為網(wǎng)絡(luò)消費具有兩面性,一方面沖擊實體經(jīng)濟,另一方面則有利于增加就業(yè),推動文化的多元化發(fā)展。仇立(2020)則從大數(shù)據(jù)的角度,用調(diào)查問卷分析了網(wǎng)絡(luò)消費者的便利性感知,認為網(wǎng)絡(luò)消費者的感知與互聯(lián)網(wǎng)的忠誠度之間有正相關(guān)關(guān)系。
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)消費影響因素和發(fā)展的研究文獻,通常認為人均收入、網(wǎng)絡(luò)普及度、教育水平和快遞業(yè)發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)消費發(fā)展有正向的作用。如王會靈(2017)通過邊際效應(yīng)和無差異曲線模型研究了網(wǎng)絡(luò)消費相對傳統(tǒng)消費而言,具有效率高、成本低、選擇權(quán)大等優(yōu)勢。方?jīng)_(2019)認為相對老年人而言,大學(xué)生更容易產(chǎn)生非理性的購買行為,并提出相應(yīng)的措施建議。而王雅涵,楊宏(2017)則是從政府擔當角度,分析政府應(yīng)當承擔老年群體網(wǎng)絡(luò)消費的監(jiān)管和引導(dǎo)作用。邢艷春和高騰飛(2019)的研究認為,人口城鎮(zhèn)化和受教育程度的提高對發(fā)展型消費支出有顯著正向影響,老齡化和性別比的增加會減弱享受型支出。李旭洋等(2018)通過多元回歸模型分析得出網(wǎng)絡(luò)消費還有更大的發(fā)展空間的結(jié)論。唐紅濤等(2017)通過面板模型的研究,認為網(wǎng)絡(luò)消費的空間差異較大,與固定資產(chǎn)投資、人均收入等成負相關(guān)關(guān)系。
從以上文獻的研究中可知,大部分的學(xué)者認為網(wǎng)絡(luò)消費受多種因素的影響,具有正向的引導(dǎo)作用,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善和生活水平的提升具有促進效果,但對人口老齡化的趨勢如何影響網(wǎng)絡(luò)消費的研究過少。因此本文的創(chuàng)新點在于將人口老齡化作為一個重要的解釋變量,研究人口老齡化對網(wǎng)絡(luò)消費的影響,通過另一個解釋變量老人手機普及率研究老人進行網(wǎng)絡(luò)消費的路徑,使用GMM模型實證分析得出結(jié)論,進而提出相應(yīng)的建議。
本文主要通過2009-2018年的省際面板數(shù)據(jù),運用GMM分析建立數(shù)據(jù)模型,研究人口老齡化與網(wǎng)絡(luò)消費的關(guān)系,以及老年人的網(wǎng)絡(luò)消費路徑。省際面板的數(shù)據(jù)去除西藏、港澳臺等地區(qū),經(jīng)過1%的winsor縮尾處理,最終得到共計三十個省區(qū)300個樣本數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)銷售商品的低價格、低成本和便利性等特征滿足了老年人的生活購物需求。給老年人提供了較大的便利性、降低了購買商品的成本、提升了老年人的生活水平。老齡化越嚴重的地區(qū)和城市,對于網(wǎng)絡(luò)消費的需求量也就越大。因此,本文提出的第一個假設(shè)如下:
假設(shè)1:人口老齡化促進了網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展,與網(wǎng)絡(luò)消費的增速有正相關(guān)關(guān)系。
網(wǎng)絡(luò)消費不僅與人均收入直接相關(guān),也與網(wǎng)絡(luò)普及率有正向的關(guān)聯(lián)關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)普及率的提升,可以降低老齡化帶來的不確定性影響因素。但是老年人對電腦終端的使用率不高,主要通過移動終端進行上網(wǎng)消費,因此本文提出的第二個假設(shè)為:
假設(shè)2:老年人主要通過手機上網(wǎng)消費,手機的普及率與網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系,即手機普及率越高的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)消費的水平也越高。
除此之外,為了更全面的了解影響網(wǎng)絡(luò)消費的因素,在控制變量中加入人均受教育程度、市場化進程、區(qū)域GDP、快遞包裹量等因素進行分析。因此本文以網(wǎng)絡(luò)消費額(Lnnetc,取對數(shù))為被解釋變量,解釋變量分別為老年人口撫養(yǎng)比(Oldrate)和手機普及率(Mobratio),控制變量為城鎮(zhèn)化水平(Levelcity)、人均受教育程度(Leveledu)、市場化進程(Levelmak)、區(qū)域GDP(TotalGDP,取對數(shù))、人均GDP(AvgGDP,取對數(shù))、快遞包裹量(Totalcargo,取對數(shù)),設(shè)計動態(tài)面板模型如下:
α0為常數(shù)項,α1,...,α7分別為各變量系數(shù)。ΣYear為時間的控制變量,εt為殘值項。it分別為第i個省在t年的變量值??紤]到滯后期變量對當期網(wǎng)絡(luò)消費變量的影響,因此在所有解釋變量中進行滯后一期處理,另外考慮到需要消除模型的內(nèi)生性問題,在對方程進行滯后一期處理后再進行差分GMM估計方法進行處理,得到模型2,變量具體含義及解釋如表1所示。
表2的描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)消費額的均值為5.62,方差為1.75,最小值為1.43,最大值為11.49,說明樣本各省區(qū)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平有較大的差異。老年人口撫養(yǎng)比的均值為13.43,方差為2.88,最小值為8.65,最大值為20.73,說明我國的老年人口撫養(yǎng)比較高,進入老齡化社會的趨勢較為明顯。手機普及率的均值為5.68,方差為3.53,最小值為1.30,最大值為12.95。說明老年人的手機普及率在逐步提升,上網(wǎng)的便利性也在逐年提升。其他各變量的統(tǒng)計結(jié)果具體見表2的統(tǒng)計結(jié)果描述。
表1 變量的類型和定義
表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果
表3的回歸結(jié)果1顯示了網(wǎng)絡(luò)消費額(Lnnetc)與老年人口撫養(yǎng)比(Oldrate)成正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.3191,通過1%的顯著性水平檢驗,說明人口老齡化與網(wǎng)絡(luò)消費有正向相關(guān)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)消費在很大程度上替代了線下實體店的銷售,從價格、成本、便利性和商品的可拓展性和無區(qū)域差別等方面對線下實體店有較大的優(yōu)勢,可以給老年人帶來較大的購物便利,同時在外地工作的子女,由于有較少的時間照顧老人,往往會通過網(wǎng)絡(luò)購物對老人進行補償,這種現(xiàn)象也促進了網(wǎng)絡(luò)消費的進一步發(fā)展。在老齡化比較嚴重的東北區(qū)域,雖然網(wǎng)絡(luò)消費的絕對額相對處于各省區(qū)的中后部分,低于全國的平均水平,但是網(wǎng)絡(luò)消費的增速卻居于前列,超出全國平均水平,相對于其他省區(qū)與網(wǎng)絡(luò)消費的相關(guān)性更高。從而驗證了假設(shè)1的結(jié)論,老齡化與網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系,即人口老齡化越高的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)消費的增速水平也越高。
表3的回歸結(jié)果2顯示網(wǎng)絡(luò)消費額(Lnnetc)與老年人手機普及率(Mobratio)成正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.5754,通過1%的顯著性水平檢驗, 顯示手機普及率對網(wǎng)絡(luò)消費有正向的促進作用。上網(wǎng)成本降低,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)法律法規(guī)的完善提升了網(wǎng)絡(luò)購物的安全性,從pc端到移動終端的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移,增加了老年人上網(wǎng)的時間和便利性。從而驗證假設(shè)2的結(jié)論,手機普及率的提升促進了網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展,與網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系,即手機普及率越高的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)消費的水平也越高。
表3的回歸結(jié)果3為同時引入老年人手機普及率(Mobratio)和老年人口撫養(yǎng)比(Oldrate)兩個指標進行GMM模型回歸,相關(guān)系數(shù)分別為0.7824和0.2841,且都通過1%的顯著性水平檢驗,說明假設(shè)1和2的結(jié)論仍然成立。手機普及率比單獨回歸的相關(guān)性系數(shù)更高,說明老年群體的上網(wǎng)比例在提升,對網(wǎng)絡(luò)消費的影響也更大。
表3的回歸結(jié)果4為引進全變量的GMM模型回歸,解釋變量手機普及率(Mobratio)和老年人口撫養(yǎng)比(Oldrate)兩個指標與網(wǎng)絡(luò)消費指標(Levelcity)仍成正相關(guān)關(guān)系,分別通過了1%的顯著性檢驗,說明隨著手機使用率的普及,網(wǎng)絡(luò)消費的滲透度較高,各階層都會使用手機網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)上消費,顯示出對線下實體店鋪較強的可替代性,在近十年的線下零售渠道轉(zhuǎn)型的過程中,也驗證了這個結(jié)論。
城鎮(zhèn)化水平與網(wǎng)絡(luò)消費的相關(guān)系數(shù)為0.1352,通過1%的顯著性檢驗,樣本數(shù)據(jù)顯示城鎮(zhèn)化水平也與網(wǎng)絡(luò)消費有正向的相關(guān)關(guān)系,原因可能是城鎮(zhèn)化提升帶來的基礎(chǔ)設(shè)施完善、人群聚集、商業(yè)化效應(yīng)集中等影響提升了商業(yè)氛圍,帶動了網(wǎng)絡(luò)消費的提升。人均受教育程度(Leveledu)的相關(guān)系數(shù)為0.6549,但未通過顯著性檢驗,原因可能是網(wǎng)絡(luò)的普及度覆蓋了社會的全階層,導(dǎo)致其教育水平與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度不顯著。市場化程度指標(Levelmak)通過1%的顯著性檢驗,且與網(wǎng)絡(luò)消費成正相關(guān)關(guān)系,說明市場化開放程度越高,對網(wǎng)絡(luò)消費的促進作用越大。區(qū)域的總GDP與網(wǎng)絡(luò)消費的相關(guān)系數(shù)較高,為0.6364。說明這兩個指標的相關(guān)度較為顯著。網(wǎng)絡(luò)消費在總GDP中的比重也逐年增加,顯示了網(wǎng)絡(luò)消費渠道的重要性。網(wǎng)絡(luò)消費與快遞包裹總量的相關(guān)度也較高,相關(guān)系數(shù)為0.5122,通過1%的顯著性檢驗,網(wǎng)絡(luò)交易帶動了快遞包裹的逐年增加。
表3 各變量模型回歸結(jié)果
表4 替換變量的回歸結(jié)果分析
為增強本文結(jié)論的穩(wěn)健性,將控制變量中的受教育程度(Leveledu)指標替換為就業(yè)人數(shù)指標(Leveljob),數(shù)據(jù)取自于中國統(tǒng)計年鑒,分別進行回歸的結(jié)果如表4所示。
替換變量后,從表3的回歸結(jié)果1到4分析可知,網(wǎng)絡(luò)消費兩個核心解釋指標仍成正相關(guān)關(guān)系,且通過1%顯著性檢驗,替換指標就業(yè)人數(shù)(Leveljob)與網(wǎng)絡(luò)消費成正相關(guān)關(guān)系,且通過1%的顯著性檢驗,說明就業(yè)水平的增加提升了整體消費水平,對網(wǎng)絡(luò)消費具有正向的促進作用。其他指標均與表3的回歸結(jié)果一致,因此可以說明本文的假設(shè)1、2依然成立。
基于2009-2018年的省際動態(tài)面板數(shù)據(jù),運用GMM數(shù)據(jù)模型,以網(wǎng)絡(luò)消費為被解釋變量,人口老齡化和老年手機普及率為解釋變量,分析老齡化與網(wǎng)絡(luò)消費的相關(guān)關(guān)系,以及通過何種路徑對網(wǎng)絡(luò)消費產(chǎn)生影響,通過本文的研究分析,得出以下結(jié)論:
人口的老齡化對低成本、高便利性和生活品質(zhì)有更高的需求,網(wǎng)絡(luò)消費相對線下消費的各項特征可以滿足人口老齡化的需求,因此與網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系,即人口老齡化越高的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)消費的水平也越高。得益于城市中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升和手機的普及,老人通過手機上網(wǎng)提升了網(wǎng)絡(luò)購物的便利性,構(gòu)建了更合適的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境,因此促進網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展,與網(wǎng)絡(luò)消費有正相關(guān)關(guān)系。針對以上結(jié)論,對于如何促進網(wǎng)絡(luò)交易、進一步提升網(wǎng)絡(luò)消費水平,本文的建議分別如下:
完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和物流供應(yīng)體系建設(shè)。提升網(wǎng)絡(luò)消費水平和滿意度的重要前提就是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和發(fā)展,雖然我國網(wǎng)絡(luò)普及率已經(jīng)達到了60%,但仍有很大的提升空間,隨著5G技術(shù)的應(yīng)用和推廣,移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施會進一步的完善,不斷減少省際和城市之間的網(wǎng)絡(luò)差距,提高全國各省市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,充分利用數(shù)字紅利,推動人們生活的便利發(fā)展。除了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,物流體系的建設(shè)與消費者和廠家的無縫連接,可以讓網(wǎng)絡(luò)消費的滿意度進一步提升。通過網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善,可以最大化的釋放消費潛力,培育消費新動能。
進行網(wǎng)絡(luò)立法,完善網(wǎng)絡(luò)銷售的監(jiān)管行為。網(wǎng)絡(luò)消費的詐騙層出不窮,技術(shù)進展的手段也日新月異,但是網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的法律法規(guī)卻一直滯后于網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)展。距離2014年國家工商總局頒布《網(wǎng)絡(luò)交易管理辦法》已經(jīng)過去六年,一些條款已經(jīng)很難適應(yīng)新的發(fā)展形勢,需要進行重新修訂,以便更好規(guī)范和發(fā)展網(wǎng)絡(luò)消費。對于網(wǎng)絡(luò)交易的違法成本懲處力度也不夠,需要加大對違法的懲罰力度,以便讓老年人放心交易,滿意消費,創(chuàng)造一個良好的網(wǎng)絡(luò)交易環(huán)境。
加強對老年人消費的政策引導(dǎo)和支持。老年人的收入和適應(yīng)社會的能力都有所降低,要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和方式,推進醫(yī)養(yǎng)結(jié)合,完善老齡化產(chǎn)業(yè),在老齡化問題突出的城市和鄉(xiāng)村,提升互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平和物流的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。滿足老年人對養(yǎng)老、生活、娛樂、醫(yī)療和無障礙設(shè)施的服務(wù)需求。培養(yǎng)全社會尊老愛老的思想觀念,更好促進和諧社會的發(fā)展。
提高人均可支配收入。影響網(wǎng)絡(luò)消費的最重要因素之一就是人均可支配收入,只有提升人均可支配收入,才能進一步促進網(wǎng)絡(luò)消費的轉(zhuǎn)型,從粗放式、依賴低成本的方式轉(zhuǎn)向精細化、高質(zhì)量的產(chǎn)品需求,從而提升生活的質(zhì)量。需要通過政府引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)幫扶,減少收入分配差距,讓人均收入分配更加合理,對生活質(zhì)量的滿意度提升更高。