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      吉林省智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀及建議
      —— 基于智能設(shè)備的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展

      2021-06-11 05:18:30沈潔王子琪陳文建郭晟萱王子岳吉林大學(xué)
      環(huán)球市場 2021年16期
      關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值吉林省部門

      沈潔 王子琪 陳文建 郭晟萱 王子岳 吉林大學(xué)

      一、緒論

      研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況,是要根據(jù)吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀提出針對性的建議,探究吉林省未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向,促進吉林省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型,提高吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的效益。

      發(fā)達國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較為成熟,國外文獻對智慧農(nóng)業(yè)模式的研究更加廣泛,我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方興未艾。對比中國與美國、法國、日本等國家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,發(fā)達國家雖然在具體措施實施上有所不同,但在科技研發(fā)投入、政府整體調(diào)控方面都有較大共性(蔣璐聞、梅燕 2018),我們可以有的放矢的借鑒發(fā)達國家成功經(jīng)驗,選擇最符合我國國情的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向,運用智能設(shè)備為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展助力,為我國智慧農(nóng)業(yè)理論體系的完善做出努力。

      二、智慧農(nóng)業(yè)基本概念

      智慧農(nóng)業(yè)沒有一個統(tǒng)一的定義,但可以明確認定的是這是農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段所產(chǎn)生的概念,它代表的是較高的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,代表著一種新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。智慧農(nóng)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)生活的方方面面,包括生產(chǎn)、管理、組織和農(nóng)業(yè)生活等方面(韓猛,2020)。生產(chǎn)上,做到了土地肥力檢測與播種的自動化,大大減少人工成本,提高了生產(chǎn)效益;在管理上,自動滴灌裝置,溫度監(jiān)測系統(tǒng)等都給農(nóng)作物提供了良好的生長環(huán)境和比人工更全面的照顧;在組織上,大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可以分析人們需求,及時調(diào)整作物種植種類與種植面積,最大可能減少信息不對稱的發(fā)生,提高農(nóng)民收入,達到供需平衡;在農(nóng)業(yè)生活上,主要是指提高了農(nóng)民的人力資本與整體素質(zhì),培養(yǎng)新時代農(nóng)民,建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。根據(jù)前文的研究,結(jié)論是發(fā)展智能設(shè)備是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最有效的路徑,且現(xiàn)階段我國在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中,與科技相連的智能設(shè)備起到了決定性作用,因此測量智能設(shè)備對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響近似于測量智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響。

      三、研究方法與建立模型

      (一)研究方法

      1.波拉特法測定智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,運用農(nóng)業(yè)第一信息部門與農(nóng)業(yè)第二信息部門進行量化與分析。

      2.模型建立法:索羅模型。在宏觀經(jīng)濟學(xué)的新古典增長理論中,美國學(xué)者羅伯特·索羅(Solow)提出的經(jīng)濟增長理論無疑是具有代表性的理論,這個模型相應(yīng)的模型被稱為索羅經(jīng)濟增長模型,具體表示為:

      其中Y表示產(chǎn)出;A(t)表示技術(shù)發(fā)展水平,也被稱為全要素生產(chǎn)率;K(t)表示資本的投入要素;L(t)表示勞動的投入要素,這個模型包含發(fā)達國家發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)時的共性特征,可以進行回歸分析,將智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用進行量化,為后續(xù)精準農(nóng)業(yè)發(fā)展提供路徑與指導(dǎo)性方法。

      (二)模型建立與數(shù)據(jù)預(yù)處理

      索羅的經(jīng)濟增長模型的具體數(shù)學(xué)表達是基于柯布道格拉斯函數(shù),因此我們建立模型時,同時在等式兩邊取對數(shù),得到模型:

      模型(2)就是本文研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體數(shù)學(xué)表示,其中Y表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,K為固定資產(chǎn)投資,L為農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人數(shù),A表示智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,表示為隨機擾動項,我們選取的數(shù)據(jù)來自2009-2018年的《吉林統(tǒng)計年鑒》。

      相較固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù),智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(A)這一指標很難直接得出確切的數(shù)據(jù),我們借鑒多篇文獻,結(jié)合吉林省內(nèi)數(shù)據(jù)可獲得情況,不適宜應(yīng)用信息化指數(shù)測度,因此我們采用波拉特法進行測定。波拉特把農(nóng)業(yè)信息部門細分為一級信息部門以及二級信息部門,兩部門加總的結(jié)果占同年吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重視為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展程度。

      我們首先需要測算哪些部門屬于第一信息部門。此部門是面向市場提供產(chǎn)品的部門。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》,農(nóng)業(yè)第一信息部門主要包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)以及科教文藝通訊業(yè)中包含的部分細分行業(yè),具體操作是科教文藝通訊業(yè)總產(chǎn)值與一個相關(guān)系數(shù)相乘以后歸入農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值,此相關(guān)系數(shù)為吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與當年的全省GDP之比[2],如表1所示。

      表1 農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值

      農(nóng)業(yè)第二信息部門主要是指是指政府部門或者非信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)為滿足內(nèi)部的消費而進行的信息服務(wù)的生產(chǎn),具體包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理、研究開發(fā)、電信電話經(jīng)營管理等。有公式可以表示為:

      固定資產(chǎn)折舊,它是利用各個行業(yè)的固定資產(chǎn)折舊和農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值在GDP中的比重來計算得出的,如表2所示。

      表2 農(nóng)業(yè)第二信息部門工資收入

      由于2017年后,統(tǒng)計年鑒中按照各行業(yè)按建設(shè)性質(zhì)和構(gòu)成分固定資產(chǎn)項目投資被取消,固定資產(chǎn)投資中的數(shù)據(jù)只展示了房地產(chǎn)行業(yè)的細分數(shù)據(jù),因此我們用2009-2017年這幾年的數(shù)據(jù)進行測算,如表3所示。

      表3 農(nóng)業(yè)第二信息部門固定資產(chǎn)折舊

      最后將第一信息部門與第二信息部門得出的數(shù)據(jù)求和,得出的結(jié)果就是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,如表4所示。

      表4 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平

      四、實證分析

      將所有數(shù)據(jù)整合得到原始數(shù)據(jù),其中Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,K表示固定資產(chǎn)投資,這兩部分都可以從統(tǒng)計年鑒中直接獲得,L代表農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù),我們將農(nóng)林牧漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的人數(shù)進行了加總,A就是上表給出的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,對原始數(shù)據(jù)取對數(shù),得到表5。

      表5 原始數(shù)據(jù)取對數(shù)

      通過Eviews對以上數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到結(jié)果,如表6所示:

      表6 回歸結(jié)果

      LnK對LnY的解釋程度為-0.1327,兩者體現(xiàn)出負相關(guān)性,但這種負相關(guān)性并不顯著;LnL對LnY的解釋程度為0.2084,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值隨著勞動力投入的增加而增加,這是情理之中的事情,但是其顯著性不高,可能原因是因為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放式發(fā)展沒有最大效率發(fā)揮出勞動力的價值;LnA對LnY的解釋程度為1.3202,且在5%的顯著性水平上顯著,說明以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展確實會提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

      五、政策建議

      我國的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型刻不容緩,本文提出了一個發(fā)展方向,即發(fā)展以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè),通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智能設(shè)備相結(jié)合,創(chuàng)造農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)。吉林省一直是產(chǎn)糧大省,獨特的氣候條件以及地理條件讓規(guī)模化的種植成為可能,這也是在省內(nèi)運用智能設(shè)備進行智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要優(yōu)勢。

      其次,一次性購買這些智能設(shè)備與大型機械的支出較大,政府可以進行適當補貼,提供針對三農(nóng)方面的貸款,在保證農(nóng)民收入的前提下通過金融行為調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)的積極性,鼓勵農(nóng)業(yè)用地的規(guī)?;c農(nóng)業(yè)過程機械化的實現(xiàn);開展“保險+期貨”業(yè)務(wù),培養(yǎng)高素質(zhì)的新時代農(nóng)民,助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合現(xiàn)代科技轉(zhuǎn)型成低投入、高效益、低污染、高回報的新型農(nóng)業(yè)。

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