• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      “刷臉時代”來臨,您準(zhǔn)備好了嗎?

      2021-01-16 23:05:15談瓔
      讀寫月報(初中版) 2021年10期
      關(guān)鍵詞:靠譜社???/a>人臉識別

      “漂亮的臉蛋能出大米嗎?”曾是一句著名的電影臺詞。在刷臉支付時代來臨的當(dāng)下,每一張普通的臉蛋都有可能刷出錢來。作為一種新型支付方式,刷臉支付采用了人工智能、生物識別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù),讓用戶在無需攜帶任何設(shè)備的情況下,憑借刷臉完成支付。

      靠譜的刷臉技術(shù)

      刷臉認(rèn)證的靠譜程度到底有多高?準(zhǔn)確度能與人眼識別相比嗎?對此,有關(guān)專家舉了個例子:像《碟中諜》里湯姆·克魯斯那樣采用人皮面具這招,已無法從目前人臉識別技術(shù)下蒙混過關(guān),因為其識別準(zhǔn)確率已達(dá)到99. 99%。

      刷臉支付具有以下特點:采用人臉檢測技術(shù),可防止用照片、視頻冒充真人,有高安全性;人臉比對結(jié)果實時返回,有高實時性;采用海量人臉比對,有高準(zhǔn)確率。例如某餐飲企業(yè)在進行人臉識別前,會用3D紅外深度攝像頭進行檢測,判斷采集到的人臉是否是照片、視頻等,能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

      尤其利好老年人

      刷臉技術(shù)用于銀行卡等小額支付時,對老年人很友好。老年人一般記性會變差,各種卡的密碼又不能設(shè)得太簡單。刷臉支付,用戶不必記住多個復(fù)雜的密碼,這降低了老年用戶使用的難度。

      人臉識別技術(shù),可以很好地解決身份證、社保卡等容易丟失或被盜的問題。在授權(quán)的應(yīng)用程序上,用戶刷臉完成身份核驗后,就能領(lǐng)取電子交通卡、電子社??ǖ龋辉傩枰S身攜帶實體證件。部分人擔(dān)心的因化妝等使容顏發(fā)生變化的問題,要看具體情況。機器可識別化妝,但若整容幅度過大,或臉部信息隨著年齡增長而改變,則可能無法識別。不過,使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

      進入“弱隱私”時代

      刷臉支付就好比是一把“芝麻開門”的鑰匙,開啟系統(tǒng)進入應(yīng)用過程中,用戶大量的“人臉”信息被采集并儲存。與之連通的商業(yè)機構(gòu)等均有可能“正當(dāng)”地獲取用戶的個人信息,包括姓名、職業(yè)、手機號……還有你的臉,甚至你不同的表情等。在信息即價值的時代,這樣精準(zhǔn)翔實的“立體”資料,必將成為各方環(huán)伺圍獵的目標(biāo)。但并不是說,“人臉”被收錄就必然指向泄漏,乃至被用來行騙牟利;只是刷臉技術(shù)的成熟,讓我們真正進入了一個“弱隱私”時代。加之行業(yè)內(nèi)各自為政,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),使得形勢更為嚴(yán)峻。

      在這個技術(shù)日新月異、個人信息收錄十分便捷的時代,如何看好我們的“臉”,值得我們每個人深思。

      (來源:談瓔同題文章)

      【閱讀導(dǎo)引】在沒帶錢包和手機的時候,要付錢想坐車想進單元門的時候怎么辦?簡單,刷臉。當(dāng)然也有人擔(dān)心:我的臉會不會泄漏我的個人信息?如何看好我的臉?科技時代的到來,給我們出的難題也是一道又一道。

      【微型寫作】文章題目“‘刷臉時代’來臨,您準(zhǔn)備好了嗎?”隱含著哪些意思?請和同學(xué)們討論。

      猜你喜歡
      靠譜社保卡人臉識別
      社保卡遇到問題這么辦
      工會博覽(2022年35期)2023-01-23 03:40:17
      不換第三代社??ㄓ绊懘霭l(fā)放嗎
      人臉識別 等
      揭開人臉識別的神秘面紗
      全國超140個城市接入電子社???/a>
      確認(rèn)下眼神,你是不是靠譜的人
      文苑(2018年19期)2018-11-09 01:30:22
      天下霸唱:IP改編要給靠譜的人
      金色年華(2017年1期)2017-06-15 20:28:30
      如何成為一個靠譜的老大
      基于類獨立核稀疏表示的魯棒人臉識別
      計算機工程(2015年8期)2015-07-03 12:19:07
      基于K-L變換和平均近鄰法的人臉識別
      鸡泽县| 应城市| 渭源县| 阳江市| 兴仁县| 定州市| 钟祥市| 九江县| 阿拉善左旗| 杨浦区| 东海县| 五大连池市| 教育| 封丘县| 庄浪县| 锦州市| 同江市| 武夷山市| 肇源县| 绍兴县| 齐齐哈尔市| 隆化县| 呼和浩特市| 元氏县| 松江区| 潜江市| 印江| 呼伦贝尔市| 桂阳县| 兴城市| 延津县| 邻水| 灵武市| 许昌市| 阿合奇县| 赫章县| 东乡县| 北海市| 通道| 沁阳市| 伊川县|