李斌,黃仲宇,殷紅*,2
1 廣西壯族自治區(qū)煙草專賣局(公司),南寧 530022;
2 桂林市煙草專賣局(公司),廣西桂林 541000
卷煙消費和社會經(jīng)濟環(huán)境聯(lián)系緊密,人口、可支配收入、區(qū)域性社會亞文化等因素是影響卷煙消費的重要因素。本文以新經(jīng)濟地理學(xué)的市場潛力理論為基礎(chǔ),建立卷煙市場潛力模型,探討卷煙市場潛力與卷煙銷售之間的關(guān)系,識別并計算社會經(jīng)濟因素對卷煙銷售的影響。筆者對社會經(jīng)濟與卷煙經(jīng)濟運行關(guān)系的探索研究作為一種嘗試,以期起到拋磚引玉的效果,為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展決策提供參考。
行業(yè)內(nèi)外學(xué)者圍繞卷煙市場需求和消費問題進行了較多研究,本文選擇部分代表性文獻作為市場潛力指數(shù)編制的參考,文獻及其主要觀點見表1。
表1 代表性文獻及其主要觀點Tab. 1 Main points of the representative literatures
綜上,學(xué)者普遍認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟、空間因素均對卷煙市場潛力有影響,而克魯格曼的新地理經(jīng)濟學(xué)(下稱NEG)正是關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟的空間關(guān)系研究,可以較好的統(tǒng)攝這兩個方面的因素?;诖?,筆者引入NEG理論作為卷煙市場潛力指數(shù)編制的理論依據(jù)。此外,毛正中等人關(guān)注的卷煙消費行為因素,如區(qū)域性控?zé)熡绊?、“水煙”和“旱煙”吸食等行為因素,對市場潛力影響較大,是NEG市場潛力理論的有效補充。本文在實地調(diào)查的基礎(chǔ)上,以卷煙平均消費傾向(APC)度量該行為因素影響。將APC納入卷煙市場潛力分析,優(yōu)化了指數(shù)編制。優(yōu)化后的指數(shù)對實際卷煙市場的反映更為科學(xué)。
當(dāng)前,我國經(jīng)濟要素向中心城市集聚明顯,符合NEG理論“中心—外圍模型”揭示的區(qū)域經(jīng)濟要素交流的不對等性特征[6],在理論層面擬合了人口等經(jīng)濟要素向中心城市流動的現(xiàn)象。基于NEG的工資方程,在市場均衡的狀態(tài)下,推導(dǎo)的市場潛力模型如下[7]。
討論煙草市場潛力,是討論最終消費品中的一類,是居民總消費的一小部分。因此研究卷煙市場潛力時,應(yīng)以居民收入水平中用于卷煙消費的部分計算卷煙市場潛力。本文以能夠反映卷煙消費行為的居民卷煙平均消費傾向(APC)對MP模型進行了修正,如下:
其中APCh為h地卷煙平均消費傾向,當(dāng)h=i時,表示卷煙零售端在本地的市場獲得(本地消費者);當(dāng)h≠i時,表示卷煙零售端對其他城市卷煙消費需求的獲取。
新經(jīng)濟地理學(xué)認(rèn)為,市場獲取系數(shù)α是本地社會經(jīng)濟綜合實力和本地與外圍城市城際距離的函數(shù)。本文通過信息熵權(quán)法綜合評價社會經(jīng)濟綜合實力;城際距離以高德地圖公路距離為基礎(chǔ),結(jié)合鐵路通達(dá)性等調(diào)整記入(干線高鐵節(jié)點城市之間以公路距離的0.6倍計,非干線節(jié)點以0.7倍計,無鐵路直接連接的城際距離不調(diào)整);本文假設(shè)卷煙平均消費傾向(APC)穩(wěn)定,參考2015年廣西區(qū)卷煙市場調(diào)查報告記入(該調(diào)查抽取消費者樣本21000個,在95%的置信水平下,抽樣誤差為0.69%);Y表示的居民收入水平,以總的城鄉(xiāng)居民可支配收入計入;W表示的工資水平,本文采用城鎮(zhèn)單位分市零售行業(yè)從業(yè)人員平均工資計算;G以商品房銷售平均價格表示。2014年廣西區(qū)內(nèi)時速250 km的鐵路正式開通,至今無重大改變,為了避免交通因素干擾,數(shù)據(jù)選取2014年至今數(shù)據(jù)。各年度經(jīng)濟數(shù)據(jù)以2014年為基期,以CPI為通貨膨脹率進行調(diào)整,相關(guān)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)均來自廣西統(tǒng)計局。運輸因子T采用指數(shù)形式,τ為單位運輸成本,含制度成本,本文以鐵路運輸成本0.0861元/t·km擬合;競爭程度n以零售戶戶均盈利空間表示(盈利空間以批零差和零售戶相應(yīng)卷煙銷量的乘積之和計算),盈利空間越大說明競爭程度越低;系統(tǒng)參數(shù)β值取0.3;考慮到卷煙商品成癮性,相似替代品少,本文設(shè)卷煙對一般商品的替代程度σ值為-9,則μ值取-0.9。
在不考慮廣西周邊的省際和國際市場影響的情況,將經(jīng)濟指標(biāo)代入(2)式計算各市卷煙市場潛力指數(shù)。各單位卷煙市場潛力同經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出較一致的態(tài)勢。本文將本地對外地市場獲取與本地對外地市場的輻射(貢獻)的差值定義為市場獲得指數(shù)(market access index)。經(jīng)計算首邑、潭池和吉新三地市場獲得指數(shù)明顯為正;元興處于首邑和潭池之間,地理位置緊鄰潭池,交通便捷,受中心城市首邑、潭池影響較大;邊越受首邑影響較大。各單位市場潛力指數(shù)和市場獲得指數(shù)見下表。
表2 廣西各市卷煙市場潛力指數(shù)情況Tab. 2 The cigarette MP index of cities in Guangxi
本文選取2014-2018年各單位實際銷售數(shù)據(jù)和由(2)式測算獲得市場潛力指數(shù),形成5個觀察期、70個觀察值的面板數(shù)據(jù),以此檢查市場潛力指數(shù)與實際卷煙銷售額(模型中以XS表示)的關(guān)系,檢驗市場潛力指數(shù)對卷煙銷售的解釋力度。本文卷煙銷售額數(shù)據(jù)是以2014年為基期、以CPI調(diào)整的實際值。
經(jīng)單位根檢驗(Unit Root Test),卷煙市場潛力指數(shù)平穩(wěn),卷煙銷售數(shù)據(jù)為一階單整。為了避免偽回歸,本文以一階差分模型考察市場潛力指數(shù)波動(模型中以DMP表示,DMPit=MPit-MPi(t-1))與銷售額波動(模型中以DXS表示,DXSit=XSit-XSi(t-1))的關(guān)系及解釋力度。一階差分后,形成觀察樣本56個,數(shù)據(jù)單根檢驗結(jié)果見表3?;诒?數(shù)據(jù)知,市場潛力指數(shù)波動情況(DMP)和卷煙銷售額波動情況(DXS)不存在單位根,數(shù)據(jù)均平穩(wěn)。
表3 單位根檢驗Tab. 3 Unit root test
在平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上,如果市場潛力指數(shù)波動(DMP)有助于銷售額波動(DXS)預(yù)測,同時銷售額波動(DXS)不應(yīng)當(dāng)有助于市場潛力指數(shù)波動(DMP)預(yù)測,則稱DMP同DXS構(gòu)成Granger因果關(guān)系。DMP和DXS的滯后一期的Granger因果關(guān)系檢驗如表4。表4的檢驗結(jié)果符合Granger因果關(guān)系,據(jù)此,本文認(rèn)為以DMP反映的市場潛力波動是卷煙銷售額波動的Granger原因。
表4 Granger因果檢驗Tab. 4 Pairwise Granger Causality Test
4.3.1 波動的面板回歸分析
本文通過Hausman檢驗判斷市場潛力波動和銷售額面板數(shù)據(jù)回歸類型。經(jīng)檢驗,Hausman統(tǒng)計量為0.6716,相應(yīng)概率值為0.4125,不能拒絕原假設(shè),應(yīng)建立個體隨機效應(yīng)模型,模型形式如下:
wit為個體混合隨機誤差項。啞元變量定義如下:
將歷年市場潛力指數(shù)波動數(shù)據(jù)和卷煙銷售額波動數(shù)據(jù)代入,計算并檢驗個體隨機效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)回歸模型。模型整體F檢驗統(tǒng)計值為96.69,在0.01的顯著性水平上模型整體成立。杜賓-瓦特森檢驗(DW檢驗)結(jié)果為1.595。查表知,在0.05的顯著性水平上,樣本量55解釋變量為1的DW值區(qū)間為1.528至1.601;在0.05的顯著性水平上,樣本量為60解釋變量為1的DW值區(qū)間為1.549至1.616。本文樣本量為56(差分后),解釋變量為1,模型參數(shù)符合杜賓-瓦特森檢驗要求,模型對各個系數(shù)的估計為一致無偏估計。模型參數(shù)見表5,模型的擬合優(yōu)度(R-squared值)為0.6318,即市場潛力波動信息能夠解釋卷煙市場銷售額波動的63.18%。
表5 面板回歸模型參數(shù)情況Tab. 5 Panel regression model parameters
4.3.2 市場潛力指數(shù)的面板回歸分析
卷煙市場潛力指數(shù)平穩(wěn),銷售數(shù)據(jù)為一階單整,考慮到卷煙經(jīng)濟運行內(nèi)在穩(wěn)定性,本文建立以下回歸模型:
即:
其中uit為個體混合隨機誤差項,Dk為啞元變量,含義同上。
該回歸類型與波動回歸模型類型一致。模型整體F檢驗統(tǒng)計值為5161.404,在0.01的顯著性水平上模型整體成立。杜賓-瓦特森檢驗(DW檢驗)結(jié)果為1.95,在2附近。模型對各個系數(shù)估計基本一致無偏,模型參數(shù)見表6:模型的擬合優(yōu)度(Adjusted R-squared值)為0.9946,即市場潛力指數(shù)結(jié)合歷史銷售情況能夠預(yù)測總體銷售情況的99.46%。
表6 面板回歸模型參數(shù)情況Tab. 6 Panel regression model parameters
結(jié)合上述Granger因果檢驗和面板回歸分析,本文形成以下四個主要觀點:一是以DMP反映的市場潛力波動是卷煙銷售額波動的統(tǒng)計意義上的原因;二是由市場潛力指數(shù)反映的市場潛力波動能夠較好的解釋卷煙銷售額的波動;三是市場潛力指數(shù)結(jié)合歷史銷售情況能夠準(zhǔn)確預(yù)測總體銷售情況;四是由市場潛力指數(shù)衍生的市場獲取指數(shù)能夠較好反映中心城市的集聚效應(yīng)對卷煙經(jīng)濟運行的影響。綜上所述,基于NEG市場潛力模型編制的卷煙市場潛力指數(shù)能夠較好的反映各市公司的卷煙市場潛力,可以服務(wù)決策。
在自治區(qū)內(nèi)部市場不受?。ㄊ?、區(qū))際和國際市場影響的假設(shè)下,基于市場潛力模型,本文形成以下三點建議:一是關(guān)注經(jīng)濟格局的空間動態(tài)調(diào)整影響,研究高鐵、高速公路網(wǎng)及內(nèi)河運輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)展引起的交通通達(dá)性改變以及由此引起的市場潛力分布調(diào)整,對市場潛力指數(shù)增長高于一般增長狀態(tài)的區(qū)域要適度增加計劃;二是關(guān)注中心城市、中心城市周邊城市以及政策密集型城市市場潛力增長情況,關(guān)注經(jīng)濟增長滯后城市市場潛力情況,根據(jù)卷煙市場潛力變化規(guī)劃安排卷煙銷售計劃;三是要保持行業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展同步,通過品牌培育等措施,保持零售戶卷煙經(jīng)營的盈利空間總額增長水平略高于、至少不低于社會平均工資和門店租金的增長水平,實現(xiàn)卷煙市場潛力持續(xù)增長或保持穩(wěn)定。