宗 瑜
(江南大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院,江蘇 無錫 214026)
基于化石能源的不可再生性和大規(guī)模開發(fā)導(dǎo)致的能源枯竭與環(huán)境污染加劇等問題,風(fēng)力、光伏等新能源發(fā)電技術(shù)得到了飛速發(fā)展[1]。傳統(tǒng)電網(wǎng)難以滿足未來電網(wǎng)的發(fā)展需要,新能源發(fā)電的不穩(wěn)定性、隨機(jī)性、不連續(xù)性對電網(wǎng)的沖擊影響是目前最主要的問題之一[2]。在解決新能源并網(wǎng)的沖擊問題方面,柔性直流輸電技術(shù)具有傳輸能量大、損耗小、控制靈活以及無換向失敗等優(yōu)勢,可以有效促進(jìn)未來能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展[3,4]。
模塊化多電平變換器(Modular Multilevel Converter,MMC)因具備開關(guān)頻率低、損耗小及電能質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于柔性直流輸電領(lǐng)域[5]。MMC變換器也常作為接口變換器,實(shí)現(xiàn)對可再生能源的消納及交直流能量轉(zhuǎn)換。由于變換器本身不具備轉(zhuǎn)動慣量,無法提供慣量支撐,因此在系統(tǒng)受到擾動時(shí)容易產(chǎn)生頻率偏移和振蕩。
虛擬同步機(jī)(Virtual Synchronous Generator,VSG)技術(shù)通過模擬同步發(fā)電機(jī)的機(jī)械特性,引入阻尼和慣性控制,可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)控制方式無法提供慣量支撐的不足[6]。文獻(xiàn)[7]針對MMC逆變器提出了一種基于一致性算法的VSG控制策略,使電網(wǎng)受到擾動后的相對潮流誤差足夠小。文獻(xiàn)[8]提出了基于頻率估計(jì)與頻率前饋的改進(jìn)型VSG控制策略,均能在電網(wǎng)頻率擾動時(shí)提高系統(tǒng)的功率頻率響應(yīng)特性,優(yōu)化系統(tǒng)暫態(tài)特性,增強(qiáng)變流調(diào)節(jié)能力。文獻(xiàn)[9]提出了一種基于虛擬調(diào)速器的VSG控制策略,以傳統(tǒng)下垂控制為基礎(chǔ),加入一階慣性環(huán)節(jié),并用模式分析法獲取最優(yōu)控制參數(shù)。文獻(xiàn)[10]針對MMC受端換流器采用了VSG控制策略,提高交流電網(wǎng)頻率控制穩(wěn)定性,但由于轉(zhuǎn)動慣量為定值,因此無法避免系統(tǒng)暫態(tài)過程較長的問題。文獻(xiàn)[11]采用bang-bang控制與VSG控制相結(jié)合的控制策略,通過動態(tài)改變轉(zhuǎn)動慣量的參數(shù)提高系統(tǒng)動態(tài)特性,但無法避免頻率偏差取值不當(dāng)時(shí)虛擬轉(zhuǎn)動慣量的波動問題。
基于以上背景,針對MMC變換器在并網(wǎng)運(yùn)行中并不具備慣量及阻尼特性的問題,提出一種適用于MMC變換器的模糊自適應(yīng)虛擬同步電機(jī)控制策略,使MMC變換器的慣性和阻尼得到顯著提高,同時(shí)提升系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行能力和功率分配能力,縮短系統(tǒng)暫態(tài)過程,提高系統(tǒng)動態(tài)穩(wěn)定性。通過在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,驗(yàn)證了模糊自適應(yīng)虛擬同步機(jī)控制策略的正確性和有效性。
MMC變換器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示,L0為MMC每一相上、下橋臂電抗器電感,R0為MMC每一相上、下橋臂模擬損耗的等效電阻,N為一個(gè)橋臂上的子模塊數(shù)量。
圖1 MMC變換器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
MMC結(jié)構(gòu)高度模塊化,可以通過增加或減少投入子模塊的數(shù)量來滿足不同電壓等級和功率的要求。MMC產(chǎn)生的階躍電壓低,可以減少開關(guān)器件承受的應(yīng)力。MMC的子模塊冗余特性也使其故障處理能力更強(qiáng)、可靠性更高。其中,電網(wǎng)交流電壓為10 kV,直流母線電壓為15 kV。
在運(yùn)行過程中MMC中各模塊電壓需要維持動態(tài)平衡,在均壓過程中每一相投入總模塊數(shù)相同,以維持直流母線電壓穩(wěn)定?;贛MC的多電平特性,輸出電壓均有多電平特點(diǎn),相較于兩電平變換器可以有效縮小體積。此外,MMC的各個(gè)模塊均帶有模塊電容,不需要在直流母線處添加大容量的母線電容。
根據(jù)3個(gè)相單元的對稱性,將總直流電流平均分配于3個(gè)相單元中,每相直流電流為Idc/3。上、下橋臂也近似均勻分布,以a相為例,交流電流isa在a相上、下橋臂間平均分配,則a相上、下橋臂電流為:
根據(jù)基爾霍夫定律分析可得:
由式(2)可得a相MMC數(shù)學(xué)模型為:
針對傳統(tǒng)控制策略無法提供慣量及阻尼的特性,本文在傳統(tǒng)控制策略中引入虛擬同步機(jī)控制,同時(shí)為提高動態(tài)響應(yīng),在暫態(tài)中又引入自適應(yīng)慣量的模糊控制。
MMC在傳統(tǒng)定直流電壓控制的基礎(chǔ)上引入VSG控制,可以在外特性上將其等效為同步發(fā)電機(jī)或電動機(jī),有效提升系統(tǒng)慣性與阻尼,實(shí)現(xiàn)對上級電網(wǎng)的電壓、頻率支撐,如圖2所示。
圖2 MMC變換器控制框架
虛擬同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子機(jī)械特性方程為:
式中,J為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量;D為阻尼系數(shù);Tm為機(jī)械轉(zhuǎn)矩;Te為電磁轉(zhuǎn)矩;ω為虛擬轉(zhuǎn)子角速度;ω0為網(wǎng)側(cè)同步角速度;θ為功角。
MMC交流側(cè)虛擬同步電機(jī)控制時(shí)輸入的電磁功率Pe及機(jī)械功率Pm為:
式中,id為輸入電流在d軸上的分量;iq為輸入電流在q軸上的分量;ud為電網(wǎng)電壓在d軸上的分量;uq為電網(wǎng)電壓在q軸上的分量。
根據(jù)圖2,式(5)中的直流電流額定值Idcref為電壓環(huán)輸出,即:
式中,Kpd為PI控制器的比例;Kid為PI控制器的積分系數(shù);Udcref為直流電壓參考值;Udc為直流電壓采樣值。
根據(jù)VSG勵(lì)磁方程,交流側(cè)MMC輸出電壓幅值及無功功率表達(dá)式為:
式中,E0為基準(zhǔn)電壓幅值;kq為無功調(diào)節(jié)系數(shù);kv為電壓調(diào)節(jié)系數(shù);k為積分調(diào)節(jié)系數(shù);Uref、U分別為交流側(cè)電壓有效值的參考值和實(shí)際測量值。
將MMC各子模塊均壓調(diào)制信號與整體調(diào)制信號相疊加得到各子模塊總的調(diào)制信號,采用載波移相調(diào)制策略,得到MMC各子模塊IGBT的驅(qū)動信號,從而實(shí)現(xiàn)多電平調(diào)制。
可再生能源出力的隨機(jī)性和波動性對系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī)借助固定參數(shù)的轉(zhuǎn)動慣量與阻尼去平抑波動或干擾。實(shí)際上,由擾動引起的功率或頻率變化是一個(gè)震蕩并衰減的過程,隨著慣性時(shí)間常數(shù)的增大,輸出有功功率振蕩加劇,并且振蕩周期變長。與傳統(tǒng)同步機(jī)相比,采用自適應(yīng)虛擬同步機(jī)的控制策略可以在暫態(tài)中調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)動慣量和阻尼系數(shù),使系統(tǒng)盡快恢復(fù)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行,在保證頻率振蕩抑制性能的同時(shí)縮短響應(yīng)時(shí)間。為了保持MMC變換器內(nèi)功率動態(tài)平衡,需要實(shí)時(shí)進(jìn)行有功調(diào)節(jié),要求虛擬同步機(jī)能夠抑制功率調(diào)節(jié)過程中的頻率振蕩現(xiàn)象?;诖?,通過基于模糊控制的自適應(yīng)虛擬同步機(jī)控制策略提升控制系統(tǒng)對頻率振蕩的抑制能力。圖3為虛擬同步機(jī)功率與角頻率變化曲線。
圖3 虛擬同步機(jī)功率與角頻率變化曲線
a階段為加速階段,在此階段內(nèi)VSG轉(zhuǎn)子角頻率大于電網(wǎng)角頻率且,因此需要適當(dāng)加大轉(zhuǎn)動慣量J以抑制角頻率ω的增長,從而避免造成更大的轉(zhuǎn)速超調(diào)。b階段為減速階段,在此階段內(nèi)VSG轉(zhuǎn)子角頻率由極大值逐漸減小,但由于慣性作用仍大于電網(wǎng)角頻率,因此可以采用較小的轉(zhuǎn)動慣量J使角頻率盡快減小至穩(wěn)定值。同理,c階段與d階段也需要適當(dāng)調(diào)整轉(zhuǎn)動慣量J與阻尼系數(shù)D。綜上,轉(zhuǎn)動慣量與阻尼系數(shù)的大小實(shí)際上是轉(zhuǎn)子角速度變化率和角速度偏差Δω共同決定的。
本文采用模糊算法動態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)動慣量,輸入變量選為角速度偏差Δω及變化率,輸入基本論域均設(shè)置為[-1,1];輸出變量為慣量變換量ΔJ,其隸屬度函數(shù)論域設(shè)置為[-0.6,0.6]。輸出的模糊集為{NL(負(fù)大),NS(負(fù)小),ZE(零),PS(正小),PB(正大)},輸入輸出的隸屬度函數(shù)如圖4所示。
圖4 輸入及輸出隸度函數(shù)
在虛擬同步機(jī)策略中,轉(zhuǎn)動慣量與阻尼大小均會影響輸出頻率及功率的暫態(tài)特性。在動態(tài)過程中,適當(dāng)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)動慣量與阻尼參數(shù)可以加快系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定的過程。為了得到的額定虛擬參數(shù)取值范圍,需要建立相應(yīng)的小信號模型。
在高壓交流系統(tǒng)中,傳輸線路中感抗遠(yuǎn)大于阻抗,有功傳輸功率表達(dá)式為:
式中,E為變換器輸出電壓;U為電網(wǎng)電壓;X為線路的感抗。針對圖2中的有功控制部分,VSG的有功功率的小信號控制框架如圖5所示。
圖5 有功功率小信號控制框架
傳遞函數(shù)為:
特征根為:
輸出有功功率的傳遞函數(shù)的零極點(diǎn)隨慣性時(shí)間常數(shù)變化的運(yùn)動軌跡如圖6所示。當(dāng)慣性時(shí)間常數(shù)H增大時(shí),系統(tǒng)動態(tài)過程中振蕩逐漸加劇且振蕩頻率逐漸減小,動態(tài)調(diào)節(jié)時(shí)間加長。
圖6 慣性時(shí)間常數(shù)H變化對應(yīng)的零極點(diǎn)圖
由式(10)可知有功功率傳遞函數(shù)本質(zhì)上是一個(gè)二階傳遞函數(shù),當(dāng)阻尼比取0.707時(shí),系統(tǒng)能夠取得較好的動態(tài)響應(yīng)。阻尼系數(shù)D的表達(dá)式為:
轉(zhuǎn)動慣量的取值范圍可根據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定邊界來確定。為了保證控制系統(tǒng)穩(wěn)定,兩個(gè)特征根需位于復(fù)平面的左半部分,一般阻尼系數(shù)相對較小,因此特征根的實(shí)部實(shí)際上僅由轉(zhuǎn)動慣量確定,轉(zhuǎn)動慣量滿足大于0即可保證系統(tǒng)穩(wěn)定。
在Simulink上搭建MMC變換器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的仿真模型,具體的仿真參數(shù)包括高壓交流母線電壓為10 kV、高壓直流母線電壓為15 kV、MMC橋臂電感為4 mH、MMC子模塊電容為1 mF以及MMC子模塊數(shù)為10個(gè)。仿真工況設(shè)置MMC工作在逆變模式下,設(shè)定MMC的交流側(cè)在1~3 s時(shí)發(fā)生功率階躍,采用傳統(tǒng)虛擬同步發(fā)電機(jī)控制策略與本文所提的模糊自適應(yīng)虛擬同步機(jī)控制策略的響應(yīng)特性對比如圖7所示。
圖7 仿真波形
圖7(a)為系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)情況下a相上橋臂單個(gè)子模塊電壓波形,單個(gè)模塊電壓偏差較小,波動電壓的偏差在5%以內(nèi)。圖7(b)為高壓側(cè)直流母線電壓在傳統(tǒng)VSG控制策略與模糊自適應(yīng)VSG控制策略控制下的仿真波形,由于VSG的功率響應(yīng)由直流母線電壓控制環(huán)產(chǎn)生,因此無論采用何種VSG控制均為直流側(cè)電壓提供了一定的慣性,波動在允許的范圍內(nèi),有助于系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。此外,采用模糊自適應(yīng)的VSG控制策略能夠優(yōu)化直流電壓的動態(tài)特性。圖7(c)為能量路由器交流側(cè)頻率響應(yīng)波形,當(dāng)交流側(cè)負(fù)荷在1 s突增時(shí),傳統(tǒng)VSG控制策略下頻率振蕩的幅值為0.36 Hz,經(jīng)過2 s的暫態(tài)過程恢復(fù)穩(wěn)定,而采用模糊自適應(yīng)虛擬同步機(jī)控制策略,頻率變化的幅值僅為0.3 Hz,經(jīng)過約1.2 s就能恢復(fù)穩(wěn)定。由此可見,自適應(yīng)虛擬控制策略對頻率變化具有提升動態(tài)響應(yīng)、抑制波動的作用。
圖7(d)為MMC變換器傳輸功率波形。整個(gè)仿真過程中,隨著負(fù)荷功率變化,MMC變換器處于逆變狀態(tài)。當(dāng)MMC變換器采用傳統(tǒng)VSG控制時(shí),傳輸功率也具備一定的慣性,但總體波動幅度較模糊自適應(yīng)VSG控制策略更大且動態(tài)時(shí)間更長。圖7(e)為整個(gè)仿真過程中轉(zhuǎn)動慣量J的變換波形,在交流側(cè)負(fù)荷突增導(dǎo)致頻率跌落且頻率變化率逐漸減小時(shí),適當(dāng)增加轉(zhuǎn)動慣量有助于加速頻率穩(wěn)定。當(dāng)系統(tǒng)檢測到頻率變化率逐漸增大且頻率變化量減小時(shí),通過減小轉(zhuǎn)動慣量可以改善系統(tǒng)的暫態(tài)過程,有助于系統(tǒng)快速恢復(fù)穩(wěn)定。這與前述的理論分析相符合,驗(yàn)證了本文所提模糊自適應(yīng)VSG控制方法的有效性。綜上,模糊自適應(yīng)的VSG控制與傳統(tǒng)VSG控制相比,能夠優(yōu)化系統(tǒng)的動態(tài)特性,提高系統(tǒng)動態(tài)穩(wěn)定性。
本文針對MMC提出虛擬同步機(jī)機(jī)控制策略,可以有效增加系統(tǒng)慣量及阻尼。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)暫態(tài)中功角特性關(guān)系,采用模糊控制提出基于虛擬慣量的自適應(yīng)虛擬同步機(jī)控制,有效提升了系統(tǒng)的動態(tài)特性,使得MMC能夠協(xié)調(diào)高效運(yùn)用。與傳統(tǒng)虛擬同步機(jī)控制相比,模糊自適應(yīng)VSG控制策略能加快系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)速度,抑制系統(tǒng)波動,優(yōu)化頻率和輸出功率響應(yīng)特性。隨著我國電力市場改革不斷深入,越來越多的分布式電源將接入電網(wǎng)運(yùn)行。分布式能源具有間接性、隨機(jī)性、不穩(wěn)定性等特征,并網(wǎng)會對大電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊,使電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性受到影響。后續(xù)研究中嘗試將控制策略與實(shí)驗(yàn)有效結(jié)合,通過理論聯(lián)系實(shí)際,進(jìn)一步驗(yàn)證控制策略的有效性。