周 琰，郭紅喜，柯彥若，吳成誠，夏 娟，汪志紅

（武漢市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，武漢 430065）

改革開放以來，中國農(nóng)業(yè)得益于一系列組合因素的作用得以快速發(fā)展。從發(fā)展影響因素來看，可以歸納為80年代靠政策、90年代靠投入，直至近幾年，中國農(nóng)業(yè)才真正地稱得上發(fā)端于科技。從中國農(nóng)業(yè)資源環(huán)境面臨的巨大約束以及人地壓力的客觀現(xiàn)實來看，要建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展，則最具潛力、最可持續(xù)和最應(yīng)該依靠的就是農(nóng)業(yè)科技［1］。因此，在提升湖北省農(nóng)業(yè)競爭力、增加農(nóng)民收入、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標下，有關(guān)農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能的研究尤為必要。

農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的重要性也引起了政府部門的高度重視［2］。2015年頒布的《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030年）》提出了到2020年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率達到60% 以上的目標。為了適應(yīng)農(nóng)業(yè)市場化、信息化、規(guī)?；藴驶l(fā)展的需要，農(nóng)業(yè)部于2017年發(fā)布了《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》，明確將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣作為今后一段時期內(nèi)政府部門涉農(nóng)工作的重要內(nèi)容［3］。2018年中央一號文件將“加快建設(shè)國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，加強面向全行業(yè)的科技創(chuàng)新基地建設(shè)”“深化農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用改革”作為夯實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力基礎(chǔ)的重要內(nèi)容［4］。2018年頒布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》指出，應(yīng)健全基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，創(chuàng)新公益性農(nóng)技推廣服務(wù)方式，支持各類社會力量參與農(nóng)技推廣，全面實施農(nóng)技推廣服務(wù)特聘計劃，加強農(nóng)業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣。由此可見，作為提升農(nóng)業(yè)競爭力、增加農(nóng)民收入和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措［5］，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技推廣效益的提升具有重要的現(xiàn)實意義和政策價值。本研究對湖北省樣本區(qū)域的農(nóng)民進行調(diào)研，分別建立模型計算農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)濟效能、社會效能、生態(tài)效能的評價，測度并分析農(nóng)業(yè)科技推廣的以上3 種效能，以期對提升湖北省乃至更廣區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技推廣效能提供參考及政策支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了解農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能的評價，本研究采用了課題組2019年于湖北省內(nèi)開展的微觀農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)。需要指出的是，由于調(diào)研數(shù)據(jù)顯示各市級農(nóng)科院提供的農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)遍布全省，因此為了更全面地評估農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能，避免選擇性偏差，本研究以課題組于湖北省武漢市、鄂州市、黃岡市、荊門市、孝感市、咸寧市開展的微觀農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開分析。

為保障數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可靠性，本次調(diào)研全程采取隨機抽樣方式進行，共1 384 份。其中，接受過農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的樣本有617 份，經(jīng)過進一步篩選并剔除信息缺失嚴重、回答前后矛盾的問卷后，得到有效問卷586 份，問卷有效率達94.98%。調(diào)查問卷的主要內(nèi)容涵蓋被訪者基本信息、家庭生活情況、采取農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的方式及對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的主觀評價等。

1.2 樣本基本情況

被調(diào)查農(nóng)戶中以男性受訪者居多，占樣本總量的67.13%。在年齡分布上，以45～60 歲的中老年群體占比最大，這與中國農(nóng)村年輕勞動力向城市遷移、農(nóng)村剩余勞動力老齡化趨勢相吻合［6］。在受教育程度方面，大部分農(nóng)戶的上學(xué)年限分布在6～12年，說明多數(shù)農(nóng)戶接受過中等教育，具有一定的知識積累。此外，農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重分布顯示，農(nóng)業(yè)收入占比低于30% 偏多，可見目前農(nóng)村中，農(nóng)戶的兼業(yè)化程度較高，契合當下農(nóng)村勞動力多元就業(yè)的發(fā)展趨勢［7］。

1.3 農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能的評價

本研究將農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的效能分為經(jīng)濟效能、社會效能、生態(tài)效能。其中，經(jīng)濟效能通過考察農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在提高作物產(chǎn)量和提高經(jīng)濟效益的評價來衡量；社會效能通過農(nóng)戶在加快科技進步和創(chuàng)造就業(yè)崗位的評價來衡量；生態(tài)效能則通過農(nóng)戶在提高環(huán)境質(zhì)量和合理開發(fā)資源的評價來衡量。在作用效果評價方式的選擇上，農(nóng)戶對不同效應(yīng)下具體內(nèi)容的主觀評價效果設(shè)計為5 個層級，即很小、較小、一般、較大和很大，分別對應(yīng)的得分為1～5 分，調(diào)查結(jié)果如表1 所示。

根據(jù)表1 統(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)，經(jīng)濟效能方面，對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在增加作物產(chǎn)量、提高經(jīng)濟效益方面評價效果為較大的農(nóng)戶數(shù)量均為最多，表明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在經(jīng)濟效益方面的效能評價持正向、積極態(tài)度居多。社會效能方面，對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在加快科技進步、創(chuàng)造就業(yè)崗位方面評價效果為較大的農(nóng)戶數(shù)量均為最多，表明農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在推進科技進步、創(chuàng)造就業(yè)崗位方面的作用得到了大部分農(nóng)戶的認可。生態(tài)效能方面，對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在提高環(huán)境質(zhì)量、合理開發(fā)資源方面評價效果為較大的農(nóng)戶數(shù)量均為最多，表明農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在提高質(zhì)量環(huán)境、合理開發(fā)資源方面的作用農(nóng)戶大多予以認同。

縱觀經(jīng)濟效能、社會效能和生態(tài)效能下的總評分情況可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)增加作物產(chǎn)量這一經(jīng)濟效能評分最高，對創(chuàng)造就業(yè)崗位這一社會效能評分最低。

表1 受訪農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能的評價

2 模型選擇與變量設(shè)置

2.1 模型選擇

為了識別影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)濟效能、社會效能、生態(tài)效能評價的關(guān)鍵因素，本研究設(shè)定了3 個回歸模型。具體分析如下：

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)濟效能評價影響因素模型（以下簡稱為“經(jīng)濟效能模型”）的基本表達式為：

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)社會效能評價影響因素模型（以下簡稱為“社會效能模型”）的基本表達式為：

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)生態(tài)效能評價影響因素模型（以下簡稱為“生態(tài)效能模型”）的基本表達式為：

式中，W1至W9依次代表田間現(xiàn)場示范、入戶指導(dǎo)、授課培訓(xùn)、廣播電視講座、電話指導(dǎo)、發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)材料、觀摩學(xué)習(xí)、交流會和其他項共計9 種農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)方式。X代表模型中的控制變量，涵蓋農(nóng)戶采用新技術(shù)的時間成本感知、經(jīng)濟成本感知和風險感知以及所處村莊地形、性別、年齡、受教育年限、是否科技示范戶、耕地面積等。ε1、ε2、ε3則分別代表3 個回歸模型中的隨機誤差項，i代表第i個觀測的樣本。

需要指出的是，由于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的經(jīng)濟效能評價、社會效能評價、生態(tài)效能評價皆為難以直接觀測的變量，故本研究借鑒何可等［8，9］的研究策略，將其作為分類數(shù)據(jù)進行處理，并采用Ordi?nal Logistic 模型進行數(shù)據(jù)擬合。以經(jīng)濟效能模型為例，模型的基本表達式為：

式中，r0

借助經(jīng)濟效能的得分函數(shù)，結(jié)合極大似然估計的方法，估計出相關(guān)系數(shù)α、β、γ、δ的取值。

2.2 變量設(shè)置

1）被解釋變量。通過考察農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在增加作物產(chǎn)量與提高經(jīng)濟效益的主觀評價結(jié)果，并將這2 個項目上的得分進行加總處理，作為經(jīng)濟效能的最終得分情況。通過考察農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在加快科技進步與創(chuàng)造就業(yè)崗位的主觀評價結(jié)果（表1），賦值方法同上，作為社會效能的最終得分情況。通過考察農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)在提高環(huán)境質(zhì)量與合理資源開發(fā)的主觀評價結(jié)果，賦值方法同上，作為生態(tài)效能的最終得分情況。

2）核心解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)戶對田間現(xiàn)場示范、入戶指導(dǎo)、授課培訓(xùn)、廣播電視講座、電話指導(dǎo)、發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料、觀摩學(xué)習(xí)、交流會以及其他農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)方式。在具體的回歸模型中，本研究將核心解釋變量設(shè)置為啞變量，倘若農(nóng)戶接受過上述任何一種方式則賦值為1，否則賦值為0。

3）控制變量?？刂谱兞糠矫?，本研究借鑒何可等［10］學(xué)者的研究，選取被調(diào)查農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、區(qū)域特征、技術(shù)采用特征作為控制變量。選取的農(nóng)戶個體特征包括性別、年齡、受教育年限3 個變量，其中性別賦值為0～1 的離散變量，年齡、受教育年限為連續(xù)變量。選取的農(nóng)戶家庭特征包括是否為科技示范戶、耕地面積、家庭農(nóng)業(yè)總收入以及勞動力人數(shù)4 個變量。選取的區(qū)域特征包括最近公路距離和地形。其中，村落地形主要包括平原、丘陵和山地3 種類型，此處將山地設(shè)置為對照組，平原與丘陵各設(shè)置一組賦值為0～1 類型的虛擬變量。關(guān)于農(nóng)戶的技術(shù)采用特征，問卷從采用新技術(shù)的時間成本感知、經(jīng)濟成本感知和風險感知3 個角度出發(fā)，采用李克特五點量表進行賦分，感知很小賦值為1，較小賦值為2，一般賦值為3，較大賦值為4，很大賦值為5。

各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

3 研究結(jié)果和分析

3.1 多重共線性檢驗

運用Stata15 軟件對樣本數(shù)據(jù)進行多重共線性檢驗，結(jié)果如表3 所示。方差膨脹因子（VIF）均值為1.80，最大值為3.75，均小于10，表明模型中解釋變量之間的共線性程度較小，能夠滿足回歸要求。

表2 各變量定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果

表3 多重共線性檢驗結(jié)果

3.2 有序Logistic 回歸結(jié)果分析

經(jīng)濟效能模型、社會效能模型、生態(tài)效能模型的Ordinal Logistics 回歸結(jié)果如表4 所示。經(jīng)濟效能模型1 和社會效能模型3 以及生態(tài)效能模型5 僅包含控制變量，經(jīng)濟效能模型2 和社會效能模型4 以及生態(tài)效能模型6 在原有控制變量的基礎(chǔ)上加入了核心解釋變量。根據(jù)擬合信息，加入了核心解釋變量后的模型檢驗值，如PseudoR2等均大于未添加前的模型檢驗值，說明各項控制變量的選擇適應(yīng)程度較好。

經(jīng)濟效能的回歸模型中，核心解釋變量中的觀摩學(xué)習(xí)與交流會，控制變量中的年齡、家庭農(nóng)業(yè)總收入、采用新技術(shù)的風險感知、平原顯著，表明上述變量是影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)濟效能評價的關(guān)鍵因素。社會效能的回歸模型中，核心解釋變量中的發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料和觀摩學(xué)習(xí)，控制變量中的家庭農(nóng)業(yè)總收入、采用新技術(shù)的時間成本感知、采用新技術(shù)的風險感知、平原、丘陵顯著，表明上述變量是影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)社會效能評價的關(guān)鍵因素。生態(tài)效能的回歸模型中，核心解釋變量中的發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料、觀摩學(xué)習(xí)和交流會，控制變量中的年齡、采用新技術(shù)的經(jīng)濟成本感知、采用新技術(shù)的風險感知、丘陵顯著，表明上述變量是影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)生態(tài)效能評價的關(guān)鍵因素。

3.3 邊際效應(yīng)分析

本研究對3 個模型估計結(jié)果（表4）中經(jīng)濟效能2、社會效能4、生態(tài)效能6 中回歸結(jié)果顯著的自變量W6發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料、W7觀摩學(xué)習(xí)、W8交流會（邊際分析表中將分別以W6、W7、W8編號簡寫代表）進行邊際效應(yīng)分析，結(jié)果如表5、表6、表7 所示。

表格中數(shù)字1～9 代表著因變量效能所處層級，數(shù)值越大，代表層級越高，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能評價的水平也越大。對應(yīng)表5、表6、表7 得到的邊際計算結(jié)果可以看出，在發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)材料的方式下，每增加一個標準差（0.5）單位的使用，會使社會效能在8、9 較高層級下分別降低2.8% 和6.1%，生態(tài)效能在7、8、9 層級下分別降低0.3%、2.1% 和5.8%，說明采取該方式不利于農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)社會效能與經(jīng)濟效能的積累。在觀摩學(xué)習(xí)的方式下，每增加一個標準差（0.28）單位的使用，會使經(jīng)濟效能在8、9 較高層級下分別增長4.4% 和12.7%，同樣對社會效能與生態(tài)效能亦有大幅增長，說明采取觀摩學(xué)習(xí)方式有利于農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)社會、經(jīng)濟、生態(tài)3 個方面效能的提升。在交流會的方式下，每增加一個標準差（0.41）單位的使用，對低層級（如1、2、3、4 層級）的經(jīng)濟效能與生態(tài)效能有降低作用，對較高層級（如7、8、9 層級）則有顯著增加作用，說明采取交流會方式可以促進農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)濟效能和生態(tài)效能的提升。

4 小結(jié)與建議

4.1 小結(jié)

本研究以課題組2019年湖北省農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用Ordinal Logistic 模型，分析了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)作用效果的主觀評價及其影響因素。得到以下幾點結(jié)論。

1）接受過農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的農(nóng)戶只占總體樣本的44.58%，且接受的推廣方式排序為授課培訓(xùn)＞發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)材料＞田間現(xiàn)場示范＞交流會＞電話指導(dǎo)＞入戶指導(dǎo)＞觀摩學(xué)習(xí)＞廣播電視講座；而農(nóng)戶最偏好的推廣方式排序為田間現(xiàn)場示范＞入戶指導(dǎo)＞發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料＞交流會＞授課培訓(xùn)＞觀摩學(xué)習(xí)＞廣播電視講座＞電話指導(dǎo)。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)主體的信任程度（選擇比較信任、非常信任2 個選項的百分比之和）排序為農(nóng)科院＞高等院校＞農(nóng)技推廣站＞合作社＞涉農(nóng)企業(yè)。

2）從整體來看，接受過農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的農(nóng)戶中，對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)各類效益的認可態(tài)度（選擇較大、很大2 個選項的百分比之和）的排序為經(jīng)濟效益＞生態(tài)效益＞社會效益。從單項來看，接受過農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的農(nóng)戶中，對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)各類效益的認可態(tài)度（選擇較大、很大2 個選項的百分比之和）排序為增加作物產(chǎn)量＞提高經(jīng)濟效益＞提高環(huán)境質(zhì)量＞合理開發(fā)資源＞加快科技進步＞創(chuàng)造就業(yè)崗位。

表4 經(jīng)濟效能、社會效能、生態(tài)效能模型估計結(jié)果

表5 農(nóng)戶對不同農(nóng)技推廣方式下經(jīng)濟效能的邊際概率結(jié)果

表6 農(nóng)戶對不同農(nóng)技推廣方式下社會效能的邊際概率結(jié)果

表7 農(nóng)戶對不同農(nóng)技推廣方式下生態(tài)效能的邊際概率結(jié)果

3）推廣方式方面，在其他條件不變的情況下，觀摩學(xué)習(xí)、交流會這2 種方式能夠顯著提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效果的評價；發(fā)放技術(shù)指導(dǎo)資料這一方式則不利于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效果評價的提高；而田間現(xiàn)場示范、入戶指導(dǎo)、授課培訓(xùn)、廣播電視講座、電話指導(dǎo)的影響則不顯著。此外，年齡越大的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效果的評價越低；較之于普通農(nóng)戶，科技示范戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效果的評價較高；家庭農(nóng)業(yè)總收入越高、采用新技術(shù)的時間成本感知越高的農(nóng)戶，其對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效果的評價越高。

4.2 建議

1）提升農(nóng)戶文化教育水平。農(nóng)戶是新技術(shù)的最終使用者，其學(xué)科技、用科技的能力和水平直接決定了農(nóng)業(yè)科技成果能否被接受以及被應(yīng)用程度的大小。針對目前農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)認知程度不高的客觀現(xiàn)實，進一步強化農(nóng)戶文化科技教育，引導(dǎo)農(nóng)戶樹立科技致富的觀念，勢在必行。一方面，應(yīng)切實強化對農(nóng)戶的繼續(xù)教育，發(fā)揮農(nóng)科院、涉農(nóng)高校、農(nóng)技推廣站等農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)機構(gòu)的主力軍作用，重視知識教學(xué)與技術(shù)應(yīng)用的有序銜接，增加農(nóng)戶科學(xué)技術(shù)的知識積累，著力提升其個人素質(zhì)。另一方面，需增強對農(nóng)戶的心理教育，積極轉(zhuǎn)變農(nóng)戶傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營觀念，用先進發(fā)展理念和終身教育思想指導(dǎo)農(nóng)戶實踐，培養(yǎng)其采用科學(xué)技術(shù)的主觀意識，提高其學(xué)習(xí)新技術(shù)的主觀能動性。

2）強化示范引領(lǐng)作用。農(nóng)業(yè)科技示范戶是農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，是強化農(nóng)村公益性服務(wù)、推進先進適用農(nóng)業(yè)科技服務(wù)入戶的重要補充力量。應(yīng)按照公平、公正、公開、自愿原則，圍繞區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)，強化農(nóng)業(yè)科技示范戶的培育工作，推動農(nóng)業(yè)科技示范戶深入對接農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)機構(gòu)，并提供必要的生產(chǎn)示范條件，鼓勵其帶頭學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新品種、新產(chǎn)品、新機具。在此基礎(chǔ)上配合技術(shù)指導(dǎo)員，輻射帶動周圍農(nóng)戶推廣應(yīng)用，促進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。此外，為切實增強農(nóng)業(yè)科技示范戶的傳幫帶能力，還應(yīng)及時為農(nóng)業(yè)科技示范戶發(fā)放物化補助，以提高其工作積極性，進而使農(nóng)業(yè)科技示范戶成為觀念新、技術(shù)強、留得住的新型職業(yè)農(nóng)民。

3）加大政策扶持。根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，農(nóng)戶對新技術(shù)的風險感知顯著影響了其對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)效能的評價。這意味著強化農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)過程中保障體系建設(shè)，加大風險防范與補償政策扶持力度至關(guān)重要。首先，運用合理的方法對未知的技術(shù)風險加以評估，歸納總結(jié)可能影響的因素，在源頭上加以防范；其次，根據(jù)評估結(jié)果對適用效果進行客觀預(yù)測，在行為上加以控制；最后，基于預(yù)測結(jié)果，采取科學(xué)的風險防范措施，在政策上加以扶持。與此同時，還應(yīng)不斷完善各級政府對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的保障措施，建立健全農(nóng)業(yè)保險機制和公共財政支持框架，降低農(nóng)戶因農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)風險存在時可能遭受的損失。

4）加大經(jīng)費投入。不論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，都需要通過適合國情的方式保障農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)資金的來源和使用效率。借鑒國內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)驗，一方面要繼續(xù)發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，加大各級財政對農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)的投入力度，完善穩(wěn)定支持和適度競爭相協(xié)調(diào)的農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)投入方式。同時進一步拓寬融資渠道，積極引導(dǎo)涉農(nóng)企業(yè)、社會資本參與，為農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)經(jīng)費提供更多保障。另一方面，建立健全符合農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)特點的經(jīng)費資金管理制度，完善農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)項目和資金使用監(jiān)管機制，確保資金使用效率和效果的落實，促進農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)健康發(fā)展。