石靜 李軍峰

摘 ?要：為了研究青海省科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，文章選取青海省2001—2019的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明2001—2019年期間，青海省科技創(chuàng)新的發(fā)展呈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展卻顯現(xiàn)出較大的落后之勢(shì)，根據(jù)結(jié)果提出加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)、營(yíng)造有利的政策環(huán)境、加大農(nóng)業(yè)科研潛力、建立合適的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系等建議，希望可以早日實(shí)現(xiàn)青海省科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;耦合協(xié)調(diào)度;青海省

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）24-0113-04

Abstract： In order to study the coordinated development degree of Science and technology innovation and agricultural modernization in Qinghai Province， this paper selects the annual data of Qinghai Province from 2001 to 2019， constructs the index system of Science and technology innovation and agricultural modernization， and makes an empirical analysis by using entropy method and coupling coordination degree model. The results show that the development of Science and technology innovation in Qinghai Province shows an increasing trend from 2001 to 2019， while the development of agricultural modernization shows a great backward trend. According to the results， some suggestions are put forward， such as strengthening the training of agricultural technicians， creating a favorable policy environment， increasing the potential of agricultural scientific research， and establishing an appropriate agricultural technology extension system. We hope to realize the high-quality coordinated development of Science and technology innovation and agricultural modernization in Qinghai Province as soon as possible.

Keywords： Science and technology innovation; agricultural modernization; coupling coordination degree; Qinghai Province

0 ?引 ?言

2021年中央1號(hào)文件指出：民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興，要舉全黨全社會(huì)之力加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，讓廣大農(nóng)民過(guò)上更加美好的生活。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，就必須強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的支撐，這就要求我們落實(shí)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面的支持。在此背景下，研究?jī)烧叩年P(guān)系有助于探索其融合發(fā)展的嶄新道路，進(jìn)一步解決“三農(nóng)”問(wèn)題。

目前對(duì)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究一般從兩個(gè)方面展開(kāi)。一方面是兩者的關(guān)系研究。黃文炎運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型，分析了2012—2016年西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)青海省的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)一直處于嚴(yán)重失調(diào)階段，且在西部11個(gè)省份中位于末尾。佘茂艷分區(qū)域探討了全國(guó)各省份科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興的耦合關(guān)系，其中青海省從2006年的中度失調(diào)過(guò)渡到了2019年的輕度失調(diào)，分階段來(lái)說(shuō)，2001年到2011年期間為科技創(chuàng)新滯后型，2011年以后為農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后型;兩系統(tǒng)整體的耦合度良好，2009年開(kāi)始達(dá)到高水平耦合;就兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度來(lái)說(shuō)，2008年之前為低水平協(xié)調(diào)，2008—2019年為中水平協(xié)調(diào)，除了2011、2012、2014、2019年有小幅下降外，其余年份均呈增長(zhǎng)之勢(shì)。另一方面是科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)的作用研究。鄧文博認(rèn)為科研經(jīng)費(fèi)投入與創(chuàng)新水平的提高都能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。姜丹認(rèn)為加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展不光要增加農(nóng)業(yè)科技人員的數(shù)量，也要拓寬農(nóng)技人員的知識(shí)面。邢鵬認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不光是拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵，更是維護(hù)糧食安全、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)中極少有專門(mén)研究青海省科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的研究成果，基于此，本文利用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型研究青海2001—2019年期間兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，進(jìn)而為青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供一些對(duì)策建議。

1 ?評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 ?指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2001—2019年青海省年度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分為科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩個(gè)系統(tǒng)?？萍紕?chuàng)新系統(tǒng)在黃文炎、佘茂艷等學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，從科技創(chuàng)新投入與科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)方面選取7個(gè)指標(biāo)。參考李剛、邸菲和李偉達(dá)的研究，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、糧食安全四個(gè)方面選取7個(gè)指標(biāo)。兩個(gè)系統(tǒng)共十四個(gè)指標(biāo)，所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，如表1所示。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 ?評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)

目前計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的方法主要有變異系數(shù)法、熵值法、主成分分析法等。為了避免人為因素帶來(lái)的偏差，本文使用stata軟件，用極差標(biāo)準(zhǔn)化公式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，利用熵值法來(lái)計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

2 ?耦合協(xié)調(diào)度模型

2.1 ?模型介紹及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

耦合協(xié)調(diào)度模型首先要借助熵值法等方法對(duì)所有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，然后再利用耦合容量系數(shù)模型計(jì)算各個(gè)系統(tǒng)間的耦合度，最后再測(cè)算整體的耦合協(xié)調(diào)度。

式（2）中的C為科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合系數(shù)。C的數(shù)值越大，兩系統(tǒng)的耦合度就越高U1為科技創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值，U2為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值，計(jì)算方式為各個(gè)系統(tǒng)內(nèi)所有指標(biāo)與其權(quán)重的乘積的總和。當(dāng)U1>U2時(shí)為農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后型，U1