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      人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)措施①

      2021-01-29 12:30:46
      商展經(jīng)濟(jì) 2021年7期
      關(guān)鍵詞:財(cái)會(huì)人員企事業(yè)財(cái)會(huì)

      近年來,隨著“大智移云物區(qū)”為代表的新技術(shù)的不斷發(fā)展,推動(dòng)了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)步入高科技發(fā)展新階段,進(jìn)入大數(shù)據(jù)為特征的信息化時(shí)代,而作為新興技術(shù)的典型代表,人工智能的成熟度與使用程度更高,滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面。2016年財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的問世引起了財(cái)會(huì)行業(yè)的極大關(guān)注,財(cái)務(wù)機(jī)器人替代了部分財(cái)務(wù)流程中的程序性和基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算工作,并得益于財(cái)務(wù)機(jī)器人擁有工作效率高、精度高、全天候等特質(zhì),越來越多的企業(yè)著手進(jìn)行了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)財(cái)會(huì)人員的未來職業(yè)發(fā)展和能力素質(zhì)提出了新的要求,既帶來了機(jī)遇,也提出了挑戰(zhàn),未來財(cái)務(wù)人員需要擁抱技術(shù)的變化,盡快提升財(cái)務(wù)專業(yè)能力和拓展面向未來的財(cái)務(wù)視野,以降低被財(cái)務(wù)智能化所取代的風(fēng)險(xiǎn)。

      隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的國(guó)際化程度不斷提升,企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大,企業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型和打造核心競(jìng)爭(zhēng)力,在此過程中,對(duì)新型財(cái)務(wù)管理人員的需求也更加旺盛。但根據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析,當(dāng)前會(huì)計(jì)從業(yè)人員以初級(jí)的財(cái)務(wù)核算型人員居多,他們進(jìn)行著基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作,為企業(yè)決策提供有限的價(jià)值輸出,而企業(yè)真正需要的具有戰(zhàn)略視野和高質(zhì)量業(yè)務(wù)能力的會(huì)計(jì)人才卻極為稀缺。因此,在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)職業(yè)面臨著前所未有的沖擊與挑戰(zhàn),在此背景下,會(huì)計(jì)職業(yè)如何選擇,會(huì)計(jì)從業(yè)者如何在應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,如何讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)都能在人工智能的加持下助力企業(yè)的成功變革,這是值得企業(yè)管理者與財(cái)務(wù)人員思考研究的問題。

      1 人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的現(xiàn)實(shí)影響

      1.1 優(yōu)化流程,提質(zhì)增效

      以人工智能技術(shù)為代表的新科技革命引起了會(huì)計(jì)行業(yè)與會(huì)計(jì)職業(yè)環(huán)境的巨大變化。在當(dāng)前的會(huì)計(jì)職業(yè)工作中,基礎(chǔ)核算業(yè)務(wù)受制于會(huì)計(jì)人員更迭以及能力水平的差異,使得會(huì)計(jì)工作呈現(xiàn)狀態(tài)的簡(jiǎn)單重復(fù),且采用人海戰(zhàn)術(shù)造成人工效能低下,導(dǎo)致企業(yè)存在大量的財(cái)務(wù)人員,分工與管理負(fù)擔(dān)較重,承擔(dān)大量的人工成本,人工效能低下?!按笾且圃莆飬^(qū)”等新技術(shù)發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)以核算與監(jiān)督為主的會(huì)計(jì)工作模式,通過機(jī)器學(xué)習(xí)與RAP等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程與財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化,企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)間的互聯(lián)互通,制度內(nèi)嵌入流程之中,如內(nèi)部審批流的分權(quán)設(shè)置、各業(yè)務(wù)端口數(shù)據(jù)的自動(dòng)傳輸、財(cái)務(wù)電子發(fā)票的使用、費(fèi)控和支付系統(tǒng)等的強(qiáng)化,通過智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各類報(bào)表的自動(dòng)取數(shù)、自動(dòng)分析與實(shí)時(shí)輸出,以及會(huì)計(jì)師事務(wù)所研究投入“財(cái)務(wù)機(jī)器人”等新審計(jì)技術(shù),以上新技術(shù)的使用不僅幫助會(huì)計(jì)從業(yè)工作者逐漸擺脫低效基礎(chǔ)核算工作,而且也極大地提升了會(huì)計(jì)信息與會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量,更為重要的是幫助企業(yè)有效地實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)管控,為財(cái)務(wù)信息使用者提供可靠的與決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息。此外,以人工智能為代表的新興技術(shù)在打造高效高質(zhì)財(cái)務(wù)工作的同時(shí),也在不斷地塑造財(cái)務(wù)人員素質(zhì)模型,對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求進(jìn)行重構(gòu)。

      1.2 提升企業(yè)資源配置水平,增強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造能力

      以人工智能為代表的新興技術(shù)是依托于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)建模和程序算法支持,有效提高了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和基于數(shù)據(jù)的決策能力?;诖髷?shù)據(jù)的人工智能技術(shù)運(yùn)用于企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)中不僅可以深入把握企業(yè)歷史交易與效果,動(dòng)態(tài)獲取當(dāng)下正在發(fā)生的交易,而且更重要的是能預(yù)測(cè)未來業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)收益情況。隨著企業(yè)產(chǎn)生海量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、建立模型和算法程序等新技術(shù)能夠不斷地訓(xùn)練數(shù)據(jù)與分析程序,借助于人工智能技術(shù)可以及時(shí)抓取企事業(yè)單位的所有公開或非公開數(shù)據(jù),并利用多維度模型進(jìn)行推演測(cè)算,就可實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告的主動(dòng)獲取與自動(dòng)輸出。此外,財(cái)務(wù)共享的變革已逐漸成熟,利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)與優(yōu)化升級(jí)可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。利用新興技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的收集、整理與分析,也可以為企業(yè)管理者提供戰(zhàn)略分析與戰(zhàn)略優(yōu)化的決策依據(jù),從而達(dá)成企業(yè)資源優(yōu)化配置,最大化企業(yè)價(jià)值。

      1.3 會(huì)計(jì)信息存安全隱患,形成商業(yè)泄密風(fēng)險(xiǎn)

      以人工智能為代表的新興技術(shù)可以幫助企業(yè)降低基礎(chǔ)重復(fù)性財(cái)務(wù)工作流程與作業(yè),降低財(cái)務(wù)工作中的人工干預(yù)程度,企業(yè)財(cái)會(huì)人員在授權(quán)與分工后,可借助信息系統(tǒng)發(fā)揮更大價(jià)值,同時(shí),各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的電子化保存,也極大提升了財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)獲取的可達(dá)性與便捷程度,未來企業(yè)的無紙化辦公程度將能夠進(jìn)一步提升,大量信息將儲(chǔ)存在云端。但與此同時(shí),電子化形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在一定程度上存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。由于企事業(yè)單位財(cái)務(wù)智能化系統(tǒng)皆須通過信息化代碼預(yù)設(shè)并需要經(jīng)常由專業(yè)人員進(jìn)行維護(hù)與升級(jí),如果企業(yè)缺少相關(guān)專業(yè)人員且系統(tǒng)維護(hù)不當(dāng),很可能造成系統(tǒng)的失效與信息遺失,造成企業(yè)會(huì)計(jì)信息出現(xiàn)偏差,數(shù)據(jù)的電子化存儲(chǔ)也使得重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密的泄露風(fēng)險(xiǎn)增加,對(duì)企業(yè)造成潛在風(fēng)險(xiǎn)。

      1.4 會(huì)計(jì)人員須提高職業(yè)能力,應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)環(huán)境變化

      人工智能技術(shù)帶來的智能財(cái)務(wù)變革,以及使用流程自動(dòng)化等技術(shù)直接導(dǎo)致傳統(tǒng)財(cái)會(huì)崗位需求減少,并對(duì)未來的財(cái)務(wù)部門功能和財(cái)會(huì)人員職業(yè)能力提出更高要求。首先,財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展使得傳統(tǒng)的核算業(yè)務(wù)變得更加精簡(jiǎn)高效,銀企直連使得出納業(yè)務(wù)大幅減少,支付流程設(shè)置與電子發(fā)票技術(shù)使得成本費(fèi)用審核及稅務(wù)工作變得輕巧,數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)技術(shù)也極大地改善了檔案管理工作的效率與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和獲取的及時(shí)性。其次,企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)職能已逐漸向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)測(cè)算和決策支持的管理型轉(zhuǎn)變,未來財(cái)會(huì)工作將要充分釋放財(cái)務(wù)的價(jià)值參與角色。因此,會(huì)計(jì)人員由核算型向管理型人才轉(zhuǎn)變已勢(shì)在必行。最后,在以“大智移云物區(qū)”為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,不僅要求財(cái)會(huì)工作者具備會(huì)計(jì)的基本能力,而且還須掌握包括大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)管理等更全面的知識(shí),從而為企事業(yè)單位跨越新征程提供后勤保障。

      2 未來會(huì)計(jì)職業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施

      人工智能等新興技術(shù)在為會(huì)計(jì)職業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也給會(huì)計(jì)行業(yè)與會(huì)計(jì)人員帶來挑戰(zhàn)。因此,對(duì)于人工智能等新技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)積極擁抱并保持合理謹(jǐn)慎,及時(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。本文接下來將從會(huì)計(jì)工作者、企事業(yè)單位主體和政府及監(jiān)管層角度,討論未來會(huì)計(jì)職業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施。

      2.1 會(huì)計(jì)工作者:核算型向管理型轉(zhuǎn)變

      會(huì)計(jì)人員作為會(huì)計(jì)活動(dòng)的重要參與者,在當(dāng)前人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的沖擊下,須從觀念、視野和知識(shí)技能等方面,培養(yǎng)極具宏觀視野、擁有與時(shí)俱進(jìn)的高質(zhì)量職業(yè)能力。

      首先,努力實(shí)現(xiàn)從核算型會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)人才轉(zhuǎn)型?;A(chǔ)而重復(fù)的核算工作被標(biāo)準(zhǔn)化、智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)取代后,財(cái)會(huì)工作者可以騰出更多時(shí)間與精力去學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)新知識(shí),更多參與企業(yè)戰(zhàn)略決策的頂層設(shè)計(jì)與落地執(zhí)行過程,幫助企事業(yè)單位提高全面風(fēng)險(xiǎn)管理水平,做企事業(yè)單位的價(jià)值守護(hù)與賦能者。尤其在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)代,企事業(yè)單位更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮自己的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)判斷能力。因此,未來的新型財(cái)會(huì)工作者應(yīng)該是具有良好職業(yè)判斷力并能持續(xù)豐富自身專業(yè)水平的人。

      其次,開拓視野,把握宏觀與微觀,提升自身專業(yè)素養(yǎng)。根據(jù)中投研究院發(fā)布的《中國(guó)上市公司海外投資白皮書》可知,近年來,隨著國(guó)家“一帶一路”倡議和“戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級(jí)”的提出,越來越多的中國(guó)企業(yè)將目光投向了海外,國(guó)外的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)且涉及發(fā)達(dá)國(guó)家和部分發(fā)展中國(guó)家??鐕?guó)業(yè)務(wù)量的增加要求企事業(yè)單位財(cái)會(huì)人員需要具有宏觀視野,不僅要熟悉中國(guó)的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》,而且更需要持續(xù)關(guān)注《國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則》及《美國(guó)公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》的更新,同時(shí),保持對(duì)國(guó)際重大政治經(jīng)濟(jì)事件的關(guān)注,尤其需要分析經(jīng)濟(jì)政治事件對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)可能產(chǎn)生的影響,提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn),并設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)策略,在業(yè)務(wù)正常開展的同時(shí)考取AICPA/CMA/ACCA等國(guó)家化財(cái)會(huì)證書,提升國(guó)際業(yè)務(wù)勝任能力。

      最后,擁抱新技術(shù),主動(dòng)學(xué)習(xí)與了解人工智能等新興技術(shù)。財(cái)務(wù)智能化技術(shù)已被大部分規(guī)模企業(yè)所使用,會(huì)計(jì)人員使用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)提升財(cái)務(wù)工作效率已是基本要求。未來,財(cái)會(huì)人員在提升自身信息化操作能力的同時(shí),更應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)編程技術(shù),如Python和POWER BI等數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析方法的使用,以適應(yīng)財(cái)務(wù)智能化和數(shù)字化發(fā)展的變革需要。財(cái)會(huì)人員應(yīng)該主動(dòng)了解財(cái)務(wù)新技術(shù)和新方法,在新技術(shù)不斷取代或者協(xié)助會(huì)計(jì)工作中做好準(zhǔn)備,降低自身的知識(shí)信息孤島,將會(huì)計(jì)行業(yè)的特殊性與智能技術(shù)相聯(lián)結(jié),通過對(duì)新技術(shù)的掌握來適應(yīng)未來職業(yè)發(fā)展的沖擊與需求。

      2.2 企事業(yè)單位主體:擁抱新技術(shù),實(shí)現(xiàn)管理變革

      傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)更多關(guān)注核算與監(jiān)督等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)處理不當(dāng)會(huì)造成會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的相關(guān)性、可靠性和及時(shí)性難以達(dá)成,因?yàn)闀?huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)的滯后性,造成會(huì)計(jì)信息難以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)和事中控制。在目前人工智能等技術(shù)的發(fā)展下,企業(yè)可以以“大智移云物區(qū)”等新興技術(shù)為依托搭建智能財(cái)務(wù)管控系統(tǒng),重塑與迭代業(yè)務(wù)流程,如搭建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心和基于大運(yùn)營(yíng)的全面預(yù)算管控系統(tǒng),這一變化實(shí)質(zhì)上是對(duì)企業(yè)流程的再造與顛覆性調(diào)整。同時(shí),企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層應(yīng)保持前沿的戰(zhàn)略視野,快速適應(yīng)人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)模式、思維模式以及數(shù)據(jù)處理模式,真正將人工智能落實(shí)到企業(yè)的數(shù)字化與智能化發(fā)展之中。企事業(yè)單位可通過人工智能等新興技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與分析上的優(yōu)勢(shì),幫助財(cái)會(huì)人員深入經(jīng)營(yíng)、業(yè)財(cái)融合,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

      2.3 政府等監(jiān)管層:與時(shí)俱進(jìn),政策頂層設(shè)計(jì)

      目前企事業(yè)單位所應(yīng)用的人工智能等新興技術(shù)主要聚焦于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)和算法及建模模擬,依賴于底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的搭建與完整性。故而,當(dāng)前的新興技術(shù)尚無法實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)人員的替換,政府等監(jiān)管層須降低過度干預(yù),要鼓勵(lì)運(yùn)用新興技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,幫助企事業(yè)單位與財(cái)會(huì)人員積極面對(duì)新技術(shù)帶來的變化,提升企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能等技術(shù)的沖擊與發(fā)展能力。同時(shí),政府等監(jiān)管部門需要進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),預(yù)判新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊,加強(qiáng)法律層面的約束與引導(dǎo)。近年來,數(shù)據(jù)安全、商業(yè)秘密泄漏、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問題成為新興技術(shù)蓬勃發(fā)展中備受爭(zhēng)議的話題,政府等監(jiān)管部門須及時(shí)關(guān)注新興技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊,制定出適合我國(guó)現(xiàn)狀的新興技術(shù)監(jiān)管規(guī)范,并在教育層面鼓勵(lì)高校進(jìn)行教育模式和教育理念的革新,與時(shí)俱進(jìn)培養(yǎng)新時(shí)代市場(chǎng)需要的財(cái)會(huì)人才。

      3 結(jié)語

      “大智移云物區(qū)”等新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響涉及方方面面,而這其中以人工智能尤甚,不僅重塑了會(huì)計(jì)工作流程與業(yè)務(wù)內(nèi)容,而且更是對(duì)財(cái)會(huì)人員的職業(yè)發(fā)展前景與職業(yè)選擇造成了巨大影響。然而,企事業(yè)單位目前及未來仍需要充分發(fā)揮財(cái)會(huì)人員的專業(yè)素養(yǎng)和判斷能力,針對(duì)當(dāng)前的人工智能等新興技術(shù)發(fā)展水平而言,作為提高工作效率和達(dá)到發(fā)展目標(biāo)的工具和手段而存在重大意義,但實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)工作的取代尚需時(shí)日,財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力依然在不斷提升。

      因此,財(cái)會(huì)工作者應(yīng)保持開放心態(tài),擁抱“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)的發(fā)展,主動(dòng)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)的新時(shí)代,掌握最新財(cái)會(huì)新技術(shù),努力實(shí)現(xiàn)對(duì)企事業(yè)單位戰(zhàn)略決策的價(jià)值支持。同時(shí),用長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光看待如今新興技術(shù)的發(fā)展,未來新興技術(shù)創(chuàng)造的崗位數(shù)會(huì)遠(yuǎn)多于其替代的崗位數(shù)。因此,財(cái)會(huì)人員需要用發(fā)展的眼光思考未來,拓寬國(guó)際化視野,積極學(xué)習(xí)國(guó)際財(cái)務(wù)前沿理論與實(shí)務(wù)知識(shí),不斷提升信息化綜合處理能力,向管理型、戰(zhàn)略型人才轉(zhuǎn)變是迎接未來新興技術(shù)挑戰(zhàn)的最佳方法。

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      發(fā)力提高企事業(yè)單位財(cái)會(huì)人員的綜合素質(zhì)
      借鑒建構(gòu)主義思想培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)人才
      企業(yè)財(cái)會(huì)內(nèi)控監(jiān)督機(jī)制的現(xiàn)狀與思考
      在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下進(jìn)一步做優(yōu)做強(qiáng)工會(huì)企事業(yè)的幾點(diǎn)思考
      對(duì)高校財(cái)會(huì)人員隊(duì)伍建設(shè)的若干思考
      發(fā)揮財(cái)會(huì)管理功能促進(jìn)企業(yè)提高效益
      農(nóng)村財(cái)會(huì)人員財(cái)政支農(nóng)政策培訓(xùn)工作研究
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