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      新常態(tài)經(jīng)濟下的河南省居民消費價格指數(shù)(CPI)研究

      2020-11-26 04:26:13劉益冰
      西部論叢 2020年3期
      關鍵詞:時間序列分析對比分析

      摘 要:本文在新常態(tài)經(jīng)濟背景下,研究河南省居民消費價格指數(shù)(CPI)的對比與預測結果,采用集中趨勢、離散程度、偏態(tài)與峰態(tài)、時間序列分析方法。

      關鍵詞:新常態(tài)經(jīng)濟;居民消費價格指數(shù)(CPI);對比分析;時間序列分析

      一、寫作背景

      居民消費指數(shù) (CPI) 通常作為觀察通貨膨脹的重要指數(shù),它往往作為和居民生活息息相關的商品和勞務價格統(tǒng)計出來的物價變動指數(shù),是研究居民消費水平和物價是否變動的關鍵指標。

      我國自2014年后進入了“新常態(tài)”。2014 年 11 月 9 日,總書記在亞太經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(APEC)工商領導人峰會上指出,我國經(jīng)濟新常態(tài)具有以下幾個特點:一是從高速增長轉為中高速增長;二是經(jīng)濟結構不斷優(yōu)化升級,第三產(chǎn)業(yè)消費需求逐步成為主體,城鄉(xiāng)區(qū)域差距逐步縮小,居民收入占比上升;三是從要素驅動、投資驅動轉向創(chuàng)新驅動。由此可知,現(xiàn)階段新常態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展尚面臨著諸多挑戰(zhàn),更好地開展宏觀經(jīng)濟調控,首先需要對經(jīng)濟發(fā)展有準確的預測,才能在此基礎上合理地制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃。

      在新常態(tài)背景下,影響經(jīng)濟增長的因素已經(jīng)發(fā)生改變,數(shù)量型人口紅利不復存在,經(jīng)濟增長更多地受科技和創(chuàng)新因素的驅動,因此在新常態(tài)經(jīng)濟背景下對河南省CPI進行研究分析,就具有重要的研究與實踐意義[1]。

      二、文獻綜述

      從文獻上看,有眾多學者對CPI進行了一系列研究。比如,劉曉欣的《從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢》[1],從全國高企的數(shù)據(jù)分析中研究中國居民消費的變化與未來趨勢。何麗萍的《我國 GDP 對 CPI 的影響研究》[2]是基于 SVAR 模型對CPI進行的實證分析。

      但是綜合以上學者來看,很少有文獻是基于新常態(tài)經(jīng)濟背景下的CPI分析。在此基礎上,針對河南省的CPI分析更是少之又少。河南省若要合理地配置資源,首要條件便是對經(jīng)濟合理預測。故本文將通過運用所學知識,在基于新常態(tài)經(jīng)濟背景下對河南省CPI進行對比分析與預測,為經(jīng)濟發(fā)展建言獻策。

      三、數(shù)據(jù)來源與處理

      本文采取二手數(shù)據(jù)與一手數(shù)據(jù)相結合的方式。一手數(shù)據(jù)主要采取抽樣調查的方式搜集數(shù)據(jù)。二手數(shù)據(jù)主要是借鑒中國統(tǒng)計年鑒與河南省統(tǒng)計年鑒的CPI相關數(shù)據(jù)。對于調查取得的數(shù)據(jù)已審核其完整性和準確性,實用性和時效性。

      由于本文是基于新常態(tài)經(jīng)濟的CPI研究,故在下述的對比分析中選取2014-2017年的河南省與全國CPI數(shù)據(jù);在時間序列分析中選取1997-2017年的河南省CPI數(shù)據(jù)。

      四、分析方法

      (一)對比分析

      對比分析主要對比全國與河南省的全體居民CPI。針對數(shù)值型數(shù)據(jù),將運用平均數(shù)來計算數(shù)據(jù)的集中趨勢,用標準差來描述離散程度,用偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)來了解數(shù)據(jù)分布特點,其計算公式如下。

      (二)時間序列分析

      在新常態(tài)經(jīng)濟的大背景下,若要為以后經(jīng)濟發(fā)展制定政策,預測CPI的未來趨勢就顯得非常重要,所以進行時間序列分析,選取近二十年的河南省CPI數(shù)據(jù)對2020-2014未來五年進行預測,分析所用公式如下。

      五、結果分析

      (一)對比結果分析

      首先,在新常態(tài)經(jīng)濟的環(huán)境下,河南省CPI平均值高于中國CPI平均值2.6個單位,這說明河南省CPI在全國范圍內較高。在測量其數(shù)據(jù)的離散程度時,<,這表明河南省CPI的穩(wěn)定程度高于全國。和都大于0,但? > , 這表明二者的CPI都呈右偏分布,但河南省的偏斜程度更小。>0, <0, 這表示全國的全體居民CPI 呈尖峰分布,河南省呈扁平分布。

      (二)時間序列分析

      上述圖表表明此時間序列為平穩(wěn)時間序列,采用移動平均法進行計算。且由此預測出,2020-2024年的河南省CPI數(shù)據(jù)將平穩(wěn)波動,且數(shù)值較高。

      六、結論與建議

      (一)結論

      經(jīng)過上文的具體分析,可以得出以下兩個結論。第一,從對比分析中可得,河南省全體居民CPI高于全國平均水平。第二,在時間序列分析中可得,河南省CPI在2020-2024未來五年內呈增速放緩的持續(xù)增長平穩(wěn)波動模式。

      (二)建議

      針對上述本文結論,本文也提出以下兩點建議。第一,河南省應該在確保完成糧食生產(chǎn)任務的前提下,在城鎮(zhèn)中利用高新尖技術改造傳統(tǒng)工業(yè),驅動城鎮(zhèn)工業(yè)化與農村農業(yè)化發(fā)展,進一步提高全體居民消費生活水平。

      第二,正確認識新經(jīng)濟常態(tài)對CPI的影響,制定正確的宏觀調控政策。把創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略當做動力源泉,處理好政府和市場的關系,著力推進供給側結構性改革。

      參考文獻

      [1] 劉曉欣, 從CPI高企看中國居民消費的變化與走勢[J]. 民生民意, 2018,47(5): 728-628.

      [2] 何麗萍, 我國 GDP 對 CPI 的影響研究[J]. 前沿理論,2019,3(1): 396-484.

      作者簡介:劉益冰(2001-08-),女,漢族 ,河南省駐馬店市,本科。

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