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      人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的途徑

      2021-06-22 04:58程承坪
      當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2021年3期
      關(guān)鍵詞:發(fā)展途徑經(jīng)濟(jì)發(fā)展人工智能

      [摘 要]人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,發(fā)展新一代人工智能有助于提高我國綜合國力,促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。人工智能可以通過四種途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一是人工智能替代勞動(dòng),擴(kuò)大勞動(dòng)內(nèi)涵,增加勞動(dòng)供給,豐富勞動(dòng)財(cái)富;人工智能賦能勞動(dòng)者,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。二是人工智能賦能三大產(chǎn)業(yè),提高生產(chǎn)效率。三是人工智能創(chuàng)造消費(fèi)者剩余,提高社會福利。四是人工智能賦能政府,矯正政府失靈,提高政府效率,進(jìn)而矯正市場失靈,提高經(jīng)濟(jì)效率。在利用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范,確保人工智能安全、可靠、可控。

      [關(guān)鍵詞]人工智能;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;發(fā)展途徑

      [中圖分類號]F061.3[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0461(2021)03-0001-08

      人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略抓手,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。人工智能相較于信息通訊技術(shù)(Information Communication Technology,ICT)的突破在于人工智能獲得了自我學(xué)習(xí)的能力[1]。因此,人工智能之前的工具革新主要是替代人的體力,而人工智能的出現(xiàn)開始替代人的智力,人工智能是人類歷史上具有里程碑意義的工具革新①[2]。

      人工智能主要通過四種途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一是人工智能替代勞動(dòng),擴(kuò)大勞動(dòng)內(nèi)涵,增加勞動(dòng)供給,豐富勞動(dòng)財(cái)富;人工智能賦能勞動(dòng)者,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。二是人工智能賦能三大產(chǎn)業(yè)②,提高生產(chǎn)效率。三是人工智能創(chuàng)造消費(fèi)者剩余,提高社會福利。四是人工智能賦能政府,矯正政府失靈,提高政府效率,進(jìn)而矯正市場失靈,提高經(jīng)濟(jì)效率。

      一、人工智能替代勞動(dòng)以及賦能勞動(dòng)者

      當(dāng)前,人工智能可以從四個(gè)方面替代勞動(dòng)或賦能勞動(dòng)者[3]。

      (一)替代有事“沒人干”的勞動(dòng)

      自2004年以來,我國“用工荒”從沿海擴(kuò)展到內(nèi)地,有事“沒人干”的現(xiàn)象越來越普遍。我國自2000年進(jìn)入老齡化社會以來,老齡化程度不斷加深,2019年我國65周歲及以上人口達(dá)到17 603萬人,占總?cè)丝诘?2.6%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了聯(lián)合國規(guī)定的7%的老齡化社會標(biāo)準(zhǔn)。從目前的趨勢來看,未來中國老齡化速度會以較高斜率上升,“十四五”期間中國或進(jìn)入中度老齡化社會,2030年之后65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎鼗虺^20%,屆時(shí)中國將進(jìn)入重度老齡化社會。與此同時(shí),我國生育率不斷下降,人口出生率由2013年的12.08‰不斷下降到2019年的10.48‰[4]。據(jù)中國社會科學(xué)院張車偉、高文書、程杰(2019)的測算,2011年以來,中國已經(jīng)呈現(xiàn)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量和占比雙下降的態(tài)勢,“十四五”時(shí)期,勞動(dòng)年齡人口將繼續(xù)下降,就業(yè)總?cè)丝谝矊⒅鸩綔p少,勞動(dòng)參與率將持續(xù)下降[5]。這將導(dǎo)致我國用工短缺不斷加劇,勞動(dòng)力成本不斷上升,“人口紅利”逐漸消失。因此,如果大力發(fā)展人工智能替代勞動(dòng),就能夠有效地彌補(bǔ)勞動(dòng)力供給不足的困境,延續(xù)“人口紅利”,助推中國經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展。

      大多數(shù)“沒人干”的勞動(dòng),屬于制造業(yè)勞動(dòng)密集型,具有勞動(dòng)時(shí)間長、簡單重復(fù)、技術(shù)含量較低、工資報(bào)酬也較低的特點(diǎn)。只要不斷地完善人工智能技術(shù),降低人工智能制造成本,大多數(shù)“沒人干”的勞動(dòng),人工智能機(jī)器人都能勝任[6]。

      (二)替代勞動(dòng)者“不愿意干”的勞動(dòng)

      許多“臟”“累”“險(xiǎn)”“害”的勞動(dòng),勞動(dòng)者不愿意干?!芭K”就是工作環(huán)境衛(wèi)生條件不好。譬如,下水道的疏通。“累”就是體力或腦力付出較大。譬如,超過Ⅳ級的體力勞動(dòng)?!半U(xiǎn)”就是工作比較危險(xiǎn)。譬如,登高架設(shè)作業(yè),包含2米以上登高架設(shè)、拆除、維修、高層建(構(gòu))筑物表面清洗?!昂Α本褪菍ι眢w有危害。譬如,爆破作業(yè)以及礦山安全檢查作業(yè)等。

      上述勞動(dòng)者不愿意干的勞動(dòng),一般技術(shù)含量較低,不屬于與人交往的情感性勞動(dòng),也不需要?jiǎng)?chuàng)造性。因此,針對這些勞動(dòng)的特點(diǎn),根據(jù)現(xiàn)有的人工智能技術(shù),完全可以開發(fā)出人工智能機(jī)器人從事這些勞動(dòng),這既可以增加勞動(dòng)供給,提高勞動(dòng)效率,又可以減少這些勞動(dòng)對勞動(dòng)者身心的危害。

      (三)替代勞動(dòng)者“干不好”的勞動(dòng)

      有些高強(qiáng)度長時(shí)間的重復(fù)性勞動(dòng)、高精度或高速度的操作性勞動(dòng),勞動(dòng)者“干不好”,但這些勞動(dòng),人工智能機(jī)器人完全能夠勝任,而且人工智能機(jī)器人擁有相較勞動(dòng)者的比較技術(shù)優(yōu)勢,可以顯著地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,只要人工智能機(jī)器人擁有相較勞動(dòng)者的成本優(yōu)勢,人工智能機(jī)器人就能替代勞動(dòng)者從事這些勞動(dòng)。

      (四)賦能勞動(dòng)者

      賦能勞動(dòng)者主要有兩種方式:一是人機(jī)融合提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,二是勞動(dòng)者利用人工智能提高創(chuàng)新效率。

      1.人機(jī)融合提高勞動(dòng)生產(chǎn)率

      人工智能與人類智能各有優(yōu)劣,人工智能與人類智能既可以形成替代關(guān)系,也可以形成互補(bǔ)關(guān)系。前面闡述的三種替代勞動(dòng),利用了人工智能與人類智能的替代關(guān)系。事實(shí)上,也可以充分利用人工智能與人類智能的互補(bǔ)關(guān)系,提高勞動(dòng)效率。AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)認(rèn)為:“人機(jī)合作可以達(dá)到1+1>2的效果,人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具,就像哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣,可以推進(jìn)人類文明的進(jìn)步?!盵7]弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)曾經(jīng)指出,人與人工智能合在一起,才能完成誰都無法單獨(dú)完成的一些事[8]。

      人類智能與人工智能具有互補(bǔ)性,人機(jī)融合可以取長補(bǔ)短。譬如,達(dá)芬奇手術(shù)刀是人機(jī)融合的成功范例,借助計(jì)算機(jī)視覺與圖像技術(shù),外科醫(yī)生控制智能機(jī)器人進(jìn)行輔助手術(shù),有效地提高了手術(shù)精準(zhǔn)度,減少了人手顫抖帶來的不便和事故。再譬如,中國團(tuán)隊(duì)NextVPU開發(fā)的盲人眼鏡,將攝像機(jī)信息轉(zhuǎn)化為語言,用聲音告訴盲人,讓盲人能方便地上街行走以及閱讀文獻(xiàn)等[9]。

      人是時(shí)空和能量有限的,而人工智能可以超越時(shí)空和能量的限制趨向于無限。人機(jī)結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)有限與無限的有機(jī)統(tǒng)一,擴(kuò)大或增強(qiáng)人類的智能,形成更具智能的系統(tǒng),放大勞動(dòng)能力,提高勞動(dòng)效率。

      2.勞動(dòng)者利用人工智能提高創(chuàng)新效率

      人工智能是一項(xiàng)具有通用性的技術(shù)創(chuàng)新,它可以向生產(chǎn)和生活等各領(lǐng)域廣泛滲透,即“人工智能+”,產(chǎn)生涓涓細(xì)流式的全方位創(chuàng)新。正如蒸汽機(jī)、電力和計(jì)算機(jī)的發(fā)明,會給經(jīng)濟(jì)社會帶來源源不斷的創(chuàng)新收益一樣,它會改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式及其對世界的看法,加快人類文化演進(jìn)的速度。

      從創(chuàng)新思維角度而言,人工智能是擴(kuò)展勞動(dòng)者創(chuàng)新思維的利器。譬如,生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家利用人工智能,可以發(fā)現(xiàn)新的藥物篩選方法,提高發(fā)現(xiàn)新藥物的效率;數(shù)學(xué)家利用人工智能,可以發(fā)現(xiàn)新的尋找數(shù)學(xué)公式的方法,提高數(shù)學(xué)家數(shù)學(xué)創(chuàng)新能力[10];借助互聯(lián)網(wǎng),數(shù)字智能化可以打造開放式創(chuàng)新平臺,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新“眾包”,真正實(shí)現(xiàn)集思廣益,顯著提高創(chuàng)新效率[11];人工智能可以把一部文學(xué)作品或繪畫作品的內(nèi)容和藝術(shù)風(fēng)格區(qū)別開來,從而使作家或藝術(shù)家能夠更好地學(xué)習(xí)文學(xué)創(chuàng)作藝術(shù)或繪畫藝術(shù),提高藝術(shù)創(chuàng)新能力;借助人工智能,管理者可以提高組織創(chuàng)新能力和決策創(chuàng)新能力,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益;等等。

      二、人工智能賦能三大產(chǎn)業(yè)

      人工智能可以通過賦能第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè)),提高這三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      (一)人工智能賦能農(nóng)業(yè)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

      中國的四個(gè)現(xiàn)代化,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是短板。用高科技武裝農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路。借助智能新技術(shù)可以打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè),延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,提升農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈,發(fā)展農(nóng)業(yè)“第六產(chǎn)業(yè)”,為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能化決策、可視化管理、精準(zhǔn)化生產(chǎn)等,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[12]。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)而言,既節(jié)約了資源投入,提高了生產(chǎn)效率,也減少了環(huán)境污染,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展③[13-14]。智慧農(nóng)業(yè)通過各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專屬的App,具有在線培訓(xùn)、農(nóng)情預(yù)警、種植指導(dǎo)、供需發(fā)布等多種功能,為農(nóng)民生產(chǎn)提供具體指導(dǎo)。數(shù)字農(nóng)業(yè)給每一件農(nóng)產(chǎn)品提供“身份證”,建立起包含食品安全追溯、地域特色展示、惠農(nóng)措施落實(shí)等多個(gè)指標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品評價(jià)管理體系,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、智能化。

      當(dāng)前,智慧農(nóng)業(yè)正在我國發(fā)展壯大。譬如,大型無人機(jī)企業(yè)廣州極飛科技(XAG)公司開發(fā)出能高效播灑農(nóng)藥的自動(dòng)駕駛無人機(jī),在考慮耕地形狀和風(fēng)向等情況的同時(shí),能高效地以全自動(dòng)模式播灑農(nóng)藥,同時(shí)無人機(jī)在播灑農(nóng)藥時(shí)精細(xì)拍攝農(nóng)作物生長、病蟲害和周邊環(huán)境情況以及耕地形狀,并測量土地肥力。XAG根據(jù)這些大數(shù)據(jù),利用人工智能來分析農(nóng)作物的生長情況和態(tài)勢等,向農(nóng)戶提供施用農(nóng)藥和肥料的品種、數(shù)量和時(shí)間以及農(nóng)作物的最佳收獲期等建議。

      阿里巴巴集團(tuán)通過面部識別技術(shù)提高養(yǎng)豬效率和生豬保險(xiǎn)效率④。2018年12月6日在北京建成的京東植物工廠向國人展示了智能新技術(shù)支持下的現(xiàn)代種植業(yè)的巨大魅力和廣闊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景,它可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場直達(dá)消費(fèi)者餐桌,踐行對消費(fèi)者負(fù)責(zé)到底的承諾[15]。日本媒體認(rèn)為,農(nóng)業(yè)或成為中國下一個(gè)在智能新技術(shù)引領(lǐng)下的高科技起爆點(diǎn)[16]。

      (二)人工智能賦能制造業(yè)提高制造業(yè)生產(chǎn)效率

      人工智能賦能制造業(yè),使制造業(yè)智能化、數(shù)字化,促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,從而提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。人工智能通過六種方式賦能制造業(yè),即生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品智能化、管理智能化、裝備智能化、銷售-制造智能化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化等[17],可以實(shí)現(xiàn)分工深化、產(chǎn)業(yè)鏈延長、成本節(jié)約、效率提高、價(jià)值提升等五個(gè)目的。

      生產(chǎn)智能化是指通過大數(shù)據(jù)智能和自主智能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全過程的智能化,包括生產(chǎn)決策、業(yè)務(wù)流程、工序適配、生產(chǎn)成本控制、物流和人力資源管理、生產(chǎn)安全監(jiān)控、客戶反饋、效益評估等重要內(nèi)容。

      產(chǎn)品智能化包括兩個(gè)方面的內(nèi)容,一是指使產(chǎn)品擁有智能,成為智能產(chǎn)品;二是指產(chǎn)品智能化程度。智能產(chǎn)品按功能可劃分為三種類型:一是消費(fèi)型智能產(chǎn)品,譬如智能家居、智能手機(jī)、智能電視和智能汽車等;二是服務(wù)型智能產(chǎn)品,譬如智能醫(yī)療產(chǎn)品、智能健身器材、智能安保機(jī)器人和器材、智能教育機(jī)器人、家用生活輔助機(jī)器人等;三是生產(chǎn)型智能產(chǎn)品,譬如智能產(chǎn)品分揀機(jī)器人、智能物流配送機(jī)器人、智能導(dǎo)航機(jī)器人等。產(chǎn)品智能化程度可以用整個(gè)功能完成的自動(dòng)化比例來衡量,譬如智能汽車,從出發(fā)地到目的地的整個(gè)過程,由機(jī)器自主控制程序比例或時(shí)間比例。

      管理智能化包括生產(chǎn)流程管理智能化和管理決策智能化兩個(gè)方面。生產(chǎn)流程管理智能化包括原材料采購、生產(chǎn)流程安排、倉儲、物流、產(chǎn)品銷售、售后服務(wù)、納稅、利潤分配等實(shí)現(xiàn)智能化管理。管理決策智能化包括確定企業(yè)目標(biāo)、界定生產(chǎn)問題、查找生產(chǎn)問題的成因、尋求解決問題的方案、為解決問題收集信息數(shù)據(jù)并對方案加以評估、比較方案并選取最優(yōu)方案、實(shí)施方案、監(jiān)控方案的實(shí)施過程等實(shí)行智能化管理。管理智能化有助于優(yōu)化目標(biāo)產(chǎn)品和工程的設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,提高資源利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

      裝備智能化是指通過人工智能和先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,使裝備具有信息感知、數(shù)據(jù)分析、目標(biāo)決策、方案選擇、生產(chǎn)執(zhí)行、安全維護(hù)等功能,實(shí)現(xiàn)裝備的自適應(yīng)、自組織、自調(diào)控的目的。裝備智能化通過集成化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化把單機(jī)智能化設(shè)備拓展為智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠,實(shí)現(xiàn)從原材料到產(chǎn)成品全過程的智能化生產(chǎn)。

      銷售-制造智能化是指通過智能化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),收集現(xiàn)實(shí)客戶并挖掘潛在客戶的產(chǎn)品需求信息,以需求定供給,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供給,并以需求定制造的智能化生產(chǎn)方式。銷售-制造智能化生產(chǎn)方式具有主動(dòng)與被動(dòng)相結(jié)合的特點(diǎn),克服了傳統(tǒng)被動(dòng)型生產(chǎn)方式的缺陷,實(shí)現(xiàn)根據(jù)現(xiàn)實(shí)客戶和潛在客戶的需求制定生產(chǎn)方案,組織生產(chǎn)制造的目的。結(jié)合增材打?。?D打印)等智能生產(chǎn)新技術(shù),銷售-制造智能化既可以像傳統(tǒng)生產(chǎn)方式那樣大規(guī)模、單品種批量化生產(chǎn),也可以小規(guī)模、多品種個(gè)性化生產(chǎn)。銷售-制造智能化體現(xiàn)在對現(xiàn)實(shí)客戶和潛在客戶需求的主動(dòng)化管理與制造,核心在于人工智能的全程參與。

      產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化是指產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)借助新一代人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)信息共享、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)協(xié)同的智能化。借助產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化,把孤立存在的企業(yè)與周遭企業(yè)相關(guān)聯(lián),與供應(yīng)商和客戶相連接,與周邊社會環(huán)境相適應(yīng),從而與周邊環(huán)境形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化有助于整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的和諧共生、協(xié)調(diào)共存、互補(bǔ)共進(jìn)、發(fā)展共榮。

      (三)人工智能賦能服務(wù)業(yè)提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率

      自2013年開始,中國服務(wù)業(yè)超越制造業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè),是年服務(wù)業(yè)占GDP的比重為46.1%,此后這一比重逐年上升,2015年達(dá)到50.5%,2019年進(jìn)一步上升到53.52%[15],這表明中國已進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會。第二次世界大戰(zhàn)之后,發(fā)達(dá)國家逐漸地普遍進(jìn)入了服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會,其服務(wù)業(yè)占GDP的比重普遍超過50%,并呈逐年上升趨勢,目前,美英等發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)比重都超過了70%。發(fā)達(dá)國家借助信息技術(shù)和經(jīng)濟(jì)全球化使得服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率擺脫了鮑莫爾-福克斯假說⑤[18],服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率甚至于超過了制造業(yè)⑥[19]。

      但中國服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率卻沒有擺脫鮑莫爾-??怂辜僬f。從經(jīng)濟(jì)增長率來看,2013年之后我國經(jīng)濟(jì)增長率不斷下降,2019年經(jīng)濟(jì)增速下降到6.1%。對這一現(xiàn)象的解釋,學(xué)術(shù)界雖然存在爭議[15,20],但是實(shí)證研究表明,我國服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的確低于制造業(yè)⑦[21],服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展進(jìn)一步降低了中國經(jīng)濟(jì)的增長速度。

      從世界經(jīng)濟(jì)史的視角看,自18世紀(jì)60年代在英國發(fā)生第一次工業(yè)革命至今,世界已經(jīng)發(fā)生了三次工業(yè)革命,每次工業(yè)革命都會拓展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)可能性邊界,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但在每一次工業(yè)革命的末期實(shí)體經(jīng)濟(jì)都存在顯著的邊際收益遞減現(xiàn)象⑧。因此,正在到來的第四次工業(yè)革命也將會遵循這一經(jīng)濟(jì)規(guī)律[22]。我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長速度下降,既與我國處于第三次工業(yè)革命末期,實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在普遍的邊際收益遞減現(xiàn)象有關(guān),也與我國服務(wù)業(yè)比重不斷上升,服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率低于制造業(yè)有關(guān)。

      在信息技術(shù)出現(xiàn)以前,服務(wù)業(yè)普遍存在鮑莫爾成本病問題(Baumol's cost disease),但美國、法國和意大利等發(fā)達(dá)國家借助信息技術(shù)逐漸解決了鮑莫爾成本病問題,服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率甚至高于制造業(yè)[19]。以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的出現(xiàn),一方面將會大大拓展我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)可能性邊界,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增;另一方面將在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上大大提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率[1,18]。因此,我國借助智能新技術(shù),將有望解決鮑莫爾成本病問題,實(shí)現(xiàn)既發(fā)揮服務(wù)業(yè)超越第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的長處,又不降低經(jīng)濟(jì)增長速度的目的。

      服務(wù)業(yè)可區(qū)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)⑨,請見表1。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識、技術(shù)密集型的特點(diǎn),而生活性服務(wù)業(yè)具有勞動(dòng)密集型的特點(diǎn)。魏作磊和劉海燕(2019)[20]基于2006—2016年中國285個(gè)地級或以上級別城市的面板數(shù)據(jù)對服務(wù)業(yè)比重上升是否一定會降低中國經(jīng)濟(jì)增長速度的問題進(jìn)行了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。其研究結(jié)果表明,服務(wù)業(yè)比重上升與經(jīng)濟(jì)增速總體上呈正相關(guān)關(guān)系;分行業(yè)來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長率正相關(guān),生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長率負(fù)相關(guān)。

      威廉·鮑莫爾(William J. Baumol,1967)的“成本病理論”認(rèn)為[23],服務(wù)業(yè)的性質(zhì)決定了它無法像制造業(yè)那樣可以通過資本積累或大規(guī)模生產(chǎn)的方式提高生產(chǎn)力,它具有“點(diǎn)對點(diǎn)”“人對人”“同時(shí)同地”“不可儲存”的特性⑩[24],相對于使用高效率生產(chǎn)設(shè)備的制造業(yè)來說,服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)成本會更高、生產(chǎn)效率會更低。但鮑莫爾所研究的服務(wù)業(yè)主要是教育、藝術(shù)表演、市政服務(wù)、餐飲業(yè)、理發(fā)業(yè)和休閑活動(dòng)業(yè)等勞動(dòng)密集型的生活性服務(wù)業(yè),而不是知識、技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。事實(shí)上,借助信息技術(shù),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的鮑莫爾成本病可以得到有效的解決。譬如,美國等發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)借助信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率高于制造業(yè)的目的[19]。魏作磊和劉海燕(2019)[20]的實(shí)證研究表明,我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)借助信息技術(shù),正在逐漸解決鮑莫爾成本病問題,而生活性服務(wù)業(yè)要解決鮑莫爾成本病問題還任重而道遠(yuǎn)。

      人工智能是信息技術(shù)的深化和創(chuàng)新發(fā)展,它不但能夠解決生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的鮑莫爾成本病問題,進(jìn)一步提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率,還將進(jìn)一步解決生活性服務(wù)業(yè)的鮑莫爾成本病問題[18,25-26]。譬如,鮑莫爾(1967)認(rèn)為,莫扎特四重奏,300年前需要4個(gè)人演奏,300年后仍然需要4個(gè)人演奏,生產(chǎn)效率沒有提高。但借助智能新技術(shù),這一現(xiàn)象將得到根本改變。雖然今天莫扎特四重奏仍然需要4個(gè)人演奏B11,生產(chǎn)效率似乎沒有提高,但借助智能新技術(shù),觀眾可以無限擴(kuò)大。過去觀眾受時(shí)空限制,莫扎特四重奏沒有規(guī)模經(jīng)濟(jì),但現(xiàn)在借助人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、AR/VR等技術(shù),世界各地的觀眾可以不受時(shí)空的限制欣賞莫扎特四重奏,觀眾可以無限增加,因而今天的莫扎特四重奏具有了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

      自現(xiàn)代教育誕生以來的數(shù)百年,師生比不但沒有下降,一些教育發(fā)達(dá)國家還在上升,由1∶14上升到1∶12,甚至更高。但是現(xiàn)在借助互聯(lián)網(wǎng)慕課,1名教師可以同時(shí)教非常多的學(xué)生。譬如,清華大學(xué)現(xiàn)在大約有280門慕課,有800多萬名學(xué)生,1名教師可以教授3萬名學(xué)生,最多的一門慕課有96萬名學(xué)生[27]。借助人工智能和互聯(lián)網(wǎng),教師和學(xué)生可以超時(shí)空交流,教師可以把常見問題的回答交給人工智能,由人工智能不知疲倦地24小時(shí)給學(xué)生解惑答疑,而人工智能回答不了的問題,會主動(dòng)交給教師來回答,同時(shí)人工智能會學(xué)習(xí)教師是如何回答這個(gè)問題的,下次再遇到學(xué)生提出同樣的問題,人工智能就能回答了[15]。這意味著教育的鮑莫爾成本病問題借助智能新技術(shù)也有望得到解決。

      “無人餐廳”“無人旅館”“無人超市”,政務(wù)網(wǎng)上辦公,機(jī)器人送外賣等新現(xiàn)象層出不窮,將來會逐漸普及。類似地,其他生活性服務(wù)業(yè)也有望借助智能新技術(shù)而徹底或一定程度上解決鮑莫爾成本病問題。因此,借助人工智能等智能新技術(shù),我國生活性服務(wù)業(yè)有望解決鮑莫爾成本病問題,促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展,為我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      此外,人工智能在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),也為人們創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了廣闊的空間。雖然人工智能永遠(yuǎn)不能替代人類的發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等方面的勞動(dòng)[3],但由于人工智能可以提高物質(zhì)勞動(dòng)生產(chǎn)率,可以使人類從繁重的物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)中解放出來,從而有更多的時(shí)間從事發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等方面的勞動(dòng),因而,這將有助于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),豐富創(chuàng)新勞動(dòng)成果,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

      三、人工智能創(chuàng)造消費(fèi)者剩余

      當(dāng)前流行的對一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的核算標(biāo)準(zhǔn)是GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值,Gross Domestic Product)或GNP(國民生產(chǎn)總值,Gross National Product),它發(fā)端于1937年提交給美國國會的國民經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng),是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙庫茲涅茨(Simon Kuznets)與美國國家經(jīng)濟(jì)研究局的研究專家、美國商務(wù)部團(tuán)隊(duì)共同合作開發(fā)的研究成果,這套國民經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)是20世紀(jì)許多國家經(jīng)濟(jì)狀況的晴雨表,也有效地指導(dǎo)了這些國家的經(jīng)濟(jì)改革。但這套系統(tǒng)主要針對實(shí)物經(jīng)濟(jì),對服務(wù)等非實(shí)物經(jīng)濟(jì)活動(dòng)難以衡量。當(dāng)許多經(jīng)濟(jì)體進(jìn)入到服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會時(shí),這套國民經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)的局限性日益明顯。譬如通過微信網(wǎng)絡(luò)打電話,雖然滿足了打電話雙方的溝通需求,但這一活動(dòng)對GDP的貢獻(xiàn)為零。

      在智能新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人工智能不但能夠如前文所述可以通過替代勞動(dòng)、賦能勞動(dòng)者和三大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富,同時(shí)因?yàn)樗哂幸欢ǖ莫?dú)立自主性[3],可以為人類提供許多智能服務(wù),這些服務(wù)因?yàn)椤懊赓M(fèi)”B12,因而不會被計(jì)入GDP或GNP,但它實(shí)實(shí)在在地為消費(fèi)者提供了服務(wù),滿足了消費(fèi)者的需求,增進(jìn)了消費(fèi)者福利,因而提高了“消費(fèi)者剩余”。Google公司的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾瓦里安(Hal Varian)團(tuán)隊(duì)研究了公眾通過Google搜索引擎查閱資料節(jié)省的時(shí)間問題,研究表明Google給公眾帶來了巨大的消費(fèi)者剩余。譬如,公眾提出一個(gè)問題:“在做小甜餅時(shí),使用黃油還是人造黃油會影響小甜餅的大小嗎?”針對這一問題,如果不借助Google,而是到圖書館去查閱資料,在不考慮來回圖書館時(shí)間的條件下,大約需要22分鐘找到答案。如果借助Google,則只需要7分鐘。Google為公眾節(jié)省了15分鐘時(shí)間。如果這15分鐘時(shí)間用來勞動(dòng),按照美國勞動(dòng)者平均22美元/小時(shí)的薪水計(jì)算,Google可以每年為美國勞動(dòng)者帶來超過500美元的收入[11]。

      由于人工智能服務(wù)具有邊際成本為零的特征,因而這將為消費(fèi)者帶來巨大的消費(fèi)者剩余。“人工智能+教育”,人工智能可以免費(fèi)為學(xué)生解答學(xué)習(xí)問題?!叭斯ぶ悄?視頻”,消費(fèi)者可以免費(fèi)在網(wǎng)絡(luò)上聽音樂、看視頻?!叭斯ぶ悄?養(yǎng)老”,人工智能可以為老年人提供免費(fèi)的養(yǎng)老服務(wù)。“人工智能+交通”,人工智能可以為游客免費(fèi)提供導(dǎo)航服務(wù)。“人工智能+安?!?,人工智能可以免費(fèi)為公眾提供安保服務(wù)。諸如此類,不勝枚舉,它能夠?yàn)楣娞峁┚薮蟮南M(fèi)者剩余,產(chǎn)生巨大的社會福利。一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人口越多,它產(chǎn)生的難以被計(jì)入GDP或GNP的社會福利就會越大。因此,發(fā)展人工智能,可以顯著地提高國民的社會福利水平,特別是提高低收入群體的福利水平,從而增進(jìn)國民的滿足感和幸福感。

      四、人工智能賦能政府

      即便是西方發(fā)達(dá)的市場經(jīng)濟(jì)國家仍然存在大量的市場失靈問題,何況中國的市場經(jīng)濟(jì)處于發(fā)展、完善的過程中,市場失靈問題更為普遍、更為嚴(yán)重,因此迫切需要政府加以矯正。政府矯正市場失靈,首先要正確定位政府與市場的關(guān)系,其次要矯正政府失靈B13。

      新中國成立70多年來,政府與市場的關(guān)系在不斷地調(diào)整與完善,經(jīng)歷了新中國成立之初的政府對市場的排斥到2013年11月黨的十八屆三中全會確立的使“市場在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用”的曲折過程[28]。雖然2013年黨中央就確立了“市場在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用”的政府與市場的關(guān)系,但時(shí)至今日如何使“市場在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用”仍然處于探索過程中。

      政府要矯正政府失靈包含兩個(gè)含義:一要防止政府角色扮演不當(dāng),二要正確認(rèn)識和利用經(jīng)濟(jì)規(guī)律。要防止政府角色扮演不當(dāng),關(guān)鍵在于政府治理。人工智能時(shí)代的政府治理,要達(dá)到三個(gè)目的。

      第一個(gè)目的要努力實(shí)現(xiàn)政府治理目標(biāo)。2018年7月國務(wù)院在修訂版的《國務(wù)院工作規(guī)則》中明確指出,政府治理的目標(biāo)是建設(shè)人民滿意的法治政府、廉潔政府和服務(wù)型政府。

      第二個(gè)目的要轉(zhuǎn)變政府治理理念。要順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的歷史潮流,改變政府治理理念,把政府單方面治理轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾絽f(xié)同治理[29]。多方協(xié)同治理,既要發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,又要鼓勵(lì)和支持非政府組織、企業(yè)和其他社會力量積極、深入地參與社會事務(wù)管理,發(fā)揮多元主體的協(xié)同、自治、共治的作用。

      第三個(gè)目的要提高政府治理的智能化水平。首先,應(yīng)借助人工智能加強(qiáng)政府組織內(nèi)部間的協(xié)同治理。一要借助人工智能提高數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量、數(shù)量和數(shù)據(jù)的利用率;二要通過跨界的數(shù)據(jù)智能挖掘和集成,進(jìn)行跨層級、跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨地域的整合,提高政府協(xié)同治理的水平,消除“信息孤島”現(xiàn)象。其次,借助人工智能技術(shù)提高社會參與政府治理的程度,實(shí)現(xiàn)共建、共治、共享。黨的十九屆四中全會指出,要加強(qiáng)和創(chuàng)新社會治理,完善黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、民主協(xié)商、社會協(xié)同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會治理體系。人工智能作為現(xiàn)代科技的前沿技術(shù),理應(yīng)發(fā)揮社會治理體系的科技支撐作用。

      在智能新技術(shù)時(shí)代,政府應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)地把握經(jīng)濟(jì)規(guī)律促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第一,要建立政府與市場共享的大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)政府與市場共享大數(shù)據(jù)。中國是世界上人口最多、數(shù)據(jù)量最大的國家,在這海量的大數(shù)據(jù)中,20%是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),80%是組織數(shù)據(jù),而組織數(shù)據(jù)中的80%由政府掌握[30]。政府應(yīng)利用掌握的大數(shù)據(jù),一方面提高政府效率;另一方面通過與市場分享大數(shù)據(jù),提高市場效率。第二,要構(gòu)建適合人工智能時(shí)代的法律體系、市場管理法規(guī)和行為規(guī)范、道德標(biāo)準(zhǔn),防控市場風(fēng)險(xiǎn)。人工智能既能有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,同時(shí)也會帶來包括經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的各種風(fēng)險(xiǎn)[31],需要政府未雨綢繆,為智能新經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。第三,政府應(yīng)利用人工智能和大數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、調(diào)控市場行為,促進(jìn)市場信息對稱,消除“檸檬市場”現(xiàn)象,打擊壟斷行為,維護(hù)市場自由競爭的格局,提高市場效率。第四,借助人工智能和大數(shù)據(jù),政府可以更積極主動(dòng)地扮演破解市場“囚徒困境”的角色,提高市場效率[32]。第五,借助人工智能和大數(shù)據(jù),政府能更有效地監(jiān)測市場產(chǎn)生外部性的程度,獎(jiǎng)勵(lì)正外部性,處罰負(fù)外部性,提高市場效率。第六,借助人工智能和大數(shù)據(jù),政府可以精確供給公共物品或服務(wù),充分滿足市場對公共物品或服務(wù)的需求。

      五、結(jié) 語

      人工智能可以通過四種途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展:一是替代勞動(dòng)以及賦能勞動(dòng)者,從而擴(kuò)充勞動(dòng)供給,豐富勞動(dòng)內(nèi)涵,拓展勞動(dòng)外延,增加勞動(dòng)財(cái)富,提高勞動(dòng)效率;二是人工智能賦能三大產(chǎn)業(yè),促使三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化,延伸產(chǎn)業(yè)鏈,拓展功能鏈,提升價(jià)值鏈,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高生產(chǎn)效率;三是人工智能創(chuàng)造消費(fèi)者剩余,提高社會福利;四是人工智能賦能政府,提高政府治理能力,轉(zhuǎn)變政府治理理念,矯正政府失靈,進(jìn)而矯正市場失靈,使市場在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用,提高經(jīng)濟(jì)效率。

      盡管人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有上述積極作用,但我們也要清醒地認(rèn)識到人工智能也會給經(jīng)濟(jì)社會帶來許多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。就經(jīng)濟(jì)方面而言,人工智能會導(dǎo)致失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、收入分配兩極分化風(fēng)險(xiǎn)、加劇市場壟斷風(fēng)險(xiǎn)、對消費(fèi)者實(shí)施價(jià)格歧視風(fēng)險(xiǎn)以及國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)等[31];就政治而言,人工智能會導(dǎo)致國家安全風(fēng)險(xiǎn)以及權(quán)力向掌握人工智能信息、技術(shù)和知識的群體集中的風(fēng)險(xiǎn)[33];就社會而言,人工智能會導(dǎo)致隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)、模糊社會邊界風(fēng)險(xiǎn)、倫理道德風(fēng)險(xiǎn)、暴力擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)、種群替代風(fēng)險(xiǎn)等[34];就文化而言,人工智能會導(dǎo)致意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、降低人類藝術(shù)創(chuàng)作能力風(fēng)險(xiǎn)和增加知識產(chǎn)權(quán)糾紛風(fēng)險(xiǎn)等[35]。

      因此,我們既要積極發(fā)展人工智能,充分利用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)也要認(rèn)真研究人工智能可能給經(jīng)濟(jì)、政治、社會和文化帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),積極尋求對策措施,維護(hù)人民利益和國家安全,確保人工智能安全、可靠、可控。

      [注 釋]

      ①2014年美國麻省理工學(xué)院的兩位教授埃里克·布萊恩約弗森(E. Brynjolfsson) 和安德魯·麥卡菲(A. Mcafee) 在他們的合著《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會》中提出了具有廣泛影響的觀點(diǎn):英國工業(yè)革命后機(jī)器替代了人的體力,而人工智能將替代人的智力。事實(shí)上,從人類文明史角度看,替代人類體能的體能化工具發(fā)明就沒有停止過,而人工智能是人類發(fā)明的替代人類智能的智能化工具,它具有里程碑意義。

      ②三大產(chǎn)業(yè)是指第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類法(ISIC)把國民經(jīng)濟(jì)分為10個(gè)部門:1.農(nóng)林漁獵;2.礦業(yè);3.制造業(yè);4.電力、煤氣、供水;5.建筑業(yè);6.批發(fā)、零售、旅館、飯店;7.運(yùn)輸、儲運(yùn)、通訊;8.金融、保險(xiǎn)、不動(dòng)產(chǎn);9.政府、社會與個(gè)人服務(wù);10.其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。ISIC把第1部門列為第一產(chǎn)業(yè),把第2、3部門列為第二產(chǎn)業(yè),把第4—10部門列為服務(wù)業(yè)。中國把第1部門列為農(nóng)業(yè)或第一產(chǎn)業(yè),把第2、3、5部門列為制造業(yè)或第二產(chǎn)業(yè),把其余6個(gè)部門列為第三產(chǎn)業(yè),即服務(wù)業(yè)。

      ③目前學(xué)術(shù)界對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵沒有達(dá)成共識。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言,高質(zhì)量發(fā)展要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康、穩(wěn)定、可持續(xù),單位GDP的能耗降低、污染減少、附加值提高。

      ④人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用,除了土壤、病蟲害、農(nóng)作物生長等智能監(jiān)測、防護(hù)、預(yù)報(bào)、信息展示等以外,耕作、播種、采摘、收割智能機(jī)器人等能夠顯著地提高種植業(yè)效率。此外,人工智能在畜牧業(yè)領(lǐng)域也有廣泛的使用前景,通過智能的監(jiān)測系統(tǒng)以及畜禽的智能穿戴產(chǎn)品,可以對畜禽的生長、發(fā)育、健康狀況等進(jìn)行有效地監(jiān)測和預(yù)報(bào),從而提高畜牧業(yè)的生產(chǎn)效率和金融投資效率。

      ⑤根據(jù)江小涓和羅立彬(2019)的研究,那些可以通過信息技術(shù)遠(yuǎn)程提供的服務(wù),都可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)全球化,具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì),不存在鮑莫爾成本病問題。

      ⑥這些發(fā)達(dá)國家只是從服務(wù)業(yè)整體上而言擺脫了鮑莫爾-福克斯假說。具體而言,主要是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)擺脫了鮑莫爾-福克斯假說,生活性服務(wù)業(yè)單純依靠信息技術(shù)不可能擺脫鮑莫爾-??怂辜僬f,后文將詳細(xì)闡述。

      ⑦清華大學(xué)國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織(IMF)原副總裁朱民說:“今天,工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的120%,這就是挑戰(zhàn)。當(dāng)提高1個(gè)百分點(diǎn)服務(wù)業(yè)的比重時(shí),就會丟掉0.2%的勞動(dòng)生產(chǎn)率,如此下去,將面臨增速的下降。這不僅是中國,這是全世界在過去50年、80年的經(jīng)驗(yàn),同樣符合這條線。所以提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,成為了最大的挑戰(zhàn)?!?/p>

      ⑧一般認(rèn)為,20世紀(jì)60年代爆發(fā)于美國的新材料、生物技術(shù)及信息技術(shù)革命屬于世界第三次工業(yè)革命的開始,世界GDP增速20世紀(jì)60年代是5.32%,70年代是3.77%,80年代是3.16%(WB)或者3.30%(IMF),90年代是2.81%(WB)或2.86%(IMF),21世紀(jì)初是2.59%(WB)或2.52%(IMF),21世紀(jì)10年代則是2.45%(WB)或2.55%(IMF)。

      ⑨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為保持工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)性、促進(jìn)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級和提高生產(chǎn)效率提供保障服務(wù)的服務(wù)行業(yè)。生活性服務(wù)業(yè)是指為滿足居民最終消費(fèi)需求的服務(wù)行業(yè)。學(xué)術(shù)界根據(jù)不同的研究目的有不同的服務(wù)業(yè)分類方法,除了本文采用的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)區(qū)分以外,還有傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之分,商業(yè)服務(wù)業(yè)、社會服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)之分,可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)與不可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)之分,等等。

      B10江小娟(2011)將傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的特點(diǎn)歸納成五點(diǎn):一是結(jié)果無形,二是生產(chǎn)消費(fèi)同步,三是不可儲存,四是不可貿(mào)易,五是所有權(quán)不能完全讓渡。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的這些特點(diǎn)導(dǎo)致它從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言存在三個(gè)方面的局限性:一是沒有規(guī)模經(jīng)濟(jì),二是技術(shù)含量低,三是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高緩慢。但傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的這些特點(diǎn)和局限性并不完全適合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。換言之,經(jīng)過信息技術(shù)和智能新技術(shù)改造的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)以及新產(chǎn)生的服務(wù)業(yè),這些特點(diǎn)逐漸消失了,經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的局限性不存在了,它具有技術(shù)含量高、規(guī)模經(jīng)濟(jì)顯著、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高快的優(yōu)勢。

      B11借助人工智能、5G、互聯(lián)網(wǎng)和AR/VR等智能新技術(shù),4個(gè)人可以在不同的地域演奏,這可以節(jié)省演奏成本。

      B12所謂免費(fèi),是指使用的邊際成本為零。

      B13政府失靈表現(xiàn)為三種情形:一是政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)達(dá)不到預(yù)期目標(biāo),二是政府干預(yù)雖達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)但成本高昂,三是干預(yù)活動(dòng)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)且效率較高但引發(fā)了負(fù)效應(yīng)。政府失靈的成因主要有兩個(gè)方面:一是政府扮演角色不當(dāng),或者越位,或者缺位,或者錯(cuò)位;二是政府沒有正確認(rèn)識和利用經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

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      (責(zé)任編輯:張積慧)

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