• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的青風(fēng)藤治療類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的作用機(jī)制研究

      2021-02-07 08:22:22姚茹冰蔡孟成海軍軍醫(yī)大學(xué)中醫(yī)系基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院上海200433
      藥學(xué)實(shí)踐雜志 2021年1期
      關(guān)鍵詞:青風(fēng)藤靶點(diǎn)通路

      姚茹冰,彭 浩,蔡孟成,李 霞 (海軍軍醫(yī)大學(xué):. 中醫(yī)系, . 基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,上海 200433)

      類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)以對(duì)稱性多關(guān)節(jié)滑膜炎為主要臨床表現(xiàn),具有異質(zhì)性、系統(tǒng)性,呈慢性、進(jìn)行性、侵襲性,如無恰當(dāng)治療,則病情逐漸加重而形成永久性骨質(zhì)破壞并最終出現(xiàn)殘疾,甚至累及臟器和神經(jīng)系統(tǒng)而危及生命。通過早診斷、早治療,阻止關(guān)節(jié)炎癥病變發(fā)展成不可逆的骨破壞至關(guān)重要。目前常用的治療RA 藥物如非甾體抗炎藥、糖皮質(zhì)激素、改善病情的抗風(fēng)濕藥、免疫抑制劑及生物制劑等,可在較短的時(shí)間改善患者的臨床癥狀,但長(zhǎng)期使用存在不良反應(yīng)增多、費(fèi)用較高、單一靶向作用療效受限等問題,因此尋找有效、低毒、價(jià)廉及適合長(zhǎng)期服用的RA 藥物,成為研究熱點(diǎn)。

      RA 屬于中醫(yī)學(xué)“歷節(jié)風(fēng)”、“頑痹”、“骨痹”、“鶴膝風(fēng)”等范疇。《素問·痹論》云:“風(fēng)寒濕三氣雜至,合而為痹”,治療以祛風(fēng)散寒除濕,通絡(luò)止痛為主。青風(fēng)藤為防己科植物青藤Sinomenium acutum(Thunb.)Rehd. et Wils.和毛青藤Sinomenium acutum(Thunb.)Rehd. et Wils. var. cinereum Rehd.et Wils.的干燥藤莖(《中國(guó)藥典》2020 年版),其性味苦、辛、平,歸肝、脾經(jīng),能有效祛風(fēng)除濕,通絡(luò)止痛?!侗静輩R言》載“青風(fēng)藤,散風(fēng)寒濕痹之藥,能舒筋活血,正骨利髓。”《本草綱目》認(rèn)為有“治風(fēng)濕流注,歷節(jié)鶴膝”之功?,F(xiàn)代研究顯示以青風(fēng)藤為主要藥物的湯劑,可有效延緩疾病發(fā)展,改善患者臨床癥狀[1-2];青風(fēng)藤的有效成分青藤堿也具有較好的抗炎鎮(zhèn)痛和抑制自身抗體產(chǎn)生的作用,在治療RA 方面,具有較好的臨床療效和較低的副作用[3]。本文旨在通過對(duì)青風(fēng)藤進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分析,以期探索其物質(zhì)基礎(chǔ)及可能的作用機(jī)制,為進(jìn)一步研究青風(fēng)藤治療RA 提供理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 青風(fēng)藤活性成分的篩選

      中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和分析平臺(tái)(TCMSP)是國(guó)內(nèi)相對(duì)完善的中藥成分靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),收錄了中藥502 味,相關(guān)靶點(diǎn)3 339 個(gè),同時(shí)對(duì)每個(gè)成分的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。通過TCMSP 獲取青風(fēng)藤的化學(xué)成分。再根據(jù)化合物口服生物利用度(OB)與類藥性指數(shù)(DL)篩選活性成分,其中OB 閾值設(shè)為OB≥30%,DL 閾值設(shè)為DL≥0.18[4-5]。下載活性成分的結(jié)構(gòu),將活性成分的結(jié)構(gòu)保存為mol2 格式。

      1.2 青風(fēng)藤潛在作用靶點(diǎn)的預(yù)測(cè)

      DRAR-CPI( https://cpi.bio-x.cn/drar/) 是 基 于DOCK 分子對(duì)接程序開發(fā)的反向分子對(duì)接服務(wù)器,可對(duì)接藥物分子和蛋白的三維結(jié)構(gòu)和特征,并通過蛋白-配體相互作用能的親和性以函數(shù)打分并排序。對(duì)接分?jǐn)?shù)(Z-score)代表藥物分子與蛋白的相互作用強(qiáng)度。服務(wù)器研發(fā)者認(rèn)為,Z-score <-1 的蛋白質(zhì)是良好的潛在靶點(diǎn)。通過DRAR-CPI 服務(wù)器篩選出青風(fēng)藤有效成分的蛋白靶點(diǎn)后,利用UniProt數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)靶點(diǎn)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)名稱,獲取基因靶點(diǎn)。

      1.3 RA 相關(guān)靶點(diǎn)的篩選

      通過對(duì)Geencards 數(shù)據(jù)庫(kù)、OMIM 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,得到RA 的相關(guān)靶點(diǎn)。

      1.4 藥物-化合物-疾病-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及可視化分析

      為明確青風(fēng)藤與RA 潛在靶點(diǎn)間的相互作用,利用Venn 在線軟件將藥物與疾病靶點(diǎn)取交集,通過Venn 圖的形式展現(xiàn)藥物靶點(diǎn)與疾病靶點(diǎn)間存在的交集靶點(diǎn),運(yùn)用Cytoscape 軟件進(jìn)行可視化分析。

      1.5 靶蛋白相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

      將篩選得到的藥物-疾病共同靶點(diǎn)上傳至String 在線平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)模型,獲得PPI 網(wǎng)絡(luò)。

      1.6 功能富集分析與通路分析

      利用clusterProfiler 程序包(3.6 版)對(duì)藥物-疾病共同靶點(diǎn)進(jìn)行GO 分析和KEGG 通路分析,設(shè)定閾值P<0.05,并按照涉及的靶點(diǎn)數(shù)目多少進(jìn)行排序,篩選GO 富集分析中分子功能、細(xì)胞組成和生物過程的前10 個(gè)條目以及KEGG 富集的前10 個(gè)信號(hào)通路,進(jìn)一步篩選與RA 相關(guān)的信號(hào)通路,探討青風(fēng)藤抗RA 的生物學(xué)過程及信號(hào)通路。

      2 結(jié)果

      2.1 青風(fēng)藤有效化學(xué)成分的篩選

      從TCMSP 共獲得青風(fēng)藤16 個(gè)化學(xué)成分,以O(shè)B>30%,DL>0.18 為篩選條件,共篩選出有效活性成分6 個(gè)(表1)。

      表1 青風(fēng)藤有效成分

      2.2 青風(fēng)藤潛在作用靶點(diǎn)的預(yù)測(cè)

      登陸DRAR-CPI 服務(wù)器并上傳青風(fēng)藤有效活性成分結(jié)構(gòu)的mol2 格式文件,篩選Z-score <-1的蛋白靶點(diǎn)的PDB ID 導(dǎo)入U(xiǎn)niprot 數(shù)據(jù)庫(kù),獲取6 個(gè)有效活性成分的潛在基因靶點(diǎn)合計(jì)383 個(gè)。其中,存在多個(gè)有效成分對(duì)應(yīng)同一基因靶點(diǎn)的情況,經(jīng)去重處理后,共獲得青風(fēng)藤潛在基因靶點(diǎn)176 個(gè)。

      2.3 RA 靶點(diǎn)的篩選

      通過Geencards 數(shù)據(jù)庫(kù)得到RA 相關(guān)靶點(diǎn)4329 個(gè),通過篩選設(shè)置relevance score≥15,最終獲得305 個(gè)相關(guān)靶點(diǎn),OMIM 數(shù)據(jù)庫(kù)得到與RA 相關(guān)靶點(diǎn)13 個(gè),篩重后獲得疾病相關(guān)靶點(diǎn)305 個(gè)。

      2.4 “中藥-化合物-靶點(diǎn)-疾病”的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及可視化分析

      利用Venn 2.1 軟件將“青風(fēng)藤”活性成分對(duì)應(yīng)的176 個(gè)靶點(diǎn)與RA 對(duì)應(yīng)的305 個(gè)靶點(diǎn)進(jìn)行交集,獲得15 個(gè)共有靶點(diǎn)(圖1)。將15 個(gè)共有靶點(diǎn)導(dǎo)入Cytoscape 3.7.2 軟件,構(gòu)建“青風(fēng)藤-化合物-靶點(diǎn)-RA”的網(wǎng)絡(luò)圖并進(jìn)行可視化分析(圖1)。該網(wǎng)絡(luò)包含了23 個(gè)節(jié)點(diǎn),100 條邊,其中,三角形代表藥物;燕尾形代表疾??;菱形代表活性成分;橢圓形代表靶點(diǎn);連接化合物與靶點(diǎn)的邊表示它們之間有作用關(guān)系。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵W(xué)性質(zhì)可知,靶點(diǎn)度值(degree)是拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的重要參數(shù),其表示網(wǎng)絡(luò)中和節(jié)點(diǎn)相連的路線的條數(shù),度值高的節(jié)點(diǎn)很可能在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中起到橋梁作用,有較多節(jié)點(diǎn)的化合物或藥物靶點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中可能起到關(guān)鍵的作用。本研究篩選度值較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,排名前3 位的化合物分別為青藤堿(sinomenine)、拉茲馬寧堿(16-epi-isositsirikine)及烏心石環(huán)氧內(nèi)酯(michelenolide),其分別能與8、6 及6 個(gè)靶點(diǎn)蛋白發(fā)生作用。從靶點(diǎn)的角度看,排名前4 位的是IL-10、B2M、NR3C1 及S100A9,分別能與4、4、3 及3 個(gè)化合物發(fā)生相互作用,體現(xiàn)了中藥多靶點(diǎn)的特性。

      圖1 “青風(fēng)藤-化合物-靶點(diǎn)-RA”可視化網(wǎng)絡(luò)圖

      2.5 靶點(diǎn)PPI 網(wǎng)絡(luò)分析

      將Venn 圖獲得的15 個(gè)藥物-疾病共同靶點(diǎn)上傳至String 在線數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)得到PPI 網(wǎng)絡(luò)(圖2),同時(shí)得到網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)節(jié)點(diǎn)的度值。在此網(wǎng)絡(luò)中包含節(jié)點(diǎn)15 個(gè),邊55 條,度值均值7.33。根據(jù)“度值>均值”篩選出關(guān)鍵靶點(diǎn)7 個(gè),包括:IL-10、IL-4、INS、MAPK8、ELANE、MAPK1、MAPK14。度值最高的是IL-10,為14;其次為IL-4,度值為13;INS度值為12。度值大的靶點(diǎn)提示在網(wǎng)絡(luò)調(diào)控中起著關(guān)鍵作用,度值大的靶點(diǎn)很可能是青風(fēng)藤治療RA 的關(guān)鍵靶點(diǎn)。

      2.6 青風(fēng)藤治療RA 潛在靶點(diǎn)的GO 生物功能注釋

      圖2 靶蛋白PPI 網(wǎng)絡(luò)圖

      GO 是Gene Ontology 的簡(jiǎn)稱,主要包括生物過程(BP)、細(xì)胞組成(CC)及分子功能(MF)3 個(gè)部分。本研究GO 功能富集分析顯示500 個(gè)生物過程(BP)、18 個(gè)細(xì)胞組成(CC)、28 個(gè)分子功能(MF),分別對(duì)BP、CC 及MF 前10 個(gè)條目進(jìn)行可視化分析,得到圖3,其中縱坐標(biāo)表示富集條目,橫坐標(biāo)表示富集個(gè)數(shù)。圖4 顯示共同作用靶點(diǎn)在BP 中,主要富集條目為對(duì)細(xì)菌起源分子的反應(yīng)、細(xì)胞對(duì)生物刺激的反應(yīng),調(diào)節(jié)DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子活性、積極調(diào)節(jié)細(xì)胞因子的產(chǎn)生、調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng),以及對(duì)中性粒細(xì)胞活化的調(diào)節(jié)、對(duì)脂多糖的反應(yīng)等;共同作用靶點(diǎn)在CC 中主要富集條目為分泌顆粒內(nèi)腔、細(xì)胞質(zhì)囊泡腔、內(nèi)體腔、液泡腔等;共同作用靶點(diǎn)在MF 中主要富集條目為MAP 激酶活性、Toll樣受體結(jié)合、細(xì)胞因子受體結(jié)合、蛋白質(zhì)絲氨酸/蘇氨酸激酶活性、磷酸酶結(jié)合、細(xì)胞因子活性等。

      2.7 青風(fēng)藤治療RA 潛在靶點(diǎn)的KEGG 通路富集分析

      KEGG 通路富集分析顯示77 條通路,對(duì)前10 條通路進(jìn)行可視化分析,得到圖4,其中縱坐標(biāo)表示富集通路的名稱,橫坐標(biāo)表示富集基因個(gè)數(shù)。前10 條通路顯示,靶點(diǎn)主要富集于FcεRI 信號(hào)通路、百日咳、利什曼病、結(jié)核、IL-17 信號(hào)通路、恰加斯?。绹?guó)錐蟲病)、C 型凝集素受體信號(hào)通路、T 細(xì)胞受體信號(hào)通路、弓形蟲病、FoxO 信號(hào)通路等,多為感染、炎癥和免疫相關(guān)通路。其中涉及到的靶點(diǎn)基因,出現(xiàn)頻次較高的是MAPK1、MAPK14、MAPK8、IL-10 及IL-4。

      圖3 靶點(diǎn)的GO 分析(含BP、CC 及MF)柱狀圖

      圖4 靶點(diǎn)KEGG 通路富集分析圖

      3 討論

      痹病,是人體正氣不足或臟腑功能失調(diào),風(fēng)寒濕熱等邪為患,痰濁瘀血滯留,引起經(jīng)脈氣血不通,出現(xiàn)肢體關(guān)節(jié)疼痛腫脹及活動(dòng)不利等為特征的疾病。中藥青風(fēng)藤功能祛風(fēng)除濕,通絡(luò)止痛,在痹病治療中應(yīng)用較多,療效可靠。由于中藥是一個(gè)多成分多靶標(biāo)并且可以調(diào)節(jié)機(jī)體內(nèi)多個(gè)生物學(xué)途徑的復(fù)雜混合物系統(tǒng),中藥中的化學(xué)成分可以作用于機(jī)體內(nèi)多個(gè)靶標(biāo)從而發(fā)揮協(xié)同作用來治療疾病,給中藥作用機(jī)制的研究帶來了一定的挑戰(zhàn)。近年來,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)發(fā)展十分迅速,已成為在藥理學(xué)研究中一個(gè)很有價(jià)值的工具,現(xiàn)今也逐漸應(yīng)用到中醫(yī)藥研究領(lǐng)域,對(duì)單位中藥及中藥復(fù)方中活性藥物成分的預(yù)測(cè)和分析、闡述復(fù)方的分子作用機(jī)制有重要意義[6-9]。

      本研究通過TCMSP 篩選青風(fēng)藤有效活性成分6 個(gè),分別是β-谷固醇、拉茲馬寧堿、千金藤啶堿、青藤堿、烏心石環(huán)氧內(nèi)酯、甘露聚糖。通過DRAR-CPI 服務(wù)器篩選出青風(fēng)藤靶點(diǎn)176 個(gè)。使用GeenCards 及OMIM 數(shù)據(jù)庫(kù)得到與RA 相關(guān)靶點(diǎn)305 個(gè)。藥物靶點(diǎn)與疾病靶點(diǎn)進(jìn)行Venn 圖繪制,獲得共同相關(guān)的15 個(gè)靶點(diǎn)。將這15 個(gè)共同靶點(diǎn)上傳至String 在線數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)得到PPI 網(wǎng)絡(luò),根據(jù)“度值>均值”篩選出關(guān)鍵靶點(diǎn)7 個(gè),包括:IL-10、IL-4、INS、MAPK8、ELANE、MAPK1、MAPK14。GO 功能富集分析顯示500 個(gè)BP、18 個(gè)CC、28 個(gè)MF。KEGG 通路富集分析顯示77 條通路,排名前10 的信號(hào)通路集中在感染、炎癥和免疫等相關(guān)通路。

      已有的研究提示,β-谷甾醇是植物甾醇的重要組成成分,具有抗炎、調(diào)節(jié)人體甾體激素、抗氧化及抗腫瘤等作用[10]。Kripa 等研究發(fā)現(xiàn),含有β-谷甾醇的白術(shù)醇提物可明顯降低佐劑型關(guān)節(jié)炎大鼠血清和組織中的TNF-α、C-反應(yīng)蛋白和IL-2 的含量,證明含有β-谷甾醇的白術(shù)具有顯著的抗炎作用[11]。拉茲馬寧堿可調(diào)節(jié)COX-2 表達(dá)[12]。千金藤啶堿不僅具有鎮(zhèn)痛及對(duì)多巴胺D1 激動(dòng)、D2 拮抗、D3 拮抗等多重作用,對(duì)心臟也具有較強(qiáng)的生物活性[13]。青藤堿具有免疫抑制、抗炎、鎮(zhèn)痛、抗心律失常、降血壓等多種藥理作用,已經(jīng)被證明在治療多種疾病中有藥理學(xué)活性[12]。

      本研究中藥物與疾病共同的15 個(gè)靶點(diǎn),主要參與對(duì)細(xì)菌起源分子的反應(yīng)、細(xì)胞對(duì)生物刺激的反應(yīng)、調(diào)節(jié)DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子活性、調(diào)節(jié)細(xì)胞因子的產(chǎn)生、調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng)、對(duì)中性粒細(xì)胞活化的調(diào)節(jié)、對(duì)脂多糖的反應(yīng)等生物學(xué)過程。主要參與FcεRI 信號(hào)通路、百日咳、利什曼病、結(jié)核、IL-17 信號(hào)通路、恰加斯病(美國(guó)錐蟲?。?、C 型凝集素受體信號(hào)通路、T 細(xì)胞受體信號(hào)通路、弓形蟲病、FoxO 信號(hào)通路等感染、炎癥和免疫相關(guān)通路。這些通路中涉及次數(shù)較多的靶基因依次為MAPK1、MAPK14、MAPK8、IL-10 及IL-4??傊?,提示青風(fēng)藤具有多成分、多靶點(diǎn)、多通路、多途徑的作用特點(diǎn),通過不同靶點(diǎn)和通路發(fā)揮藥效以治療RA。

      RA 特征性的病理改變包括關(guān)節(jié)滑膜組織炎性細(xì)胞浸潤(rùn)、血管翳形成及對(duì)關(guān)節(jié)骨和軟骨以及周圍組織造成破壞與侵蝕,在免疫介導(dǎo)的RA 的炎癥、增生和骨破壞三大病理過程中,MAPK 都起著重要的調(diào)節(jié)作用。IL-10、IL-4 作為抑炎和抗炎因子,參與了RA 的炎癥過程,高水平的細(xì)胞因子不斷刺激T 細(xì)胞、破骨細(xì)胞、滑膜細(xì)胞,導(dǎo)致細(xì)胞內(nèi)的蛋白激酶異常激活和過度的信號(hào)傳導(dǎo),從而調(diào)控相關(guān)基因的過量表達(dá)。研究表明,對(duì)膠原誘導(dǎo)的關(guān)節(jié)炎大鼠給予MAPK 信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路抑制劑后,在抑制滑膜炎癥、骨質(zhì)破壞和關(guān)節(jié)軟骨的破壞方面,與未給信號(hào)通路抑制劑組相比有顯著性差異[14]。以MAPK信號(hào)通路作為治療靶點(diǎn),然后針對(duì)其信號(hào)傳遞中的各個(gè)階段抑制其活化,已經(jīng)成為治療RA 的一個(gè)熱點(diǎn)。研究顯示,用青藤堿與針刺聯(lián)合治療大鼠膠原性關(guān)節(jié)炎,關(guān)節(jié)炎評(píng)分降低,癥狀好轉(zhuǎn)。同時(shí),核因子κB 和磷酸化的p38 絲裂原活化蛋白激酶(MAPK)蛋白表達(dá)被抑制,提示可能通過核因子κB 和MAPK 信號(hào)通路發(fā)揮作用[15]。

      本研究通過中藥活性成分的篩選、靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析,從“藥物-化合物-靶點(diǎn)-疾病”的關(guān)聯(lián)性對(duì)青風(fēng)藤治療RA 的相關(guān)作用機(jī)制進(jìn)行分析,找出了關(guān)鍵靶點(diǎn)和通路,MAPK 信號(hào)通路也可作為后續(xù)研究的參考。為中藥青風(fēng)藤治療RA 的臨床和實(shí)驗(yàn)研究提供了部分依據(jù)和理論支持。同時(shí),本研究尚存在一些局限性,如數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)可能不完全,獲取小分子化合物及作用靶標(biāo)數(shù)量有限,不能完全揭示中藥藥理作用;依托網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來源中存在對(duì)某些研究熱點(diǎn)傾向性,可能對(duì)本研究結(jié)果產(chǎn)生影響,但仍需進(jìn)一步做驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),以準(zhǔn)確揭示中藥抗RA 有效成分及作用機(jī)制。

      猜你喜歡
      青風(fēng)藤靶點(diǎn)通路
      基于色譜指紋圖譜和含量測(cè)定相結(jié)合的青風(fēng)藤質(zhì)量控制方法研究
      中草藥(2022年5期)2022-03-03 12:35:50
      維生素D受體或是糖尿病治療的新靶點(diǎn)
      中老年保健(2021年3期)2021-12-03 02:32:25
      腫瘤免疫治療發(fā)現(xiàn)新潛在靶點(diǎn)
      復(fù)方青風(fēng)藤巴布劑基質(zhì)處方的優(yōu)化
      中成藥(2017年9期)2017-12-19 13:34:51
      青風(fēng)藤功效與常用驗(yàn)方
      Kisspeptin/GPR54信號(hào)通路促使性早熟形成的作用觀察
      心力衰竭的分子重構(gòu)機(jī)制及其潛在的治療靶點(diǎn)
      proBDNF-p75NTR通路抑制C6細(xì)胞增殖
      通路快建林翰:對(duì)重模式應(yīng)有再認(rèn)識(shí)
      氯胺酮依賴腦內(nèi)作用靶點(diǎn)的可視化研究
      同位素(2014年2期)2014-04-16 04:57:16
      安泽县| 垫江县| 曲沃县| 马边| 北安市| 正阳县| 汽车| 新巴尔虎左旗| 牙克石市| 常宁市| 贺兰县| 鄱阳县| 华坪县| 库尔勒市| 朝阳县| 信阳市| 平远县| 若羌县| 新昌县| 新化县| 张掖市| 饶阳县| 集贤县| 无为县| 武城县| 武穴市| 中方县| 紫云| 绥芬河市| 平阳县| 偏关县| 静海县| 陇西县| 泽库县| 罗甸县| 德安县| 沈阳市| 房产| 霸州市| 毕节市| 金湖县|