荊玲玲 鄧鴻飛

隨著“大數(shù)據(jù)”“5G”“萬物互聯(lián)”等技術(shù)模式的發(fā)展，建設(shè)“數(shù)字化”政府，要求政府重視電子政務(wù)的發(fā)展，電子政務(wù)也是傳統(tǒng)政務(wù)革新的重要推手，為國家治理能力和治理體系現(xiàn)代化水平提高提供了重要力量。政府門戶網(wǎng)站是電子政務(wù)進(jìn)行政府服務(wù)電子化的媒介，是我國電子政務(wù)建設(shè)過程中的主要工具；也是民眾進(jìn)行咨詢辦事、參政議政的途徑之一。政府與公眾在通過政府網(wǎng)站進(jìn)行信息互換與服務(wù)轉(zhuǎn)接的過程中會留下網(wǎng)絡(luò)痕跡與數(shù)據(jù)記錄。一個正常運(yùn)行的政府門戶網(wǎng)站，可以通過分析這些痕跡與記錄研究公眾對政府網(wǎng)站的訪問情況，借此判斷政府網(wǎng)站是否運(yùn)行良好。我國電子政務(wù)在發(fā)展近20年的過程中，受歷史、地理等因素影響地區(qū)之間發(fā)展不平衡，東部省份一直優(yōu)于西部省份（吳昊、孫寶文，2009）。建設(shè)“數(shù)字化”政府，推進(jìn)全國一體化服務(wù)平臺建設(shè)是政府改革的必然選擇，這些改革則需要全國各省政府門戶網(wǎng)站協(xié)同努力，而各省公眾的訪問政府網(wǎng)站情況差異過于明顯，協(xié)同工作缺失實(shí)證方面的研究工作。本文針對各省的政務(wù)服務(wù)差異較大這一問題，收集了31 個省級行政單位政府網(wǎng)站工作年度報表及各省的GDP、城鎮(zhèn)化率、接受教育占比、人均居民收入、人口老齡化等五組數(shù)據(jù)，并試圖通過截面研究方法對各省訪問政府網(wǎng)站情況進(jìn)行分析，查明各省之間在訪問政府網(wǎng)站方面存在的差異原因，為推進(jìn)電子政務(wù)建設(shè)進(jìn)程、國家治理能力現(xiàn)代化提供實(shí)證研究補(bǔ)充。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

針對如何改進(jìn)和完善我國政府網(wǎng)站，充分發(fā)揮其便民利民、促進(jìn)政府服務(wù)下沉的功能這一問題，我國有大量學(xué)者對其進(jìn)行研究，并取得了顯著成果。一類文獻(xiàn)曾針對我國各級政府網(wǎng)站的建設(shè)現(xiàn)狀以及其發(fā)展趨勢和存在的問題展開研究分析，學(xué)者認(rèn)為完善政府網(wǎng)站建設(shè)需要從網(wǎng)站自身入手。另一類文獻(xiàn)則對影響公眾訪問政府網(wǎng)站的各類因素進(jìn)行分析，此方學(xué)者認(rèn)為完善政府網(wǎng)站建設(shè)需要從影響公眾使用政府網(wǎng)站的影響因素著手。

對于第一種完善政府網(wǎng)站建設(shè)的方法，早在2006年就有學(xué)者對我國政府網(wǎng)站的建設(shè)現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行研究，研究表明我國政府網(wǎng)站在區(qū)域平衡性發(fā)展、網(wǎng)站建設(shè)規(guī)范程度、信息公開工作以及跨部門協(xié)同等方面存在不足（張新紅，2006）。繼而，有學(xué)者在2009年認(rèn)為完善政府網(wǎng)站建設(shè)應(yīng)該在網(wǎng)站建設(shè)與布局上以公眾需求為導(dǎo)向，在政府網(wǎng)站自身品牌、功能、可用性、內(nèi)容四方面改進(jìn)，從而改善公眾的使用體驗(yàn)、提高網(wǎng)站滿意度(曹慶娟，2009)。在用戶滿意度研究的基礎(chǔ)上有學(xué)者將政府網(wǎng)站自身改良的途徑擴(kuò)充到“以技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新”上，探索以大數(shù)據(jù)為核心的政府決策模式。還有學(xué)者在2019年研究認(rèn)為目前政府網(wǎng)站的服務(wù)能力雖然取得一定成績，但在某些指標(biāo)如信息發(fā)布、專題專欄建設(shè)等方面仍需改進(jìn)(鄭家昊、李庚，2019)。

針對第二種完善政府網(wǎng)站建設(shè)的方法，學(xué)者在2004年提出各省的網(wǎng)站域名數(shù)量與該省的經(jīng)濟(jì)狀況具有相關(guān)性（韓曉靜，2004）。2009年有學(xué)者提出省級政府網(wǎng)站訪問量還與文化教育、人口和信息發(fā)展水平相關(guān)且各因素對訪問量的彈性系數(shù)為信息＞教育＞經(jīng)濟(jì)（劉穎、彭賡、呂本富，2009）。2014年有學(xué)者提出公民訪問政府網(wǎng)站情況與人均受教育程度正相關(guān)，人均GDP 和人口老齡化率負(fù)相關(guān)（馬亮，2014）。2015年學(xué)者將影響公眾訪問政務(wù)網(wǎng)站的因素?cái)U(kuò)充了性別、職業(yè)并對公眾使用網(wǎng)上辦事大廳的服務(wù)層次進(jìn)行排序（梁潔珍、劉偉章，2015）。2018年，學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政府網(wǎng)站還受到該省份的空間格局影響，該研究認(rèn)為地方政府會向周邊城市或者各方面條件與自己一致的城市學(xué)習(xí)（楊楊、傅廣宛，2018）。

上述兩種方法，學(xué)者都做出了細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯控暙I(xiàn)，從用戶需求理論出發(fā)筆者更傾向第二種方法，即完善政府網(wǎng)站需要研究其影響因素。針對第二種方法的研究，以往的文獻(xiàn)對影響公眾訪問政府網(wǎng)站的因素做了充分翔實(shí)的研究，但在數(shù)據(jù)的時效性上稍顯不足，本研究決定在衡量政府網(wǎng)站訪問情況考量指標(biāo)方面選擇2018年的數(shù)據(jù)，而在影響因素方面選取國家統(tǒng)計(jì)局2018年各省份年度數(shù)據(jù)。在影響因素選取上，由于數(shù)據(jù)的來源、時間以及對數(shù)據(jù)的處理方法的不同，本研究決定將GDP、受教育程度占比、人口老齡化這三個影響因素重新分析并創(chuàng)新性地?cái)U(kuò)充了城鎮(zhèn)化率以及人均居民收入這兩組影響因素。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）方法選擇

訪問政府網(wǎng)站在以全中國31 個省級行政區(qū)層面的相關(guān)研究并不常見，主要是因?yàn)楦魇≡L問政府網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)在比較上缺乏比較項(xiàng)，由于所研究的涉及領(lǐng)域?yàn)槿珖秶?，難以采用傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方法來取得相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，本研究采用了經(jīng)濟(jì)截面比較方法，該方法是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞澯脕磉M(jìn)行跨國經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。在其研究成果《各國的經(jīng)濟(jì)增長》一書中，庫茲涅茲選取了57 個國家的1950-1965 五年的經(jīng)濟(jì)截面數(shù)據(jù)，并將各國的人均GDP 的大小將各個國家分成若干組，并計(jì)算每個分組的經(jīng)濟(jì)情況代表數(shù)據(jù)的相關(guān)性（西蒙·庫茲涅茨，1985）。以2018年的政府網(wǎng)站數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)局分省年度數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，對影響訪問政府網(wǎng)站發(fā)展的可能因素按照GDP、城鎮(zhèn)化率、接受教育占比、人均居民收入、人口老齡化程度進(jìn)行分組，確定訪問政府網(wǎng)站研究指標(biāo)后觀察其發(fā)展變化趨勢，對影響公眾訪問政府網(wǎng)站情況的因素進(jìn)行多維分析。各省訪問政府網(wǎng)站情況的差異是受到多方面因素的影響而形成的結(jié)果，因此在研究中采取多維度的分組視角。根據(jù)不同維度的情況，對各省GDP、城鎮(zhèn)化率、人口老齡化程度、人均居民收入和受教育占比數(shù)據(jù)采取三等分的設(shè)計(jì)方式。

（二）數(shù)據(jù)與指標(biāo)

1.數(shù)據(jù)來源

國務(wù)院辦公廳于2018年1月22日發(fā)布了關(guān)于做好政府網(wǎng)站年度報表發(fā)布工作的通知，通知規(guī)定各級各類政府網(wǎng)站應(yīng)于每年的1月31日前將《政府網(wǎng)站工作年度報表》填寫完畢，并在本網(wǎng)站首頁顯著位置發(fā)布。《政府網(wǎng)站年度工作報表》是政府網(wǎng)站落實(shí)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)政府網(wǎng)站發(fā)展指引的通知》（國辦發(fā)〔2017〕47 號）的切實(shí)舉措，其數(shù)據(jù)的真實(shí)性、嚴(yán)謹(jǐn)性符合本研究的數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)。從這份報表中我們可以看出省級政府門戶網(wǎng)站這一年的工作情況及公眾訪問情況。2018年全國各省的GDP 排名、城鎮(zhèn)化率、接受教育人數(shù)占比、人口老齡化程度、人均居民收入等數(shù)據(jù)則來自國家統(tǒng)計(jì)局的分省年度數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)來源具有權(quán)威性，且數(shù)據(jù)的信效度得到了保證。

2.網(wǎng)站指標(biāo)選擇

《政府網(wǎng)站工作年度報表》除卻網(wǎng)站的基礎(chǔ)信息之外共包含10 個一級體項(xiàng)，28 個2 級體項(xiàng)，30 個三級體項(xiàng) 在數(shù)據(jù)可獲取的前提下，并綜合考量各項(xiàng)因素，本研究確立了以下六項(xiàng)指標(biāo)：獨(dú)立用戶訪問量、解讀信息發(fā)布量、網(wǎng)站注冊用戶數(shù)、網(wǎng)站辦件量、收到留言數(shù)量和收到意見數(shù)量。

第一個指標(biāo)選擇獨(dú)立用戶訪問量（單位：次），學(xué)者沙勇忠等認(rèn)為可以用訪問量來反映網(wǎng)站的知名度和公眾使用網(wǎng)站的積極性，因此可以通過用戶訪問量作為衡量公眾訪問政府網(wǎng)站的影響因素之一（沙勇忠、歐陽霞，2004）。

第二個指標(biāo)選擇解讀信息發(fā)布量（單位：條），選擇該指標(biāo)是因?yàn)?，李克?qiáng)在回答中外記者問時明確表示“公開是慣例、不公開是例外”，要將政務(wù)公開作為政府工作常態(tài)化進(jìn)行。而政府網(wǎng)站解讀信息發(fā)布的數(shù)值大小反映了該省政府在進(jìn)行政務(wù)公開常態(tài)化方面所作的努力，也反映了政府網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)其最基本的傳遞信息功能。可以通過選擇該指標(biāo)來研究公眾訪問政府網(wǎng)站的情況。

第三個指標(biāo)選擇政府網(wǎng)站注冊用戶數(shù)（單位：個），莫璐宇認(rèn)為網(wǎng)站若想在激烈的競爭中生存下來需要增加注冊用戶數(shù)作為網(wǎng)站的基礎(chǔ)儲備（莫璐宇，2019），政府網(wǎng)站也不例外。而從另一方面來看公眾若想通過政府網(wǎng)站尋求政務(wù)服務(wù)需要完成實(shí)名認(rèn)證之后才能進(jìn)行，也就是說該指標(biāo)反映了公眾訪問政府網(wǎng)站的實(shí)際情況，也反映了公眾對政府網(wǎng)站的用戶黏度，因此該指標(biāo)可以用做分析公眾訪問政府網(wǎng)站情況的依據(jù)之一。

第四個指標(biāo)選擇政府網(wǎng)站辦件量（單位：件），政府辦件量是公眾通過政府網(wǎng)站尋求政務(wù)服務(wù)并得到解決的指標(biāo)數(shù)量，各省依靠政府門戶網(wǎng)站的辦事欄目板塊向當(dāng)?shù)毓娞峁┺k事受理、簡化行政手續(xù)等便民服務(wù)成為各個地區(qū)的普遍選擇（王璟璇、楊道玲，2015）。政府網(wǎng)站辦件數(shù)量反映了公眾對該省政府網(wǎng)站的使用情況，該指標(biāo)對本研究具有代表性意義。

第五個指標(biāo)是收到留言數(shù)量（單位：條）、政府網(wǎng)站的留言板是基于雙向互動機(jī)制通過政府網(wǎng)站讓政府和公眾得到相互信任和支持（邵梓捷、楊良偉，2020）。從留言板的留言數(shù)量可以觀察到該省公眾對政府網(wǎng)站使用的傾向性，因此該指標(biāo)入選。

第六個指標(biāo)是收到意見數(shù)量（單位：條），在政府網(wǎng)站年度工作報表中所屬范疇為征集調(diào)查，意見征集的執(zhí)行情況不僅體現(xiàn)了政府民主決策的合理性，還體現(xiàn)了政府網(wǎng)絡(luò)問政的能力（王瑾，2019）。通過政府網(wǎng)站收到意見數(shù)量可以從中看出該省公眾對政府網(wǎng)站建設(shè)改良的熱情以及參政議政的熱衷程度，因此該指標(biāo)入選。

3.影響因素選擇

（1）GDP

對于GDP 衡量因素的選取，汪明峰認(rèn)為區(qū)際之間的信息化差異其實(shí)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，他們的“數(shù)字鴻溝”也正是他們“經(jīng)濟(jì)鴻溝”導(dǎo)致的結(jié)果（汪明峰，2005）。GDP 的差異會對一個省的諸多方面造成影響，韓曉靜認(rèn)為中國人均GDP 的持續(xù)增長與互聯(lián)網(wǎng)的信息資源數(shù)量變化密切相關(guān)（韓曉靜，2004）。這一觀點(diǎn)表明各省的人均GDP 與其公眾獲取網(wǎng)絡(luò)信息資源呈正向相關(guān)。該觀點(diǎn)由2004年的研究得出，對于其能夠保持其適用性，以及是否存在理論時滯我們將會在下面的研究中證實(shí)?？傊?，對于各省的GDP 的差異是否會導(dǎo)致各省公眾在訪問政府網(wǎng)站情況方面產(chǎn)生差異這一問題上，我們認(rèn)為各省在GDP 上的差異與其公眾參與訪問政府網(wǎng)站情況差異具有相關(guān)性。

（2）城鎮(zhèn)化率

城鎮(zhèn)化率是城市化的指標(biāo)之一，是分析城鄉(xiāng)差別的“物理層面的標(biāo)”，一般采用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，汪明峰認(rèn)為城市化為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了物質(zhì)方面的基本支撐，互聯(lián)網(wǎng)所需的科學(xué)技術(shù)大多以城市化快速發(fā)展所帶來的市場需求為導(dǎo)向（汪明峰，2005）。既然，城市化進(jìn)程的加快可以推動數(shù)字信息化的發(fā)展，那么以城鎮(zhèn)化率為標(biāo)準(zhǔn)對各省區(qū)進(jìn)行分組是否可以分析公眾訪問政府網(wǎng)站的情況存在城鄉(xiāng)差別呢？是否城鎮(zhèn)化率越高的省份公眾訪問政府網(wǎng)站情況也優(yōu)于其他省？我們認(rèn)為各省在城鎮(zhèn)化率上的差異與其公眾訪問政府網(wǎng)站情況相關(guān)。

（3）受教育程度占比

林寒運(yùn)用CSS 數(shù)據(jù)庫對民眾受教育程度與互聯(lián)網(wǎng)使用情況做了研究，研究表明受教育程度與是否使用互聯(lián)網(wǎng)具有顯著影響（林寒、羅教講，2016）。選擇接受教育程度占比作為影響各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況的影響因素是因?yàn)?，學(xué)歷高的人擁有更多進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站的能力，且對訪問政府網(wǎng)站的認(rèn)知度及接受程度都較高。在接受教育程度的選擇上，本文多方面進(jìn)行考量，并參考了梁潔珍等在《公眾使用廣東省訪問政府網(wǎng)站大廳的情況及其影響因素調(diào)查》一文中所使用的研究數(shù)據(jù)（梁潔珍、劉偉章，2015），最終決定選擇大專及以上的學(xué)歷作為標(biāo)準(zhǔn)。我們認(rèn)為各省在受教育程度占比上的差異與其公眾參與訪問政府網(wǎng)站情況差異相關(guān)。

（4）人口老齡化

公眾訪問政府網(wǎng)站的影響因素會受到訪問主體的年齡制約，年齡大的訪問主體顯然在瀏覽網(wǎng)絡(luò)的基本技能上有所欠缺，也并不熱衷于從政府網(wǎng)站上獲取信息。學(xué)者馬亮認(rèn)為老年人缺乏訪問政府網(wǎng)站的基本技能以及機(jī)會（馬亮，2014），因此我們認(rèn)為老齡化程度與公眾訪問政府網(wǎng)站情況相關(guān)。

（5）人均居民收入

人均居民收入是衡量個體層面經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)，選擇該影響因素，可以從微觀視角研究完善政府網(wǎng)站的影響因，學(xué)者王立華認(rèn)為隨著收入差距的拉大，電子政務(wù)的客觀物質(zhì)差距就越大（王立華，2013）。既然收入差距會拉大電子政務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)差距，那么省份之間的人均居民收入差距也會成為影響各省公眾訪問政府網(wǎng)站差距的因素。因此，我們認(rèn)為人均居民收入與公眾訪問政府網(wǎng)站情況相關(guān)。

（三）影響因素與網(wǎng)站衡量指標(biāo)的變化關(guān)系

計(jì)算觀察所選的六個政府網(wǎng)站運(yùn)行指標(biāo)特征值與五個影響因素之間的相關(guān)性關(guān)系是本研究論證的主要方式。將所選取的六個指標(biāo)與五種影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,由于某些原因個別省份在注冊用戶數(shù)、辦件量這兩個指標(biāo)上存在缺失值，本研究利用加權(quán)平均法將個別省份的缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，具體方法如下：

式中，Yij為第i 組省份的第j 個政府網(wǎng)站指標(biāo)特征值，Yij為第i 組省份第j 個政府網(wǎng)站運(yùn)行指標(biāo)變量的每個省份的數(shù)值的加和，N 為第j 組省份的個數(shù)，數(shù)據(jù)經(jīng)處理后運(yùn)用SPSS 軟件按照分組維度進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析。

三、研究結(jié)果與分析

(一)GDP

以省份人均GDP 為標(biāo)準(zhǔn)的分組是考察分析訪問政府網(wǎng)站隨著省份富裕程度的變化而變化的特征。根據(jù)2018年省級人均GDP的基本排序，以小于50000、60000-70000、70000 以上（單位：元）為分界點(diǎn)將31 個省份進(jìn)行三等分。第一組為人均GDP50000 元以下的省份有甘肅、廣西、貴州、黑龍江、云南、西藏、山西、江西、青海、安徽、河北、四川、新疆第二組為人均GDP 在50000-70000 元之間的省份有河南、海南、湖南、寧夏、吉林、遼寧、陜西、重慶、湖北、內(nèi)蒙古。第三組為人均GDP70000 元以上的省份有山東、廣東、福建、江蘇、天津、上海、北京。每組國家的訪問政府網(wǎng)站指標(biāo)如表1所示，發(fā)現(xiàn)2018年各省人均GDP 與訪問政府網(wǎng)站存在如下特征：

表1 2018年按GDP 的省份分組

（接上表）

總體上來說，各省政府網(wǎng)站用戶訪問政府網(wǎng)站的情況與各省的GDP 中低度相關(guān)，分組后的各省情況結(jié)合皮爾森相關(guān)系數(shù)表明，獨(dú)立用戶訪問量這一項(xiàng)的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.566與GDP 呈中等程度相關(guān)性。而解讀信息發(fā)布、注冊用戶數(shù)、收到留言數(shù)量、收到意見數(shù)量和辦件量這五項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.218、0.236、0.025、0.087、0.125，與各省人均GDP 呈弱相關(guān)。綜上，數(shù)據(jù)在顯著性上，并沒有達(dá)到預(yù)期水平。

從訪問政府網(wǎng)站的各個體項(xiàng)上來看，似乎每組數(shù)據(jù)都不隨著各省的富裕程度而呈階梯狀變化，從深層次講，雖然隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會使得居民在獲取信息和娛樂互動行為的頻率增高，但信息獲取的頻率遠(yuǎn)低于娛樂互動行為（耿曉夢、喻國明2020:50-61），也就是說GDP 的增長對于公眾訪問政府網(wǎng)站的影響并不大，也并不存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡而導(dǎo)致的政治層面的缺失。

（二）城鎮(zhèn)化率

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2018年進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的全國各省市城鎮(zhèn)化率由高到低進(jìn)行排序，以55%以下、55%-60%、60%以上為標(biāo)準(zhǔn)將全國各省的相關(guān)數(shù)據(jù)分為3 組，城鎮(zhèn)化率在55%以下的省份有西藏、貴州、甘肅、云南、廣西、新疆、河南、四川、青海。城鎮(zhèn)化率在55%-60%的省份有湖南、江西、河北、吉林、陜西、山西、寧夏、海南、黑龍江、湖北。城鎮(zhèn)化率在60%及以上的省份有山東、內(nèi)蒙古、重慶、福建、遼寧、浙江、江蘇、廣東、天津、北京、上海。每組的訪問政府網(wǎng)站指標(biāo)如圖2所示，通過分組反映的城鎮(zhèn)化率與各省公眾使用訪問政府網(wǎng)站的關(guān)系特征如下：

表2 2018年按城鎮(zhèn)化率的省份分組

（接上表）

獨(dú)立用戶訪問量、收到留言數(shù)量、收到意見數(shù)量三組指標(biāo)的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.896、0.943、0.924 和城鎮(zhèn)化率呈極強(qiáng)相關(guān)性，解讀信息發(fā)布指標(biāo)的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.678與城鎮(zhèn)化率呈強(qiáng)相關(guān)；注冊用戶數(shù)和辦件量兩組指標(biāo)的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.387、0.249與城鎮(zhèn)化率呈弱相關(guān)。

分組后結(jié)合皮爾森相關(guān)系數(shù)計(jì)算，公眾訪問政府網(wǎng)站的程度除注冊用戶數(shù)與辦件量兩組指標(biāo)之外都隨著城鎮(zhèn)化水平的提高而呈階梯狀提高，兩者之間存在著明顯的正向相關(guān)。訪問政府網(wǎng)站各指標(biāo)在城鎮(zhèn)化水平突破55%后，在數(shù)量方面都有明顯的提升，高水平城鎮(zhèn)化的顯著數(shù)據(jù)后隱藏著的是城鄉(xiāng)之間的信息鴻溝，這種數(shù)字差距在數(shù)字中國語境的推動下愈發(fā)明顯，在城鎮(zhèn)信息技術(shù)急速發(fā)展、消費(fèi)能力兩極分化的條件下不斷加劇了數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大以及再生（陳潭、王鵬，2020:2-12）。這一方面說明鄉(xiāng)村人口在進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站方面還存在著難辦之處。另一方面，也反映了一定的城鄉(xiāng)矛盾問題，這為今后的政策制定方面提供了依據(jù)。并且，城鎮(zhèn)化水平高的公眾因?yàn)槠渫晟频幕A(chǔ)設(shè)施及良好的經(jīng)濟(jì)條件對上層建筑的導(dǎo)向作用，使得他們對參政議政方面的意向更為顯著。兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性極其顯著，與預(yù)期一致。

（三）受教育程度

在對數(shù)據(jù)由高到低進(jìn)行排序后，按12%以下、12%-15%、15%以上為標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)分為三組。每組的訪問政府網(wǎng)站指標(biāo)如表3所示，在12%以下的省份有廣東、安徽、湖南、河北、云南、江西、寧夏、河南、貴州、西藏、廣西。在0.13-0.17 的省份有甘肅、山東、四川、寧夏、福建、吉林、黑龍江、青海、江蘇、重慶。在0.17及以上的省份有山西、湖北、浙江、遼寧、海南、新疆、陜西、內(nèi)蒙古、上海、天津、北京。通過分組，發(fā)現(xiàn)2018年各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況與各省接受教育占比有如下特征。

表3 2018年按接受教育占比的省份分組

按接受教育占比分組后結(jié)合皮爾森相關(guān)系數(shù)計(jì)算，各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況除辦件量以外其余五項(xiàng)指標(biāo)與各省接受教育程度占比都呈較高程度相關(guān)性。獨(dú)立用戶訪問量、解讀信息發(fā)布、注冊用戶數(shù)、辦件量、收到留言數(shù)量、收到意見數(shù)量的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.86、0.93、0.98、0.94 與接受教育占比成極強(qiáng)相關(guān)性，注冊用戶數(shù)的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.60 與接受教育程度占比呈強(qiáng)相關(guān)性；辦件量的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.12 與接受教育程度占比呈無相關(guān)。

受教育程度更高的公眾的政治效能感更強(qiáng)（孫倫軒、劉好妤，2018:109-122），相較之下更關(guān)注政治動態(tài)，更愿意參與政治生活，也有著更高的政治認(rèn)知，在訪問政府網(wǎng)站上面也受到受教育程度的影響而更為顯著。

（四）人均居民收入

按人均居民收入將各省以從低到高的順序進(jìn)行排序，并按照22400 以下、22400-26000、26000 以上為標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分為三組。每組的公眾訪問政府指標(biāo)如表4所示，人均居民收入在22400 以下的省份有西藏、甘肅、貴州、云南、青海、廣西、新疆、河南、山西、寧夏、四川。收入在22400-26000 的省份有陜西、黑龍江、吉林、河北、安徽、江西、海南、湖南、湖北、重慶。收入26000 以上的省份有內(nèi)蒙古、山東、遼寧、福建、廣東、江蘇、天津、浙江、北京、上海。發(fā)現(xiàn)2018年各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況與各省人均居民收入有如下特征：

表4 2018年按人均收入的省份分組

如上表所示，按人均居民收入分組后結(jié)合皮爾森相關(guān)系數(shù)計(jì)算。獨(dú)立用戶訪問量、收到留言數(shù)量、收到意見數(shù)量的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.98、0.99、0.98 與人均居民收入呈極強(qiáng)相關(guān)性。解讀信息發(fā)布、注冊用戶數(shù)的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.68、0.65 與人均居民收入呈強(qiáng)相關(guān)性；辦件量的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.39 與人均居民收入呈弱相關(guān)性。

不同的收入群體擁有者不同的價值觀念，在社會參與、政治參與方面也存在著差異，有研究顯示，高收入群體在政治參與、政治話題討論上要高于低收入群體（李煒，2019 : 62-64），在公眾訪問政府網(wǎng)站上也存在著這種趨勢。

（五）人口老齡化

按人口老齡化程度將各省以從低到高的順序進(jìn)行排序，并按照10%以下、10%-12.5%、12.5%以上為標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分為三組。每組的公眾訪問政府指標(biāo)如表5所示，人口老齡化程度在10%以下的省份有西藏、新疆、青海、海南、廣東、寧夏、福建、云南、江西、內(nèi)蒙古。人口老齡化程度在10%-12.5%的省份有廣西、山西、天津、河南、陜西、北京、甘肅、貴州、黑龍江、吉林。人口老齡化程度在12.5%以上的省份有湖南、湖北、河北、浙江、安徽、江蘇、重慶、上海、遼寧、四川、山東。發(fā)現(xiàn)2018年各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況與各省人口老齡化程度有如下特征。

表5 2018年按老齡化程度的省份分組

如上表所示，按人均居民收入分組后結(jié)合皮爾森相關(guān)系數(shù)計(jì)算，獨(dú)立用戶訪問量、解讀信息發(fā)布、收到留言數(shù)量、收到意見數(shù)量的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.92、0.99、0.81、0.88、0.89與人口老齡化程度呈極強(qiáng)相關(guān)性，注冊用戶數(shù)的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.47 與人口老齡化程度呈弱相關(guān)性。

我國人口老齡化問題逐漸顯露，老齡化伴生的養(yǎng)老保障問題更是難上加難（劉志甫，2016:22-26），而相關(guān)信息發(fā)布、辦理程序、保險繳納，這些都需要政府網(wǎng)站的參與，也因此老齡化的加劇導(dǎo)致相應(yīng)的公眾訪問政府網(wǎng)站傾向加強(qiáng)。

（六）異常值說明

人均居民收入、受教育程度、城鎮(zhèn)化率三組影響因素中的辦件量這一項(xiàng)政府網(wǎng)站體項(xiàng)的皮爾森相關(guān)系數(shù)都不顯著，并出現(xiàn)收入、受教育程度、城鎮(zhèn)化率低的省份的政府網(wǎng)站辦件量反而高于其他省份的異常值。這里做出說明：出現(xiàn)異常值的省份的政府網(wǎng)站由于其省份的地理環(huán)境獨(dú)特性，宗教等原因在政府網(wǎng)站板塊的設(shè)計(jì)上較其他省份略有不同，建設(shè)了帶有本省特色的專題專欄。黑龍江省政府網(wǎng)站開辟了糧食安全以及對俄合作專題專欄；西藏自治區(qū)在信息公開板塊添加了草場火警便于牧民安全放牧。寧夏回族自治區(qū)依據(jù)本地區(qū)的地理位置設(shè)置了賀蘭山生態(tài)保衛(wèi)以及一帶一路板塊，在一帶一路板塊里當(dāng)?shù)毓娍梢陨暾堔r(nóng)產(chǎn)品一帶一路證書。

這里對黑龍江省政府網(wǎng)站的對俄合作板塊進(jìn)行詳細(xì)闡述來說明政府網(wǎng)站的專題專欄建設(shè)對增加政府網(wǎng)站辦件量的影響機(jī)制。通過對該板塊的瀏覽，對俄合作專欄共涵蓋區(qū)域概況、對俄資訊、口岸城市、對俄經(jīng)貿(mào)、合作交流、大使館鏈接、友情鏈接七個板塊。在對俄咨詢板塊中公眾可以查詢到中俄相關(guān)新聞與資訊。在口岸城市板塊公眾可以直接鏈接到相應(yīng)的口岸城市政府網(wǎng)站，比如點(diǎn)擊口岸城市綏芬河連接到綏芬河政府網(wǎng)站，在該網(wǎng)站中可以辦理中俄貿(mào)易許可以及出入境手續(xù)。在對俄經(jīng)貿(mào)板塊，公眾可以查詢對俄貿(mào)易的相關(guān)信息、投資項(xiàng)目介紹、政策環(huán)境介紹。在合作交流板塊，公眾可以通過項(xiàng)目號追蹤中俄貿(mào)易項(xiàng)目進(jìn)展流程。在大使館鏈接中可以鏈接到俄羅斯駐華大使館，中國駐俄大使館，通過這兩個鏈接可以辦理留學(xué)、出入境、簽證等事物。

省級政府網(wǎng)站依據(jù)自身特色所創(chuàng)立的板塊因其獨(dú)特性、民情貼合性成為當(dāng)?shù)毓婎l繁訪問并進(jìn)行事物辦理的媒介，這些省份的專題專欄建設(shè)反而增添了政府網(wǎng)站的工作，也因此這些省份的政府辦件量要高于其他省份，從而出現(xiàn)了異常值。

四、結(jié)論

（一）全國訪問政府網(wǎng)站具有非均衡性特征

多方面原因的交錯使得全國訪問政府網(wǎng)站的嚴(yán)重非均衡性，這也是訪問政府網(wǎng)站格局的基本特征。各省公眾訪問政府網(wǎng)站的情況在各省之間差距很大，在特定數(shù)據(jù)上如辦件量以及獨(dú)立用戶訪問總量方面甚至相差10 倍之多。從本文的研究來看，各省公眾訪問政府網(wǎng)站的情況不因?yàn)樨毟徊罹喽a(chǎn)生差距，而與各省城鎮(zhèn)化水平以、受教育人數(shù)占、人口老齡化程度、人均居民收入有密切關(guān)系。城鎮(zhèn)化水平高的省份公眾訪問政府網(wǎng)站的意向要高于水平低的省份，受教育程度人數(shù)占比高的省份要高于水平低的省份，人口老齡化程度低的省份公眾訪問政府網(wǎng)站的意向要高于程度高的省份；人均居民收入高的省份公眾訪問政府網(wǎng)站的意向要高于收入低的省份，各省訪問政府網(wǎng)站情況呈現(xiàn)非均衡性。進(jìn)而言之，當(dāng)各省之間上述影響因素在短時間內(nèi)無法得到改變的話，各省公眾訪問政府網(wǎng)站的非均衡性發(fā)展格局將成為中國未來訪問政府網(wǎng)站長期發(fā)展格局的主要特征，也為未來各省開放數(shù)據(jù)互通，全國一網(wǎng)通行造成了阻礙。

各省之間非均衡性的特征主要是由于科技飛速發(fā)展導(dǎo)致的社會復(fù)雜性與行政體制僵化矛盾下產(chǎn)生的政府管控失靈。5G 技術(shù)、萬物互聯(lián)等一系列新的技術(shù)倒逼政府進(jìn)行數(shù)字化改革，但政府與之相符的行政文化、倫理、價值觀卻還停留在傳統(tǒng)政府層面。這就直接導(dǎo)致了信息斷層，信息無法在整個行政組織、社會環(huán)境中暢通運(yùn)行。從而產(chǎn)生了信息鴻溝，在組織結(jié)構(gòu)之間、在城鄉(xiāng)之間、在各省之間不斷擴(kuò)大再生，最后產(chǎn)生了非均衡型的特征。另一方面，社會復(fù)雜性的無限放大，也讓政府治理呈現(xiàn)出了高度的不確定性，自然而然，電子政務(wù)的政務(wù)服務(wù)能力也大打折扣，各省在面對如此復(fù)雜多變的社會問題時，無論是從解決辦法還是解決步頻都無法做到同步，最后產(chǎn)生非均衡性。

（二）個別體項(xiàng)的“U”型特征

在分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，個別影響因素下的政府網(wǎng)站辦件量、政府網(wǎng)站注冊用戶數(shù)大體呈現(xiàn)U 型特征。受人均居民收入影響下的政府網(wǎng)站辦件量、人口老齡化影響下的注冊用戶數(shù)、接受教育占比影響下的注冊用戶數(shù)這幾組數(shù)據(jù)都呈“高—低—高”趨勢發(fā)展。

圖1 U 型特征

而受城鎮(zhèn)化發(fā)展水平影響下的辦件量以及接受教育占比影響下的辦件量都呈倒U 型即這兩組數(shù)據(jù)都會隨著城鎮(zhèn)化程度的加深、受教育程度的提高呈現(xiàn)“低—高—低”趨勢。

圖2 倒U 型特征

這兩種動態(tài)變化過程在理論上深入解釋了各省的發(fā)展動態(tài)變化，也為落后省份向前發(fā)展提供了參照結(jié)構(gòu)。與此同時，這種結(jié)構(gòu)作為一種趨勢上的客觀存在也為預(yù)測政府網(wǎng)站的政務(wù)辦理以及增加用戶黏度提供了幫助。

（三）訪問政府網(wǎng)站的其他特征

作為一種分析訪問政府網(wǎng)站情況的探索，本研究所采用的論述方法和相關(guān)指標(biāo)還發(fā)現(xiàn)了一些其他的特征。第一，訪問政府網(wǎng)站指標(biāo)與各省富裕程度的不相關(guān)性，讓我們認(rèn)識到各省的富裕程度以及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)情況并不會影響到公眾訪問政府網(wǎng)站的熱情及意向。究其原因，可能是因?yàn)楣娤胍诰W(wǎng)上完成的代辦事項(xiàng)，是一般事項(xiàng)，即無論社會地位、財(cái)富聚集程度的高低、多寡，都需要進(jìn)行辦理的事項(xiàng)，如戶籍、婚姻、交通等問題。第二，各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況與各省城鎮(zhèn)化水平高度相關(guān)，這意味著城鎮(zhèn)化水平高的省份與城鎮(zhèn)化水平低的省份訪問政府網(wǎng)站發(fā)展上具有客觀差異性，任何一個城鎮(zhèn)化水平相對穩(wěn)定的省份其訪問政府網(wǎng)站情況應(yīng)該都是可以被預(yù)知的。第三，各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況與受教育人數(shù)占比高度相關(guān)，意味著，各省的人才差距不僅拉大各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還在加劇這地域性的“數(shù)字鴻溝”。

五、討論

本文對訪問政府網(wǎng)站情況的研究是對“互聯(lián)網(wǎng)+電子政務(wù)”發(fā)展的探索，也是對一系列電子政務(wù)改革的總結(jié)與反思。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、萬物互聯(lián)蓬勃發(fā)展的今天，基于研究對訪問政府網(wǎng)站的政策制定的方向提出建議。訪問政府網(wǎng)站政策制定的應(yīng)該具有明顯的區(qū)域性特征各省公眾訪問政府網(wǎng)站情況在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)都會存在非均衡性這一特征，這應(yīng)該得到政策制定者的正視與關(guān)注，并制定相應(yīng)的長期規(guī)劃措施。因此，各省訪問政府網(wǎng)站的政策制定與調(diào)整應(yīng)該在尊重各地區(qū)的客觀差異的基礎(chǔ)上，結(jié)合各省的城鎮(zhèn)化水平、受教育人數(shù)占比等情況，制定符合本省的個性化政策，一區(qū)政策指導(dǎo)一區(qū)政務(wù)改革，不搞“大鍋飯”，各省自己“開小灶”。但也要注重協(xié)調(diào)發(fā)展，不能把步子邁的太大。協(xié)調(diào)發(fā)展也不代表平均主義。最終在中國復(fù)雜的省際差異中制定普適又符合本省實(shí)際情況的訪問政府網(wǎng)站政策。

在這里給出兩點(diǎn)具體建議：

第一，根據(jù)上文研究表明，城鎮(zhèn)化水平高的省份訪問政府網(wǎng)站各項(xiàng)指標(biāo)更為顯著，也就是說城鎮(zhèn)人口更愿意進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站。但政府辦事大廳多設(shè)立在城市中，鄉(xiāng)村人口反而更需要進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站。但根據(jù)數(shù)據(jù)表明，結(jié)果與所預(yù)料的恰恰相反。因此，政府若想提高訪問政府網(wǎng)站的普及程度應(yīng)該多從鄉(xiāng)村抓手，將“眼光”放下來，聚焦鄉(xiāng)村。首先要普及訪問政府網(wǎng)站的方便與快捷，讓群眾對訪問政府網(wǎng)站進(jìn)行認(rèn)可，并對如何進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站的流程與方法進(jìn)行講解，可以通過張貼宣傳海報、印發(fā)傳單、組織宣傳講座等方式進(jìn)行普及工作。其次，制約鄉(xiāng)村進(jìn)行訪問政府網(wǎng)站的一大阻礙就是硬件設(shè)施，在一些上網(wǎng)難、或是一些學(xué)習(xí)能力弱的老年人聚集的區(qū)域，在村支部或公共場所設(shè)置一體柜員機(jī)并配備工作人員進(jìn)行指導(dǎo)。

第二，根據(jù)受教育程度人數(shù)占比高的省份訪問政府網(wǎng)站情況優(yōu)于占比較低的省份這一特征，各省政府應(yīng)該從三方面入手，一方面發(fā)展教育，培養(yǎng)自己省份的人才，另一方面實(shí)施人才引進(jìn)戰(zhàn)略增加高學(xué)歷人才基數(shù)，擴(kuò)大人才聚集效應(yīng)。最后，向低學(xué)歷的人群普及訪問政府網(wǎng)站。

在對分組維度的選取上，由于學(xué)術(shù)能力有限，只能挑選出五個維度，未能對影響各省公眾訪問政府網(wǎng)站的因素進(jìn)行詳述。在后續(xù)的研究中可以對各省的政府網(wǎng)站年度工作報表數(shù)據(jù)全面性多加注意，并增加新的分組維度。本文對多個省區(qū)的訪問政府網(wǎng)站情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為理論上解決訪問政府網(wǎng)站區(qū)域之間發(fā)展不平衡提供了理論基礎(chǔ)。最后，筆者認(rèn)為訪問政府網(wǎng)站并不只是一種政治層面反應(yīng)指標(biāo)，還能反映一個省的經(jīng)濟(jì)與文化層面的問題，后續(xù)研究可以從這兩方面入手。