劉兆霞 皇傳華 楊克俊 王瑞燕
摘要:長(zhǎng)期以來,土地資源在發(fā)展中城市發(fā)揮著極其重要的作用。定量評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)土地承載力狀況為提高發(fā)展中城市土地承載力提供科學(xué)依據(jù),也為土地承載力評(píng)價(jià)研究提供新思路。以濟(jì)南為例,濟(jì)南市是一個(gè)典型的發(fā)展中城市,依據(jù)濟(jì)南市區(qū)域的自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際狀況,從土地資源社會(huì)承載力、經(jīng)濟(jì)承載力、建設(shè)規(guī)模承載力、生態(tài)承載力4個(gè)方面中選取20個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究濟(jì)南市土地資源承載力2007—2017年11年的變化狀況,通過熵值法計(jì)算濟(jì)南市各指標(biāo)權(quán)重和土地資源承載力指數(shù),運(yùn)用灰度模型預(yù)測(cè)法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,濟(jì)南市在11年期間,土地資源承載力經(jīng)歷了由低承載水平向較高承載水平發(fā)展的過程,其中,生態(tài)承載力較快速提升,經(jīng)濟(jì)承載力、建設(shè)規(guī)模承載力穩(wěn)步提升,但社會(huì)承載力增長(zhǎng)較慢,仍需不斷加強(qiáng),且未來6年,濟(jì)南市土地資源承載力穩(wěn)步上升。生態(tài)承載力的增長(zhǎng)對(duì)濟(jì)南市的土地資源承載力貢獻(xiàn)最大,社會(huì)承載力是制約濟(jì)南市整體發(fā)展的主要因素,須調(diào)整濟(jì)南市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面提升濟(jì)南市的土地資源承載力。
關(guān)鍵詞:土地資源承載力;熵值法;評(píng)價(jià);濟(jì)南市;灰度模型預(yù)測(cè)法
中圖分類號(hào): F301.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2021)07-0217-06
收稿日期:2020-07-28
基金項(xiàng)目:山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(編號(hào):2015GNC110010)。
作者簡(jiǎn)介:劉兆霞(1995—),女,山東龍口人,碩士研究生,主要從事土地資源管理研究。E-mail:1021258336@qq.com。
通信作者:王瑞燕,博士,副教授,主要從事土地資源和遙感方面的研究。E-mail:wry@sdau.edu.cn。
當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展,城市化進(jìn)程不斷推進(jìn),城市人口數(shù)量劇增,土地開發(fā)強(qiáng)度增大,生態(tài)環(huán)境安全不斷惡化,導(dǎo)致各資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系越來越嚴(yán)峻,近年來,資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)越來越多地出現(xiàn)在城市的各項(xiàng)規(guī)劃之中[1]。土地是人們賴以生存的基礎(chǔ),隨著城市人口持續(xù)增長(zhǎng)和城市化地快速推進(jìn),城市土地資源供給的稀缺性與社會(huì)需求的增長(zhǎng)性之間的矛盾日益突出[2]。土地資源承載力是土地資源可持續(xù)利用研究的核心[3],區(qū)域人口、資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)[4]。土地資源承載力作為資源環(huán)境承載力中重要的一部分,科學(xué)合理地對(duì)其進(jìn)行規(guī)劃對(duì)于區(qū)域土地資源的可持續(xù)利用以及區(qū)域的可持續(xù)性發(fā)展具有重要的作用[5]。
21世紀(jì)以來,對(duì)于土地承載力的研究也變得越來越多。Saveriades主要通過對(duì)資源環(huán)境承載力、經(jīng)濟(jì)社會(huì)承載力等方面進(jìn)行研究,進(jìn)一步研究塞浦路斯旅游承載力[6]。Gerst探索循環(huán)發(fā)展及其對(duì)環(huán)境的影響,來實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)利用的目的[7]。McKeon等研究澳大利亞氣候變化與環(huán)境承載力之間的關(guān)系[8]。很多學(xué)者都對(duì)馬里的Diamou地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了研究,得出的結(jié)果是由于牧區(qū)人群的粗放作業(yè),造成了該地區(qū)的土地資源的持續(xù)退化[9]。Kawa等對(duì)土地承載力的另一方面進(jìn)行了研究,其通過梳理、分析而得出最優(yōu)的成果,研究了地基土壤種類與厚度對(duì)土地承載的相互關(guān)系,并根據(jù)計(jì)算得出的最優(yōu)結(jié)果從新的方面對(duì)土地承載力進(jìn)行研究[10]。國(guó)內(nèi)對(duì)于土地資源承載力的研究處于不斷發(fā)展階段,孫鈺等基于TOPSIS模型對(duì)京津冀城市群地區(qū)的土地承載力進(jìn)行了研究[11];張紅等基于層次分析法對(duì)舟山市的土地承載力進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[12]。對(duì)于土地承載力的評(píng)價(jià)研究,主要包括土地承載力的短板因素研究,傅世鋒等基于空間分析方法對(duì)開發(fā)區(qū)土地的承載力狀況進(jìn)行了研究[13]。何剛等基于GM(1,1)對(duì)安徽省 2016—2020年的土地承載力狀態(tài)進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究[14]。隨著科學(xué)技術(shù)的提高,相關(guān)研究也開始借助于 ArcGIS、遙感等現(xiàn)代科技手段對(duì)土地資源承載力進(jìn)行探索,嚴(yán)惠明采用GIS(地理信息系統(tǒng))空間法對(duì)福建土地資源承載力進(jìn)行評(píng)估研究[15]。何尹杰等運(yùn)用客觀評(píng)價(jià)法和GIS技術(shù)相結(jié)合的方式對(duì)土地資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析[16]。這些研究豐富了土地資源承載力的相關(guān)理論和研究成果,為之后的土地利用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),但同時(shí)發(fā)現(xiàn)了一些不足之處:承載力評(píng)價(jià)主要是定性分析,定量分析相對(duì)較少研究,評(píng)價(jià)指標(biāo)多是資源與環(huán)境狀況方面的,很少綜合考慮人類活動(dòng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等對(duì)評(píng)價(jià)承載力的影響,而且對(duì)土地承載力動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)較少,且不同方法之間預(yù)測(cè)結(jié)果不便于比較。在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行預(yù)測(cè),可以準(zhǔn)確把握區(qū)域土地承載力未來變化趨勢(shì),為之后土地利用的動(dòng)態(tài)管理提供重要依據(jù)。
目前,在土地利用方面,發(fā)展中城市存在各種問題,比如無序建設(shè)使得建設(shè)用地不規(guī)范,部分建設(shè)用地在控制范圍之外,造成用地不合理的現(xiàn)象。發(fā)展中城市目前都正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的重要時(shí)期,各項(xiàng)建設(shè)用地對(duì)土地需求逐漸增大,土地資源供需矛盾突出;發(fā)展中城市人口密度大,人多地少,土地資源尤為珍貴,總的來說,城市存在用地緊張、后備資源不足、生態(tài)環(huán)境較脆弱、土地利用也不合理等問題亟待解決,且現(xiàn)在發(fā)展中城市大多都處于工業(yè)化、城市化發(fā)展的重要階段,人口與土地、土地與土地之間的矛盾較尖銳,以濟(jì)南市為代表。近幾年,并無濟(jì)南市的土地資源的承載力分析評(píng)價(jià)的研究,因此,探究濟(jì)南市的土地資源承載力,分析土地資源的現(xiàn)狀、存在問題,以及提出建設(shè)性合理意見很有必要。
本研究在分析總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,利用熵值法、指數(shù)法和灰色模型相結(jié)合的方法對(duì)土地承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè),以期完善和提高土地承載力理論體系及評(píng)價(jià)方法。通過熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),在一定程度上避免了指標(biāo)權(quán)重受主觀因素的影響;運(yùn)用多目標(biāo)資源評(píng)價(jià)模型的指數(shù)法進(jìn)行評(píng)價(jià),利用灰色模型對(duì)未來6年土地承載力進(jìn)行預(yù)測(cè),能直觀了解濟(jì)南市土地承載力的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢(shì),便于相關(guān)部門準(zhǔn)確把握土地利用的動(dòng)態(tài)變化并進(jìn)行及時(shí)監(jiān)督管理,研究結(jié)果可為濟(jì)南市可持續(xù)發(fā)展和相關(guān)土地利用規(guī)劃決策提供理論支撐。
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
山東省濟(jì)南市地處36°01′~ 37°32′N,116°11′~117°44′E,占地面積7 998 km2,地勢(shì)是南高北低,地形復(fù)雜多樣。濟(jì)南泉水眾多,地下是可溶性灰?guī)r,泉群眾多,水量充沛,被稱為天然的泉水博物館。濟(jì)南是明顯的季風(fēng)性氣候,四季分明,年平均氣溫為13.5~15.5 ℃,全年無霜期230 d左右,降水量為600~900 mm。2017年全市地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到 7 201.96 億元,比2016年增長(zhǎng)8.0%,就業(yè)形式保持穩(wěn)定,全年新增就業(yè)人數(shù)18.9萬人,年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率降為2.08%。近年,濟(jì)南市改革深化,優(yōu)化公共服務(wù)??偠灾瑵?jì)南市整體水平不斷上升。
1.2 濟(jì)南市土地資源承載力指標(biāo)體系
1.2.1 數(shù)據(jù)來源以及體系框架構(gòu)建
國(guó)內(nèi)外土地資源承載力研究已很成熟,在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇和指標(biāo)體系的構(gòu)建等方面也不斷完善。結(jié)合濟(jì)南市的土地資源利用情況,通過參考前人研究方法及成果[17],構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)遵循以下原則:可操作性,在選取指標(biāo)時(shí),要考慮到指標(biāo)的實(shí)用性與量化的難易程度;科學(xué)性,選取真實(shí)數(shù)據(jù),運(yùn)用科學(xué)方法進(jìn)行分析,使評(píng)價(jià)結(jié)果具有更高的可信度;層次性,土地是一個(gè)較為復(fù)雜的多因素系統(tǒng),在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),須結(jié)合實(shí)際情況建立層次分明的指標(biāo)體系,并逐步分析評(píng)價(jià)。本研究查詢了2007—2017年《濟(jì)南市統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《濟(jì)南市政府工作報(bào)告》等數(shù)據(jù),具體見表1。
1.3 濟(jì)南市土地資源承載力綜合評(píng)價(jià)方法
1.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化
因?yàn)橥恋刭Y源承載力評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有復(fù)雜性,許多評(píng)價(jià)指標(biāo)之間不存在關(guān)聯(lián),指標(biāo)中各原始數(shù)據(jù)量綱不同,難以進(jìn)行統(tǒng)一的評(píng)價(jià),指標(biāo)中存在著成本型指標(biāo),又存在著效益型指標(biāo),所以比較起來不便。因而,為了數(shù)據(jù)的可比性,須要對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無綱量化處理使其一致,采用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理[18],計(jì)算公式如下:對(duì)原始資料矩陣R=(rij)mxn(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣B=(bij),其中m為評(píng)價(jià)對(duì)象年數(shù),n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù),bij表示指標(biāo)的無量綱化。
bij=rij-rminrmax-rmin;(1)
bij=rmax-rijrmax-rmin。(2)
式中:rmax為指標(biāo)的最大值;rmin為指標(biāo)的最小值。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)為效益型指標(biāo)時(shí),用式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)為成本型指標(biāo)時(shí), 用式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
1.3.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
在土地資源承載力評(píng)價(jià)中,各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大小對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有很大影響,指標(biāo)權(quán)重的正確性、合理性直接決定評(píng)價(jià)結(jié)果是否具有可研究性。確定指標(biāo)權(quán)重的方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,主觀賦權(quán)法包括層次分析法、德爾菲法等,客觀賦權(quán)法包括變異系數(shù)法、信息熵法等[5]。由于本研究選取指標(biāo)較多、土地資源承載力評(píng)價(jià)是一個(gè)較為復(fù)雜的系統(tǒng),為了避免主觀賦權(quán)法的主觀性,結(jié)合濟(jì)南市實(shí)際情況,采用熵值法來確定權(quán)重。
根據(jù)式(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)方案指標(biāo)值的比重(Pij)。
Pij=bij∑mi=1bij。(3)
根據(jù)式(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值(ej)。
ej=-[∑mi=1Pijln(Pij)]/lnm。(4)
根據(jù)式(5)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)(效用值,gj)。對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值的差異系數(shù)越大,對(duì)方案評(píng)價(jià)的作用就越大。
gj=1-ej。(5)
根據(jù)式(6)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)(wj)。
wj=gj∑njgj(1≤j≤n)。(6)
1.4 土地資源承載力指數(shù)評(píng)價(jià)
土地資源承載力評(píng)價(jià)體系是由多種指標(biāo)因素所構(gòu)成的一個(gè)較為龐雜的系統(tǒng),它們之間彼此互相作用,因而采取多目標(biāo)資源評(píng)價(jià)模型的方法來計(jì)算土地資源承載力指數(shù)(D)。公式為
D=∑ni=1wijbij。(7)
式中:wij表示指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重。指數(shù)越高,就表示土地的可承載性能越好。依據(jù)濟(jì)南市現(xiàn)狀,將承載力指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級(jí)。
1.5 濟(jì)南市土地承載力預(yù)測(cè)
1.5.1 土地承載力預(yù)測(cè)方法
由于數(shù)據(jù)的離散程度和數(shù)據(jù)量的有限性,很難確定與其相吻合的線性回歸模型,所以這里采用灰度模型預(yù)測(cè)的方法?;叶饶P皖A(yù)測(cè)法是能充分利用數(shù)據(jù)信息的一種方法,其理論主要將數(shù)據(jù)存在的不確定性量化為不同的灰度值進(jìn)行計(jì)算,多次利用數(shù)據(jù)間的和差積商關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,不斷逼近最精確的那個(gè)數(shù)值?;叶阮A(yù)測(cè)模型的種類也有很多,有GM(1,1)、GM(1,N)等,這里簡(jiǎn)單地采用GM(1,1)的方法。
1.5.2 灰度模型預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)
基于2007—2017年的土地承載力指數(shù),通過灰度模型預(yù)測(cè)法推算出未來6年的土地資源承載力指數(shù),以其值為預(yù)測(cè)結(jié)果。
根據(jù)灰度模型中的G(1,1)的方法,分別給各年份賦予不同的時(shí)間序列,r(2007)=1,r(2008)=2,…,r(2017)=11。令X為各年份人口的初始數(shù)據(jù),X′為灰度關(guān)聯(lián)后的擬合數(shù)值。
(1)設(shè)原始數(shù)列排成時(shí)間數(shù)列:
X(0)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3),…,X(0)(r) }。
(2)生成AGO數(shù)列。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一節(jié)累加處理:
X(1)(r)=∑ri=1X(0)(r),r=1,2,…,n。
(3)確定數(shù)據(jù)矩陣B和Y。
令Z(1)={Z(1)(1),Z(1)(2),Z(1)(3),…,Z(1)(r)},Z(1)為X(1)相鄰2個(gè)數(shù)值之間的平均值,即
Z(1)(r)=0.5×X(1)(r)+0.5×X(1)(r-1),r=1,2,3,…,n。
引入矩陣參數(shù)列u=ab,Y=X(0)(2) X(0)(r),B=-Z(1)(2)1-Z(1)(r)1,其中u為2行1列的矩陣列,Y為r-1行1列的矩陣列,B為r-1行2列的矩陣列,帶入數(shù)據(jù)。
(4)用最小二乘法求得矩陣列u,也就求得了發(fā)展系數(shù)a與灰作用量b的常數(shù)值,即
u=ab=(BTB)-1·BTY,帶入數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。
(5)通過解上面的一階非齊次常微分方程,可以求得數(shù)列X(1)′的表達(dá)式,進(jìn)而求得X(1)′的每一個(gè)元素值,即灰度矯正下的每個(gè)元素的數(shù)量。
求得X(1)′(r)={0.474 6,0.564 8,0.627 9,0.698 2,0.776 3,0.863 1,0.959 6,1.067 0,1.186 3,1.131 90,1.466 5,1.630 6}。
經(jīng)檢驗(yàn),ε>0.95可以進(jìn)行預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)之間高度關(guān)聯(lián),與原數(shù)據(jù)高度吻合,驗(yàn)證模型X(0)′是正確的。
2 土地資源承載力評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)結(jié)果
2.1 土地資源承載力評(píng)價(jià)結(jié)果
2.1.1 濟(jì)南市土地資源承載力指標(biāo)體系權(quán)重值
采用熵值法,通過式(3)至式(6)計(jì)算出各個(gè)準(zhǔn)則層和各指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表2。
由表2可知,各準(zhǔn)則層中,社會(huì)承載力的權(quán)重最高,建設(shè)規(guī)模承載力權(quán)重最低;從各個(gè)指標(biāo)來看生活垃圾無害化處理量權(quán)重最高,人均耕地面積權(quán)重最低。
2.1.2 土地資源承載力指數(shù)評(píng)價(jià)
2007—2017年濟(jì)南市土地資源承載力指數(shù)變動(dòng)狀況見圖1,各分項(xiàng)土地資源承載力指數(shù)見圖2。依據(jù)濟(jì)南市現(xiàn)狀,將承載力指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分級(jí),分為5種標(biāo)準(zhǔn),見表3。
由圖1可知,2007—2017年濟(jì)南市土地資源承載力指數(shù)呈穩(wěn)步上升趨向,且增長(zhǎng)較為均勻,由0.131 4增長(zhǎng)到了0.835 8,增長(zhǎng)了0.704 4。2017年達(dá)到了最大值,在11年中速度增長(zhǎng)最快,為較高承載力。
2.1.3 分項(xiàng)土地資源承載力指數(shù)評(píng)價(jià)
由圖2可知,濟(jì)南市社會(huì)承載力指數(shù)2007—2017年呈緩慢上升趨勢(shì),由0.038 4上升至0.220 6;人口自然增長(zhǎng)率由3.08‰上升至7.97‰,人口增長(zhǎng)較快,社會(huì)人口壓力較大,造成社會(huì)承載力增長(zhǎng)較遲緩。經(jīng)濟(jì)承載力指數(shù)11年期間總體處于上升的狀態(tài),承載力指數(shù)年均增長(zhǎng)0.033 5,地區(qū)生產(chǎn)總值逐年增長(zhǎng),第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率不斷提高,工業(yè)總產(chǎn)值、人均生產(chǎn)總值、單位土地年工業(yè)總產(chǎn)值也是逐年不斷增加,因此濟(jì)南經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)承載力也不斷提高,經(jīng)濟(jì)承載指數(shù)穩(wěn)步上升。建設(shè)規(guī)模承載力指數(shù)變化較平穩(wěn),2007—2017年11年期間建設(shè)規(guī)模承載力指數(shù)總體處于上升的狀態(tài),年均增長(zhǎng)0.041 6。2007—2017年,濟(jì)南市生態(tài)承載力指數(shù)一直處于快速上升的狀態(tài),生態(tài)承載力指數(shù)年均上升0.061 1,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量不斷減少,建成區(qū)綠化覆蓋率不斷增大,生活垃圾無害化處理量提高,污水處理總量也不斷提高,濟(jì)南市生態(tài)質(zhì)量不斷提高。
2.2 土地資源承載力評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的結(jié)果
采用灰度模型預(yù)測(cè)法,根據(jù)GM(1,1)建模方法,對(duì)濟(jì)南市2018—2023年土地資源承載力進(jìn)行預(yù)測(cè)。由表4可以看出,濟(jì)南市土地資源承載力指數(shù)不斷上升,且上升幅度穩(wěn)定,土地承載力指數(shù)在2019年以后均超過了1,呈可持續(xù)利用的發(fā)展趨勢(shì),說明濟(jì)南市在土地資源承載力方面不斷提高。
2.3 結(jié)果與分析
總的來說,濟(jì)南市土地資源承載力的提高處于一個(gè)比較平穩(wěn)的狀態(tài),在2007—2017年,各單指標(biāo)承載系統(tǒng)之間不斷協(xié)調(diào),土地生產(chǎn)力不斷提高,土地利用方式趨于合理, 雖然資源評(píng)價(jià)值有了一定提升,但是各單指標(biāo)承載系統(tǒng)協(xié)調(diào)性依然須要進(jìn)一步提高,尤其是社會(huì)承載力方向,須要進(jìn)一步提高承載能力。這一時(shí)期,土地服務(wù)功能得到了完善,土地生產(chǎn)力得到了巨大提高,土地利用結(jié)構(gòu)較合理,土地集約節(jié)約利用程度高[19],生態(tài)環(huán)境受保護(hù)程度高,生態(tài)系統(tǒng)良好,區(qū)域經(jīng)濟(jì)處于良好發(fā)展趨勢(shì),達(dá)到土地利用最佳狀態(tài)[20]。由預(yù)測(cè)結(jié)果可知,濟(jì)南市土地資源承載力指數(shù)逐步穩(wěn)定上升,說明濟(jì)南市在土地資源承載力方面不斷提高。對(duì)濟(jì)南市土地資源承載力指數(shù)的預(yù)測(cè)是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,但隨著政策和社會(huì)發(fā)展的變化,所選取的目標(biāo)值與未來指標(biāo)會(huì)存在一定的差異性,會(huì)產(chǎn)生一定的誤差,因此對(duì)于分析濟(jì)南市未來土地資源承載力有一定的影響。
3 討論與結(jié)論
本研究以濟(jì)南市當(dāng)前的土地資源承載力為基礎(chǔ),以土地社會(huì)承載力、土地建設(shè)規(guī)模承載力、土地經(jīng)濟(jì)承載力和土地生態(tài)承載力為依據(jù),從中挑選出20個(gè)可供參考的評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)合濟(jì)南自然地理?xiàng)l件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的實(shí)際情況,對(duì)濟(jì)南市2007—2017年土地承載力進(jìn)行資源評(píng)價(jià)分析并預(yù)測(cè),得出結(jié)論如下:2007—2017年,濟(jì)南市各項(xiàng)土地資源承載力均在逐步上升,其中社會(huì)承載力、建設(shè)規(guī)模承載力、經(jīng)濟(jì)承載力處于穩(wěn)步提升狀態(tài),而生態(tài)承載力的提升較為明顯,其對(duì)濟(jì)南市土地資源承載力的增長(zhǎng)有著巨大的貢獻(xiàn),相對(duì)來說土地社會(huì)承載力上升的程度不是很大,對(duì)濟(jì)南市土地資源承載力的貢獻(xiàn)并不是很明顯。由預(yù)測(cè)結(jié)果可知,濟(jì)南市未來6年土地資源承載力穩(wěn)步上升。因此,在以后的建設(shè)過程中,在環(huán)境允許的條件下,可以適當(dāng)?shù)亻_墾一些未利用的宜耕土地,增加人均擁有的耕地面積,提高土地利用率;適當(dāng)加大土地利用開發(fā)程度,將閑置土地高效利用,達(dá)到土地資源配置最優(yōu)化;適當(dāng)控制人口的增長(zhǎng),加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),提高人們的生活水平;適當(dāng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,將第三產(chǎn)業(yè)開發(fā)作為重點(diǎn)目標(biāo),提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。要加強(qiáng)監(jiān)管制度,讓生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,從各方面提高土地資源承載力。根據(jù)此次濟(jì)南市土地承載力評(píng)價(jià)結(jié)果,近年來濟(jì)南市土地承載力的發(fā)展仍有一些不協(xié)調(diào)因素,仍需更具協(xié)調(diào)性的優(yōu)化才能保證其健康發(fā)展。
本研究主要分析了生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、人口以及建設(shè)規(guī)模這4個(gè)大類,但是土地資源承載力的內(nèi)部影響因素比較多,并且系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)系也比較復(fù)雜,所以本研究分析過程還不夠精確:首先在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇上不夠全面,后期的結(jié)論可能出現(xiàn)偏差;其次評(píng)價(jià)技術(shù)仍需提高。在以后的研究中須要健全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使結(jié)果更加精確;要運(yùn)用多種方法評(píng)價(jià),對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有綜合性。
當(dāng)前,對(duì)土地資源承載力評(píng)價(jià)的研究仍處于發(fā)展研究階段,須要不斷完善理論和方法。同時(shí)要結(jié)合定性與定量,在準(zhǔn)確把握理論概念的基礎(chǔ)上,定量地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究,從而準(zhǔn)確了解濟(jì)南市的土地資源承載力,依據(jù)承載力結(jié)果分析研究,從而制定適合濟(jì)南市的戰(zhàn)略對(duì)策。目前仍沒有完善的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,所以,要加強(qiáng)在理論方面的研究,須要對(duì)其進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究調(diào)查;理論要與實(shí)地調(diào)查緊密結(jié)合,使結(jié)果更準(zhǔn)確,更具有參考價(jià)值。土地資源承載力評(píng)價(jià)是對(duì)一個(gè)區(qū)域土地資源承載力研究的高度重視,對(duì)推動(dòng)該區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義,因此應(yīng)著眼于提高每個(gè)區(qū)域的土地資源承載力,促進(jìn)城市的發(fā)展和進(jìn)步。
參考文獻(xiàn):
[1]岳文澤,代子偉,高佳斌,等. 面向省級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃的資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)思考[J]. 中國(guó)土地科學(xué),2018,32(12):66-73.
[2]孫 鈺,李新剛. 基于空間回歸分析的城市土地資源承載力研究——以環(huán)渤海地區(qū)城市群為例[J]. 地域研究與開發(fā),2013,32(5):128-132.
[3]楊 亮,呂 耀,鄭華玉. 城市土地資源承載力研究進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(5):593-600.
[4]祝秀芝,李憲文,賈克敬,等. 上海市土地綜合承載力的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J]. 中國(guó)土地科學(xué),2014,28(2):90-96.
[5]王大本,劉 兵. 京津冀區(qū)域土地資源承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理,2019,33(2):9-14.
[6]Saveriades A. Establishing the socia1 tourism carrying capacity for the tourist resorts of the east coast of the republic of Cyprus[J]. Tourism Management,2000,21(2):147-156.
[7]Gerst M D. Linking material flow analysis and resource policy via future scenarios of in-use stock:an example for copper[J]. Environmental Science & Technology,2009,43(16):6320-6325.
[8]McKeon G M,Stone G S,Syktus J I,et al. Climate change impacts on northern Australian rangeland livestock carrying capacity:a review of issues[J]. Rangeland Journal,2009,31(1):1-29.
[9]Yacouba D,Guangdao H,Abdulahi A H. Simulation planning for sustainable use of land resources:case study in Diamou[J]. Journal of Mathematics & Statistics,2009,5(1):15-23.
[10]Kawa M,ydz·ba D. Evaluation of bearing capacity of strip footing using random layers concept[J]. Studia Geotechnica et Mechanica,2015,37(3):31-39.
[11]孫 鈺,李新剛,姚曉東. 天津市轄區(qū)土地綜合承載力研究[J]. 城市發(fā)展研究,2012,19(9):106-113.
[12]張 紅,陳嘉偉,周 鵬. 基于改進(jìn)生態(tài)足跡模型的海島城市土地資源承載力評(píng)價(jià)——以舟山市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(6):155-160.
[13]傅世鋒,張 平,蔣金龍. 基于開發(fā)區(qū)規(guī)劃環(huán)評(píng)的土地資源承載
力評(píng)價(jià)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2012,23(2):459-467.
[14]何 剛,夏業(yè)領(lǐng),朱艷娜,等. 基于DPSIR-TOPSIS模型的安徽省土地承載力評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[J]. 水土保持通報(bào),2018,38(2):127-134.
[15]嚴(yán)惠明. 福建省土地資源承載狀況評(píng)估研究[J]. 國(guó)土與自然資源研究,2019(1):1-5.
[16]何尹杰,吳大放,劉艷艷,等. 珠海市土地資源承載力評(píng)價(jià)分析[J]. 國(guó)土與自然資源研究,2018(2):30-35.
[17]范增巖. 哈爾濱市土地資源承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2016.
[18]丁昌慧,蔡 輝,祁新輝. 資源效益評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)的直線化無量綱化方法[J]. 中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì),2001,8(3):163-165.
[19]張舉廉. 珠海市水文地質(zhì)與工程地質(zhì)特征初探[J]. 地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù),1997,8(3):6-11.
[20]賴書林. 珠海市區(qū)地質(zhì)構(gòu)造述評(píng)[J]. 環(huán)境,2008(增刊1):83,94.