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      鹽漬土地區(qū)混凝土加速壽命試驗可靠性分析方法

      2021-04-16 06:38:22路承功魏智強(qiáng)喬宏霞喬國斌朱彬榮
      關(guān)鍵詞:失效率耐久性壽命

      路承功,魏智強(qiáng),喬宏霞,喬國斌,朱彬榮

      (1.蘭州理工大學(xué)土木工程學(xué)院,甘肅蘭州,730050;2.蘭州理工大學(xué)理學(xué)院,甘肅蘭州,730050;3.東南大學(xué)土木工程學(xué)院,江蘇南京,211189)

      與其他土木工程材料不同,混凝土因易于就地取材、造價低廉和可模型好被廣泛應(yīng)用于房屋、道路橋梁和大壩等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之中,已成為當(dāng)今世界用量最大的工程材料[1]。然而在服役地區(qū)氣候與環(huán)境的綜合作用下,混凝土可靠性不斷降低[2],耐久性服役壽命往往達(dá)不到結(jié)構(gòu)設(shè)計要求壽命,不僅帶來巨大維修費用,而且造成極大的安全隱患[3-4]。因此,關(guān)注混凝土在服役過程中可靠性,對于提升混凝土結(jié)構(gòu)耐久性、安全性及延長服役壽命具有重要意義[5]。

      針對混凝土結(jié)構(gòu)在服役過程中耐久性損傷劣化及壽命問題,諸多學(xué)者從多方面展開研究。吳彰鈺等[6-7]主要研究海洋環(huán)境中氯離子侵蝕及海浪沖刷作用,利用可靠度理論及氯離子擴(kuò)散理論分析混凝土壽命,指出膠凝材料種類、水膠比和保護(hù)層厚度對混凝土在海洋環(huán)境中的服役壽命影響較大;曾俊杰等[8-10]針對氯離子侵蝕現(xiàn)狀,提出用偏高嶺土、粉煤灰、礦粉和硅灰等改性輔助膠凝材料改善海洋浪濺區(qū)環(huán)境中混凝土抗腐蝕性,發(fā)現(xiàn)偏高嶺土等輔助材料可提高混凝土密實度,提高鋁硅比可以抑制混凝土中氯離子的結(jié)合量;劉偉慶等[11-12]更關(guān)注地下環(huán)境中混凝土結(jié)構(gòu)遭受的腐蝕,分析地下混凝土結(jié)構(gòu)隨機(jī)裂縫寬度、硫酸鹽擴(kuò)散和濕度分布等參數(shù),并依據(jù)擴(kuò)散方程及演化模型預(yù)測使用壽命;LIANG等[13-14]考慮了材料、荷載和環(huán)境的不確定性,評估干濕循環(huán)條件下混凝土可靠性,發(fā)現(xiàn)斷裂能的均值對可靠性的影響比標(biāo)準(zhǔn)差的更大,但在4 000次干濕循環(huán)后影響均不顯著;ZHENG 等[15]基于損傷力學(xué)與熱學(xué)理論,提出混凝土耐久性可靠度分析的修正疲勞斷裂模型,并評估凍融循環(huán)后的損傷狀態(tài)及剩余壽命;孫博等[16]利用時變概率分析法評定混凝土結(jié)構(gòu)的碳化性能,并通過貝葉斯更新方法,充分考慮模型不確定性對結(jié)構(gòu)碳化結(jié)果的影響。

      從上述研究中可以看到,有關(guān)混凝土材料在服役環(huán)境中的耐久性能研究及壽命評估成果豐富,但耐久性研究多考慮1~2個主要損傷因子進(jìn)行室內(nèi)試驗,壽命評估多基于結(jié)構(gòu)可靠度理論及Fick 定律擴(kuò)散模型。而實際服役環(huán)境中,特別是西部鹽漬土地區(qū),在氣候和環(huán)境的綜合作用下,混凝土劣化包含腐蝕鹽侵蝕、凍融破壞和干濕循環(huán)等多個損傷因子,上述耐久性定量化模型及可靠度分析理論不再適合。基于此,本文從西部鹽漬土混凝土實際服役環(huán)境出發(fā),設(shè)計考慮諸多損傷因子的室內(nèi)加速試驗,并利用Gamma和Weibull分布函數(shù)分析混凝土在鹽漬土環(huán)境中可靠性壽命,找出最佳適用模型,為該地區(qū)混凝土耐久性設(shè)計及壽命評估提供參考借鑒。

      1 試驗過程及方案設(shè)計

      保證失效劣化機(jī)理相同的情況下開展室內(nèi)加速試驗,是進(jìn)行混凝土耐久性研究及壽命評估的重要途徑。因此,本文以具有典型鹽漬土特性的青海省西寧市腐蝕環(huán)境及氣候為參照,設(shè)計模擬鹽漬土地區(qū)四季侵蝕的室內(nèi)人工氣候加速試驗,加速損傷因子包括復(fù)合鹽侵蝕、干濕循環(huán)、凍融循環(huán)及太陽輻射,具體試驗制度如圖1所示。其中,腐蝕離子包括CO2-3,HCO-3,Cl-,SO2-4和Mg2+,配置復(fù)合溶液所需鹽包括NaHCO3,NaCl,MgSO4和Na2SO4,其質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為1.1%,2.2%,3.2%和3.5%,腐蝕鹽總質(zhì)量分?jǐn)?shù)達(dá)到10.0%。

      試驗中成型3種強(qiáng)度等級混凝土所用的配合比如表1所示。水泥為祁連山水泥廠生產(chǎn)的普通硅酸鹽水泥,粉煤灰為蘭州二熱廠生產(chǎn)的Ⅱ級粉煤灰。粗骨料、細(xì)骨料及減水劑均由蘭州華龍商砼公司提供,級配良好,含泥量等相關(guān)指標(biāo)符合規(guī)范要求。試件長×寬×高為100 mm×100 mm×400 mm 的棱柱體,成型后在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室養(yǎng)護(hù)。

      圖1 鹽漬土地區(qū)模擬四季損傷混凝土室內(nèi)加速試驗制度Fig.1 Indoor accelerated test system of simulated four seasons damaged concrete in saline soil area

      為更有利于搜集失效數(shù)據(jù)與判別試件破壞,并最大限度避免每次測量時因儀器等原因?qū)υ囼灲Y(jié)果的影響,參考文獻(xiàn)[17],歸一化處理的超聲聲速損傷評價參數(shù)ξa及動彈性模量損傷評價參數(shù)ξb,追蹤評價混凝土耐久性能,并采用2類損傷評價參數(shù)搜集混凝土試件在綜合因子作用下的壽命。基于超聲聲速的損傷評價參數(shù)ξa及基于動彈性模量損傷評價參數(shù)ξb如式(1)~(2)所示:

      式中:Vt和Et分別為一定暴露周期后混凝土的超聲聲速和動彈性模量;V0和E0分別為初始時刻混凝土的超聲聲速和動彈性模量。當(dāng)ξa和ξb介于0~1之間時,認(rèn)為試件出現(xiàn)損傷劣化;當(dāng)ξa和ξb大于1時,認(rèn)為混凝土試件失效破壞。

      表1 混凝土配合比及物理性能Table 1 Mix proportion and physical properties of concrete

      2 耐久性試驗

      將收集得到的超聲聲速及動彈性模量代入式(1)~(2),得到不同加速周期下混凝土損傷評價參數(shù),如圖2所示。由圖2(a)可見:隨著循環(huán)周期增加,3類混凝土ξa呈波動式上升變化,且在28 d后ξa增加速率更快。表明混凝土在太陽輻射、干濕循環(huán)、凍融循環(huán)及多種腐蝕性鹽綜合作用下的耐久性能發(fā)生較大損傷。這主要是加速試驗后期,各種損傷因子相互促進(jìn),產(chǎn)生的溫度應(yīng)力、膨脹應(yīng)力、脹縮應(yīng)力和鹽結(jié)晶應(yīng)力引起混凝土內(nèi)部微孔孔壁拉裂,原本獨立的微孔開始貫通,從微裂紋發(fā)展成為微裂縫,甚至形成內(nèi)外貫通的較寬裂縫。此外,整個加速試驗過程中,腐蝕離子在干濕循環(huán)及紫外線照射產(chǎn)生的動力作用下,源源不斷向混凝土內(nèi)部遷移運動,與水化產(chǎn)物發(fā)生化學(xué)反應(yīng),生成膨脹產(chǎn)物,產(chǎn)生較大的膨脹應(yīng)力,加快了裂縫的形成與發(fā)展。其中,水化鋁酸鈣為在硫酸鈣存在時生成膨脹應(yīng)力極大的鈣礬石晶體,該晶體因結(jié)合32個水分子,體積可增大2.5倍。而混凝土強(qiáng)度主要來源的水化硅酸鈣與溶液中的Mg2+發(fā)生置換反應(yīng),生成無膠凝性的水鎂石,極大破壞水泥石的化學(xué)組成。膠凝材料溶解析出,導(dǎo)致骨料分離,混凝土內(nèi)部疏松、潰爛,黏結(jié)性能下降,更容易在脹縮應(yīng)力及溫度應(yīng)力作用下產(chǎn)生裂紋和裂縫;溶液中還有HCO3-和SO2-4等腐蝕性陰離子,不斷消耗、固化水泥水化產(chǎn)生的氫氧化鈣,生成碳酸鈣和硫酸鈣等腐蝕產(chǎn)物,導(dǎo)致Ca2+不斷釋放,出現(xiàn)脫鈣現(xiàn)象。在2種腐蝕產(chǎn)物同時存在時生成既無膠凝性,又有膨脹性的碳硫硅鈣石,損傷劣化越來越嚴(yán)重。因而,混凝土內(nèi)部密實度不斷下降,超聲聲速降低,進(jìn)而ξa快速增大,損傷劣化程度加劇。C30,C40 和C50 這3 類混凝土分別在42,84及105 d附近損傷度達(dá)到1.0,表明試件出現(xiàn)破壞。

      由圖2(b)可見:C30 混凝土的ξb波動性最大,而C40和C50混凝土波動性較小,且C50混凝土的ξb基本呈線性增加,表明C50混凝土在鹽漬土多因素作用下的抗侵蝕能力最好,這與水泥水化形成的孔隙結(jié)構(gòu)及凝膠材料的膠凝性有關(guān)。對比2類損傷度評價參數(shù),可以看到,基于超聲聲速的損傷度變化更劇烈,其敏感性更強(qiáng),表明混凝土內(nèi)部孔隙密實度處于不斷地變化之中。從ξb的變化可知:分別在49,63 及105 d 左右時C30,C40 和C50這3類混凝土破壞試件的損傷度達(dá)到1.0,表明試件出現(xiàn)破壞。

      3 可靠性建模

      3.1 可靠性模型理論

      圖2 混凝土損傷評價參數(shù)Fig.2 Damage evaluation parameters of concrete

      產(chǎn)品可靠性分析最早始于20世紀(jì)20年代,用以評價分析產(chǎn)品在規(guī)定服役環(huán)境和時間內(nèi)完成預(yù)定功能的概率,且初期主要針對軍工產(chǎn)品。隨著計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展及可靠性理論的不斷深入,開始在機(jī)械設(shè)備、航天器、車輛和電子儀器等方面應(yīng)用,并取得了良好效果[18]??煽慷仁强煽啃苑治鲋泻饬慨a(chǎn)品無障礙工作最顯著的指標(biāo),其計算主要依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計及概率論極限狀態(tài)方法[19]。Weibull分布和Gamma分布均是可靠性領(lǐng)域十分重要的分布函數(shù)[20-21],然而Gamma 分布具有較復(fù)雜的密度函數(shù)和生存函數(shù),且參數(shù)估計較困難,應(yīng)用范圍不及Weibull 分布,特別是在混凝土壽命評估方面。

      以較成熟的2 參數(shù)Weibull 分布模型為基礎(chǔ),對比分析3參數(shù)Weibull分布模型和Gamma分布模型在混凝土可靠性評估方面的適用性。其中2參數(shù)分布模型有形狀參數(shù)與尺度參數(shù)2類參數(shù),形狀參數(shù)主要影響分布曲線形狀,其值不變時,表明混凝土失效機(jī)理不變。尺度參數(shù)主要影響曲線在時間軸上的離散程度,其值越大,表明混凝土在加速試驗環(huán)境中所得壽命越不集中。3參數(shù)分布模型則在2參數(shù)模型的基礎(chǔ)上增加位置參數(shù),可直觀表示混凝土失效的初始時間。

      假設(shè)混凝土在模擬鹽漬土加速環(huán)境中所得壽命t服從Gamma 分布,α為形狀參數(shù),β為尺度參數(shù),則其密度函數(shù)為:

      式中:γ(α,t/β)為不完全Gamma 函數(shù),且γ(α,t)=

      與Gamma 模型函數(shù)表達(dá)不同,假設(shè)位置參數(shù)為δ,則3參數(shù)Weibull模型的分布函數(shù)、密度函數(shù)分別如式(5)~(6)所示,當(dāng)位置參數(shù)為0時,即可轉(zhuǎn)變?yōu)?參數(shù)Weibull分布。

      相應(yīng)的可靠度R(t)及失效率λ(t)可通過分布函數(shù)及密度函數(shù)求得,其相互之間關(guān)系如式(7)~(8)所示:

      3.2 模型先驗假設(shè)檢驗

      對室內(nèi)加速試驗中所得混凝土壽命數(shù)據(jù)預(yù)先進(jìn)行Weibull分布和Gamma分布檢驗,通過概率分布圖中樣本點與變換后所選分布擬合直線的離散程度進(jìn)行預(yù)先判定。在檢驗中確定顯著性水平為0.05,利用SPSS 統(tǒng)計分析軟件得到具有95%保證率的概率檢驗圖,如圖3所示。從圖3可見:壽命樣本點基本分布在所選分布擬合直線95%置信區(qū)間之內(nèi),且C30 壽命樣本點位于概率圖最左的位置,而C50混凝土位于最右位置,較好反映了混凝土壽命數(shù)據(jù)符合所選分布。為更精確判定壽命樣本點是否符合相應(yīng)的分布,采用K-S檢驗法進(jìn)行判定,不同混凝土檢驗結(jié)果如表2所示,從表2可以看到:K-S值均高于0.05顯著性水平,表明各壽命樣本點均服從Gamma分布及Weibull分布。

      圖3 可靠性模型假設(shè)檢驗圖Fig.3 Test chart of reliability model hypothesis

      表2 不同可靠度模型K-S檢驗值Table 2 K-S test values of different reliability models

      3.3 可靠性模型參數(shù)估計

      通過Gamma分布及Weibull分布函數(shù)評估混凝土可靠性,還需利用壽命樣本進(jìn)行參數(shù)估計。結(jié)合分布函數(shù)形式,采用極大似然法對Gamma 分布及2 參數(shù)Weibull 分布進(jìn)行參數(shù)估計[22]。該法主要利用密度函數(shù)及樣本信息,通過構(gòu)造似然函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計,是統(tǒng)計學(xué)中最經(jīng)典的參數(shù)估計方法。當(dāng)似然函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)為0時,所求參數(shù)即為參數(shù)估計值,其Gamma分布及2參數(shù)Weibull的似然函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)分別如式(9)~(10)所示。

      式中:n為樣本容量;i代表樣本中第i個壽命數(shù)據(jù)。

      通過求解式(9)~(10)便可得Gamma 分布及2 參數(shù)Weibull 分布參數(shù)估計值。3 參數(shù)Weibull 分布因其具有3個未知參數(shù),構(gòu)造似然函數(shù)進(jìn)行求解時需求解一個非線性方程組,變量多,難度大,因此,參考文獻(xiàn)[23],采用易于理解計算的相關(guān)系數(shù)優(yōu)化法進(jìn)行參數(shù)估計。不同分布模型下參數(shù)估計值如表3所示。

      4 混凝土可靠性壽命評估

      4.1 Weibull分布模型和Gamma分布模型

      將表3所得參數(shù)估計值代入式(3)~(8),通過Matlab 計算得到不同損傷劣化時間下2 參數(shù)Weibull分布與Gamma分布的可靠度、密度及失效率,如圖4所示。

      表3 各分布模型下混凝土參數(shù)估計值匯總Table 3 Summary of concrete parameter estimates under each distribution model

      由圖4(a)可見:不同強(qiáng)度混凝土基于Gamma分布、2參數(shù)Weibull分布的可靠度曲線均呈2個階段變化。第1階段可靠度高,且混凝土強(qiáng)度等級越高,在第1階段的持續(xù)時間越長;第2階段可靠度持續(xù)降低,表明混凝土性能損傷加劇,直至失效。對比2類分布可靠度曲線,3類混凝土基于Gamma分布的曲線在第1階段持續(xù)時間均略長,在第2階段的下降速率相對更快,得到的可靠度壽命也較長。C30,C40和C50混凝土基于Gamma分布的可靠性壽命分別約為1 239,2 239和2 869 h,而基于2 參數(shù)Weibull 分布的可靠性壽命分別為1 207,2 211和2 838 h。

      分布函數(shù)的密度曲線可以很好地描述單位時間“產(chǎn)品”失效的概率,從圖4(b)觀察到:3 類混凝土密度曲線呈較對稱的峰值,峰值處可靠度降低的加速度最大,混凝土強(qiáng)度等級越高,峰值出現(xiàn)的時間越遲。C30,C40和C50基于Gamma分布的密度峰值出現(xiàn)時間分別為1 046,2 058和2 645 h,而基于2 參數(shù)Weibull 分布的峰值出現(xiàn)時間分別為1 086,2 095 和2 692 h?;贕amma 分布的密度曲線峰值明顯較基于2 參數(shù)Weibull 分布的峰值更早地出現(xiàn),但2類分布密度曲線峰值差異較小,其中C30混凝土峰值幾乎相同,而C40和C50混凝土峰值略有差異。

      圖4 Gamma與2參數(shù)Weibull分布可靠性曲線Fig.4 Reliability curve of Gamma and two-parameter Weibull distribution

      失效率直接反映產(chǎn)品在某種加速環(huán)境中失效速度。從圖4(c)觀察到:3 類混凝土初期失效率極小,隨著時間延長,失效速率顯著增大,除部分時刻外,2 參數(shù)Weibull 分布的失效率曲線均高于Gamma 分布失效率曲線。且后期2 參數(shù)Weibull 分布失效率增加速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Gamma 分布的失效增加速率。相同失效率下,強(qiáng)度等級越高,所需時間越長,其失效速率越慢。

      4.2 2參數(shù)Weibull模型和3參數(shù)Weibull模型

      為充分對比分析Weibull 分布的參數(shù)數(shù)目對混凝土可靠性壽命分布的影響,分別選用2 參數(shù)Weibull 分布和3 參數(shù)Weibull 分布模型分析混凝土加速壽命樣本,將表3中2種模型的參數(shù)估計值代入相應(yīng)函數(shù),得到2 參數(shù)Weibull 分布和3 參數(shù)Weibull 分布模型的可靠度壽命曲線、密度曲線及失效率曲線如圖5所示。

      從圖5(a)可見:2 種參數(shù)模型下,3 類混凝土基于Weibull 分布的可靠度壽命曲線下降段差異較小,但第1階段的差異較大,其第1階段的持續(xù)時間明顯不同。且2 參數(shù)Weibull 模型可靠度曲線在第1階段與第2階段的過渡處更平穩(wěn),可靠度隨時間有一個較緩慢的降低過程,而3 參數(shù)Weibull 模型從第1階段向第2階段過渡時更迅速,拐點位置更明顯,可靠度一旦出現(xiàn)下降,就以極快速率降低。其中C30,C40和C50混凝土2參數(shù)Weibull可靠度曲線第1階段的持續(xù)時間分別為804,1 790和2 304 h,而3參數(shù)模型可靠度曲線第1階段的持續(xù)時間分別為917,1 964和2 508 h??梢钥吹?,3參數(shù)模型在第1階段持續(xù)時間較2參數(shù)模型增加110~200 h。至可靠度完全降至為0 時,即混凝土完全破壞時的可靠性壽命對于2 類Weibull 模型也略有差異。當(dāng)可靠度下降至0.2 以下時,3 參數(shù)Weibull模型的可靠度曲線一直在2 參數(shù)Weibull 模型的上方,其可靠性壽命較2 參數(shù)模型可靠性壽命長。C30,C40 和C503 類混凝土基于2 參數(shù)Weibull 模型的可靠性壽命分別約為1 207,2 212 和2 838 h,而基于3 參數(shù)Weibull 模型的可靠性壽命分別約為1 294,2 400和2 960 h。

      由圖5(b)可見:2類基于Weibull分布模型的密度曲線差異較大。其中,2 參數(shù)Weibull 模型的密度曲線基本呈單峰對稱狀,而3 參數(shù)Weibull 模型密度曲線對稱性不佳,其左側(cè)密度曲線上升極快,右側(cè)密度曲線下降較緩慢。同時觀察到3類混凝土密度曲線中,3 參數(shù)模型的密度曲線峰值較2 參數(shù)模型密度曲線峰值出現(xiàn)較早,即2 參數(shù)Weibull 模型密度曲線峰值相較3參數(shù)Weibull模型更偏右。

      圖5 2參數(shù)Weibull與3參數(shù)Weibull分布可靠性曲線Fig.5 Reliability curves of two-parameter Weibull and three-parameter Weibull distribution

      從圖5(c)可見:2 類模型下混凝土失效率在初期極小,基本為0,表明混凝土失效的概率小。隨著時間延長,3 類混凝土失效率增加較快,尤其2參數(shù)Weibull 模型失效率增加速率更快。后期3 類混凝土的2 參數(shù)模型失效率均比3 參數(shù)模型的高,且以冪次形式增加,而C40和C50混凝土3參數(shù)模型失效率在階躍式上升后失效率增加速率有所減緩,C30混凝土失效率以直線增加,均不同于2參數(shù)模型的失效率冪次增加。考慮到混凝土后期失效特點,2 參數(shù)模型失效率變化特點更符合實際狀況。

      4.3 3類模型可靠性結(jié)果對比

      結(jié)合上述結(jié)果,同時對比2 類Weibull 分布模型與Gamma 分布模型可以觀察到,3 參數(shù)Weibull分布模型與2 參數(shù)Weibull 分布模型、Gamma 分布模型相差較大,其可靠度曲線從第1階段向第2階段過渡時較迅速,密度曲線對稱性不強(qiáng),失效率曲線后期以直線增加一段時間后又以較低速率增加。Gamma 分布與2 參數(shù)Weibull 分布最接近,可靠度曲線在過渡階段更平緩,密度曲線更對稱,失效率曲線后期以較快速率增加。3 類模型中,2參數(shù)Weibull 分布在第1 階段的持續(xù)時間最短,可靠度完全降為零時的可靠度壽命最小,失效率在加速試驗后期以冪次型增加,更符合混凝土在多損傷因子作用下的損傷劣化機(jī)理。且2 參數(shù)Weibull 分布模型參數(shù)估計更簡便,工程適用性更強(qiáng)。

      為更好對比混凝土在3類可靠性分布模型下降段中可靠度與時間的關(guān)系,整理各可靠性分布模型在部分可靠度水平下的可靠性壽命,如表4所示。由表4可見:在可靠度為0.2~0.6的區(qū)間,3類混凝土2 參數(shù)Weibull 分布模型的可靠性壽命均較其他2類模型的高。結(jié)合耐久性分析中混凝土加速壽命,可靠度水平為0.4附近時,可靠性壽命最接近各強(qiáng)度混凝土加速壽命。該可靠度水平既為混凝土壽命預(yù)測提供了重要的結(jié)束標(biāo)志,也符合混凝土結(jié)構(gòu)材料有關(guān)安全儲備的要求。

      表4 不同可靠度水平下Weibull、Gamma模型可靠性壽命Table 4 Reliability life of Weibull and Gamma models under different reliability levels h

      5 結(jié)論

      1)Gamma分布與Weibull分布均可以很好地擬合模擬混凝土鹽漬土地區(qū)多損傷因子作用下的室內(nèi)加速試驗壽命樣本,兩者概率分布圖具有較高擬合精度。

      2)3 參數(shù)Weibull 模型可靠度從第1 階段向第2階段過渡時較迅速,密度曲線對稱性不強(qiáng),失效率曲線后期以直線增加一段時間后又以較低速率增加。

      3)Gamma 分布與2 參數(shù)Weibull 分布最接近,可靠度曲線在過渡階段更平緩,密度曲線更對稱,失效率曲線后期均以較快速率增加。

      4)3 類分布模型中,2 參數(shù)Weibull 在第1 階段的持續(xù)時間最短,可靠度壽命最小,在加速試驗后期,失效率以冪次型增加,更符合混凝土在多損傷因子綜合作用下的劣化規(guī)律,且2 參數(shù)Weibull 分布模型參數(shù)估計更簡便,工程適用性更強(qiáng)。

      5)可靠度水平為0.4時,可靠性壽命最接近混凝土加速壽命,該可靠度水平可作為鹽漬土地區(qū)多損傷因子作用時混凝土壽命結(jié)束標(biāo)志,也符合混凝土結(jié)構(gòu)材料有關(guān)安全儲備的要求。

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