摘要：本文分析探討并建立四川省1999-2016年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、技術(shù)進(jìn)步和綠色GDP之間的VAR模型與回歸模型，分析解釋變量對被解釋變量的沖擊影響能力，得出結(jié)論并提出建議，為加快綠色GDP的發(fā)展、推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出可行性建議。

關(guān)鍵詞：綠色GDP 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動 技術(shù)進(jìn)步

引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，四川省產(chǎn)業(yè)總值不斷增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化。改革開放以來，四川經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化。四川省的經(jīng)濟(jì)總量長期居于西部12省的第一位，在我國現(xiàn)階段處于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展轉(zhuǎn)型階段，其技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面仍有很大的發(fā)展空間，因此，研究四川省的綠色GDP的主要推動因素有助于為西部12省的發(fā)展方向和改革重點(diǎn)具有重要的啟示意義，加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，逐步縮小東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

一、變量選取

（一）被解釋變量

本文的被解釋變量是綠色GDP（GGDP）：

綠色GDP=傳統(tǒng)GDP-資源消耗價值-環(huán)境降級成本

（二）解釋變量

本文根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)將GDP劃分為三個部分，并根據(jù)上述的公式計算得出四川省1999-2016年的Moore結(jié)構(gòu)變化值（M），故本文選取Moore結(jié)構(gòu)變化值（M）來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的在這段時期內(nèi)的變動情況。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文從創(chuàng)新的投入、創(chuàng)新的產(chǎn)出以及創(chuàng)新的擴(kuò)散方面，分為以R&D經(jīng)費(fèi)支出代表技術(shù)創(chuàng)新投入方面，以專利申請授權(quán)數(shù)量代表技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面，以技術(shù)市場合同成交額作為技術(shù)擴(kuò)散方面來衡量技術(shù)創(chuàng)新。

（三）相關(guān)控制變量

本文控制了一系列影響綠色GDP的其他因素：

（1）勞動力=地區(qū)就業(yè)人數(shù)/地區(qū)總?cè)丝跀?shù)作為衡量地區(qū)勞動力的指標(biāo)

（2）教育水平=普通高校在校生人數(shù)/該地區(qū)總?cè)藬?shù)作為衡量地區(qū)教育水平的指標(biāo)

（3）政府作用=地方政府支出額/地區(qū)GDP來描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中政府的影響

（4）城市化進(jìn)程=城市人口/總?cè)丝?，作為衡量地區(qū)城市化水平的指標(biāo)

二、 實(shí)證檢驗(yàn)

（一）變量序列的單位根檢驗(yàn)

對變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)未經(jīng)差分的九個序列都存在單位根，故進(jìn)行差分分析，經(jīng)過二階差分后，九個序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)為平穩(wěn)序列，所以，這些變量序列經(jīng)過二階差分之后都是平穩(wěn)的。

（二） 變量序列的協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)，可以得出在5%顯著性水平下這九個變量之間至少四個平穩(wěn)的線性組合，說明變量之間存在長期均衡關(guān)系。因此，建立回歸方程如下：

LNGGDP = 0.381842359225*LNP - 0.332701314693*LNRD - 0.0355025616343*LNW + 20.8013385296*M+5.25555928537*URB+0.971183022364*GOV+0.927144401197*LAB + 8.0860462394*EDU - 13.576895957

之后，對殘差E進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，根據(jù)結(jié)果知道殘差E在5%的顯著性水平下的t值為-3.91，而5%顯著性水平下的臨界值為-3.07，因此，殘差E在5%顯著性水平下已經(jīng)是平穩(wěn)序列，故其滿足平穩(wěn)性假定。因此，可以得到九個變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

（三）變量序列的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、R&D費(fèi)用支出、專利授權(quán)數(shù)量、技術(shù)市場合同成交額與綠色GDP的格蘭杰因果關(guān)系，可得出這幾者的因果關(guān)系較為顯著，建立VAR模型以分析各變量滯后期對綠色GDP的影響。

（四）VAR模型的建立及平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于樣本容量的限制，故在建立VAR模型時本文暫時先不考慮控制變量的引入。該模型的方程為：

LNGGDP=0.988910607233*LNGGDP（-1）-0.0342116216228*LNGGDP（-2）-0.00584458503602*LNP（-1）-0.0415050328893*LNP（-2）+0.0103313782488*LNRD（-1）+0.108657306186*LNRD（-2）+0.0526834225893*LNW（-1）-0.110412725914*LNW（-2）-13.7608129577*M（-1） - 25.9988740817*M（-2） + 39.3456873733

可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)體系的三個變量對綠色GDP的影響前期小于后期，反映在結(jié)果中即為，在滯后2期比滯后1期的影響更大一些，而滯后的綠色GDP，隨著滯后期數(shù)的增加，影響的作用都是不斷遞減的。

通過模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，模型的全部特征根的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，即為平穩(wěn)系統(tǒng)，因此，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

（五） 脈沖響應(yīng)分析

從脈沖響應(yīng)分析結(jié)果得出，技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對綠色GDP的影響都具有一定的滯后期，但是，相比較而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響的滯后期較短，而技術(shù)進(jìn)步中專利授權(quán)數(shù)量產(chǎn)生影響的滯后期更長一些，在技術(shù)研發(fā)投入時需考慮時間成本等因素。

（六）方差分解分析

通過分析綠色GDP的標(biāo)準(zhǔn)誤差被分解成LNGGDP、M、LNRD、LNP和LNW的貢獻(xiàn)比重變化情況，得出技術(shù)進(jìn)步對綠色GDP的影響最大，綠色GDP次之，最后是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。而從產(chǎn)生較大影響的滯后期長短來說，技術(shù)進(jìn)步的滯后期相對較長。

三、相關(guān)建議

（一） 加大相關(guān)減污降廢技術(shù)工藝的升級改造的補(bǔ)助

政府有計劃合理地通過引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)工藝的升級改造，給予一定的研究開發(fā)補(bǔ)助，對取得成果的企事業(yè)單位給予獎勵等措施促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化。

（二）改進(jìn)以GDP為主要績效指標(biāo)的考核方式

在考核績效的指標(biāo)體系中加入綠色經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)，合理完善考核體系，降低短期片面的低效有害決策對環(huán)境的污染。

（三）加強(qiáng)區(qū)域間的合作，發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的溢出效應(yīng)

加強(qiáng)區(qū)域間的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)合作，有助于降低技術(shù)和工藝研發(fā)成本，最大化相關(guān)收益，促進(jìn)周邊省市的綠色經(jīng)濟(jì)增長。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉沛. 技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D].湘潭大學(xué)，2018.

[2]許祺. 人口流動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對上海市綠色GDP的影響[D].上海師范大學(xué)，2017.

西安交通大學(xué)李曉煜