王茹俊 張寧寧

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI），1956 年由美國(guó)學(xué)者約翰·麥卡錫率先提出。人工智能是一門研究和開發(fā)用于模擬和拓展人類智能的理論方法和技術(shù)手段的新興科學(xué)技術(shù)，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它通過對(duì)人類意識(shí)、思維的信息過程的模擬，產(chǎn)生出新的能以人類智能相似方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器①。從誕生至今，人工智能獲得了革命性的發(fā)展，尤其21 世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)日臻成熟，逐漸應(yīng)用于人類生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代?！雹谌斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展不但全面改變著人類的生產(chǎn)生活方式，而且深度影響著人們的交往思維方式，可以說人工智能正在明顯而深刻地影響著時(shí)代局勢(shì)和社會(huì)現(xiàn)實(shí)。與此同時(shí)，由于人工智能在全社會(huì)各領(lǐng)域的滲入融合，意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域迎來新的危機(jī)。鑒于此，在人工智能時(shí)代，為進(jìn)一步提高應(yīng)對(duì)和引領(lǐng)人工智能發(fā)展的水平和能力，有必要對(duì)人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)進(jìn)行梳理和分析，辯證把握應(yīng)對(duì)危機(jī)的處理原則，并從多個(gè)維度探求人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理的新路徑。

一、人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)

如馬克思所言：“在我們這個(gè)時(shí)代，每一種事物好像都包含有自己的反面?！雹廴魏渭夹g(shù)革新往往都帶有兩面性，人工智能亦是如此。人工智能在推動(dòng)社會(huì)變革、促進(jìn)時(shí)代進(jìn)步的同時(shí)，意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域也暗藏危機(jī)。倫理困境、傳播危局、信息繭房、數(shù)字鴻溝等暗流涌動(dòng)，在很大程度上會(huì)對(duì)國(guó)家意識(shí)形態(tài)方面的安全造成嚴(yán)重影響。

（一） 倫理困境：人工智能危及隱私安全和主體界定

數(shù)據(jù)是人工智能的核心要素。人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)的運(yùn)用在帶來效率提升和生活便捷的同時(shí)，也造成嚴(yán)重的倫理失范問題。首先，數(shù)據(jù)失范危及隱私安全。人工智能時(shí)代，每一個(gè)人的生活都被記錄著，各種信息收集器、數(shù)據(jù)采集器、應(yīng)用軟件等智能平臺(tái)使人們的信息暴露無遺，隱私遺失往往就在轉(zhuǎn)瞬之間。與此同時(shí)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深入應(yīng)用，使得現(xiàn)實(shí)中那些看似毫無關(guān)系、雜亂無章的信息結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通與整合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)人的生活習(xí)慣、行為方式、日常軌跡以及興趣愛好等信息的呈現(xiàn)，這樣就能輕而易舉地讀出個(gè)人的“秘密”。因此，維護(hù)個(gè)人隱私、保障隱私泄露引起的權(quán)益問題就成為人工智能運(yùn)用過程中的重要倫理問題。此外，數(shù)據(jù)往往容易和資本掛鉤，許多現(xiàn)實(shí)例子很好地證明了坐擁數(shù)據(jù)便贏得資本。當(dāng)數(shù)據(jù)被賦予價(jià)值之后，數(shù)據(jù)盜竊、數(shù)據(jù)交易以及數(shù)據(jù)控制等行為就會(huì)層出不窮，直接加大個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。美國(guó)學(xué)者丹·席勒曾認(rèn)為，日常生活都會(huì)留下信息，“我們需要對(duì)此進(jìn)行公開討論，共同探討決定我們的哪些信息可以被收集、被誰(shuí)收集、作為何用”④。人工智能時(shí)代，個(gè)人隱私面臨重大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)失范問題值得警惕。其次，數(shù)據(jù)鏡像和智能機(jī)器人致使主體界定困難。在數(shù)據(jù)世界里，人被數(shù)據(jù)化，人的概念成為一串?dāng)?shù)據(jù)信息，進(jìn)而在鏡像世界中造就一個(gè)數(shù)據(jù)的“人”?；谌斯ぶ悄芩惴ǎ说哪挲g、身高、性別、職業(yè)、單位等固定性信息被加以數(shù)據(jù)描述，并且算法通過數(shù)據(jù)信息對(duì)人的喜好、興趣甚至深層想法進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與構(gòu)建，試圖塑造出這個(gè)完整的數(shù)據(jù)“人”。然而，由于算法具有一定的現(xiàn)實(shí)框架，加之得到的數(shù)據(jù)信息并非具體完備，這就致使這個(gè)數(shù)據(jù)“人”和現(xiàn)實(shí)的人出現(xiàn)異質(zhì)。進(jìn)一步思考，我們就要考慮數(shù)據(jù)“人”的主體性問題，這個(gè)數(shù)據(jù)“人”是何種身份？他是否具有人的權(quán)利？以及數(shù)據(jù)“人”和現(xiàn)實(shí)人具有何種關(guān)系？此外，數(shù)據(jù)和算法下的主體界定問題還涉及智能機(jī)器人。與鏡像中的數(shù)據(jù)“人”相比，智能機(jī)器人是具有實(shí)體的，因而主體界定就更加復(fù)雜。智能機(jī)器人是否是擁有法律、道德意識(shí)與行為能力的主體？智能機(jī)器人引發(fā)違法犯罪后果由誰(shuí)承擔(dān)？對(duì)以上這些人工智能發(fā)展帶來的難題，人們至今尚未達(dá)成統(tǒng)一共識(shí)。

（二） 傳播危局：傳播革新引發(fā)社群區(qū)隔和意識(shí)危機(jī)

人工智能時(shí)代，信息傳播方式和邏輯發(fā)生巨大變革，社會(huì)每一個(gè)體逐漸從主體變?yōu)榭腕w、由主動(dòng)轉(zhuǎn)為被動(dòng)。數(shù)據(jù)整合與算法推薦的大規(guī)模應(yīng)用，導(dǎo)致人們的社會(huì)關(guān)系智能化的同時(shí)也逐漸虛擬化，進(jìn)而引發(fā)社群隔絕和意識(shí)偏向。首先，信息定向傳播，引發(fā)社群區(qū)隔。大數(shù)據(jù)通過信息挖掘獲得個(gè)體的偏好信息，利用算法推薦定向給用戶推送與之相關(guān)的內(nèi)容，很好地解決了信息量超載的問題。與此同時(shí)，這一模式的應(yīng)用，在用戶之間筑起了隱形的“隔離墻”，不同偏好的群體被隔離在無形的自身興趣“空間”中，每個(gè)群體或個(gè)體所能接觸到的往往是自身期望或是感興趣的內(nèi)容。簡(jiǎn)言之，由于人工智能對(duì)偏好的隔離，不同興趣愛好人群間的溝通交流變得愈發(fā)困難。此外，伴隨著移動(dòng)智能設(shè)備的普及更新，社群區(qū)隔表現(xiàn)更為普遍，影響也更加嚴(yán)重。以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)智能設(shè)備進(jìn)一步豐富了信息傳播形式，同時(shí)移動(dòng)智能設(shè)備作為信息傳播的載體，以有形的形式分隔開不同人群，“低頭族”的興起就是典型例子。每個(gè)人都沉浸在移動(dòng)智能設(shè)備背后的信息世界里，獲取自己偏好的內(nèi)容，并與同偏好的其他人進(jìn)行勾聯(lián)，生活在共同的興趣世界；反之，同現(xiàn)實(shí)世界的人缺乏聯(lián)系，形成現(xiàn)實(shí)的自我封閉，個(gè)體現(xiàn)實(shí)交往能力以及社群意識(shí)逐漸喪失，“社交恐懼癥”的出現(xiàn)就是現(xiàn)實(shí)表征。其次，海量數(shù)據(jù)充斥，造成意識(shí)形態(tài)困境。大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的融合應(yīng)用，催生網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的智能化。網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)具有多元性和開放性的特征，它作為信息數(shù)據(jù)集中站，大量匯聚了來自不同國(guó)家地域、民族種族、階級(jí)立場(chǎng)等的聲音。在這個(gè)充斥海量信息的平臺(tái)上，人工智能固然能夠進(jìn)行信息篩選與甄別，但對(duì)于信息內(nèi)容真實(shí)性、可靠性的把握則往往無能為力，這就致使境外勢(shì)力瘋狂叫囂以及網(wǎng)絡(luò)水軍大肆造勢(shì)，嚴(yán)重影響主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)。此外，許多以西方個(gè)人主義、享樂主義、自由主義等價(jià)值觀為核心的網(wǎng)絡(luò)言行，通過網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)對(duì)人民群眾進(jìn)行影響，甚至滲透，也對(duì)主流意識(shí)形態(tài)地位和安全造成了重大威脅。正如習(xí)近平總書記所言：“網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)日益突出，并日益向政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)、國(guó)防等領(lǐng)域傳導(dǎo)滲透?！雹?/p>

（三） 信息繭房：算法推薦固化受眾個(gè)體偏好和意識(shí)

美國(guó)學(xué)者桑斯坦最早提出“信息繭房”這一概念，認(rèn)為在信息傳播過程中，“公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西。久而久之，會(huì)將自身束縛于像蠶繭一般的‘繭房’中”⑥。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，使得人們的數(shù)據(jù)被收集、整合和分析。大數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)人的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成個(gè)人“畫像”，這個(gè)“畫像”就是個(gè)體偏好的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。人工智能通過參考不同個(gè)體的“畫像”，利用算法推薦針對(duì)性推送信息資訊，使用戶只能接受自己興趣偏好內(nèi)的內(nèi)容；與此同時(shí)，用戶對(duì)自己偏好的內(nèi)容也喜聞樂見，長(zhǎng)此以往就固化了自身的價(jià)值偏向。而這種彼此的“迎合”就潛移默化地影響著主流意識(shí)形態(tài)安全。首先，“信息繭房”固化個(gè)體偏好，阻隔信息互動(dòng)。算法推薦實(shí)現(xiàn)信息傳播由“普遍撒網(wǎng)”向“定點(diǎn)捕撈”轉(zhuǎn)變，信息內(nèi)容由全盤信息變?yōu)榕d趣內(nèi)容。在這種情況下，用戶失去了原來的信息挑選步驟，所有內(nèi)容都是自己希望看到的、都是自己喜歡的，信息傳播就變成了定向傳播。當(dāng)每個(gè)人都沉浸在自我偏好的信息內(nèi)容里時(shí)，一堵無形的高墻便悄然筑起，無關(guān)偏好的信息被高墻阻隔，打破了信息的彼此流動(dòng)，每個(gè)人都沉迷在自我的興趣“繭房”之中。就意識(shí)形態(tài)而言，不管是何人，一旦陷入“信息繭房”的危局，接收到的信息往往是偏向性甚至是極端性的。鑒于個(gè)人對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容缺乏偏向，算法推薦時(shí)往往自動(dòng)進(jìn)行過濾和篩除，盡可能剔除這類用戶“不感冒”的內(nèi)容。長(zhǎng)此以往，用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)信息的接收量就會(huì)愈來愈少，社會(huì)個(gè)體就越來越疏離主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。其次，“信息繭房”削弱個(gè)體“獨(dú)奏”，脫離主流意識(shí)空間。德國(guó)學(xué)者諾伊曼認(rèn)為優(yōu)勢(shì)意見占明顯的主導(dǎo)地位，則其他的意見就會(huì)從公共圖景中完全消失⑦。在“信息繭房”中，每一個(gè)體不斷接收著自我偏好的信息內(nèi)容，進(jìn)而缺乏不同信息的交換流動(dòng)，久而久之自己的思想就可能逐漸與接收的思想靠攏，自我的思考往往被偏好信息“牽著鼻子走”，最終失去獨(dú)立思考的意識(shí)與能力。同時(shí)，偏好信息在受眾眼里處于絕對(duì)強(qiáng)勢(shì)地位，受眾往往容易產(chǎn)生“思想共鳴”，導(dǎo)致與之不符的內(nèi)容就會(huì)被忽略和拋棄。如果主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容在算法推薦中處于弱勢(shì)一方，自然而然就在受眾面前陷入“沉默”，最終個(gè)體自身就會(huì)滑向社會(huì)主流邊緣，脫離主流意識(shí)空間。

（四） 數(shù)字鴻溝：技術(shù)優(yōu)勢(shì)影響意識(shí)話語(yǔ)和民主政治

傳統(tǒng)意義上，“數(shù)字鴻溝”描述了“信息通信技術(shù)在普及和使用中的不平衡現(xiàn)象，這種不平衡既體現(xiàn)在不同國(guó)家之間，也體現(xiàn)在同一個(gè)國(guó)家內(nèi)部的不同區(qū)域、不同人群中”⑧。人工智能時(shí)代，智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用導(dǎo)致了不同主體之間出現(xiàn)技術(shù)差距，同時(shí)引發(fā)實(shí)體智能設(shè)備的使用差異，“數(shù)字鴻溝”由此產(chǎn)生?！皵?shù)字鴻溝”的出現(xiàn)，技術(shù)水平和使用能力出現(xiàn)差距，嚴(yán)重影響意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)構(gòu)建和民主政治的發(fā)展。首先，算法技術(shù)控制輿論，主導(dǎo)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)。算法作為一種技術(shù)，并非是一種完全中立的存在，它能夠依據(jù)設(shè)計(jì)者的意識(shí)對(duì)某些權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而改變信息推送內(nèi)容，影響輿論效果、改變輿論風(fēng)向?！皵?shù)字鴻溝”下，技術(shù)優(yōu)勢(shì)方通過控制媒體平臺(tái)，將符合自身利益或計(jì)劃向公眾傳遞的內(nèi)容進(jìn)行算法推薦，傳遞自身的思想觀念，進(jìn)而控制意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)。如2016 年英國(guó)脫歐公投中，資本優(yōu)勢(shì)集團(tuán)通過控制媒體資源，實(shí)現(xiàn)了掌控民意和煽動(dòng)民憤的目的。此外，由于以美國(guó)為首的西方國(guó)家掌握核心數(shù)據(jù)技術(shù)，長(zhǎng)期控制網(wǎng)絡(luò)根服務(wù)器，致使輿論大旗一直握在西方陣營(yíng)手中。西方陣營(yíng)通過數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)不斷獲取和分析來自世界各地的各種數(shù)據(jù)資料，進(jìn)而通過算法推薦宣揚(yáng)其政治理念與文化思想，致使西方意識(shí)形態(tài)在全球廣泛傳播，對(duì)其他國(guó)家的意識(shí)形態(tài)建設(shè)造成嚴(yán)重影響。其次，技術(shù)優(yōu)勢(shì)影響政治，阻礙民主政治發(fā)展?！皵?shù)字鴻溝”在民主政治上的影響主要體現(xiàn)為組織分化和權(quán)力集中。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使民眾能夠通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、移動(dòng)智能設(shè)備等新型載體參與政治生活。然而，民眾的融入程度往往受到現(xiàn)實(shí)條件的制約，相比技術(shù)使用弱勢(shì)群體而言，技術(shù)使用優(yōu)勢(shì)群體就可以優(yōu)先獲取信息、及時(shí)參與表達(dá)，進(jìn)而將弱勢(shì)群體排除在主流意識(shí)之外，變成“沉默一族”、喪失政治話語(yǔ)權(quán)，致使技術(shù)使用弱勢(shì)群體逐漸邊緣化。此外，由于人工智能的成本問題，大型利益集團(tuán)往往占據(jù)政治權(quán)力中心。利益集團(tuán)通過數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)民眾信息進(jìn)行抓取，整合民眾偏向和把握個(gè)體心理。而控制了數(shù)據(jù)與算法就能占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，就能將不具有此類智能技術(shù)的其他集團(tuán)排除在政治參與之外。因此，這樣操縱人工智能進(jìn)而占據(jù)政治參與優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象，嚴(yán)重危害民主政治建設(shè)。

二、人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)的治理原則

如上所述，人工智能在為人類社會(huì)帶來便捷的同時(shí)，也對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)造成巨大沖擊。盡管當(dāng)前尚處于“弱人工智能”階段，但是對(duì)人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)必須加以治理，否則后患無窮。人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理，必須要堅(jiān)持預(yù)防性、整體性、針對(duì)性和時(shí)代性原則。

（一） 預(yù)防性原則：做好道德“嵌入”和危機(jī)預(yù)測(cè)

危機(jī)治理，更多的是事后分析、補(bǔ)救和解決，但同時(shí)也要考慮前期的預(yù)防預(yù)測(cè)，這就要求體現(xiàn)預(yù)防性治理原則的重要性。預(yù)防性原則，主要就是做好人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)的前期預(yù)防和危機(jī)估測(cè)，做到防范于未然。首先，實(shí)現(xiàn)技術(shù)預(yù)設(shè)，具體方式就是人工智能的道德“嵌入”。道德“嵌入”指在技術(shù)設(shè)計(jì)時(shí)將特定的道德原則“嵌入”到人工制品的結(jié)構(gòu)或功能中，引導(dǎo)和規(guī)范使用者的行為和決策⑨。道德“嵌入”主要體現(xiàn)在人工智能技術(shù)的開發(fā)時(shí)期，即在技術(shù)設(shè)計(jì)中預(yù)先將道德原則植入技術(shù)內(nèi)部，使之在后續(xù)成品中呈現(xiàn)出來，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能及其產(chǎn)品的規(guī)制。道德“嵌入”放在人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理上，主要就是意識(shí)形態(tài)的預(yù)先“嵌入”。一方面是技術(shù)設(shè)計(jì)者的主流意識(shí)形態(tài)灌輸。通過對(duì)設(shè)計(jì)者進(jìn)行意識(shí)形態(tài)教育，培育意識(shí)形態(tài)自覺、樹立正確道德意識(shí)，事先在源頭“打好預(yù)防針”。做好技術(shù)設(shè)計(jì)者的意識(shí)形態(tài)“嵌入”，有助于確保設(shè)計(jì)出的技術(shù)及其產(chǎn)品擺脫意識(shí)形態(tài)危機(jī)。另一方面做好意識(shí)形態(tài)的技術(shù)內(nèi)容“嵌入”，實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容與算法程序、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)的有機(jī)融合，保證人工智能產(chǎn)品符合主流道德思潮、遵從主流意識(shí)形態(tài)。其次，開展危機(jī)預(yù)測(cè)，具體措施就是開展人工智能危機(jī)評(píng)估。在人工智能發(fā)展的同時(shí)，對(duì)人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行排查評(píng)估，做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估，提前形成危機(jī)治理預(yù)案。尤其對(duì)人工智能在傳播行業(yè)的應(yīng)用更應(yīng)該加大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)力度。媒體是意識(shí)形態(tài)傳播的最佳載體，人工智能的運(yùn)用促使信息傳播發(fā)生重大變革，對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)的挑戰(zhàn)不言而喻。做好意識(shí)形態(tài)危機(jī)預(yù)測(cè)，提前防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)，是危機(jī)治理的重要原則。

（二） 整體性原則：全面掌控大局和系統(tǒng)采取措施

人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理，作為一項(xiàng)重大的系統(tǒng)工程，涉及的問題必然駁雜繁復(fù)。就此而言，在治理過程中就要堅(jiān)持整體性的治理原則，以整體性和全局性的戰(zhàn)略眼光看待問題，確保治理過程成為一個(gè)全面系統(tǒng)的整體。首先，全面掌控治理大局，把握各領(lǐng)域危機(jī)。如習(xí)近平總書記所言，“意識(shí)形態(tài)工作是黨的一項(xiàng)極端重要的工作”⑩，失去意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)，將喪失意識(shí)形態(tài)高地，嚴(yán)重危及國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定。因此，面對(duì)人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，不能片面簡(jiǎn)單應(yīng)對(duì)，而是要全面把握危機(jī)全貌，將危機(jī)作為一個(gè)整體進(jìn)行治理。人工智能影響領(lǐng)域復(fù)雜、涉及范圍廣泛，從新聞傳播行業(yè)到設(shè)備制造行業(yè)，無處不見其身影，在治理過程中必須將每一領(lǐng)域都納入考慮范疇，防止“漏網(wǎng)之魚”出現(xiàn)。同時(shí)，還要準(zhǔn)確把握人工智能的發(fā)展規(guī)律和基本特點(diǎn)，深入掌握人工智能的技術(shù)邏輯、操作邏輯，為科學(xué)治理危機(jī)做好技術(shù)準(zhǔn)備。其次，系統(tǒng)采取治理措施，確保策略全面覆蓋。鑒于人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)覆蓋廣，與之對(duì)應(yīng)的治理措施應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)全面。一方面從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技和社會(huì)等方面制定治理方案，深入考慮每一領(lǐng)域的總體情況，確保各領(lǐng)域都納入管理。另一方面以行業(yè)為整體實(shí)施治理策略，全面考慮新聞傳播、科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)制造、金融服務(wù)以及教育文化等行業(yè)，保障治理方案涉及全局。此外，還要考慮人工智能產(chǎn)業(yè)的整體情況，把握好人工智能領(lǐng)域與其他領(lǐng)域的關(guān)系，更好地為制定治理策略和實(shí)施治理方案提供指導(dǎo)。

（三） 針對(duì)性原則：治理重點(diǎn)領(lǐng)域和針對(duì)具體細(xì)節(jié)

人工智能通過跨越學(xué)科界限，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多學(xué)科的高度交叉性，并且在深度學(xué)習(xí)與計(jì)算中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性，實(shí)現(xiàn)與不同行業(yè)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，最終對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行滲透?。加之，當(dāng)前科學(xué)技術(shù)日新月異的變革，人工智能早已融入各行各業(yè)。因此，人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)范圍之廣早已毋庸諱言。鑒于此，在實(shí)現(xiàn)整體性把握的前提下，人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理還要注意針對(duì)性施策，做到具體問題具體分析，確保具體行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的危機(jī)化解。首先，關(guān)注重點(diǎn)領(lǐng)域，著重治理危急行業(yè)。盡管危機(jī)治理需要全面系統(tǒng)，但鑒于涉及行業(yè)的危急程度不同、影響力度不一，在危機(jī)治理過程中就要講求輕重緩急，將危急領(lǐng)域納入重點(diǎn)治理和優(yōu)先治理范圍，著重解決此類行業(yè)的意識(shí)形態(tài)危機(jī)。如新聞傳播領(lǐng)域，作為意識(shí)形態(tài)傳播的重要領(lǐng)域，在與人工智能融合應(yīng)用的過程中必然導(dǎo)致眾多意識(shí)形態(tài)問題；并且由于行業(yè)的特殊性，這些問題帶來的后果和危害往往不可估量。因此，加大重點(diǎn)領(lǐng)域危機(jī)治理，是實(shí)現(xiàn)整體把控、全局治理的關(guān)鍵。其次，針對(duì)具體細(xì)節(jié)，處理好現(xiàn)實(shí)性問題。俗話說：細(xì)節(jié)決定成敗，危機(jī)治理亦要遵守這個(gè)原則。人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，絕大部分都是細(xì)節(jié)性甚至是隱性問題，這些問題看似無足輕重，實(shí)則影響重大。針對(duì)具體危機(jī)細(xì)節(jié)實(shí)施有力治理措施，才能實(shí)現(xiàn)治理大局的穩(wěn)固堅(jiān)實(shí)。如在處理智能機(jī)器人的倫理問題時(shí)，就要重視一系列細(xì)節(jié)問題，無論是機(jī)器人的主體問題，還是機(jī)器人犯罪問題，都要納入具體考慮。只有考慮到每一個(gè)具體細(xì)節(jié)，危機(jī)化解才能全面徹底。

（四） 時(shí)代性原則：治理過程和效用順應(yīng)時(shí)代發(fā)展

馬克思說過：“隨著新生產(chǎn)力的獲得，人們改變自己的生產(chǎn)方式，隨著生產(chǎn)方式即謀生的方式的改變，人們也就會(huì)改變自己的一切社會(huì)關(guān)系?！?不同的歷史條件、時(shí)代狀況，往往對(duì)應(yīng)著不同的生產(chǎn)方式。進(jìn)一步而言，面對(duì)不同的時(shí)代問題，我們應(yīng)該采取不同的應(yīng)對(duì)手段。人工智能時(shí)代是一個(gè)科技快速發(fā)展的時(shí)代，社會(huì)各方面發(fā)生了翻天覆地的變化，社會(huì)生產(chǎn)力得到顯著提高，社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生重要變革。治理人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，就要順應(yīng)時(shí)代特征，以符合時(shí)代發(fā)展的方式開展治理工作。俗語(yǔ)說：“解鈴還須系鈴人。”治理人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，最主要還是回歸時(shí)代本身，遵守新時(shí)代下人工智能發(fā)展邏輯。簡(jiǎn)言之，人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理應(yīng)當(dāng)遵循時(shí)代性原則，應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代特征、符合時(shí)代潮流。首先，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展變化，緊跟時(shí)代步伐。人工智能時(shí)代是一個(gè)科技與政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)以及生態(tài)等融合發(fā)展的時(shí)代，各行業(yè)、各領(lǐng)域發(fā)生重要革新，社會(huì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變革。與此同時(shí)，智能移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和全面普及，人民群眾的網(wǎng)絡(luò)參與度大大提升，人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)的影響更為廣泛和深遠(yuǎn)。因此，危機(jī)治理就要充分考慮這些時(shí)代特點(diǎn)，針對(duì)時(shí)代特征采取應(yīng)對(duì)方案，確保治理過程符合時(shí)代狀況、治理手段遵守時(shí)代邏輯、治理標(biāo)準(zhǔn)順應(yīng)時(shí)代要求。其次，實(shí)現(xiàn)治理效果推進(jìn)時(shí)代發(fā)展。人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理是當(dāng)前人類面臨的時(shí)代課題，完成這個(gè)課題就是完成時(shí)代答卷，就是為時(shí)代發(fā)展掃清障礙。因此，在危機(jī)治理中，要切實(shí)做好危機(jī)治理效果評(píng)估，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和人的影響進(jìn)行分析，充分綜合考慮近期效果與遠(yuǎn)期利益，推動(dòng)危機(jī)治理效果對(duì)時(shí)代發(fā)展的正向助力。危機(jī)治理，就是為人工智能時(shí)代下人類社會(huì)發(fā)展解除制約和危局，使時(shí)代進(jìn)步擺脫意識(shí)形態(tài)困境，助力技術(shù)邏輯和人類價(jià)值的融合統(tǒng)一。

三、人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)的治理路徑

人工智能作為新時(shí)代的新興產(chǎn)物，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)安全構(gòu)成了威脅；加之人工智能所帶來的挑戰(zhàn)，不是任何單一方式就能應(yīng)對(duì)的。因此，必須采取科學(xué)有效的措施，從多個(gè)維度上進(jìn)行協(xié)同治理，發(fā)揮好人工智能的積極作用，化解意識(shí)形態(tài)危機(jī)。

（一） 技術(shù)改進(jìn)：完善人工智能技術(shù)，化解意識(shí)形態(tài)危機(jī)

技術(shù)治理是人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理的起點(diǎn)。算法、數(shù)據(jù)等是人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，圍繞這些基礎(chǔ)性技術(shù)建立和完善相應(yīng)的治理體系和治理機(jī)制，是當(dāng)前危機(jī)治理的應(yīng)有之義。首先，完善算法技術(shù)，擺脫信息桎梏。如上文所述，算法推薦模式的運(yùn)用形成了“信息繭房”，嚴(yán)重阻隔信息流動(dòng)，致使用戶偏向受到固化而發(fā)生社群區(qū)隔。面對(duì)算法技術(shù)帶來的危機(jī)，有必要對(duì)算法進(jìn)行內(nèi)部技術(shù)矯正，從源頭消除危機(jī)與隱患。例如，在算法中植入矯正信息、提升推進(jìn)精度，以及通過反向糾錯(cuò)實(shí)現(xiàn)信息多元合理，進(jìn)而減少偏好固化。同時(shí)，從技術(shù)層面提升用戶的主體性，讓用戶在獲取信息時(shí)能夠進(jìn)行自我調(diào)控和分析，真正知道自己的興趣偏好，確保自身不被算法推薦引入歧途。例如，通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶偏好測(cè)試系統(tǒng)的構(gòu)建，使用戶能夠真實(shí)把握自己的興趣愛好，能夠主動(dòng)對(duì)算法推薦的信息進(jìn)行自我匹配和甄別，實(shí)現(xiàn)信息與人的真正契合。其次，改進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)，防止倫理失范。人工智能是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，危機(jī)治理需要重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)開展，做到充分考慮數(shù)據(jù)供應(yīng)者隱私、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)價(jià)值分配等問題。數(shù)據(jù)供應(yīng)者隱私問題，是意識(shí)形態(tài)危機(jī)最為明顯的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，也是社會(huì)最為關(guān)注的倫理問題。因此，數(shù)據(jù)技術(shù)治理的關(guān)鍵就是要消除用戶隱私危機(jī)，讓用戶有自己的“秘密”。例如，規(guī)范數(shù)據(jù)抓取技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)保密技術(shù)，設(shè)置用戶數(shù)據(jù)保護(hù)底線等。同時(shí)數(shù)據(jù)技術(shù)治理還要處理數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)分配問題，規(guī)范數(shù)據(jù)使用范圍、確保數(shù)據(jù)價(jià)值分配主體的平衡，保障技術(shù)層面的公正平等?？偠灾瑪[脫人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，首先應(yīng)完善人工智能技術(shù)，從內(nèi)部技術(shù)矯正出發(fā)降低不良影響。

（二） 人文彌補(bǔ)：加強(qiáng)人類把關(guān)作用，彌補(bǔ)人工智能缺陷

“技術(shù)進(jìn)化也是一個(gè)不斷被選擇、被發(fā)展、被強(qiáng)化的過程，起決定作用、掌握進(jìn)化方向的還是人。”?同理，人工智能作為一種新技術(shù)，其意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理雖然有賴于技術(shù)本身的內(nèi)部矯正，但是技術(shù)在實(shí)踐運(yùn)用中的問題更為復(fù)雜，單單依靠技術(shù)本身往往是不充分、不完整的，某些實(shí)踐中的問題還需要人類的外部把關(guān)才能解決。據(jù)此，人類的合理介入是有必要的，通過發(fā)揮人類的把關(guān)作用，充分彌補(bǔ)人工智能的不足。首先，發(fā)揮好人類的把關(guān)作用，引導(dǎo)人工智能良性發(fā)展。眾所周知，當(dāng)前的人工智能還處于“弱人工智能”階段，算法處理能力、數(shù)據(jù)甄別水平以及智能機(jī)器處理能力尚有限，尚未達(dá)到實(shí)現(xiàn)價(jià)值判斷的高層次。因此，內(nèi)容把關(guān)、信息管理和數(shù)據(jù)整理還不能完全交由人工智能，必須將人類把關(guān)貫穿人工智能應(yīng)用全程，以實(shí)現(xiàn)人文價(jià)值對(duì)工具理性的彌補(bǔ)和完善。例如，在新聞傳播領(lǐng)域，媒體人必須切實(shí)負(fù)起把關(guān)職責(zé)，對(duì)智能機(jī)器寫作進(jìn)行校正、對(duì)算法推薦新聞做出篩查，實(shí)現(xiàn)人機(jī)良性合作，以保證新聞質(zhì)優(yōu)和信息精準(zhǔn)。其次，重視技術(shù)設(shè)計(jì)者的意識(shí)形態(tài)教育，提升人文價(jià)值引領(lǐng)。研究技術(shù)，還要關(guān)注技術(shù)背后滲透的人類價(jià)值觀。人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)者的意識(shí)可能會(huì)有意無意地融入到技術(shù)之中，進(jìn)而成為意識(shí)形態(tài)隱患。鑒于此，必須加強(qiáng)技術(shù)設(shè)計(jì)者的主流意識(shí)形態(tài)教育，確保技術(shù)外部因素符合主流倫理價(jià)值，化解外部意識(shí)形態(tài)危機(jī)，提升主流價(jià)值觀對(duì)技術(shù)的引領(lǐng)。同時(shí)，還要注意人文精神在技術(shù)中的彰顯，確保人類價(jià)值與技術(shù)邏輯深度融合，不斷彌補(bǔ)技術(shù)帶來的價(jià)值阻隔，預(yù)防技術(shù)下的倫理失范問題。

（三） 政治規(guī)制：健全相關(guān)政策制度，引領(lǐng)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)

“有預(yù)見的政府做兩件根本性的事情。它們使用少量錢預(yù)防，而不是花大量錢治療；它們?cè)谧龀鰶Q定時(shí)，盡一切可能考慮到未來?！?由此可見，一個(gè)有預(yù)見、高效的政府機(jī)構(gòu)能夠?qū)ξC(jī)實(shí)施強(qiáng)有力的、預(yù)見性的政策措施。在人工智能意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理過程中，政府的政治規(guī)制作用至關(guān)重要，一套科學(xué)有效的政策和管理機(jī)制，往往關(guān)乎意識(shí)形態(tài)建設(shè)成敗。首先，完善相關(guān)政策制度，加強(qiáng)人工智能平臺(tái)監(jiān)管。技術(shù)研發(fā)平臺(tái)是人工智能的初始平臺(tái)，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)該平臺(tái)的政治監(jiān)管，在源頭進(jìn)行意識(shí)形態(tài)把控，使得技術(shù)研發(fā)遵循國(guó)家政策制度，清除意識(shí)形態(tài)隱患。此外，網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)作為意識(shí)形態(tài)傳播的重要陣地，也應(yīng)該重點(diǎn)實(shí)施政治監(jiān)管。智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷革新和移動(dòng)設(shè)備的快速普及，使得每個(gè)人都成為“網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲器”，每個(gè)人的聲音都能產(chǎn)生一定效果，這就造成網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上信息繁雜、內(nèi)容混亂。只有強(qiáng)化政治管控，實(shí)施嚴(yán)格規(guī)范的政策制度，才能很好地化解網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)危機(jī)，營(yíng)造風(fēng)清氣正的輿論環(huán)境，維護(hù)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)。此外，還要加強(qiáng)人工智能產(chǎn)品的政策規(guī)約，確保相關(guān)產(chǎn)品符合國(guó)家制度，符合政策導(dǎo)向。其次，提升政府運(yùn)用能力，強(qiáng)化政府管控力度。人工智能時(shí)代的到來，為政黨發(fā)展迎來前所未有的良好機(jī)遇，既為提升政黨能力提供了重要途徑，又為主流意識(shí)形態(tài)宣揚(yáng)準(zhǔn)備了全新平臺(tái)。如習(xí)近平總書記所言：“各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部要努力學(xué)習(xí)前沿知識(shí)，把握人工智能發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn)，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加大政策支持，形成工作合力?！?政府機(jī)關(guān)要不斷加強(qiáng)人工智能相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)運(yùn)用，通過“人工智能+黨建”、“人工智能+政務(wù)”等新模式，提升政府部門的治理能力。同時(shí)，政府部門應(yīng)不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)管理優(yōu)化，提升“智能監(jiān)管”能力，主動(dòng)運(yùn)用人工智能平臺(tái)進(jìn)行主流意識(shí)形態(tài)宣傳。

（四） 法治約束：推進(jìn)法治制約規(guī)范，加強(qiáng)違法懲治力度

面對(duì)人工智能導(dǎo)致的意識(shí)形態(tài)問題，應(yīng)在政府主導(dǎo)下建立與之對(duì)應(yīng)的法律法規(guī)。縱覽全球，許多發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)人工智能的立法定規(guī)。例如，美國(guó)提出了“算法問責(zé)”法案，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、敏感數(shù)據(jù)等進(jìn)行規(guī)范；英、法、澳等國(guó)則通過立法等相關(guān)形式，規(guī)定科技企業(yè)應(yīng)該對(duì)算法負(fù)責(zé)。我國(guó)針對(duì)人工智能也制定了一些相關(guān)規(guī)定，對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)范。如2017 年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確要求重視人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo)。然而，不得不說的是目前我國(guó)人工智能的專門性法律法規(guī)還處于空白狀態(tài)，缺乏一套完整的人工智能專門性法律規(guī)范。同時(shí)，現(xiàn)有規(guī)劃屬于總體性文件，尚未具體涉及人工智能相關(guān)領(lǐng)域的細(xì)節(jié)性問題，如人工智能市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)制、監(jiān)管制度等的缺失與不足。鑒于此，推進(jìn)法律法規(guī)不斷完善和進(jìn)步，加強(qiáng)違法懲治力度勢(shì)在必行。首先，完善法律法規(guī)，實(shí)現(xiàn)人工智能的法律全覆蓋。當(dāng)前，法律空白和法律粗糙是主要問題，嚴(yán)重導(dǎo)致不法分子有機(jī)可乘、危機(jī)隱患趁虛而入。立法部門應(yīng)該充分研究人工智能各個(gè)方面，細(xì)化相關(guān)細(xì)節(jié)領(lǐng)域，針對(duì)具體技術(shù)進(jìn)行立法，填補(bǔ)小微領(lǐng)域和隱蔽空間的法律空缺，實(shí)現(xiàn)法律法規(guī)對(duì)人工智能的全局性規(guī)范。同時(shí)，針對(duì)已有法律條款，結(jié)合技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)和現(xiàn)狀，完善相關(guān)法律的具體內(nèi)容，祛除不切實(shí)際、不合時(shí)宜的相關(guān)條文，推進(jìn)法律精細(xì)化、規(guī)范化和實(shí)踐化。其次，加強(qiáng)違法懲治，推進(jìn)人工智能應(yīng)用規(guī)范合法。一是法律懲治要嚴(yán)，通過加強(qiáng)對(duì)違法平臺(tái)和不良信息的懲處力度，在全社會(huì)形成示范作用和震懾效果，樹立法律權(quán)威。二是法律懲治要廣，堅(jiān)持違法主體全覆蓋，不論大小強(qiáng)弱，一律嚴(yán)格處理，全面監(jiān)管所有人工智能的應(yīng)用主體，防止“漏網(wǎng)之魚”出現(xiàn)。法律的嚴(yán)格懲治是促進(jìn)形成良好風(fēng)尚的必要手段，只有通過法律權(quán)威形成震懾，才能使不良內(nèi)容、違法行為得到遏制，為主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)掃清障礙。

（五） 社會(huì)監(jiān)督：強(qiáng)化公眾認(rèn)知水平，培養(yǎng)社會(huì)監(jiān)督意識(shí)

人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)，作為一個(gè)全社會(huì)面臨的重要問題，實(shí)施有效治理還有賴于全社會(huì)的共同力量。社會(huì)力量主要表現(xiàn)為公眾監(jiān)督。“對(duì)人工智能的監(jiān)督并不是限制人工智能發(fā)展，而是保障其健康可持續(xù)發(fā)展，更好地為人類服務(wù)。”?當(dāng)前，培養(yǎng)公眾的社會(huì)意識(shí)，發(fā)揮公眾社會(huì)監(jiān)督作用，對(duì)于人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理大有裨益。首先，強(qiáng)化公眾認(rèn)知水平，提升人工智能的知識(shí)素養(yǎng)。對(duì)一個(gè)事物是否了解，決定了人們是否會(huì)去關(guān)注它的具體情況。人工智能作為新興事物，社會(huì)公眾對(duì)其認(rèn)知必然是有一定局限的，絕大多數(shù)人對(duì)算法、大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器人、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等等都是云里霧里、一知半解；進(jìn)而往往對(duì)人工智能帶來的問題和危機(jī)缺少辨識(shí)和防護(hù)能力。所以說，只有增強(qiáng)公眾對(duì)人工智能的系統(tǒng)認(rèn)知，了解其基本原理、技術(shù)構(gòu)成以及應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí)，才能很好地提高公眾對(duì)人工智能的關(guān)注度和興趣點(diǎn)，也才能為形成監(jiān)督作用奠定基礎(chǔ)。其次，培育社會(huì)監(jiān)督意識(shí)，發(fā)揮公眾監(jiān)督作用。在信息傳播中，公眾既是信息的接收者，更是信息的傳播者；在智能產(chǎn)品使用中，公眾既是技術(shù)的受益者，又是危機(jī)的潛在影響者?？梢哉f，公眾貫穿于人工智能應(yīng)用的各個(gè)場(chǎng)景。鑒于此，培養(yǎng)社會(huì)公眾的監(jiān)督意識(shí)、發(fā)揮好社會(huì)公眾對(duì)人工智能應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)監(jiān)督，對(duì)于人工智能的意識(shí)形態(tài)危機(jī)治理尤為重要?，F(xiàn)實(shí)生活中，相關(guān)單位可以利用網(wǎng)絡(luò)宣傳擴(kuò)大人工智能的公眾認(rèn)知，通過教育培訓(xùn)增強(qiáng)人工智能的大眾理解，進(jìn)而增強(qiáng)社會(huì)公眾對(duì)人工智能的敏感度，以很好地發(fā)揮好社會(huì)公眾的監(jiān)督作用?？偠灾?，必須通過實(shí)現(xiàn)社會(huì)公眾對(duì)人工智能的全面監(jiān)督，將社會(huì)價(jià)值融合進(jìn)入技術(shù)邏輯之中，促進(jìn)社會(huì)價(jià)值與技術(shù)邏輯的雙向整合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)危機(jī)的化解。

注釋：

① 參見陳晉： 《人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究》，吉林大學(xué)2016 年碩士學(xué)位論文。

②《習(xí)近平向國(guó)際人工智能與教育大會(huì)致賀信》，《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》2019 年第3 期。

③? 《馬克思恩格斯選集》 第1 卷，人民出版社1995 年版，第 775、142 頁(yè)。

④ 王建峰： 《告別信息崇拜 解構(gòu)數(shù)字資本主義——訪美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校教授丹·席勒》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》2017 年1 月19 日。

⑤ 習(xí)近平：《在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上的講話》，《人民日?qǐng)?bào)》2016 年4 月26 日。

⑥［美］凱斯·桑斯坦：《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》，黃維明譯，上海人民出版社2003 年版，第6—10 頁(yè)。

⑦ 參見［德］ 諾埃勒·諾依曼： 《沉默的螺旋：輿論——我們社會(huì)的皮膚》，董璐譯，北京大學(xué)出版2013 年版，第5 頁(yè)。

⑧ 胡鞍鋼，周紹杰：《新的全球貧富差距：日益擴(kuò)大的“數(shù)字鴻溝”》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2002 年第3 期。

⑨ 參見程海東：《人工智能的不確定性及其治理探究》，《自然辯證法研究》2020 第2 期。

⑩ 習(xí)近平：《習(xí)近平談治國(guó)理政》，外文出版2014年版，第153 頁(yè)。

? 參見張風(fēng)帆：《人工智能時(shí)代的前景研究》，《云南社會(huì)科學(xué)》2020 第1 期。

? 陳昌鳳、霍婕：《權(quán)力遷移與人本精神：算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理》，《新聞與寫作》2018 年第1 期。

? ［美］ 戴維·奧斯本、特德·蓋布勒： 《改革政府——企業(yè)精神如何改革公營(yíng)部門》，周敦仁等譯，上海譯文出版社1996 年版，第205 頁(yè)。

? 習(xí)近平：《加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)做好規(guī)劃明確任務(wù)夯實(shí)基礎(chǔ)推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展》，《人民日?qǐng)?bào)》2018年 11 月 1 日。

? 王軍： 《人工智能的倫理問題：挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)》，《倫理學(xué)研究》2018 年第4 期。