王國(guó)棟 吳鵬根 方翔康 靳小雨

摘 要：運(yùn)用“Data Volley 4”排球?qū)I(yè)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)2019世界女排俱樂(lè)部錦標(biāo)賽全部20場(chǎng)比賽進(jìn)行了技術(shù)運(yùn)用效果統(tǒng)計(jì)，對(duì)參賽球隊(duì)的各項(xiàng)技術(shù)效果進(jìn)行綜合評(píng)分值的計(jì)算，運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析和Spearman相關(guān)性分析對(duì)計(jì)算所得數(shù)據(jù)與比賽成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行分析，并結(jié)合比賽現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)看和視頻錄像歸類(lèi)回放分析比賽技術(shù)效果，根據(jù)各專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員非技術(shù)因素特征分析，通過(guò)全數(shù)據(jù)解析發(fā)現(xiàn)專(zhuān)位共性，創(chuàng)建各專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員最優(yōu)化模型，為中國(guó)女排選材、訓(xùn)練、比賽、技術(shù)診斷和冠軍模型構(gòu)建和實(shí)力評(píng)估提供參考。

關(guān)鍵詞：女子排球;專(zhuān)位特征;技術(shù)效果;全數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G842? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1009-9840（2021）06-0029-07

Volleyball player's position optimization and team strength evaluation based on full data mode

WANG Guodong1， WU Penggen2， FANG Xiangkang2， JIN Xiaoyu1

（1.Shanghai University of Sport， Shanghai 200438， China; 2. Training Center of Jiangsu Provincial Sports Bureau， Nanjing 210033， Jiangsu， China）

Abstract：Using "Data Volley 4" volleyball professional statistical software， this paper makes statistics on the technical application effect of all 20 matches in the 2019 World Women's Volleyball Club Championship， calculates the comprehensive score value of each technical effect of the participating teams， and analyzes the correlation between the calculated data and the competition results by Pearson correlation analysis and Spearman correlation analysis. Combined with the on-the-spot watching and video recording， the technical effect of the competition is analyzed. According to the analysis of the non-technical factors of the athletes in each position， the commonness of each position is found through full data analysis， and the optimization model of each position athlete is created， which provides reference for the selection， training， competition， technical diagnosis， champion model construction and strength evaluation of Chinese women's volleyball team.

Key words：women volleyball; special features; technical effect; full data

收稿日期：2021-08-10

作者簡(jiǎn)介：王國(guó)棟（1993- ），男，在讀碩士研究生，研究方向排球教學(xué)訓(xùn)練理論與實(shí)踐。

通訊作者：靳小雨（1968- ），男，教授，研究方向排球教學(xué)訓(xùn)練理論與實(shí)踐、競(jìng)技體育科技攻關(guān)服務(wù)。

競(jìng)技排球運(yùn)動(dòng)是有明確位置分工（專(zhuān)位）的集體運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，每名隊(duì)員都有不同的專(zhuān)位，包括主攻（Wing spiker）、副攻（Middle blocker）、二傳（Setter）、接應(yīng)二傳（Opposite spiker）和自由防守隊(duì)員（Libero）等5個(gè)角色。規(guī)則規(guī)定，比賽中隊(duì)員站位分前后排，且都要進(jìn)行位置輪轉(zhuǎn)，隊(duì)員在前排時(shí)的主要職責(zé)是進(jìn)攻和攔網(wǎng)，在后排時(shí)則是防守和保護(hù)，一場(chǎng)比賽打完，主攻、接應(yīng)扣球次數(shù)最多，副攻攔網(wǎng)次數(shù)最多，二傳傳球次數(shù)最多，自由人防守次數(shù)最多，并同其他位置運(yùn)動(dòng)員在相應(yīng)技術(shù)應(yīng)用上有非常顯著性差異[1]。隨著排球技戰(zhàn)術(shù)水平和運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力日益提高，全隊(duì)整體攻防技戰(zhàn)術(shù)追求全面，個(gè)人專(zhuān)位技戰(zhàn)術(shù)突出特點(diǎn)，不同專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員在排球比賽場(chǎng)上的分工越來(lái)越細(xì)化，每支隊(duì)伍都希望打造最優(yōu)化的專(zhuān)位隊(duì)員，從而組成最強(qiáng)陣容配備，那么，這些專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員具有哪些特征？

隨著各種傳感器和智能設(shè)備的普及，能對(duì)事物實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)的采集、傳輸，獲取到事物的數(shù)據(jù)不只是樣本數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)，這種模式被稱(chēng)為“全數(shù)據(jù)模式”[2]。對(duì)于排球?qū)Ｎ蛔顑?yōu)化問(wèn)題，以往主要通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷各項(xiàng)影響因素之間的因果關(guān)系，但是因果關(guān)系通常建立在假設(shè)之上，如果系統(tǒng)的各個(gè)因素達(dá)到最優(yōu)化，這個(gè)系統(tǒng)就是最優(yōu)的。通常因?yàn)榭傮w過(guò)于龐大，我們只能通過(guò)盡可能多抽樣來(lái)以大樣本估計(jì)總體，但仍存在著各種偏移，看似非?？茖W(xué)的、量化的數(shù)據(jù)，有時(shí)并不能真實(shí)地反映事物的本質(zhì)，尤其對(duì)排球技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用效果分析等以比率為度量的研究過(guò)程中，更要考慮數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[3]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息收集效率越來(lái)越高，對(duì)研究進(jìn)行全部數(shù)據(jù)的收集分析成為可能?；诖耍覀?cè)谌珨?shù)據(jù)模式的排球技術(shù)統(tǒng)計(jì)中，分析各專(zhuān)位優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員之間的共同點(diǎn)，以找出專(zhuān)位共性，建立專(zhuān)位最優(yōu)化模型，為高水平排球隊(duì)選材提供依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以參加2019世界女排俱樂(lè)部錦標(biāo)賽8支隊(duì)伍全部20場(chǎng)比賽110名（主攻30名，副攻29名，接應(yīng)18名，二傳17名，自由人16名）不同專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員技術(shù)運(yùn)用效果和專(zhuān)位特征為全數(shù)據(jù)解析基礎(chǔ)建立各專(zhuān)位最優(yōu)化模型、探討世界女排發(fā)展趨勢(shì)作為研究對(duì)象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

以“Data Volley”“技術(shù)統(tǒng)計(jì)”“全數(shù)據(jù)模式”“technical statistics”“athletic volleyball”等為關(guān)鍵詞，在中國(guó)知網(wǎng)、EBSCO外文數(shù)據(jù)庫(kù)按照特定的檢索要求（見(jiàn)表1）進(jìn)行國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間段為20100101—20210915的排球比賽技術(shù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)，

并對(duì)檢索文獻(xiàn)進(jìn)行篩選后得到高相關(guān)文獻(xiàn)92篇作為本研究的參考，檢索結(jié)果見(jiàn)表2。查閱國(guó)際排聯(lián)（FIVB）、歐洲排球協(xié)會(huì)（EVA）、中國(guó)排球協(xié)會(huì)官網(wǎng)（CVA），對(duì)相關(guān)球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)信息收集整合，獲取研究?jī)?nèi)容的理論啟示與依據(jù)。

1.2.2 錄像統(tǒng)計(jì)觀(guān)察法

采用Sony FDR-AX60攝像機(jī)，對(duì)2019世界女排俱樂(lè)部錦標(biāo)賽的比賽現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行定點(diǎn)、定焦攝錄并解析，合計(jì)20場(chǎng)（77局）。拍攝位置于場(chǎng)地邊線(xiàn)后技術(shù)統(tǒng)計(jì)看臺(tái)，機(jī)高為1.50 m，分辨率：3840×2160，幀率為50。運(yùn)用Dartfish對(duì)進(jìn)攻組織時(shí)間進(jìn)行了時(shí)間統(tǒng)計(jì)。

1.2.3 Data Volley 4技術(shù)統(tǒng)計(jì)法

Data volley4是國(guó)際排聯(lián)（FIVB）世界性比賽通用的最新版排球比賽技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，功能模塊包括：球隊(duì)與運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)技術(shù)效果統(tǒng)計(jì)（技術(shù)效果標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表3），具體戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用，發(fā)球、進(jìn)攻實(shí)施區(qū)域、線(xiàn)路等指標(biāo)。通過(guò)實(shí)戰(zhàn)情景下大數(shù)據(jù)量化分析球隊(duì)整體和運(yùn)動(dòng)員個(gè)體的競(jìng)技表現(xiàn)，能夠高效地完成排球臨場(chǎng)和賽后的技、戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計(jì)分析[4-5]。場(chǎng)區(qū)精準(zhǔn)劃分為1～9區(qū)，每區(qū)又細(xì)化為A、B、C、D4個(gè)點(diǎn)位，獲得排球場(chǎng)區(qū)精確落點(diǎn)的位置坐標(biāo)（見(jiàn)圖1）。

1.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用Data Volley 4軟件對(duì)各參賽球隊(duì)20場(chǎng)77局比賽各項(xiàng)技術(shù)效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得代碼合計(jì)2.3萬(wàn)余條，運(yùn)用分段統(tǒng)計(jì)法對(duì)各專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)素質(zhì)進(jìn)行區(qū)間劃分。運(yùn)用SPSS25將各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，呈偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行Spearman相關(guān)性分析，探索各專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)位能力與各項(xiàng)身體指標(biāo)和素質(zhì)之間的相關(guān)性，采用雙尾顯著性檢驗(yàn)，P<0.05相關(guān)性顯著，為發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員之間的共性、建立專(zhuān)位模型提供依據(jù)。

根據(jù)技術(shù)效果指標(biāo)對(duì)各專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)技術(shù)效果進(jìn)行Vote值的計(jì)算，根據(jù)技術(shù)效果對(duì)其納入指標(biāo)進(jìn)行Vote分賦值（見(jiàn)表3），計(jì)算每名運(yùn)動(dòng)員綜合評(píng)分Vote值，該值等于各技術(shù)效果的百分率乘以對(duì)應(yīng)的Vote分*100后相加求和。Vote值=技術(shù)效果占比*100*“# Vote分”+技術(shù)效果占比*100*“+ Vote分”+技術(shù)效果占比*100*“！ Vote分”+技術(shù)效果占比*100*“- Vote分”+技術(shù)效果占比*100*“=Vote分”[6]。運(yùn)用SPSS25軟件對(duì)Vote值和球隊(duì)成績(jī)進(jìn)行

Pearson相關(guān)性分析，采用雙尾顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)2019世界女排俱樂(lè)部錦標(biāo)賽各項(xiàng)技術(shù)效果與比賽成績(jī)之間的相關(guān)性，P<0.05具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果與分析

2.1 主攻專(zhuān)位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

主攻是一支球隊(duì)里的重炮手，也是主要得分手，在比賽中，主攻手通常需要在4號(hào)位或后排通過(guò)強(qiáng)攻突破對(duì)手?jǐn)r網(wǎng)。防守方面，前排主攻需盯防對(duì)手4號(hào)位的小斜線(xiàn)進(jìn)攻，而后排主攻主要肩負(fù)著底線(xiàn)防守的重任。攻防一體的專(zhuān)位特征要求主攻具備更為全面的身體素質(zhì)，因?yàn)橄胍虺鰪?qiáng)有力的進(jìn)攻，必須要兼?zhèn)鋸椞叨?、爆發(fā)力和滯空能力，同時(shí)也需要較快的移動(dòng)速度、反應(yīng)速度以及靈活、柔韌、協(xié)調(diào)等素質(zhì)以滿(mǎn)足接發(fā)球和防守的需要。對(duì)于主攻手來(lái)說(shuō)，在前排時(shí)完成好進(jìn)攻是其主要職責(zé)，通過(guò)接發(fā)球和在后排時(shí)的防守等技術(shù)環(huán)節(jié)串聯(lián)球隊(duì)進(jìn)攻，保障球隊(duì)整體運(yùn)轉(zhuǎn)流暢也是同樣重要的。因此，一名優(yōu)秀主攻，既要具備出色的進(jìn)攻能力，也同樣需要在防守保障環(huán)節(jié)有出色的發(fā)揮。

基于全數(shù)據(jù)理論對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行專(zhuān)位評(píng)價(jià)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)素質(zhì)與其專(zhuān)位能力進(jìn)行相關(guān)性分析，可以看出不同專(zhuān)位運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)素質(zhì)與其專(zhuān)位能力之間的聯(lián)系，從而獲取專(zhuān)位最優(yōu)化指標(biāo)，為運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)位技能評(píng)價(jià)和選材方面具有重要意義。在主攻方面，首先篩選本屆世界女排俱樂(lè)部錦標(biāo)賽中各隊(duì)進(jìn)攻次數(shù)20次以上的主攻隊(duì)員，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，扣球成功率具有一定的線(xiàn)性變化趨勢(shì)（見(jiàn)圖2）。

對(duì)主攻的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，5項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，結(jié)合直方圖說(shuō)明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布（見(jiàn)表4、圖3）。

通過(guò)各項(xiàng)素質(zhì)與其扣球得分率進(jìn)行相關(guān)性分析，經(jīng)Pearson相關(guān)性分析得出P值均大于0.05（見(jiàn)表5），則主攻的扣球得分率與其身高、體重、年齡及扣球高度無(wú)顯著相關(guān)性。

通過(guò)對(duì)這些主攻隊(duì)員的數(shù)據(jù)建成的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，運(yùn)用分段式統(tǒng)計(jì)方法，將運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)素質(zhì)進(jìn)行區(qū)間劃分，身高每5 cm為一個(gè)區(qū)間，將主攻隊(duì)員劃分為175～179 cm、180～184 cm、185～189 cm、190～194 cm、195 cm及以上五個(gè)區(qū)間，發(fā)現(xiàn)扣球成功率最高的為190～194 cm區(qū)間，扣球成功率為40%;將體重每5 kg為一個(gè)區(qū)間，劃分為65～69 kg、70～74 kg、75～79 kg、80～84 kg、85 kg及以上五個(gè)區(qū)間，發(fā)現(xiàn)扣球成功率最高的為70～74 kg區(qū)間，成功率為41%;將年齡每5歲劃分為一個(gè)區(qū)間，將主攻隊(duì)員年齡劃分為20～24歲、25～29歲、30～34歲、35歲及以上，發(fā)現(xiàn)進(jìn)攻成功率最高的為25～29歲區(qū)間，成功率為40%;將扣球高度每10 cm為一個(gè)區(qū)間，劃分為290～299 cm、300～309 cm、310～319 cm、320 cm及以上4個(gè)區(qū)間，扣球成功率最高為320cm及以上區(qū)間，扣球成功率為41%?？梢园l(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)集中于最優(yōu)秀的主攻手身上，同時(shí)滿(mǎn)足4個(gè)最佳區(qū)間的主攻球員，平均進(jìn)攻成功率為43%，明顯高于總體平均值38%。

2.2 接應(yīng)專(zhuān)位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

接應(yīng)在各支球隊(duì)扮演的角色都不同，接應(yīng)大致分為強(qiáng)力接應(yīng)、保障接應(yīng)、全面接應(yīng)3類(lèi)，不同類(lèi)型的接應(yīng)有著各自的技戰(zhàn)術(shù)打法特點(diǎn)，也決定著隊(duì)伍不同的技術(shù)風(fēng)格[7]。隨著排球運(yùn)動(dòng)的不斷發(fā)展，排球場(chǎng)上各專(zhuān)位的位置職責(zé)也發(fā)生了很大的變化，接應(yīng)場(chǎng)上專(zhuān)位職責(zé)就是變化最大的。在排球比賽中，接應(yīng)的主要職責(zé)曾經(jīng)是當(dāng)二傳完成第一次擊球或遠(yuǎn)離第一次擊球落點(diǎn)時(shí)代替二傳組織進(jìn)攻，但如今，擁有突出進(jìn)攻能力的強(qiáng)力攻擊型接應(yīng)成為主流，接應(yīng)的作用已經(jīng)從輔助二傳傳球，轉(zhuǎn)變?yōu)榍蜿?duì)的最重要的進(jìn)攻得分點(diǎn)，往往成為球隊(duì)一錘定音的角色，右路高點(diǎn)強(qiáng)攻尤其是前排兩點(diǎn)攻時(shí)的1號(hào)位后攻成為強(qiáng)力接應(yīng)的得分利器，她們不參與接發(fā)球，也盡可能少地參加防守，除了前排攔網(wǎng)外，在比賽中的主要職責(zé)就是完成右路（前排2號(hào)位、后排1號(hào)位）進(jìn)攻。

篩選進(jìn)攻次數(shù)20次以上的接應(yīng)隊(duì)員，首先，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，扣球成功率具有一定的線(xiàn)性變化趨勢(shì)。再對(duì)接應(yīng)的五項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，5項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，結(jié)合直方圖說(shuō)明扣球成功率和扣球高度數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，年齡、身高、體重?cái)?shù)據(jù)成偏態(tài)分布。通過(guò)各項(xiàng)素質(zhì)與其扣球得分率進(jìn)行相關(guān)性分析，扣球高度采用Pearson相關(guān)性分析，年齡、身高、體重采用Spearman相關(guān)性分析，經(jīng)Pearson相關(guān)性分析得出扣球高度與扣球成功率P值均大于0.05（見(jiàn)表6），經(jīng)過(guò)Spearman相關(guān)性分析得出年齡、身高、體重與扣球成功率相關(guān)性P值均大于0.05（見(jiàn)表7），則接應(yīng)的扣球得分率與其身高、體重、年齡及扣球高度無(wú)顯著相關(guān)性。

通過(guò)分段統(tǒng)計(jì)法對(duì)建立的接應(yīng)隊(duì)員數(shù)據(jù)庫(kù)分析，接應(yīng)隊(duì)員最佳身體數(shù)據(jù)區(qū)間為身高190～194 cm、體重80～84 kg、年齡20～24歲、扣球高度320 cm及以上，進(jìn)攻成功率分別為48%、47%、49%、50%。同時(shí)符合這4個(gè)區(qū)間的接應(yīng)隊(duì)員進(jìn)攻成功率高達(dá)51%，明顯高于總體平均值的44%。

2.3 副攻專(zhuān)位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

副攻隊(duì)員身高和攔網(wǎng)高度方面的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，副攻隊(duì)員往往是一支球隊(duì)中身高最高的隊(duì)員，且其攔網(wǎng)高度通常位于隊(duì)伍前列。但并不是擁有絕對(duì)的高度就能壓制住對(duì)手的進(jìn)攻，一名優(yōu)秀的攔網(wǎng)手還需兼具快速的橫向移動(dòng)能力和連續(xù)起跳能力，以應(yīng)對(duì)對(duì)手不同位置不同戰(zhàn)術(shù)的進(jìn)攻。副攻除了要在攔網(wǎng)方面有所作為之外，也同時(shí)承擔(dān)了隊(duì)伍的2、3號(hào)位快球進(jìn)攻，這就要求副攻隊(duì)員擁有較快的跑動(dòng)速度和扣球出手的揮臂速度，在一傳到位的情況下，副攻可以通過(guò)靈活的跑動(dòng)打出戰(zhàn)術(shù)球，利用身高的優(yōu)勢(shì)和隊(duì)友的配合，打出快速多變的進(jìn)攻，也可以吸引對(duì)手?jǐn)r網(wǎng)，給其他攻手創(chuàng)造進(jìn)攻機(jī)會(huì)，豐富球隊(duì)的進(jìn)攻手段。

篩選攔網(wǎng)次數(shù)20次以上的副攻隊(duì)員，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、攔網(wǎng)高度4種變量的變化，有效攔網(wǎng)率具有一定的線(xiàn)性變化趨勢(shì)。再對(duì)副攻的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，5項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，結(jié)合直方圖說(shuō)明年齡、身高、攔網(wǎng)高度數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，有效攔網(wǎng)率、體重符合偏態(tài)分布。通過(guò)對(duì)各項(xiàng)素質(zhì)與其有效攔網(wǎng)率進(jìn)行相關(guān)性分析，經(jīng)Spearman相關(guān)性分析得出P值均大于0.05（見(jiàn)表8），則副攻的有效攔網(wǎng)率與其身高、體重、年齡及攔網(wǎng)高度無(wú)顯著相關(guān)性。

通過(guò)分段統(tǒng)計(jì)法對(duì)這些副攻隊(duì)員的數(shù)據(jù)建成的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，得出副攻隊(duì)員最佳專(zhuān)位區(qū)間為身高195～199 cm，體重70～74 kg，年齡20～24歲，扣球高度310 cm及以上，攔網(wǎng)成功率分別為62%、63%、62%、64%，在對(duì)同時(shí)滿(mǎn)足以上有效攔網(wǎng)率最高區(qū)間的隊(duì)員進(jìn)行篩選時(shí)發(fā)現(xiàn)，同時(shí)滿(mǎn)足以上4個(gè)條件的隊(duì)員有效攔網(wǎng)率高達(dá)67%，明顯高于平均值的58%。

2.4 二傳專(zhuān)位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

二傳手是進(jìn)攻的組織者，在球隊(duì)“立體化”進(jìn)攻格局中起到核心作用，其專(zhuān)位競(jìng)技特征與整個(gè)球隊(duì)的進(jìn)攻特點(diǎn)以及比賽的勝敗緊密相關(guān)[8]。隨著排球比賽的日趨激烈，二傳手在場(chǎng)上的地位也越來(lái)越重要，對(duì)二傳隊(duì)員的能力要求也越來(lái)越高。一名優(yōu)秀的二傳隊(duì)員，需要運(yùn)用自己的智慧和能力，控制場(chǎng)上的局勢(shì)，組織起球隊(duì)的進(jìn)攻。在面對(duì)不同對(duì)手時(shí)，球隊(duì)往往會(huì)采用不同的進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù)，根據(jù)本隊(duì)球員的特點(diǎn)以及對(duì)手的技術(shù)風(fēng)格做出相應(yīng)的調(diào)整和改變?？焖俣嘧兊倪M(jìn)攻打法除了考驗(yàn)球員之間的默契信任程度和攻手的進(jìn)攻能力外，更要求二傳隊(duì)員有足夠清晰的思路，能夠在場(chǎng)上快速洞察稍縱即逝的機(jī)會(huì)，組織起有效的進(jìn)攻，把全隊(duì)每個(gè)球員的個(gè)人實(shí)力最大程度地發(fā)揮出來(lái)。

篩選傳球次數(shù)20次以上的二傳隊(duì)員，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，傳球好球率具有一定的線(xiàn)性變化趨勢(shì)。對(duì)二傳的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，5項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，結(jié)合直方圖說(shuō)明二傳各項(xiàng)數(shù)據(jù)中，傳球好球率呈正態(tài)分布，年齡、身高、體重、扣球高度呈偏態(tài)分布。通過(guò)各項(xiàng)素質(zhì)與其傳球好球率進(jìn)行相關(guān)性分析，經(jīng)Spearman相關(guān)性分析得出P值均大于0.05（見(jiàn)表9），則二傳的傳球好球率與其身高、體重、年齡及扣球高度無(wú)顯著性相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)分段統(tǒng)計(jì)法對(duì)建立的二傳隊(duì)員數(shù)據(jù)庫(kù)分析，得出二傳隊(duì)員最佳專(zhuān)位區(qū)間為身高180～185 cm，體重70～74 kg，年齡30～34歲，扣球高度300～309 cm，傳球好球率分別為26%、27%、27%、26%，同時(shí)滿(mǎn)足以上4個(gè)區(qū)間的二傳隊(duì)員平均傳球好球率為28%，高于總體平均值的24%。

2.5 自由人專(zhuān)位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

自由人作為主要接發(fā)球和防守隊(duì)員，通常身高較為矮小、身體靈活、反應(yīng)敏捷、移動(dòng)速度快，且具有出色的柔韌、協(xié)調(diào)素質(zhì)，可以在比賽中快速、準(zhǔn)確地做出各種撲救動(dòng)作，提高防守的成功率。在排球比賽中，一傳到位率和防守到位率的高低是衡量一名優(yōu)秀自由人的重要指標(biāo)[9]。篩選接發(fā)球和防守20次以上的自由人隊(duì)員，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖可以看出，隨著身高、體重、年齡3種變量的變化，防守防起率和接發(fā)球到位率具有一定的線(xiàn)性變化趨勢(shì)。對(duì)自由人的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，5項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，并結(jié)合直方圖說(shuō)明自由人各項(xiàng)數(shù)據(jù)中，防守防起率和接發(fā)球到位率呈偏態(tài)分布，年齡、身高、體重呈正態(tài)分布。通過(guò)各項(xiàng)素質(zhì)分別與其防守防起率和接發(fā)球到位率進(jìn)行相關(guān)性分析，經(jīng)Spearman相關(guān)性分析得出P值均大于0.05（見(jiàn)表10、11），則自由人的防守防起率和接發(fā)球到位率與其身高、體重、年齡無(wú)顯著性相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)分段統(tǒng)計(jì)法對(duì)建立的自由人數(shù)據(jù)庫(kù)分析，得出自由人最佳身體數(shù)據(jù)區(qū)間為身高170～175 cm，體重為60～64 kg，年齡為25～29歲，同時(shí)滿(mǎn)足以上3個(gè)區(qū)間的自由人平均接發(fā)球到位率為53%，高于總體平均值的49%;平均防守防起率為61%，高于總體平均值的56%。

2.6 參賽隊(duì)伍技術(shù)實(shí)力量化評(píng)定

運(yùn)用Data Volley4軟件統(tǒng)計(jì)各參賽球隊(duì)發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進(jìn)攻、攔網(wǎng)和防守的技術(shù)運(yùn)用效果，數(shù)據(jù)指標(biāo)可直接反映球隊(duì)的實(shí)力，進(jìn)攻技術(shù)效果包括：得分、好球、一般、失誤、被攔死、被攔回，防守技術(shù)效果包括：到位、半到位、一般、無(wú)攻、失誤。在排球統(tǒng)計(jì)中，通過(guò)統(tǒng)一的技術(shù)效果評(píng)定，能夠進(jìn)行不同球隊(duì)、不同球員之間的對(duì)比[10]。使用Vote值進(jìn)行技戰(zhàn)術(shù)評(píng)價(jià)的意義在于：技術(shù)運(yùn)用的得分率越高、失誤率越低則Vote值越高，反之Vote值越低，通過(guò)Vote值對(duì)各球隊(duì)進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)，相比于直接觀(guān)察技術(shù)效果更加直觀(guān)、準(zhǔn)確。

通過(guò)Vote值計(jì)算公式對(duì)各球隊(duì)各項(xiàng)技術(shù)計(jì)算得出相應(yīng)分值（見(jiàn)表12），運(yùn)用SPSS軟件對(duì)各項(xiàng)技術(shù)的分值與比賽成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析（見(jiàn)表13），經(jīng)Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)得出P值均小于0.01，說(shuō)明發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進(jìn)攻、攔網(wǎng)、防守技術(shù)效果與比賽成績(jī)均呈非常顯著性相關(guān)。由此可以看出，各項(xiàng)技術(shù)效果對(duì)于排球比賽成績(jī)同等重要，世界高水平排球隊(duì)呈現(xiàn)各項(xiàng)技術(shù)“均衡化”發(fā)展趨勢(shì)。

根據(jù)計(jì)算所得參賽各隊(duì)各項(xiàng)技術(shù)效果Vote值，運(yùn)用離差法對(duì)發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進(jìn)攻、攔網(wǎng)、防守6項(xiàng)指標(biāo)建立五級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，可對(duì)參賽隊(duì)伍進(jìn)行各項(xiàng)技術(shù)實(shí)力的量化評(píng)價(jià)。首先對(duì)6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)（見(jiàn)表14），經(jīng)過(guò)k-s檢驗(yàn)得出，6項(xiàng)指標(biāo)P值均大于0.05，說(shuō)明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，再運(yùn)用離差法制定評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)如下：

（1）非常好：≥+1.28S;

（2）比較好：>+0.67S至Symbol`A@x+1.28S;

（3）一般：≤+0.67S至Symbol`A@x-0.67S;

（4）比較差：<-0.67S至Symbol`A@x-1.28S;

（5）非常差：≤-1.28S以下。

根據(jù)6項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)計(jì)算，得出評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（見(jiàn)表15）。

3 結(jié)語(yǔ)

3.1 專(zhuān)位身體數(shù)據(jù)最優(yōu)化區(qū)間為選材奠定科學(xué)依據(jù)

運(yùn)用全數(shù)據(jù)理論構(gòu)建專(zhuān)位身體數(shù)據(jù)最優(yōu)化模型，最終得出，最佳主攻區(qū)間為：身高190～194 cm、體重70～74 kg，年齡25～29歲、扣球高度320 cm以上;最佳副攻區(qū)間為：身高195～199 cm，體重70～74 kg、年齡20～24歲，攔網(wǎng)高度310 cm以上;最佳接應(yīng)區(qū)間為：身高190～194 cm、體重80～84 kg、年齡20～24歲，扣球高度320 cm以上;最佳二傳區(qū)間為：身高180～185 cm，體重為70～74 kg，年齡為30～34歲，扣球高度為300～309 cm;最佳自由人區(qū)間為：身高170～175 cm，體重為60～64 kg，年齡為25～29歲。應(yīng)通過(guò)專(zhuān)位最優(yōu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行有針對(duì)性的選材，構(gòu)建理想化球隊(duì)陣容，提高球隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2 明確技術(shù)效果評(píng)價(jià)及球隊(duì)實(shí)力綜合評(píng)估量化標(biāo)準(zhǔn)

使用Data Volley對(duì)比賽進(jìn)行技術(shù)統(tǒng)計(jì)得出各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行Vote值的計(jì)算，是評(píng)估球隊(duì)綜合實(shí)力的重要依據(jù)。根據(jù)五級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)得出，一支世界頂級(jí)強(qiáng)隊(duì)，發(fā)球Vote值為：132.58分以上;接發(fā)球Vote值為：341.28分以上;二傳Vote值為：356.15分以上;進(jìn)攻Vote值為：285.46分以上;攔網(wǎng)Vote值為：203.50分以上;防守Vote值為：158.54分以上。

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