廖文梅 虞娟娟 袁若蘭
摘要?本文構建脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興評價指標體系,選取江西省2011一2018年10個貧困縣(市),運用熵權法和耦合協(xié)同模型,測算脫貧攻堅指數、鄉(xiāng)村振興指數以及兩者的耦合協(xié)同度。研究結果顯示:①各縣(市)脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興指數均呈上升趨勢,井岡山市和吉安縣均保持領先水平,不同時序脫貧縣(市)的脫貧攻堅指數時間演化趨勢基本一致。②兩者的耦合協(xié)同度呈穩(wěn)定增長態(tài)勢,從2011年的中度協(xié)同(0.454 7)走向2018年的極度協(xié)同(0.803 8),整體上呈現東北高、西北低的空間分異特征,其最高水平仍為井岡山市和吉安縣。不同時序脫貧縣(市)耦合協(xié)同度及其所處協(xié)同階段差異非常顯著,2017年脫貧縣(市)經歷高度協(xié)同、極度協(xié)同階段;2018年脫貧縣(市)要滯后一個階段,起始于中度協(xié)同,最終步入極度協(xié)同;而2019年脫貧縣(市)和未脫貧縣(市)只經歷前三個協(xié)同階段。③良好耦合協(xié)同度是脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興共促共進的結果,實現鄉(xiāng)村振興各個維度的均衡發(fā)展能促進貧困縣早日脫貧,同時也是構建良好協(xié)同關系的重要基礎,產業(yè)興旺是影響貧困縣(市)脫貧時序、鄉(xiāng)村振興水平及其耦合協(xié)同度差異化的重要驅動因素,而生活富裕成為不同時序脫貧(市)的鄉(xiāng)村振興的共同均衡點?;谝陨辖Y論,本文提出以下思考:對脫貧較晚的縣(市),耦合協(xié)同度相對滯后,要加快脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的銜接,以鄉(xiāng)村振興帶動脫貧攻堅以激發(fā)脫貧的內在動力,未來發(fā)展應該抓重點,堅持生態(tài)優(yōu)先的理念,加快產業(yè)轉型以轉變經濟增長方式。對脫貧較早的縣(市),其耦合協(xié)同度相對領先,要進一步鞏固和提升脫貧攻堅的成果,要突出解決鄉(xiāng)村振興發(fā)展中的短板和不足,從而達到五個維度的協(xié)同推進,形成區(qū)域脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的良性的、可持續(xù)的發(fā)展局面。
關鍵詞?脫貧攻堅;鄉(xiāng)村振興;熵值賦權法;相對指數法;耦合協(xié)同度
中圖分類號?F301.2文獻標識碼?A?文章編號?1002-2104(2020)10-0132-11
DOI:10.12062/cpre.20200326
2014年國家陸續(xù)出臺《關于創(chuàng)新機制扎實推進農村扶貧開發(fā)工作的意見》《建立精準扶貧工作機制實施方案》,對精準扶貧的頂層設計、目標要求、總體布局、工作機制和措施保障等方面做了詳盡規(guī)制。各地政府嚴格按照中央精神,深入推進脫貧政策,實施精準脫貧。自此,中國進入了脫貧攻堅的關鍵時期,經過系列政策舉措和共同努力,脫貧成效非常顯著。截至2019年末,全國農村貧困人口551萬人,比上年末減少1 109萬人,下降66.8%;貧困發(fā)生率0.6%,比上年下降1.1個百分點。在脫貧攻堅取得階段性成效前,國家開始鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的部署,2017年黨的十九大報告首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,并指出:沒有農村地區(qū)的脫貧,就沒有鄉(xiāng)村振興,解決鄉(xiāng)村貧困問題是鄉(xiāng)村振興的根本。2018年,脫貧攻堅工作進入決戰(zhàn)的關鍵階段,中共中央、國務院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中明確:在實現2020年全面脫貧、全面建成小康社會的背景下,未來三年將是我國脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興互相融合的關鍵時期[1-3]。為此,推進脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興相互促進和融合,建立兩者有機耦合協(xié)同的良性互動格局,對于打贏精準脫貧攻堅戰(zhàn)、實現兩個一百年奮斗目標,確保我國鄉(xiāng)村快速健康發(fā)展,具有十分重要的意義。因此,本研究通過構建脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的指標體系,測算脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興水平及其耦合協(xié)同度,以期研究結論為現階段協(xié)同推進脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興工作提供決策參考。
1?脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合研究綜述
脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興兩大戰(zhàn)略實施以來,國內很多學者開始關注兩者之間的內在邏輯與銜接機制等問題。在實施脫貧攻堅戰(zhàn)略以來,中國農村取得大規(guī)模減貧,而后,開始考慮如何振興鄉(xiāng)村經濟,鞏固脫貧攻堅的成果。學者們認為中國鄉(xiāng)村振興一定要抓好“人、地、錢、業(yè)”等核心內涵,要特別關注邊遠村落和貧困群體[4-5],著力解決農民高密度一般農村地區(qū)謀求發(fā)展問題[6],在兩大戰(zhàn)略實施的交匯時期,更多的是要處理脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有機銜接關系[3],其關系歸納起來主要有以下特點。
第一,兩大戰(zhàn)略具有共同點,都旨在消除絕對貧困、消除城鄉(xiāng)差距、消除社會偏見,其本質上都是為了解決社會的分配與再分配不均衡問題而進行的頂層制度設計[7],表現為時間安排的重疊性和戰(zhàn)略思想的一致性。第二,兩者屬于戰(zhàn)略上的“過渡”與“升級”。表現為實施時間上的繼起、戰(zhàn)略目標的遞進關系[8]。脫貧攻堅戰(zhàn)略是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略前提和基礎,只有如期實現脫貧攻堅的目標,才能為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略打下堅實基礎;同時脫貧攻堅又是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內容,脫貧攻堅的目標任務、總體要求、制度框架和政策體系都體現于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略內容之中,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略思路也要貫穿在脫貧攻堅戰(zhàn)的全過程[9];實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為脫貧攻堅提供新的動力和保障,是鞏固脫貧攻堅成果的重要手段和舉措,二者的區(qū)別在于所立足的維度和階段不同,有明顯的階段性特征[10]。第三,兩者存在戰(zhàn)略上的“差異性”[11]。兩大戰(zhàn)略盡管在時間上有三年的并存交匯期,但兩個戰(zhàn)略的側重點各不相同,脫貧攻堅主要是以解決貧困人口的“兩不愁、三保障”為目標,重在人的基本需求問題,而鄉(xiāng)村振興則是以鄉(xiāng)村為整體,重在對鄉(xiāng)村進行總體規(guī)劃,謀求人的發(fā)展問題[12]。在實踐邏輯上精準脫貧是鄉(xiāng)村振興的時序前提和空間基礎,鄉(xiāng)村振興通過助力產業(yè)脫貧和精神脫貧為脫貧攻堅提供長效內生動力[10]??傊瑑烧弑憩F為以內容共融、作用互構和主體一致為表征的互涵式關系[2],兩者之間相互促進。
如何實現兩者的協(xié)同推進和有機銜接,眾多學者也給予了關注,學者認為兩者的協(xié)同要從思想、產業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織和社會等7個方面同步推進[13],尤其在規(guī)劃、組織、主體、載體與監(jiān)管等方面提供“五大關聯(lián)空間協(xié)同”條件保障[14] ,在深刻理解和把握銜接內涵的基礎上,實現二者在重點目標、體制機制、政策措施、成效認定等多方面、全方位的有機銜接,形成相互支撐、相互配合、有機銜接的良性互動格局[3],但是現階段存在著體制機制銜接不暢、產業(yè)發(fā)展升級困難和內生動力難以激發(fā)等問題[2]。
通過文獻梳理發(fā)現,現有研究在兩者的內在邏輯、有效銜接和相互關系上做了卓有成就的理論探討,但在不同區(qū)域鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅協(xié)同關系的實證分析上還存在深入研究的空間。本文構建脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的指標體系,以2011—2018年江西省10個貧困縣(市)為基礎,劃分為四類不同時序脫貧縣(市),分別測算其脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興水平,再利用耦合協(xié)同度模型對比分析耦合協(xié)同程度及其差異,以其研究結論為可以因地制宜地推進脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興協(xié)同工作提供參考。
2指標體系的構建及耦合協(xié)同作用機制
評價指標體系及其指數被認為是一種客觀評價復雜系統(tǒng)的有效工具,鄉(xiāng)村振興涉及經濟、社會、環(huán)境、醫(yī)療、生產、生活等各個方面。因此,構建脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興指標體系是測度其發(fā)展水平及進程的重要內容。
2.1?脫貧攻堅指標的構建
對于脫貧攻堅指標的選取,目前還沒有統(tǒng)一的標準。貧困測度采用貧困人口、貧困發(fā)生率、貧困缺口率、sen指數、SST指數、FGT 指數等指標,但脫貧指標因評估對象不同有所差異,如貧困人口的脫貧指標為“一超過、兩不愁、三保障”,即貧困戶年人均可支配收入穩(wěn)定超過國家貧困標準,吃穿不愁,義務教育、基本醫(yī)療和住房安全有保障;貧困村和貧困縣的脫貧指標則分別為“一個確保、兩個完善”“三率一度”,貧困縣最終以貧困發(fā)生率降至2%以下(西部地區(qū)降至3%以下)為評估貧困退出的落腳點。為了統(tǒng)計口徑的一致性和數據的連續(xù)性,參考已有的文獻和現行最終評估的做法,本文最終選擇貧困發(fā)生率來衡量貧困縣脫貧的評估指標。
2.2?鄉(xiāng)村振興指標體系構建
已有學者在鄉(xiāng)村振興指標的構建上做了有效的探索,普遍從產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕五個一級指標來構建鄉(xiāng)村振興指標體系[15-19],但是未形成統(tǒng)一的鄉(xiāng)村振興指標體系。有些指標側重于微觀村級數據,如采用群眾滿意度來衡量治理有效[18-19],優(yōu)點是各項指標更準確衡量鄉(xiāng)村振興一級指標的內在含義,缺點是無法保證數據追溯性和持續(xù)性,難以實現縱向比較。有些指標更側重于統(tǒng)計數據,優(yōu)點是指標口徑具有一致性,有利于縱向和橫向的比較,缺點是有些數據不公開或未統(tǒng)計,導致放棄部分指標或采用其他相關聯(lián)指標來替代,使得指標匹配失去一定準確性和全面性。也有些指標在農村發(fā)展過程已經實現全覆蓋,指標值之間無差異,如農戶使用衛(wèi)生廁所、清潔水源和垃圾處理率等。因此,不同的區(qū)域特點,鄉(xiāng)村振興評價指標存在一定的差異,比如南方和北方的區(qū)域差異。2018年國家公布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》首次建立了鄉(xiāng)村振興指標體系,適用于全國村級層面的普適性評價,但有些指標難以溯及歷史數據,且未能體現區(qū)域內的特點和差異。在此基礎上,結合江西省的區(qū)域特點(如糧食主產區(qū)、南方集體林區(qū)、生態(tài)文明示范區(qū)等)嘗試構建江西省縣域鄉(xiāng)村振興評價指標體系。
(1)產業(yè)興旺。采用人均GDP、糧食單產、農產品商品率和旅游接待人數等6個指標。①人均GDP,反映了一個地區(qū)的總體經濟發(fā)展狀況,是衡量產業(yè)興旺的一個重要指標,人均GDP越高,說明該地區(qū)的經濟發(fā)展和產業(yè)發(fā)展越快。②糧食單產,反映出一個地區(qū)的糧食綜合生產能力,一個地區(qū)單位面積上糧食的總產量越高,說明這個地區(qū)的農業(yè)產業(yè)生產能力越強。③農產品商品率[19],即農產品的商品產值占農業(yè)產值的比重,反映一個地區(qū)單位面積的土地生產率和勞動生產率大小,農產品商品率越高,說明這個地區(qū)的產業(yè)發(fā)展越好。④旅游接待人次,反映出一個地區(qū)的旅游產業(yè)發(fā)展情況,旅游接待的人次越多,這個地區(qū)的旅游產業(yè)越發(fā)達。⑤農田有效灌溉率[20],指農田灌溉面積占耕地面積的比率,體現農田灌溉實施程度[17]。⑥畝均農業(yè)機械總動力[20-21],平均每畝耕地的農業(yè)種植與生產的機械動力總和,反映農業(yè)和農村的機械化水平。
(2)生態(tài)宜居。采用人均林地面積占比[1]、醫(yī)療衛(wèi)生條件和公路通車里程數等3個指標來衡量。①人均林地面積,是南方林區(qū)的重要標志,較好地說明一個地區(qū)的生態(tài)宜居條件。②萬人床位數,反映了該地區(qū)的醫(yī)療硬件條件,完備的醫(yī)療硬件是宜居競爭力構建中的重要指標,其高低體現居民的生活質量和幸福指數水平。③人均公路通車里程,折射出一個地區(qū)的基礎設施建設條件,公路通車里程數越高,說明該地區(qū)的交通基礎設施建設越好。
(3)鄉(xiāng)風文明。選擇人均農村義務教育專任教師數量[19]、學齡兒童入學率[19]、小升初升學率、初升高升學率等4個指標,農村基礎教育是鄉(xiāng)風文明建設的重要內容。①人均農村義務教育專任教師數量,反映農村義務教育的水平,專任教師越多,每個專任教師所負擔的學生數就越少,每個學生所接受的教育質量就會越高;②學齡兒童入學率,反映農村教育的寬度;③小升初升學率,可以反映出農村教育的廣度;④初升高升學率,反映農村教育的高度。
(4)治理有效:本文選擇人均犯罪起數、村干部高中以上文化水平占比、黨員人數與村民委員人數比重、城鄉(xiāng)最低生活保障率比、城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險覆蓋率比等5個指標。鄉(xiāng)村治理有效是要求治理主體的“多元化”,如鄉(xiāng)村基層黨組織、村民委會等被納入鄉(xiāng)村治理的主體范圍,通過發(fā)揮鄉(xiāng)村黨組織的核心領導作用,以較低的治理成本實現鄉(xiāng)村公共產品和公共服務的有效供給,最終實現城鄉(xiāng)基本公共利益和服務均衡化的治理目標[22]。包含城鄉(xiāng)居民最低生活保障率、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險覆蓋率等各項社會保障制度為我國基本公共服務的底線生存服務[23],其城鄉(xiāng)之比折射出城鄉(xiāng)公共利益和服務均等化程度,用以量化鄉(xiāng)村治理是否有效。
(5)生活富裕:選擇城鄉(xiāng)收入比[19-20]、農村人均消費水平和人均農村居民用電量等3個指標。①城鄉(xiāng)收入比,是指城鄉(xiāng)居民收入的比值,是衡量城鄉(xiāng)收入差距的一個重要指標,反映的具體數字為基尼系數。②農村人均消費水平,側面反映農村居民收入水平,消費水平越高表示農村居民的收入狀況更好。③人均農村居民用電量,一方面可以反映出農村生產水平,用電量越高說明農村的機械化水平和電氣化水平越高;另一方面還反映出農村居民生活水平的高低,用電量越高表示農村居民家庭的家電更齊全,生活質量越高。
綜上所述,脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興的一級指標與二級指標設置具體如表1所示。
2.3?耦合協(xié)同作用機制
耦合協(xié)同是指兩個 (或兩個以上) 系統(tǒng)或體系相互作用、彼此影響而形成一體化的關系,是一種互動效應、聯(lián)動效應。脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興都是一項系統(tǒng)性的工程,在其實施的交匯期,兩者要達到互促互進,統(tǒng)籌規(guī)劃協(xié)調最為關鍵。從產業(yè)扶貧到產業(yè)振興、人才幫扶到人才振興、文化扶貧到文化振興、生態(tài)扶貧到生態(tài)振興、黨建扶貧到組織振興[24],囊括了鄉(xiāng)村系統(tǒng)中的“人、地、錢、業(yè)、技”眾多要素,同時并存在脫貧攻堅系統(tǒng)和鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)之中形成一個有機的耦合整體,即脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同系統(tǒng)。
作為脫貧攻堅重要驅動力的鄉(xiāng)村振興是實現可持續(xù)長效脫貧、解決相對貧困的有效路徑選擇,是解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、彌補全面建成小康社會鄉(xiāng)村短板的重要舉措。對于未脫貧或剛剛脫貧的鄉(xiāng)村,基礎設施還比較薄弱,產業(yè)發(fā)展的競爭力還不強健,鄉(xiāng)村治理和組織建設還不牢固。因此,通過實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,出臺相關制度和政策加大對農村的道路交通、水利、教育、衛(wèi)生等基礎設施和公共服務的投入力度,推動“人、錢、技”等要素向農村流動,提升農村發(fā)展水平,激發(fā)農村脫貧奔小康的內生動力。
3?指數、權重和耦合協(xié)同度的形成方法、計算公式
3.1 指數的形成方法
脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同系統(tǒng)由23個指標構成。每個指標的評分表示各縣(市)的相對位置。具體方法是:先就單個指標設定基準年份(2011年)指標得分的最大值和最小值分別為1或0,并根據每個縣(市)的指標值確定它在0與1之間的得分,形成與該指標相對應的單項指數。再由屬于同一維度的幾個指數按照一定的權重合成維度指數,最后由幾個維度指數按照一定的權重合成總指數。計算指標得分的方法如下[25]:
其中,xij是第i個縣(市)第j個指標的原始數據,max(xj)是與所有10個縣(市)基年(2011年)第j個指標相對應的原始數據中最大的數值,min(xj)是最小的數值,λij為第i個縣(市)第j個指標的指標得分。經過上述處理,各項得分均與脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興水平正相關,即得分越高,脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興水平越高;反之越低。為了使各縣(市)的指數評分可以同以往的年份相比,從而反應脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興水平的進步情況,基期以后的年份最高和最低分允許大于1或小于0[25]。
3.2?權重的計算
本文選用Shannon的熵值法來計算指標權重,它是一種客觀賦權法,原理是根據各個指標的原始數據來測度指標權重,這樣就避開了主觀賦值所產生的隨機性,同時還能夠處理多個指標變量的信息重疊問題。熵值法的計算公式及具體步驟如下[26]。
3.3?脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同模型構建
為了了解脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興相互作用,本文引入物理中的耦合概念,利用物理學中的容量耦合系數模型[21],可以得出脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興交互作用的耦合度函數:
其中,C表示脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興交互作用的耦合度,反映了兩系統(tǒng)交互耦合的強弱。U1和U2分別是脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平評價函數。
從耦合函數公式(7)可看出,耦合度C∈(0,1)越接近1,說明兩者之間的交互耦合狀態(tài)越好;反之,說明交互耦合狀態(tài)越差。
耦合度C是反映脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興交互作用的重要指標,C值的大小可以判別兩者交互耦合的程度,體現兩者作用的時空演化關系,對未來耦合發(fā)展的趨勢做出預警。但也存在缺陷,即當兩者的發(fā)展水平均處于較低水平時,同樣出現較高的耦合性,為“偽耦合”,難以反映系統(tǒng)的整體功效與協(xié)同效應,會給研究結論帶來一定的誤導?;诖耍疚耐瑫r引入了協(xié)同度模型,目的是更加精準地判定脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)同程度,目前常用方法是采用離差最小化原理構造離差模型來判斷系統(tǒng)的協(xié)同程度:
其中,D為脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同度,T為脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,α、β為待定系數,表示兩個系統(tǒng)的重要程度,且α+β=1。假定脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)同等重要,取α=β=0.5。借鑒以往的研究成果[22],本文將協(xié)同度劃分為4個類型,如表2所示。
4?脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同關系的量化分析
4.1?數據來源
貧困縣(市)樣本見表3。江西省屬于紅色革命老區(qū)、羅霄山集中連片特困地區(qū)和贛南等原中央蘇區(qū)“三區(qū)”集中區(qū)域。2017年初江西省有21個國定貧困縣(市),截止到2019年底,已經有18個縣(市)退出貧困縣序列。為了厘清鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅的耦合協(xié)同關系在貧困縣(市)脫貧時序上是否存在差異,本文在不同脫貧年份上分別選擇一定比例的縣(市)作為研究樣本(盡可能來自“三區(qū)”交集),同時選擇贛縣區(qū)作為未脫貧縣進行對比分析。為了更清晰了解不同時序脫貧的縣(市)脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興及其耦合協(xié)同度的演化規(guī)律,將10個樣本縣(市)按不同脫貧時序分為4類:2017年脫貧縣(市)、2018年脫貧縣(市)、2019年脫貧縣(市)和未脫貧縣(市)。2011年全國實施《中國農村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》(下簡稱《綱要》),2012年在原中央蘇區(qū)范圍實施《國務院關于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見》(下簡稱《意見》),目標是到2020年贛南等原中央蘇區(qū)整體實現跨越式發(fā)展。因此,本文以2011—2018年為研究期,進一步明確上述兩項政策在貧困縣(市)產生的政策績效,數據來源為2012—2019年江西省統(tǒng)計年鑒、各縣(市)的統(tǒng)計年鑒和年度公報。
4.2?脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興水平的描述
根據表2的指標體系和相對指數法的計算,得到2011—2018年江西省10個縣(市)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興指數。2012年,脫貧攻堅指數和鄉(xiāng)村振興指數實施跨越式增長,主要原因有兩個方面:一是,2011年大部分脫貧縣(市)的基數比較低,容易產生高增長態(tài)勢;二是,在2012年依據《意見》加大對贛南原中央蘇區(qū)的扶持力度,著力解決突出的民生問題和制約發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)方面,如改善城鄉(xiāng)生產生活條件,加快交通、能源、水利等基礎設施,培育壯大特色優(yōu)勢產業(yè),提升基本公共服務水平,刺激了包含10個樣本貧困縣(市)在內的贛南原中央蘇區(qū)快速增長。
4.2.1?脫貧攻堅指數的描述
2011—2018年江西省10個縣(市)的脫貧攻堅平均指數均呈上升趨勢,即從2011年的0.698 8到2018年的1.638 0,增長量為0.939 2。8年間脫貧攻堅平均指數最高是井岡山市,為1.352 6,其次是吉安縣和橫峰縣,最低的為安遠縣。從時間演化趨勢來看,井岡山市、吉安縣的脫貧攻堅一直處于領先水平,成為江西省率先脫貧縣(市),其中作為中國革命搖籃和紅色精神傳承地井岡山市也是中國最早脫貧的縣(市)。
2011年井岡山市、吉安縣、橫峰縣和遂川縣的脫貧攻堅基礎較好,其指數均于0.9以上,遠高于其他縣(市)。其他縣(市)則為0.7及以下。2018年底,除了贛縣處于1.535 5以外,其他縣(市)均高于1.640 0以上。
不同時序脫貧縣(市)的脫貧攻堅指數時間演化趨勢如圖1所示??傮w看,各時序脫貧縣(市)變化趨勢比較一致。2011年各分類的脫貧攻堅指數相差比較懸殊,這可能與《中國農村開發(fā)綱要(2011—2020年)》實施的初始年有關,各項扶貧政策才剛剛落地,成效不夠顯著;由于安遠縣脫貧攻堅相對指數基點最低,拉低了整個2019年脫貧縣(市)脫貧攻堅的水平。2012年在贛南原中央蘇區(qū)實施《意見》后,各個縣(市)步入較為均衡發(fā)展階段,特別是基點較低的安遠縣,搶占贛南蘇區(qū)振興發(fā)展的機遇,加速進位趕超,安遠縣的貧困發(fā)生率從2011年的末位趕超到2012年第4位。2015年全國開始實施精準脫貧、打響脫貧攻堅戰(zhàn),各個縣(市)進入快速增長階段。2016年起增長量開始放緩,至脫貧年份后更為平緩。2017年脫貧縣(市)的指數總體上處于最好水平,其次為2018年脫貧縣(市)和2019年脫貧縣(市),三者的增長率呈倒N型,經歷2014年的低谷、2015年的高峰后開始逐年下降趨勢。其中,未脫貧縣處于較低水平,2014年其指數高于同期其他縣(市),2016年起進入了攻堅克難的深水階段,研究期間其環(huán)比增長率呈鋸齒形下降趨勢。
4.2.2?鄉(xiāng)村振興指數的描述
2011—2018年10個縣(市)的總體鄉(xiāng)村振興平均指數呈上升趨勢,從2011年的0.369 0到2018年1.160 7。井岡山市、吉安縣的鄉(xiāng)村振興水平一直處于領先地位和快速發(fā)展態(tài)勢,2018年其指數達到2.262 5和1.488 1。而贛縣和安遠縣相對落后,2018年僅為0.765 7和0.796 7。
增量最快的是井岡山市和瑞金市,分別為1.3506和0.865 9。比較而言,除個別縣外,各縣(市)鄉(xiāng)村振興的增長趨勢較為同步。2013年,井岡山市的波折下降情況主要由生活富裕指標下的城鄉(xiāng)收入比值較大所致,同年會昌縣的鄉(xiāng)風文明中小升初升學率和初升高升學率、治理有效中的城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險覆蓋率比和城鄉(xiāng)最低生活保障率比、生活富裕中的農村人均消費水平拉低了其鄉(xiāng)村振興指數水平。2017年,橫峰縣的鄉(xiāng)村振興指數出現了明顯地下滑,主要由于鄉(xiāng)風文明指標中的農村義務教師數量出現大弧度下降導致的,橫峰縣為了緩解城區(qū)中小學教師數量矛盾,從農村中小學擇優(yōu)考選了部分教師進城區(qū)學校任教。同樣原因也使得安遠縣在2012年和上猶縣2014年的鄉(xiāng)村振興指數明顯下滑。
將10個縣(市)指數按脫貧時點均值化歸于4類,結果如圖2所示。不同時點脫貧的鄉(xiāng)村振興指數具有較大的差異,脫貧時序與鄉(xiāng)村振興指數的高低有較強正向相關關系。①2017年脫貧縣(市)具有較高的鄉(xiāng)村振興起點,致使2014年進入飛速發(fā)展期,并與其他時序脫貧縣(市)的差距越拉越大;其增長率演變趨勢呈鋸齒形,在經歷2013年和2015年的谷值、2014年峰值后呈上升趨勢。2013年和2015年,出現低谷的主要原因分別為井岡山市的生活富裕指標下的城鄉(xiāng)收入比值較大和治理有效指標的最低生活保障率下降;②2018年脫貧縣(市)和2019脫貧縣(市)的鄉(xiāng)村振興指數增長及增長率發(fā)展趨勢基本一致,其增長率演變趨勢呈倒N型;其中2019脫貧縣(市)在2015年的谷值是由于瑞金市最低生活保障率下降,拉低了其治理有效水平。③未脫貧(市)的鄉(xiāng)村振興指數呈波動性增長,增長率演變規(guī)律呈N型,其中2015年出現的谷值,同樣是贛縣最低生活保障率出現明顯下降,導致治理有效水平降低。
為了進一步尋找不同時序脫貧縣(市)的鄉(xiāng)村振興指標背后驅動因素及五個維度上的差異,采用了雷達圖進行分析,結果如圖3所示。盡管權重的差異導致了維度之間不能直接比較,但可以準確表達不同時序脫貧縣(市)的差異和時間變化趨勢。2011年各時序脫貧縣(市)的五個維度差異較大,2014年后呈現較為穩(wěn)態(tài)的發(fā)展格局。生活富裕作為鄉(xiāng)村振興的根本和脫貧攻堅的終極目標,此時成為不同時序脫貧(市)共同發(fā)展的均衡點。
具體不同分類而言, ①2017年脫貧縣(市):2011年期間,在各個維度都展示較強的發(fā)展趨勢,而產業(yè)興旺和生活富裕成為其鄉(xiāng)村振興水平增長的重要驅動力。發(fā)展產業(yè)是脫貧攻堅的重要抓手和關鍵舉措,通過因地制宜地培育主導產業(yè)或特色產業(yè),增強貧困地區(qū)造血功能和幫助群眾本地就業(yè),讓貧困者獲得可持續(xù)性發(fā)展的機會,同時產業(yè)扶貧為鄉(xiāng)村振興打下扎實的基礎。除了鄉(xiāng)風文明外,其各個維度都強于其他類型的脫貧縣(市),特別是產業(yè)興旺、生態(tài)宜居的優(yōu)勢特別明顯,人均GDP、農產品商品率、糧食單產和旅游接待人次為其主要貢獻點,其相對的短板在鄉(xiāng)風文明,特別是人均農村義務教育專任教師數和學齡兒童入學率相對偏低。②2018年脫貧縣(市):鄉(xiāng)風文明逐漸成為其鄉(xiāng)村振興的主要增長點,尤其在2012年,同樣源于人均農村義務教育專任教師數和小升初升學率的貢獻所致,產業(yè)興旺是拉后鄉(xiāng)村振興的主要因素,主要表現為橫峰縣的農產品商品率低、畝均農業(yè)機械總動力和農田有效灌溉面積在同期中偏后以及萬安縣的旅游接待人次偏少所致。③2019年脫貧縣(市):與2018年脫貧縣(市)相比,其各個維度的差距在逐年縮小,2011年、2014年的各個維度均有差距,2017年、2018年除鄉(xiāng)風文明有差距,其他維度基本一致。④未脫貧縣(市):2014年之后,除了生態(tài)宜居和鄉(xiāng)村治理外,其3個維度的演化趨勢與2019年脫貧縣(市)基本相同。
4.3?脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同度分析
以脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興評價指數為基礎,再根據耦合協(xié)調度模型公式(8),可得2011—2018年江西省10個縣(市)的脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同度,按不同時序脫貧縣(市)分別平均得到4類耦合協(xié)同度,如圖4所示。江西省10個縣(市)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興耦合的協(xié)同度由2011年的0.454 7提升至2018年的 0.821 9,整體呈升幅態(tài)勢。井岡山市的耦合協(xié)同度同樣處于領先保持快速發(fā)展趨勢。脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)同關系經歷了中度協(xié)同、高度協(xié)同和極度協(xié)同等三個發(fā)展階段,這說明脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興兩者在表現良好耦合性的同時一直在尋求一個良好的協(xié)同關系。其中,井岡山市的耦合協(xié)同度同樣領先并保持快速增長,由2011年的0.691 0增長到2018年0.985 1,成為唯一一個鄉(xiāng)村振興領先于脫貧攻堅的縣(市),說明井岡山市已經較好地完成了脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有機銜接,正在實現鄉(xiāng)村全面振興。吉安縣處于其次,由2011年的0.633 9增長到2018年0.884 6;上猶縣、安遠縣、會昌縣和贛縣相對落后,8年研究期間一直持續(xù)處于在較低的水平,主要是鄉(xiāng)村振興相對滯后導致,產業(yè)基礎薄弱、發(fā)展勁頭不足是根本原因。
從不同時序脫貧縣(市)分類而言,耦合協(xié)同度差異非常顯著,已脫貧縣(市)在2014年之后增長率的變化趨于一致,具體而言,①2017年脫貧縣(市):2011—2014年為高度協(xié)同、2015—2018年為極度協(xié)同。其耦合協(xié)同度一直處于領跑地位,脫貧攻堅在產業(yè)、生態(tài)、教育等方面為鄉(xiāng)村振興建立了較好發(fā)展的基礎,鄉(xiāng)村振興在一定程度促進了脫貧攻堅的目標實現,兩者的耦合協(xié)同發(fā)展意味著有著共振互促。為之貢獻最大的井岡山市,其耦合協(xié)同度從2011年的0.691 0增長到2018年0.985 1,一直保持著較高的水平和平穩(wěn)增長態(tài)勢。②2018年脫貧縣(市):2011年為中度協(xié)同、2012—2016年為高度協(xié)同、2017—2018年為極度協(xié)同。與2017年脫貧縣(市)相比,其要滯后一個狀態(tài),并且與2017年脫貧縣(市)耦合協(xié)同度差值呈V型。2014年開始,耦合協(xié)同度的增長速度開始呈微下滑趨勢,主要是因為鄉(xiāng)村振興的增長速度沒有匹配上脫貧攻堅的速度所致。分縣而言,萬安縣位于前列,橫峰縣與瑞金市處于交織增長狀態(tài)。③2019年脫貧縣(市):2011年為低度協(xié)同,2012—2013為中度協(xié)同、2014—2018年為高度協(xié)同。與2017年脫貧縣(市)的耦合協(xié)調度差值水平較對平衡,圍繞著0.15上下波動,微呈倒N型,差距微拉大的原因是2014年脫貧攻堅指數出現了波折性下降以及上猶縣的耦合協(xié)調度波動性,影響了整體協(xié)調度。分縣而言,遂川縣和上猶縣位于前列,其他縣(市)盡管起點較低,起點處于低度協(xié)同,但發(fā)展后勁在不斷增強,特別是安遠縣、會昌,年均增長速度最快,增量最明顯。④未脫貧縣(市):2011年為低度協(xié)同、2012—2015年為中度協(xié)同、2016—2018年為高度協(xié)同。2014年由于脫貧攻堅指數的波折性增長,使其耦合協(xié)同度在中度協(xié)同階段呈現拋物線型的峰值,而后平衡增長,與2019年脫貧縣(市)的差距較小。
江西省貧困縣(市)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)同度表現出明顯的時間異質性和空間聚集性,并在空間上伴有一定規(guī)律性。2011年,耦合協(xié)同度中高度的縣(市)主要集中在江西省吉安地區(qū);除瑞金市和上猶縣在中度協(xié)同外,江西省贛州地區(qū)的其他縣(市)普遍處于低度協(xié)同階段,并且整體有從西北部向東南部格局遞減的趨勢;到2018年,吉安地區(qū)縣市全部步入高度協(xié)同和極度協(xié)同階段,同時江西省贛南地區(qū)也進入了高度協(xié)同??臻g分布規(guī)律為東北部耦合協(xié)同度高,整體呈現由北向南的梯度遞減趨勢。江西省南部為贛南地區(qū),由于戰(zhàn)爭創(chuàng)傷和自然地理等多種原因,導致了贛南地區(qū)經濟發(fā)展落后、基礎設施薄弱、產業(yè)結構單一、生態(tài)環(huán)境脆弱和生活水平低下,在一定程度上制約了當地經濟社會發(fā)展,使得南部地區(qū)的脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興及其耦合協(xié)同度在一定時期內都要相對滯后,要改變這落后面貌需要一個發(fā)展過程。
5?結?論
本文以2011—2018年江西省10個貧困縣(市)作為研究區(qū)域,在構建脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興指標體系的基礎上,運用相對指數法測算出脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興指數來衡量其發(fā)展水平,結合耦合協(xié)同模型來測度脫貧攻堅-鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)同度,再分析不同時序脫貧縣(市)的差異特征,得出一些初步的研究結論,再根據研究結論提出進一步討論和思考的方向。
(1)各縣(市)脫貧攻堅指數呈逐年上升趨勢,總體平均指數從2011年的0.698 8到2018年的1.638 0。其中,井岡山市、贛縣分別為10個縣(市)中脫貧攻堅指數最高和最低指數,2018年的指數分別為1.664 9、1.535 5;增速增量最大的為安遠縣。各時序脫貧縣(市)變化趨勢比較一致,2014年起進入了快速發(fā)展階段,至歷經脫貧年份后變?yōu)榫徛鲩L。
(2)各縣(市)鄉(xiāng)村振興平均指數呈逐年上升趨勢,總體平均指數從2011年的0.369 0到2018年1.160 7。井岡山市、吉安縣的鄉(xiāng)村振興指數仍處于領先水平和快速發(fā)展態(tài)勢,2018年其指數達到為2.262 5和1.488 1。不同時序脫貧縣(市)的鄉(xiāng)村振興指數具有較大的差異,鄉(xiāng)村振興指數與貧困縣(市)的脫貧時序有較強正向相關關系。2017年脫貧縣(市)具有較高的鄉(xiāng)村振興起點,2013年之后進入飛速發(fā)展期,并逐漸位大與其他縣(市)的差距。2018年、2019年脫貧縣(市)和未脫貧縣(市)從低至高呈現等水平上升趨勢。產業(yè)興旺、生活富裕分別成為不同時序脫貧縣(市)的鄉(xiāng)村振興差異增長的優(yōu)劣勢和共同發(fā)展的均衡點。
(3)各縣(市)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)同度呈穩(wěn)步上升趨勢,井岡山市、吉安縣仍處于最高水平。其總體平均度從2011年的中度協(xié)同(0.454 7)向2018年的極度協(xié)同(0.803 8)過渡,整體上呈現東北高、西北低的空間分異特征。不同時序脫貧縣(市)耦合協(xié)同度差異化明顯,其高低水平與不同類型縣(市)脫貧時序也呈現正向關系。2017年脫貧縣(市)其耦合協(xié)同度經歷高度協(xié)同、極度協(xié)同,2018年脫貧縣(市)要滯后一期,同時經歷了中度協(xié)同、高度協(xié)同和極度協(xié)同,2019年脫貧縣(市)和未脫貧縣(市)還未步入極度協(xié)同。
(4)《國務院關于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見》卓有成效地促進了整個贛南原中央蘇區(qū)脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的快速發(fā)展,尤其在井岡山市、吉安縣、萬安縣和橫峰縣更為明顯。脫貧攻堅是以產業(yè)、生態(tài)、教育、就業(yè)等方面為抓手,在實現早日脫貧目標的同時推動著鄉(xiāng)村振興的同步快速發(fā)展。實現鄉(xiāng)村振興各個維度的均衡發(fā)展能促進貧困縣(市)早日脫貧,同時也是構建良好耦合協(xié)同關系的重要基礎,產業(yè)興旺是影響貧困縣(市)脫貧時序、鄉(xiāng)村振興水平及其耦合協(xié)同度差異化的重要驅動因素。良好耦合協(xié)同度是脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興共促共進的結果,同時又能推動兩者健康穩(wěn)定地發(fā)展。
6?討?論
不同時序脫貧縣(市)的脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興指數及耦合協(xié)同度差異性明顯,在脫貧攻堅進入攻堅克難的關鍵時期,國家開始實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是對脫貧攻堅工作的“鞏固”和“提升”。在兩大戰(zhàn)略實施的歷史交匯期和政策疊加期,科學厘清兩者之間的相互關系,有助于當地政府更加清晰認識脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興工作中優(yōu)勢、短板和不足,而后謀求二者的良性互動和共振發(fā)展。①對脫貧較晚的縣(市),其耦合協(xié)同度相對滯后,要加快脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的銜接,以鄉(xiāng)村振興帶動脫貧攻堅以激發(fā)脫貧的內在動力,未來發(fā)展應該抓重點,集中資源優(yōu)勢,優(yōu)化鄉(xiāng)村振興“人、地、錢”等要素供給;堅持生態(tài)優(yōu)先的理念,加快產業(yè)轉型以轉變經濟增長方式;加快城鄉(xiāng)基礎設施互聯(lián)互通、推進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化,充分發(fā)揮基層組織的戰(zhàn)斗堡壘作用,促進地區(qū)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的協(xié)同發(fā)展。②對脫貧較早的縣(市),其耦合協(xié)同度相對領先,要進一步鞏固和提升脫貧攻堅的成果,發(fā)揮兩大戰(zhàn)略引領效應;要突出解決鄉(xiāng)村振興發(fā)展中的短板和不足,健全現代鄉(xiāng)村治理體系,從而達到五個維度的協(xié)同推進,促進兩大戰(zhàn)略更深層次的融合,形成區(qū)域脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的良性的、可持續(xù)的發(fā)展局面。
參考文獻
[1]吳旭曉.鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調發(fā)展及其驅動機制研究——以中部地區(qū)為例[J]. 前沿, 2019(6):32-40.
[2]豆書龍, 葉敬忠. 鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅的有機銜接及其機制構建[J]. 改革, 2019(1):19-29.
[3]汪三貴, 馮紫曦. 脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有機銜接:邏輯關系、內涵與重點內容[J]. 南京農業(yè)大學學報(社會科學版), 2019,19(5):8-14.
[4]葉興慶. 新時代中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略論綱[J]. 改革, 2018(1):65-73.
[5]何仁偉. 城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興:理論探討、機理闡釋與實現路徑[J].地理研究, 2018, 37(11): 2127-2140.
[6]賀雪峰. 關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的幾個問題[J].南京農業(yè)大學學報(社會科學版),2018, 18(3):19-26.
[7]陳美球, 胡春曉. 協(xié)同推進脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的實踐與啟示:基于江西三地的調研[J]. 農林經濟管理學報, 2019,18(2):266-272.
[8]朱啟銘. 脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興:連續(xù)性、繼起性的縣域實踐[J]. 江西財經大學學報, 2019(3):95-104.
[9]崔紅志. 鄉(xiāng)村振興與精準脫貧的進展、問題與實施路徑——“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與精準脫貧研討會暨第十四屆全國社科農經協(xié)作網絡大會”會議綜述[J]. 中國農村經濟, 2018(9):136-144.
[10]莊天慧, 孫錦楊, 楊浩. 精準脫貧與鄉(xiāng)村振興的內在邏輯及有機銜接路徑研究[J]. 西南民族大學學報(人文社科版), 2018,39(12):113-117.
[11]王超, 蔣彬. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農村精準扶貧創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究[J]. 四川師范大學學報(社會科學版), 2018,45(3):5-15.
[12]鄭有貴. 由脫貧向振興轉變的實現路徑及制度選擇[J]. 寧夏社會科學, 2018(1):87-91.
[13]葉興慶.新時代中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略論綱[J].改革,2018(1):65-73.
[14]鄭瑞強, 賴運生, 胡迎燕. 深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興與精準扶貧協(xié)同推進策略優(yōu)化研究[J]. 農林經濟管理學報, 2018,17(6):762-772.
[15]浙江省統(tǒng)計局課題組,方騰高,王兆雄.浙江鄉(xiāng)村振興評價指標體系研究[J].統(tǒng)計科學與實踐,2019(1):8-11.
[16]鄭興明. 基于分類推進的鄉(xiāng)村振興潛力評價指標體系研究——來自福建省3縣市6個村莊的調查數據[J]. 社會科學, 2019(6):36-47.
[17]閆周府,吳方衛(wèi).從二元分割走向融合發(fā)展——鄉(xiāng)村振興評價指標體系研究[J].經濟學家,2019 (6):90-103.
[18]韋家華,連漪.鄉(xiāng)村振興評價指標體系研究[J].價格理論與實踐,2018(9):82-85.
[19]張挺,李閩榕,徐艷梅.鄉(xiāng)村振興評價指標體系構建與實證研究[J].管理世界,2018,34(8):99-105.
[20]賈晉,李雪峰,申云.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指標體系構建與實證分析[J].財經科學,2018(11):70-82.
[21]李志龍.鄉(xiāng)村振興-鄉(xiāng)村旅游系統(tǒng)耦合機制與協(xié)調發(fā)展研究——以湖南鳳凰縣為例[J].地理研究,2019,38 (3):643-654.
[22]程瑞山,任明明.鄉(xiāng)村“治理有效”的意蘊與考量[J].科學社會主義,2019(3):116-121.
[23]陳海威.中國基本公共服務體系研究[J]. 科學社會主義, 2007(3):98-100.
[24]楊世偉.脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有機銜接:重要意義、內在邏輯與實現路徑[J].未來與發(fā)展,2019,43(12):12-15.
[25]樊綱,王小魯,張立文,等.中國各地區(qū)市場化相對進程報告[J].經濟研究,2003(3):9-18.
[26]王毅,丁正山,余茂軍,等. 基于耦合模型的現代服務業(yè)與城市化協(xié)調關系量化分析——以江蘇省常熟市為例[J]. 地理研究, 2015,34(1):97-108.
(責任編輯:王愛萍)