人工智能與大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)管理過(guò)程中的應(yīng)用分析

劉德乾 山東省單縣不動(dòng)產(chǎn)登記中心

一、人工智能在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用狀況分析

在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，經(jīng)濟(jì)管理人員的工作量巨大而復(fù)雜繁瑣，因此在面對(duì)大量枯燥并且重復(fù)性極高的工作時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且會(huì)導(dǎo)致企業(yè)審計(jì)結(jié)果的發(fā)布效率不能夠得到保障。然而人工智能的出現(xiàn)，可在運(yùn)用好計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)上，利用大量的算法對(duì)經(jīng)濟(jì)管理的范圍和內(nèi)容進(jìn)行核算，只要能夠保證程序編譯不出錯(cuò)的前提，即使數(shù)據(jù)的運(yùn)算量再大，其進(jìn)行審核的結(jié)果與內(nèi)容也很難出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)大量需要進(jìn)行分析、計(jì)算與處理的數(shù)據(jù)一并交給計(jì)算機(jī)去運(yùn)作時(shí)，人工智能的引用勢(shì)必會(huì)大大縮減原本經(jīng)濟(jì)管理人員的工作時(shí)間并且勢(shì)必提高經(jīng)濟(jì)管理工作的效率。

經(jīng)濟(jì)管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)雖然并不復(fù)雜且擁有一定的規(guī)律性，在對(duì)數(shù)據(jù)管理的操作上也相對(duì)簡(jiǎn)易。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，面對(duì)如此迅速發(fā)展且毫無(wú)規(guī)律可言的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景，對(duì)于經(jīng)濟(jì)管理結(jié)果評(píng)估的難度也在直線上升。人工智能的加入，開(kāi)辟了通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)模擬環(huán)境而更加可靠全面地搜集信息的可行性。編制各種計(jì)劃并且進(jìn)行運(yùn)算，以便能夠進(jìn)行更好的決策與規(guī)劃。決策與規(guī)劃需要結(jié)合眾多問(wèn)題并且要通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型來(lái)得出可靠的科學(xué)結(jié)論，人工智能的引用增強(qiáng)了這一步。能夠在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的人工智能模型主要包括專家系統(tǒng)、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在極為復(fù)雜的不規(guī)則數(shù)據(jù)中分析出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，特別是出現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的分線性關(guān)系。專家系統(tǒng)為擁有完整專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序性系統(tǒng)，其將計(jì)算機(jī)技術(shù)中可處理復(fù)雜邏輯的能力完美地應(yīng)用在人工智能技術(shù)中，通過(guò)確定領(lǐng)域中的專家所提出的經(jīng)驗(yàn)，利用計(jì)算機(jī)的處理能力對(duì)其進(jìn)行邏輯推理，模擬該領(lǐng)域中的專家對(duì)該問(wèn)題的決策與處理過(guò)程，來(lái)解決人力所不能處理的復(fù)雜程度。支持向量機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于解決樣本少、非線性等問(wèn)題，并且在支持向量機(jī)中應(yīng)用的擬合函數(shù)可以通過(guò)推廣，適用到其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型中去。上述人工智能模型在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用主要如下：

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，其最為主要的工作單元為神經(jīng)元，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬類似于生物中的神經(jīng)元的功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元先接收信息，然后通過(guò)進(jìn)一步的加工與轉(zhuǎn)換，將上一層神經(jīng)元所得到的信息輸出傳遞給下一層神經(jīng)元或者是輸出層。不同層神經(jīng)元之間的連接是通過(guò)相應(yīng)的權(quán)值和閾值來(lái)進(jìn)行耦合，其領(lǐng)域的知識(shí)量反應(yīng)在不同層神經(jīng)元的權(quán)值中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用為，針對(duì)經(jīng)濟(jì)管理中所出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。已知成功的案例有：通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有逆向傳播誤差的特點(diǎn)，能夠?qū)σ汛嬖诘慕鹑谑袌?chǎng)進(jìn)行有關(guān)信用的分析與評(píng)級(jí)；通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立起檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)其業(yè)務(wù)中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與預(yù)測(cè)；運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立起一整套評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)一些公司的征信貸款、違約風(fēng)險(xiǎn)概率等進(jìn)行評(píng)估與分析。

（二）專家系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。其中，專家系統(tǒng)也能夠根據(jù)所擁有的專家類知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，在預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等方面也存在較大優(yōu)勢(shì)。已知成功的案例有：通過(guò)基于規(guī)則語(yǔ)言的模型，構(gòu)建做出決策的系統(tǒng)，其能夠?qū)Ξ?dāng)前企業(yè)提交的諸如信用貸款申請(qǐng)等，做出判斷并給予決策；通過(guò)構(gòu)建包含領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的專家系統(tǒng)，對(duì)一些上市公司的信用程度進(jìn)行評(píng)級(jí)等；以及通過(guò)建立一種基于風(fēng)險(xiǎn)管理的專家系統(tǒng)，在有效識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，幫助企業(yè)在保障數(shù)據(jù)安全的條件下，有效地獲取數(shù)據(jù)。

二、人工智能給經(jīng)濟(jì)管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）如何解決信息安全問(wèn)題

信息安全隱患問(wèn)題在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期就被定義為一個(gè)棘手的問(wèn)題?，F(xiàn)如今，人工智能與大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，所處理的數(shù)據(jù)也呈幾何倍增加，其問(wèn)題的嚴(yán)重性也在隨之增加。在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，信息的傳遞依靠傳感器技術(shù)的采集以及通信技術(shù)的傳遞，除卻互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境因?yàn)槠渥陨淼木窒扌酝?，不同層面的信息在進(jìn)行交互時(shí)也會(huì)存在不同的網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題。

（二）如何合法采集信息問(wèn)題

整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展是依靠數(shù)據(jù)為支撐的，因此，為保障該技術(shù)在經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中的有效運(yùn)行，人工智能技術(shù)首先面臨對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的問(wèn)題，在采集信息的過(guò)程中，勢(shì)必會(huì)面臨所采集得到的數(shù)據(jù)是否符合相關(guān)網(wǎng)絡(luò)法律的問(wèn)題?，F(xiàn)階段，最為人所熟知的例子為“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”，“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”是指在互聯(lián)網(wǎng)上，進(jìn)行非告知性的數(shù)據(jù)采集。尤其近些年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)的快速發(fā)展，導(dǎo)致“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”技術(shù)所能采集的數(shù)據(jù)范圍更加的寬廣，導(dǎo)致對(duì)于網(wǎng)站中非公開(kāi)性的數(shù)據(jù)的爬取現(xiàn)象也更頻頻可見(jiàn)。在意識(shí)到當(dāng)今是一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代的背景下，所爬取的數(shù)據(jù)也更具有經(jīng)濟(jì)效益，在此利益的引誘下，爬蟲(chóng)技術(shù)更容易成為不法之徒所利用的工具。

三、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域合理運(yùn)用人工智能的對(duì)策建議

人工智能是綜合各種科技發(fā)展的成果，是一個(gè)充滿無(wú)限未知的新型科學(xué)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用，將有效地提高對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度、緩解數(shù)據(jù)分析的難度、將計(jì)算機(jī)真正投入到代替人工的工作中去，從而從基礎(chǔ)層面提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的效率。但是，隨之而來(lái)的挑戰(zhàn)也會(huì)涌向人工智能領(lǐng)域。為此，在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中，需要認(rèn)真處理好與人工智能之間的關(guān)系，完善其在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的各項(xiàng)應(yīng)用成果。為處理以上問(wèn)題，首先應(yīng)當(dāng)定制好人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)、其次制定相關(guān)信息采集的準(zhǔn)則、加強(qiáng)相關(guān)用戶信息保密的意識(shí)以及增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中對(duì)于人工智能技術(shù)的監(jiān)管力度。