文｜王衛(wèi)軍 米順林 李存耀

近年來，在企業(yè)日常生產(chǎn)管理中，盜竊案件時有發(fā)生，為企業(yè)帶來損失和不利影響。加強油田治安防范智能化建設，構(gòu)建安全技術(shù)防范管理系統(tǒng)，有助于提升對各類案件、事件的快速處理能力，實現(xiàn)預防、發(fā)現(xiàn)、控制有機結(jié)合、無縫銜接，切實提升企業(yè)治安保衛(wèi)工作水平。

一、企業(yè)治安防范對比

治安防范從手段上劃分，可分為人防、物防與技防。人防主要包括以下四點：一是調(diào)查研究。掌握企業(yè)中應加強安全防范的人員、場所、部位，包括企業(yè)在崗人員、外來人員、重點場所。二是組織巡邏、守護工作。主體力量包括內(nèi)保人員、安全員和企業(yè)志愿者，主要方式是定時定點的例行工作。三是例行安全檢查。包括對企業(yè)重點場所、關(guān)鍵核心生產(chǎn)部位等進行管理與安全監(jiān)督檢查。四是發(fā)動治安防范宣傳。例如定期召開企業(yè)綜合治理會議、懸掛治安防范宣傳標語等，深入基層宣傳治安防范知識。物防，簡言之就是運用固定設備、物理設施阻攔和推遲治安風險的發(fā)生。如通過安裝防護網(wǎng)、加裝防盜門窗、設立防護欄和隔離欄等，增強企業(yè)各種建筑物、設備設施的防破壞、防偷、防攀爬能力。技防，則是通過軟硬件相結(jié)合的技術(shù)手段進行安全防范，包括電子監(jiān)控、智慧門禁、防盜對講、物業(yè)電子報警系統(tǒng)和設備智能傳感等技術(shù)手段和監(jiān)控系統(tǒng)建設。

傳統(tǒng)治安防范的特點和不足，傳統(tǒng)防范手段在企業(yè)治安防范中有其無可替代的優(yōu)勢，對企業(yè)治安防控仍然起著重要作用，能切實拉近企業(yè)內(nèi)部成員之間的關(guān)系與距離，同時也是對智能防范的有益補充。但傳統(tǒng)治安防范主要借助人力密集工作的模式，這樣的運行機制難以適應當前經(jīng)濟社會發(fā)展的形勢和需求。一方面，治安風險防范意識落后。實踐中，安保人員多是年紀比較大的員工，部分人員思想較松懈，多數(shù)滿足于“企業(yè)治安工作只要不出問題就行”“臺賬能對上就行”。另一方面，企業(yè)治安風險防范手段單一，多采用核對臺賬、發(fā)現(xiàn)問題當場處罰以及“專項行動”式清查的方式，久而久之，形成了“不出事平安無事，一出事就出大事”的被動局面?，F(xiàn)實管控難度的不斷加大與根深蒂固的傳統(tǒng)觀念、體制機制制約著傳統(tǒng)防范手段效用的發(fā)揮。同時，現(xiàn)有企業(yè)社會治安綜合治理工作機制，偏重事后打擊，沒有兼顧“打防結(jié)合”，忽視了預測預防機制的建立，對企業(yè)內(nèi)的各類基礎風險要素很大程度上存在“底數(shù)不清、情況不明”的問題。治安風險智能防范的補充優(yōu)勢是企業(yè)治安風險智能防范是在海量數(shù)據(jù)基礎上利用本體構(gòu)建技術(shù)，對企業(yè)治安風險及其關(guān)聯(lián)關(guān)系采用統(tǒng)一的描述模型，構(gòu)建企業(yè)治安風險知識圖譜，既能兼容數(shù)據(jù)多樣性，又能實現(xiàn)風險要素的關(guān)聯(lián)，便于在風險事件感知分析中運用。企業(yè)治安風險智能防范采用的是“從因預果”的正向思維模式，更符合數(shù)據(jù)流本身的性質(zhì)演變，而非由職能部門工作的分工決定。這對企業(yè)治安風險的防范來說，是一個相對穩(wěn)定的治理模式。同時，企業(yè)治安風險智能防范架構(gòu)是一個體系化的構(gòu)建，能夠發(fā)揮技術(shù)的整體優(yōu)勢。

治安風險智能防范架構(gòu)能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)海量數(shù)據(jù)信息進行挖掘、關(guān)聯(lián)，通過系統(tǒng)特定條件不斷觸發(fā)各種內(nèi)在需求，并以此對海量數(shù)據(jù)進行分析，轉(zhuǎn)化為揭示傳統(tǒng)防范手段難以發(fā)現(xiàn)的風險關(guān)聯(lián)性，基于模糊實例推理按程序自動進行判預判和預測，沉淀最優(yōu)識別過程，發(fā)現(xiàn)治安風險點，并向相應的終端執(zhí)行設備、執(zhí)行人員發(fā)布預警信息和控制指令。因此，它可以成為企業(yè)治安風險識別的有益幫手，幫助企業(yè)增強對風險的感知能力與辨別能力，在源頭上及時發(fā)現(xiàn)風險苗頭，防患于未然。還能夠幫助風險治理主體更好把握風險要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與發(fā)生規(guī)律，更加了解、提升企業(yè)治安本質(zhì)化水平。

二、企業(yè)治安風險智能防范架構(gòu)原則

凡事預則立，不預則廢。企業(yè)的決策與資源配置應當將預防和控制風險作為首要任務。平靜的企業(yè)潛伏著各類治安風險：企業(yè)最基本的生產(chǎn)場所，以及關(guān)鍵生產(chǎn)區(qū)域周邊的人和車、臨時進入工作人員，在一定條件下都會成為風險源。風險防范所要形成的是一個閉環(huán)的精細化管理，從而實現(xiàn)對風險的提前感知。以預測式警務模式為核心企業(yè)治安風險智能防范的理想狀態(tài)，應是在警務體制建構(gòu)理念上的預測式警務。在信息爆炸背景下，智能化防范手段能夠從海量企業(yè)治安數(shù)據(jù)中發(fā)掘風險發(fā)生演化的規(guī)律，并以數(shù)據(jù)化形式表示出來。通過新一代的信息存儲形式——知識圖譜，將企業(yè)面臨的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度融合、深度挖掘。通過對海量歷史與當下實時數(shù)據(jù)進行分析，對已有信息進行精確計算處理，再通過基于實例的模糊推理，尋找關(guān)聯(lián)性，及時對治安風險要素進行識別，尋找治安風險點，使之不蔓延、不升級、不激化、不積累。以大數(shù)據(jù)思維為支撐進入大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)治安風險隱匿在海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)當中。大數(shù)據(jù)思維，即以相關(guān)關(guān)系為軸心，通過對數(shù)據(jù)的采集、歸納、分析、評估和挖掘，探究系統(tǒng)內(nèi)部各相關(guān)要素和各關(guān)聯(lián)事物之間的邏輯關(guān)系，以此為基礎感知事物現(xiàn)狀，進而科學預測事物的潛在發(fā)展趨勢和規(guī)律。大數(shù)據(jù)要做的恰恰是“小事情”。運用智能技術(shù)探求數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示模型解決數(shù)據(jù)治理的問題，從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息及知識，能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)治安治理中存在的薄弱點、隱患點，切實助力基層治理精細化。例如在2020 年新型冠狀病毒肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)管理會將各方面的信息在物理層面將數(shù)據(jù)自動采集和比對，自動進行統(tǒng)計分析，為決策部門提供科學決策、精準施策的依據(jù)。

以智能化處理模式為手段企業(yè)治安風險智能防范重在“智能”。將企業(yè)治安相關(guān)數(shù)據(jù)進行有效整合，通過本體建模探求數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示模型，形成數(shù)據(jù)自動采集、歸納分類、集成融合、分析評估、步驟預測的大數(shù)據(jù)管理，深度互聯(lián)、協(xié)同共享，提前識別、預估、預判各類治安風險動態(tài)，為風險防范提供決策支持。通過智能防范處理模型，不斷觸發(fā)各種需求，對數(shù)據(jù)進行分析，產(chǎn)生所需要的知識，自主進行識別、判斷和預測，沉淀最優(yōu)處理過程。

三、企業(yè)治安風險智能防范架構(gòu)設計

企業(yè)治安風險智能防范架構(gòu)設計，以企業(yè)治安面臨的風險要素及其關(guān)聯(lián)關(guān)系為“病癥”，以企業(yè)治安風險知識圖譜為關(guān)鍵技術(shù)“藥方”，實現(xiàn)對企業(yè)治安風險多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合分析，搭建數(shù)據(jù)統(tǒng)一描述模型，實現(xiàn)對企業(yè)治安風險數(shù)據(jù)的有效治理。

感知技術(shù)層是企業(yè)治安風險智能防范的信息入口，包括身份感知、位置感知、多媒體感知與狀態(tài)感知。在感知技術(shù)層建設上要實現(xiàn)一體化管理，按照“機器增強警力、智能提升效能”的思路，提高對各類非實名數(shù)據(jù)的采集能力，源頭構(gòu)建多維度、立體式、智能化的企業(yè)治安泛感知網(wǎng)絡。企業(yè)治安風險技術(shù)感知層以物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建為核心，通過企業(yè)內(nèi)部安裝的電子監(jiān)控、電子圍欄、人臉識別、WIFI 前端管控、智能傳感器等科技手段，實現(xiàn)對企業(yè)治安風險要素的實時獲取，從源頭上搭建起立體式、多手段、自動化的控制系統(tǒng)，促進感知手段不斷升級和信息化深度應用，確保在風險智能防范這一步不遺漏、不落后。

大數(shù)據(jù)處理企業(yè)治安風險智能防范體系化構(gòu)建以信息化智能化為特征，融合大數(shù)據(jù)思維，堅持“實戰(zhàn)+科技”支撐，打造“時空全景展示、要素融合互聯(lián)、事物深度互聯(lián)”的全息防控圖景網(wǎng)絡，實現(xiàn)對企業(yè)治安風險的智能防范。通過采集融合企業(yè)治安風險要素信息動態(tài)，基于數(shù)據(jù)的海量多源異構(gòu)復雜特性，由業(yè)務驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，轉(zhuǎn)化為企業(yè)治安風險領域本體，繪制出“人-地-物-事-組織”本體關(guān)聯(lián)關(guān)系架構(gòu)與知識圖譜，綜合納入實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合分析和集成共享。在數(shù)據(jù)整合優(yōu)化的基礎上，對某一具體治安風險進行多維度的碰撞分析，深入挖掘數(shù)據(jù)深層次價值，實現(xiàn)對企業(yè)場域內(nèi)重點時空、外來人員、人員異常行為、可疑車輛、設備設施故障等潛在治安風險隱患的智能識別、預測預警。

油田社會治安防范智能化系統(tǒng)的建立，將會大幅提升各類案件、事件的預判預測、快速處理能力，在預防、發(fā)現(xiàn)、控制、處理及改進升級方面實現(xiàn)有機鏈接，構(gòu)建成安全技術(shù)防范管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)與傳統(tǒng)防范手段默契配合，構(gòu)建起適合企業(yè)特點的立體化、全過程的打防控體系，其防范能力將是各個獨立防范手段協(xié)同配合后的迭代升級版，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供有力的服務保障。