雷曉斌　鄭紹紅

【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為科研管理工作中的重要資產(chǎn)?？蒲兄R數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)綜合利用大數(shù)據(jù)提供的技術(shù)手段，依靠信息技術(shù)實現(xiàn)對科研知識數(shù)據(jù)的捕獲、存儲和重新使用，進(jìn)而實現(xiàn)科研知識數(shù)據(jù)的共建共享，提高科研知識數(shù)據(jù)開發(fā)、加工、利用的效率。從知識數(shù)據(jù)治理視角來看，目前科研機(jī)構(gòu)還面臨數(shù)據(jù)共享度低、信息化挖掘分析不夠、科研管理決策機(jī)制守舊等問題，應(yīng)該進(jìn)一步建設(shè)并完善科研知識數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建更加完善的科研知識數(shù)據(jù)共享機(jī)制，完善科研資源的配置模式，使科研知識數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);科研管理;知識;數(shù)據(jù);治理

【中圖分類號】G252;G258.6【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）07-0008-03

當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)的價值越來越被人們所重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和新一代信息技術(shù)的突破，社會的信息化程度顯著提升，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。數(shù)據(jù)日益成為國家重要的戰(zhàn)略性資源和推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，正在對社會管理的各項決策產(chǎn)生越來越重要的影響。2020年3月30日，中共中央國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)提升為比肩土地、勞動力、資本、技術(shù)的第五大生產(chǎn)要素，“推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、提升數(shù)據(jù)資源價值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)等措施”被提上重要議程[1]。對于科研機(jī)構(gòu)而言，在大數(shù)據(jù)時代，如何提高數(shù)據(jù)在科研管理中的作用，形成依托知識數(shù)據(jù)提升治理水平的良性機(jī)制，將決定其科研管理能力的高低，并將影響國家科研創(chuàng)新事業(yè)的發(fā)展[2]。

1 科研知識數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵及特點

1.1 科研知識數(shù)據(jù)治理的含義

知識是人類以信息的方式對自然、社會和思維方式與規(guī)律的總結(jié)，是人類社會實踐中經(jīng)驗與認(rèn)識的反映，是客觀世界的信息經(jīng)過人腦思維加工、重組、提煉形成的系統(tǒng)化信息集。數(shù)據(jù)作為信息的載體與表現(xiàn)形式，是對客觀事物的表征與邏輯歸納[3]。廣大科研機(jī)構(gòu)及其從業(yè)人員在開展科學(xué)研究和科研項目管理的過程中，會搜集、形成大量的情報信息、文獻(xiàn)資料、科技成果、研究工具和創(chuàng)新方法等，它們構(gòu)成科研管理過程中的知識數(shù)據(jù)。這些知識數(shù)據(jù)，貫穿于每一個科研機(jī)構(gòu)及其從業(yè)人員科研管理實踐工作的始終。

在現(xiàn)實工作中，每一個科研機(jī)構(gòu)都會面臨海量知識數(shù)據(jù)的治理問題。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）認(rèn)為，“數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合，數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價值”。對于廣大科研機(jī)構(gòu)來說，科研知識數(shù)據(jù)治理就是綜合利用大數(shù)據(jù)提供的技術(shù)手段，依靠信息技術(shù)實現(xiàn)對科研知識數(shù)據(jù)的捕獲、存儲和重新使用。從這個角度而言，科研知識數(shù)據(jù)治理的基本功能是追求知識數(shù)據(jù)的共建共享，也就是要使科研知識數(shù)據(jù)在不同人員、不同時間、不同地點實現(xiàn)共建共享，從而提高科研知識數(shù)據(jù)開發(fā)、加工、利用的效率?？蒲兄R數(shù)據(jù)治理是加速推進(jìn)科研事業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，是科研管理工作優(yōu)化的重要環(huán)節(jié)[4-5]。

1.2 科研知識數(shù)據(jù)治理的特點

1.2.1 科研知識數(shù)據(jù)治理的協(xié)同性

科研活動及科研管理是由不同的主體加以實施的?？蒲谢顒拥膶嵤┲黧w是科研活動的主要推動者，隨著科研活動的深入開展，研究者會搜集到大量的文獻(xiàn)資料和情報信息，并形成一定的科技成果、研究工具和創(chuàng)新方法，這形成科研知識數(shù)據(jù)的一個重要來源[6]。同時，科研管理的實施主體要根據(jù)科研管理工作的需要，對相關(guān)的科研過程和科研成果數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與加工，形成大量的過程性與結(jié)果性知識數(shù)據(jù)，這構(gòu)成科研知識數(shù)據(jù)的另一個重要來源[7]。所以，科研知識數(shù)據(jù)的來源是多方面的，其治理需要科研活動與科研管理的不同主體相互協(xié)作，共同對科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理。

1.2.2 科研知識數(shù)據(jù)治理的共享性

科研知識數(shù)據(jù)雖然是由不同的主體通過各自的途徑構(gòu)建的，但是要實現(xiàn)對科研知識數(shù)據(jù)的有效治理，就必須讓不同主體構(gòu)建的科研知識數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享共通，打破不同主體之間科研知識數(shù)據(jù)的界限，使不同的主體在不同的時間、不同的地點可以通過共享的方式，對其他主體構(gòu)建的科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問與使用，從而真正打破數(shù)據(jù)之間的鴻溝，形成科研知識數(shù)據(jù)的“大池塘”，方便不同的主體在科研知識數(shù)據(jù)庫“大池塘”里各取所需。

1.2.3 科研知識數(shù)據(jù)治理的技術(shù)性

科研知識數(shù)據(jù)的治理是以技術(shù)手段為基礎(chǔ)來實現(xiàn)的。從科研知識數(shù)據(jù)的收集與表達(dá)，到科研知識數(shù)據(jù)的分析與研究，再到構(gòu)建模型對科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行定量或定性的數(shù)據(jù)管理，都需要借助數(shù)據(jù)庫及相關(guān)的信息加工技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具等來實現(xiàn)。信息技術(shù)與分析工具越完善，越有利于對科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化、可視化、模型化的加工與處理，從而更加充分地發(fā)揮科研知識數(shù)據(jù)的功能與作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各種數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用的工具越來越多樣化，給我們對科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工奠定了良好的技術(shù)與工具基礎(chǔ)。

2 大數(shù)據(jù)時代科研知識數(shù)據(jù)治理面臨的問題

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，國家相繼實施了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和國家協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，為廣大科研機(jī)構(gòu)帶來了巨大的創(chuàng)新環(huán)境和發(fā)展機(jī)遇[8]。作為引領(lǐng)國家科技創(chuàng)新與發(fā)展的中流砥柱，如何創(chuàng)新科研管理模式，盡快適應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略的新路徑，成為擺在廣大科研機(jī)構(gòu)面前的歷史課題。一方面，我們必須充分肯定廣大科研機(jī)構(gòu)在人才儲備、技術(shù)開發(fā)、知識積累、資源匯聚等方面具備的優(yōu)勢。另一方面，我們也要清醒地看到，大數(shù)據(jù)時代科研機(jī)構(gòu)的科研管理工作還面臨數(shù)據(jù)共享度低、信息化挖掘分析不夠、科研管理決策機(jī)制守舊等問題，使科研知識數(shù)據(jù)治理在現(xiàn)實中難以充分發(fā)揮作用。

2.1 知識數(shù)據(jù)共享度低

目前，國內(nèi)大多數(shù)科研機(jī)構(gòu)都非常重視信息化手段建設(shè)，并根據(jù)自身科研業(yè)務(wù)需要建設(shè)了適用各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的OA系統(tǒng)，較大地提高了科研辦公的效率。然而，這些OA系統(tǒng)大部分是用于日常各種綜合行政事務(wù)的審批，對知識數(shù)據(jù)庫的建設(shè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以支撐一線科研業(yè)務(wù)的需求。即便是有一定的考慮，也僅僅是各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（各種文件、紙質(zhì)材料、人員經(jīng)驗等）。由于科研過程中產(chǎn)生的知識數(shù)據(jù)集中性低、共享性不足，從而導(dǎo)致各級領(lǐng)導(dǎo)和科研管理、業(yè)務(wù)人員之間難以及時、準(zhǔn)確地掌握、查詢機(jī)構(gòu)積累的科研知識數(shù)據(jù)。從技術(shù)路徑而言，科研知識數(shù)據(jù)的管理需要從源頭進(jìn)行跟蹤，涵蓋科研知識數(shù)據(jù)的全生命周期，包括科研知識數(shù)據(jù)獲取、科研知識數(shù)據(jù)組織、科研知識數(shù)據(jù)共享、科研知識數(shù)據(jù)沉淀與復(fù)用、科研知識數(shù)據(jù)整合與創(chuàng)造等眾多環(huán)節(jié)。然而，目前大部分科研機(jī)構(gòu)在科研知識數(shù)據(jù)的共享、沉淀與復(fù)用等環(huán)節(jié)還存在許多不足之處，導(dǎo)致很多知識無法跨機(jī)構(gòu)、跨部門、跨人員共享，人員離職、組織結(jié)構(gòu)變遷等常常導(dǎo)致科研知識數(shù)據(jù)的流失[9]。

2.2 信息化挖掘分析不夠

數(shù)據(jù)的意義是挖掘，也就是要“從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中”，通過聚類分析、關(guān)聯(lián)挖掘、分類檢測、數(shù)值分析等方式，將那些隱含于內(nèi)但是仍未被人們知曉的意義與聯(lián)系提取出來，為人們進(jìn)行更加深入的數(shù)據(jù)理解與應(yīng)用創(chuàng)造條件。目前，國內(nèi)大多數(shù)科研機(jī)構(gòu)的科研管理信息化工作還停留在“就系統(tǒng)談系統(tǒng)”上，科研知識數(shù)據(jù)的特性、分析方式和挖掘目標(biāo)理解和實踐得不夠深入，對科研信息的獲取主要局限在表層，加之科研知識數(shù)據(jù)分析的手段比較簡單，難以深入發(fā)現(xiàn)和提取科研知識數(shù)據(jù)的內(nèi)部聯(lián)系與意義，從而制約了科研管理工作中管理質(zhì)量和管理效率的進(jìn)一步優(yōu)化和完善。與此同時，由于科研管理信息系統(tǒng)和其他管理系統(tǒng)的信息關(guān)聯(lián)度較低，加上多種因素的影響，導(dǎo)致這些系統(tǒng)相互之間的信息通道沒有被完全打通，事實上造成了科研管理系統(tǒng)與其他系統(tǒng)之間存在信息孤島的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)的共享與挖掘難以實現(xiàn)。

2.3 科研管理決策機(jī)制守舊

以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向依然是國內(nèi)廣大科研機(jī)構(gòu)實施科研管理和決策的內(nèi)驅(qū)動力，科研管理者往往容易忽視對科研管理信息化手段的建設(shè)，其主觀能力素養(yǎng)還需進(jìn)一步提升[10]。同時，科研管理機(jī)構(gòu)內(nèi)部各個部門的信息化建設(shè)，往往存在單干的現(xiàn)象，各個部門都只從自身管理需求出發(fā)開發(fā)管理平臺與系統(tǒng)，對不同部門之間知識數(shù)據(jù)的共享等問題缺乏一盤棋的考慮。再就是由于激勵機(jī)制不健全，部分科研業(yè)務(wù)人員更愿意“獨享”科研成果，對個人所分享的知識數(shù)據(jù)是否能得到同等開放的回饋持觀望態(tài)度，一定程度上也影響著科研機(jī)構(gòu)科研知識數(shù)據(jù)治理的高質(zhì)量發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)時代科研知識數(shù)據(jù)治理的路徑

在大數(shù)據(jù)的時代，如何提高科研知識數(shù)據(jù)的系統(tǒng)治理水平，已經(jīng)成為科研機(jī)構(gòu)提升管理與治理能力的關(guān)鍵問題。針對目前科研管理機(jī)構(gòu)在科研知識數(shù)據(jù)治理方面存在的問題，我們認(rèn)為，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)并完善科研知識數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，構(gòu)建更加完善的科研知識數(shù)據(jù)共享機(jī)制，完善科研資源的配置模式，從而使科研知識數(shù)據(jù)在科研機(jī)構(gòu)的循數(shù)治理工作中發(fā)揮更大的作用。

3.1 進(jìn)一步強(qiáng)化知識數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

科研知識數(shù)據(jù)治理需要對有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化、信息化、數(shù)字化的管理，同時應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識圖譜等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提供決策支撐[11]?？蒲袡C(jī)構(gòu)需從科研能力和服務(wù)能力的角度上對科研知識數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理與應(yīng)用?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立支持?jǐn)?shù)據(jù)化管理與決策的制度保障，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、實施規(guī)范的數(shù)據(jù)管理方案，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行知識與數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，形成以數(shù)據(jù)管理模式優(yōu)化和科研質(zhì)量提升為導(dǎo)向的科研知識數(shù)據(jù)治理體系，打造“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的科研管理工作機(jī)制，推動科研管理工作中的管理理念與管理方法的進(jìn)步，建設(shè)基于數(shù)據(jù)的感知、分析、決策、優(yōu)化工作制度，逐步實現(xiàn)科研知識數(shù)據(jù)治理的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化與現(xiàn)代化。

3.2 進(jìn)一步推動形成知識數(shù)據(jù)共享機(jī)制

科研知識數(shù)據(jù)共享的障礙是企業(yè)文化、組織信任氛圍與學(xué)習(xí)機(jī)制、個體知識共享能力與意愿、隱性知識共享、激勵機(jī)制等多方面因素共同作用的結(jié)果[12]。要推動科研機(jī)構(gòu)的知識數(shù)據(jù)共享，首先，需要從企業(yè)管理層重視知識沉淀與知識共享的重要意義，正確意識科研知識數(shù)據(jù)管理的作用及實施知識數(shù)據(jù)治理的必要性。其次，需要管理層面向全體員工進(jìn)行知識管理的宣傳和教育，要讓每一位員工都意識到科研知識數(shù)據(jù)治理的意義與作用，要求全體員工投入到科研知識數(shù)據(jù)治理中，通過明確的績效考核激勵激發(fā)員工參與科研知識數(shù)據(jù)治理的積極性。最后，要提升相關(guān)工作人員的知識數(shù)據(jù)管理理念與管理技能水平，對相應(yīng)的員工進(jìn)行定期的專業(yè)培訓(xùn)，鼓勵員工積極主動地去學(xué)習(xí)新的、先進(jìn)的知識數(shù)據(jù)管理方法。

3.3 進(jìn)一步完善科研資源配置模式

推動科研知識數(shù)據(jù)治理，還需要利用數(shù)據(jù)的治理、分析和決策支撐能力完善科研資源的配置模式。首先，組建并聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫和科研數(shù)據(jù)資源庫，通過數(shù)據(jù)的采集、清洗、關(guān)聯(lián)等方法，實現(xiàn)科研人員庫、科研經(jīng)費庫、科研成果庫、科研項目庫等數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫及實驗室數(shù)據(jù)源、實驗儀器數(shù)據(jù)源等科研數(shù)據(jù)資源庫的互聯(lián)互通。其次，面向科研管理機(jī)構(gòu)發(fā)展目標(biāo)建立適當(dāng)?shù)脑u判模型庫，利用數(shù)據(jù)分析方法，計算評價科研資源庫、科研數(shù)據(jù)源等的參數(shù)和規(guī)則模型。最后，利用量化評價模型建立數(shù)據(jù)化的科研資源管理方案與決策支撐管理方法，發(fā)揮科研知識數(shù)據(jù)輔助決策的功能，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)治理、分析與決策的科研資源配置機(jī)制，進(jìn)一步完善科研資源的配置模式。

4 結(jié)語

重視并充分發(fā)揮科研知識數(shù)據(jù)對于促進(jìn)科研工作治理的價值，對于大數(shù)據(jù)時代的科研機(jī)構(gòu)具有重要意義。當(dāng)前，科研機(jī)構(gòu)對于科研知識數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識還需要提高，對于科研知識數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用還存在諸多不足。這就需要科研機(jī)構(gòu)增強(qiáng)科研知識數(shù)據(jù)治理的基本理念，完善科研知識數(shù)據(jù)治理的技術(shù)與路徑，形成依托知識數(shù)據(jù)提升科研工作治理水平的良性機(jī)制。

參 考 文 獻(xiàn)

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