陳伯英

（松溪縣財(cái)政局國(guó)庫(kù)支付中心 福建南平 353500）

當(dāng)前企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，對(duì)會(huì)計(jì)工作的要求也越來(lái)越高，財(cái)務(wù)人員不但需要編制精細(xì)的財(cái)務(wù)報(bào)告，還需要分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，向外界正確傳達(dá)財(cái)務(wù)信息，傳統(tǒng)的手工與電算化會(huì)計(jì)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足時(shí)代的發(fā)展需求。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)有效引入人工智能技術(shù)，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，贏得更大的經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面對(duì)的挑戰(zhàn)

首先是財(cái)務(wù)觀(guān)念落后，沒(méi)有充分重視管理會(huì)計(jì)工作，很多企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依然局限于記錄事項(xiàng)、歸集數(shù)據(jù)以及會(huì)計(jì)核算等方面，不符合時(shí)代的發(fā)展要求。同時(shí)，財(cái)務(wù)部門(mén)工作繁忙，企業(yè)會(huì)計(jì)流程繁瑣復(fù)雜，財(cái)務(wù)人員沒(méi)有精力完成轉(zhuǎn)型。除此之外，財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人員并未真正認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的重要性，沒(méi)有給予足夠支持，加劇了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的難度。其次是財(cái)務(wù)人員會(huì)計(jì)知識(shí)較為陳舊，管理會(huì)計(jì)能力較低。會(huì)計(jì)內(nèi)容每年都會(huì)發(fā)生變化，但部分會(huì)計(jì)人員因循守舊，不愿學(xué)習(xí)新知識(shí)，思想觀(guān)念也不符合社會(huì)發(fā)展需求，缺乏財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的意識(shí)，工作積極性較差。再次是各部門(mén)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)協(xié)作運(yùn)行，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員每天需要從事大量重復(fù)性工作。在資金管理方面，主要收集財(cái)務(wù)信息并提供至管理層，沒(méi)有結(jié)合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)、采購(gòu)以及銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)，以致數(shù)據(jù)資料無(wú)法真實(shí)反映企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況。最后是會(huì)計(jì)工作缺乏前瞻性，更為注重采集歷史數(shù)據(jù)，雖然可以反映企業(yè)過(guò)去的發(fā)展情況，但忽視了未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃，不利于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[1]。

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策

提高財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)。首先，財(cái)務(wù)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變以往觀(guān)念，創(chuàng)新思維，緊跟時(shí)代的發(fā)展步伐。隨著人工智能的使用，會(huì)計(jì)工作開(kāi)始向管理方向轉(zhuǎn)移，現(xiàn)代會(huì)計(jì)由事后解決轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮锌刂婆c事前預(yù)測(cè)。對(duì)此，財(cái)務(wù)人員應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展方向，在管理會(huì)計(jì)工作中融入新的管理理念，并學(xué)習(xí)更多新型管理技術(shù)，保證轉(zhuǎn)型成功。其次，財(cái)務(wù)人員還應(yīng)全方位提高自身能力，不但需要掌握財(cái)務(wù)核算等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)，還應(yīng)具備先進(jìn)的管理理念，懂得使用現(xiàn)代科技手段進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以挖掘出更多有用信息，為企業(yè)決策提供更多參考依據(jù)。除此之外，財(cái)務(wù)人員還應(yīng)參與企業(yè)管理過(guò)程，熟悉生產(chǎn)、采購(gòu)以及銷(xiāo)售等基本流程，并將其融入財(cái)務(wù)工作中，提高專(zhuān)業(yè)化水平。再次，財(cái)務(wù)人員應(yīng)改變以往的工作重點(diǎn)，由重點(diǎn)關(guān)注計(jì)劃、預(yù)算以及控制等方面，轉(zhuǎn)變?yōu)橹攸c(diǎn)關(guān)注具備附加價(jià)值的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，優(yōu)化配置企業(yè)資源，創(chuàng)造更大價(jià)值。最后，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)工作，使其掌握更為先進(jìn)的管理理念與技術(shù)。比如可以對(duì)智能軟件的操作進(jìn)行培訓(xùn)，幫助會(huì)計(jì)人員快速掌握智能會(huì)計(jì)的工作流程，提高工作效率。

調(diào)整財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)。企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作中引入人工智能技術(shù)已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì)，期間機(jī)器會(huì)取代人工。此時(shí)企業(yè)應(yīng)優(yōu)化調(diào)整財(cái)務(wù)組織以人員結(jié)構(gòu)，以更好的適應(yīng)管理需求。在此期間，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展情況，在原有基礎(chǔ)上增加管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)，人工智能完成原財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作，財(cái)務(wù)人員擴(kuò)大職能范圍，保證轉(zhuǎn)型發(fā)展[2]。

升級(jí)企業(yè)管理系統(tǒng)。以往企業(yè)信息管理系統(tǒng)大多根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作需求建立，但轉(zhuǎn)型后，以往的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足管理會(huì)計(jì)的使用需求。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)做好管理系統(tǒng)的升級(jí)、更換工作，引入云平臺(tái)模式，高效完成數(shù)據(jù)采集與分析工作，并準(zhǔn)確記錄分析財(cái)務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化與決策智能化發(fā)展。同時(shí)，還可以統(tǒng)一使用ERP系統(tǒng)，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，保證信息的傳遞效率。期間應(yīng)簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)工作的運(yùn)行流程，消除冗余節(jié)點(diǎn)，提高處理效率。除此之外，還可以整合IT系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的財(cái)務(wù)集中核算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、核算系統(tǒng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行。

強(qiáng)化內(nèi)外部審計(jì)監(jiān)督。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型期間必然需要整合企業(yè)內(nèi)部資源，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的一體化。人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)工作成為全企業(yè)的職責(zé)，此時(shí)應(yīng)將管理會(huì)計(jì)落實(shí)至各個(gè)部門(mén)管理過(guò)程中，自覺(jué)融合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)部門(mén)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。為了達(dá)到預(yù)期的資源整合效果，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化內(nèi)外部的監(jiān)督審計(jì)力度，制定可行的戰(zhàn)略決策，保證收入與支出的合法性，避免出現(xiàn)不必要的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)績(jī)效管理力度，將產(chǎn)出與績(jī)效掛鉤，以獲得更大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

側(cè)重未來(lái)發(fā)展。財(cái)務(wù)管理更多為外部信息使用者服務(wù)，而管理會(huì)計(jì)則側(cè)重服務(wù)于內(nèi)部管理人員。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，企業(yè)需要面對(duì)更多的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)，為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中獲得一席之地，企業(yè)各部門(mén)應(yīng)強(qiáng)化溝通與交流，在結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)的基礎(chǔ)上，充分掌握市場(chǎng)的發(fā)展環(huán)境，以適應(yīng)社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需求。基于此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型期間，應(yīng)樹(shù)立長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo)，結(jié)合歷史與未來(lái)進(jìn)行科學(xué)決策，以促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定發(fā)展[3]。

財(cái)務(wù)分析可以為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展提供強(qiáng)大推力，但當(dāng)前我國(guó)部分企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作較為落后，無(wú)法滿(mǎn)足自身發(fā)展需求。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況，合理引入人工智能技術(shù)，完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，最終達(dá)成企業(yè)的管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展。