□文/ 李琳琳 戴 昕

（徐州工程學(xué)院金融學(xué)院 江蘇·徐州）

［提要］ 從企業(yè)長(zhǎng)期財(cái)務(wù)發(fā)展來(lái)看，業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合能為企業(yè)創(chuàng)造出更大價(jià)值，是企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在信息經(jīng)濟(jì)的今天，傳統(tǒng)制造型企業(yè)也要進(jìn)行數(shù)字化改革。智能財(cái)務(wù)作為基于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)而產(chǎn)生的新興財(cái)務(wù)平臺(tái)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化處理，最大限度地使業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)核算、管理流程有機(jī)結(jié)合，為管理者的決策過(guò)程提供智能化支撐。本文針對(duì)智能財(cái)務(wù)在存貨管理方面的應(yīng)用進(jìn)行研究，構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、處理、共享、庫(kù)存管理以及存貨管理效果評(píng)估為一體的存貨管理體系，并分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)存貨管理的影響，旨在為傳統(tǒng)存貨管理模式的轉(zhuǎn)變提供參考。

一、引言

首先，存貨往往因采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售三大部門(mén)的目標(biāo)不一致而自我擴(kuò)張；其次，庫(kù)存的增加通常要增加一定的購(gòu)買(mǎi)成本、倉(cāng)庫(kù)管理等費(fèi)用，企業(yè)的資金成本因此而增加。此外，市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變和產(chǎn)品更新?lián)Q代容易給存貨帶來(lái)貶值風(fēng)險(xiǎn)。智能財(cái)務(wù)的核心工作是在業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行管理分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)控制等。存貨管理是智能財(cái)務(wù)進(jìn)行管理分析的一個(gè)重要方面，智能財(cái)務(wù)通過(guò)顧客對(duì)產(chǎn)品需求分析、訂單預(yù)測(cè)、庫(kù)存調(diào)配等方面優(yōu)化存貨管理。

基于智能財(cái)務(wù)的存貨管理平臺(tái)使企業(yè)保持一定規(guī)模的存貨數(shù)量，維持供求平衡，為企業(yè)保持良好的信譽(yù)，同時(shí)降低存貨積壓給企業(yè)帶來(lái)的資金成本和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。基于智能財(cái)務(wù)的存貨管理并非是對(duì)傳統(tǒng)存貨管理模式的顛覆，而是與企業(yè)自身發(fā)展相適應(yīng)，使得存貨管理更加合理化。

二、體系構(gòu)建

圖1 基于智能財(cái)務(wù)的存貨管理平臺(tái)數(shù)據(jù)共享流程圖

（一）智能財(cái)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理與共享。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)是對(duì)各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其中最基本的數(shù)據(jù)來(lái)自銷(xiāo)售終端。運(yùn)用智能財(cái)務(wù)所依托的大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)下游的經(jīng)銷(xiāo)商或電商平臺(tái)可將銷(xiāo)售產(chǎn)品的數(shù)量、類(lèi)型以及相關(guān)訂單信息反饋給企業(yè)銷(xiāo)售部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)采集到的消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)力、產(chǎn)品偏好等標(biāo)簽性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，根據(jù)顧客購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的總量、頻率劃分出不同時(shí)間、空間的客流，由此創(chuàng)建不同的產(chǎn)品銷(xiāo)售分區(qū)。存貨管理平臺(tái)可根據(jù)不同分區(qū)的客流特點(diǎn)，初步制訂有針對(duì)性的存貨管理方案。結(jié)合財(cái)務(wù)部門(mén)上傳的倉(cāng)儲(chǔ)和物流成本數(shù)據(jù)，存貨管理平臺(tái)據(jù)此規(guī)劃最優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)地址和運(yùn)輸路徑。

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)橫向整合企業(yè)上游供應(yīng)商、下游經(jīng)銷(xiāo)商、第三方物流公司的數(shù)據(jù)資源，下游經(jīng)銷(xiāo)商實(shí)時(shí)將產(chǎn)品的銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售價(jià)格、季節(jié)波動(dòng)等數(shù)據(jù)上傳至智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)生產(chǎn)決策提供決策的數(shù)據(jù)支撐，優(yōu)化存貨管理水平，使得企業(yè)的存貨管理更加具有針對(duì)性、準(zhǔn)確性。

各個(gè)環(huán)節(jié)的存貨管理信息可依托智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)可打破獨(dú)立性與分散性，建立整體、統(tǒng)一、智能的需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，使得采購(gòu)、生產(chǎn)、運(yùn)輸銷(xiāo)售實(shí)現(xiàn)匹配，提高存貨管理的效率。（圖 1）

圖2 存貨管理層各部門(mén)協(xié)調(diào)方案圖

（二）庫(kù)存管理。倉(cāng)儲(chǔ)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)使用系統(tǒng)的不同加大存貨盤(pán)點(diǎn)的難度。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)下存貨盤(pán)點(diǎn)采用統(tǒng)一的存貨管理平臺(tái)，財(cái)務(wù)部門(mén)實(shí)時(shí)掌握存貨盤(pán)點(diǎn)的具體情況，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加精確。傳統(tǒng)的庫(kù)存管理依賴(lài)于倉(cāng)儲(chǔ)人員，倉(cāng)儲(chǔ)人員職責(zé)劃分不明確或是工作懈怠等因素容易導(dǎo)致賬實(shí)不符的問(wèn)題。在智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)上構(gòu)建的存貨管理平臺(tái)在入庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、出庫(kù)等環(huán)節(jié)可有效避免此類(lèi)問(wèn)題。

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中采購(gòu)、制造、物流和銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)的庫(kù)存管理信息，在進(jìn)行存貨管理的同時(shí)進(jìn)行賬務(wù)處理以達(dá)到業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)目標(biāo)。庫(kù)存管理層可根據(jù)財(cái)務(wù)信息的反饋制訂出各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的存貨管理方案。（圖2）

1、采購(gòu)

（1）供應(yīng)商選擇與采購(gòu)策略制定。在采購(gòu)環(huán)節(jié)，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)對(duì)企業(yè)的歷史采購(gòu)計(jì)劃、存貨水平、現(xiàn)有生產(chǎn)能力等因素進(jìn)行分析，做出成本預(yù)算、生產(chǎn)預(yù)算、銷(xiāo)售預(yù)算，并由此預(yù)測(cè)出采購(gòu)數(shù)量、時(shí)間；根據(jù)企業(yè)歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)以及往來(lái)供應(yīng)商的信用程度、支付期限、產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量等構(gòu)建出的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)可推薦出最佳采購(gòu)策略和最優(yōu)供應(yīng)商。采購(gòu)部門(mén)可根據(jù)智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)制定采購(gòu)計(jì)劃，供應(yīng)商也可提前接收到采購(gòu)訂單，這一過(guò)程不僅提高訂單流程準(zhǔn)確性和及時(shí)性，保證供貨效率。由于采購(gòu)過(guò)程中可能出現(xiàn)不可控因素，財(cái)務(wù)人員需利用平臺(tái)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)對(duì)采購(gòu)計(jì)劃不斷進(jìn)行修改完善。

（2）采購(gòu)清單發(fā)出。財(cái)務(wù)處理上，采購(gòu)人員可通過(guò)SAP 系統(tǒng)等智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)審批在采購(gòu)成本預(yù)算之內(nèi)的采購(gòu)申請(qǐng)單，將采購(gòu)訂單及時(shí)反饋給供應(yīng)商，供應(yīng)商發(fā)貨驗(yàn)收合格后，各個(gè)部門(mén)通過(guò)平臺(tái)提交入庫(kù)單、銀行回執(zhí)單、付款單、發(fā)票單等憑證給財(cái)務(wù)部門(mén)。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)其他會(huì)計(jì)期間應(yīng)付賬款、預(yù)付賬款等往來(lái)賬項(xiàng)制定采購(gòu)資金預(yù)警，當(dāng)采購(gòu)資金超出預(yù)算時(shí)，財(cái)務(wù)部門(mén)通過(guò)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)及時(shí)將采購(gòu)資金預(yù)警反饋給采購(gòu)部門(mén)，存貨管理平臺(tái)再一次結(jié)合采購(gòu)部門(mén)給出的數(shù)據(jù)制定采購(gòu)計(jì)劃。由此，采購(gòu)部門(mén)可在實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的同時(shí)保質(zhì)保量地完成任務(wù)，在采購(gòu)這一環(huán)節(jié)保證存貨管理水平，避免缺貨斷貨風(fēng)險(xiǎn)，為接下來(lái)的制造環(huán)節(jié)提供原材料支撐。

（3）進(jìn)料檢驗(yàn)及入庫(kù)。存貨管理平臺(tái)根據(jù)不同原材料特點(diǎn)設(shè)置對(duì)應(yīng)的合格率，質(zhì)檢員盤(pán)點(diǎn)將數(shù)據(jù)錄入智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)之后，若產(chǎn)品合格率不在范圍之內(nèi)，企業(yè)可將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋給供應(yīng)商，及時(shí)制定補(bǔ)貨或換貨策略。財(cái)務(wù)部門(mén)運(yùn)用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)入庫(kù)環(huán)節(jié)的每一項(xiàng)記錄進(jìn)行記錄，作為日后建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的依據(jù)。

2、制造

（1）制定生產(chǎn)計(jì)劃。從消費(fèi)者偏好角度來(lái)看，制造部門(mén)通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售終端數(shù)據(jù)的收集、處理可明確消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品滿(mǎn)意度以及消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的偏好，消費(fèi)者偏好是制造部門(mén)進(jìn)行設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的基本依據(jù)；從市場(chǎng)需求角度來(lái)看，隨著市場(chǎng)繁榮發(fā)展，客戶(hù)不斷呈現(xiàn)個(gè)性化、多元化的需求，為使產(chǎn)品迎合市場(chǎng)需求的發(fā)展趨勢(shì)，制造部門(mén)根據(jù)客戶(hù)歷史訂單不斷研發(fā)改善產(chǎn)品，以獲得更高的市場(chǎng)認(rèn)可度；從采購(gòu)來(lái)看，智能財(cái)務(wù)下的存貨管理平臺(tái)實(shí)時(shí)檢測(cè)和原材料庫(kù)存水平，制造部門(mén)以此判斷是否需要向采購(gòu)部門(mén)發(fā)出預(yù)警。

（2）原材料以及庫(kù)存量預(yù)警。制造環(huán)節(jié)最重要的問(wèn)題是確定最佳安全庫(kù)存量。根據(jù)產(chǎn)成品的特點(diǎn)，存貨管理平臺(tái)自動(dòng)匹配相應(yīng)的安全庫(kù)存量確定方法。當(dāng)存貨管理平臺(tái)發(fā)出安全庫(kù)存量預(yù)警，制造部門(mén)投入生產(chǎn)以保證銷(xiāo)售活動(dòng)的正常進(jìn)行。為減小制造環(huán)節(jié)與銷(xiāo)售環(huán)節(jié)之間物流運(yùn)輸帶來(lái)的時(shí)間偏差，智能財(cái)務(wù)根據(jù)不同情景下的引入在途運(yùn)輸天數(shù)和備貨周期。建立最佳安全庫(kù)存量時(shí)，智能財(cái)務(wù)結(jié)合銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的同時(shí)，考慮安全庫(kù)存量的產(chǎn)成品和庫(kù)存耗竭成本，整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃更加智能化和嚴(yán)謹(jǐn)化。

3、物流

（1）發(fā)出調(diào)配指令。供應(yīng)商與企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間買(mǎi)賣(mài)活動(dòng)進(jìn)行的過(guò)程中物流運(yùn)輸發(fā)揮至關(guān)重要的作用，物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)使得生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的存貨管理形成一個(gè)相輔相成的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)。智能財(cái)務(wù)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)倉(cāng)庫(kù)的存貨數(shù)量和質(zhì)量，當(dāng)庫(kù)存不足或出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，運(yùn)輸部門(mén)按照最小費(fèi)用策略填寫(xiě)領(lǐng)料單，按照智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)給定的最佳調(diào)配策略向倉(cāng)庫(kù)發(fā)出調(diào)配消息，在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部之間實(shí)現(xiàn)相互補(bǔ)給。

（2）調(diào)配計(jì)劃調(diào)整。當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)用EPC 碼掌握存貨動(dòng)態(tài)，在智能財(cái)務(wù)下貨物運(yùn)輸位置和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間都可通過(guò)存貨管理平臺(tái)展示，運(yùn)輸過(guò)程中一旦出現(xiàn)運(yùn)輸異常，存貨管理平臺(tái)可再度發(fā)出調(diào)配指令確保產(chǎn)品及時(shí)運(yùn)達(dá)，避免企業(yè)的信譽(yù)因此受到影響。經(jīng)過(guò)財(cái)務(wù)部門(mén)核算的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在調(diào)撥成本預(yù)算之內(nèi)各倉(cāng)庫(kù)存貨不足以滿(mǎn)足銷(xiāo)售需求時(shí)，及時(shí)向制造部門(mén)發(fā)出指令，制造部門(mén)依據(jù)倉(cāng)庫(kù)反饋的數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。通過(guò)銷(xiāo)售部門(mén)反饋的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)配貨，保證商品順利運(yùn)到消費(fèi)者手中。

（3）制定最小運(yùn)輸費(fèi)用策略。物流運(yùn)輸效率的提高除了依賴(lài)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)制定出的最佳倉(cāng)庫(kù)調(diào)配策略，第三方物流運(yùn)輸公司的效率也不可忽視。企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)以往合作的物流公司的運(yùn)輸時(shí)間、支付期限、運(yùn)輸成本等因素建立評(píng)價(jià)體系，針對(duì)每次運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品特點(diǎn)選擇最合適的物流公司，在保證運(yùn)輸效率的同時(shí)控制運(yùn)輸成本。

4、銷(xiāo)售

（1）發(fā)出需求信息。智能財(cái)務(wù)平臺(tái)通過(guò)采集消費(fèi)者需求信息推動(dòng)企業(yè)所有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。銷(xiāo)售部門(mén)接到客戶(hù)訂單并將數(shù)據(jù)上傳至智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)算向最佳倉(cāng)庫(kù)下達(dá)調(diào)貨配貨指令。在財(cái)務(wù)處理上，當(dāng)銷(xiāo)售部門(mén)發(fā)生銷(xiāo)售活動(dòng)，財(cái)務(wù)人員直接將發(fā)貨單通過(guò)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)反饋給倉(cāng)儲(chǔ)部門(mén)，倉(cāng)儲(chǔ)人員和質(zhì)檢員檢驗(yàn)產(chǎn)品無(wú)誤后將出庫(kù)單上傳系統(tǒng)，并將出庫(kù)單隨貨發(fā)出。收到客戶(hù)回執(zhí)后，財(cái)務(wù)部對(duì)此開(kāi)具發(fā)票并處理賬務(wù)。

（2）庫(kù)存預(yù)警與計(jì)劃調(diào)整。當(dāng)訂單量過(guò)大，庫(kù)存商品不足以提供訂單需求時(shí)，可自動(dòng)向制造部門(mén)發(fā)出預(yù)警。此外，智能財(cái)務(wù)平臺(tái)通過(guò)收集到的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)對(duì)顧客、客群、客流特點(diǎn)以及歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)商品需求量變化和存貨管理水平變化，適時(shí)調(diào)整企業(yè)的商品定價(jià)策略，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)、促銷(xiāo)策略。

（3）產(chǎn)成品配貨出庫(kù)。銷(xiāo)售部門(mén)接到物流部門(mén)的配貨指令，完成配貨。產(chǎn)成品出庫(kù)環(huán)節(jié)在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的處理下公開(kāi)透明，有效規(guī)避各部門(mén)人員貪圖私利的行為。例如，目前已有部分公司引進(jìn)德國(guó)SAP 系統(tǒng)，材料查驗(yàn)、銷(xiāo)售人員合同審核完出庫(kù)產(chǎn)品之后，均確認(rèn)無(wú)誤后，SAP錄入掃描出庫(kù)的產(chǎn)品信息，客戶(hù)收到商品將信息反饋給企業(yè)，在整個(gè)存貨出庫(kù)流程依托SAP 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享，一定程度上推動(dòng)了公司的業(yè)財(cái)融合。

（三）存貨管理效果評(píng)估。智能財(cái)務(wù)建立的存貨管理體系包含效果評(píng)估層，通過(guò)庫(kù)存模擬、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析等發(fā)現(xiàn)存貨管理中的問(wèn)題并制定應(yīng)對(duì)策略。智能財(cái)務(wù)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析各環(huán)節(jié)存貨管理中的可能出現(xiàn)的狀況。通過(guò)采購(gòu)、調(diào)撥、分銷(xiāo)、退貨等有關(guān)存貨管理的模擬檢測(cè)企業(yè)的庫(kù)存管理策略是否合理有效，進(jìn)而根據(jù)模擬結(jié)果對(duì)存貨管理做出修正完善。存貨管理平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)各類(lèi)存貨在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的庫(kù)存數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)部門(mén)根據(jù)存貨管理平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析采購(gòu)、物流運(yùn)輸、分銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)存貨管理成本的影響程度，并結(jié)合預(yù)算成本設(shè)置最佳存貨預(yù)警值，降低存貨管理成本。存貨管理平臺(tái)預(yù)測(cè)出未來(lái)存貨的現(xiàn)貨率、周轉(zhuǎn)率、周轉(zhuǎn)天數(shù)等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)找出滯銷(xiāo)商品，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可及時(shí)制定促銷(xiāo)、減產(chǎn)、停產(chǎn)等決策。（圖3）

三、總結(jié)

企業(yè)普遍采用的ABC 分類(lèi)法和經(jīng)濟(jì)批量訂貨模型已不適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需要。智能財(cái)務(wù)在存貨管理方面的應(yīng)用有效克服了傳統(tǒng)存貨管理模式存在的問(wèn)題，基于智能財(cái)務(wù)構(gòu)建的存貨管理平臺(tái)根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)匯總，使得企業(yè)與外部的供應(yīng)商、消費(fèi)者建立聯(lián)系，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加清晰直觀，上下游企業(yè)的信息共享更加快捷，企業(yè)存貨管理效率因此提升。從企業(yè)內(nèi)部管理來(lái)看，智能財(cái)務(wù)下的存貨管理實(shí)現(xiàn)信息在各個(gè)環(huán)節(jié)的共享，有效規(guī)避人為數(shù)據(jù)登記失誤，同時(shí)降低存貨積壓的潛在風(fēng)險(xiǎn)?；谥悄茇?cái)務(wù)的存貨管理模式更加精準(zhǔn)化、智能化，使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的整體能力通過(guò)存貨管理水平的提高得以改善。