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      哈密地區(qū)9個青貯玉米品種的灰色關聯(lián)度分析與綜合評價

      2021-06-22 14:28:31孫強秦明張云玲張晶馬麗宋玲鈺
      安徽農(nóng)業(yè)科學 2021年9期
      關鍵詞:灰色關聯(lián)度綜合評價

      孫強 秦明 張云玲 張晶 馬麗 宋玲鈺

      摘要?為篩選適宜在干旱的哈密地區(qū)推廣種植的優(yōu)良青貯玉米品種,該研究對哈密地區(qū)引種的9個青貯玉米品種的7個農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀應用灰色關聯(lián)度分析方法進行綜合評價。結(jié)果表明,綜合生產(chǎn)性能表現(xiàn)較好的青貯玉米品種為“瑞德6”“桂青貯1號”和“瑞德3”,與參考品種關聯(lián)度較高,綜合排名靠前,綜合生產(chǎn)性能較好,適宜在該地區(qū)大面積推廣種植;“利單295”“正飼玉3號”與參考品種關聯(lián)度較小,綜合評價排名較低,綜合生產(chǎn)性能較差。

      關鍵詞?青貯玉米品種;灰色關聯(lián)度 ;綜合評價

      中圖分類號?S513?文獻標識碼?A

      文章編號?0517-6611(2021)09-0042-03

      doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.011

      Abstract?In order to screen excellent silage corn varieties suitable for planting in the arid Hami region, seven agronomic and quality traits of nine silage corn varieties introduced into Hami area were comprehensively evaluated by grey relational analysis method. The results showed that the silage corn varieties with better comprehensive production performance were Ruide 6. Guiqingchu 1 and Ruide 3. It was suitable to be popularized and planted in large area in this area;Lidan 295 and Zhengsiyu 3 were less related to the reference varieties, ranking lower in comprehensive evaluation and poor in comprehensive production performance.

      Key words?Silage corn varieties;Grey correlation degree;Comprehensive evaluation

      近年來哈密地區(qū)緊密結(jié)合實際,合理布局,把握重點,突破難點,千方百計推進草牧業(yè)發(fā)展,草牧業(yè)已成為當?shù)剞r(nóng)牧民增收的重要支點。但哈密地區(qū)地域遼闊,南北間差異大,其中哈密平原區(qū)林果業(yè)及農(nóng)業(yè)發(fā)展較快,牲畜飼養(yǎng)規(guī)模小,農(nóng)作物秸稈飼用可利用規(guī)模大,而伊吾縣及巴里坤盆地氣候冷涼,農(nóng)業(yè)發(fā)展受限,農(nóng)作物秸稈可利用規(guī)模小,牲畜飼養(yǎng)規(guī)模大,維持草牧業(yè)發(fā)展年缺口飼草較大。為推進哈密種植業(yè)結(jié)構(gòu)向糧經(jīng)飼統(tǒng)籌方向轉(zhuǎn)變,構(gòu)建種養(yǎng)結(jié)合、糧草兼顧的新型農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu),急需擴大青貯玉米等優(yōu)質(zhì)飼草料種植面積,全面提升種植收益、草食家畜生產(chǎn)效率和養(yǎng)殖效益[1]。因此,急需篩選出適宜在哈密地區(qū)大面積種植的優(yōu)質(zhì)青貯品種,從而解決當前優(yōu)質(zhì)飼草短缺的問題。鑒于此,筆者運用灰色關聯(lián)分析法對哈密地區(qū)引進的9個青貯玉米品種進行綜合評價,篩選出適宜在哈密地區(qū)推廣種植的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)品種,促進草食畜牧業(yè)發(fā)展和農(nóng)牧民增產(chǎn)增收。

      1?材料與方法

      1.1?試驗地概況

      試驗在新疆草品種區(qū)域試驗站哈密草品種區(qū)域試驗站進行。該站位于哈密市托什坎布拉克村,海拔750 m。全年降水量 33.9 mm,年均溫 9.8 ℃,最熱月均溫35 ℃,最冷月均溫 -4 ℃,極端最高溫度 43.9 ℃,極端最低溫度-32 ℃,無霜期 211 d,年積溫(≥0 ℃)3 400 ℃,年有效積溫(≥10 ℃)4 058 ℃。

      1.2?試驗材料?供試材料選用種植較為廣泛的9個青貯玉米品種為參試品種,詳見表1。

      1.3?試驗設計?采用隨機區(qū)組設計,4次重復,小區(qū)面積54 m2(長6 m×寬9 m)。2017 年4 月26日播種, 播前精細整地,播種量285 g/區(qū),行距30 cm×60 cm×30?cm,播后人工覆土鎮(zhèn)壓。同一區(qū)組放在同一地塊,試驗點整個試驗地四周設1 m保護行。

      1.4?項目測定及方法

      1.4.1?株高。刈割前每小區(qū)隨機取10株,測量從地面至植株的最高部位的絕對高度,求其平均值。

      1.4.2?鮮草產(chǎn)量。當年9月12日乳熟至臘熟期(乳線1/2)時各小區(qū)全株刈割,留茬高度10 cm,收獲后立即稱鮮重。

      1.4.3?營養(yǎng)成分。

      刈割時從每個小區(qū)隨機選取5株玉米,粉碎后隨機選取1 kg裝入樣品袋,105 ℃殺青30 min,65 ℃烘干,干樣用于營養(yǎng)品質(zhì)測定。用索氏浸提法測定粗脂肪;用凱氏定氮法測定粗蛋白;用范氏洗滌法測定酸洗洗滌纖維;用范氏洗滌法測定中性洗滌纖維;用干灰法測定粗灰分[2]。

      1.5?灰色關聯(lián)度分析原理與方法

      按照灰色系統(tǒng)理論,該研究將9個青貯玉米品種的7個性狀視為一個整體,應用灰色關聯(lián)度分析法進行綜合評價。分析中選用株高、鮮草產(chǎn)量、粗蛋白、酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維、粗脂肪和粗灰分7 個指標進行權(quán)重比較,在此基礎上構(gòu)建綜合評價模型,進行灰色關聯(lián)度分析和綜合評價。對引進的青貯玉米進行評判時,先設置1個參考品種,選取所有參試青貯玉米材料各項指標的最優(yōu)值為參考列,記為{X0(k)} (k=1,2,3,…,n),參試品種的各項指標作為評價指標,構(gòu)成比較數(shù)列,即參評指標觀測值集合,記為{Xi(k) } (i =1,2,3,…,m;k=1,2,?…,n)。參試品種以 X 表示,性狀以 k 表示,各參試品種 X 在性狀 k 處的值構(gòu)成比較數(shù)列 Xi,X0 為構(gòu)建的理想?yún)⒖计贩N[3-4]。參考判斷矩陣法給各指標賦權(quán)重,式中ε(Κ)為x0與xi在第k點的關聯(lián)系數(shù)[5]。ρ 為分辨率系數(shù),ρ∈(0,1],該研究取值0.5。γi為比較數(shù)列Xi對參考數(shù)列X0的關聯(lián)度,關聯(lián)度越大表明參試品種與參考品種的關聯(lián)度大。

      2?結(jié)果與分析

      2.1?不同玉米品種的主要性狀指標及參考品種性狀指標的選擇

      由表2可知,對9個參試品種選用鮮草產(chǎn)量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標進行測定,取其平均值。9個不同青貯玉米品種7個指標中鮮草產(chǎn)量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪選其最大數(shù)值,酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維選其最小值最為最優(yōu)參考品種數(shù)值,即X0,設為參考數(shù)列:X0=[95 840.98,304.38,7.13,9.10,21.10,24.40,46.70]。

      2.2?數(shù)據(jù)標準化處理

      由于9個青貯玉米品種的鮮草產(chǎn)量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀量綱不同,為保證各性狀因素具有等效性和同序性,需要對原始數(shù)據(jù)值進行標準化處理,該研究采用參考品種值對原始數(shù)據(jù)值進行標準化處理[6]。7個指標中,株高、鮮草產(chǎn)量、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪越大越好,即采用上限測度型性狀公示:Xi′(k)=Xi(k)maxXi(k);酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維數(shù)值越小越好,即采用下限測度型性狀公示:Xi′(k)=minXi(k)Xi(k),按照以上公式進行數(shù)據(jù)變換后的無量綱值均在[0,1]區(qū)間,得出結(jié)果如表3。其中最大值為1.000 0,最小值為0.459 6。

      2.3?引進品種各性狀的測度值與最優(yōu)序列值的差

      利用公式Δi=|x0(k)-xi(k)|計算鮮草產(chǎn)量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀的測度值與最優(yōu)數(shù)列的值的差。

      應用公式M=max max|△ki|和m=min min|△ki|計算出最大絕對差值b=0.540 4和最小絕對差值a=0(表4)。

      2.4?各性狀在各點上的關聯(lián)度系數(shù)

      根據(jù)公式(1)計算出各品種性狀的關聯(lián)度系數(shù)見表5。采用公式(3)計算每個性狀的關聯(lián)系數(shù)占關聯(lián)系數(shù)總和的比值,從而來確定各性狀的權(quán)重值[7-8],得出ω1=0.127 7,ω2=0.154 5,ω3=0.144 5,ω4=0.138 9,ω5=0.128 5,ω6=0.150 8,ω7=0.155 0,說明9個參試品種各指標在評價系統(tǒng)中所占的權(quán)重順序為:中性洗滌纖維>株高>酸性洗滌纖維>粗蛋白>粗灰分>粗脂肪>鮮草產(chǎn)量。

      2.5?計算加權(quán)關聯(lián)度

      根據(jù)加權(quán)關聯(lián)度公式(4)計算各品種加權(quán)關聯(lián)度值,結(jié)果見表6。加權(quán)關聯(lián)度值可以真實反映哈密地區(qū)參試品種和參考品種的差異大小,關聯(lián)度越大表明該品種與參考品種的相似程度高,關聯(lián)度越小則相似程度越低[9]。從表6可以看出,參試品種“瑞德6”的加權(quán)關聯(lián)度最高,為0.740 0,與參考品種的相似程度高,排名2、3位的品種為“桂青貯1號”和“瑞德3”,而關聯(lián)度系數(shù)最小的為“正飼玉3號”,關聯(lián)度值為0.518 4。

      3?結(jié)論與討論

      青貯玉米是較廣泛種植的優(yōu)質(zhì)飼草,推廣種植優(yōu)質(zhì)青貯玉米品種對促進糧改飼項目實施具有重要意義[10]。在引種種植過程中有效篩選和綜合評價青貯玉米品種的生產(chǎn)性能需要對青貯玉米的多項指標綜合評定才能篩選出適宜品種。該研究采用灰色關聯(lián)度分析方法對在哈密市引種的9個青貯玉米品種的7個指標進行綜合評價,結(jié)果顯示綜合生產(chǎn)性能表現(xiàn)較好的青貯玉米品種為“瑞德6” “桂青貯1號”和“瑞德3”,這3個品種與參考品種關聯(lián)度較高,綜合排名靠前,綜合生產(chǎn)性能較好,適宜在該地區(qū)大面積推廣種植;“利單295”“正飼玉3號”與參考品種關聯(lián)度較小,綜合評價排名較低,綜合生產(chǎn)性能較差。

      該研究運用灰色關聯(lián)度分析方法對不同青貯玉米的鮮草產(chǎn)量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀進行綜合分析,避免了只用鮮草產(chǎn)量或株高來評定青貯玉米品種好壞,使得品種比較試驗結(jié)果更加可靠。因此,用色關聯(lián)度分析方法評定品種優(yōu)劣更準確,這對青貯玉米品種的選擇和推廣具有重要的指導意義。

      參考文獻

      [1] 王亞玲,李曉芳,師尚禮,等.紫花苜蓿生產(chǎn)性能構(gòu)成因子分析與評價[J].中國草地學報,2007,29(5):8-15.

      [2] 徐敏云,李建國,謝帆,等.不同施肥處理對青貯玉米生長和產(chǎn)量的影響[J].草業(yè)學報,2010,19(3):245-250.

      [3] 楊成勇,張瑞珍,何光武,等.川北地區(qū)氮不同施用量對飼草玉米生產(chǎn)性能的影響[J].草業(yè)與畜牧,2011(5):19-22.

      [4] 王元清,張瑞珍,何光武,等.不同施氮水平對青貯玉米生產(chǎn)性能的影響[J]. 四川畜牧獸醫(yī),2011,38(5):24-26.

      [5] 梁爾恒,王麗先,王麗梅,等.青貯玉米的栽培技術(shù)[J].吉林農(nóng)業(yè),2011(8):109.

      [6] 楊志明,曾林,鄂晶泉,等.不同海拔地區(qū)的青貯玉米品種篩選研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2019,47(15):26-31.

      [7] 侯敏. 30個苜蓿材料生長特性與品質(zhì)的比較及綜合評價[D].呼和浩特:內(nèi)蒙古大學,2010.

      [8] 辛宗緒,楊久廷,杜海英. 用灰色關聯(lián)系數(shù)法對苜蓿品種生產(chǎn)性能綜合評價[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學,2007(4):19-21.

      [9] 陳積山,張月學,高超,等.20 個紫花苜蓿品種的引種試驗及生產(chǎn)性能評價[J].中國草地學報,2013,35(2):37-42,47.

      [10] 王躍棟,劉自學,蘇愛蓮.不同秋眠級紫花苜蓿品種生產(chǎn)性能的對比分析研究[J].中國農(nóng)學通報,2012,28(17):17-22.

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