羅志慧 李穎蕾

摘 要：本文以國家5A級(jí)景區(qū)廣州白云山風(fēng)景區(qū)為研究案例，以馬蜂窩旅游網(wǎng)的游客游記和在線評(píng)論為樣本，借助ROST CM6軟件，運(yùn)用該軟件的詞頻統(tǒng)計(jì)功能提取評(píng)論及游記中游客感知以及旅游者行為相關(guān)的高頻詞匯，分析旅游者行為特征。筆者通過分析發(fā)現(xiàn)游客對(duì)白云山的感知主要是門票親民、適合全家出游、風(fēng)景優(yōu)美、城市肺部等；服務(wù)有待提高、車位較少是游客對(duì)白云山風(fēng)景區(qū)低星評(píng)價(jià)的主要原因。根據(jù)旅游者的滿意度以及行為特征分析，本文提出了相應(yīng)的建議，如加強(qiáng)員工管理、加大宣傳推廣等。

關(guān)鍵詞：文本分析；旅游者行為；白云山

中圖分類號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

2013年，國務(wù)院印發(fā)《國民旅游休閑綱要（2013-2020年）》；2019年，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布報(bào)告指出休閑旅游已成為新消費(fèi)熱點(diǎn)；，國家發(fā)展改革委稱2019年中國人均GDP首次超過1萬美元，這標(biāo)志著中國進(jìn)入“消費(fèi)”時(shí)代。中國休閑旅游產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）城市休閑

筆者通過中國知網(wǎng)搜索“城市休閑”，時(shí)間設(shè)定為2010—2020年，共有1189篇文章，由此可見，城市休閑旅游一直是學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。2014年，與“城市休閑”相關(guān)文章的發(fā)表數(shù)量達(dá)到峰值，近幾年有回落趨勢。運(yùn)用知網(wǎng)的可視性分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于城市休閑的文章主題主要集中于體育休閑、休閑空間設(shè)計(jì)、休閑空間布局、休閑文化、休閑農(nóng)業(yè)、策略研究等。但是，關(guān)于城市休閑中自然休憩地的選擇，游客的行為特征分析較少。

（二）旅游者行為

從2004年開始旅游者行為成為旅游研究的熱點(diǎn)課題，2018年研究論文數(shù)量達(dá)到峰值。學(xué)者們從心理學(xué)、地理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等視角進(jìn)行分析，已經(jīng)取得豐碩的成果，旅游者行為學(xué)作為旅游管理專業(yè)分支學(xué)科也逐漸發(fā)展起來。

1.從研究內(nèi)容來看

（1）不同類型旅游者的行為研究：如老年旅游者、自助游旅游者、山岳旅游者、生態(tài)旅游者等。余穎等以江西省老年旅游市場為例，分析了老年旅游者的出游行為決策[1]；張曉燕等以華北地區(qū)為例分析了我國自駕車旅游者的行為研究[2]；陸林等以黃山、廬山為例分析了山岳旅游者的感知行為[3]；李燕琴等以百花山自然保護(hù)區(qū)為例分析了北京市生態(tài)旅游者的行為特征[4]。

（2）旅游者行為的影響因素分析。如黃海明對(duì)上海市的郵輪旅游者的行為及影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[5]；黃鈺分析了高鐵出游的游客行為的影響因素，劉麗梅基于目標(biāo)導(dǎo)向行為模型（Goal-oriented Behavior Model，MGB）對(duì)慢旅游游客行為影響因素進(jìn)行研究。

（3）旅游者行為的特征分析。于海燕在《大運(yùn)河文化帶騎行旅游者行為特征研究》一文中分析了騎行旅游者的行為特征；何洋在《中俄度假旅游者偏好和行為特征比較研究》一文中對(duì)比分析了中俄度假旅游者的行為特征差異。

2.從研究方法來看

（1）文本分析方法下的旅游者行為研究：研究者多用火車頭采集器等文本數(shù)據(jù)采集渠道進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本的收集，文本主要來源于大眾點(diǎn)評(píng)、攜程網(wǎng)、馬蜂窩等熱門大型旅游網(wǎng)站。李春萍采用網(wǎng)絡(luò)文本分析法借助KH Coder文本分析軟件對(duì)國內(nèi)外游客關(guān)于西安回民街的評(píng)論進(jìn)行詞頻、情感分析。郭風(fēng)華選擇新浪旅游博客為數(shù)據(jù)源，結(jié)合內(nèi)容分析與共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)方法，研究了“五朵金花”的旅游地形象認(rèn)知特征。張文亭以游客網(wǎng)絡(luò)游記和在線評(píng)論以及官方傳播文本為樣本，借助ROST Content Mining軟件，對(duì)福建永定土樓進(jìn)行分析。

（2）基于熵理論。種曉曉在其碩士論文中采用因子分析法，對(duì)雅魯藏布大峽谷景區(qū)的生態(tài)旅游者的行為特征建立了評(píng)測指標(biāo)體系，并利用熵值計(jì)算法和耗散結(jié)構(gòu)理論對(duì)生態(tài)旅游者行為評(píng)測指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算并對(duì)行為影響進(jìn)行量化。

（3）問卷調(diào)查法。胡宇橙以天津第十三屆全運(yùn)會(huì)為例，運(yùn)用問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析方法，研究了體育事件旅游者的行為特征。

（三）文本分析

本文通過知網(wǎng)（SNKI）搜索主題關(guān)鍵詞“文本分析”和“旅游”，得到文章853篇（截至2020年8月30日）。文本分析是旅游管理學(xué)科常用的一種分析方法。在研究內(nèi)容上，首先以某地為實(shí)例做實(shí)證分析，分析旅游地形象感知如朱翠蘭的廈門之選，李萍的北京旅游社區(qū)之選；其次是旅游地產(chǎn)品認(rèn)知、旅游地游客滿意度、旅游研究綜述、旅游地評(píng)價(jià)等，或者做比較研究如李春萍選擇西安回民街做了國內(nèi)外游客的形象感知差異研究；張文亭以福建永定土樓為例作游客的形象感知與官方傳播的比較研究。

目前，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行旅游學(xué)科相關(guān)研究已成為熱點(diǎn)，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，游客已經(jīng)習(xí)慣通過搜索引擎檢索旅游相關(guān)信息，并記錄自己的感知。因此，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的旅游信息一定程度上可以反映潛在旅游者的目的地意象，網(wǎng)絡(luò)上旅游目的地的評(píng)價(jià)及游記將影響游客對(duì)旅游地形象的認(rèn)知。

綜上所述，旅游者行為分析對(duì)旅游目的地的發(fā)展具有重要意義，是旅游目的地的開發(fā)與完善的關(guān)鍵。利用文本進(jìn)行旅游目的地的旅游形象感知、旅游者行為、旅游者特征、旅游者影響因素等研究成果非常豐富，學(xué)者們主要從旅游者的視角出發(fā)，通過分析網(wǎng)絡(luò)信息，探討游客對(duì)目的地的形象感知，為旅游目的地的完善、開發(fā)提出相關(guān)建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）廣州白云山概況

白云山是新“羊城八景”之首、國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)、全國文明風(fēng)景旅游區(qū)和國家5A級(jí)景區(qū)。2020年“五一”假期前兩天，廣州白云山接待游客人數(shù)在全省位居第一，截至2020年5月3日16時(shí)，共接待游客212 600人次。因此，選擇白云山風(fēng)景名勝區(qū)作為案例，具有代表性。