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      人工智能時(shí)代職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程改革研究

      2020-12-15 13:31:46李燕萍
      文存閱刊 2020年22期
      關(guān)鍵詞:課程體系人工智能改革

      摘要:近年來,隨著人工智能的提出與發(fā)展,對于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響很是深刻,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作將漸漸被人工智能機(jī)器人取代,這也使得職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)人才的目標(biāo)發(fā)生了改變,因此職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程改革勢在必行。本文主要分析了職業(yè)院校會(huì)計(jì)課程體系存在的問題,并提出在人工智能時(shí)代職業(yè)院校會(huì)計(jì)課程體系改革的途徑。

      關(guān)鍵詞:人工智能;課程體系;改革

      一、職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置存在的問題

      (一)人工智能背景下,課程結(jié)構(gòu)缺乏合理性

      據(jù)調(diào)查,職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)在計(jì)算機(jī)方面的課程開設(shè)比較少,大部分時(shí)間學(xué)生需要上專業(yè)基礎(chǔ)課程,并且管理類、決策類課程開設(shè)的也非常少。人工智能背景下,職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)還沒有開設(shè)人工智能會(huì)計(jì)方面的課程,教學(xué)偏重理論,教學(xué)內(nèi)容過于陳舊,導(dǎo)致職業(yè)院校學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不強(qiáng)。不僅如此,職業(yè)院校也不重視審計(jì)課程,沒有在審計(jì)課程中,體現(xiàn)出人工智能方面的訓(xùn)練。而職業(yè)院校培養(yǎng)人才的目標(biāo)依然保留在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算能力以及手工記賬能力,不適應(yīng)現(xiàn)代人工智能發(fā)展下對專業(yè)會(huì)計(jì)的要求。

      (二)職業(yè)院校教師缺乏人工智能方面的培訓(xùn)

      人工智能背景下,職業(yè)院校教師教學(xué)模式單一,沒有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),只能照本宣科進(jìn)行授課,這也導(dǎo)致課程無法適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)的要求。因此,職業(yè)院校教師應(yīng)該多參加人工智能方面的培訓(xùn),或是在人工智能相關(guān)會(huì)計(jì)崗位鍛煉,提升自身的實(shí)踐能力,從而在教學(xué)中可以更好地開展教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)。

      (三)教學(xué)實(shí)踐能力薄弱

      職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置中,很少有實(shí)踐課。如崗位手工實(shí)訓(xùn)以及會(huì)計(jì)電算化課程,這些在實(shí)際教學(xué)中沒有結(jié)合人工職工會(huì)計(jì)得到改變,從而造成學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)水平不夠,理論知識(shí)與實(shí)踐脫節(jié)。職業(yè)院校會(huì)計(jì)課程實(shí)踐教學(xué)中,還只是傳統(tǒng)的手工記賬方式訓(xùn)練,沒有及時(shí)作出更新,這種手工記賬的方式已經(jīng)不能滿足人工智能背景發(fā)展下,企業(yè)對會(huì)計(jì)專業(yè)人才的需求,從而使得職業(yè)院校會(huì)計(jì)課程不能滿足社會(huì)改革的需求。

      二、職業(yè)院校會(huì)計(jì)課程體系的改革

      (一)增設(shè)會(huì)計(jì)、審計(jì)人工智能和管理類課程

      人工智能背景下,為了提高學(xué)生的實(shí)務(wù)操作能力,滿足企業(yè)以及會(huì)計(jì)事務(wù)所對人才的需求,職業(yè)院校在課程設(shè)置上進(jìn)行調(diào)整,增加課時(shí)安排,并增加人工智能相關(guān)的課程。如《人工智能會(huì)計(jì)》、《互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)技能》、《互聯(lián)網(wǎng)+審計(jì)技能》、《大數(shù)據(jù)分析(會(huì)計(jì))》以及《審計(jì)人工智能實(shí)踐》等課程;并對一些陳舊的理論課程進(jìn)行刪減,增加會(huì)計(jì)審計(jì)方面人工智能實(shí)踐課程。當(dāng)前,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才已經(jīng)基本飽和,企業(yè)以及會(huì)計(jì)事務(wù)所更需要管理型、分析型以及決策型人才,這也對職業(yè)院校培養(yǎng)人才提出更高的要求。職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)該多增設(shè)《企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理》、《審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理與戰(zhàn)略決策》等課程。

      (二)重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容

      人工智能背景下,職業(yè)院校還應(yīng)該調(diào)整課程體系,根據(jù)人工智能的發(fā)展調(diào)整人才培養(yǎng)的方式,在課程體系設(shè)置中重視邏輯框架。首先,課程設(shè)置中減少會(huì)計(jì)類理論課程,多增加一些人工智能等方面的課程,在課程內(nèi)容中進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)整,如可以增加一些大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享、人工智能等方面的內(nèi)容。其次,減少核算課程,多增加一些業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。最后,減少教師講授的課程,多增加一些實(shí)踐課程,實(shí)現(xiàn)教學(xué)合一。

      (三)授課方式多樣化

      在職業(yè)會(huì)計(jì)教學(xué)中,可以采用多元化的授課方式,將線上教學(xué)與線下教學(xué)結(jié)合起來,提升教學(xué)效果。利用新的教學(xué)模式,如微課、云課堂、慕課等,改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式,激發(fā)學(xué)生參與熱情。人工智能背景下,職業(yè)院校在線下教學(xué)過程中,可以進(jìn)行部分專業(yè)課程、人工智能課程以及審計(jì)方面的課程,這樣可以更方便教師的監(jiān)督和管理。在線上教學(xué)中,教師可以利用信息化手段,模擬財(cái)務(wù)決策環(huán)境,利用情境教學(xué)等,讓學(xué)生體驗(yàn)成為決策者或者管理者,從而提升學(xué)生的決策能力和應(yīng)用能力。

      (四)提高職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)師資整體水平

      人工智能背景下,應(yīng)該不斷提升職業(yè)院校的硬件條件和軟件條件。在會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)中,離不開教師的指導(dǎo)和講解,而會(huì)計(jì)專業(yè)人工智能方面的內(nèi)容的教學(xué)效果,也取決于教師的素質(zhì)。隨著企業(yè)將財(cái)務(wù)共享服務(wù)引入,對于職業(yè)院校教師的專業(yè)水平也提出了更高的要求,尤其是教師的實(shí)踐能力和管理能力。職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過程中,其人才培養(yǎng)的目標(biāo)也應(yīng)該發(fā)生改變,從傳統(tǒng)的手工記賬、核算等方式,逐漸轉(zhuǎn)變成為大數(shù)據(jù)分析、人工智能決策等。對于教師而言,只有不斷學(xué)習(xí)和提升,才能適應(yīng)人工智能背景下對職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革的要求。因此,教師可以利用寒暑假到企業(yè)中進(jìn)行實(shí)習(xí),體驗(yàn)崗位中對會(huì)計(jì)人員的要求,增加崗位實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),了解人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)的主要職能,并加強(qiáng)與企業(yè)或會(huì)計(jì)事務(wù)所的合作,從而可以為職業(yè)院校會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生提供實(shí)踐基地。

      結(jié)束語:總之,在人工智能背景下,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作方式和工作效率已經(jīng)不適應(yīng)社會(huì)的需要和企業(yè)的成長。職業(yè)院校在會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)過程中,應(yīng)該不斷調(diào)整課程體系,調(diào)整課程內(nèi)容,多設(shè)置一些人工智能、大數(shù)據(jù)、審計(jì)方面等內(nèi)容,為學(xué)生創(chuàng)造實(shí)踐的機(jī)會(huì),提高學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力。教師也應(yīng)該提升自己的專業(yè)素質(zhì),從而在教學(xué)中發(fā)揮出更大的作用,培養(yǎng)出更多復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

      參考文獻(xiàn):

      [1]薄異偉.淺析人工智能等信息技術(shù)背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教育教學(xué)方法的改革[J].科技與創(chuàng)新,2020(17):10-13.

      [2]李麗,吳志林.基于人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的思考[J].管理觀察,2020(16):125-126.

      作者簡介:

      李燕萍(1986年-),女,漢族,江西鷹潭人,本科,助理講師,鷹潭職業(yè)技術(shù)學(xué)院,研究方向:會(huì)計(jì)。

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