張夢龍
摘要:近年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,建筑與裝飾行業(yè)受經(jīng)濟(jì)帶動,同樣發(fā)展迅速.相較與其他建筑材料,建筑板材具有質(zhì)量輕、能耗小、易于安裝等特點(diǎn),也越來越多的運(yùn)用到了建筑和裝飾中。訂貨分配在是影響企業(yè)產(chǎn)能的重要因素,企業(yè)只有制定科學(xué)的訂貨決策,綜合考慮供應(yīng)商的配合度,供貨能力,風(fēng)險情況,才能最大程度保證企業(yè)產(chǎn)能。同時有利于為供貨商創(chuàng)造更加公平合理的競爭環(huán)境,從而刺激供貨商發(fā)展,從而形成更加穩(wěn)定的供貨鏈因此,保證建筑和裝飾板材生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)能和質(zhì)量尤為重要。為了節(jié)省成本,通過以 A 替 C 的方法來降低成本,同時滿足最經(jīng)濟(jì)采購和低損耗量運(yùn)用多目標(biāo)規(guī)劃重新制定采購方案和轉(zhuǎn)運(yùn)方案,對最優(yōu)方案與第二問的最優(yōu)方案進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)更加優(yōu)于第二問方案,說明方案有改進(jìn)。在企業(yè)在提高產(chǎn)能后,根據(jù)實(shí)際供應(yīng)商和轉(zhuǎn)運(yùn)商的現(xiàn)有原材料的實(shí)際情況,產(chǎn)能會隨供應(yīng)量的變化而變化,將其提高的供應(yīng)量作為提高產(chǎn)能后的供應(yīng)量,以此來計算產(chǎn)能的提高率,并計算產(chǎn)量提高后的訂購和轉(zhuǎn)運(yùn)方案。
關(guān)鍵詞: 主成分分析;0-1 規(guī)劃;多目標(biāo)規(guī)劃;最優(yōu)訂購
一、模型建立與求解
在第二問當(dāng)中在建立規(guī)劃模型時,只需要滿足單一的目標(biāo)函數(shù)條件,而在本問當(dāng)中,需要同時滿足多個多個目標(biāo)函數(shù)條件,選擇建立多目標(biāo)規(guī)劃來求解新的訂貨方案和轉(zhuǎn)運(yùn)方案。
1.1多目標(biāo)規(guī)劃模型一般形式
1.2多目標(biāo)規(guī)劃訂購轉(zhuǎn)運(yùn)方案
同樣生產(chǎn) 1m3 的產(chǎn)品需要消耗 A 類原材料 0.6m3,B 類原材料 0.66m3 或者 C 類原材料 0.72m3,以單位 1 作為 C 類原材料的單價,則 A 和 B 類原材料的單價為 1.2,1.1??梢郧蟮糜嗁?A 類原材料和 C 類原材料的單位成本是一樣的,但是滿足同等生產(chǎn)要求的前提下,C 類原材料的消耗體積更大,這就造成了運(yùn)輸和存儲成本的增加。因此考慮在滿足生產(chǎn)要求的前提下,盡可能多得選擇 A 類原材料。
1.3問題四的模型建立與求解
企業(yè)在提高產(chǎn)能的后,根據(jù)供應(yīng)商實(shí)際供給的原材料和轉(zhuǎn)運(yùn)商實(shí)際轉(zhuǎn)運(yùn)后而發(fā)生損耗后的接受量,來判斷企業(yè)每周可以提高的產(chǎn)能,并制定未來 24 周的采購方案和轉(zhuǎn)運(yùn)方案。
企業(yè)提供的供應(yīng)量以及轉(zhuǎn)運(yùn)后的接受量,直接影響我的產(chǎn)能,產(chǎn)能會隨著接受量的變化而變化,同時也會隨著供應(yīng)量的提高而提高產(chǎn)能。在第二問當(dāng)中,根據(jù)觀察和 spss的計算發(fā)現(xiàn)把二十四周可做為一個周期,在此將他的供貨總量計算得出擬合曲線如下圖,根據(jù)這十個周期的供貨趨勢采用第二問當(dāng)中的時間序列預(yù)測模型,預(yù)測未來二十四周的總供應(yīng)量作為提高產(chǎn)能后的供應(yīng)量,并以他進(jìn)行采購和轉(zhuǎn)運(yùn), 計算最優(yōu)方案。
二、 模型分析與檢驗
在建立供貨商供貨質(zhì)量量化模型中,通過較為科學(xué)的方法選取易于獲得且合理有效的指標(biāo),指標(biāo)數(shù)量較多,衡量范圍廣,可以全面有效的反映供貨商的供貨能力,即供貨商對企業(yè)的重要程度。 問題間的解答環(huán)環(huán)相扣,具有遞進(jìn)性,通過以問題一為基礎(chǔ)求解問題二,問題三又是對問題二的優(yōu)化,問題四則更加深入。多目標(biāo)規(guī)劃在考慮了生產(chǎn)所需材料成本的基礎(chǔ)上,同時考慮了轉(zhuǎn)運(yùn)損耗所帶來的經(jīng)濟(jì)損失。 文中在方法選擇上,模型選擇簡單,較為容易理解,同時簡化了問題的求解難度??梢酝ㄟ^收集真實(shí)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對 A,C 所占取得比例因子進(jìn)行更加精確地計算。可以對供貨商進(jìn)行重要性對比,從而保證企業(yè)產(chǎn)能??梢砸脒M(jìn)步因子,對供貨商的發(fā)展速度,強(qiáng)度進(jìn)行考慮。從而使訂貨企業(yè)發(fā)展空間得到增大。
三、參考文獻(xiàn)
[1] 孫蒙蒙, 趙茂松, 紀(jì)賽賽. 基于主成分分析法的供應(yīng)商評價指標(biāo)篩選 [J]. 物流科技,2017,40(10):10-15.
[2] 黃明峰. 基于層次分析法的 FES 公司供應(yīng)商選擇策略研究 [D]. 上海外國語大學(xué),2019.
[3] 陳可嘉, 金煉, 林月柑. 考慮供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險的最優(yōu)供應(yīng)商數(shù)量決策 [J]. 工業(yè)工程與管理,2016,21(04):80-85.