李華 魏一通

摘要： “線上+線下”混合式教學作為傳統(tǒng)教學與網(wǎng)絡學習相融合的一種教學形式，近年來在高校，特別是中西部高中等職業(yè)院校得到了廣泛的應用推廣。研究基于3年的“線上+線下”混合式教學實踐，提出了以學習態(tài)度、學習方式、交流協(xié)作和學習效果為核心要素的學習者學習行為評估指標體系，實踐表明，在四個核心要素中，交流協(xié)作是影響在線學習者學習行為的最主要因素;學習效果是影響在線學習行為的關鍵因素;學習態(tài)度一學習方式、交流協(xié)作一學習效果，兩兩因素之間互相關聯(lián)并相互影響。據(jù)此提出了培養(yǎng)合作精神增進互動交流協(xié)作，挖掘?qū)W生內(nèi)生動力改善學習態(tài)度，靈活應用引導、反饋、反思、導學手段優(yōu)化教學過程的建議策略，以期能夠為教師有效地開展混合式教學提供參考。

關鍵詞：混合式教學;在線學習;學習行為;評估

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

一、問題的提出

“慕課”的興起，擴大了優(yōu)質(zhì)教育資源受益面，也為促進教育均衡發(fā)展發(fā)揮著重要作用。教育部為加強高等學校在線開放課程建設應用專門發(fā)文指出， “鼓勵高校通過在線學習、在線學習與課堂教學相結(jié)合等多種方式應用在線開放課程，不斷創(chuàng)新校內(nèi)、校際課程共享與應用模式”[1]。當前，西部高校、職業(yè)院校、中等職業(yè)學校借助“慕課”開展在線學習與課堂教學相結(jié)合的“線上+線下”的混合式教學，以此來助力西部學校整體教育教學水平的提升，共享優(yōu)質(zhì)教育資源，為教育精準扶貧發(fā)力。目前，我國已有12500門慕課上線，學習人數(shù)超過2億人次，慕課數(shù)量和應用規(guī)模居世界第一[2]。但學習質(zhì)量問題卻不容樂觀，有研究表明，MOOC的平均完成率約為15%[3]。讓在線學習奏效的關鍵是保持學習者（注：為全文表述的一致性，本文中將“學生” “學習者”統(tǒng)一為“學習者”）的在線學習參與[4]，如何提升學習者的在線學習參與度，以保證混合式教學的質(zhì)量也成了當下研究的焦點話題。本團隊歷時三年開展在線學習與課堂教學相結(jié)合的混合式教學研究，旨在為實現(xiàn)學習者的在線深度學習，培養(yǎng)學習者實際解決問題的能力以及批判思維的能力，拋磚引玉。

一、“線上+線下”混合式教學中學習者的學習行為表現(xiàn)分析

在實時的課堂觀察中發(fā)現(xiàn)，學習者的行為在課堂中會根據(jù)教師的引導在動作、神態(tài)、表情、語氣、眼動、情緒等形態(tài)感官發(fā)生變化。學習者和教師在課堂中的投入度及參與度可通過豐富飽滿的課堂形態(tài)表現(xiàn)出來。通過對在線學習和傳統(tǒng)學習形式的特點及特征對比發(fā)現(xiàn)，將在線學習中多模態(tài)的學習資源、個性化的學習方式與傳統(tǒng)課堂中積極主動的參與活動、生動活潑的教學氛圍相結(jié)合，以混合式教學形式開展教學，會在一定程度上收獲到一加一大于二的學習效果。

混合式教學形式多樣，如自主在線學習同教師遠程在線指導相結(jié)合的形式，即“自學+指導”混合。課堂面對面學習和在線協(xié)作學習結(jié)合的形式，主要指單個教師與群體學習者間的“線下+線上”“自學+教導”的混合，其教與學的活動，既有面對面的線下課堂活動，也有非面對面的線上自主學習活動、與同伴的協(xié)作學習活動，還有師生間的線上指導互動。本文所探討的混合式教學主要是課堂面對面的學習和在線協(xié)作學習結(jié)合的形式，簡稱“線下+線上”混合式教學，這種方式是目前學校普遍應用的方式之一[5]。實現(xiàn)這種混合式教學必須具備三個基本條件，即線上配有資源、線下配有活動、過程配有評估。要取得好的教學效果，學習者的主動參與是關鍵。確保學習者積極有效地參與學習，前提是要了解學習者的學習過程，對學習過程進行評價，也就是對學習行為的評價，評價包括形成性評價和總結(jié)性評價。

（一）學習者“線上+線下”環(huán)境中的學習行為表現(xiàn)

從行為到學習行為，從心理學領域到教育領域，學習者的學習行為始終是研究者發(fā)現(xiàn)問題、尋找問題解決途徑的關注對象。學習行為是學習主體與周圍社會環(huán)境互動的結(jié)果[6][7]，是學習者為獲得學習結(jié)果而進行的活動總和[8]。在混合式教學中，包含兩種學習環(huán)境下發(fā)生的學習行為，一種是指在傳統(tǒng)課堂學習環(huán)境中發(fā)生的，包括教師能觀察到的外顯學習行為，還包括學習者的內(nèi)在行為，比如思考、想象、回憶等，這些學習行為一般是在教師發(fā)問之后或者在解答問題的驅(qū)使下激發(fā)出來的，一般要通過學習結(jié)果（回答問題、分享觀點、作品展示等）的輸出呈現(xiàn)出來;另一種是指網(wǎng)絡學習環(huán)境下發(fā)生的，主要是在線學習平臺上發(fā)生的學習行為，如學習者在線學習的各種活動操作的行為記錄，包括登錄頻次、持續(xù)時長、交流討論、資源瀏覽、發(fā)帖量等。但不包括學習平臺以外的上網(wǎng)操作記錄。

（二）學習者“線上+線下”交互過程中的學習行為表現(xiàn)

學習者經(jīng)過思考、推理、判斷等個人加工所輸出的學習結(jié)果一般會作為學習行為評估、學習效果監(jiān)測以及成績預測的主要指標。對于混合式教學來說，通過在兩種不同學習形式之間的轉(zhuǎn)換，能夠促進學習資源、交互方式、教學方法、學習方式等各學習因素之間的有效整合?；旌鲜浇虒W在交互過程中有師一生、師一機、生一機和生一生之間的四種交互方式，其中這里的終端媒介包含普通教室中的多媒體一體機、投影、交互式電子白板、智能電視、智能手機、智能平板、筆記本等各種終端多媒體設備。每一種不同的交互方式都會呈現(xiàn)出不同的學習行為表現(xiàn)。四種交互方式的具體行為表現(xiàn)如表1所示。需要說明的是，本文的研究對象和主體主要針對于學習者，即研究學習者在線上和線下的學習行為表現(xiàn)。

（三）學習者“線上+線下”混合式教學中學習行為影響因素

對學習者來說，學習態(tài)度能夠?qū)W習行為的發(fā)生產(chǎn)生影響，但是對于學習行為的持續(xù)或者穩(wěn)定，還需要教學活動中的其他因素來制約。如，學習者對知識的渴望所引發(fā)的學習目的、任務目標以及自我效能感等。學習態(tài)度作為行為發(fā)生的首要評估因素，即首要評價指標;其次是學習方式的選擇、同伴之間的交流協(xié)作與學習效果及質(zhì)量，這些因素由此組成了一個復雜的系統(tǒng)，促使學習行為的持續(xù)發(fā)生，直至達到學習目標，如圖1所示。學習者的學習行為、行為模式等均和系統(tǒng)中的各因素相互關聯(lián)。

回顧網(wǎng)絡學習行為的研究，美國教育信息化協(xié)會的一項調(diào)查研究表明，網(wǎng)絡學習平臺輔助學習能夠提升學習質(zhì)量[9]。有研究提出，在線學習環(huán)境中良好的技術支持有利于學習者的個性化學習路徑形成，合理使用學習策略對學習行為有積極影響[10];學習行為與學習成績之間存在顯著相關性，提交測試作業(yè)可以成為預測學習效果的主要指標[11];遠程學習者的學習行為具有習慣性、適應性等特征，并且其學習行為會受到學習經(jīng)歷和學習共同體的影響[12]。綜上研究表明，對學習者的學習行為的研究，能夠揭示隱含在在線學習過程背后的在線學習者特征，預測學習成績及影響因素等相關內(nèi)容。同時，對學習者行為的調(diào)控與干預，也能夠?qū)μ岣邔W習者的學習質(zhì)量和效率起到積極有效的作用。

回顧網(wǎng)絡學習行為影響因素的研究，研究者從不同視角提出了對網(wǎng)絡學習行為有顯著影響的因素，如學習者的主觀態(tài)度和對網(wǎng)絡學習方式的認同感[13]，學習者所在年級、班級的學習共同體[14]，學習者的性別、專業(yè)和就讀學校所處的區(qū)域[15]，樂觀、安全感、適應性和創(chuàng)新性等個體心態(tài)和特質(zhì)[16]。還有如學習者的學習動機、學習經(jīng)驗、學習風格、個性特點、元認知、信息素養(yǎng)、自我效能感、自我監(jiān)控及導航策略等因素對網(wǎng)絡學習效果也有影響[17][18]。

由此可見，網(wǎng)絡學習行為的影響因素：一是學習者自身的內(nèi)在因素，如學習風格、學習特質(zhì)、元認知能力、信息素養(yǎng)、認同感等;二是學習過程中的外在因素，如學習支持服務、學習環(huán)境、學習共同體等因素。這些因素不僅會影響在線學習者的學習行為，還會對傳統(tǒng)課堂中的學習者產(chǎn)生較為顯著的影響。為保障學習者在“線上+線下”混合式教學中學習活動的順利開展，達到提升學習者學習效果的目的，研究根據(jù)學習活動發(fā)生的順序，從學習者的內(nèi)在因素、學習方式、同伴協(xié)作和學習效果幾個方面來對學習者的學習行為進行評估研究，以找出影響學習者學習行為的主要因素和次要因素，有針對性地提出相應的策略。

三、學習者學習行為評估指標體系構建

（一）研究對象及環(huán)境

本研究中選取參與《教育信息化政策解讀》這一課程學習的53名學習者作為研究對象，課程采用“線上+線下”的方式，線上資源包括課程相關內(nèi)容解讀、PPT課件、課程微視頻、輔助閱讀材料等;線下采用統(tǒng)一授課。線下學習活動主要是講授+課堂匯報+研討，線上學習活動主要是自主學習+協(xié)作學習+教師引導。線下教學活動在信息技術環(huán)境下開展，線上學習活動在MOODLE平臺上完成，課程共持續(xù)1 8周。研究數(shù)據(jù)從主觀和客觀兩個渠道來收集，數(shù)據(jù)處理運用SPSS19.0和EXCEL等軟件工具對學習者的學習情況進行分析與評價。

（二）學習者學習行為評估體系設計

學習者學習行為的評估以學習過程的評估為重點。學習行為評估指標體系從學習活動的發(fā)生順序人手進行確定和設計。

一是代表學習者自身的內(nèi)在指標學習態(tài)度，學習態(tài)度是學習者在線學習中的行為表現(xiàn)及反應的準備狀態(tài)，可以從學習的注意情況、情緒情況等方面進行判定。在本研究中將通過學習者在傳統(tǒng)課堂中的出勤次數(shù)和在線平臺中的登錄次數(shù)進行度量，該度量值對于學習者個體而言具有很突出的個人特質(zhì)，能夠反映出學習者之間的個體差別。

二是學習方式，是指學習者為達到學習目標或任務而發(fā)生的學習行為活動。在線下課堂學習中，學習方式主要體現(xiàn)在可觀察的外顯學習行為，如匯報、筆記記錄、演示文稿制作和撰寫文本;在線上學習過程中，學習者主要通過平臺中提供的數(shù)字化學習資源進行自主化的學習，學習方式是通過后臺中所記錄的操作數(shù)據(jù)反映出來的，因此，用瀏覽資源、查看學習材料等資源瀏覽數(shù)據(jù)來反映學習者的在線學習方式。

三是交流協(xié)作，是學習者在學習過程中必須要訓練和提升的能力之一，這體現(xiàn)在與教師、與同伴、與家長等多角色之間的溝通交流之中，本研究中主要是指與師生和生生之間面對面的交流和在線學習過程中與教師和同伴之間的同步或異步線上交流活動。

四是學習效果，是指在通過一段時間內(nèi)的學習活動，學習者所反映出來的學習收獲，線下課堂中，主要以期末小論文作為評價依據(jù);而在線上學習活動中，主要是以學習者在每一主題中發(fā)表的主題帖內(nèi)容來進行評價（線上學習共包含七個主題，以七個主題帖的平均分作為該指標的度量值）。

由此，研究設定“線上+線下”混合式教學中，學習態(tài)度、學習方式、交流協(xié)作和學習效果作為對學習者的學習行為進行評估的一級指標。評估內(nèi)容包含學習者在“線上”和“線下”學習過程中的不同學習行為表現(xiàn)，并將其轉(zhuǎn)化為可量化的度量值，如線下度量指標：出勤（學習態(tài)度），課堂匯報、課堂筆記、PPT+Word（學習方式），課堂提問（交流協(xié)作），小論文（學習效果）。同樣，線上度量指標：登錄頻次、在線學習時長（學習態(tài)度），數(shù)字資源學習（學習方式），發(fā)帖子回帖子數(shù)量（交流協(xié)作），在線學習成績、發(fā)帖子的質(zhì)量（學習效果）。各度量指標及度量值如下頁表2所示，為了便于統(tǒng)計和分析，分別將線下和線上學習環(huán)境中的四個一級指標和二級指標進行編碼。

針對上述指標，研究設計了相應的問卷，以獲得學習者的主觀自我評判數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)源的一部分，用SPSS19.0對問卷進行信效度檢驗。研究共發(fā)放問卷53份，有效問卷52份，有效率為98%。問卷信效度檢驗結(jié)果如下：信度系數(shù)Cronbach a 為0.791，表明該問卷內(nèi)部數(shù)據(jù)的一致性和可靠性可信，問卷量表可信度尚好;效度檢測KM0=0.873，Sig<0.05，表明該問卷具有結(jié)構效度，問卷的有效性尚好。

四、學習者學習行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析討論

在為期18周的實驗實踐中，將參與課程學習的53名學習者用Sl-S53來表示學習者編號，根據(jù)量表中的各評價指標，對學習者的相應學習行為進行數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計。

（一）整體學習情況描述

對各二級指標的統(tǒng)計結(jié)果進行描述性統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)顯示，線下學習環(huán)境中各指標數(shù)據(jù)與線上網(wǎng)絡學習環(huán)境中的統(tǒng)計值之間差異較為明顯（如表3所示）。

線下教學模式中的六個二級指標之間的全距相差不超過20，表明學習者個體之間的差異不大，課堂表現(xiàn)以及學習水平基本處于同一層次;從均值來看，介于85-100之間，各指標按百分制評分標準，介于良好及優(yōu)秀等級之間，線下整體學習者的學習狀況良好;從標準差值來看，六個二級指標的標準差值都介于1-7之間，標準差越小，代表該組數(shù)據(jù)波動越小，數(shù)據(jù)越趨于穩(wěn)定。通過上述分析可知，學習者在傳統(tǒng)課堂中的學習態(tài)度、學習方式、交流協(xié)作以及學習效果的學習行為都較為穩(wěn)定，個體差異不明顯，學習態(tài)度端正，按照課程要求按時上課，所有人基本上都達到了課程規(guī)定的出勤次數(shù)。學習方式中學習者整體表現(xiàn)出踏實認真，能夠根據(jù)小組任務做好課堂匯報內(nèi)容（撰寫文稿及PPT演示）。根據(jù)記錄和觀察發(fā)現(xiàn)，學習者與教師之間多為被動型交流，學習者需要教師點名才回答問題，不過回答多頗有想法和新意，由此可知，傳統(tǒng)課堂中，課堂氛圍的活躍與學習者積極性的調(diào)動，需要課程組織教師更多地關注和引導。通過一系列的學習行為，從最終學習成果——“小論文”來看，內(nèi)容質(zhì)量整體上中等偏上，學習者的認知能力和水平之間無較大差異，初始學習技能較為系統(tǒng)完善，學習者能夠抒發(fā)個人觀點和表達創(chuàng)新，這在傳統(tǒng)課堂中需要教師不斷鞏固和提升。

從線上學習行為評價中所包含的六個指標描述統(tǒng)計結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，登錄頻次、在線學習持續(xù)時間、資源瀏覽量和回帖數(shù)量四個指標的極大值和極小值相距較遠，造成全距過大，標準差值較大的現(xiàn)象，說明學習者行為參與水平存在較大差異，其中資源瀏覽量全距值最大（78-909），標準差為120.8，說明能夠閱讀大部分學習資源的學習者只有部分。從登錄頻次來看，均值為26.98，學習者面對課程共8個主題的學習，每完成一個學習主題，可能至少需要3-4次登陸平臺[19]。

綜上所述，混合式教學中，無論線下還是線上學習，學習者都能夠按照課程要求完成學習任務，在課程開展的整個過程中能夠呈現(xiàn)出較好的學習積極性。但是通過描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，學習者在傳統(tǒng)課堂中所能夠獲取和觀察到的評價指標之間所呈現(xiàn)出來的課堂行為并無明顯差異（這里不做研究）。而在線學習中學習平臺跟蹤和記錄的學習者學習行為之間存在明顯差異，且整體所呈現(xiàn)出來的學習情況波動較大，個體之間差異較大，因此對于線上學習來說，學習態(tài)度、學習方式、交流協(xié)作和學習效果四個層面對于學習者學習行為都有影響，那每個因素的影響程度如何，研究將基于以下的假設展開：（1）HO學習態(tài)度對在線學習行為有顯著的影響;（2）H1學習方式對在線學習行為具有顯著的影響;（3）H2交流協(xié)作對在線學習行為具有顯著的影響;（4）H3學習效果對在線學習行為具有顯著的影響[20]。

（二）學習者學習行為影響因素分析

本研究中，將線上學習環(huán)境中的六個二級指標進行多元線性回歸分析，分別是登錄頻次（Ull）、在線學習持續(xù)時間（U12）、資源瀏覽量（U13）、回帖次數(shù)（U14）、在線學習成績（U15）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）。假設模型匯總?cè)绫?所示。

在檢驗假設模型擬合度較好的基礎上，進一步對自變量和因變量進行方差分析，以此來驗證自變量對因變量是否存在顯著影響，ANOVA方差分析結(jié)果如表5所示。

1.HO：學習態(tài)度對在線學習行為有顯著的影響

（1）假設登錄頻次（Ull）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型1的R值為0.849，模型擬合度處在良好狀態(tài)，調(diào)整R2為0.691，表示該組自變量一共可以解釋因變量69.1%的變化。即自變量對因變量的解釋度處于中等水平，也就是說登錄頻次并不一定會成為引起學習者學習行為變化的主要變量，但具有顯著的影響。

對兩組變量進行ANOVA方差分析，表5模型1的結(jié)果顯示，列入模型的各個解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量無顯著影響，也就是說在線學習持續(xù)時間（U12）、資源瀏覽量（U13）、回帖次數(shù)（U14）、在線學習成績（U15）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）五個變量對于學習者的登錄頻次無顯著影響。

（2）假設在線學習持續(xù)時間（U12）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型2中R值是0.254，模型擬合度較小，因此該假設模型不成立。同理，在線學習持續(xù)時間（U12）的變化不是由登錄頻次（Ull）、資源瀏覽量（U13）、回帖次數(shù)（U14）、在線學習成績（U15）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）五個變量引起的。但事實上，資源瀏覽量的多少，與發(fā)回帖次數(shù)、持續(xù)時間正向關，學習成績、發(fā)帖質(zhì)量、登錄頻次三個變量與持續(xù)時間并沒有絕對的聯(lián)系。

由上述1和2兩個假設模型驗證發(fā)現(xiàn)，在線學習環(huán)境中對學習者學習行為的評價體系中所包含的一級指標“學習態(tài)度”中的兩個二級指標，分別指登錄頻次和在線學習持續(xù)時間，均不能作為影響在線學習者學習行為的主要因素，因此得出結(jié)論，學習態(tài)度對在線學習行為變化影響并不十分顯著，該假設不成立。

2.H1：學習方式對在線學習行為具有顯著的影響

假設資源瀏覽量（U13）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型3的R值為0.850，模型擬合度良好，調(diào)整R2為0.692，表示該組自變量一共可以解釋因變量69.2%的變化。通過對比發(fā)現(xiàn)，當資源瀏覽量（U13）作為因變量時，該模型擬合度與登錄頻次（Ull）作為因變量時R值與調(diào)整R2的結(jié)果相差不大，也就是說，這兩個變量之間存在正相關關系，同時也驗證了表5中模型1自變量的顯著性檢驗結(jié)果。因此該指標也無法作為影響在線學習者的學習行為的主要因素，則Hl假設不成立，學習方式對在線學習行為影響不顯著。事實上，學習成績、發(fā)帖質(zhì)量與資源瀏覽量有相關性，但持續(xù)時間的多少與瀏覽的數(shù)量不一定成正比關系，發(fā)回帖次數(shù)與瀏覽量也沒有絕對的相關關系。

3.H2：交流協(xié)作對在線學習行為具有顯著的影響

假設回帖次數(shù)（U14）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型4的R值為0.994，非常接近于1，代表該模型的擬合度非常好，即該模型的預測結(jié)果與實際發(fā)生的情況較吻合，對于事實的呈現(xiàn)更具有代表性和說服力。數(shù)據(jù)顯示，調(diào)整后的R2為0.986，表示該自變量一共可以解釋因變量98.6%的變化。也就是說，登錄頻次（Ull）、在線學習持續(xù)時間（U12）、資源瀏覽量（U13）、在線學習成績（U15）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）五個變量所構成的多元線性回歸方程能夠解釋回帖次數(shù)（U14）這一變量98.6%的變化。

表5中模型2的ANOVA方差分析結(jié)果顯示，F(xiàn)值取整數(shù)是757，與Fa（5，47）相比較，F(xiàn)>Fa，表明登錄頻次（Ull）、在線學習持續(xù)時間（U12）、資源瀏覽量（U13）、在線學習成績（U15）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）五個變量對于回帖次數(shù)（U14）這一變量具有強顯著影響，同理，回帖次數(shù)這一變量能夠引起在線學習者學習行為的強顯著變化。因此，假設H2成立，即交流協(xié)作對在線學習行為具有強顯著影響。

根據(jù)上述分析結(jié)果可知，以回帖次數(shù)作為因變量時，其余的五個自變量組都能夠?qū)ζ洚a(chǎn)生影響，因此，回帖次數(shù)這一變量對于學習者的學習行為具有強顯著的影響，是影響在線學習者學習行為的主要因素之一。由此得出結(jié)論，交流協(xié)作對在線學習行為具有強顯著影響，H2假設成立。

4.H3：學習效果對在線學習行為具有顯著的影響

（1）假設在線學習成績（U15）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型5結(jié)果顯示，模型擬合度非常好，該組自變量能夠解釋990/0的因變量變化情況。表5方差分析中模型3顯示，F(xiàn)值取整是1048，遠大于Fa（5，47），Sig<0.05，可知該模型的聯(lián)合變量對被解釋變量有顯著影響。也就是在線學習成績（U15）的變化是由登錄頻次（Ull）、在線學習持續(xù)時間（U12），資源瀏覽量（U13）、回帖次數(shù)（U14）和發(fā)帖質(zhì)量（U16）五個變量引起的。在線學習成績這一變量能夠引起在線學習行為的變化，可以作為解釋學習行為的關鍵指標。

（2）假設發(fā)帖質(zhì)量（U16）是引起學習行為變化的主要變量，表4模型6結(jié)果顯示，R值為0.95，調(diào)整R2為0.893，該假設模型擬合度較好。表5中模型4方差分析結(jié)果顯示，F(xiàn)>Fa，Sig<0.05，可見該模型中的因變量與自變量之間存在顯著影響關系。發(fā)帖質(zhì)量（U16）的變化是由登錄頻次（Ull）、在線學習持續(xù)時間（U12）、資源瀏覽量（U13）、回帖次數(shù)（U14）和在線學習成績（U15）五個變量引起的。因此，發(fā)帖質(zhì)量這一變量是影響在線學習行為的關鍵指標之一。

通過上述兩個驗證結(jié)果可知，學習效果中包含在線學習成績和發(fā)帖質(zhì)量，這兩個二級指標都能夠作為解釋在線學習行為變化的關鍵指標，因此，可得結(jié)論H3假設成立，學習效果對在線學習行為具有顯著影響。

綜上驗證分析，可以得出，交流協(xié)作是在線學習行為變化的主要因素;學習效果是解釋在線學習行為變化的關鍵指標。

（三）影響因素關系分析

將六個二級指標作為六個變量進行相關性分析，明確各變量之間的相關程度和影響關系，相關分析結(jié)果如表6所示。

相關性分析結(jié)果顯示，登錄頻次和資源瀏覽量兩變量之間lrl=0.838，Sig<0.05，回帖次數(shù)和在線學習成績兩變量之間lrl=0.961，Sig<0.05，由此可知，資源瀏覽量與登錄頻次之間存在顯著相關性，資源瀏覽量會受到登錄頻次的影響，且呈正相關關系;在線學習成績、發(fā)帖質(zhì)量與回帖次數(shù)之間存在顯著正相關影響關系。也就是學習方式與學習態(tài)度之間存在顯著正相關，并且相互影響;學習效果和交流協(xié)作之間存在顯著正相關關系，二者之間相互影響。

（四）討論

1.交流協(xié)作是影響在線學習者學習行為的主要因素

交流協(xié)作在本次實驗中是指回帖次數(shù)，也就是學習者對其他學習者的評論帖數(shù)量，在統(tǒng)計時已經(jīng)將無效帖忽略，計人統(tǒng)計的討論帖內(nèi)容都符合課程中的發(fā)帖要求?；靥麛?shù)量多的學習者，對其回帖內(nèi)容質(zhì)量評價后發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容涉及多層面、多維度，并且能夠表達出自己的觀點與見解，與同伴間的交流互動表現(xiàn)積極，能夠按照課程的要求完成在線學習任務，同時還能通過查閱資料等途徑來完善個人的知識體系，呈現(xiàn)出較好的學習動機與態(tài)度，在課程期末考核時也取得了較好的學習成績。因此交流協(xié)作這一因素，也就是發(fā)表的討論帖數(shù)量能夠影響學習者的學習態(tài)度、學習方式以及學習效果，且與其他三個影響因素之間呈現(xiàn)正向的相關關系。

2.學習效果是反映在線學習行為的關鍵指標

學習效果包含了在線學習成績和發(fā)帖質(zhì)量兩個評價指標。這一指標對于在線學習行為來說起到了關鍵的促進作用。期末考核采用各考核項加權綜合評分（百分制評分標準），處于良好及優(yōu)秀等級之間的學習者，其學習行為整體評價也處于優(yōu)秀程度，這一現(xiàn)象很好地解釋了學習效果與學習行為之間的相互作用關系，學習者想要獲取較好的學習效果，就要通過不同的方法和手段來達到學習目的;同樣，學習者自身有良好的學習態(tài)度、充分的學習動機、合理的學習方式也能夠獲得滿意的學習效果，可見學習效果與學習態(tài)度、學習方式、交流協(xié)作三者之間是相互作用，相互影響的關系。問卷調(diào)查的結(jié)果也證明了這一點，學習者普遍認為，在線學習中相互間的交流協(xié)作對學習成效幫助很大。

3.學習態(tài)度一學習方式、交流協(xié)作一學習效果互相關聯(lián)與影響

學習態(tài)度和學習方式之間存在顯著相關性?？梢越忉尀閷W習態(tài)度端正積極的學習者，能夠仔細閱讀平臺中所提供的學習要求與學習資源，完善和優(yōu)化自己的知識體系，為取得良好的學習效果做好了準備。交流協(xié)作和學習效果之間存在顯著的正相關，可以將學習者行為解釋為學習者通過同伴交流、相互探討來提升自我認知，深化對相關內(nèi)容的理解，這在學習者所發(fā)表的主題帖的內(nèi)容質(zhì)量中得到了很好的體現(xiàn)。因此，可以認為，學習態(tài)度和學習方式，交流協(xié)作和學習效果之間形成了充分必要條件。

五、對策及建議

（一）培養(yǎng)合作精神增進互動交流協(xié)作

1.強化學習者個體之間的交互

更多自主思考和協(xié)作交流的機會，有利于學習者各方面綜合能力的提升[21]。在混合式教學中，學習者個體間的互動交互是增加自主思考和協(xié)作交流機會的最佳選擇，提升學習者之間的互動與協(xié)作，要從學習者之間的相互影響著手。（1）組建學習共同體。以小組成員組成學習共同體，利用共同體內(nèi)學習者各自的優(yōu)勢，充分發(fā)揮其榜樣和引領作用，帶動和影響其他學習者積極參與。學習者之間存在的競爭和模仿關系，通過關鍵少數(shù)的榜樣效應來帶動學習者之間的交流與參與[22]，增進學習者之間的相容與溝通、發(fā)揮群體動力作用，共同進步。（2）強化個體間的交互性。學習共同體中學習者的歸屬感、認同感及他人尊重感有利于激發(fā)學習者的學習參與度維持其持續(xù)努力學習，在線學習平臺上個體同伴間的發(fā)帖與跟帖，積極的評價反饋等信息交互活動，恰恰有助于組內(nèi)成員之間的相互學習與促進。

2.學習平臺的符號交流

教學是充滿智慧與情感的活動，教學的過程就是智慧孕育和展示的過程[23]。言語和符號是人類交流的兩大重要元素。在線教學平臺中引人人們常用的微信、QQ中的非文本交互符號（表情符號、表情包、動畫等），作為互動和交流工具。人們已經(jīng)賦予了這些非文本符號某種意義，而這種意義是大家所公認的，它可以傳達人們各種想要傳達的信息.特別是一些只可意會，難已言傳的信息，實現(xiàn)人們的復雜交往，增強在線學習平臺的交互力。在線交流中的符號表達方式，會增進學習者之間的情感交互，有助于促進互動交流。

（二）挖掘?qū)W習者內(nèi)生動力改善學習態(tài)度

1.強調(diào)學習者的自我管理

自我管理實質(zhì)是個體利用個人內(nèi)在的力量改變行為的策略，注重的是一個人的自我教導及約束的力量。在線學習過程中，預設好的任務目標是學習者實現(xiàn)自我管理的最佳方式。任務目標依據(jù)學習者的情況分層設計，學習者在每完成一個專題的學習任務目標時，都對自己的思想、心理和行為等表現(xiàn)進行管理，把自己組織起來，自己激勵自己，最終實現(xiàn)自我奮斗的目標。在這一過程中學習者行為的制約是透過內(nèi)控的自我力量，而非傳統(tǒng)的外控力量（教師）。

2.學習資源多樣化與內(nèi)容模塊化

資源多樣化與內(nèi)容模塊化的呈現(xiàn)形式，會給學習者以新的體驗和感受，學習者根據(jù)自己的學習風格及喜好來選擇學習內(nèi)容資源，以此來提升學習者的在線學習興趣。資源的多樣化，是指在線平臺上所提供資源的種類多樣、呈現(xiàn)形式多樣，如Word、PDF、TXT文檔，PPT、思維導圖、知識地圖等視圖，VR/AR，F(xiàn)lash，MP4等音視頻資源。內(nèi)容模塊化，是指學習平臺上的資源內(nèi)容以模塊化的形式獨立呈現(xiàn)，以滿足碎片化時間內(nèi)的學習。模塊化的內(nèi)容通常根據(jù)知識點進行分割，其特點是短小精悍，重點突出。這樣的資源優(yōu)化組合方式在一定程度上會增強學習者的學習興趣、提升在線學習信心，從而激發(fā)學習者的內(nèi)生學習動力。

（三）靈活運用引導、反饋、反思、導學手段優(yōu)化教學過程

1.教師的靈活引導與導學

（1）學習行為引導。教師借助平臺上的學習行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)學習者存在的問題并及時給予引導，如學習的傾向性，是屬于目標型，還是學習型。教師的積極反饋引導，能夠讓學習者在線學習過程中感受到關愛與認同，促進學習者維持其持續(xù)學習力。（2）討論內(nèi)容引導。教師在話題討論中的引導，通常是避免偏離主題的主題方向性引導。同時，誘發(fā)學習者多維度、多視角分析看待問題，從而培養(yǎng)學習者的批判性思維和問題解決能力。教師一般不會輕易否定學習者提出的觀點，更多的是以疑問的方式讓學習者向縱深挖掘與反思問題。（3）知識轉(zhuǎn)化成能力的引導。人越學越迷茫的原因在于沒有將所學知識轉(zhuǎn)化成為應用能力，知識轉(zhuǎn)化成為能力的前提是要建立知識體系，在碎片化的學習環(huán)境中引導學習者建立知識體系，學會歸納總結(jié)知識，建立知識間的聯(lián)系，舉一反三，從而在遇到問題時能夠靈活應用，隨機應變，學以致用。每學到一個知識引導思考該知識能夠用來解決什么問題;遇到任何難題，迅速在大腦知識庫中尋找，看哪個知識能幫助自己解決此問題。讓知識內(nèi)化為自身的能力。（4）導學。教師的導學策略主要是借助在線學習平臺實現(xiàn)的，導學策略是指導學習者學習行為活動有序開展的基本遵循。如課程公告，課程大綱，課程日歷、學習指南等，教師在平臺上及時地將這些課程信息傳遞給學習者，以實現(xiàn)課程導學。

2.反饋與反思

反饋其實質(zhì)是建立自我調(diào)節(jié)、自我控制、自我適應的內(nèi)在機制[24]。當在線學習者完成某一學習任務的行動之后，教師或者同伴即時的信息反饋，便于學習者檢視自己實際的學習結(jié)果，從而對下一步的學習行動產(chǎn)生影響，起到調(diào)控的作用。所以，對學習者在線學習過程中的每一步驟所引起的客觀效果，能夠及時得到反饋并作出反應，就會方便學習者調(diào)控完善自己的學習計劃與決策[25]，實現(xiàn)高效學習的目標。教師的反饋包括作業(yè)任務反饋、發(fā)帖任務反饋和成果考核反饋等，同伴的反饋包括互評的作業(yè)和跟帖反饋。及時高效的反饋，會強化學習者的獲得感，讓學習者能夠感受、體驗學習活動帶來的成就感和滿足感。

六、結(jié)語

“線上+線下”的混合式教學在教育信息化2.0時代已被高度重視并大力倡導，實現(xiàn)教育均衡發(fā)展，線上學習與教學是重要的輔助手段，在疫情期間，在線教學發(fā)揮了無與倫比的作用，這個特殊時期，讓中國教育超越了原生態(tài)，邁向了新時代的教育，讓全國的教師、學生、家長真實地接觸、認識了在線教育教學，在教育觀念上得到了一次洗禮。對于師資薄弱的中西部地區(qū)教育更是機遇也是挑戰(zhàn)。本研究從在線學習者學習態(tài)度與行為出發(fā)，以學習方式與學習效果的相關數(shù)據(jù)作評判，提出在線教學應用建議及策略，以期能夠為教師有效地開展混合式教學提供借鑒。

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作者簡介：

李華：研究員，碩士生導師，研究方向為信息化教學、數(shù)字媒體理論、教育信息化（nwnulh@163.co m）。

魏一通：中教初級，碩士，研究方向為信息技術與教育（190952375@qq.com）。*本文系全國教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度國家社科基金教育學一般課題“深度貧困地區(qū)信息化助推‘教育精準扶貧模式創(chuàng)新研究”（課題編號：BCA180088）研究成果。