基于我國10項(xiàng)人工智能規(guī)劃與政策的內(nèi)容分析

章小童 李月琳 樊振佳

收稿日期：2020-06-16

基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金與教育部人文社會科學(xué)研究專項(xiàng)任務(wù)項(xiàng)目“工程科技人才培養(yǎng)研究”（項(xiàng)目編號：19JDGC003）。

作者簡介：章小童（1991-），男，博士研究生，研究方向：交互信息檢索、信息行為、情報(bào)理論與方法。樊振佳（1984-），男，講師，博士，研究方向：政府信息資源管理、信息社會問題、數(shù)據(jù)治理。

通訊作者：李月琳（1970-），女，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息行為、交互信息檢索、健康信息學(xué)、信息系統(tǒng)評估。

摘? 要：[目的/意義]文章旨在揭示相關(guān)政策的主題結(jié)構(gòu)特征及其涵義，為政策精神傳播、政策制定與優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展提供參考。[方法/過程]主要通過內(nèi)容分析法和話語分析法，對我國國家及人工智能發(fā)展水平不同層級省市的共10項(xiàng)人工智能發(fā)展政策文本進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，各省市及國家人工智能政策的內(nèi)容分布呈現(xiàn)出同一性與差異性并存的特征。最后，揭示了已有政策中文件可能存在的不足，并提出了幾點(diǎn)建議，希望能為相關(guān)政策制定和優(yōu)化提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;政策分析;內(nèi)容分析;話語分析;產(chǎn)業(yè)情報(bào)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.12.002

〔中圖分類號〕G203? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A? 〔文章編號〕1008-0821（2020）12-0017-10

Content Analysis for Artificial Intelligence Planning and Policies in China

Zhang Xiaotong? Li Yuelin*? Fan Zhenjia

（Department Information Resources Management，Business School，Nankai University，Tianjin 300071，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The purpose of this study is to identify the structure features by mining the texts of the planning and policies published in 10 provinces or cities，in order to disseminate key points in the texts，help refine the policies and planning，and inform the development of related industries.[Method/Process]The study examined 10 artificial intelligence（AI）policies and planning texts through content analysis and discourse analysis.[Result/Conclusion]The results revealed the similarities and differences in these texts.However，the policies and planning in different provinces and cities usually developed based on their own economic base，geographical characteristics，and cultural features，and thus there were many different features.Finally，the paper discussed some shortcomings in the planning and policies，based on which it gave suggestions for further refining the policies and planning texts.

Key words：artificial intelligence;policy analysis;content analysis;discourse analysis;industrial intelligence

自1956年人工智能技術(shù)提出以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能3個(gè)階段[1]。60多年的演進(jìn)，特別是腦科學(xué)、超級計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的新理論新技術(shù)取得的突破和進(jìn)展，使得人工智能發(fā)展進(jìn)入了新的歷史階段[2]。人工智能的迅速發(fā)展給人們的生產(chǎn)、生活帶來了深刻的改變，也進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革[3]。人工智能發(fā)展問題已成為當(dāng)今時(shí)代國計(jì)民生的重要問題，我國在搶抓人工智能發(fā)展重大機(jī)遇、構(gòu)筑國家人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢等問題上積極應(yīng)對，相繼出臺了多項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃政策文件。2017年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，標(biāo)志著我國人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段[2]。此后，全國各省市為響應(yīng)國家人工智能未來發(fā)展規(guī)劃和工作安排，紛紛制定了促進(jìn)人工智能發(fā)展的政策文件，如《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《智能貴州發(fā)展規(guī)劃（2017—2020年）》等，這些政策立足于各省市的具體發(fā)展?fàn)顩r，遵從國家人工智能總體發(fā)展原則，展示了我國人工智能未來發(fā)展藍(lán)圖。對這些政策文本的分析可揭示國家及各省市人工智能未來發(fā)展的工作任務(wù)結(jié)構(gòu)分布、工作重點(diǎn)和亟待解決的相關(guān)問題，助力政策精神的傳播和發(fā)展規(guī)劃的落地實(shí)施，也為未來人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)理論發(fā)展、支撐服務(wù)體系創(chuàng)新等工作探明方向。鑒于此，本研究試圖借助內(nèi)容分析法和話語分析法對我國各項(xiàng)人工智能政策進(jìn)行分析和解讀，著重回答以下問題：

1）國家及各省市人工智能政策文件內(nèi)容主題結(jié)構(gòu)有何特征？

2）人工智能政策內(nèi)容中的核心話語分布及重點(diǎn)任務(wù)有哪些？

3）當(dāng)前人工智能政策文件的話語性實(shí)踐指向存在哪些不足？

基于對這些問題的探討，揭示政策文本的主題分布特征及其核心話語，為相關(guān)政策制定和優(yōu)化提供參考。

1? 文獻(xiàn)回顧

政策分析已成為情報(bào)學(xué)關(guān)注的重要問題，相關(guān)問題也已成為不同研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。從研究主題分布來看，出現(xiàn)頻次較高的領(lǐng)域有財(cái)政政策分析[4-6]、經(jīng)濟(jì)政策分析[7-8]、金融政策分析[9-11]、公共政策分析[12-14]、稅收政策分析[15-17]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析[18-20]，這6個(gè)主題的文獻(xiàn)數(shù)量較多、研究問題較深入、研究成果豐富，為國家的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。從研究方法來看，內(nèi)容分析[21-22]、話語分析[23-24]、扎根理論編碼技術(shù)[25-27]、文獻(xiàn)計(jì)量法[28-30]成為近年來政策分析領(lǐng)域備受歡迎的方法[31]。其中，介于定性研究與定量研究的內(nèi)容分析法最為常用[32-34]。由于內(nèi)容分析是通過詞頻統(tǒng)計(jì)來揭示內(nèi)容主題或概念的分布結(jié)構(gòu)特征，很難把握內(nèi)容背后的內(nèi)涵或關(guān)聯(lián)關(guān)系，因而在一些政策分析研究中，使用內(nèi)容分析法的同時(shí)常佐以話語分析[23]，從而使得政策分析結(jié)果更具深度和系統(tǒng)性，內(nèi)容分析與話語分析也由此成為政策分析領(lǐng)域中不可或缺的工具[29]。

近年來，人工智能發(fā)展越來越成為社會發(fā)展的重要問題，相關(guān)研究主要聚焦于人工智能核心技術(shù)與基礎(chǔ)理論研究[35-36]、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[37-38]、人工智能技術(shù)融合應(yīng)用研究[39-41]、人工智能社會問題研究[42-44]，而專門針對人工智能政策文件的分析研究在已有文獻(xiàn)中為數(shù)不多。已有的幾項(xiàng)研究[45-50]雖初步探討了人工智能政策的相關(guān)問題，但多以內(nèi)容歸納解讀為主，量化、系統(tǒng)性分析較為少見。隨著國家及各省市人工智能發(fā)展政策文件的出臺，有必要對人工智能發(fā)展政策文本進(jìn)行分析，以揭示當(dāng)前人工智能發(fā)展的方向、趨勢和導(dǎo)向。因此，本研究試圖通過內(nèi)容分析法和話語分析法對我國人工智能政策進(jìn)行分析，以揭示相關(guān)政策的主題分布特征及其涵義，為政策精神傳播、政策制定與優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展提供參考，也為未來人工智能政策分析的相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。

2? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1? 數(shù)據(jù)來源

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院在2018年8月發(fā)布了《中國智能化發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2018年）》，該報(bào)告顯示我國各省市（不包含港澳臺地區(qū)）人工智能發(fā)展水平大致分為3個(gè)梯隊(duì)。以此為依據(jù)，選取了3個(gè)不同梯隊(duì)中各3個(gè)省市及國家層面共10項(xiàng)人工智能政策文件作為分析樣本，包括第一梯隊(duì)的北京、上海、浙江，第二梯隊(duì)的天津、四川、遼寧，第三梯隊(duì)的吉林、貴州、黑龍江。樣本來源如表1所示。

2.2? 研究方法

2.2.1? 研究路徑與技術(shù)路線

研究結(jié)合內(nèi)容分析的量化描述和話語分析的深度建構(gòu)的方法特性，對人工智能政策文本內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性分析。首先，在具體分析過程中，內(nèi)容分析類目的確定參考了政策文本中的各級標(biāo)題名稱，詞

頻統(tǒng)計(jì)過程中對近義詞、同義詞、指代詞及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行人工識別和處理;其次，借鑒話語分析的研究思路，結(jié)合政策文件所處的具體話語情境，分析文本的話語指向和分布特征;最后，從人工智能發(fā)展政策文本話語中闡釋國家及各省市在人工智能發(fā)展規(guī)劃布局與工作安排政策中的同一性與差異性，并探究相關(guān)內(nèi)容中可能存在的不足。

為了更好地分析各省及國家人工智能發(fā)展規(guī)劃政策文件的文本，本研究遵循“問題的提出→數(shù)據(jù)收集→分析方法與步驟→研究目標(biāo)”的研究路徑，發(fā)揮內(nèi)容分析法和話語分析法的特性，挖掘相關(guān)政策文本中主題結(jié)構(gòu)和工作任務(wù)分布特征及其內(nèi)涵，為政策解讀和政策優(yōu)化提供參考。詳細(xì)研究路徑如圖1所示。

2.2.2? 研究方法與分析示例

1）內(nèi)容分析：分析單元、類目編碼與詞頻統(tǒng)計(jì)

由于政策文本內(nèi)容較為規(guī)范，與一般的文本數(shù)據(jù)相比，其主觀性冗余表述較少，且語言精練，語義明確，故而采取逐句語義分析、編碼的分析策略。編碼過程由初始編碼、一級編碼、二級編碼、核心內(nèi)容4部分組成，示例見表2。因?yàn)椴煌呶募?nèi)容在表達(dá)和用詞上存在差異，為了提高編碼的效率和有效性，初始編碼前對相關(guān)文本語料進(jìn)行了人工語義相似性識別和處理，其過程如表3所示。

通過上述分析過程，可以獲得結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的類目表，從而可以對不同層級的類目進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)分析。如表4所示，是對《智能貴州發(fā)展規(guī)劃（2017—2020年）》核心內(nèi)容“重點(diǎn)任務(wù)”的編碼和詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果的示例，其他政策文本編碼和統(tǒng)計(jì)結(jié)果結(jié)構(gòu)與此類似。基于詞頻占比結(jié)構(gòu)，可對人工智能政

2）話語分析與話語性實(shí)踐

本研究通過對人工智能政策文本的話語分析揭示文本內(nèi)容所建構(gòu)的意義，從而能夠深入解讀內(nèi)容分析的結(jié)果。話語性實(shí)踐理論是指一群人遵從話語建構(gòu)的意義來進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)，即人工智能發(fā)展政策內(nèi)容作為未來人工智能發(fā)展實(shí)踐活動(dòng)的指導(dǎo)方針，將一一走入社會實(shí)踐，成為現(xiàn)實(shí)?；诖?，我們結(jié)合內(nèi)容分析結(jié)果，對政策文本的話語性實(shí)踐指向展開進(jìn)一步分析，對政策文本中體現(xiàn)出的人工智能發(fā)展規(guī)劃的同一性、差異性及存在問題進(jìn)行分析。

3? 政策內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析

國家人工智能政策文件中人工智能科技創(chuàng)新體系、智能經(jīng)濟(jì)、智能社會等3個(gè)主題下的詞頻較高，分別為312次、285次、222次，合占比約55%，可見其表征的是政策內(nèi)容的核心主題。政策內(nèi)容指出重大科技項(xiàng)目實(shí)施和軍民融合路線是建設(shè)智能社會、發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)、構(gòu)建人工智能科技創(chuàng)新體系的重要路徑，如圖2所示。智能社會主要聚焦于智能服務(wù)、社會治理智能化、公共安全保障能力、社會交往共享互信等方面，體現(xiàn)出智能社會新常態(tài)需要新的社會保障服務(wù)體系來維持其正常運(yùn)行的政策特征;智能經(jīng)濟(jì)方面最關(guān)注的是“產(chǎn)業(yè)智能化升級”，即對已有產(chǎn)業(yè)或傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級是人工智能發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)，智能企業(yè)建設(shè)發(fā)展和人工智能創(chuàng)新高地戰(zhàn)略目標(biāo)也是國家發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)的重要任務(wù)。新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系、關(guān)鍵共性技術(shù)體系是人工智能發(fā)展的客觀條件和基礎(chǔ)，人工智能高端人才是人工智能發(fā)展的核心，人工智能創(chuàng)新平臺是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)支撐。

北京、上海、浙江等省市雖然人工智能發(fā)展水

平同屬于第一梯隊(duì)，但其人工智能政策內(nèi)容結(jié)構(gòu)卻存在一些顯著性差異，如圖3所示。北京市人工智能政策各項(xiàng)工作內(nèi)容主題結(jié)構(gòu)分布中，人工智能產(chǎn)業(yè)化、人工智能創(chuàng)新體系、人工智能融合應(yīng)用3項(xiàng)在主題內(nèi)容結(jié)構(gòu)中占比均超過了10%。政策內(nèi)容強(qiáng)調(diào)向產(chǎn)業(yè)集群（占比20%）方向發(fā)展，并希望在已有發(fā)展基礎(chǔ)上，逐步構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系（占比17%），此外還著重強(qiáng)調(diào)人工智能示范應(yīng)用，用人工智能技術(shù)來切實(shí)地改變或改善人們的生產(chǎn)生活;而上海市人工智能發(fā)展規(guī)劃則從多元生態(tài)（30%）、人工智能產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展（26%）、人工智能融合應(yīng)用場景（24%）和人工智能科研前瞻布局（12%）4個(gè)方面進(jìn)行規(guī)劃，直接對主要任務(wù)或重點(diǎn)任務(wù)進(jìn)行分解，各項(xiàng)工作內(nèi)容主題項(xiàng)目劃分較為精細(xì)，不同主題下主題詞頻次分布也較為均衡，“扁平化”特征明顯，如圖3所示;浙江省人工智能政策的主題結(jié)構(gòu)中也強(qiáng)調(diào)了人工智能示范應(yīng)用（24%）、關(guān)鍵性技術(shù)（13%）、人工智能產(chǎn)業(yè)化（14%），相較于北京、上海等省市，浙江省的政策內(nèi)容更注重示范應(yīng)用（24%）、關(guān)鍵共性技術(shù)（13%）的發(fā)展，而人工智能科技創(chuàng)新體系建設(shè)的總體規(guī)劃詳細(xì)內(nèi)容不多。

以四川、天津、遼寧等省市為代表的人工智能發(fā)展水平第二梯隊(duì)的人工智能發(fā)展政策也有自己的特點(diǎn)，如圖3所示。四川省人工智能政策各項(xiàng)工作內(nèi)容主題結(jié)構(gòu)分布中行業(yè)應(yīng)用示范（22%）與重點(diǎn)產(chǎn)品培育（19%）占比較高，此主題結(jié)構(gòu)分布特征與四川省產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和技術(shù)水平有關(guān)。其中，行業(yè)應(yīng)用示范工程包括智能物流、智慧文旅、智能社會治理、智慧農(nóng)業(yè)等8項(xiàng)任務(wù)，智能物流和智慧文旅占比均較高，這應(yīng)與四川省的地理環(huán)境特征及豐富的旅游資源有較大相關(guān)性。天津市在產(chǎn)業(yè)智能化升級方面重點(diǎn)關(guān)注智能制造（4%）、智能交通（3%）、智能農(nóng)業(yè)（3%）、智能金融（3%）、智能醫(yī)療與健康（3%）、智能文化創(chuàng)意（3%）、智能家居（2%）以及智能商貿(mào)物流（2%）。天津智能科技創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)政策強(qiáng)調(diào)對京津冀地區(qū)資源的整合利用以及產(chǎn)業(yè)空間布局，并強(qiáng)調(diào)對智能軟件、智能硬件、智能傳感器、智能機(jī)器人等科技創(chuàng)新項(xiàng)目的培育。遼寧省人工智能政策中，人工智能科技創(chuàng)新體系包括人工智能創(chuàng)新平臺（13%）、人工智能基礎(chǔ)理論體系（11%）、人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)（9%）3個(gè)部分，高端高效智能經(jīng)濟(jì)包括人工智能新興產(chǎn)業(yè)（9%）、產(chǎn)業(yè)智能化升級（9%）、智能企業(yè)（4%）、人工智能創(chuàng)新高地（2%）。

人工智能發(fā)展水平位列第三梯隊(duì)的省市，因其本身的發(fā)展水平和政治經(jīng)濟(jì)文化基礎(chǔ)，其人工智能政策有著較強(qiáng)的地域特征，如圖3所示。貴州人工智能政策主題內(nèi)容占比≥10%的有民生服務(wù)和社會治理（18%）、智能農(nóng)業(yè)與智能服務(wù)業(yè)（16%）、人工智能新興產(chǎn)業(yè)（10%），主要任務(wù)涉及政府、民生和社會智能化、智能農(nóng)業(yè)與智能服務(wù)業(yè)、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)以及智能制造等8項(xiàng)內(nèi)容，智能制造占主體結(jié)構(gòu)的12%。另外，智能農(nóng)業(yè)與智能服務(wù)業(yè)是貴州人工智能發(fā)展的重點(diǎn)方向，這與貴州省以農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)為重要支撐的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在較大關(guān)聯(lián)。醫(yī)療健康智能化、智能城市建設(shè)的內(nèi)容比重較大，這也與貴州省目前整體經(jīng)濟(jì)水平和醫(yī)療服務(wù)水平發(fā)展現(xiàn)狀有關(guān)。黑龍江人工智能發(fā)展規(guī)劃中的重點(diǎn)項(xiàng)目（占比31%）也具有較強(qiáng)的特色，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)包括群體作業(yè)智能機(jī)器設(shè)備、訂單農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、林業(yè)智能裝備、知識圖譜、基因組大數(shù)據(jù)智慧健康產(chǎn)品等12項(xiàng)內(nèi)容，其中，林業(yè)項(xiàng)目是各項(xiàng)目中的重點(diǎn)支持對象，這與黑龍江的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理優(yōu)勢、資源優(yōu)勢有較大關(guān)系。吉林省人工智能政策對智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展（29%）、人工智能科技創(chuàng)新體系（25%）、智能社會（15%）3個(gè)方面較為關(guān)注。由于吉林傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好，“產(chǎn)業(yè)智能化升級”任務(wù)是其人工智能未來發(fā)展的重點(diǎn)，他們也希望通過對人工智能高端人才、人工智能基礎(chǔ)理論、人工智能公共科技創(chuàng)新平臺以及關(guān)鍵共性技術(shù)等方面的發(fā)展布局來構(gòu)建吉林省人工智能科技創(chuàng)新體系。

4? 政策內(nèi)容文本分析

基于國家及省市10項(xiàng)人工智能政策的內(nèi)容分析結(jié)果（如圖3所示），借鑒文本話語分析方法，對政策內(nèi)容進(jìn)行更深入的綜合比較分析，可以發(fā)現(xiàn)不同省市人工智能政策文本內(nèi)容既存在同一性特征，又因不同省市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展而存在差異性。這些同一性和差異性，一方面揭示了我國各省市人工智能發(fā)展的共同目標(biāo)和一般路徑，也反映出各省市因地制宜的不同發(fā)展策略。以下主要從各梯隊(duì)省市及國家人工智能政策文本內(nèi)容結(jié)構(gòu)及所反映出的實(shí)際問題的同一性和差異性進(jìn)行分析和討論，并對已有人工智能政策文件中存在的不足進(jìn)行了探討。

4.1? 同一性分析

1）人工智能發(fā)展政策內(nèi)容結(jié)構(gòu)及主題分布的同一性

首先，政策文件結(jié)構(gòu)具有同一性。國家層面的人工智能政策文件內(nèi)容結(jié)構(gòu)是各省市制定政策時(shí)的參考依據(jù)，其中“指導(dǎo)思想”是各項(xiàng)政策內(nèi)容同一性最高的部分。各省市的政策規(guī)劃與國家政策具有較高的戰(zhàn)略一致，均包括“指導(dǎo)思想”“基本原則”“發(fā)展目標(biāo)”“保障措施”以及“主要任務(wù)（或重要任務(wù)）”，體現(xiàn)了對國家人工智能戰(zhàn)略的呼應(yīng)與支持。其次，各政策面向的基本問題具有同一性。不同政策文件均反映出人工智能的發(fā)展主要面向兩個(gè)基本問題：一是已有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級;二是人工智能新興產(chǎn)業(yè)的前瞻布局。從各省市人工智能發(fā)展規(guī)劃政策文件的主題分布結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級”與“新興產(chǎn)業(yè)培育或布局”成為人工智能發(fā)展的兩條重要路徑，而且通過人工智能技術(shù)應(yīng)用讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出新的生命是眾多省市未來發(fā)展的重點(diǎn)工作。

2）人工智能發(fā)展一般路徑的同一性

第一，各省市“人工智能科技創(chuàng)新體系建設(shè)”是未來工作重點(diǎn)，主要包括“基礎(chǔ)理論研究”“前沿核心技術(shù)研究”“人工智能創(chuàng)新平臺建設(shè)”。從各省市政策文件內(nèi)容結(jié)構(gòu)分布中可以看到，科技創(chuàng)新體系建設(shè)是決定人工智能未來發(fā)展水平的關(guān)鍵。第二，人才培養(yǎng)是人工智能發(fā)展核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能發(fā)展依賴于基礎(chǔ)理論創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)，而這些工作的主體是人，人才是最核心的要素，各省市的政策文件都強(qiáng)調(diào)了人才的重要性。第三，軍民融合是促進(jìn)人工智能發(fā)展的重要路徑。政策內(nèi)容多次強(qiáng)調(diào)軍用技術(shù)民用化能為人工智能發(fā)展提供加速度，如無人機(jī)技術(shù)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位、航天航空技術(shù)等軍事領(lǐng)域高精尖技術(shù)的民用化將大大提高人工智能發(fā)展水平，是目前各省市快速掌握人工智能相關(guān)技術(shù)、促進(jìn)人工智能快速發(fā)展的重要路徑。最后，不同省市的政策均強(qiáng)調(diào)“人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范”。與試點(diǎn)示范相關(guān)的主題詞在各省市人工智能規(guī)劃政策文件中出現(xiàn)頻率偏高，反映出目前人工智能還沒有一個(gè)較為通用和成熟的發(fā)展模式，各項(xiàng)新技術(shù)的融合應(yīng)用需要大規(guī)模試點(diǎn)試用，以獲得相關(guān)反饋，從而進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展路徑。

3）人工智能發(fā)展的重要問題的同一性

第一，民生問題是第一位的。從國家及各省市的人工智能發(fā)展規(guī)劃政策文件中可以看出，“智能農(nóng)業(yè)”“智能醫(yī)療與健康”“精準(zhǔn)扶貧智能化”“民生服務(wù)智能化”等主題詞出現(xiàn)頻率較高，政策指出不論人工智能發(fā)展被提到怎樣的高度，最后需要重點(diǎn)解決的問題還是民生問題。第二，社會治理智能化是人工智能發(fā)展的重點(diǎn)問題?！吧鐣卫碇悄芑笔歉髡呶募兄黝}詞出現(xiàn)頻次較高的一項(xiàng)內(nèi)容，人工智能的發(fā)展將人類社會帶入一個(gè)新的歷史時(shí)期、新的社會狀態(tài)，和諧有序是社會健康發(fā)展的必要條件。人工智能時(shí)代的社會治理或社會秩序維護(hù)面臨著新問題、新挑戰(zhàn)，需要重點(diǎn)關(guān)注。

4.2? 差異性分析

在內(nèi)容結(jié)構(gòu)分布上，不同省市的政策文件在目標(biāo)、基本原則、指導(dǎo)思想保持一致的基礎(chǔ)上，也表現(xiàn)出了各自不同的特征。上海、天津的政策文件結(jié)構(gòu)較之其他省市，其政策視角和內(nèi)容結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出較大的差異性：上海、天津等省市人工智能發(fā)展的各方面規(guī)劃工作做得較為細(xì)致，而貴州、吉林、遼寧等省的政策則更突出主要任務(wù)或重點(diǎn)任務(wù)。不同省市人工智能發(fā)展規(guī)劃考慮到各自所在地域的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理環(huán)境特征、文化特色等方面的因素，制定了不同的發(fā)展目標(biāo)，如北京、上海等省市人工智能發(fā)展基礎(chǔ)相對較好，其人工智能發(fā)展政策更偏重前沿基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新體系建設(shè);而四川、貴州整體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對差些，其人工智能發(fā)展規(guī)劃更強(qiáng)調(diào)宏觀、微觀一起抓，具體表現(xiàn)在主要任務(wù)中的內(nèi)容篇幅較大，主題詞類目多且細(xì)。另外，黑龍江省的“林業(yè)智能裝備”“基因組大數(shù)據(jù)智慧健康產(chǎn)品”，貴州省的“精準(zhǔn)扶貧智能化”“生態(tài)環(huán)保智能化”，四川省的“智慧文旅”，浙江省的“智能文創(chuàng)”“智能消費(fèi)服務(wù)”，天津的“人才引進(jìn)”“區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新”，這些主題詞在不同地區(qū)的政策文本中的分布，也是各省市在人工智能發(fā)展規(guī)劃中“因地制宜”的結(jié)果，旨在結(jié)合自身特色、特點(diǎn)，探索出一條適合自己的路。

5? 人工智能政策分析的理論與實(shí)踐意義及政策建議

人工智能政策分析可描繪出我國人工智能未來發(fā)展的藍(lán)圖，對已有人工智能政策分析具有重要的理論意義與實(shí)踐意義。從理論上來講，從宏觀視角來分析和比較國家及不同省市間政策規(guī)劃可以進(jìn)一步闡釋我國人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)一步“牢固樹立全國一盤棋”的發(fā)展思想，正確地理解區(qū)域發(fā)展與國家發(fā)展過程中的“局部利益與整體利益的辯證統(tǒng)一”關(guān)系。從實(shí)踐方面來講，好的政策會有較好的話語性實(shí)踐指向，好的人工智能政策的落地實(shí)施將促進(jìn)我國人工智能事業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期，政策分析旨在通過科學(xué)的方法來探究已有政策中可能存在的不足或需完善的地方，這也是此文的核心研究內(nèi)容?；谝陨戏治觯l(fā)現(xiàn)當(dāng)前人工智能政策可能存在一些話語指向性不足的地方，需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化。

5.1? 人工智能人才教育問題需要更多的關(guān)注

人工智能人才的培養(yǎng)不僅涉及人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)研發(fā)人才、人工智能技術(shù)應(yīng)用人才的專業(yè)教育，還涉及人工智能社會生存理念、生活能力、社會倫理的通識教育。此外，教育階段涉及學(xué)前教育、小學(xué)教育、中學(xué)教育、大學(xué)教育等不同階段，相應(yīng)的教育目標(biāo)和教育理念也需要政策層面的指導(dǎo)。雖然，各項(xiàng)政策文件對“人才是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力”的認(rèn)識非常一致，各項(xiàng)政策文件對人才培養(yǎng)、引進(jìn)和儲備問題也非常關(guān)注，但是，相對于其他方面，人工智能人才教育的發(fā)展規(guī)劃存在不足，文本中涉及人工智能教育的政策細(xì)節(jié)相對偏少，還需要優(yōu)化和完善，進(jìn)一步突出人才教育工作任務(wù)的重要性。

5.2? 點(diǎn)面結(jié)合的合理性需要進(jìn)一步優(yōu)化

從政策文件主題內(nèi)容分析和話語分析來看，部分省市的人工智能發(fā)展工作布局的點(diǎn)與面結(jié)合不是非常合理。部分省市的人工智能政策內(nèi)容翔實(shí)、全面鋪開，但其政策內(nèi)容過多強(qiáng)調(diào)了“面”的完整性，而忽略了自身的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件，使得其在重要工作安排和重點(diǎn)突破方向上不夠明確;而另有部分省市又過于強(qiáng)調(diào)特色產(chǎn)業(yè)的人工智能化發(fā)展，在全局規(guī)劃的“面”的把握上稍顯不足。過分關(guān)注重點(diǎn)突破可能會影響全面布局的協(xié)調(diào)性和完整性，過于強(qiáng)調(diào)全面發(fā)展，在人力物力財(cái)力的局限下，又很難取得突破性進(jìn)展。所以，點(diǎn)面結(jié)合的合理性是各省市在政策優(yōu)化中需要進(jìn)一步考慮的問題。

5.3? 因地制宜的考量還需再充分

在制定人工智能政策過程中，需要充分考慮不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件、人才狀況和經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，從實(shí)際出發(fā)，不可盲目跟進(jìn)、攀比。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和水平的省市在政策制定過程中要明確自我定位，因地制宜做好規(guī)劃工作。一些省市的政策對當(dāng)?shù)厣鐣⒔?jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的考慮可能有些欠充分，政策制定上強(qiáng)調(diào)向發(fā)達(dá)地區(qū)看齊，這樣會使得部分政策內(nèi)容有失理性，這將導(dǎo)致政策實(shí)施困難。因而，在進(jìn)一步的政策優(yōu)化的過程中，政策制定者需要多結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，制定循序漸進(jìn)的發(fā)展策略，避免急于求成，過猶不及。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）