蔣 琳

古往今來，當(dāng)人類秉持信息、知識或者文化傳承的認(rèn)識框架集中表現(xiàn)為通過語言交流的個體能力實現(xiàn)傳承時，“技術(shù)已經(jīng)塑造了一個無孔不入的世界，這個世界遵從技術(shù)自身的規(guī)律，并已拋棄了所有的傳統(tǒng)”[1]，向著“機(jī)器智慧”的方向不斷前進(jìn)。如今，從“中央廚房”到“媒體大腦”，從“現(xiàn)場云”到“AI主播”，傳統(tǒng)意義上的新聞編輯部已然被“智能編輯部”所取代，人工智能技術(shù)不僅成為整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)變革的核心，還把“神經(jīng)元”延伸至新聞傳播的各個鏈條，推動新聞編輯部在融合與再造過程中向智媒化轉(zhuǎn)型升級，快速地邁進(jìn)開放式人機(jī)交互協(xié)同的智媒化生存時代。

一、新聞編輯部的智媒化轉(zhuǎn)型

Future Today Institute發(fā)布的《2019趨勢報告：新聞業(yè)、媒體與技術(shù)》指出，未來我們將開始向“運算與連接式設(shè)備”時代過渡的轉(zhuǎn)變。[2]時下，CNN、紐約時報、人民日報等國內(nèi)外多家媒體紛紛宣布建成智能編輯部，表明智媒化發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)，正沿著組織關(guān)系、運作機(jī)制、新聞產(chǎn)品三個維度逐步轉(zhuǎn)型。

（一）組織關(guān)系形態(tài)重組：協(xié)同群組大編輯部

傳統(tǒng)語境中，新聞編輯部往往是物理空間隔離狀態(tài)下工作鏈條咬合較為弱化的組織形態(tài)，嚴(yán)重阻礙了智能新聞產(chǎn)出的速度。為此，現(xiàn)在編輯部工作空間結(jié)構(gòu)打破區(qū)間隔離，施行全媒體編輯調(diào)度中心對報道資源和渠道統(tǒng)一管理和分發(fā)。在機(jī)器人寫稿、AI主播等智能技術(shù)相對成熟應(yīng)用的條件下，編輯部還重新規(guī)劃編輯記者工作范疇，讓人工采編專注于通訊、深度報道、非虛構(gòu)寫作類的報道，最大限度地減少人力、資金和設(shè)備的投入，降低生產(chǎn)成本。正如紐約新聞協(xié)會的組織總監(jiān)納斯塔蘭·莫希特所說，“在排版、印刷、生產(chǎn)和發(fā)行方面，很多功能都已被新的科技所取代?！盵3]這種取代不是誰排除誰，替換掉誰，而是更為合理地利用資源，提高工作效率。以廣州日報社為例，2014年12月推出全國首個“中央編輯部”后，把新媒體編輯團(tuán)隊與紙媒編輯團(tuán)隊集中辦公統(tǒng)一調(diào)配，通過應(yīng)用云技術(shù)，充分運用短視頻、VR、H5等新媒體手法傳播主流聲音，實現(xiàn)了“報+網(wǎng)+端+微+庫（智庫）+院（數(shù)據(jù)研究院）”生產(chǎn)要素的有效整合，強化了融合媒體采編中心指揮中樞的作用，提升了技術(shù)服務(wù)的廣度和深度。

人員組織上，在智能技術(shù)發(fā)展的今天，跨域式相互嵌套的大編輯部群組結(jié)構(gòu)正在成為編輯部凝聚合力生產(chǎn)新聞的主流模式。像紐約時報組建了攝影、互動和數(shù)字化設(shè)計等方面的大型專家團(tuán)隊，正從純粹的集中化模式向嵌入式模式轉(zhuǎn)型。比團(tuán)隊更具工程色彩的是，編輯部成員越來越趨于數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、計算機(jī)視覺傳達(dá)等專業(yè)化崗位的設(shè)置?，F(xiàn)在計算機(jī)學(xué)科人員與記者一起工作成為常態(tài)，他們不僅參加新聞生產(chǎn)，還進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)研究。此外，為了尋求會員收入，利用算法尋找可以合作的PGC和UGC，出現(xiàn)了會員編輯；為了覆蓋所有終端平臺，找到受眾喜歡的方式并與之互動，出現(xiàn)了受眾編輯；為了準(zhǔn)確把握現(xiàn)有業(yè)務(wù)與市場的結(jié)合點，樹立媒體品牌，出現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)理等新工種。編輯部內(nèi)，所有這些新加入的工作內(nèi)容看似新穎，實則應(yīng)勢而生，均在數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)上下足了功夫。管理科學(xué)理論認(rèn)為，“一個組織的績效在很大程度上取決于合適的組織結(jié)構(gòu)?！盵4]新聞編輯部這種開放式融合的大編輯組織形態(tài)使無縫銜接、整體協(xié)調(diào)運作成為可能，通過群策群力能夠最大限度地開發(fā)利用各類優(yōu)勢資源，建立一個并行處理系統(tǒng)，優(yōu)化生產(chǎn)，完善管理。

（二）運作機(jī)制一體化升維：自動化擴(kuò)張與體系聚合

1.自動化全流程滲透。新聞生產(chǎn)流程涉及策劃、信息搜集、采寫、編輯、分發(fā)等環(huán)節(jié)。眾多新型人工智能技術(shù)的引入，精簡了新聞生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率。比如信息收集領(lǐng)域，運用DGC（數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容）完成數(shù)據(jù)采集與加工，彌補了小樣本調(diào)查無法全面掌握客觀事物本質(zhì)的缺陷，幫助記者篩選新聞素材；編輯方面，自動編輯軟件可自動生成編輯文本，快捷方便；分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦使得個性化信息推送滿足受眾細(xì)分化需求。另外，“AI謠言粉碎機(jī)”、人臉識別事實核查、機(jī)器語義辨識管理評論區(qū)等，大大提高新聞傳播管控水平。智能新聞生產(chǎn)覆蓋全流程，將彌補編輯記者時間和空間上工作的局限性，打破傳統(tǒng)新聞運作思維。

2.體系聚合，共向發(fā)展。破解媒體深度融合再造人機(jī)協(xié)同的生產(chǎn)平臺，提升整體傳播力的難題，需要在一定技術(shù)系統(tǒng)下平衡與協(xié)調(diào)人與機(jī)器的優(yōu)勢互補，構(gòu)成技術(shù)體系、人工體系、業(yè)務(wù)體系、用戶體系的聚合，支撐一體化發(fā)展。這里的技術(shù)體系，就是基于AI、音視頻處理系統(tǒng)、云計算等技術(shù)的智能融合平臺；人工體系強調(diào)的是記者編輯在自動化新聞生產(chǎn)中的地位和作用，畢竟機(jī)器生產(chǎn)是冰冷的新聞，新聞的溫度和立意把控等需要真正的人來決定與調(diào)配；業(yè)務(wù)體系是保障新聞采編播錄評等環(huán)節(jié)的高質(zhì)量產(chǎn)出；用戶體系則是要能確立用戶和內(nèi)容之間的匹配關(guān)系，掌握用戶畫像，激發(fā)用戶互動熱情，建立情感鏈接。四種體系相互黏合，又相互依存。某種程度上，現(xiàn)在編輯部已積極調(diào)整一體化體系的共向機(jī)制，讓機(jī)器在臺前表演，編輯記者在幕后調(diào)控，滿足受眾所需的新聞人—機(jī)器—用戶勾連成體的圈層傳播。

（三）內(nèi)容產(chǎn)品創(chuàng)制加碼：花式表達(dá)、全息化及交互化

1.視覺場景的花式表達(dá)。如果說智能技術(shù)是新聞生產(chǎn)的硬件，媒體間比拼的是誰用的黑科技先進(jìn)，那么花式表達(dá)則比的不只是誰的技術(shù)嫻熟，更是誰的產(chǎn)品有創(chuàng)新，有格局。近兩年AI主播爆發(fā)，光明日報有“AI小明”，封面新聞有“AI小封”，新華社全球首家3D版AI合成主播亮相2020年兩會，更是讓人驚嘆機(jī)器人主播的逼真與表達(dá)功力，另外5G+8K+衛(wèi)星領(lǐng)航、VR發(fā)力，3D動畫、有聲漫畫成為亮點，H5新聞爭奇斗艷，使新聞報道異彩紛呈。因此，智能科技已然改變編輯記者的日常生活，實行個性化生產(chǎn)、可視化傳播和場景制造會使智能新聞生產(chǎn)更有活力，更有效力。

2.沉浸全息化。當(dāng)VR新聞、網(wǎng)絡(luò)直播以及被稱為未來交互終極形態(tài)的擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）等層出不窮的全息傳播技術(shù)形態(tài)開始走進(jìn)新聞編輯部，新聞已經(jīng)將人與現(xiàn)場緊密地通過近乎真實的場景連接起來，互為沉浸。新聞即體驗，所見即所發(fā)生。智能技術(shù)引發(fā)的沉浸傳播所實現(xiàn)的理想效果是讓人看不到、摸不到、感覺不到的超越時空的泛在體驗。[5]就像紐約時報在危地馬拉Fuego火山噴發(fā)的報道中使用的“3D新聞”，讀者可以通過手機(jī)上的AR裝置將3D圖像投射到自己的房間里，還可以在那片虛擬“廢墟”中來回走動、穿梭其間，完全是置身其中的身體感知。在沉浸時空，新聞把所有過去、現(xiàn)在即未來的媒介符號元素融為一體，引領(lǐng)著內(nèi)容產(chǎn)品走向融合再造的高級形態(tài)。

3.傳播交互化。新聞交互傳播鼓勵受眾參與新聞內(nèi)容的制作，并通過受眾“玩”的自主探索強化媒體機(jī)構(gòu)與受眾黏性。可以看到，現(xiàn)在新聞游戲化味道逐漸濃郁。比如南華早報在《連結(jié)中國與歐洲》的報道頁面里，設(shè)計了向下滾動鼠標(biāo)就能發(fā)動從義烏到倫敦的“數(shù)字火車”的環(huán)節(jié)，左側(cè)的窗口會一路顯示相應(yīng)站點的地理、人文信息，讓讀者搶先過把搭火車去歐洲的癮。當(dāng)然還有依托真實事件和社會問題，為玩家設(shè)計場景，提供虛擬體驗的新聞游戲。在移動優(yōu)先的報道戰(zhàn)略下，用動圖、游戲、翻頁、故事設(shè)計等娛樂式手段傳播新聞會釋放巨大潛能，推進(jìn)報道形態(tài)革新。

二、新聞編輯部智媒化生態(tài)重構(gòu)

從媒介變遷史的角度來看，智媒化不只是一種技術(shù)性描述，而是一種新的文化模式對人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹膹娏B透和影響。處于萬物互聯(lián)情景中的新聞編輯部整體生態(tài)將在一種新的文化進(jìn)程中趨于重構(gòu)。

（一）技術(shù)依賴與群體智能的碰撞

1.機(jī)器依賴，高效化生產(chǎn)。人工智能由早期的機(jī)器定理證明、LISP表處理語言發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)模型，智能迭代升級處理信息的理念已經(jīng)深入編輯部的指導(dǎo)方針。機(jī)器代替人成為新聞生產(chǎn)的主角，意味著未來機(jī)器生產(chǎn)新聞將成為常態(tài)，而新聞生產(chǎn)時效性亦會從分鐘過渡到“秒”。像新華社快筆小新3-5秒鐘即可生成文字稿件，得以解放相關(guān)員工20%的時間。視頻生成方面，2019年國慶閱兵央視新聞的AI剪輯使觀眾可以在20多秒內(nèi)看到現(xiàn)場導(dǎo)演切換剪輯的每個方隊、方陣的畫面，1-3分鐘就能出片。高效化信息生產(chǎn)的增強，無疑會帶來海量信息和內(nèi)容生態(tài)的多樣繁榮。

2.群體智能的合作互動。人工智能技術(shù)使傳統(tǒng)媒體時代一人完成整個新聞報道環(huán)節(jié)的境況鮮有存在。由于智能體的構(gòu)造的復(fù)雜性和動態(tài)性，編輯部更強調(diào)在人和智能機(jī)器之間組成新型的智慧群體，引入專家、研發(fā)、制作、經(jīng)營等多方人員充分發(fā)揮群體智能優(yōu)勢，使得人機(jī)之間劣勢互補，優(yōu)勢增強，用極客的創(chuàng)造力生產(chǎn)制作新聞。不僅如此，為了更好地利用人工智能的核心能力，新聞編輯部還與科技公司團(tuán)隊跨域合作。這表明群體團(tuán)結(jié)協(xié)作能整合人與機(jī)器的力量實現(xiàn)智能流動。

3.權(quán)力讓渡下的再分配。記者編輯是傳統(tǒng)編輯部中信息權(quán)力主體，但是當(dāng)信息的采寫權(quán)、編輯權(quán)、分發(fā)權(quán)大多被人工智能取代，“人”的自主權(quán)力將被大大減低，由此導(dǎo)致權(quán)力的再分配。這種分配是職業(yè)權(quán)力的博弈與協(xié)調(diào)。在經(jīng)歷過前幾年很多新聞工作者深陷職業(yè)危機(jī)陣痛后，人們已經(jīng)意識到機(jī)器只是在強化人類的工作成果，讓報道變得更加個性化，任何時候都不會取代一個“人”的作用。恰如西北大學(xué)助理教授Nicholas Diakopoulos在其新著《自動新世界：算法如何改寫媒體》中表明的：即使在人工智能主導(dǎo)的未來，仍然會存在很多人類新聞工作者，但是，這些人的工作、角色以及工作內(nèi)容都會有所改變。[6]編輯記者必將適應(yīng)與人工智能的協(xié)同作業(yè)。

（二）愉悅的泛在化與價值傳達(dá)的蛻變

1.愉悅無處不在，創(chuàng)新新聞敘事?！盁o所不在”，即為泛在。一直以來新聞媒體側(cè)重用戶注意力的爭奪。隨著視覺傳播的崛起，新聞編輯部加強了用圖畫、圖像、GIF、穿戴式設(shè)備、VR攝像機(jī)等元素對信息加以抽象、分類的編排，重新界定數(shù)據(jù)在新聞報道中的意義，改變報道話語方式，確保新聞議題的深入淺出，受眾喜聞樂見，增強體驗。較之傳統(tǒng)新聞報道形式，在娛樂、放松狀態(tài)下瀏覽新聞，參與敘事，能讓用戶更真切地體會到新聞事實里的真實狀況。新聞報道將愉悅收看引入信息產(chǎn)品的設(shè)計，是藝術(shù)和科學(xué)的完美結(jié)合，或成為一種新型的“藝術(shù)科學(xué)”。[7]

2.價值傳達(dá)的情感交融與定制傳播。長期以來，新聞報道的金科玉律里強調(diào)客觀性，認(rèn)為情感有害新聞本質(zhì)，然而，新聞實踐中新聞人經(jīng)常糾結(jié)于主客觀之間。進(jìn)入Web2.0后，自媒體和社交媒體的涌現(xiàn)，信息傳受幾乎成為受眾生活本身，新聞編輯部已經(jīng)重新評估情感在新聞中的作用與功能。在終端泛媒化的包圍下，把新聞情感與用戶情感的交互融入新聞內(nèi)容是非常有效的傳播手段。學(xué)者張志安提出“主流媒體短視頻內(nèi)容生產(chǎn)的混合情感傳播模式”，就是對新聞編輯部生產(chǎn)指向由嚴(yán)肅轉(zhuǎn)向情感報道的學(xué)術(shù)詮釋。當(dāng)然新聞不是文學(xué)創(chuàng)作，情感如何表達(dá)，如何掌握度，避免煽情、濫情是編輯部融合再造時必須深思的問題。

（三）平臺博弈與信息邊界

網(wǎng)絡(luò)對新聞傳播發(fā)展的一個顯著影響是社交媒體和科技公司促使新聞生產(chǎn)與新聞分發(fā)兩者進(jìn)行分離。憑借其強大的用戶群和雄厚的技術(shù)力量，國內(nèi)外平臺型媒體順勢而起，盡管他們不生產(chǎn)新聞卻依靠算法技術(shù)擁有龐大的新聞分發(fā)渠道，這種技術(shù)性的反饋回路，具有極強的媒體聚合效應(yīng)，于是，分發(fā)權(quán)作為一種獨立的權(quán)力形態(tài)正逐步拓展業(yè)務(wù)，通過為專業(yè)媒體提供技術(shù)支持制造涉足新聞領(lǐng)域的機(jī)會，比如谷歌推出的項目News Lab提供谷歌地圖、Google 云計算數(shù)據(jù)庫以及谷歌搜索等多項產(chǎn)品，可以讓新聞工作者更好地利用程序、數(shù)據(jù)和其他資源提升新聞報道水平。

現(xiàn)在是共享經(jīng)濟(jì)時代，平臺型媒體與專業(yè)媒體的競合漸成共識。對于專業(yè)媒體編輯部而言，平臺型媒體在技術(shù)與渠道上的優(yōu)勢并不利于專業(yè)媒體的開疆拓土，甚至需要依附于平臺型媒體的技術(shù)保護(hù)下實現(xiàn)智能編輯部的運行，由此，專業(yè)媒體新聞編輯部的競爭壓力與生存壓力同在，在數(shù)據(jù)的使用過程中也會遭遇“黑箱”“信息繭房”與隱私泄露的風(fēng)險。畢竟Facebook在2018年深陷數(shù)據(jù)泄露丑聞，不得不讓專業(yè)媒體編輯部警惕算法壟斷正處于降低媒體的公信力和美譽度的危機(jī)，在數(shù)字檔案的背后一切皆可量化有可能導(dǎo)致機(jī)器偏見和歧視引發(fā)新聞鄙視效應(yīng)，帶來數(shù)據(jù)安全的憂思。安德魯·芬伯格指出，“作為一個世界，技術(shù)形塑著他們的棲居者?！盵8]智媒化建設(shè)中，無論是平臺型媒體編輯部，還是專業(yè)媒體編輯部，只要身處新聞業(yè)，就必須把建構(gòu)和諧健康的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境為己任，在慎用技術(shù)的同時，營造尊重平等的生態(tài)倫理環(huán)境。

三、新聞編輯部智媒化生存的調(diào)適：追求人與機(jī)器的共同進(jìn)化

當(dāng)新的科技革命極大地為人類文明提供動力時，機(jī)器的智能與人腦的知識力量將把新聞業(yè)變成一個更加包容，更加復(fù)雜的巨系統(tǒng)。有學(xué)者概括未來的6G愿景為“智慧連接、深度連接、全息連接和泛在連接”[9]?？梢灶A(yù)見，所有的這些連接都是建立在人與機(jī)器的共生與進(jìn)化之中。不過，需要明確的是，無論新聞業(yè)的業(yè)務(wù)版圖發(fā)生什么樣的變化，其承擔(dān)新聞傳播中樞作用的新聞編輯部仍須堅守公共性和專業(yè)性。只是智媒時期新聞編輯部的公共性是建立在最大范疇的“網(wǎng)民參與中心”基礎(chǔ)上，用智能方法貼近群眾，以公共服務(wù)為目標(biāo)的公共性，而專業(yè)性則是以客觀性為基點，發(fā)揮機(jī)器智能的作用，做好闡釋者、監(jiān)督者和引導(dǎo)者。未來新聞編輯部的智媒化發(fā)展應(yīng)把作為主體性的“人”的職責(zé)發(fā)揮出來，堅守新聞行業(yè)規(guī)范和準(zhǔn)則底線。

一是鞏固新聞的“透明性”原則。透明性指的是新聞采集、組織和傳播相關(guān)內(nèi)容對公眾公開，讓新聞編輯室的工作流程有機(jī)會被他者監(jiān)督與批評。透過開放透明的傳播體系，公眾可以參與討論新聞報道的實踐標(biāo)準(zhǔn)，可以避免人工智能應(yīng)用時導(dǎo)致的數(shù)據(jù)或被操縱，或產(chǎn)生偏見，防止“技術(shù)中立”和“算法科學(xué)”說辭下對數(shù)據(jù)私用的合理性背書，降低用戶對媒體的信任。

二是加強人機(jī)合作的糾偏和核查。當(dāng)前，機(jī)器引發(fā)的deepfakenews嚴(yán)重擾亂新聞秩序，“AI換臉”強力沖擊著新聞?wù)鎸嵭缘纳?，雖然算法和數(shù)據(jù)本身不會造假，但對于新聞編輯部而言，杜絕個別傳者無意識造假和故意造假，揭露假新聞，維護(hù)媒介形象，保持新聞媒體的權(quán)威性和公信力卻是媒體生存的根本。為此，新聞編輯部必須提高檢驗深度偽造的能力，擴(kuò)建防偽技術(shù)庫，提高記者編輯的數(shù)字素養(yǎng)，提升信息辨別和判斷能力，以便進(jìn)行實時核查，確保新聞本真。

三是增進(jìn)智媒的人文性。人工智能科學(xué)家?guī)炱濏f爾認(rèn)為，人工智能的下一步發(fā)展方向，就是要讓機(jī)器能夠處理諸如個人情感、社會關(guān)系甚至人類信仰等復(fù)雜的人文問題。只有能夠處理人文問題的人工智能，才有資格被稱為“超級智能”。[10]智能技術(shù)向媒體賦能，人類文明中的人文精神亦應(yīng)賦能于機(jī)器，尤其是給予智能新聞產(chǎn)品對社會人的關(guān)心、關(guān)愛、體貼和尊重。新聞報道中，編輯記者操作智媒時要注意對人、事、物的觀照，要樹立以人為本的意識，合理地讓智能增添人文色彩，用文化思維打造優(yōu)質(zhì)自動化新聞，用人文氣息提升智能新聞的價值高度。

四是深耕新聞編輯部的人力資源。從學(xué)科背景來說，大多新聞工作者是文科生，計算機(jī)知識、統(tǒng)計知識和數(shù)學(xué)知識相對比較薄弱，智媒體多偏向計算科學(xué)，是典型的工程學(xué)科，因而對知識性的要求側(cè)重計算與新聞學(xué)科的交融，這就需要編輯部提高從業(yè)人員的職業(yè)技能，實現(xiàn)文理科知識的跨學(xué)科應(yīng)用。在美國傳媒人才市場上，對從業(yè)者多媒體技能，包括全媒體采編、操作編輯部多種軟硬件設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)及受眾分析等的要求愈發(fā)廣泛及詳盡。今后，編輯部人員需要接受技術(shù)型素質(zhì)培訓(xùn)，確保跟上傳媒人才市場發(fā)展的智媒潮流。

著名自然語言處理和搜索專家吳軍認(rèn)為，任何一次技術(shù)革命，最初受益的都是發(fā)展它、使用它的人，而遠(yuǎn)離它、拒絕接受它的人，在很長時間里都將是迷茫的一代。[11]面對人工智能浪潮的席卷而至，新聞編輯部要能明確發(fā)展方向，聚焦傳播經(jīng)驗，釋放人的潛能，提升人的效率，促使人與智能機(jī)器內(nèi)在差異的全面進(jìn)步，通過構(gòu)建自由聯(lián)合共同體推動新聞業(yè)走向人機(jī)共同進(jìn)化的超智媒圖景。

注釋：

[1][美]蘭登·溫納．自主性技術(shù)：作為政治思想主題的失控技術(shù)[M]．楊海燕，譯．北京:北京大學(xué)出版社，2014:12．

[2] RUC新聞坊．區(qū)塊鏈、人工智能、融合現(xiàn)實？什么將影響媒體的未來[EB/OL]．http://www．sohu．com/a/271072726_649502．

[3]紐約時報：機(jī)器人記者正在迅速崛起 [EB/OL]．騰訊科技 ，編譯 ． https://tech．qq．com/a/20190207/003949．htm．

[4]許慶瑞．管理學(xué)[M]．北京:高等教育出版社，1997:104．

[5]李沁．沉浸新聞模式：無界時空的全民狂歡[J]．現(xiàn)代傳播，2017(7)．

[6]全媒派 ．還在說 AI將會取代內(nèi)容工作者？人機(jī)協(xié)同了解一下 [EB/OL]．https://mp．weixin．qq．com/s?__biz=MzA 3MzQ1MzQzNA==&mid=2656951891&idx=1&sn=e8a8ac9fd93ce14587d086126e2cd659&scene=0#wechat_redirect．

[7]常江．圖繪新聞：信息可視化與編輯室內(nèi)的理念沖突[J]．編輯之友，2018(5)．

[8] [美]安德魯·芬伯格．在理性與經(jīng)驗之間：論技術(shù)與現(xiàn)代性[M]．北京:金城出版社，2015:88．

[9]趙亞軍 ，郁光輝 ，徐漢青 ．6G mobile communication networks: vision， challenges， and key technologies [EB/OL]．http:// engine．scichina．com/publisher/scp/journal/SSI/doi/10．1360/N112019-00033?slug=abstract．

[10]林永青．人工智能來了，無須再為社會科學(xué)辯護(hù)[J]．金融博覽，2018 (2)．

[11]吳軍．智能時代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來[M]．北京:中信出版集團(tuán)，2016:369．