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      論人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制

      2021-05-06 03:19倪同春
      中國(guó)市場(chǎng) 2021年11期
      關(guān)鍵詞:穩(wěn)健性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

      倪同春

      [摘 要]目的是探討人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制。方法是文章從人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系出發(fā),建立系統(tǒng)動(dòng)力模型,對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),分析了該模型的預(yù)測(cè)功能。結(jié)果是 ①人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān);②經(jīng)濟(jì)增速的提高,依賴人口發(fā)展水平的提升;③出生率決定了就業(yè)人數(shù),是保障勞動(dòng)力供給的重要因素;④要想提高人口質(zhì)量,必須提高教育支出水平,而這離不開經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。結(jié)論是一是短期內(nèi)應(yīng)挖掘勞動(dòng)力和人力資本存量,提高勞動(dòng)參與率,注重勞動(dòng)力的技能培訓(xùn);二是長(zhǎng)期內(nèi)應(yīng)采取寬松的人口生育政策,提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生支出,從而提升人口數(shù)量和質(zhì)量。

      [關(guān)鍵詞]人口發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);系統(tǒng)動(dòng)力;穩(wěn)健性;預(yù)測(cè)功能

      全面放開“二胎”政策,是對(duì)我國(guó)計(jì)劃生育政策的重大調(diào)整,結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展情況,可見該政策的出臺(tái)是及時(shí)的、必要的。簡(jiǎn)單來說,“二胎”政策能增加我國(guó)人口數(shù)量,積極應(yīng)對(duì)人口老齡化,激發(fā)第二次人口紅利,繼而助推國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。由此可見,人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有密切關(guān)聯(lián)。

      1 研究背景

      從全球范圍來看,關(guān)于人口和經(jīng)濟(jì)兩者間的關(guān)系研究集中在三個(gè)方面:一是人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,樂觀的觀點(diǎn)認(rèn)為人口增長(zhǎng)會(huì)帶來新的勞動(dòng)力、新的知識(shí)、新的技術(shù),從而加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);悲觀的觀點(diǎn)認(rèn)為人口增長(zhǎng)會(huì)造成資本不足,從而限制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);二是人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,主要探討年齡結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力供給、消費(fèi)、投資、儲(chǔ)蓄、進(jìn)出口、資本流動(dòng)之間的影響;三是人口質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,認(rèn)為人力資本具有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),也有學(xué)者持懷疑態(tài)度。

      實(shí)際上,人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量,可以統(tǒng)稱為人口發(fā)展[1]。正是得益于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的增長(zhǎng),人口才會(huì)有所發(fā)展;而人口發(fā)展又會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),兩者相互作用、相互影響。為了得出更加全面、科學(xué)的結(jié)論,本研究引入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,不僅分析兩者的關(guān)系,還預(yù)測(cè)兩者的發(fā)展趨勢(shì)。

      2 人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

      2.1 人口數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

      國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的新古典增長(zhǎng)模型中,闡述了資本(K)、技術(shù)(A)、勞動(dòng)力(L)的關(guān)系,即Y=A·F(K,L)。式中,Y代表產(chǎn)出,F(xiàn)代表規(guī)模報(bào)酬。該模型表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開資本和勞動(dòng)力,和技術(shù)水平呈正比[2]。一方面,在開放的經(jīng)濟(jì)社會(huì)中,低廉、充足的勞動(dòng)力有追求高收益資本的欲望,兩者結(jié)合就能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面,如果勞動(dòng)力資源缺乏,就只能通過提升技術(shù)水平來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)。宏觀上,勞動(dòng)力素質(zhì)提升,應(yīng)該納入技術(shù)水平提高的范疇,因?yàn)閯趧?dòng)力的教育和技術(shù)素質(zhì)越高,越能和更多資本、高級(jí)資本相結(jié)合,從而創(chuàng)造出更多價(jià)值。

      2.2 從人口因素看我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力

      2017—2019年,我國(guó)人口增長(zhǎng)率分別是0.56%、0.46%和0.36%,類似于日本20世紀(jì)80年代中期的水平。這一時(shí)期,日本經(jīng)濟(jì)處于停滯狀態(tài),類比判斷我國(guó)人口紅利也進(jìn)入衰竭期。結(jié)合發(fā)達(dá)國(guó)家的情況,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),生育率越低,在我國(guó)大城市中也是如此[3]。分析原因在于:①醫(yī)療水平提升,嬰兒夭折率顯著降低;②人們生活水平提高,更愿意享受生活,不愿被孩子拖累;③精神需求增加,會(huì)擔(dān)心孩子的未來發(fā)展情況;④生存壓力加大。我國(guó)過去幾十年經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,離不開人口紅利這個(gè)積極因素,隨著人口拐點(diǎn)在未來的到來,會(huì)進(jìn)一步降低經(jīng)濟(jì)增速。

      3 人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系統(tǒng)動(dòng)力建模

      3.1 建模流程

      系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建,流程如下:①確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的組成要素;②依據(jù)各個(gè)變量建立函數(shù)關(guān)系;③對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn);④利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)過這四個(gè)步驟,即可對(duì)現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行模擬,得到可信的研究結(jié)論。

      3.2 變量和數(shù)據(jù)

      系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建,變量選取是關(guān)鍵。結(jié)合已有的研究成果,本次研究設(shè)置3個(gè)狀態(tài)變量,分別是總?cè)丝?、人力資本、資本存量;以及5個(gè)速率變量、23個(gè)輔助變量。其中,人力資本是采用教育年限法得到的綜合指數(shù)[4];其余變量均是統(tǒng)計(jì)指標(biāo),來源于聯(lián)合國(guó)在2015年發(fā)布的人口預(yù)測(cè)報(bào)告(簡(jiǎn)稱WPP 2015)。

      3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      其一,人口發(fā)展系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng),兩者是相互作用的,明確各自的核心要素。其中,人口發(fā)展系統(tǒng)的核心要素有三個(gè):①人口數(shù)量;②人口結(jié)構(gòu);③人口質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)的核心要素有兩個(gè):①勞動(dòng)力;②資本。其二,根據(jù)兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)系,繪制相互影響的機(jī)理圖。簡(jiǎn)單來說:①人口發(fā)展影響勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量,會(huì)通過消費(fèi)影響資本要素,從而作用在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上;②經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過社會(huì)保障水平,會(huì)影響人口數(shù)量和質(zhì)量;也能通過收入情況,影響人口數(shù)量,從而作用于人口發(fā)展。其三,確定兩個(gè)系統(tǒng)中核心要素的作用機(jī)理。在人口發(fā)展系統(tǒng)中,人口數(shù)量會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)、人口質(zhì)量;在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)中,勞動(dòng)力通過收入、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、消費(fèi)需求等,影響資本要素。

      3.4 交互影響邏輯路徑

      本模型中,總?cè)丝诤虶DP的交互影響邏輯路徑如下:其一,總?cè)丝趯?duì)GDP的影響,分為三條邏輯路徑:①總?cè)丝凇鷦趧?dòng)力人數(shù)→經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口→就業(yè)人數(shù)→人口發(fā)展→GDP;②總?cè)丝凇逃С觥肆Y本增量→人力資本→人口發(fā)展→GDP;③總?cè)丝凇鷦趧?dòng)力人數(shù)→撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)→收入→消費(fèi)→新增投資→資本存量→GDP。其二,GDP對(duì)總?cè)丝诘挠绊?,分為兩條邏輯路徑:①GDP→物價(jià)和工資→收入→凈遷移率→機(jī)械增長(zhǎng)→總?cè)丝?②GDP→總衛(wèi)生費(fèi)用→人均衛(wèi)生費(fèi)用→死亡率→自然增長(zhǎng)→總?cè)丝凇?/p>

      3.5 函數(shù)關(guān)系

      本模型中共涉及31個(gè)函數(shù),其中狀態(tài)變量方程部分有3個(gè)變量,方程提供了初始值;數(shù)學(xué)計(jì)算部分有13個(gè)變量;回歸方程部分有8個(gè)變量;表函數(shù)部分有6個(gè)變量,常數(shù)部分有1個(gè)變量。自然增長(zhǎng)是由出生率、死亡率組成的,本研究將死亡率作為內(nèi)生變量,將出生率作為外生變量。

      4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)

      系統(tǒng)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn),就是對(duì)模型變量之間的因果關(guān)系、系統(tǒng)圖、模型函數(shù)等進(jìn)行檢查。具體操作中,可利用Vensim PLE軟件,經(jīng)多次調(diào)試直至檢驗(yàn)結(jié)果為OK,說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

      4.2 敏感度檢驗(yàn)

      敏感度檢驗(yàn),是改變模型中的參數(shù),看模型有無異常反應(yīng)。本研究采用敏感度指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果<1說明檢驗(yàn)通過。經(jīng)計(jì)算,總?cè)丝诿舾卸戎笖?shù)<0.001,GDP敏感度指數(shù)最大值<0.40,說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

      4.3 歷史檢驗(yàn)

      歷史檢驗(yàn),是將模型的模擬結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)相比較,看兩者的吻合程度。本研究中,首先觀察總?cè)丝?、GDP兩個(gè)變量的歷史數(shù)據(jù)和擬合數(shù)據(jù),結(jié)果顯示變化趨勢(shì)基本一致。然后計(jì)算相對(duì)誤差值的均值,結(jié)果顯示低于0.1,說明模型通過該項(xiàng)檢驗(yàn)。

      5 該模型的預(yù)測(cè)功能分析

      5.1 對(duì)人口發(fā)展的預(yù)測(cè)

      參考《WPP 2015》中出生率的高、中、低三種方案,將出生率輸入模型,繼而得到三組不同結(jié)果。而且,《WPP 2015》中提供了總?cè)丝诘念A(yù)測(cè)結(jié)果,將模型得到的結(jié)果與此相比較,結(jié)果顯示相似度較高[5]。①總?cè)丝诤统錾手g,具有較強(qiáng)的正相關(guān)性。②高出生率下,總?cè)丝谑浅掷m(xù)增長(zhǎng)的;中出生率下,總?cè)丝谠?030年出現(xiàn)拐點(diǎn);低出生率下,總?cè)丝谠?025年出現(xiàn)拐點(diǎn)?!禬PP 2015》提供的中、低出生率下,總?cè)丝陬A(yù)計(jì)在2026年、2021年出現(xiàn)拐點(diǎn),相比之下模型得到的結(jié)果更晚。這是因?yàn)椋郝?lián)合國(guó)預(yù)測(cè)結(jié)果只和出生率有關(guān),本模型還引入了死亡率這個(gè)參數(shù)。該模型對(duì)總?cè)丝诘念A(yù)測(cè)規(guī)模更高,有利于穩(wěn)定總?cè)丝跀?shù)量。

      5.2 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)

      采用該模型對(duì)2021—2030年的GDP發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示:①高出生率下,出生率和GDP具有較強(qiáng)的正相關(guān)性;②中、低出生率下,呈現(xiàn)出后彎特點(diǎn);③三種方案下GDP增速減慢,但總體數(shù)額卻持續(xù)增多??梢?,出生率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用,維持較低的出生率水平,會(huì)限制未來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。

      5.3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的傳導(dǎo)路徑

      不同出生率會(huì)影響GDP的變化趨勢(shì),而出生率方案并不是直接影響GDP,而是通過各種路徑傳導(dǎo)進(jìn)行影響。分析這些傳導(dǎo)路徑,能為今后制定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策措施提供依據(jù)。其一,從就業(yè)人數(shù)來看,就業(yè)人數(shù)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口正相關(guān),觀察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的規(guī)律可見,出生率會(huì)影響勞動(dòng)適齡人口的數(shù)量,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、就業(yè)人數(shù),最終影響人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7];其二,從人力資本來看,提升人力資本依賴提升人均教育支出水平,而這受到總?cè)丝?、教育支出的影響??偨Y(jié)起來,人均教育支出水平的提升,主要有四種情況:①總?cè)丝?、教育支出均提高,但后者提高幅度更?②總?cè)丝跍p少,教育支出提高或不變;③總?cè)丝诓蛔兓驕p少,教育支出提高;④總?cè)丝?、教育支出均降低,但前者降低幅度更大[8]。

      6 結(jié)論

      綜上所述,本研究利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析了人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。結(jié)論如下:①人口發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān);②經(jīng)濟(jì)增速的提高,依賴人口發(fā)展水平的提升;③出生率決定了就業(yè)人數(shù),是保障勞動(dòng)力供給的重要因素;④要想提高人口質(zhì)量,必須提高教育支出水平,而這離不開經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

      從本次研究結(jié)論來看,調(diào)整人口政策,有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,基于此,提出兩點(diǎn)建議:①短期內(nèi)應(yīng)挖掘勞動(dòng)力和人力資本存量,提高勞動(dòng)參與率,注重勞動(dòng)力的技能培訓(xùn);②長(zhǎng)期內(nèi)應(yīng)采取寬松的人口生育政策,提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生支出,從而提升人口數(shù)量和質(zhì)量。

      參考文獻(xiàn):

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