基于人工智能技術的光通信網絡應用研究(1)

時玉雪

摘要：經濟全球化的迅速發(fā)展，科學技術的不斷創(chuàng)新，我們已經步入了科技發(fā)展的新時代。此時，人工智能技術帶來的優(yōu)勢也逐漸被各行各業(yè)所應用，整體呈現多樣化趨勢發(fā)展，我們對人工智能技術的研究也成為了當今時代的熱點。因此，本文就針對人工智能技術的應用研究，并分析與通信技術之間的密切聯(lián)系，找出兩者之間交叉而成的創(chuàng)新型技術的發(fā)展，進一步研究其影響。

關鍵詞：人工智能;光通信;探討

人工智能技術在世界各國的各個領域都已經得到了良好的應用，但人們對其的重視程度總體上偏低。當今社會是信息化大數據正興的時代，正因對信息化技術的廣泛應用，從根本上積極促進了人工智能技術和通信網絡領域的快速發(fā)展壯大。與此同時，人工智能又被廣泛應用到通信網絡技術上，使兩者有效結合，進而研究出更加符合時代進步的創(chuàng)新性科學技術。

一、 人工智能概述

1.1 人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI技術。它是由人為的開發(fā)而來的一中新型科技，屬于計算機科學的一個分支，其自身可以實現自主進行計算檢索，對獲取信息進行推理以及對龐大的數據信息進行整合處理公祖。該項技術的主要目的是通過應用智能機器來完成一些人類無法做到的事情，通過模擬、眼神和擴展人的智能技術。利用人工智能技術對一些關鍵信息進行迅速的檢索，然后利用其具有的計算能力進行信息的獲取和篩選，對篩選出的信息通過模擬人的方式進行最終的判斷，整個過程的進行是屬于智能范疇。

1.2 人工智能技術的發(fā)展歷程與主要成果

人工智能技術當前受到密切關注的理由，一方面是由于該項技術對于學者而言入門比較快，上手容易。它的本質是利用黑盒子的方式建立系統(tǒng)模型，我們的使用者僅需要為其提供眾多的學習樣本，它便可自主實現神經元連接和分權等工作。其次該技術幾乎被神化。通過2016年AlphaGo人工智能機器人在圍棋比賽中獲勝中韓兩國隊伍后，“人工智能”這個詞就被廣泛傳播開來，它象征著AI技術的邏輯思維的研究取到了歷史性進步。在眾多的學術領域，即使發(fā)表論文過程中加入“AI”的字眼就可以獲得更高的辨識度，這導致人們開始過度追求人工智能。

最近幾年，人工智能已經開始遍布于各行各業(yè)，小至一個餐廳都會采用智能機器人充當服務員。在自動駕駛、人臉及指紋識別、智能搜索等各個方面，甚至是教育行業(yè)也應用了一些人工智能的相關軟件設備，人工資能的應用已經對我國的社會經濟起到了強有力的推動作用。在光通信網絡上，其主要應用包括利用人工智能技術對接收端進行數字信號的處理工作;對光層的網絡安全進行識別預警等。

二、 光通信網絡中人工智能應用的潛在風險

2.1 造成方法創(chuàng)新和背后機理分析的懈怠

人工智能技術是采用“黑盒子”地方法讓其數據反復應用于不同的場景中去，這樣會影響對方法的再創(chuàng)新工作以及對機理分析不及時等問題的出現，產生工作懈怠。導致人們過度利用人工智能進行一些學術成果的研究，缺少了人為的分析思考能力，對日后教學和科研在實際應用和培養(yǎng)起到限制作用。這種方式不能有效地提高學者的專業(yè)素養(yǎng)以及專業(yè)知識水平，并且在技術創(chuàng)新上不能得到有效地開展，對黑盒子內部的具體操作流程不能完全了解和掌握，從而影響技術創(chuàng)新工作的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 巨大開放的光通信網絡系統(tǒng)使人工智能技術很難精準預測

由于光通信網絡系統(tǒng)具有開放式的特征，這一特征也決定了人工智能技術在這個過程中學習的無限性的特點。在這個無限的信息系統(tǒng)中，人工智能只是其中一小部分，一旦出現系統(tǒng)場景的偏離，那所提前獲得的人工智能參數就會作廢，影響整個人工智能建模的失敗。因為人工智能技術的建模過程是控制在一個常規(guī)的網絡場景之中的，各種學習樣本也局限在正常運作之下。如果出現網絡故障或其他情況，那這個常規(guī)場景就會出現偏離，其相對應的數據空間會發(fā)生變化。這種情況下，人工智能還選擇原來的常規(guī)場景進行預測建模，那必定失敗。

三、 光通信網絡中人工智能應用的一些建議

3.1 將人工智能應用于輔助性的光通信預測場景中

通過上述分析，我們可以看到若將人工智能技術應用到決策性的預測場景，其的技術不能掌控光通信的不完全信息系統(tǒng)，因此該技術適合應用到一些預測網絡故障、進行預警及風險干擾等輔助性工作中去，即使出現場景變化的情況，預測錯誤帶來的危害也相應的降低，不會給相關的網絡管理人員帶來太多的麻煩，更大程度保障人工智能技術的應用為網絡安全帶來的推動作用。

3.2 建立一個專門的網絡保護機制，防止人工智能預測模型失效

這個機制的建立可以有效地避免和減少人工智能的預測模型失敗帶來的不良影響。因為建模失敗會導致網絡的瞬間癱瘓，此時該項機制就起到了及時恢復網絡狀態(tài)的作用。對失效的人工智能模型進行保護的學術研究還沒有興起，我們應提起重視，進行深入的分析，建立起一套全面的人工智能應用場景的網絡保護機制。

四、結束語

綜上所述，可以看出人工智能技術在光通信網絡上的應用已經相當廣泛，但仍存在一些問題需要解決。通過分析，我們得知對兩者的技術交叉需要科學合理的研究分析，人工智能更適合應用到一些輔助性預測場景中對光通信進行技術支持，這樣可以更好地發(fā)揮技術交叉帶來的創(chuàng)新以及進步。

參考文獻：

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