王樂樂
(貴州大學 體育學院,貴州 貴陽 550025)
貴州省具有優(yōu)越的自然生態(tài)環(huán)境、良好的戶外運動基礎,2017年9月國家體育總局批復支持貴州省創(chuàng)建全國體育旅游示范區(qū).貴州省政府辦公廳印發(fā)的《貴州省創(chuàng)建全國體育旅游示范區(qū)意見》指出“開發(fā)具有貴州地域特色和產業(yè)特色的體育旅游產品和項目,加大推廣宣傳和市場開拓,打造品牌,擴大我省山地特色體育旅游的影響力和知名度;完善體育旅游發(fā)展體制機制、政策措施和產業(yè)體系;圍繞“大扶貧、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”三大戰(zhàn)略行動,發(fā)揮自然生態(tài)和民族文化優(yōu)勢,推動文體旅融合大戰(zhàn)[1].”
國內關于體育旅游的研究以2014年國發(fā)46號文件發(fā)布為節(jié)點,對體育旅游的研究呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展.研究主要集中在3個方面:①關于民族傳統(tǒng)體育旅游資源開發(fā)的研究.如李曉通[2]認為云南少數(shù)民族傳統(tǒng)體育旅游資源開發(fā)應該確立景區(qū)風格、設計精品旅游路線、突出文化特色、鼓勵旅游文化創(chuàng)造、拓寬旅游景系、發(fā)展鄉(xiāng)村特色旅游;陳煒[3]對桂滇黔少數(shù)民族傳統(tǒng)體育文化資源現(xiàn)狀的研究認為,傳統(tǒng)體育文化與旅游業(yè)的聯(lián)合開發(fā)促進了傳統(tǒng)體育文化的普及與傳播;②關于體育旅游與體育特色小鎮(zhèn)的研究.羅銳等[4]認為當前山地戶外運動特色小鎮(zhèn)缺少主題建設、產業(yè)融合度不強等因素;③關于體育旅游與體育賽事的研究.胡明洋[5]等認為體育賽事旅游能夠充分挖掘民族性及區(qū)域特性,翁李勝[6]研究發(fā)現(xiàn)體育旅游產業(yè)具有拉動消費、促進國民經濟增長、帶動貧困地區(qū)脫貧致富的作用.目前國內對體育旅游競爭力的研究也有報道:李萍[7]基于主成分分析法和層次分析法深入剖析中外城市體育旅游產業(yè)的競爭力現(xiàn)狀,找出各國主要城市體育旅游產業(yè)的差距及其原因;陽紅林[8]利用因子分析法和主成分分析法構建影響體育旅游發(fā)展的評價指標體系.
隨著我國經濟結構的轉型,供給側改革的大力實施,旅游業(yè)必將成為勢頭猛進的產業(yè)之一.基于此,正確認識和把握貴州省各地區(qū)體育旅游競爭力水平,對于發(fā)揮地區(qū)體育旅游資源優(yōu)勢、優(yōu)化體育旅游產品結構、實現(xiàn)體育旅游的共贏與互補,從而提升貴州省體育旅游整體實力有著重要的戰(zhàn)略意義.
以貴州省6個地級市(貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、畢節(jié)市)、3個自治州(黔南布依苗族自治州、黔西南布衣族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州)為研究對象.
1.2.1 主成分分析法
主成分分析是數(shù)學上用來降維的一種方法,此種多元統(tǒng)計方法常應用于旅游學、經濟學等學科中.在本研究中,主要是對影響貴州省體育旅游競爭力的42個因子指標進行主成分分析,最終對提取出的具有代表性的6個公因子進行統(tǒng)計分析,得出貴州省各地州市體育旅游競爭力的得分及排名.
1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法
采用SPSS21.0和Excel對收集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析.
(1)按照研究原則,通過對《2018年貴州統(tǒng)計年鑒》、《2018年中國旅游統(tǒng)計年鑒》及貴州省文化與旅游廳、貴州省體育局、貴州省統(tǒng)計局等官網公布數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和后期處理.
(2)由于數(shù)據(jù)的量綱不同,對所有數(shù)據(jù)采用SPSS21.0進行標準化處理.
根據(jù)貴州省各地市、自治州的實際情況和特點,通過對體育旅游競爭力的理論和競爭力的分析,以旅游學、管理學、體育學等學科知識為基礎,以核心競爭力為理論依據(jù),設置貴州省體育旅游競爭力評價指標,最后確定42個因子進行分析.
表1 貴州省體育旅游競爭力因子模型
因子分析前,首先進行KMO檢驗和巴特利特球體檢驗.KMO檢驗用于檢查變量間的相關性和偏相關性,取值在0~1之間.KMO統(tǒng)計量越接近于1,變量間的相關性越強,偏相關性越弱,因子分析的效果越好.
將換成標準分值后的數(shù)據(jù)在SPSS21.0軟件中進行KMO和Bartlett球形檢驗,KMO值為0.635>0.6,說明數(shù)據(jù)適合做因子分析;Bartlett球形檢驗顯著性P值為0.000<0.05,說明符合標準,數(shù)據(jù)呈球形分布,各個變量在一定程度上相互獨立,也說明數(shù)據(jù)適合做因子分析(見表2).
表2 KMO和巴特利特檢驗
主成分個數(shù)提取原則為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分.特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標,如果特征值小于1,說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標準.
按照特征值大于1 的主成分法,獲取6個公因子(見表3),累計方差貢獻率達到97.149%,說明6個公因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,即所提取的6個公共因子可以描述42個原始指標.第1個公因子的特征值為24.374,方差百分比為58.034%;第2個公因子的特征值為7.095,方差百分比為16.892%;第3個公因子的特征值為4.209,方差百分比為10.021%;第4個公因子的特征值為2.576,方差百分比為6.111%;第5個公因子的特征值為1.324,方差百分比為3.154%;第6個公因子的特征值為1.233,方差百分比為2.937%.
表3 總方差解釋
“Component Matrix”是指初始因子載荷矩陣,每一個載荷量表示主成分與對應變量的相關系數(shù).用表4(成分矩陣)中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征值開平方根便得到兩個主成分中每個指標所對應的系數(shù).因子載荷矩陣體現(xiàn)了變量與因子之間的相關性,載荷越大說明變量和因子的關系越密切(見表4).
表4 成分矩陣
續(xù)表4 成分矩陣
為了更準確的解釋主因子,可以將占有較高載荷的因子進行歸類命名:如郵政業(yè)務總量/億元、生活垃圾清運量/萬噸……(見表5).在第1主成分具有較高載荷,可命名為基礎服務類因子,簡稱F1;以此類推,可得出公共設施類因子F2、消費指數(shù)類因子F3、旅游景區(qū)類因子F4、森林公園類因子F5、旅游吸引力認可類因子F6.
表5 提取公因子及名稱
成分得分系數(shù)矩陣一般用于權重計算,用表4(成分矩陣)中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征值開平方根便得到6個主成分中每個指標所對應的權重系數(shù),結果如表6所列.
利用各主因子方差貢獻率占總方差貢獻率的百分比作為權重,然后與表6中各主因子成分得分系數(shù)得分加權求和,得到貴州省各地州市體育旅游競爭力的得分(F)及排序(見表7).體育旅游競爭力得分按下式計算:
表7 貴州省各地州市體育旅游競爭力綜合得分及排序
表6 成分得分系數(shù)矩陣
F=58.034%/97.149%*F1+
58.034%/97.149%*F2+
58.034%/97.149%*F3+
58.034%/97.149%*F4+
58.034%/97.149%*F5+
58.034%/97.149%*F6
續(xù)表6 成分得分系數(shù)矩陣
(1)按照統(tǒng)計分數(shù)排名:貴陽市、遵義市、黔南州、畢節(jié)市、黔東南州、銅仁市、六盤水市、安順市、黔西南州,除了貴州省省會貴陽市、遵義市以及黔南州得分為正以外,其余6州市得分為負,說明各地州市之間的差異性較大.
(2)通過以上的統(tǒng)計計算和圖表說明各指標的選擇是合適的,適合對貴州省各地州市的體育旅游競爭力進行評定與分析,同時也對貴州省未來體育旅游的投資具有一定的參考意義.
(1)體育旅游具有很強的地域性特點.貴州省有豐富的山地戶外資源,且各地州市各具特色,尋找一些適合自身地區(qū)發(fā)展的體育項目,帶動體育旅游的發(fā)展,達到以點帶面、以面引點的共同發(fā)展,少走彎路,避免資源浪費.
(2)貴州省境內有17個世居的少數(shù)民族,將體育旅游與當?shù)孛袼?、民風和特定的文化品牌相結合,形成區(qū)域體育和區(qū)域民族特色的完美融合,增加民族特色和地區(qū)特點的優(yōu)勢宣傳,吸引體育旅游人口.
(3)在利用貴州省得天獨厚的地理優(yōu)勢以及各具特色的民族風情的基礎上,做好體育旅游的服務工作,加大對服務業(yè)的監(jiān)督與管理,杜絕天價宰客等一系列影響當?shù)啬酥琳麄€貴州省體育旅游形象事件的發(fā)生.
(4)體育旅游屬于參與體驗類活動,吃、住、行、游、購、娛要做到面面俱到,融合對貴州省各地州市獨特的民風、民俗等非物質文化的體驗,增強貴州省總體的旅游競爭力.