李倩蘭 張麗云
文章提出運(yùn)用AHP-Fuzzy分析法對某城市兩型社會建設(shè)成效建立評價監(jiān)測體系,聯(lián)合運(yùn)用層次分析法(AHP)與模糊綜合評價(Fuzzy),此次研究選取目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個層面,選擇循環(huán)消費(fèi)、管理支撐、消費(fèi)水平、綠色消費(fèi)四個項目。
基于AHP-Fuzzy評價方式對某市政機(jī)關(guān)構(gòu)建兩型社會監(jiān)測模型,結(jié)合綠色消費(fèi)、消費(fèi)水平、管理支撐、循環(huán)消費(fèi)等不同的評價指標(biāo)體系可見,該城市兩型社會構(gòu)建整體情況良好,評價分值3.3158,指標(biāo)均處于良好狀態(tài)。數(shù)值最高等級為循環(huán)消費(fèi)分?jǐn)?shù),數(shù)值最低評價指標(biāo)為消費(fèi)水平指標(biāo)。通過量化分析指標(biāo)可見,該城市在循環(huán)消費(fèi)分值層面較為良好,在消費(fèi)水平指標(biāo)與制度決策執(zhí)行層面上顯露出不足之處,要求該市在兩型社會發(fā)展中加強(qiáng)相關(guān)制度的執(zhí)行,研究為該城市兩型社會優(yōu)化建設(shè)提供了一定參考經(jīng)驗。
AHP-Fuzzy分析法運(yùn)用于兩型社會建設(shè)成效監(jiān)測中,主要包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個層面。分別從不同的層面進(jìn)行考量。目標(biāo)層在于從兩型社會建設(shè)的整體目標(biāo)層面建立評價指標(biāo)。準(zhǔn)則層是在目標(biāo)層的基礎(chǔ)上構(gòu)建的評價指標(biāo),此次AHP-Fuzzy分析法運(yùn)用中選擇循環(huán)消費(fèi)、管理支撐、消費(fèi)水平、綠色消費(fèi)四個項目。
在對城市“兩型社會消費(fèi)”的建設(shè)情況評價方面運(yùn)用循環(huán)消費(fèi)、消費(fèi)水平兩個指標(biāo)進(jìn)行判斷,以此判斷該城市建設(shè)過程中的資源節(jié)約情況,反映城市發(fā)展中對各項資源的利用情況,分析城市建設(shè)過程中是否合理有效利用各項資源。在環(huán)境友好型社會的構(gòu)建層面,主要從綠色指標(biāo)層面進(jìn)行判斷,判斷城市在建設(shè)與發(fā)展過程中對環(huán)境的影響。城市在對兩型社會構(gòu)建過程中,在相關(guān)指標(biāo)的制定與執(zhí)行層面主要通過管理支撐體系進(jìn)行反映,判斷政府在制度的制定與執(zhí)行層面是否完善。消費(fèi)水平、循環(huán)消費(fèi)、綠色消費(fèi)指標(biāo)、管理支撐指標(biāo)所包含的指標(biāo)體系如下表所示。
以層次分析法(AHP)設(shè)置不同指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合以上選取的指標(biāo),運(yùn)用層次分析法(AHP),對不同指標(biāo)設(shè)置判斷矩陣C=(Cij)n×n,對不同的指標(biāo)體系構(gòu)建相應(yīng)的標(biāo)度,由多位專家研究之后對不同的指標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的權(quán)重,進(jìn)行重要性等級排名。
進(jìn)行多因素模糊評價,對單因素評價矩陣設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重與矩陣,進(jìn)行模糊變換,由此得出模糊綜合評價模型: B=W°R。模糊算子組合以“°”表示,為R與R之間的合成方法??赏ㄟ^主因素決定型算法、加權(quán)平均法、主因素突出型算法等不同的算法取得模糊算子,本次研究主要選擇主因素突出型算法。
在多層指標(biāo)系應(yīng)用過程中,要求從底層的指標(biāo)體系逐漸向上一個層級遞推評價結(jié)果,并結(jié)合不同指標(biāo)計算數(shù)值研究得出目標(biāo)層數(shù)值。本次模型計算過程中逐漸研究了指標(biāo)層的計算數(shù)據(jù),最終得出“兩型社會消費(fèi)”的總體指標(biāo)評價數(shù)值。
本次研究選取某市政府機(jī)關(guān)單位,評價指標(biāo)選取之后建立AHP-Fuzzy模型,全面評價該城市“兩型社會消費(fèi)”的建設(shè)情況。
計算AHP-Fuzzy評價模型指標(biāo)權(quán)重
在專家的綜合性考量之下準(zhǔn)則層(Ui層)與指標(biāo)層(Uij層)之間的判斷矩陣,結(jié)合不同指標(biāo)數(shù)值權(quán)重進(jìn)行計算分析,建立一個判斷矩陣,由4個判斷矩陣共同構(gòu)成,該矩陣計算過程中進(jìn)行一致性檢驗,數(shù)據(jù)得出如下表7-11:
結(jié)合表 數(shù)據(jù)表格,將計算指標(biāo)代入計算,研究可見所有的判斷矩陣均通過一致性檢驗。運(yùn)用主因素突出型算法,將數(shù)值指標(biāo)代入計算得出不同指標(biāo)下的數(shù)值權(quán)重,表示如下:
建立AHP-Fuzzy評價模型評語集
針對不同的數(shù)值指標(biāo)構(gòu)建評語集,將評價情況劃分為4個等級,共表示為優(yōu)秀、良好、合格、不合格等,其中優(yōu)秀判斷標(biāo)準(zhǔn)為4分~5分,良好判斷標(biāo)準(zhǔn)為3分~4分,合格判斷標(biāo)準(zhǔn)為2分~3分,不合格判斷標(biāo)準(zhǔn)為1分~2分。
AHP-Fuzzy評價模型單因素模糊評價
建立單因素模糊矩陣Ri=﹛ri1,ri2,…,ri n﹜,通過專家填表法發(fā)現(xiàn),將不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)代入進(jìn)行計算,在準(zhǔn)則層“消費(fèi)水平U1”中具有6個設(shè)計的指標(biāo),選取邀請20位專家對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析記錄。構(gòu)建的指標(biāo)數(shù)值見下表12。
從表格12得出模糊評判矩陣,將數(shù)值指標(biāo)代入得出模糊評判矩陣R2、R3和R4
AHP-Fuzzy評價模型多因素模糊評價
結(jié)合指標(biāo)層指標(biāo)數(shù)據(jù)得出準(zhǔn)則層指標(biāo)計算數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行第一級綜合評價。