徐成芝

在互聯(lián)網(wǎng)獲得長足進(jìn)步的今天，新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播已經(jīng)從依靠有限的傳統(tǒng)媒體傳播渠道轉(zhuǎn)變?yōu)槿諠u拓寬的新媒體傳播渠道，算法新聞的崛起與勃興正是這一潮流之下的全新產(chǎn)物。以算法新聞為代表的新的新聞生產(chǎn)與傳播模式，由于缺少專業(yè)性的指導(dǎo)而出現(xiàn)了不少倫理沖突，這就需要以專業(yè)主義立身的傳統(tǒng)媒體從業(yè)者對其進(jìn)行把關(guān)。本文分析當(dāng)下算法新聞的特征歸納和倫理問題梳理，并在此基礎(chǔ)上提出傳統(tǒng)媒體在與算法新聞尋求契合的過程中需要注意的兩點(diǎn)要求。

一、算法新聞的特征

所謂算法新聞，通常的定義是指通過計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)對不同需求的用戶的信息精準(zhǔn)識別和推送，從而極大地滿足用戶新聞偏好和信息需求的新聞生產(chǎn)與傳播機(jī)制。算法新聞區(qū)別于傳統(tǒng)新聞的最大特征，表現(xiàn)為新聞生產(chǎn)的自動化、強(qiáng)大的信息識別和推送能力。新聞生產(chǎn)的自動化，指傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)所涉及的采、寫、編、評等環(huán)節(jié)均可以由計(jì)算機(jī)所設(shè)計(jì)的代碼來自主完成，全程不需要人工的參與。同時(shí)，建在基于計(jì)算機(jī)算法技術(shù)之上的平臺媒體，本身在生產(chǎn)新聞的同時(shí)，也因其強(qiáng)大的信息自主收集能力而成為了一個(gè)新聞信息匯集的平臺，大量新聞素材的集聚使得新聞數(shù)據(jù)處理的范圍和速度大大提升，進(jìn)而有效解決了新聞資源缺失的困境，從而最大程度地滿足了用戶日漸多樣的新聞信息訴求。而強(qiáng)大的信息識別和推送能力，體現(xiàn)為算法新聞所倚靠的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、深度地識別、記錄和分析每個(gè)登錄互聯(lián)網(wǎng)的受眾在網(wǎng)絡(luò)上的行為，如閱讀行為、購物行為和觀影行為等，這些行為最終經(jīng)過一系列復(fù)雜的運(yùn)算而被分類，并根據(jù)不同的分類來對用戶的行為習(xí)慣、偏好和下一步的行動作出相對準(zhǔn)確的預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果來為用戶推送其可能需要的新聞信息?！皞鹘y(tǒng)的新聞分發(fā)像超市，媒體根據(jù)受眾市場預(yù)測準(zhǔn)備若干新聞供受眾選用。由于媒體難以同時(shí)滿足所有受眾的信息需求，媒體和受眾之間呈一次性消費(fèi)關(guān)系，媒體和用戶的黏度不高?！盵1]但算法新聞則更為靈活，并且由于算法技術(shù)善于捕捉用戶信息需求的特質(zhì)，相應(yīng)的信息推送頁更加快捷、高效且日漸顯露出全程算法參與的特征。自2016年起，傳媒市場中主要的新聞客戶端產(chǎn)品紛紛開始了算法轉(zhuǎn)向，加大算法技術(shù)方面的投入，變革原有的信息發(fā)送方式。數(shù)據(jù)顯示，“截至2016年5月，騰訊新聞技術(shù)算法已超過人工推送，其相對市場滲透率達(dá)到59.6%，今日頭條和搜狐新聞市場滲透率均超過30%，網(wǎng)易新聞為26%，包含技術(shù)算法類的應(yīng)用已占據(jù)該領(lǐng)域主流?！盵2]

二、算法新聞的倫理危機(jī)

算法新聞是融合了新技術(shù)優(yōu)勢的全新的新聞生產(chǎn)和傳播模式，與傳統(tǒng)的新聞機(jī)制相比，它指向的是傳媒行業(yè)的發(fā)展前沿。然而，伴隨著算法新聞的廣泛滲透，對算法新聞的討論與質(zhì)疑從未停止，除了技術(shù)爭論外，最引人關(guān)注的是相關(guān)從業(yè)者對算法新聞在職業(yè)規(guī)范和道德倫理方面的憂慮，這主要表現(xiàn)在新聞客觀性受損、娛樂傾向加強(qiáng)和信息繭房效應(yīng)等新現(xiàn)象上。

首先，是新聞客觀性這一支撐新聞業(yè)的職業(yè)底色受到挑戰(zhàn)。算法新聞是否能夠在新聞生產(chǎn)與傳播的過程中保證新聞信息所看重的客觀性尚存有疑問?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的算法新聞為了追求最大化的利益，盡可能地在最廣泛的內(nèi)容中抓取信息，并依靠自動生成技術(shù)來完成新聞信息的生產(chǎn)，在這個(gè)過程中傳統(tǒng)媒體的地位被削弱，而更多非專業(yè)的發(fā)布者卻又可以成為算法新聞的內(nèi)容來源，這所有的一切都使得新聞的客觀性訴求面臨前所未有的困境。

其次，是內(nèi)嵌于算法新聞中的娛樂化傾向。衡量算法新聞是否成功的首要標(biāo)準(zhǔn)是流量，是推送出去的新聞內(nèi)容的閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量，而這一切的背后往往意味著受眾的注意力，意味著立意。因而，為了適應(yīng)當(dāng)下受眾快節(jié)奏、淺表化和碎片化的閱讀習(xí)慣，算法新聞常常以駭人聽聞的標(biāo)題、娛樂化的內(nèi)容為主，社會責(zé)任的大堤被一步步蠶食。而隨著這樣的信息愈發(fā)大量地在受眾中存在與傳播，反過來又會進(jìn)一步加劇信息的泛娛樂化傾向。

再次，“信息繭房”效應(yīng)成為算法新聞所獨(dú)有的信息危機(jī)?！靶畔⒗O房”的概念最早由哈佛大學(xué)學(xué)者凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中提出，其核心觀點(diǎn)是在信息傳播的過程中，受眾的信息接收其實(shí)并不是全面的，而是通常會將關(guān)注點(diǎn)放置在與自己興趣相契合的領(lǐng)域。算法新聞的模式就是預(yù)測受眾可能會感興趣的信息，將其抓取出來并推送到受眾視野中，這在很大程度上容易使得用戶處于封鎖化的場域中，沉浸在算法所推送的經(jīng)過過濾的信息框架里。

三、算法新聞沖擊下傳統(tǒng)媒體的應(yīng)對策略

以新技術(shù)主導(dǎo)的算法新聞已然在全社會層面獲得廣泛的接受，這不僅意味著算法新聞可觀的市場前景，同時(shí)也意味著受眾在媒介行為和信息習(xí)慣上的變革。這一全新元素的注入，使得傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和職業(yè)理念受到了前所未有的沖擊，新聞行業(yè)漸次呈現(xiàn)出不確定的發(fā)展軌跡，這在對新聞從業(yè)者尤其是傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)的新聞從業(yè)者提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也給予了他們更為廣闊的想象力。簡言之，由數(shù)據(jù)、算法和新媒體構(gòu)建的傳播格局正在全面重構(gòu)以往我們所理解的新聞傳播行業(yè)，迫使傳統(tǒng)媒體的行動者們開始做出自覺的調(diào)整。而這種調(diào)整需要從工作者個(gè)人和工作機(jī)構(gòu)制度兩個(gè)方面下功夫。一方面，要提升傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)工作者的新媒體意識，包括對新媒體技術(shù)的掌握和新媒體思維的樹立。算法新聞的崛起引發(fā)傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)革新似乎已成必然之勢，對此新聞工作者們要以正確、積極的態(tài)度對待，嘗試調(diào)整固化的線性生產(chǎn)與傳播思路，強(qiáng)化對新媒體規(guī)律的把握以及對新媒體邏輯的尊重，進(jìn)而提升傳統(tǒng)媒體的競爭力?！俺酥?，在整體環(huán)境下，傳統(tǒng)新聞媒體工作者應(yīng)用容納的態(tài)度開展工作，正面自身的缺點(diǎn)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，加快自身工作轉(zhuǎn)型，來達(dá)到新媒體時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)?！盵3]而在另一方面，傳統(tǒng)媒體外部的制度保障也必須跟上節(jié)奏。例如在傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)的組織框架內(nèi)設(shè)立以算法新聞為重點(diǎn)的新媒體部門，在給予其相當(dāng)程度的自主性的同時(shí)，對其進(jìn)行思想導(dǎo)向上的把關(guān)與指導(dǎo)，確保其能在職業(yè)規(guī)范的限度內(nèi)從事新聞傳播活動。同時(shí)，可嘗試引入與算法邏輯相契合的全新的考核標(biāo)準(zhǔn)，如閱讀量、點(diǎn)贊量和轉(zhuǎn)發(fā)量等等。當(dāng)然，并不是說全然轉(zhuǎn)向新媒體的標(biāo)準(zhǔn)而摒棄真實(shí)、客觀等專業(yè)素養(yǎng)，而是在現(xiàn)下的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上予以傾斜。

技術(shù)對社會的意義絕不在于提供某種功能層面的便捷性，更為重要的意義還在于為其帶去思維方式上的重塑。算法新聞廣泛地出現(xiàn)在新聞行業(yè)，其最大的挑戰(zhàn)在于重新構(gòu)序了新聞傳播的范式走向，新的走向我們?nèi)绾伟盐?？傳統(tǒng)媒體在享受算法新聞提供的便捷的同時(shí)，又如何對其保持該有的清醒與反思？這是在算法新聞熱度不減的情況下，我們需要重視的問題。

注釋：

[1]陸新蕾．算法新聞：技術(shù)變革下的問題與挑戰(zhàn)[J]．當(dāng)代傳播 ，2018(6):87-89，112．

[2]中國移動資訊信息分發(fā)市場專題研究報(bào)告2016［EB/OL］．易觀，[2017-08-12]．https://www．a(chǎn)nalysys．cn/ article/analysis/detail/1000218．

[3]楊寶喬．新媒體時(shí)代傳統(tǒng)新聞媒體的轉(zhuǎn)型策略[J]．科技傳播，2019(21):12-13．