馮國軍

摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了效果和效率的驗(yàn)證。隨著人工智能技術(shù)的逐步完善，在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的過程中，可以對動(dòng)物進(jìn)行智能化的診療，找出患病動(dòng)物的病因，從而予以及時(shí)有效的治療。但是現(xiàn)階段人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的過程中，依然存在一定的問題，亟需進(jìn)行改善，從而有效發(fā)揮技術(shù)帶來的優(yōu)勢，提升動(dòng)物醫(yī)學(xué)診療操作的質(zhì)量，推進(jìn)動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;動(dòng)物醫(yī)學(xué);研究應(yīng)用

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能進(jìn)行癥狀診療的現(xiàn)象已經(jīng)十分常見，在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，由于動(dòng)物體積較小、手術(shù)難度較高，同時(shí)對不同種類動(dòng)物進(jìn)行治療的過程中，其病因、致病原理都有一定的差別。而在使用人工智能技術(shù)的過程中，人工智能技術(shù)可以替代一部分的人工診療，通過數(shù)據(jù)降低診療過程中的重復(fù)性工作，并提升診療的正確率。

一、人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用中存在的問題

（一）數(shù)據(jù)樣本量仍需要加強(qiáng)

人工智能的自主發(fā)展學(xué)習(xí)形式，是根據(jù)數(shù)據(jù)的樣本量，并在樣本量的比較、運(yùn)算過程中得出最準(zhǔn)確的結(jié)果。其在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用效果受到數(shù)據(jù)樣本量的制約，是否能夠達(dá)到智能處理的效果，需要大量的數(shù)據(jù)樣本予以支持。但現(xiàn)階段我國人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用時(shí)間尚短，大多數(shù)數(shù)據(jù)均源于國外的同類型研究，由于樣本格式、語言翻譯等問題，數(shù)據(jù)樣本的可用性值得商榷，而國內(nèi)參與動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能研究的企業(yè)尚在發(fā)展過程中。一方面由于樣本量不足而導(dǎo)致的智能水平不高，另一方面因?yàn)楝F(xiàn)階段人工智能設(shè)備在動(dòng)物治療的過程中采用的較少，無法通過有效的樣本采集來提升樣本的總量。同時(shí)，現(xiàn)階段我國人工智能設(shè)備在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用仍處于概念和宣傳階段，數(shù)據(jù)的研發(fā)和數(shù)據(jù)庫的更新并沒有跟上動(dòng)物醫(yī)學(xué)行業(yè)的發(fā)展，老客戶不會(huì)獲得良好的使用體驗(yàn)，影響人工智能設(shè)備在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的口碑，也較難發(fā)展新客戶。

（二）垂直度不足

現(xiàn)階段人工智能與動(dòng)物醫(yī)學(xué)融合的研究過程中，相關(guān)技術(shù)人員僅具有動(dòng)物醫(yī)學(xué)知識(shí)或者是人工智能的專業(yè)知識(shí)，兩者并沒有進(jìn)行有效的專業(yè)融合。導(dǎo)致人工智能設(shè)備在動(dòng)物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，缺乏良好的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，導(dǎo)致兩者之間的垂直度下降。實(shí)際使用的過程中，人工智能設(shè)備的設(shè)計(jì)理念與動(dòng)物醫(yī)學(xué)的實(shí)際診療在一定的脫節(jié)現(xiàn)象，無法達(dá)到預(yù)期的使用效果，甚至?xí)M(jìn)一步增加實(shí)際診療的難度。而在面對人工智能設(shè)備出現(xiàn)的故障和問題時(shí)，也缺乏良好的手段來進(jìn)行及時(shí)地反饋和更新。與此同時(shí)，在進(jìn)行診療的過程中，人工智能設(shè)備對診療數(shù)據(jù)的采集效率和上傳過程較為復(fù)雜，無法通過現(xiàn)場的一手資料采集來提升設(shè)備的智能化。

（三）人才短缺

目前人工智能應(yīng)用發(fā)展的過程中無論是動(dòng)物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的建立，數(shù)據(jù)搜集還是數(shù)學(xué)建模方面都存在著人才的短缺現(xiàn)象。人工智能人才缺乏醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，而具備動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人才又缺乏人工智能技術(shù)的專業(yè)知識(shí)，在進(jìn)行實(shí)踐的過程中，依然需要進(jìn)行人工智能學(xué)科與動(dòng)物醫(yī)學(xué)兩個(gè)學(xué)科之間的深度融合。同時(shí)在動(dòng)物醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)用的過程中，一線醫(yī)療服務(wù)人員對人工智能設(shè)備的接受度依然沒有達(dá)到較好的水準(zhǔn)，無法有效地使用人工智能設(shè)備來進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集和認(rèn)證的診斷，因此還需要加強(qiáng)對一線工作人員的新技術(shù)培訓(xùn)。

二、人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的改善策略

（一）數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的完善

在開發(fā)人工智能設(shè)備的過程中，規(guī)劃階段就需要建立明確的動(dòng)物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，并明確采集方式和上傳方式。不但需要對現(xiàn)階段人工智能市場中已經(jīng)使用的動(dòng)物醫(yī)學(xué)診療設(shè)備進(jìn)行研究，還需要與相關(guān)的設(shè)備廠家進(jìn)行合作，以求進(jìn)行數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的完善和擴(kuò)充。其次，在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能設(shè)備開發(fā)過程中，應(yīng)當(dāng)重視診療數(shù)據(jù)的完善和擴(kuò)充，并通過不同廠家、醫(yī)院的診療數(shù)據(jù)庫，來有效采集并完善人工智能樣本的基礎(chǔ)量，使人工智能設(shè)備在開發(fā)的過程中有龐大的數(shù)據(jù)樣本量支持，從而提升人工智能設(shè)備的智能化程度。此外，開發(fā)者應(yīng)當(dāng)打破數(shù)據(jù)之間的壁壘，與從業(yè)人員進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)共享，并營造共同利益體，以保證人工智能的有效性和智能性。并在此過程中應(yīng)當(dāng)重視人工智能樣本量的開發(fā)和數(shù)據(jù)庫的維護(hù)，在進(jìn)一步擴(kuò)充人工智能數(shù)據(jù)庫樣本量的同時(shí)，還需要對客戶反饋的問題內(nèi)容進(jìn)行第一時(shí)間的解決，從而有效解決數(shù)據(jù)樣本量所帶來的智能化不足問題。

（二）強(qiáng)化動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的垂直度

人工智能設(shè)備是在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域診療過程中使用的輔助設(shè)備，一方面需要明確該設(shè)備在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用目標(biāo)和定位，并在實(shí)際操作和應(yīng)用的過程中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)診療數(shù)據(jù)的上傳和共享。另一方面人工智能設(shè)備開發(fā)人員應(yīng)當(dāng)在做好人工智能設(shè)備的應(yīng)用過程中加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多種技術(shù)的應(yīng)用，做好診療信息的采集與上傳工作，并在此過程中加強(qiáng)與動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人員的合作，以解決在設(shè)備使用過程中存在的實(shí)際問題，并收集相關(guān)的改進(jìn)意見和優(yōu)化意見。此外，為了確保人工智能設(shè)備在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域能夠得到有效地運(yùn)用，還需要對人工智能設(shè)備的生產(chǎn)成本、銷售價(jià)格以及后期的服務(wù)提供價(jià)格進(jìn)行有效的管理，從而有效開發(fā)動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能設(shè)備市場，使人工智能在動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到有效的應(yīng)用。

（三）推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能人才的培養(yǎng)

一方面各個(gè)高校應(yīng)當(dāng)積極展開醫(yī)學(xué)與人工智能學(xué)科之間的融合學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)跨界人才，使高校培養(yǎng)人才的過程中可以保證動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的人工智能設(shè)備開發(fā)具有雙向、符合的專業(yè)型素質(zhì)人才。鼓勵(lì)高校以及研究所推動(dòng)行業(yè)領(lǐng)域的融合。另一方面還需要建立一批實(shí)訓(xùn)基地和地方試點(diǎn)，采用具有競爭力的人才吸引機(jī)制，吸引高端復(fù)合型人才參與到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能開發(fā)過程中。通過內(nèi)部循環(huán)和外部吸引的方式來保證動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能開發(fā)具有較高的競爭力和發(fā)展力，促使高端復(fù)合型人才投入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能設(shè)備開發(fā)過程中，并帶動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展。

結(jié)語：人工智能設(shè)備在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的應(yīng)用效果，動(dòng)物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有較高的復(fù)雜性，動(dòng)物、寵物種類品種的不同都會(huì)增加診療的難度。而在應(yīng)用人工智能設(shè)備的過程中，人工智能的高速學(xué)習(xí)方式可以有效降低動(dòng)物診療過程中的重復(fù)操作，并利用智能計(jì)算方式來提升診療的正確性和成功率，以滿足動(dòng)物醫(yī)生的實(shí)際需求。

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