摘要：算法推薦改變了人與信息交互的方式，個人在算法的協(xié)助下根據(jù)自身的喜好，打造了舒適的“信息繭房”來存放虛擬空間的自身。在主體的無意忽略和算法構(gòu)建主體背后商業(yè)利益驅(qū)動下，數(shù)字空間成了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”。 這導(dǎo)致了教育主體地位的喪失，主流意識形態(tài)的失權(quán)，群體極化下的理性喪失，想要破解需要增強(qiáng)算法素養(yǎng)推動主體重建;增加算法構(gòu)建的價值觀維度;堅(jiān)守社會認(rèn)知底線的外部監(jiān)督，從而改善大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：算法推薦;大學(xué)生;思想政治教育

互聯(lián)網(wǎng)+帶來了知識大爆炸，巨大的信息量使得過去紙媒時代人與信息的交互模式難以為繼，算法推薦成為數(shù)字時代人與信息交互的主選樣式。尼葛洛龐帝（Nicholas Negro?ponte）的"the Daily Me"（我的日報(bào)）為人們創(chuàng)造了廉價而舒適的信息繭房。智能算法在理論和實(shí)踐上推崇的極端價值中立使得大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生活空間成了思想政治教育難以立足的“荒原”。于此，思想政治教育工作者需看明“荒原”的危害，析清“荒原”的成因，提出破局方案，主動施為，應(yīng)對挑戰(zhàn)。

一、算法推薦下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”的成因

算法推薦下大學(xué)生的個體網(wǎng)絡(luò)空間擁有了高度自主選擇權(quán)?；谥黧w的忽略和算法構(gòu)建主體背后商業(yè)利益驅(qū)動，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育成為了主流價值觀“荒原”。

（一）主流價值觀內(nèi)容的置頂與忽略

橫向比較大學(xué)生流連的諸多信息app接口，各家互聯(lián)網(wǎng)公司為應(yīng)對社會賦予的集體責(zé)任和義務(wù)，大多采取了在信息展示首頁，置頂數(shù)篇來自中央或其他官媒的信息。表面上看，置頂給了主流價值觀內(nèi)容的流量關(guān)注。但是，在受眾端，置頂并不是流量的制高點(diǎn)，其流量關(guān)注度甚至遠(yuǎn)不及app的開機(jī)廣告。對于開機(jī)即上滑的受眾來說，置頂?shù)扔诤雎浴Ｖ髁鲀r值觀內(nèi)容在展示頁面的消失，也就意味著主流價值觀內(nèi)容在個體信息流中的缺位，這如同偏食的青年，精神食糧的偏食會導(dǎo)致青年視野不清、意識不明，精神不振。因此，主流價值觀內(nèi)容在各大數(shù)字媒體置頂成了服裝店櫥窗里的樣子貨，櫥窗外的人看來像模像樣，但是走進(jìn)店中卻是別有洞天，另有奇觀。

（二）商業(yè)利益驅(qū)動的內(nèi)容插入

算法是依據(jù)受眾的網(wǎng)絡(luò)行為對其進(jìn)行畫像和信息推送的，其技術(shù)的底層邏輯是對用戶個性化需求的滿足。其做法是通過不斷地向受眾推送信息，滿足他們的需求，增加用戶黏性，繼而最大限度地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)價值[1]。與刷過置頂就基本消失不見的主流價值觀內(nèi)容不同，各家互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)了對顧客商業(yè)興趣利益點(diǎn)的共享，各類商業(yè)利益內(nèi)容，以千變?nèi)f化的面目，無孔不入的在個體私人社交空間和公共信息瀏覽空間中借助算法肆意插入。專事鉆營人性弱點(diǎn)的商業(yè)內(nèi)容，以層出不群的偽善面孔圍繞在受眾身邊。商業(yè)利益內(nèi)容的過多展示，使得受眾產(chǎn)生了逐利的驅(qū)動，背離了思想政治教育的起點(diǎn)。過度的逐利性驅(qū)動與商業(yè)內(nèi)容的雞湯澆灌，導(dǎo)致大學(xué)生在精神上出現(xiàn)虛胖的癥狀，強(qiáng)大的表象之下是因缺乏主流價值觀正確引導(dǎo)而導(dǎo)致的纖細(xì)畸形的骨架，一旦遇到風(fēng)吹雨打，外界環(huán)境的變化就萎靡不振，脆弱不堪。利己性的吹捧使得大學(xué)生迷失在信息雜流中，徘徊在低級趣味構(gòu)成的“荒原”上。

（三）“個人日報(bào)”的“繭房”效應(yīng)

“通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為 ，運(yùn)用一些數(shù)學(xué)算法計(jì)算出個人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容”[2]。個體的選擇以及被選擇信息類同體的豐富程度一起構(gòu)成了個體的信息環(huán)境。主流價值觀內(nèi)容的信息，因體量有限，在眾多信息的關(guān)聯(lián)推送里就顯得勢單力薄，難以以充沛的體量占據(jù)指尖的方寸之地。當(dāng)個體困在尼葛洛龐帝的個人日報(bào)”形成的“繭房”里，也就與主流價值觀相背離了?！袄O房”的溫室效應(yīng)導(dǎo)致青年大學(xué)生思想政治教育的缺氧，過多的娛樂至死的傾向性信息內(nèi)容，如同工業(yè)污染，破壞了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的生態(tài)環(huán)境，形成了“繭房”形式的一個個思想政治教育荒原，嚴(yán)重的影響力青年大學(xué)生的健康成長。

二、算法推薦下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”的危害

（一）教育主體地位的喪失

數(shù)字空間的無限延展性以及大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點(diǎn)使得網(wǎng)絡(luò)話語權(quán)呈現(xiàn)出以量取勝的特性。思想政治教育的施教主體因發(fā)聲主體體數(shù)量少，施教內(nèi)容嚴(yán)肅趣味性差、發(fā)聲通道因?qū)徍说纫蛩?，?nèi)容少、發(fā)聲慢，以及缺乏有大量影響力影響力的平臺，以上綜合因素導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育施教主體性淹沒在數(shù)據(jù)的大潮里。人們樂此不疲地沉浸在由算法營造的虛幻世界中，大量精力消耗在虛擬的成就感營造中，尋求極致的自我認(rèn)可。隨著時間的推移，智能算法推薦的這種致癮機(jī)制會不斷消解人的抵抗意識和自主意識，侵蝕人的主體認(rèn)知和思維能力，碎微化、淺表化的思維習(xí)慣將大行其道。[3]輕快省、娛樂至上，生理愉悅刺激至尊的信息流包圍這受教者。信息溫柔鄉(xiāng)無時無刻的腐蝕和愚弄著受教者。受教育主體在算法推薦的體貼服務(wù)下，逐漸喪失學(xué)習(xí)、自我教育主動性，退化為嗷嗷待哺的巨嬰，坐等消息上門。然而，等來的都是輕舒快餐式的信息流，當(dāng)野性的，主動獵取的，獨(dú)立選擇的能力退化，受教育者都成了信息繭房“圈養(yǎng)”的商業(yè)獵物。

（二）主流意識形態(tài)的失權(quán)

數(shù)字空間解體了傳統(tǒng)社會中金字塔式的發(fā)聲結(jié)構(gòu)。主流意識形態(tài)喪失了過去自上而下引流的資源監(jiān)控和通道控制權(quán)。發(fā)聲的權(quán)威性雖在，但到達(dá)能力削弱。算法推薦本質(zhì)上是傳統(tǒng)話語權(quán)的重構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)媒體中去中心化和扁平化的信息傳播模式弱化了過去點(diǎn)對面的傳播模式，轉(zhuǎn)為點(diǎn)對點(diǎn)的傳播模式。個體的發(fā)聲以及商業(yè)利益的發(fā)聲更加容易，更易到達(dá)周邊出現(xiàn)蝴蝶效應(yīng)。從形式上看，過去正統(tǒng)的新聞媒體的組織形式也被花樣翻新的新媒體取代。對于擴(kuò)大化了的，非專業(yè)的受眾來說，有板有眼、邏輯嚴(yán)密、造型方正的傳統(tǒng)信息組織樣式缺乏魅力和易讀性，反倒是標(biāo)題黨、短小精悍的段子、取悅讀者、劍走偏鋒，各類打擦邊球的信息更易為受眾接受。受眾的高度自由選擇權(quán)以及平等的發(fā)言權(quán)讓他們更加關(guān)注符合自我利益的信息而對集體利益漸行漸遠(yuǎn)。主流意識形態(tài)在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)空間中呈現(xiàn)失權(quán)現(xiàn)象。

（三）群體極化下的理性喪失

恩格斯說： “人來源于動物界這一事實(shí)已經(jīng)決定人永遠(yuǎn)不能完全擺脫獸性，所以問題永遠(yuǎn)只能在于擺脫得多些或少些，在于獸性或人性的程度上的差異?！盵4]人的社會性，來自于人在社會文化場景中的生存，來自于人與其所生存的社會文化生活的交互。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)表面上看給予了受眾自由的信息選擇權(quán)，但在算法推薦的影響下，個體在網(wǎng)絡(luò)空間中被自我選擇信息流所包圍，形成了一個個具有共同話語的小圈子，個體不僅無法自由的遨游于信息空間中去汲取更全面的信息，反而是在小圈子內(nèi)在共同觀點(diǎn)人群中不斷強(qiáng)化自我認(rèn)識。包裹小圈子的信息流遠(yuǎn)比現(xiàn)實(shí)的圍墻更加堅(jiān)固和封閉，因?yàn)槊總€人的觀點(diǎn)都能得到圈內(nèi)的佐證，從而對外部的信息進(jìn)入呈現(xiàn)出強(qiáng)大的屏蔽效應(yīng)。群體極化的狀態(tài)下，辯證的認(rèn)識論已被“偽證”式的全體認(rèn)知代替。在這種狀態(tài)下，群體中的個體理性將不再具備，主動或被動的被群體意識所裹挾，一旦遇到錯誤的思潮或者社會分層形成網(wǎng)絡(luò)極化群體，極易形成擴(kuò)大社會矛盾的狀況發(fā)生，這一點(diǎn)自美國特朗普的推特治國現(xiàn)世以來，已經(jīng)越來越顯化。當(dāng)這種群體極化形成，思想政治教育工作者將難以再進(jìn)入該群體，并對該群體進(jìn)行有效的積極干預(yù)。隨著當(dāng)前線上線下融合加劇，線上的影響對線下的影響日漸加深，思想政治教育工作開展的難度將直線上升。

三、算法推薦下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”的治理

針對算法推薦形成的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”進(jìn)行有效的治理，既要加強(qiáng)算法使用者的算法素養(yǎng)，推動主體意識的恢復(fù)和重構(gòu)，也要對算法的構(gòu)建維度進(jìn)行升維，充分考量公益性和主流價值觀，此外外部對人、對算法的監(jiān)督是預(yù)防荒原形成的重要保障。

（一）增強(qiáng)算法素養(yǎng)推動主體重建

算法推薦繼承了大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)，構(gòu)建的專業(yè)性較強(qiáng)，對外形成了專業(yè)知識壁壘，這使得公眾在看算法推薦時如同霧里看花，難窺全貌。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的逐漸普及，學(xué)校和社會開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)知識的普及的相關(guān)課程建設(shè)需提上日程。通過提供各種通道和平臺的算法素養(yǎng)培養(yǎng)課程，借助網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播算法應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，祛除算法推薦的魔幻外衣，提高思想政治教育工作者和受眾的數(shù)字知識和數(shù)字認(rèn)知，讓公眾的算法素養(yǎng)達(dá)到基準(zhǔn)水平。算法推薦的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，施教者與受教者習(xí)慣于衣來伸手飯來張口的信息上門服務(wù)，養(yǎng)成的主體喪失的惰性，需要在增強(qiáng)算法素養(yǎng)的培養(yǎng)中逐漸去除，增加思想政治教育施教者和受教者對算法推薦的使用能力和主體鑒別能力，對適用的場景，適用的范圍，適用的工具進(jìn)行主體性的選擇。通過提高算法推薦的元認(rèn)知能力，促使算法推薦使用的主體保持意識的清醒，避免沉迷于算法推薦形成的舒適區(qū)。養(yǎng)成主體主動走出舒適區(qū)，主動選擇差異性的信息，主動應(yīng)對挑戰(zhàn)，增強(qiáng)跨界能力，避免信息繭房的形成。

（二）增加算法構(gòu)建的價值觀維度

2019年習(xí)近平總書記在中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時明確指出，要牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點(diǎn)，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力[5]。算法構(gòu)建的主體是市場經(jīng)濟(jì)中的商業(yè)從業(yè)者。在算法構(gòu)建中，考慮商業(yè)利益是算法構(gòu)建主體的主要出發(fā)點(diǎn)。同時信息制造群體出于對受眾關(guān)注的高度重視，內(nèi)容的生成也以取悅用戶為終極衡量標(biāo)準(zhǔn)，最在終算法推薦的推波助瀾下，經(jīng)過個體的自我選擇，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)形成了思想政治教育的荒原。要實(shí)現(xiàn)荒原的治理就要從根本上解決信息來源的助力問題。算法構(gòu)建時除了考慮商業(yè)利益、用戶習(xí)慣和還應(yīng)當(dāng)加入價值觀考量的維度，在保證主流價值觀的前提下，維護(hù)正當(dāng)商業(yè)利益的輸出。增加了價值觀維度構(gòu)建的算法推薦將為受眾提供更豐富全面的信息選擇，從而為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育提供破處荒原隔絕屏障的東風(fēng)，傳播主流價值觀內(nèi)容的信息，通過算法推薦構(gòu)建的維度設(shè)計(jì)，從源頭上解決荒原問題，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的施教者和受教者提供互動的信息流，破處主流信息傳播的阻礙。事前的制度性解決遠(yuǎn)勝于事后打補(bǔ)丁，過篩子，扎籬笆。通過改變算法推薦，實(shí)現(xiàn)主流價值觀信息的引流，通過預(yù)防性措施，改變被動防御的現(xiàn)狀，通過破除信息繭房，實(shí)現(xiàn)主流價值觀的無礙輸入。

（三）堅(jiān)守社會認(rèn)知底線的外部監(jiān)督

算法構(gòu)建的商業(yè)主體和算法推薦使用的受眾是算法推薦應(yīng)用中的博弈主體。博弈雙方在博弈中的地位并不平等，受眾限于自身知識結(jié)構(gòu)的限制、認(rèn)知的缺乏、力量的分散，以及使用者的地位影響，在博弈中處于弱勢地位。大部分情況下只能影響算法推薦的構(gòu)建主體難以形成足夠的反制能力。因此實(shí)施外部監(jiān)管，破解博弈失衡，是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育荒原的利劍。對算法建設(shè)主體和使用主體，外部監(jiān)管應(yīng)在公益、道德和法律層面劃清底線，堅(jiān)定實(shí)施。2017 年，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出人工智能發(fā)展的政策法規(guī)亟待完善。智能算法推送的法律建設(shè)應(yīng)著力推進(jìn)，力圖“通過法律化解風(fēng)險(xiǎn)，通過法律吸納風(fēng)險(xiǎn)，將風(fēng)險(xiǎn)社會置于法治社會的背景之中，即對智能革命時代的法律制度乃至整個社會規(guī)范進(jìn)行新的建構(gòu)”[6]。應(yīng)當(dāng)對算法推薦從業(yè)者隊(duì)伍的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)社會倫理與法律意識的培養(yǎng)，增強(qiáng)該群體“超越自我和情境的限制，擁有更加寬廣的倫理視角和道德感受能力”[7]。通過公益性意識的培養(yǎng)、道德自律能力的建設(shè)和法治監(jiān)督底線思維，堅(jiān)守社會認(rèn)知底線，實(shí)施強(qiáng)有力的外部監(jiān)督，為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”的治理提供第三方的強(qiáng)力保障。

算法推薦下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”成因復(fù)雜，既有思想政治教育的參與主體即施教者和受教者群體在數(shù)字空間中主體地位的博弈，又有算法推薦的構(gòu)建主體的利益驅(qū)使，同時還受到個體與信息互動形成的“信息繭房”效應(yīng)導(dǎo)致的對外部信息的屏蔽作用。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“荒原”的形成對大學(xué)生思想政治教育工作的成效帶來較大的負(fù)面影響，因此，首先需要在大學(xué)生思想政治教育主體上下功夫，增強(qiáng)算法素養(yǎng)，增強(qiáng)施教者和受教者的主觀能動性，從內(nèi)向外破解“信息繭房”，其次通過對推薦算法構(gòu)建主體的規(guī)范，增加算法構(gòu)建的主流價值觀維度，直接解構(gòu)“信息繭房”外殼構(gòu)成，打開主流價值觀信息流通的通道，最后需通過法律、道德和社會公益性進(jìn)行第三方的監(jiān)管，從外到內(nèi)規(guī)范推薦算法的構(gòu)建主體和使用主體，確保信息流動合法合情合理，確保大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作能暢通開展。

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[7]佩德羅·多明戈斯.終極算法： 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界[M].黃芳萍，譯.北京： 中信出版社，2017.

作者簡介：

安立魁（1988-1），男，漢族，山西省長治市人，學(xué)歷：碩士，職稱：助教，研究方向：思想政治教育、智慧教育、高等教育基本理論。

基金項(xiàng)目：2020年江西省高校人文社會科學(xué)研究專項(xiàng)（思想政治工作）課題“人工智能時代高校勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的融合共生研究”（SZZX2017）;

江西科技師范大學(xué)2020年度一般項(xiàng)目“智慧校園背景下大學(xué)生思想政治教育研究”（2020XJYB011）的階段性成果。