鄔思怡

摘要：2017年以來(lái)，為應(yīng)對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)量型人口紅利的衰減，諸多城市掀起“人才爭(zhēng)奪”大戰(zhàn)。新一輪城市間攬才競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)質(zhì)上是對(duì)素質(zhì)型人口紅利的重視和爭(zhēng)奪，以期在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中擁有核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。立足于聯(lián)合國(guó)人口司關(guān)于中國(guó)人口最新數(shù)據(jù)的分析表明，我國(guó)第一次人口紅利窗口期開啟于1990年，2010年左右達(dá)到峰值，2010—2020年間有一個(gè)小幅波峰，此后逐漸縮小，目前我國(guó)正處于數(shù)量型人口紅利與素質(zhì)型人口紅利并存的歷史機(jī)遇期，但素質(zhì)型人口紅利不會(huì)自然產(chǎn)生，必須有相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)政策與之匹配，根本上取決于與人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設(shè)和改革的成效。未來(lái)30年我國(guó)勞動(dòng)參與率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將逐漸轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù)，龐大的人口基數(shù)可能會(huì)成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)擔(dān)，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動(dòng)者素質(zhì)尤其是高層次人才的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升全員勞動(dòng)生產(chǎn)效率，變得十分必要和緊迫。我國(guó)應(yīng)提升制度供給質(zhì)量以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障，著力推進(jìn)梯度人才培養(yǎng)以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障，積極參與開放合作以獲得素質(zhì)型人口紅利的區(qū)域再平衡，以此助力“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：素質(zhì)型人口紅利；經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化；嬗變；LMDI分解法

中圖分類號(hào)：F120.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-8266（2020）11-0078-12

人口問題始終是我國(guó)面臨的全局性、長(zhǎng)期性和戰(zhàn)略性問題。改革開放以來(lái)，人口因素在中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用，龐大的人口基數(shù)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)提供了充裕且廉價(jià)的勞動(dòng)力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的外向型發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化建設(shè)的重要?jiǎng)恿υ慈?，被有關(guān)專家學(xué)者稱為“第一次人口紅利”。同時(shí)，隨著現(xiàn)代化建設(shè)不斷推進(jìn)和獨(dú)生子女文化遺傳性的雙重影響，人口普查數(shù)據(jù)顯示，2000年后尤其是2010年以來(lái)，我國(guó)人口低生育率、少子化等結(jié)構(gòu)性危機(jī)充分暴露，中國(guó)傳統(tǒng)的人口優(yōu)勢(shì)不斷喪失。伴隨著人口老齡化程度的加深，人口紅利表現(xiàn)形式開始轉(zhuǎn)型，人力資本在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用越來(lái)越顯現(xiàn)，被相關(guān)專家學(xué)者稱為“第二次人口紅利”。基于人口紅利的延伸概念，為分解第二次人口紅利并有效判斷人口紅利轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，本研究將人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的紅利稱之為“數(shù)量型人口紅利”，形成數(shù)量型人口紅利的主要原因是人口壽命延長(zhǎng)；將人力資本強(qiáng)化的紅利稱之為“素質(zhì)型人口紅利”，形成素質(zhì)型人口紅利的主要原因是人力資本強(qiáng)化。

近幾年來(lái)，隨著武漢、西安、長(zhǎng)沙、成都、鄭州、濟(jì)南等城市密集出臺(tái)人才落戶和創(chuàng)業(yè)政策，各地人才競(jìng)爭(zhēng)不斷升級(jí)和加劇，政策覆蓋范圍不斷擴(kuò)大。2019年，廣州、深圳、杭州接連出臺(tái)重磅人才政策，將這場(chǎng)“搶人（才）大戰(zhàn)”推向高潮。盡管當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)數(shù)量型人口紅利何時(shí)結(jié)束還存在分歧，數(shù)量型人口紅利機(jī)會(huì)窗口雖依然開放，但正在關(guān)小的事實(shí)不容忽視，未來(lái)如何充分抓住素質(zhì)型人口紅利機(jī)會(huì)之窗開啟的歷史機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)人口機(jī)會(huì)窗口重疊并加速?gòu)臄?shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變，持續(xù)推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化人口條件的重大戰(zhàn)略問題。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

人口紅利既是人口問題，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，尤其是人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)持續(xù)探究的重要命題，而“人口轉(zhuǎn)變”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用又一度讓人口紅利的衍生研究成為人口問題的熱點(diǎn)方向。仔細(xì)梳理不難發(fā)現(xiàn)，人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系根本上來(lái)說(shuō)是從數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)三個(gè)維度展開的（參見圖1）。人口紅利（Demographic Gift）是由布魯姆和威廉森（Bloom & Williamson）[ 1 ]首先提出的，他們認(rèn)為人口紅利實(shí)質(zhì)上是人口轉(zhuǎn)變過程中由于人口出生率下降滯后于死亡率下降形成的勞動(dòng)適齡人口比例增長(zhǎng)，最終形成人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的潛在契機(jī)。2002年以后，學(xué)術(shù)界正式使用Demographic Dividend表示人口紅利，表示基于人口機(jī)會(huì)之窗所能實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)效益。即人口紅利并非現(xiàn)實(shí)紅利，它是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的充分非必要條件，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛诘目赡苄詸C(jī)會(huì)，只有把握了人口機(jī)會(huì)之窗，才能將潛在的優(yōu)勢(shì)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)紅利[ 2 ]。從人口與經(jīng)濟(jì)兩者關(guān)系發(fā)展的歷史看，一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）越是處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低層次，其對(duì)人口數(shù)量和規(guī)模的依賴程度就越高。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展層次的提高和結(jié)構(gòu)升級(jí)，人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力更多源自于結(jié)構(gòu)改善和質(zhì)量強(qiáng)化。

國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者采用不同的分析工具和研究方法對(duì)人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)合各類數(shù)學(xué)分析模型，國(guó)內(nèi)學(xué)者測(cè)算了1978年以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)中人口紅利的作用[ 3-5 ]，盡管具體的研究結(jié)論存在一定差異，但基本可以認(rèn)定的是，人口紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)作出了貢獻(xiàn)。當(dāng)然，這種貢獻(xiàn)是我國(guó)牢牢把握人口機(jī)會(huì)之窗，并輔之以與之匹配的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)政策的結(jié)果[ 6-8 ]。在指標(biāo)選取方面，學(xué)者們較多傾向以人口撫養(yǎng)比包括少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、總撫養(yǎng)比等[ 9-13 ]表示人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的趨勢(shì)。

1998年，聯(lián)合國(guó)人口基金發(fā)布《世界人口現(xiàn)狀》，提到“一個(gè)國(guó)家在人口轉(zhuǎn)變過程中，由于生育率快速下降、勞動(dòng)年齡人口比重持續(xù)上升而形成Demographic Bonus，即‘兩頭小中間大橄欖型的人口結(jié)構(gòu)條件，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生積極作用”，這里說(shuō)明的就是當(dāng)前學(xué)術(shù)界謂之的“第一次人口紅利”。李瑞和梅森（Lee & Mason）[ 14 ]提出第一次人口紅利和第二次人口紅利的同時(shí)，也強(qiáng)調(diào)人口老齡化趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，個(gè)人或家庭未雨綢繆可能產(chǎn)生新的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，進(jìn)而形成新的儲(chǔ)蓄來(lái)源。但蔡昉[ 15 ]等學(xué)者對(duì)此持反對(duì)態(tài)度，認(rèn)為僅從儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)視角進(jìn)行觀察，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用很難與第一次人口紅利相提并論，第二次人口紅利只有從勞動(dòng)力供給和人力資本積累雙重角度來(lái)分析才具有顯著意義。進(jìn)一步地，如果在創(chuàng)造第二次人口紅利條件的同時(shí)能延長(zhǎng)第一次人口紅利，中國(guó)就可以避免人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性[ 16 ]。在對(duì)第二次人口紅利的挖掘過程中，有學(xué)者認(rèn)為人口壽命延長(zhǎng)收獲的是數(shù)量型人口紅利[ 17-18 ]，而素質(zhì)型人口紅利必須同時(shí)具備人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和人力資本強(qiáng)化兩大關(guān)鍵要素[ 19-21 ]，且素質(zhì)型人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用開始超越數(shù)量型人口紅利，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的主導(dǎo)力量[ 22-23 ]。

目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)中數(shù)量型人口紅利逐漸弱化的事實(shí)[ 24 ]，人口紅利嬗變要充分考慮素質(zhì)型人口紅利的釋放。因此本研究在前人研究基礎(chǔ)上進(jìn)行以下幾方面的拓展：一是認(rèn)為老齡社會(huì)并不意味著人口紅利的結(jié)束，隨著我國(guó)居民健康水平的不斷提升，我國(guó)人口轉(zhuǎn)變有了新特征，同時(shí)，教育水平的不斷提高使我國(guó)人力資本正向強(qiáng)化，我國(guó)正面臨著數(shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變的歷史機(jī)會(huì)（且存在機(jī)會(huì)疊加期）。本文指出的“嬗變”正是這一人口機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)型。二是以往研究人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系都是論證其存在性、影響機(jī)制、實(shí)現(xiàn)機(jī)制、持續(xù)性等方面的問題，尚未有人口紅利預(yù)測(cè)方面的研究，尤其是缺少基于素質(zhì)型人口紅利的預(yù)測(cè)研究。三是在認(rèn)識(shí)人口紅利與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系時(shí)，要立足于新時(shí)代的國(guó)情，建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)是我們的戰(zhàn)略目標(biāo)，現(xiàn)代化是以人民為中心的全面發(fā)展的現(xiàn)代化，是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，而沒有經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化就沒有全面的現(xiàn)代化，所以人口紅利對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響必須落實(shí)到對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的影響，要與“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)充分對(duì)接。

二、中國(guó)數(shù)量型人口紅利的存續(xù)性問題以及素質(zhì)型人口紅利的挖掘

（一）中國(guó)數(shù)量型人口紅利的存續(xù)性問題

在找到合適且被廣泛接受的數(shù)量型人口紅利代理變量之前，人口撫養(yǎng)比和勞動(dòng)年齡人口占比依然是數(shù)量型人口紅利存續(xù)與否的重要依據(jù)。為準(zhǔn)確回答我國(guó)數(shù)量型人口紅利的存續(xù)問題，本研究設(shè)定以下三個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)：第一，勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒壤粩嗌仙疑a(chǎn)型人口總量持續(xù)增加；第二，人口總撫養(yǎng)比持續(xù)下降，且根據(jù)國(guó)際社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)，以低于50%為界；第三，勞動(dòng)年齡人口中，青年人口（15～<45歲）占主要比例。上述三條標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)施加約束，具體分析參見表1。

如表1所示，根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口司《世界人口預(yù)測(cè)（1950—2100）》（2019）的最新數(shù)據(jù)，以國(guó)內(nèi)2008年以來(lái)通行的15～64歲為勞動(dòng)年齡人口的劃分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)測(cè)算，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口比例從1975年左右開始持續(xù)上升，生產(chǎn)性人口總量不斷提高，2010年左右達(dá)到峰值，隨后轉(zhuǎn)入下降，2045年下降到約60%；從人口總撫養(yǎng)比指標(biāo)進(jìn)行分析，該指標(biāo)于1965年左右開始轉(zhuǎn)入下降階段，1975年后迅速下降，1995年至2030年左右持續(xù)維持在低于50%的水平，2010年左右達(dá)到最低值。在勞動(dòng)年齡人口中，青年人口比例2020年左右首次低于60%，隨后穩(wěn)定在55%上下；中年人口比例自20世紀(jì)90年代初開始上升，2020年突破40%。將以上三項(xiàng)衡量標(biāo)準(zhǔn)取交集，本研究得出如下結(jié)論：中國(guó)數(shù)量型人口紅利窗口期開啟于1990年初，于2010年左右達(dá)到峰值。該結(jié)論與蔡昉[ 15 ]等專家學(xué)者的觀點(diǎn)一致。在數(shù)量型人口紅利存續(xù)期方面，隨著人口壽命的延長(zhǎng)，人口紅利并沒有馬上收窄，在這一時(shí)期，我國(guó)社會(huì)勞動(dòng)力供給相對(duì)充分，其中青年人口占主要比例，非生產(chǎn)型人口則以少年兒童為主，蘊(yùn)藏著豐富的潛在勞動(dòng)力資源，社會(huì)總體負(fù)擔(dān)較輕，在此背景下，人均收入增長(zhǎng)、勞動(dòng)力流動(dòng)加快、社會(huì)儲(chǔ)蓄率上升等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了持續(xù)推動(dòng)作用，使數(shù)量型人口紅利在2010—2020年間有一個(gè)小幅波峰，此后人口機(jī)會(huì)窗口逐漸縮小。

（二）素質(zhì)型人口紅利的挖掘

當(dāng)前，城市間掀起的新一輪“搶才大戰(zhàn)”，其對(duì)象主要以青年大學(xué)生為主，包括港澳以及海外高端人才和有榮譽(yù)稱號(hào)的優(yōu)質(zhì)人才。優(yōu)惠政策不斷加碼升級(jí)，涵蓋了零門檻落戶、家屬隨遷、人才公寓、租房購(gòu)房補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼和優(yōu)惠貸款等。這一輪城市之間的攬才競(jìng)爭(zhēng)，其背后正是對(duì)素質(zhì)型人口紅利的爭(zhēng)奪，以期在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中擁有核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但引才僅僅是第一步，盡其用、釋放人才效能、將潛在人口機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)動(dòng)能并收獲人口紅利才是關(guān)鍵，“搶人（才）大戰(zhàn)”不是終點(diǎn)而是起點(diǎn)，人才的質(zhì)量和可持續(xù)性才是決定未來(lái)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵。同時(shí)，與數(shù)量型人口紅利相比，素質(zhì)型人口紅利的時(shí)期可以延長(zhǎng)，且更加優(yōu)質(zhì)和穩(wěn)定。但素質(zhì)型人口紅利不會(huì)自然獲得，必須有相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)政策與之匹配。

來(lái)自世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，1982年以來(lái)，中國(guó)成人識(shí)字率呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)（參見表2），基礎(chǔ)教育取得重要進(jìn)步。具體來(lái)說(shuō)，高等教育在循序漸進(jìn)的發(fā)展之中（參見表3），改革開放以來(lái)，社會(huì)就業(yè)人口中擁有高中及以上學(xué)歷的人才數(shù)量不斷增加，大學(xué)本科及以上學(xué)歷的畢業(yè)生人數(shù)也隨之增加，大大提升了勞動(dòng)力供給質(zhì)量和配置效率。但對(duì)比分析中國(guó)、美國(guó)、日本、印度四國(guó)的平均受教育年限和預(yù)計(jì)受教育年限狀況（參見表4）可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)距離歐美發(fā)達(dá)國(guó)家還有明顯差距，人力資本水平僅高于印度。2012年以來(lái)，中國(guó)人均受教育年限上升速度放緩，而印度、日本上升勢(shì)頭較快，中日之間差距進(jìn)一步拉大，與此同時(shí)中印之間差距不斷縮小。在未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，人才是第一資源，我國(guó)應(yīng)更多關(guān)注人口的素質(zhì)紅利，從教育制度、創(chuàng)新機(jī)制和人才培養(yǎng)等方面提高教育質(zhì)量，培育我國(guó)人口素質(zhì)紅利新優(yōu)勢(shì)，提升國(guó)家產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2020年左右，中國(guó)數(shù)量型人口紅利窗口期將開始關(guān)小，未來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展想要從中攫取動(dòng)力將難上加難。根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口司《世界人口預(yù)測(cè)（1950—2100））》（2019）的最新數(shù)據(jù)，以15～64歲為勞動(dòng)年齡人口劃分標(biāo)準(zhǔn)，2020年后，中國(guó)人口總撫養(yǎng)比將不斷上升，且速率明顯加快，2030年左右達(dá)到50%，2040年突破60%，從此轉(zhuǎn)入人口負(fù)債期，2050年將達(dá)到67%。其中，少兒撫養(yǎng)比在2010年后維持在20%～25%之間，老年人撫養(yǎng)比則一路上升，2025年左右突破20%，2035年突破30%，2045年超過40%，2050年將達(dá)到44%左右，屆時(shí)老年撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)比的兩倍左右（參見表5），這將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)巨大的壓力。

如表6所示，2020—2050年，15～64歲勞動(dòng)年齡人口比例繼續(xù)下降，2025年的水平（69%）相當(dāng)于2000年左右，2050年將相當(dāng)于改革開放初期約59.8%的水平。同時(shí)，在勞動(dòng)年齡人口中，青年人口占比從58%下降至55%左右并逐漸趨于穩(wěn)定，中年人口比例則由40%上升到45%左右并保持穩(wěn)定。至此，橄欖型的人口年齡結(jié)構(gòu)最終轉(zhuǎn)變?yōu)榈菇鹱炙停瑒趧?dòng)力不足問題更加凸顯，數(shù)量型人口紅利的優(yōu)勢(shì)不復(fù)存在，素質(zhì)型人口紅利亟待開發(fā)和利用，但其效果根本上取決于與人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設(shè)和改革的成效。

三、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)與本文評(píng)價(jià)體系確立

作為一個(gè)世界性的歷史進(jìn)程，廣義層面的現(xiàn)代化是指人類社會(huì)從工業(yè)革命以來(lái)所經(jīng)歷的一系列急劇變革，它以工業(yè)化為推動(dòng)力，并滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、文化、思想各個(gè)領(lǐng)域，引起深刻社會(huì)革命[ 25 ]。中國(guó)要建成的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)是以人民為中心的全面現(xiàn)代化，是經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化、生態(tài)五位一體的綜合現(xiàn)代化，根本目標(biāo)在于不斷完善和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義制度，本質(zhì)則是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。中國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化進(jìn)程關(guān)系人民福祉，關(guān)乎民族發(fā)展的未來(lái)。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化是現(xiàn)代化的核心[ 26-27 ]。歷史經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐都已證明，沒有經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化，就沒有全面的現(xiàn)代化。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化不僅包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)化和知識(shí)化，還包括與世界經(jīng)濟(jì)前沿差距的變化，因此它是一個(gè)高度綜合的概念。

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)代化評(píng)價(jià)，是現(xiàn)代化評(píng)價(jià)的重要組成部分，目前評(píng)價(jià)體系和邏輯框架主要從三個(gè)視角（參見表7）進(jìn)行。一是經(jīng)典經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（側(cè)重工業(yè)化水平測(cè)度），二是第二次經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（側(cè)重知識(shí)化水平測(cè)度），三是綜合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（側(cè)重相對(duì)水平測(cè)度）。上述三種類別的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的適用范圍存在差異，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化指數(shù)比較適合發(fā)展中國(guó)家，第二次經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化指標(biāo)更適合發(fā)達(dá)國(guó)家，而綜合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)最適合中國(guó)等堅(jiān)持走工業(yè)化和信息化互促道路的發(fā)展中國(guó)家。

黨的十九大報(bào)告首次提出“貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系”的重大戰(zhàn)略布局，作出“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期”的重大判斷，因此“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是跨越關(guān)口的迫切要求和我國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)?！碑?dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的框架、內(nèi)涵、特征、路徑以及重大意義論述已經(jīng)十分充分和成熟[ 28-30 ]，本文將“經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化”與“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系”相結(jié)合，認(rèn)為二者存在緊密聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化包括經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等多方面內(nèi)容，是一個(gè)綜合系統(tǒng)變量；而現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是在貫徹新發(fā)展理念的前提下作出的戰(zhàn)略部署，是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的高級(jí)階段，體現(xiàn)的是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的精和尖。盡管現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系也包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、收入分配、驅(qū)動(dòng)模式、綠色發(fā)展、合作開放、體制機(jī)制等內(nèi)在約束，但它顯然具有更高的投入產(chǎn)出要求和更強(qiáng)的環(huán)境資源能耗約束。因此，本研究在已有的綜合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化理論基礎(chǔ)上，充分借鑒中央關(guān)于工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化五位一體的建設(shè)目標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了包括工業(yè)化、知識(shí)化、綠色化和全球化在內(nèi)4個(gè)維度、共16個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平測(cè)度指標(biāo)體系（參見表8）。

以往學(xué)者們對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的測(cè)度研究主要有兩種方法。第一種是根據(jù)英科爾斯提出的10條現(xiàn)代化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)算一定時(shí)期內(nèi)中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)程度，但往往被質(zhì)疑既有的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不全面，且不能與時(shí)俱進(jìn)反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)特征，因而結(jié)論往往被認(rèn)為過于樂觀。第二種是將研究視角擴(kuò)展至全球，采用聯(lián)合國(guó)或世界銀行的既有數(shù)據(jù)計(jì)算中國(guó)歷年經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的排名以及位序變化情況，這種研究思路更科學(xué)合理，但缺點(diǎn)是指標(biāo)數(shù)量有限，且時(shí)間跨度受到制約。本研究充分借鑒后一種研究思路和方法，在已有經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化測(cè)度指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，采用客觀權(quán)重法計(jì)算得出1983年、1990年、2000年、2010年、2018年五個(gè)年份中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化②的綜合發(fā)展水平（如表9所示）。

改革開放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平取得了巨大進(jìn)步，綜合得分值從1983年的0.05提高到了2018年末的9.03，年均增長(zhǎng)16.1%。從縱向時(shí)間軸來(lái)看，幾乎每一個(gè)十年都比上一個(gè)周期發(fā)展更快，尤其2010年以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化程度顯著提高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以往任何時(shí)段。但全國(guó)平均水平與北京、上海相比較差距還是明顯的，1983年、1990年、2000年、2010年、2018年全國(guó)范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平綜合得分值分別相當(dāng)于北京的6%、6%、18%、32%、34%，以及上海的10%、7%、19%、24%、48%，2018年全國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平大約相當(dāng)于北京、上海2010年前后的水平。這說(shuō)明一線城市目前已經(jīng)處于制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙重驅(qū)動(dòng)的高級(jí)階段，而全國(guó)平均還僅停留于要素驅(qū)動(dòng)和資本驅(qū)動(dòng)層面，最終實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化還有很長(zhǎng)的一段路要走。

四、素質(zhì)型人口紅利嬗變對(duì)未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的影響：模型構(gòu)建與實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究嘗試從總?cè)丝谝?guī)模、勞動(dòng)年齡人口比例、勞動(dòng)參與率和勞均生產(chǎn)率③多個(gè)維度預(yù)測(cè)素質(zhì)型人口紅利嬗變對(duì)未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化可能產(chǎn)生的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源是聯(lián)合國(guó)人口司最新的人口估計(jì)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)（《世界人口預(yù)測(cè)（1950—2100）》（2019））④以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)歷史數(shù)據(jù)，得到2020—2050年中國(guó)人口規(guī)模、勞動(dòng)年齡人口、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、GDP總量等核心指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，同時(shí)也是預(yù)測(cè)未來(lái)三十年人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化影響的基礎(chǔ)指標(biāo)（參見表10）。

2.研究方法

對(duì)于預(yù)測(cè)模型選擇，本文采用LMDI乘數(shù)分解模型（也稱對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法）⑤[ 33-39 ]，可以將分解出來(lái)的各個(gè)因素看成時(shí)間的連續(xù)可微函數(shù)，有效消除傳統(tǒng)回歸方程受殘差項(xiàng)影響較大的弱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了影響因素的完全分解，使模型更具有說(shuō)服力，因而多用于某一國(guó)家或地區(qū)的多個(gè)自變量對(duì)因變量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的研究。

借鑒卡亞（Kaya）[ 40 ]恒等式，改寫并對(duì)其進(jìn)行分解使其適用于本研究，分解后的表達(dá)式為：

LMDI分解模型包括加法和乘法兩種形式，分別對(duì)應(yīng)數(shù)量和強(qiáng)度研究，雖形式上存在顯著差異，但本質(zhì)是一致的，并且可以相互轉(zhuǎn)化。本研究采用LMDI模型的加法形式，進(jìn)行定量分解研究。

經(jīng)濟(jì)總量變化為ΔGDP，根據(jù)卡亞恒等式因素分解模型，經(jīng)濟(jì)總量變化受全員勞動(dòng)生產(chǎn)率強(qiáng)度、勞動(dòng)參與率強(qiáng)度和15～64歲勞動(dòng)年齡人口比例變化的影響。因此，驅(qū)動(dòng)因素的分解如下：

（二）研究結(jié)果

表11是根據(jù)LMDI分解方法得到的2020—2050年素質(zhì)型人口紅利對(duì)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分因素的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果顯示，不同時(shí)期全員勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)期貢獻(xiàn)都超過100%，似乎不符合常理，但勞動(dòng)生產(chǎn)率超出的部分正是為保持一定的潛在產(chǎn)出所必需的。換言之，數(shù)量型人口紅利、勞動(dòng)參與率、人口總量等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向效應(yīng)需要依靠勞動(dòng)生產(chǎn)率的不斷提高予以彌補(bǔ)。表11的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，未來(lái)30年勞動(dòng)參與率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù)，2021—2035年這種負(fù)向效應(yīng)不斷增強(qiáng)，在2041年后轉(zhuǎn)而為正，但貢獻(xiàn)度有限。數(shù)量型人口紅利（人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將徹底變?yōu)樨?fù)數(shù)，其變動(dòng)趨勢(shì)呈U型，預(yù)計(jì)2036—2040年這種負(fù)向作用最為顯著。人口總量增長(zhǎng)一定程度上有助于擴(kuò)大內(nèi)需，增加有效勞動(dòng)力供給，因此，未來(lái)十年（2021—2030年）人口總量的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的正向促進(jìn)作用，但從數(shù)值看，其邊際效應(yīng)不斷遞減，2035年以后徹底消失，龐大的人口基數(shù)終將成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)擔(dān)。

經(jīng)過對(duì)比模型預(yù)測(cè)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)未來(lái)30年數(shù)量型人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、潛在產(chǎn)出的拉動(dòng)作用將逐步消失，直至轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù)。面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動(dòng)者素質(zhì)尤其是高層次人才的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升全員勞動(dòng)生產(chǎn)效率，變得十分必要且緊迫。事實(shí)上，人口紅利、人才紅利與全要素生產(chǎn)率關(guān)系密切，有學(xué)者甚至認(rèn)為，人力資本作為知識(shí)和技術(shù)進(jìn)步的重要載體，是影響一國(guó)全要素生產(chǎn)率水平的決定性因素[ 41 ]，從根本上決定著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和資本產(chǎn)出的效率。未來(lái)30年中國(guó)經(jīng)濟(jì)要保持中高速增長(zhǎng)，必然越來(lái)越依賴于全要素生產(chǎn)率，這是唯一的可持續(xù)性增長(zhǎng)源泉[ 42 ]。因此，全面深化教育投融資制度改革，提升高等教育普及程度，推動(dòng)職業(yè)教育融合發(fā)展，同時(shí)建立健全事關(guān)勞動(dòng)者切身權(quán)益的戶籍、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房等配套制度勢(shì)在必行。

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

1.人口紅利的實(shí)質(zhì)是一種具有實(shí)現(xiàn)前提條件的特殊資源，它以人口年齡結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變遷為主要特征與標(biāo)志

數(shù)量型人口紅利和素質(zhì)型人口紅利代表著第二次人口紅利的兩種形態(tài)，從數(shù)量型人口紅利向素質(zhì)型人口紅利轉(zhuǎn)變需要充分利用人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的新特征并正向強(qiáng)化人力資本水平。當(dāng)前，我國(guó)正處于數(shù)量型人口紅利與素質(zhì)型人口紅利并存的歷史機(jī)遇期，聯(lián)合國(guó)世界人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)量型人口紅利在2010—2020年間有一個(gè)小幅波峰，隨后人口機(jī)會(huì)窗口逐漸縮小，同時(shí)素質(zhì)型人口紅利不會(huì)自然產(chǎn)生，必須有相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)政策與之匹配，且根本上取決于與人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)的生育、社保、養(yǎng)老、住房、醫(yī)療等配套制度建設(shè)和改革的成效。

2.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化與建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系存在十分緊密的聯(lián)系

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化包括經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等多個(gè)方面，是一個(gè)綜合系統(tǒng)變量；而現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是在貫徹新發(fā)展理念前提下作出的戰(zhàn)略部署，是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的高級(jí)階段，體現(xiàn)的是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的精和尖。未來(lái)30年，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化建設(shè)的主要方面和重點(diǎn)領(lǐng)域。通過測(cè)算可以發(fā)現(xiàn)，改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平取得飛速發(fā)展，北京、上海等超一線城市目前已經(jīng)處于制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙重驅(qū)動(dòng)的高級(jí)階段，但全國(guó)平均水平還僅停留于要素驅(qū)動(dòng)和資本驅(qū)動(dòng)層面，未來(lái)實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化還有很長(zhǎng)的一段路要走。

3.人口紅利促進(jìn)了以往中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，未來(lái)需要大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利

人口紅利有利于以往中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，其作用機(jī)制可以區(qū)分為以下六種：第一，提供了充分而低廉的勞動(dòng)力供給；第二，較高水平的勞動(dòng)參與率；第三，較高的儲(chǔ)蓄率水平；第四，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力配置效應(yīng)；第五，更高的人力資本投資水平和人力資本積累水平；第六，創(chuàng)新能力的不斷增強(qiáng)。未來(lái)30年內(nèi)數(shù)量型人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、潛在產(chǎn)出的拉動(dòng)作用將逐步減弱，直至轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù)，這勢(shì)必影響和制約宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，大力挖掘和提升素質(zhì)型人口紅利，提高勞動(dòng)者素質(zhì)，尤其是高層次勞動(dòng)人才的科技和創(chuàng)造能力，進(jìn)而提升全員勞動(dòng)生產(chǎn)效率變得必要且緊迫。

（二）對(duì)策建議

1.提升制度供給質(zhì)量以獲得素質(zhì)型人口紅利實(shí)現(xiàn)的前提條件

改革開放以來(lái)我們創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)奇跡是充分利用了人口優(yōu)勢(shì)的結(jié)果。但必須清醒地認(rèn)識(shí)到，其根本原因是改革開放。人口紅利的釋放依賴于機(jī)會(huì)之窗的開啟，即制度供給能力的提升。深化政治和經(jīng)濟(jì)體制改革，配合與之適應(yīng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制以及社會(huì)保障政策，才能將潛在的人口機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)紅利，獲得制度紅利和人口紅利的疊加效應(yīng)。

2.著力推進(jìn)人才培養(yǎng)以獲得素質(zhì)型人口紅利的質(zhì)量保障

挖掘素質(zhì)型人口紅利的根本是強(qiáng)化人力資本。我國(guó)人口健康素質(zhì)的持續(xù)改善和受教育程度的普遍提升，為未來(lái)收獲素質(zhì)型人口紅利奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！笆奈濉睍r(shí)期要持續(xù)發(fā)揮人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的作用，必須重視基礎(chǔ)科學(xué)與研究類人才的培養(yǎng)，重視人才“從無(wú)到有”方法論的培養(yǎng)，鼓勵(lì)人才在學(xué)科“無(wú)人區(qū)”鍛煉，注重孕育原始性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新，提升人才整體創(chuàng)新效能，以適應(yīng)中國(guó)未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展。

3.積極參與開放合作以獲得素質(zhì)型人口紅利的區(qū)域再平衡

實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)，建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)，需要各行各業(yè)人才在各地區(qū)充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)等，以高效的人才流動(dòng)和充分的勞動(dòng)力市場(chǎng)配置，提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)素質(zhì)型人口紅利的獲取程度。通過人口城鎮(zhèn)化加速農(nóng)民工市民化進(jìn)程，著重加強(qiáng)職業(yè)教育，提升產(chǎn)業(yè)工人專業(yè)化和技術(shù)化水平，抓住“一帶一路”有利契機(jī)，堅(jiān)持引進(jìn)來(lái)和走出去戰(zhàn)略，多層次全方位實(shí)施優(yōu)秀人才引入計(jì)劃和留學(xué)歸國(guó)人才創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，加快跨國(guó)勞務(wù)交流與合作，實(shí)現(xiàn)國(guó)家間共享素質(zhì)型人口紅利機(jī)遇。

注釋：

①平均受教育年限和人均預(yù)期受教育年限是聯(lián)合國(guó)人文發(fā)展指數(shù)常用的指標(biāo)之一。預(yù)計(jì)受教育年限是指現(xiàn)有的一名學(xué)齡兒童預(yù)計(jì)接受的教育年限，它是一個(gè)一般學(xué)齡兒童接受在校教育總年數(shù)的估計(jì)值，也可以被理解為以在校年數(shù)表示的一個(gè)兒童在校時(shí)期所能獲得的全部教育資源總和的指標(biāo)，或教育系統(tǒng)的總體發(fā)展水平的指標(biāo)。

②在這里選取的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化參照體系是北上廣深等一線城市，它們?cè)谑杖胨?、?chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及思想觀念等方面都處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，同時(shí)也日益躋身國(guó)際先進(jìn)行列，被公認(rèn)為是第一批實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化的城市。鑒于數(shù)據(jù)資料的完整性和城市發(fā)展的代表性，從中選擇上海和北京兩座城市作為參照的依據(jù)，重點(diǎn)分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的縱向發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)橫向?qū)Ρ葘ふ也罹嗪筒蛔悖瑸樾聲r(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)全面提升質(zhì)量和效益提供借鑒與參考。

③勞均生產(chǎn)率，又稱為全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，反映的是一個(gè)地區(qū)所有從業(yè)者在一定時(shí)期內(nèi)創(chuàng)造的勞動(dòng)成果與其相適應(yīng)的勞動(dòng)消耗量的比值，即勞動(dòng)力要素的平均投入產(chǎn)出效率，計(jì)算方法為“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/年平均就業(yè)人數(shù)”。

④該數(shù)據(jù)詳細(xì)區(qū)分了不同生育率、遷徙率、死亡率等情境下的世界人口走勢(shì)狀況。

⑤該模型以往經(jīng)常被用于區(qū)域碳排放或能源消耗影響因素的識(shí)別與分解等問題，近年來(lái)被引入人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，頻繁用于分析人口紅利、財(cái)政支出等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，受到學(xué)者們廣泛關(guān)注和認(rèn)同。與此同時(shí)，該方法很好地彌補(bǔ)了本研究中可供選用的指標(biāo)不足問題，研究結(jié)論扎實(shí)可靠，具有一定的前瞻性。

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責(zé)任編輯：方程

Research on the Influence of Quality-oriented Demographic Dividend Evolution on Chinas Economic Modernization in the Future

WU Si-yi

（Guangxi District Party School of CPC，Nanning 530021，Guangxi，China）

Abstract：Since 2017，in order to cope with the decline of quantitative demographic dividend in the whole country，many cities have taken the lead in "talent competition" war. The new round of competition for talents among cities is the emphasis and competition for quality-oriented demographic dividend；and the purpose of that is to occupy the core competitive advantage in the future economic development pattern. On the basis of the latest data of Chinas population division of the United Nations，the author believes that the first window phase of Chinas demographic dividend began in 1990；in the year 2010，it achieved the peak；between 2010 and 2020，there was a small peak，which was then narrowed. At present，China is in a historical opportunity period of coexistence of quantity- oriented demographic dividend and quality- oriented demographic dividend. The qualityoriented demographic dividend will not be obtained naturally；there should be some supported economic and social policies；and it will be fundamentally determined by the construction and reform of supporting systems such as fertility，social security，pension，housing，medical care and so on. In the future 30 years，the contribution of labor participation rate to economic growth will change to be negative；the huge population base will become the burden of Chinas economic sustainable growth and the high- quality development. Exploring and improving quality- oriented demographic dividend，and improving labor quality，especially the top-level labors，which will in turn improve the productivity of all the labors，is necessary and urgent. China should improve the quality of system supply to obtain the quality assurance of demographic dividend，and actively participate in opening up and cooperation to obtain the regional rebalancing of the quality-oriented demographic dividend to help realizing the“two centenary goals”.

Key words：quality-oriented demographic dividend；economic modernization；evolution；LMDI decomposition