環(huán)境規(guī)制能否助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

薛蓮 黃永明

摘要：環(huán)境狀況不僅直接影響當(dāng)?shù)鼐用竦纳眢w健康和對資本、人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素的吸引力，從長期來看也是影響區(qū)域競爭力和可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?。利?000—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的面板數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)增長基本面和社會成果兩個層面測算長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r存在明顯的地域差異性，呈現(xiàn)“中上游弱、下游強(qiáng)”的特點。進(jìn)一步的計量結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長具有顯著的抑制效應(yīng)，但對其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)倒U型曲線關(guān)系;環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)出“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”，對經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長主要表現(xiàn)為“成本遵循效應(yīng)”。此外，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長均具有顯著的空間溢出效應(yīng)。依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，打造中國經(jīng)濟(jì)新支撐帶，這是新時代我國優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的重大戰(zhàn)略。要制定適宜的環(huán)境規(guī)制政策，發(fā)揮上海、江蘇、浙江等省市高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，同時加強(qiáng)對外資企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管。

關(guān)鍵詞：環(huán)境規(guī)制;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;長江經(jīng)濟(jì)帶;空間溢出

基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“中國對外貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)研究”（項目編號：17YJC790184）

中圖分類號：F062 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1003-854X（2021）03-0037-08

一、引言與文獻(xiàn)回顧

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)總量上的突飛猛進(jìn)，然而與此相伴隨的是結(jié)構(gòu)失衡、效率低下、收入差距擴(kuò)大、資源約束困境、環(huán)境污染加劇等問題日益突出。因此，黨的十八大以來，我國大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管，健全生態(tài)環(huán)境保護(hù)責(zé)任追究制度和環(huán)境損害賠償制度，生態(tài)環(huán)境治理明顯加強(qiáng)，環(huán)境狀況進(jìn)一步得到改善。

與此緊密相關(guān)的一個問題是，環(huán)境規(guī)制是否促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升？截至目前，有關(guān)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究主要集中于環(huán)境規(guī)制是否有利于經(jīng)濟(jì)增長，著眼點主要放在環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)上，探討究竟是“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”占優(yōu)，還是“遵循成本效應(yīng)”占優(yōu)。如果將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的維度進(jìn)行擴(kuò)展，不僅分析環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量的影響，還進(jìn)一步挖掘環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，那么，相關(guān)結(jié)論會不會發(fā)生變化？這些問題都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。

在環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究中，“遵循成本效應(yīng)”強(qiáng)調(diào)環(huán)境規(guī)制不僅會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本、影響企業(yè)的競爭力①，還會擠占生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)的投資，環(huán)境規(guī)制是導(dǎo)致制造業(yè)技術(shù)無效率的主要原因，因此環(huán)境規(guī)制會束縛地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展②。而“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”的理論基礎(chǔ)主要來源于“波特假說”③，該假說認(rèn)為適度的環(huán)境規(guī)制能激發(fā)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而提高企業(yè)的競爭力。王書斌和徐盈之（2015）④ 從企業(yè)的投資偏好視角分析環(huán)境規(guī)制對企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的影響，認(rèn)為嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制能通過倒逼高耗能、高污染企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和治污技術(shù)升級，降低環(huán)境污染程度，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。除了在“遵循成本效應(yīng)”和“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”這兩個研究分支上進(jìn)行爭論外，部分學(xué)者還從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資等角度研究環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，認(rèn)為合理的環(huán)境規(guī)制政策能夠促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“綠色化”調(diào)整，環(huán)境規(guī)制是地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新動力⑤。國內(nèi)關(guān)于地方環(huán)境規(guī)制對外商直接投資的實證研究中，多數(shù)研究認(rèn)為地方環(huán)境規(guī)制差異是外商直接投資地域差異性的主要原因，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制抑制外資流入，或迫使高耗能、高污染企業(yè)遷移至其他區(qū)域，從而使環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)較弱的地區(qū)成為“污染避難所”⑥。陳剛（2009）認(rèn)為地方政府寬松的環(huán)境規(guī)制策略使中國成為跨國污染企業(yè)的“污染避難所”⑦;而Spatareanu（2007） 認(rèn)為合理的環(huán)境規(guī)制政策能優(yōu)化外商直接投資水平和結(jié)構(gòu)⑧。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長的升級版，具有豐富的實踐內(nèi)涵。目前，國內(nèi)有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、指標(biāo)測度以及影響因素的機(jī)理分析上，已有的相關(guān)實證研究主要基于全國省級數(shù)據(jù)，從資源配置效率、技術(shù)創(chuàng)新等方面對發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行闡釋。如龔六堂和林東杰（2020）分析了資源配置效率對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響⑨;劉思明等（2019）從創(chuàng)新驅(qū)動力角度研究提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的方式⑩;黃永明和姜澤林（2019）采用2005—2015 年中國省際面板數(shù)據(jù)，實證分析了金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理{11}。

總的來看，已有研究從指標(biāo)測量、內(nèi)涵、作用機(jī)理等多個視角對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了諸多有益的探討，但仍存在可以改進(jìn)或者說進(jìn)一步挖掘的地方：（1）許多文獻(xiàn)測算的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)相對簡單，研究維度單一;（2）關(guān)于環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制的分析缺乏相應(yīng)的實證支撐;（3）環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有雙向性，已有文獻(xiàn)僅考慮環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響，未能雙向估計環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。因此，本文采用長江經(jīng)濟(jì)帶2000—2016年11個省市的面板數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，進(jìn)而檢驗環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的真實影響。本文的創(chuàng)新點體現(xiàn)在：（1）基于經(jīng)濟(jì)增長基本面和社會成果兩個層面，從經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)度、穩(wěn)定性、合理化、外向性，以及地區(qū)人力資本和地區(qū)生態(tài)資本等綜合測算長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;（2）考慮到環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的雙向性，引入二次項探究環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng);（3）鑒于長江經(jīng)濟(jì)帶各省市區(qū)域合作較為頻繁，空間依賴性較強(qiáng)，采用空間計量模型，并加入環(huán)境規(guī)制因素來探究區(qū)域之間環(huán)境規(guī)制政策及措施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

（一）測度方法與數(shù)據(jù)來源

借鑒Mlachila 等（2017）{12} 的方法，把經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分解為經(jīng)濟(jì)增長基本面和社會成果兩個層面，指標(biāo)的構(gòu)建框架如表1所示。

指標(biāo)的相關(guān)補(bǔ)充說明：（1）地區(qū)人均實際GDP以2000年為基期進(jìn)行平減;（2）增長率變異系數(shù)計算的基本思路是將經(jīng)濟(jì)增長率分解為趨勢因素和波動因素，本文采用較為廣泛應(yīng)用的HP濾波;（3）借鑒干春暉等（2011）{13} 提出的泰爾指數(shù)方法，利用地區(qū)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)衡量經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)的合理性;（4）采用單位GDP能耗的轉(zhuǎn)化公式估算各省市能源消耗總量，再結(jié)合碳排放系數(shù)，估算出二氧化碳排放量（根據(jù)有關(guān)研究取標(biāo)準(zhǔn)煤二氧化碳排放系數(shù)為2.54）。

表1中的6個指標(biāo)具有不同的量綱，本文首先采用“最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化”的方法，對變量分別進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理以提高其可比性，再利用標(biāo)準(zhǔn)化后的變量，采用均等權(quán)重法賦值構(gòu)建綜合的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)。由于能源數(shù)據(jù)更新有限，本文采用的數(shù)據(jù)均來自2000—2016年各省市的統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

（二）測度結(jié)果與分析

1. 長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

總體而言，2001—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有了一定程度的提升，但仍處于較低水平且波動頻繁（圖1）。

2. 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r

對長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測度，取2001—2016年各省市指數(shù)的平均值，如圖2所示。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)平均值

3. 長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布特征

我們采用Arcgis10.5對長江經(jīng)濟(jì)帶2001—2016年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布特征進(jìn)行可視化處

理，結(jié)合自然斷裂法對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)分級，其時空演變趨勢見圖3和圖4?？梢姡L江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本分布態(tài)勢在樣本期間沒有顯著的改變，基本上都處于“中上游弱、下游強(qiáng)”的狀態(tài)。

三、環(huán)境規(guī)制影響長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實證分析

（一）指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。選取上文計算的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的代理變量。另外，本文也選取了經(jīng)濟(jì)增長數(shù)量作為被解釋變量，將其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量作為被解釋變量所得到的計量結(jié)果進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋捎靡?000年為基期的地區(qū)人均實際GDP（元）作為經(jīng)濟(jì)增長數(shù)量的代理變量。

核心解釋變量：環(huán)境規(guī)制（reg），目前衡量環(huán)境規(guī)制水平的指標(biāo)較多，為確保數(shù)據(jù)的可得性與科學(xué)性，本文借鑒相關(guān)研究的做法，選取工業(yè)污染治理完成投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示該地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。一般來說，工業(yè)污染治理完成投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重越高，說明該地區(qū)越重視環(huán)境治理，其環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度也就越高。財政分權(quán)（fd），采用地方一般公共預(yù)算支出占中央一般公共預(yù)算支出的百分比表示。

本文選取的控制變量有：人口集聚度（pop），采用地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)占全國年末總?cè)丝跀?shù)的百分比表示;外商直接投資（fdi），用經(jīng)年平均匯率調(diào)整的外商直接投資總額（億元）來衡量;交通便利度（trans），采用各省區(qū)的鐵路里程數(shù)、公路里程數(shù)和航道里程數(shù)的總和除以地區(qū)地理面積來表示;受教育水平（educ），用高等教育每10萬人口在校生人數(shù)來表示。

本文采用中國2000—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的省級面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于歷年各省市的統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》。所有受價格影響的變量都以2000年為基期進(jìn)行平減處理，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

（二）模型設(shè)定

“地理學(xué)第一定律”（Tobler，1979）認(rèn)為事物間都存在一種普遍的聯(lián)系，并且相隔越近事物之間的這種關(guān)聯(lián)性越強(qiáng){14}。面板空間計量較普通面板回歸能更好地把事物間的這種聯(lián)系考慮在內(nèi)，從而降低因忽略變量間的空間相關(guān)性而引發(fā)的估計偏誤問題?？臻g計量模型主要分為空間杜賓模型（SDM）、空間自回歸模型（SAR）、空間自相關(guān)模型（SAC）和空間誤差模型（SEM）。空間杜賓模型不僅可以探究相鄰地區(qū)因變量對本地區(qū)因變量的影響，還可用于研究相鄰地區(qū)自變量對本地區(qū)因變量的作用，并且會考慮到自變量的空間依賴性。Fredriksson and Millimet（2002）{15} 的研究認(rèn)為環(huán)境規(guī)制在地區(qū)間存在顯著的策略互動行為，即地區(qū)間的環(huán)境規(guī)制政策具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。因此，本文選取空間杜賓模型進(jìn)行實證分析。

本文在空間回歸模型中加入環(huán)境規(guī)制以及財政分權(quán)的空間滯后項，建立如下空間杜賓模型：

quaecoit=β0+ρWquaecoit+β1Wregit+β2Wfdit+β3regit+β4fdit+γXit+εit（1）

同時，在模型（1）的基礎(chǔ)上加入環(huán)境規(guī)制的二次項，以考察環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，構(gòu)建的模型如下：

quaecoit=β0+ρWquaecoit+β1Wregit+β2Wfdit+β3regit+β4regit2+β5fdit+γXit+εit（2）

同理，分別構(gòu)建如下長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長的回歸模型：

yit=β0+ρWquaecoit+β1Wregit+β2Wfdit+β3regit+β4fdit+γXit+εit（3）

yit=β0+ρWquaecoit+β1Wregit+β2Wfdit+β3regit+

β4regit2+β5fdit+γXit+εit（4）

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，β0表示截距項，ρ為空間自回歸系數(shù)，β1—β4以及γ表示相應(yīng)變量所對應(yīng)的系數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣，并且W=∑j≠iwij，Xit表示一系列控制變量，包括fdi、pop、trans和educ。本文基于地理距離構(gòu)建權(quán)重矩陣，設(shè)定方法為wij=1/dij，其中dij表示地區(qū)i、j之間的地理距離。

四、實證結(jié)果與檢驗

（一）數(shù)據(jù)性質(zhì)檢驗

考慮到組間異方差會對估計結(jié)果的精確性產(chǎn)生影響，首先對樣本數(shù)據(jù)的組間異方差進(jìn)行檢驗。Wald檢驗結(jié)果的統(tǒng)計值為18697.14，P值為0.000，顯著拒絕不存在異方差的原假設(shè)，認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)存在組間異方差，因此在后續(xù)的分析中將利用穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤消除異方差對估計結(jié)果的影響。

（二）空間相關(guān)性檢驗

進(jìn)行空間計量分析的前提條件是變量間存在空間相關(guān)性，因此，在進(jìn)行回歸分析之前，有必要對所選取變量的空間依賴性進(jìn)行分析。表3列出了代表性年份核心變量的莫蘭指數(shù)，通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)的數(shù)量增長都存在顯著的正向空間依賴性，這意味著無論是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，還是經(jīng)濟(jì)的數(shù)量型增長，都能拉動相鄰地區(qū)相應(yīng)變量水平的提高。就環(huán)境規(guī)制水平而言，其空間依賴性存在較大程度的波動，這可能是因為環(huán)境規(guī)制水平的提高會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而降低地區(qū)對某些企業(yè)的吸引力，降低地方政府經(jīng)濟(jì)績效，使得地方政府間存在環(huán)境規(guī)制政策博弈。此外，環(huán)境規(guī)制的莫蘭指數(shù)幾乎是逐年上升的，可以判斷環(huán)境規(guī)制的空間相關(guān)性不斷增強(qiáng)，某個地區(qū)的環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)相鄰地區(qū)的仿效行為，有利于地方綠色發(fā)展，從而提升其綠色發(fā)展政績。

（三）實證結(jié)果分析

下表4給出了以長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長相應(yīng)指標(biāo)為被解釋變量的估計結(jié)果，4個計量模型的Hausman檢驗的統(tǒng)計量都為負(fù)，故可以接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此，表4的回歸結(jié)果都是基于隨機(jī)效應(yīng)的空間回歸。比較表4中模型（1）和模型（3），我們認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境規(guī)制水平與其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)倒“U”型的非線性關(guān)系，即隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的加大，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出先提升后下降的趨勢，并且其拐點的環(huán)境規(guī)制水平為0.2495{16}。說明當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于0.2495時，環(huán)境規(guī)制主要表現(xiàn)出“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”。這是因為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是綠色發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長穩(wěn)定性等各種因素的綜合表現(xiàn)，適度的環(huán)境規(guī)制水平有利于激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色高效技術(shù)的創(chuàng)新，激勵企業(yè)積極主動地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。同時，一些高耗能、高污染的企業(yè)在較高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制下難以持續(xù)經(jīng)營，甚至?xí)Ｖ菇?jīng)營或者進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

當(dāng)然，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度并不是越大越好，一旦環(huán)境規(guī)制超過拐點水平，過度的環(huán)境規(guī)制反而會限制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這是因為過大的環(huán)境規(guī)制力度使得企業(yè)防治污染的成本在總成本中占比偏大，易于擠占企業(yè)的其他生產(chǎn)投資和研發(fā)投入。此外，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)鏈布局有序，而過度的環(huán)境規(guī)制可能會影響產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點的合理銜接。由此，過度的環(huán)境規(guī)制會不利于長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

分析觀察期間的176個總樣本，發(fā)現(xiàn)其中29個樣本的環(huán)境規(guī)制水平達(dá)到拐點，僅占總樣本的16%。因此，整體上長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境規(guī)制水平還是較低的，需要適度提升。此外，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市的環(huán)境規(guī)制水平還存在較大的差異，最小值為0.024，最大值達(dá)到0.654。結(jié)合經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長回歸結(jié)果分析可知，環(huán)境規(guī)制與長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長水平呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即環(huán)境規(guī)制水平越高越不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長，環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長的影響主要表現(xiàn)為“成本遵循效應(yīng)”?？赡艿脑蚴墙?jīng)濟(jì)數(shù)量型增長沒有考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等方面，環(huán)境規(guī)制直接增加了企業(yè)生產(chǎn)成本，其效應(yīng)就是抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)量的增長。

觀察表4發(fā)現(xiàn)空間相關(guān)系數(shù)ρ都顯著為正，意味著長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長都有顯著的正向依賴性，即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升能有效促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平。隨著長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作互動格局的逐漸形成，以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機(jī)制的逐步完善，某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能有效促進(jìn)毗鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

地方政府的財政分權(quán)對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響，但對其經(jīng)濟(jì)數(shù)量的增長有顯著的正向影響。這是因為，更高水平的地方政府財政分權(quán)意味著地方政府有更大的經(jīng)濟(jì)自主權(quán)，地方官員的行政權(quán)在沒有有效制度約束的情況下，容易傾向于發(fā)展“短平快”項目，漠視有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)長期可持續(xù)發(fā)展但見效慢的創(chuàng)新技術(shù)項目。由此，如果地方政府長期青睞于短期經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，就會對地區(qū)技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級帶來負(fù)面影響，進(jìn)而可能導(dǎo)致無法有力支撐長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的攀升。

人口集聚對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)數(shù)量的增長有顯著的正向效應(yīng)，但對其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展卻有顯著的負(fù)向影響。這是因為，長江經(jīng)濟(jì)帶集聚了大量勞動力人口，能有效拉動經(jīng)濟(jì)增長，但人口的過度集中會加大生活污染的排放，以及帶來交通擁堵、地租攀升、環(huán)境惡化等問題，特別是在上海、浙江、江蘇這些沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，過度的人口集聚增加了城市運營成本，增大了環(huán)境保護(hù)以及公共設(shè)施維護(hù)負(fù)擔(dān)，從而不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

外商直接投資對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長沒有顯著影響，然而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的負(fù)向影響。這意味著，“污染天堂效應(yīng)”在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)是存在的，較低的環(huán)境規(guī)制水平和相對廉價的勞動力，是發(fā)達(dá)國家將高耗能、高污染、低效率的產(chǎn)業(yè)向長江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)轉(zhuǎn)移的重要誘因，這對長江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)的生態(tài)環(huán)境造成了一定程度的破壞，不利于長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

交通便利度、受教育水平以及環(huán)境規(guī)制和財政分權(quán)的空間滯后項的系數(shù)均沒有通過顯著性檢驗，表明這些變量對長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和數(shù)量型增長均沒有顯著影響。

（四）穩(wěn)健性檢驗

考慮到上文運用的空間杜賓模型涉及到的環(huán)境規(guī)制與財政分權(quán)兩個變量的空間滯后項都不顯著，有必要進(jìn)一步運用空間誤差模型、空間自相關(guān)模型來分別檢驗本文分析結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w分析結(jié)果見表5和表6。

表5模型（2）中reg的系數(shù)為0.301，而reg2的系數(shù)為-0.591，且均顯著，說明加入了環(huán)境規(guī)制的二次項后，環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響表現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的作用。表5模型（3）中reg的系數(shù)為-4057.465，但不顯著，模型（4）中reg的系數(shù)為5584.703，reg2系數(shù)為-17788.231，且均不顯著;而表6模型（4）中reg的系數(shù)與reg2的系數(shù)之和仍小于0，這說明環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)的數(shù)量型增長表現(xiàn)出抑制作用。限于篇幅，表6的實證結(jié)果與表5非常相近，就不一一贅述了。總之，估計結(jié)果與前文研究一致，表明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、簡要研究結(jié)論與啟示

本文有以下研究結(jié)論：（1）長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分布呈現(xiàn)“中上游弱、下游強(qiáng)”的特點;（2）環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長具有顯著的抑制效應(yīng)，而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的趨勢;（3）長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)數(shù)量增長都具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)以上結(jié)論，有以下政策啟示：

首先，制定細(xì)致的環(huán)境規(guī)制政策措施，加大實施力度。長江經(jīng)濟(jì)帶各省市應(yīng)放眼長期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，具體細(xì)化環(huán)境規(guī)制政策措施，充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。

其次，發(fā)揮空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)各省市協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。上海、江蘇、浙江等省市作為長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”，應(yīng)擴(kuò)大其空間溢出效應(yīng)，帶動長江經(jīng)濟(jì)帶其它省市的協(xié)同發(fā)展，促使長江經(jīng)濟(jì)帶成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。

最后，加強(qiáng)對外資企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管，提升綠色發(fā)展水平。要提高土地、稅收、投資和產(chǎn)業(yè)等方面的準(zhǔn)入門檻，加大環(huán)境監(jiān)督與檢查力度，引導(dǎo)外資企業(yè)增強(qiáng)企業(yè)社會責(zé)任感，不能讓長江經(jīng)濟(jì)帶成為外資企業(yè)的“污染天堂”。

注釋：

① 沈能：《環(huán)境效率、行業(yè)異質(zhì)性與最優(yōu)規(guī)制強(qiáng)度——中國工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的非線性檢驗》， 《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2012年第3期。

② K. Conrad & D. Wastl， The Impact of Environmental Regulation on Productivity in German Industries， Empirical Economics， 1995， 20（4）， pp.615-633.

③ M. E. Porter & C. van der Linde， Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship， Journal of Economic Perspectives， 1995， 9（4）， pp.97-118.

④ 王書斌、徐盈之：《環(huán)境規(guī)制與霧霾脫鉤效應(yīng)——基于企業(yè)投資偏好的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第4期。

⑤ 原毅軍、謝榮輝：《環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗》， 《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年第8期。

⑥ 王艷麗、鐘奧：《地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移——基于“逐底競爭”和“污染避難所”假說的聯(lián)合檢驗》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2016年第8期。

⑦ 陳剛：《FDI競爭、環(huán)境規(guī)制與污染避難所——對中國式分權(quán)的反思》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2009年第6期。

⑧ M. Spatareanu， Searching for Pollution Havens： The Impact of Environmental Regulations on Foreign Direct Investment， The Journal of Environment & Development， 2007， 16（2）， pp.161-182.

⑨ 龔六堂、林東杰：《資源配置效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《北京大學(xué)學(xué)報》（哲學(xué)社會科學(xué)版）2020年第6期。

⑩ 劉思明、張世瑾、朱惠東：《國家創(chuàng)新驅(qū)動力測度及其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第4期。

{11} 黃永明、姜澤林：《金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《科學(xué)學(xué)研究》2019年第10期。

{12} M. Mlachila， R. Tapsoba & S. J. A. Tapsoba， A Quality of Growth Index for Developing Countries： A Proposal， Social Indicators Research， 2017， 134， pp.675-710.

{13} 干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。

{14} W. R. Tobler， Lattice Tuning， Geographical Analysis， 1979， 11（1）， pp.36-44.

{15} P. G. Fredriksson & D. Millimet， Strategic Interaction and the Determination of Environmental Policy Across US States， Journal of Urban Economics， 2002， 51（1）， pp.101-122.

{16} 將回歸結(jié)果寫成方程形式進(jìn)行求導(dǎo)，可以得到環(huán)境規(guī)制的臨界點為0.268除以2和0.537的乘積，即得到結(jié)果為0.2495。

作者簡介：薛蓮，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院講師，湖北武漢，430072;黃永明，通訊作者，武漢大學(xué)區(qū)域與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院教授、博士生導(dǎo)師，湖北武漢，430072。

（責(zé)任編輯 ?陳孝兵）