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      出入境旅游人數(shù)增加促進服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同

      2021-04-06 04:40顧振華高翔
      旅游學刊 2021年3期

      顧振華 高翔

      [摘? ? 要]國家治理體系現(xiàn)代化是我國一項重大戰(zhàn)略任務(wù),而服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系建設(shè)則是其中的一部分,厘清服務(wù)業(yè)監(jiān)體系的影響因素和路徑非常關(guān)鍵。在我國出入境旅游人數(shù)不斷攀升的背景下,旅游往來是否會促進國內(nèi)服務(wù)業(yè)監(jiān)管標準向世界先進水平靠攏?針對此問題,該文首先指出了服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同→降低服務(wù)成本→吸引游客→拉動經(jīng)濟→促使監(jiān)管體系趨同這樣一條循環(huán)發(fā)展路徑,隨后使用中介效應模型對2014—2017年中國與44個主要經(jīng)濟體的3個服務(wù)部門雙邊數(shù)據(jù)進行實證研究。結(jié)果表明:(1)中國出入境旅游人數(shù)的增加會促進國內(nèi)外對服務(wù)業(yè)監(jiān)管的趨同性。(2)此增加也會提高雙邊的貨物貿(mào)易額和利用外資額。(3)在物流運輸部門中,貨物進出口是服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同的主要中介,效應大小約為40%;而在金融保險和民生基礎(chǔ)部門中,實際利用外資則是影響渠道,其中介效應位于30%~60%間;并且,實際利用外資的中介效應往往比貨物進出口的更顯著。該研究既豐富了已有文獻對服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系影響因素的研究視角,還將旅游帶來的影響效應從經(jīng)濟層面拓展至制度層面。

      [關(guān)鍵詞]出入境旅游;服務(wù)監(jiān)管趨同性;貨物貿(mào)易進出口;實際利用外資

      [中圖分類號]F59

      [文獻標識碼]A

      [文章編號]1002-5006(2021)03-0014-15

      Doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.03.007

      引言

      近年來,盡管全球經(jīng)濟增長乏力,但是旅游業(yè)的發(fā)展卻異常迅猛。根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織(World Tourism Organization, UNWTO)的統(tǒng)計,2018年全球旅游業(yè)增速達到3.9%,是全球增速最快的行業(yè)之一1。其中,來自世界第一大出境游客來源國的中國游客,自然成為了該行業(yè)中最具購買力的中堅力量。令人可喜的是,不單是出境旅游,入境中國旅游的人數(shù)也在逐年上升,中國文化和旅游部發(fā)布的《2018年文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2018年入境中國的游客人數(shù)已突破1.4億人次,帶來旅游收入逾1270億美元,同比增長分別為1.2%和2.9%2。與之相對應,中國的旅游服務(wù)監(jiān)管標準同樣正向世界先進水平靠攏,一方面,國內(nèi)旅游監(jiān)管部門所依據(jù)的主要法律——《中華人民共和國旅游法》,在制定和兩次修訂過程中參考了諸如《關(guān)于旅游合同國際公約草案》等國際性旅游法律;另一方面,在國家“雙隨機、一公開”的指導原則下3,國內(nèi)服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系朝著更具質(zhì)量和效率的方向不斷改革,不僅放寬了市場準入門檻,減少了對市場競爭主體的干預,還增加了監(jiān)管透明性。

      從理論上來看,服務(wù)業(yè)監(jiān)管差異是一種服務(wù)貿(mào)易壁壘和成本的表現(xiàn)形式,母國和東道國間不同的服務(wù)業(yè)監(jiān)管標準,會讓游客在評估服務(wù)產(chǎn)品時付出額外的精力和代價,而服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同則意味著游客的旅游成本下降,游客對東道國的出游意愿增加[1]。不過,旅游往來與服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平之間的影響并非是單向的,隨著母國與東道國間游客人數(shù)的不斷增加,兩國間的熟悉程度得以上升,單純依靠宣傳和營銷已無法吸引更多的游客,只有在管理水平上下工夫,切實降低游客的出游成本,提高旅游感受,才能讓旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展。在上述雙向因果關(guān)系下,旅游人數(shù)的變化對服務(wù)業(yè)的影響已經(jīng)引起了學術(shù)界的關(guān)注,F(xiàn)aber和Gaubert就提出旅游有助于降低市場間的流動壁壘,從而促進經(jīng)濟發(fā)展[2]。但是,針對我國出入境旅游與服務(wù)業(yè)監(jiān)管間關(guān)系的研究卻并不多見。

      基于此,本文首先闡明了“政府服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同→降低服務(wù)成本→吸引游客→拉動經(jīng)濟→促使監(jiān)管體系趨同→進一步吸引游客”這樣一條循環(huán)發(fā)展路徑,隨后利用2014—2017年中國與44個經(jīng)濟體3個不同服務(wù)部門間的雙邊數(shù)據(jù),不僅檢驗了中國出入境旅游是否會促進國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管趨同性,還測算了貨物貿(mào)易進出口“物流”和實際利用國外“資金流”所起到的中介效應。本文既從邏輯推演和實證方法兩方面入手,將迅猛攀升的出入境旅游人數(shù)與服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系相聯(lián)系,豐富了已有研究文獻對服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系影響因素的研究視角,又將出入境旅游帶來的效應從經(jīng)濟層面拓展至制度層面,補充了目前分析旅游效應時的局限性。

      1 文獻綜述

      1.1 服務(wù)業(yè)監(jiān)管限制的衡量方法

      與貨物貿(mào)易壁壘相比,服務(wù)貿(mào)易壁壘更具有隱蔽性、靈活性和復雜性。Hoekman率先使用頻率指數(shù)來衡量各個國家的服務(wù)貿(mào)易壁壘[3]。在此基礎(chǔ)上,許多學者通過對不同服務(wù)貿(mào)易壁壘賦予不同權(quán)重,不斷修正和完善Hoekman的服務(wù)貿(mào)易壁壘計算方法[4]。在諸多方法中,來自經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)的服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)法得到了學術(shù)界的廣泛認可和應用[5]。Grosso等將服務(wù)貿(mào)易壁壘劃分為5個方面:國外進入限制、人員流動限制、競爭限制、其他歧視性限制和監(jiān)管透明性限制[6]。OECD在定義服務(wù)業(yè)監(jiān)管標準時基本沿用了該內(nèi)容。在這些服務(wù)貿(mào)易壁壘分類中,監(jiān)管透明性限制被認為是重要的組成部分,Nordas和Rouzet就提出,隨著人流、物流、資金流和信息流的跨國交易越來越多,各國的服務(wù)業(yè)監(jiān)管差異性愈發(fā)顯得重要,如果能促進服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平趨于同一水平,那么跨國交易將節(jié)省大量成本,據(jù)其測算,監(jiān)管差異性降低5個基準點,服務(wù)業(yè)進出口額則分別提高約2.5%~9.0%[1]。因此,在服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)基礎(chǔ)上,OECD又推出了22個部門的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù),這引發(fā)了其他相關(guān)研究。

      1.2 針對服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同或者趨異的研究

      針對服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同或者趨異的研究,主要集中于分析服務(wù)業(yè)監(jiān)管差異的縮小和擴大會帶來什么影響。趙玲和李雪峰利用金融監(jiān)管異質(zhì)性指數(shù)研究了服務(wù)監(jiān)管的差異對金融服務(wù)貿(mào)易的負面沖擊[7]。Nordas和Rouzet、王維薇均利用2011—2015年40余個國家約20個部門的數(shù)據(jù),從不同角度就服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平趨同對服務(wù)貿(mào)易的影響進行了研究,他們都認為服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同有助于提高服務(wù)貿(mào)易流量[1,5]。然而,反過來分析服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平的變化會受哪些因素影響的研究較為缺乏。李馨通過觀察中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)貿(mào)易第二批承諾表中的內(nèi)容發(fā)現(xiàn),由于投資少、見效快,旅游往來成為中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)的重點領(lǐng)域,不斷上升的旅游人數(shù)和旅游消費促使中國和東盟在旅游服務(wù)部門上的合作更加緊密,監(jiān)管方互相借鑒,服務(wù)壁壘得以消減[8]。趙瑾比較了我國不同部門的服務(wù)壁壘后認為,監(jiān)管手段對計算機行業(yè)影響最大,而放寬外國人員和外資市場準入將有利于削減服務(wù)壁壘[9]。Faber和Gaubert在討論旅游對地區(qū)經(jīng)濟的影響時指出,旅游會帶動貿(mào)易品的生產(chǎn)與交換,從而降低各市場間的流動壁壘,統(tǒng)一管理措施,加快市場融合[2]。

      旅游業(yè)對于服務(wù)壁壘的影響雖然已經(jīng)開始受到關(guān)注,但相關(guān)研究的細化程度還不夠,因此,服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平作為服務(wù)壁壘的一種體現(xiàn)形式或影響因子是否會受到旅游業(yè)發(fā)展的影響,這一較為聚焦的領(lǐng)域目前尚缺乏實證研究對相關(guān)理論預測進行規(guī)范的量化分析。應該說,兩個國家之間的人員往來,增進了兩國在經(jīng)濟、貿(mào)易、投資和服務(wù)等各方面互動,只有加快政府在監(jiān)管體系上的融合才能降低要素流動的成本,提高收益。因此,已有研究還可以從以下幾個方面進行聚焦:第一,明確我國服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平與世界先進水平之間趨同或者趨異情況;第二,尋找到旅游人數(shù)增加是通過何種的渠道影響服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平變化的;第三,利用已有數(shù)據(jù)驗證旅游人數(shù)對服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平的影響效應及其機制。

      2 理論分析及假說提出

      從OECD服務(wù)監(jiān)管指數(shù)可知,中國服務(wù)監(jiān)管體系的開放程度明顯落后于其他國家,因此,對中國而言,服務(wù)監(jiān)管趨同更多的是指中國服務(wù)監(jiān)管水平向世界發(fā)達監(jiān)管水平的追趕和靠攏。服務(wù)監(jiān)管趨同減輕了游客評估服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量的難度,能夠讓游客更為快速和準確地做出決策,從而增加游客數(shù)量。這種因果關(guān)系是雙向的,一方面,旅游人數(shù)的增加降低了兩國間的信息不對稱,再想依靠新鮮感或者神秘感吸引游客已不是上策,只有切實完善監(jiān)管體系、減少旅游成本才是正確選擇;另一方面,旅游是兩國間的“人流”轉(zhuǎn)移,它會帶動貨物貿(mào)易進出口和對外直接投資,而隨著“物流”和“資金流”的持續(xù)轉(zhuǎn)移,服務(wù)業(yè)監(jiān)管方會受到來自貨物和資金來源企業(yè)和政府、本國上級政府甚至是國際組織和國際規(guī)則的壓力,從而促使服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平提升。概括起來看,我國旅游往來與服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同間形成了如下一條循環(huán)發(fā)展路徑:服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同→降低服務(wù)成本→吸引游客→拉動經(jīng)濟→促使監(jiān)管體系趨同→進一步吸引游客。

      2.1 服務(wù)監(jiān)管影響旅游往來

      按照世界貿(mào)易組織(WTO)于1994年制定的《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》的內(nèi)容,服務(wù)貿(mào)易可以分為4類:跨境支付、境外消費、商業(yè)存在和自然人流動。旅游是服務(wù)貿(mào)易中的一種,一般被歸為境外消費,即服務(wù)的生產(chǎn)者在本國,為來自其他國家的消費者提供相應服務(wù),從而獲得利潤。旅游服務(wù)往往是不可儲存的,這就要求消費者和生產(chǎn)者在同一位置,而消費和生產(chǎn)則幾乎是同一時間發(fā)生的[10]。和一般的經(jīng)濟行為相同,旅游的目標是在成本一定的條件下,旅游效用最大,換言之,則是旅游效用一定時,旅游成本最小。Divisekera在構(gòu)建國際旅游需求函數(shù)時,將影響旅游成本的因素總結(jié)為和距離直接相關(guān)的運輸成本以及服務(wù)本身的價格[11]。陳丕積、Francois和Hoekman在分析貿(mào)易成本的影響因素時,則強調(diào)了生產(chǎn)者和消費者的信息不對稱和政府監(jiān)管的重要性[12-13]。

      隨著技術(shù)的不斷進步,不同目的地之間的交通工具日益便捷,運輸成本在整個旅游開支中的占比逐步下降。而在服務(wù)本身的價格方面,Divisekera提出,當運輸成本相同時,面對相同質(zhì)量的服務(wù),哪一個地區(qū)的服務(wù)價格低,游客就會去哪一個地區(qū)旅游。如果說運輸成本和服務(wù)價格是旅游消費者用以成本分析的信息,那么政府對服務(wù)的監(jiān)管就是消費者能否有效獲取信息的最主要因素[11]。Francois和Hoekman明確指出,如果生產(chǎn)者能夠讓消費者較為容易且清晰地評估所獲服務(wù)的質(zhì)量,那么這將會使得市場更加有效[13]。陳丕積、Qu等對于旅游市場中服務(wù)監(jiān)管和信息不對稱的關(guān)系有著更為直接的描述,他們認為,旅游具有顯著的外向性,對于服務(wù)產(chǎn)品,生產(chǎn)者比消費者擁有明顯的信息優(yōu)勢,如果沒有政府部門對服務(wù)業(yè)合理的監(jiān)管,那就會導致檸檬市場中的逆向選擇問題,最終使得旅游市場中充斥著價格虛高的低價服務(wù)[12,14]。2015—2017年頻發(fā)的宰客事件,暴露出了國內(nèi)旅游市場中生產(chǎn)者利用價格標準不透明、消費者對旅游地不熟悉以及政府監(jiān)管不嚴的漏洞破壞旅游市場機制的問題。

      2.2 服務(wù)監(jiān)管趨同、信息不對稱與旅游往來

      存在服務(wù)監(jiān)管并不意味著就可以緩解信息不對稱的問題,只有當不同地區(qū)或者不同國家服務(wù)監(jiān)管體系趨于一致,這才能使得消費者迅速評估服務(wù)的性價比并做出正確的決策。假設(shè)在旅游價格爭端事件中,事件發(fā)生地的餐食和住宿的價格標準能夠與全國各旅游景區(qū)的標準保持一致,當?shù)氐谋O(jiān)管部門也都可以按照統(tǒng)一的執(zhí)法標準予以監(jiān)督,那么即便生產(chǎn)者制定了較高的價格,消費者也可以在第一時間予以發(fā)現(xiàn)和拒絕,這就不會引發(fā)后續(xù)的沖突。事實上,在2013年之前,我國在國家層面沒有一部專門針對旅游市場的法律,但是地方層面的旅游法規(guī)或者行政條例卻紛繁復雜,各個省市均制定了一套適用于本地區(qū)的規(guī)章制度,這一方面使得地區(qū)監(jiān)管部門事實上對于旅游服務(wù)處于無法可依的狀態(tài),另一方面在實踐中又由于各地區(qū)監(jiān)管部門的執(zhí)行標準不一,旅游市場呈現(xiàn)出較為明顯的割裂性和地方性,這無論是給國內(nèi)游客還是國外游客都會帶來巨大的旅游成本。

      2013年4月,第十二屆全國人民代表大會審議通過了《中華人民共和國旅游法》,并于2013年10月實施。該法案結(jié)合了中國出入境旅游的特點,以及WTO有關(guān)服務(wù)貿(mào)易的承諾,加上參考借鑒《關(guān)于旅游合同國際公約草案》等國際性旅游法律,在其總則以及部分章節(jié)中專門針對服務(wù)監(jiān)管問題進行了闡釋[15]。從其內(nèi)容來看,我國的服務(wù)監(jiān)管體系的構(gòu)建正在與世界先進水平接軌。例如,第二十八條和二十九條中規(guī)定了設(shè)立旅游機構(gòu)的條件,第十六條規(guī)定了出入境旅游人員的滯留問題,第六條規(guī)定了壟斷問題,第八十五條規(guī)定了監(jiān)管部門的職權(quán)范圍,第四十三條規(guī)定了景區(qū)的價格設(shè)置問題,等等,這些條款均與OECD提出的服務(wù)監(jiān)管概念相近①。

      從圖1中可以看到,從該法律實施以來,中國與其主要的旅游往來國之間的服務(wù)監(jiān)管差異指數(shù)從總體上來看呈現(xiàn)出下降態(tài)勢,這表明國內(nèi)服務(wù)業(yè)監(jiān)管正在逐步與其他國家縮小差距,特別是與美國、日本和法國等發(fā)達國家間的服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系日益趨同。不過,從OECD服務(wù)監(jiān)管指數(shù)可知,中國的服務(wù)監(jiān)管體系的開放程度明顯落后于其他國家,因此,對中國而言,服務(wù)監(jiān)管趨同更多的是中國服務(wù)監(jiān)管水平向世界發(fā)達監(jiān)管水平的追趕和靠攏。

      2.3 旅游往來促進服務(wù)監(jiān)管趨同

      從上述分析可知,兩個國家間的服務(wù)監(jiān)管趨同降低了旅游成本,使得出入境旅游人數(shù)增加。這種因果關(guān)系并非是單向的,而是雙向的。隨著兩國間的旅游往來人數(shù)增加,它們之間的服務(wù)監(jiān)管體系也會越來越一致,這就形成了政府服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同先降低服務(wù)成本,隨后吸引游客,再拉動經(jīng)濟,最后又回到促使監(jiān)管體系趨同,并進一步吸引游客,這樣一條循環(huán)發(fā)展路徑,而其背后的動因有以下兩個方面。

      第一,旅游業(yè)本身已成為拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱,隨著游客人數(shù)增加,東道國的相關(guān)信息被快速傳播,只有服務(wù)監(jiān)管標準更加適合消費者的要求才能吸引更多游客。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),2017年中國旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增加值達到3.7萬億元,占GDP比重為4.5%②。毫無疑問,旅游業(yè)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一,特別是對于我國香港、蘇州、杭州、廈門和西安等著名旅游城市而言,旅游業(yè)對當?shù)亟?jīng)濟的影響更是舉足輕重。正如Marrocu和Paci所言,大規(guī)模的人流,加上發(fā)達的現(xiàn)代信息傳播技術(shù),降低了兩個國家或者地區(qū)之間的信息不對稱,旅游目的國再想依靠新鮮感或者神秘感吸引旅客已不是上策,只有切實提高產(chǎn)品的質(zhì)量或者減少消費者的成本才是正確選擇[16]。在實踐中,為了進一步激發(fā)旅游市場活力,《中華人民共和國旅游法》先后于2016年和2018年進行了兩次修訂,這兩次修訂中均包含了對服務(wù)監(jiān)管體系的優(yōu)化。在首次修改中,將原法律條款中的第四十一條、第九十六條和第九十八條中的領(lǐng)隊資格審批取消,事實上降低了對人員流動的監(jiān)管;在二次修改中,將原法律條款中的第八十三條、第九十五條和第一百零四條中多個其他服務(wù)監(jiān)管部門統(tǒng)一修改為市場監(jiān)督管理部門,事實上更加明確了服務(wù)監(jiān)管主體,增加了監(jiān)管的透明性1?;诖耍岢鋈缦麓龑嵶C檢驗的假設(shè):

      假設(shè)1:中國出入境旅游人數(shù)的上漲,促進了中國與其他國家間的服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同

      第二,旅游是兩個國家之間的人流轉(zhuǎn)移,它會帶動兩國的貨物貿(mào)易進出口和對外直接投資,相比旅游的人流,貨物和資金的持續(xù)流入同樣要求母國和東道國之間的服務(wù)監(jiān)管體系趨同。人流本身就是信息的載體,加上發(fā)達的現(xiàn)代信息傳播技術(shù),信息不對稱的現(xiàn)象在旅游往來頻繁的兩個國家間被大大緩解。Morales等在已有研究的基礎(chǔ)上,建立了一個“拓展引力”模型,他們提出一個國家或者企業(yè)會選擇與自己母國或者熟悉的市場相類似的國家進行出口和投資,這是因為與母國或者熟悉市場類似,意味著在政府監(jiān)管體系、消費者偏好、同類型產(chǎn)品競爭程度以及上下游行業(yè)等方面具有信息優(yōu)勢,這就大大降低了出口或者投資的成本,經(jīng)過他們的測算,母國與東道國各方面的趨同會降低成本約27%~40%[17]。石張宇等以及包富華等分別利用中國旅游人數(shù)與貨物進出口和實際利用外資的數(shù)據(jù),驗證了人流帶來物流和資金流這一觀點[18-19]。

      那么,對服務(wù)業(yè)的監(jiān)管方而言,一方面,政府主動降低監(jiān)管壁壘和成本,有助于吸引更多的貨物和資金流入[20];另一方面,隨著貨物和資金源源不斷持續(xù)的流動,服務(wù)業(yè)監(jiān)管方會受到來自進出口商、外資來源企業(yè)和政府、本國上級政府甚至是國際組織和國際規(guī)則的壓力,倒逼改革,從而促使服務(wù)業(yè)的監(jiān)管水平提升。蒙英華和黃建忠比較了不同貿(mào)易方式的監(jiān)管原則后認為,貨物、服務(wù)、支付或者自然人的流動需要有針對性且更為國際化的監(jiān)管服務(wù)[21]。邵雪峰和任春楊在研究中國自由貿(mào)易區(qū)內(nèi)的外商投資時則發(fā)現(xiàn),外商投資的大量涌入,要求自由貿(mào)易區(qū)的監(jiān)管方能夠更加高效地對接國際投資規(guī)則,切實降低資金在自由貿(mào)易區(qū)內(nèi)的流動成本[22]。為了探究中國出入境旅游是否會通過貨物貿(mào)易進出口和實際利用外資這兩個中介,促使國內(nèi)服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同,提出如下待實證檢驗的假設(shè):

      假設(shè)2:中國出入境旅游人數(shù)的上漲,增加了中國與其他國家之間的貨物貿(mào)易進出口,從而促使中國與其他國家間的服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同

      假設(shè)3:中國出入境旅游人數(shù)的上漲,增加了中國實際利用其他國家資金的數(shù)量,從而促使了中國與其他國家間的服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同

      3 實證數(shù)據(jù)、模型和方法

      3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      從中國與他國旅游和經(jīng)貿(mào)往來的角度考慮,本文的研究對象由36個OECD國家以及其他8個世界主要經(jīng)貿(mào)國家組成,樣本區(qū)間為2014—2017年2。選擇這樣44個國家作為研究對象主要是因為,根據(jù)中國旅游研究院2017年發(fā)布的《中國出境旅游發(fā)展年度報告2017》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒2017》顯示,中國出境旅游主要目的國,以及入境中國的主要客源國包括日本、韓國、美國、俄羅斯、馬來西亞、菲律賓、加拿大、德國、英國、澳大利亞等,其中,大多數(shù)國家已經(jīng)包含在了本文的研究對象之中。除此之外,從旅游滿意度上來說,中國游客對這些國家的服務(wù)質(zhì)量滿意程度,以及這些國家游客對中國的服務(wù)質(zhì)量滿意程度都較高,這表明中國與這些國家在旅游上的往來較為持續(xù)和穩(wěn)定,這就在保持樣本完整性的同時避免了樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大波動。

      選擇2014—2017年作為樣本區(qū)間,主要是出于雙邊旅游數(shù)據(jù)和服務(wù)監(jiān)管差異性數(shù)據(jù)準確性和連貫性的考慮。本文中的雙邊旅游數(shù)據(jù),來自UNWTO的旅游統(tǒng)計概要數(shù)據(jù)庫。服務(wù)監(jiān)管差異性和限制程度數(shù)據(jù)則來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫。前者記錄了從1995年開始截止2017年世界各國的雙邊出入境旅游數(shù)據(jù),后者則是較新的數(shù)據(jù),從2014才開始計算,持續(xù)記錄至今OECD國家以及部分發(fā)展中強國的服務(wù)限制指數(shù)和服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù),這些指數(shù)按照不同的服務(wù)部門進行分類。因此,綜合本文的研究目標和不同數(shù)據(jù)庫的特點,最終選擇了36個OECD國家以及其他8個世界主要經(jīng)貿(mào)國家作為研究對象,2014—2017年作為樣本區(qū)間。

      參考對國家出入境旅游研究的一般數(shù)據(jù)處理過程,本文對樣本數(shù)據(jù)按照以下步驟進行處理:① 將各國不同服務(wù)部門分為與旅游相關(guān)的物流運輸、金融保險以及民生基礎(chǔ)3個部門,將部門數(shù)據(jù)與國別數(shù)據(jù)相匹配,使樣本從國家×年份拓展為國家×年份×部門數(shù)據(jù);② 由于中國與其他國家的雙邊出入境旅游數(shù)據(jù),以及作為中介變量中國實際利用外資額度存在少量的缺失值,按照國家×年份進行插值和外推以彌補少量缺失值;③ 剔除了經(jīng)過插值法和外推法后,雙邊出入境旅游數(shù)據(jù)和中介變量缺失的國家;④ 剔除了控制變量中人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額以及勞動力占比等數(shù)據(jù)缺失的觀測樣本點。最終,經(jīng)上述處理后,剩余的數(shù)據(jù)共包括37個國家1。

      本文的主要數(shù)據(jù)來源由5個數(shù)據(jù)庫組成:第一,服務(wù)限制指數(shù)和服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫;第二,入境中國旅游或者訪問人數(shù)、中國入境其他國家旅游或者訪問人數(shù)以及中國出入境旅游和訪問總?cè)藬?shù)來自UNWTO的旅游統(tǒng)計概要數(shù)據(jù)庫;第三,各個國家人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額和勞動力占總?cè)丝诒壤齺碜允澜玢y行的WDI數(shù)據(jù)庫;第四,中國實際利用其他國家的投資數(shù)額來自國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫,而中國與其他國家雙邊進出口數(shù)據(jù)則來自UNcomtrade數(shù)據(jù)庫;第五,自然災害造成的破壞損失額和技術(shù)性災難次數(shù)來自世界災難數(shù)據(jù)庫。

      除此之外,本文在整合和匹配不同海關(guān)編碼的貿(mào)易額時使用了聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)中心提供的不同貿(mào)易標準轉(zhuǎn)換表,在控制不隨時間改變的變量時,還使用了來自法國國際經(jīng)濟研究中心(CEPII)推出的世界各國地理信息數(shù)據(jù)。

      3.2 模型設(shè)定與變量定義

      一個國家出入境旅游人數(shù)的增長作為人流乃至信息流的代理變量,它會為該國帶來更多的“物流”和“資金流”,而“物流”和“資金流”的變化則又會成為旅游人數(shù)變化促進該國服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同的媒介。除此之外,服務(wù)監(jiān)管和限制程度往往還會和一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平、資本和勞動力稟賦以及國家間距離存在一定的聯(lián)系[23-25]?;诖?,為了檢驗上文假設(shè)中所提出的,中國出入境旅游人數(shù)變化是否能夠促使中國服務(wù)監(jiān)管水平向世界平均水平靠攏,以及二者在影響過程中哪些因素起到了中介效應,利用溫忠麟等提出的中介效應模型[26],將待檢驗的模型設(shè)定為如下形式:

      [regulatoryit=β0+β1touristsit+Xγ+τ+uit] (1)

      [tradeit=α0+α1touristsit+Xγ+τ+uit] (2)

      [investit=γ0+γ1touristsit+Xγ+τ+uit] (3)

      [regulatoryit=θ0+θ1tradeit+θ2investit+θ3touristsit+Xγ+τ+uit] (4)

      模型(1)和模型(4)中,被解釋變量regulatory表示中國在t年與第i個經(jīng)濟體在服務(wù)監(jiān)管上存在的差異水平,參考已有文獻的方法[5],使用OECD數(shù)據(jù)庫提供的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)作為衡量指標。由于服務(wù)領(lǐng)域部門眾多,不同服務(wù)部門的特點不盡相同,因此需要根據(jù)本文實證檢驗的內(nèi)容選擇與其特點相關(guān)的服務(wù)部門。通過理論分析可知,旅游往來除了自身會促進服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同外,還有貨物進出口和實際利用外資這兩個中介影響服務(wù)業(yè)監(jiān)管。貨物進出口涉及貨物的運輸、通關(guān)和儲存等問題,與物流運輸部門較為相關(guān);實際利用外資涉及資金的流轉(zhuǎn)和結(jié)算,與金融保險服務(wù)較為相關(guān);而游客往來需要生產(chǎn)商提供衣、食、住、行以及維權(quán)等服務(wù),因此與民生基礎(chǔ)服務(wù)部門較為相關(guān)。

      在OECD數(shù)據(jù)庫的劃分標準基礎(chǔ)上,參考擴展的國際收支服務(wù)分類標準(EBOPS),將模型(1)和模型(4)中的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)分為3個部門:物流運輸服務(wù)regulatory1、金融保險服務(wù)regulatory2和民生基礎(chǔ)服務(wù)regulatory3。其中,物流運輸服務(wù)部門包含了原先數(shù)據(jù)庫中的貨物裝卸服務(wù)、報關(guān)服務(wù)、貨運代理服務(wù)、倉儲服務(wù)、公路貨物運輸和鐵路貨物運輸5個部門,將這些部門的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)取平均值作為regulatory1;金融保險服務(wù)部門包含了原先數(shù)據(jù)庫中的商業(yè)銀行服務(wù)、會計服務(wù)和保險服務(wù)3個部門,將這些部門的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)取平均值作為regulatory2;民生基礎(chǔ)服務(wù)部門包含了建筑服務(wù)、建設(shè)服務(wù)、信使服務(wù)和法律服務(wù)4個部門,將這些部門的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)取平均值作為regulatory32[7]。

      為了更全面地進行實證檢驗,本文一方面將部門數(shù)據(jù)加入國家×年份的樣本之中,形成國家×年份×部門的混合橫截面數(shù)據(jù)并回歸,另一方面也對不同服務(wù)部門進行了回歸,觀察模型(1)至模型(4)在不同部門之間的是否存在不同影響結(jié)果。

      模型(1)至模型(4)中,主要解釋變量tourists表示中國在t年與第i個經(jīng)濟體相互間雙邊旅游往來人數(shù),基于Khan等的方法[27],使用中國在t年入境第i個經(jīng)濟體的游客或訪問者數(shù)量以及第i個經(jīng)濟體在t年入境中國的游客或訪問者數(shù)量之和,占中國t年總出入境游客或訪問者數(shù)量的百分比作為衡量指標,這樣既反映了t年中國與第i個經(jīng)濟體在旅游上的雙邊往來,同時也使用了總的旅游數(shù)量來進行標準化。模型(2)至模型(3)中,參考Faber和Gaubert以及包富華等的方法[2,19],使用貨物貿(mào)易進出口額trade和中國實際利用外資額invest作為反映“物流”和“資金”流的中介變量,使用t年中國對第i個經(jīng)濟體的進出口總額對數(shù)值,以及t年中國實際利用第i個經(jīng)濟體的外資總額對數(shù)值作為衡量指標。

      模型(1)至模型(4)中,X是一個國別控制變量向量,用以控制其他影響中國與其他國家服務(wù)監(jiān)管差異、貨物貿(mào)易往來和實際利用外資的因素。無論是貨物貿(mào)易還是服務(wù)貿(mào)易,按照常用的貿(mào)易引力模型,一個國家的貿(mào)易和投資的變化往往與該國的經(jīng)濟發(fā)展水平和要素稟賦存在相關(guān)性,參考夏天然和陳憲、孟雪等的方法[23-25],使用第i個經(jīng)濟體在t年的人均GDP對數(shù)值pergdp、人均固定資本投資額對數(shù)值percapital和勞動力數(shù)量占總?cè)丝诒壤齦abor作為控制變量,它們分別作為經(jīng)濟體經(jīng)濟發(fā)展、資本和勞動力稟賦的衡量指標。除了以上控制變量之外,使用中國與第i個經(jīng)濟體的加權(quán)地理距離的對數(shù)值作為控制變量。[τ]是年度效應和行業(yè)效應,使用行業(yè)虛擬變量和年份虛擬變量加以控制。

      3.3 內(nèi)生性處理和統(tǒng)計方法

      在許多學者看來,包括服務(wù)監(jiān)管水平差異在內(nèi)的服務(wù)貿(mào)易壁壘,是反映國家在政府治理、公共安全、基礎(chǔ)設(shè)施以及人文環(huán)境綜合表現(xiàn)的指標,若該指標能夠不斷改善,不僅會促進整個服務(wù)行業(yè)的整體效率,也會提升以體驗為主的消費者剩余,從而吸引更多的消費者[28]。因此,兩個國家之間的旅游往來與它們間的服務(wù)監(jiān)管差異可能會存在雙向因果關(guān)系。另外,一個國家的對外開放往往并不局限在某個領(lǐng)域,人流、物流和資金流都會隨著不斷開放而產(chǎn)生變化,這些變化之間又相互具有緊密的聯(lián)系。那么,模型(1)至模型(4)中的解釋變量tourists,就會和被解釋變量regulatory以及中介變量trade和invest之間產(chǎn)生內(nèi)生性問題,需要找到較合適的工具變量加以處理。工具變量的選擇一般需要具備兩個條件:一是工具變量要和中國出入境旅游內(nèi)生解釋變量tourists之間相關(guān);二是工具變量要和被解釋變量服務(wù)監(jiān)管差異,中介變量貨物貿(mào)易進出口額trade和中國實際利用外資invest之間不相關(guān)。

      由于出入境旅游選擇涉及消費者的偏好,而服務(wù)監(jiān)管趨同與否涉及政府治理,它們二者之間直接或者間接的相關(guān)性較為密切,如果單純從經(jīng)濟因素中選擇工具變量很難同時滿足與出入境旅游人數(shù)相關(guān),但與政府服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平無關(guān)的條件。Acemoglu等在挑選工具變量時指出,可以從短期和長期以及經(jīng)濟因素和非經(jīng)濟因素兩個層面來考慮工具變量,當被解釋變量是一個受到持續(xù)影響的經(jīng)濟變量時,可以將工具變量選擇為一個短期的非經(jīng)濟因素,反之亦然,這樣可以更好地滿足工具變量的條件[29]。那么,政府往往希望通過監(jiān)管水平的提升進一步推動服務(wù)業(yè)的發(fā)展,這屬于長期的經(jīng)濟效果,因此可以選擇短期影響消費者旅游決策的非經(jīng)濟因素作為工具變量。

      傅蘊英等認為,重大的自然災害會給區(qū)域旅游業(yè)帶來十分劇烈的影響,最為直接的沖擊就是會降低游客對災害發(fā)生國的安全性評價,從而減少災害發(fā)生國的游客數(shù)量[30]。同樣的道理,殷杰和鄭向敏也提出類似“上海12·31踩踏事件”這種重大非自然災害也會嚴重影響游客的安全,如果災害發(fā)生國政府不能有效和及時地處理這類事件就會對旅游業(yè)帶來負面影響[31]。自然災害正是具有突發(fā)性和不可控性的短期非經(jīng)濟因素,它們直接的影響主要集中于游客的心理層面。對于一個國家的服務(wù)監(jiān)管水平、進出口水平以及利用外資水平而言,自然災害往往被歸為隨機干擾因素,從長期來看,隨機干擾因素不會帶來顯著影響?;诖耍x擇第i個經(jīng)濟體在t年自然災害造成的破壞損失額damage和第i個經(jīng)濟體在t年技術(shù)性災害發(fā)生次數(shù)times作為兩個工具變量。在進行工具變量回歸時,對工具變量進行了弱工具變量檢驗以及過度識別檢驗,檢驗結(jié)果基本滿足了工具變量所要求的條件。

      在選擇計量方法方面,使用混合OLS法而不是固定效應模型進行回歸,這是主要出于以下兩個方面的考慮,一方面,模型(1)至模型(4)中已經(jīng)加入了不隨時間改變的國家間距離因素wdistance,以及不隨個體改變的因素年份虛擬變量,因此相比固定效應模型,使用混合OLS法讓結(jié)果更加有效;另一方面,通過Hausman檢驗后也發(fā)現(xiàn),結(jié)果無法拒絕固定效應模型與混合OLS法之間不存在系統(tǒng)差異的原假設(shè)。為了緩解模型(1)至模型(4)中可能產(chǎn)生的異方差問題,利用異方差穩(wěn)健標準誤進行了處理。最后,為了緩解離群值對文中模型帶來的影響,本文對控制變量使用了winsorize方法,在樣本前后1%的水平上進行縮尾處理。

      4 結(jié)果與分析

      4.1 描述性統(tǒng)計

      表1描述了本文模型(1)至模型(4)中被解釋變量、解釋變量、中介變量和工具變量的具體信息。當樣本類型是國家×年份×部門的混合橫截面數(shù)據(jù)時,表1中的regulatory反映的是中國與其他國家服務(wù)監(jiān)管水平差異,從結(jié)果中看到,中國與其他國家的服務(wù)監(jiān)管水平差異的平均值為0.375,最小值為0.005,最大值高達0.472,結(jié)合圖1數(shù)據(jù)可知,雖然中國的服務(wù)業(yè)正在逐步開放,但是中國的服務(wù)監(jiān)管開放程度不僅低于經(jīng)濟較為發(fā)達的OECD國家,同時也落后于世界平均水平。而從分部門的國家×年份面板數(shù)據(jù)中可以看到,不同服務(wù)部門的監(jiān)管差異存在較為明顯的差距,物流運輸部門的服務(wù)監(jiān)管差異regulatory1最低,金融保險部門的服務(wù)監(jiān)管差異regulatory2最高。隨著中國電子商務(wù)和快遞行業(yè)的迅猛發(fā)展,物流運輸部門的開放程度明顯加快,這就使得中國在物流運輸部門上的監(jiān)管水平正在縮小與發(fā)達國家之間的差距。同時,中國金融服務(wù)行業(yè)在國際范圍內(nèi)的競爭力還不強,金融監(jiān)管體制還需要更加完善,加上目前世界經(jīng)濟下行壓力加大,不穩(wěn)定因素增加,金融風險不斷累積,因此,金融監(jiān)管限制仍舊較高[30]。

      從主要解釋變量tourists的結(jié)果可以看到,中國與不同國家的旅游往來各不相同,平均值0.472,最小值0.005和最大值4.645意味著,中國與一個經(jīng)濟體之間雙邊出入境旅游人數(shù)占總出入境人數(shù)的平均占比為0.472%,最低比例僅為0.005%,而最高比例則為4.645%。從中介變量trade和invest的結(jié)果可以看到,中國與OECD或者世界其他主要經(jīng)濟體之間的貨物進出口平均保持在百億美元規(guī)模,平均實際利用外資額則保持在千萬美元規(guī)模,最高達到50億美元左右。表1中還列示了工具變量damage和times的具體信息,從結(jié)果中可知,自然災害帶來的破壞損失平均也達到了千萬美元級別,與中國平均實際利用外資額度相當,而自然災害在某一年對一個經(jīng)濟體最大破壞損失總額高達千億美元級別,相當于一個發(fā)展中國家一年的GDP;一個經(jīng)濟體每年會發(fā)生約3次技術(shù)性災害,這些數(shù)據(jù)表明自然災害和技術(shù)性災害確實會帶來不小的沖擊。通過表1對模型(1)至模型(4)中各類變量平均值、標準差和最值的描述發(fā)現(xiàn),模型中所使用的數(shù)據(jù)在經(jīng)過處理后,已基本排除了離群值的干擾。

      4.2 回歸結(jié)果與分析

      表2報告了利用國家×年份×部門混合截面數(shù)據(jù)對模型(1)至模型(4)進行回歸的結(jié)果,與后4列相比,前4列結(jié)果中控制了部門虛擬變量,未加入控制變量。具體而言,第1列和第5列對應的是模型(1)的結(jié)果,第2列和第6列對應模型(2)的結(jié)果,第3列和第7列對應模型(3)的結(jié)果,第4列和第8列對應模型(4)的結(jié)果。從結(jié)果可知,無論是否加入控制變量,中國出入境旅游人數(shù)的增加不僅會對服務(wù)監(jiān)管差異性起到削減作用,同時也會帶來更多的貨物貿(mào)易流量和實際利用外資額度,且這些結(jié)果均在1%的顯著性水平上保持顯著。具體而言,中國與其他經(jīng)濟體雙邊旅游來往人數(shù)占比增加1%,國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)將會下降約0.01~0.02,而中國與其他經(jīng)濟體之間的貨物貿(mào)易進出口額將增加約1.2%~2.1%,中國實際利用外資額將增加約1.8%~1.9%。

      當未加入控制變量時,中國出入境旅游人數(shù)對于服務(wù)監(jiān)管差異性的影響完全通過貨物貿(mào)易進出口和實際利用外資兩個中介產(chǎn)生影響,兩者的中介效應比例約為37%,該結(jié)果至少在5%的顯著性水平上保持顯著;當加入控制變量和虛擬變量時,貨物貿(mào)易進出口的中介效應不再顯著,而實際利用外資的中介效應則由原來的37%下降為20%左右,中國出入境旅游人數(shù)對于服務(wù)監(jiān)管差異性的直接影響效應占80%。另外,從后4列控制變量的結(jié)果可以看到,這些控制變量均至少在10%的顯著性水平上與被解釋變量存在相關(guān)性,這也說明了本文控制變量選取的合理性。

      概括起來看,表2中結(jié)果從數(shù)據(jù)上支持了假設(shè)中的觀點,它們不僅驗證了旅游人數(shù)增加促進了服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同,還驗證了背后的影響機制。一方面,旅游往來的頻繁,事實上是一種以人流為載體的信息交換,通過大量出入境旅游母國與東道國之間的信息不對稱狀況得以充分改善,這促發(fā)了政府通過服務(wù)監(jiān)管趨同降低游客成本的動機;另一方面,人流帶動了物流和資金流的轉(zhuǎn)移,二者讓服務(wù)業(yè)監(jiān)管方感受到來自貨物和資金來源企業(yè)和政府、本國上級政府甚至是國際組織和國際規(guī)則的壓力,從而促使服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平提升。

      上述結(jié)果可使政府對于國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管水平有一個更加全面的了解。一方面,考慮到中國監(jiān)管水平相對于世界較高水平而言仍處于較低位置,因此,這種趨同事實上體現(xiàn)出了中國服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平的提升;另一方面,伴隨人流而來的物流和資金流,三者相輔相成,共同對服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平產(chǎn)生了影響。我國政府應該順勢而為,借旅游業(yè)快速發(fā)展之機,提升服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平,這不僅反過來惠及服務(wù)業(yè),同時對于涉及貨物和資金的行業(yè)也大有裨益。

      為了進一步觀察不同服務(wù)部門的監(jiān)管差異性影響因素,表3報告了分部門的模型(1)至模型(4)的回歸結(jié)果,從結(jié)果中可以看到,首先無論是物流運輸、金融保險還是民生基礎(chǔ),中國出入境旅游人數(shù)的增加都會對服務(wù)監(jiān)管差異性起到削減作用,且這些結(jié)果均在1%的顯著性水平上保持顯著。具體而言,中國與其他經(jīng)濟體雙邊旅游來往人數(shù)占比增加1%,國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)將會下降約0.01~0.03。其次,中國出入境旅游人數(shù)的增加也會提高貨物貿(mào)易進出口額和實際利用外資額,且結(jié)果在1%的顯著性水平上保持顯著。具體而言,中國與其他經(jīng)濟體雙邊旅游來往人數(shù)占比增加1%,中國與其他經(jīng)濟體之間的貨物貿(mào)易進出口額將增加約1.9%,中國實際利用外資額將增加約2.1%。

      最后,不同中介在不同部門中的效應不盡相同,在物流運輸部門中,中國出入境旅游人數(shù)對于服務(wù)監(jiān)管差異性的影響主要通過貨物貿(mào)易進出口這個中介產(chǎn)生影響,與直接效應相比,貨物貿(mào)易進出口的中介效應約占總效應的40%;在金融保險部門,實際利用外資是主要中介,它的中介效應約占總效應的44%,而在民生基礎(chǔ)部門,旅游人數(shù)的直接效用最為顯著,實際利用外資具有一定的中介效應。這樣結(jié)果基本驗證了假設(shè)2和假設(shè)3中有關(guān)中介變量的觀點,即貨物貿(mào)易進出口與實際利用外資是出入境旅游影響服務(wù)監(jiān)管差異的兩大媒介。

      分部門的回歸結(jié)果較好地揭示了不同中介在不同部門中的作用。物流運輸部門主要以貨物運輸為主,因此貨物貿(mào)易進出口是該部門的主要影響中介,而金融保險部門和民生基礎(chǔ)部門則需要大量的資金投入,因此這兩個部門的主要中介是實際利用外資。對于國內(nèi)政府而言,對不同部門的服務(wù)監(jiān)管水平的提升路徑需要區(qū)別對待,這樣才能夠起到事半功倍的效果。

      4.3 穩(wěn)健性檢驗

      為了緩解旅游與服務(wù)監(jiān)管水平之間可能存在的雙向因果關(guān)系,使用自然災害造成的破壞損失額damage和技術(shù)性災害發(fā)生次數(shù)times作為中國旅游雙邊來往的工具變量進行回歸。表4報告了工具變量回歸的結(jié)果,從中可以發(fā)現(xiàn),在任何一個部門中,中國出入境旅游人數(shù)的增加仍舊促進了服務(wù)監(jiān)管趨同,且這些結(jié)果均至少在5%的顯著性水平上保持顯著。除此之外,中國出入境旅游人數(shù)的增加也會提高貨物貿(mào)易進出口額和實際利用外資額,且結(jié)果在1%的顯著性水平上保持顯著。不過,在物流運輸部門中,貨物貿(mào)易進出口這個中介變量與直接效應相比并不顯著。相比較而言,在金融保險部門和民生基礎(chǔ)部門中,中國出入境旅游人數(shù)對服務(wù)業(yè)監(jiān)管的影響仍通過實際利用外資產(chǎn)生影響,與直接效應相比,實際利用外資的中介效應分別約占總效應的56%和48%。該結(jié)果驗證了假設(shè)2和假設(shè)3中有關(guān)中介變量的觀點。

      表5報告了基于評分的服務(wù)監(jiān)管差異性指數(shù)作為被解釋變量的回歸結(jié)果。除了貨物進出口作為中介變量的顯著性有所降低之外,表5中的結(jié)果與表3基本保持一致,無論是物流運輸、金融保險還是民生基礎(chǔ),中國出入境旅游人數(shù)的增加仍舊顯著促進服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同。在金融保險部門和民生基礎(chǔ)部門中,中國出入境旅游人數(shù)對于服務(wù)監(jiān)管差異性的影響仍舊通過實際利用外資這個中介產(chǎn)生影響,與直接效應相比,實際利用外資的中介效應分別約占總效應的60%和33%。這樣的結(jié)果再一次驗證了假設(shè)2和假設(shè)3中有關(guān)中介變量的觀點。

      值得一提的是,表4最后兩行報告了對工具變量進行的過度識別檢驗和弱工具變量檢驗,從p值大小來看,過度識別檢驗均無法在5%的顯著性水平上拒絕工具變量與被解釋變量不存在內(nèi)生性的原假設(shè),且可以在1%的顯著性水平上拒絕工具變量存在弱工具變量的原假設(shè),這也就驗證了工具變量選取的合理性。本文還通過剔除部分經(jīng)濟體樣本、縮短研究區(qū)間、加入?yún)^(qū)分游客形式的控制變量、更換計量方法等方式進行穩(wěn)健性檢驗、結(jié)果基本保持一致。

      5 結(jié)論與政策啟示

      5.1 結(jié)論

      為了探究日益高漲的中國出入境旅游人數(shù)是否會促進國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管水平向世界先進水平靠攏,本文首先通過理論分析,闡明了“政府服務(wù)業(yè)監(jiān)管趨同→降低服務(wù)成本→吸引游客→拉動經(jīng)濟→促使監(jiān)管體系趨同→進一步吸引游客”這樣一條循環(huán)發(fā)展路徑,隨后采用中介效用模型和工具變量法,對2014—2017年中國與44個國家3個不同服務(wù)部門間的雙邊數(shù)據(jù)展開了實證研究。結(jié)果表明:

      第一,中國出入境旅游人數(shù)的增加會顯著促進國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管趨同性,中國與其他經(jīng)濟體雙邊旅游來往人數(shù)占比增加1%,國內(nèi)服務(wù)監(jiān)管趨同性將會增加約1%~3%,考慮到中國監(jiān)管水平相對于世界較高水平而言仍處于較低位置,因此這種趨同事實上體現(xiàn)出了中國服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平的提升。

      第二,中國出入境旅游人數(shù)的增加會顯著提高貨物貿(mào)易進出口額和實際利用外資額,中國與其他經(jīng)濟體雙邊旅游來往人數(shù)占比增加1%,它們之間的貨物貿(mào)易進出口額將增加約1.9%,中國實際利用外資額將增加約2.1%,該結(jié)果較為充分地體現(xiàn)了目前已有文獻中有關(guān)人流、物流和資金流之間的相輔相成關(guān)系,同時也為尋找出入境旅游究竟通過什么中介影響到服務(wù)監(jiān)管水平而打下基礎(chǔ)。

      第三,在物流運輸部門中,貨物貿(mào)易進出口是出入境旅游影響服務(wù)監(jiān)管趨同性的主要中介,中介效應約占總效應的40%;在金融保險部門和民生基礎(chǔ)部門中,實際利用外資是出入境旅游影響服務(wù)監(jiān)管趨同性的中介,中介效應約占總效應的30%~60%,且實際利用外資的中介效應比貨物貿(mào)易進出口更顯著,該結(jié)果不僅明確了不同媒介在不同部門中所承擔的中介效應大小,同時還對不同影響中介進行了相互比較,考察了不同中介的顯著程度。

      5.2 研究貢獻

      本文的貢獻在于:首先,在研究視角上,與已有文獻集中討論服務(wù)監(jiān)管差異對其他領(lǐng)域都產(chǎn)生了怎樣影響不同,本文反過來探究了什么因素導致了國內(nèi)服務(wù)業(yè)監(jiān)管水平與世界水平越來越趨同,這是對已有文獻的補充;其次,在研究結(jié)論上,本文一方面用新的、更加細節(jié)的旅游數(shù)據(jù)證實了中國出入境旅游人數(shù)的上升會促進中外旅游業(yè)監(jiān)管趨同,另一方面用中介效應的計量方法突出了貨物貿(mào)易進出口和實際利用外資在上述作用中所起到的中介作用;最后,在數(shù)據(jù)處理和穩(wěn)健性方法上,本文按照不同服務(wù)業(yè)部門的特點將原始數(shù)據(jù)的類型拓展為國家×年份×部門的混合截面數(shù)據(jù),并利用工具變量法等,緩解了由可能存在的反向因果關(guān)系所導致的內(nèi)生性問題對本文結(jié)論的不利影響。

      5.3 政策啟示

      上述結(jié)論一方面從旅游的角度補充了學術(shù)界有關(guān)降低服務(wù)貿(mào)易壁壘的研究,另一方面對于中國政府實施服務(wù)行業(yè)的進一步對外開放有著十分重要的啟示作用。

      第一,我國服務(wù)業(yè)監(jiān)管體系應向國際一流水平齊,加速融入全球經(jīng)濟治理改革之中。隨著中國進一步開放,出入境旅游的人數(shù)逐年增加,這些游客在國別、語言、文化和信仰等傳統(tǒng)方面,以及消費習慣、認知習慣和溝通習慣等行為方面不盡相同,這些都對國內(nèi)各個服務(wù)行業(yè)的監(jiān)管標準提出了新的挑戰(zhàn),也給國內(nèi)監(jiān)管方提供了更多渠道去了解和學習其他國家是如何進行服務(wù)監(jiān)管。如果想要進一步吸引游客往來,在監(jiān)管體系和標準上縮小與世界先進水平的差距,將會切實降低游客的成本,真正推動我國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

      第二,從部分行業(yè)和產(chǎn)品開始,逐步建立領(lǐng)先于他國的監(jiān)管標準,通過人流、物流以及資金流的往來,使得其他國家的監(jiān)管體系向我國趨同。在全球貿(mào)易保護主體抬頭的背景下,我國始終堅持對外開放,將“一帶一路”倡議、自由貿(mào)易試驗區(qū)以及區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系等開放政策付諸實踐。在我國的人流、物流和資金流源源不斷流入其他國家的同時,也遇到了不少由于我國與東道國存在制度、法律、文化和標準等各方面差異而導致的問題。我國在世界經(jīng)濟發(fā)展中的地位與日俱增,如果能夠先從部分行業(yè)或者產(chǎn)品入手,建立一套領(lǐng)先他國的標準,對于中國模式和中國方案的輸出十分有益。

      第三,細化各服務(wù)行業(yè)的微觀數(shù)據(jù)和信息,為全方位評估我國服務(wù)業(yè)發(fā)展及影響因素提供有力支持。目前,有關(guān)旅游業(yè)及其他服務(wù)行業(yè)的報告層出不窮,但是多數(shù)報告都是基于宏觀的國別或者省級旅游數(shù)據(jù)。若能細化我國出入境旅游的雙邊或者多邊數(shù)據(jù),并通過更加精密的模型和大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信息挖掘和分析,將不僅有利于企業(yè)和商家精準定位和捕捉消費者的偏好,同時也會給政府更好地進行服務(wù)監(jiān)管提供幫助。在條件允許的范圍內(nèi),政府、智庫、研究機構(gòu)、高校以及社會組織等應該進一步公開微觀化的旅游數(shù)據(jù),為更加深入地認識和分析旅游業(yè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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