我國新聞短視頻中的情感性因素分析

李婉婷

摘 要：隨著神經(jīng)學(xué)等學(xué)科對人類情感的深入研究，新聞界逐漸對強調(diào)“客觀—情感”為二元對立的機械化新聞專業(yè)主義進行了質(zhì)疑與反思，對情感性因素的探尋也有了新的路徑。文章從《人民日報》抖音短視頻賬號抽取73個傳播熱度較高的新聞短視頻，構(gòu)建了測量其情感性因素指標，論述在其中注入情感性因素的合理性體現(xiàn)，從中得出新聞短視頻合理利用情感性因素的策略，使情感性因素在新聞短視頻中得到最大限度地合理應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：新聞 短視頻 情感 人民日報

中圖分類號：F062.5;G219.23 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2021）05-045-03

一、情感性因素研究的興起與發(fā)展

從19世紀末開始，新聞從業(yè)者就普遍被認為是與新聞報道相關(guān)的特定職業(yè)，必須遵循新聞專業(yè)主義相應(yīng)的規(guī)范與要求，即客觀、公正地進行報道，不摻雜記者的個人觀點和偏向[1]。此時新聞報道中的情感往往被視為客觀的對立面，屬于非理性范疇，甚至有時直接和煽動性報道掛鉤，嚴重影響了新聞的真實性。

新聞專業(yè)主義在發(fā)展過程中逐漸呈現(xiàn)出機械化特征，并受到了學(xué)界的反思與批判。首先，完全忽視了記者的能動性。完全沒有情感化因素介入的生產(chǎn)造成了流程化的新聞采集和編寫，使得記者從獨立的寫作者退化成傳播中介[2]，一方面使記者的積極性大幅下降，另一方面使記者對新聞的敏感度也有所消減。其次，新聞報道與公眾之間形成了巨大的間隙。在新聞專業(yè)主義的視域下，公眾需求完全與新聞生產(chǎn)端割裂，公眾只是單一的信息接收者，所能接收到的新聞是由新聞機構(gòu)的偏好和新聞從業(yè)者的新聞敏感所決定的，內(nèi)心難以被報道觸動。

自1970年代以來，神經(jīng)科學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域的研究逐漸轉(zhuǎn)向了人類情感，研究者逐漸認識到情感和理性作為大腦的兩套功能系統(tǒng)是互動互補關(guān)系[3]。情感不再是完全和客觀對立的，理性也不再是客觀的唯一體現(xiàn)。受新聞專業(yè)主義反思熱潮和人類情感研究取得進展的影響，新聞界原有的“客觀事實”與“主觀情感”二元對立的觀點也發(fā)生了轉(zhuǎn)向，關(guān)于是否要在新聞中加入情感性因素的探討日益增多。

事實上，在新聞報道中情感性因素的介入是不可避免的。第一，新聞人物在表達中會夾雜大量的情感敘述。情感敘述包括對個人感受和對事件所持態(tài)度的描述等，不僅在缺乏第一現(xiàn)場畫面時，成為了還原新聞現(xiàn)場最客觀的描述段落。第二，記者具有對事實選擇和進行價值判斷的能力和必要性。新聞事件千變?nèi)f化，新聞事實本身所包含的信息是龐雜的，但公眾的接受能力有限。記者需要識別新聞事實的傳播價值，找到其值得傳播的要素，不斷選擇和判斷，不能完全規(guī)避情感介入。第三，公眾具有情感需求和情感反饋。追求客觀性的記者往往會把自身情感隱藏在公眾情感之后，或僅報道新聞事實。新聞事實堆疊的報道最終會走向同質(zhì)化，難以獲得公眾關(guān)注。在上述這幾種情況的影響下，記者不僅可以呈現(xiàn)出公眾需要知道的信息，也被允許呈現(xiàn)出公眾想知道的信息，絕對客觀的新聞理想是永遠不可達的空中樓閣。

回歸到中國新聞界語境中，關(guān)于情感性因素的討論與歐美不盡相同。我國新聞的職能包含傳達黨和政府的重要信息，往往會直接表達，呈現(xiàn)鮮明的態(tài)度和立場。除此之外，我國新聞業(yè)的新聞改革一直是朝著大眾化道路行進的，“無差別新聞”已演化為“參與式新聞”，滿足公眾多元化的信息需求成為了記者非常重要的任務(wù)。有學(xué)者指出，公共輿論中的情感表達已經(jīng)成為了當代中國顯著的傳播現(xiàn)象，情感營銷和情感消費也不斷推動著情感傳播的普及。在歐美新聞界探討是否要在新聞中加入情感性因素的時候，我國新聞界就此已經(jīng)基本達成共識，學(xué)界更加注重的是，如何合理使用情感因素獲得更佳的傳播效果，這也將是筆者所要重點探討的內(nèi)容。

二、研究方法

（一）提取樣本

自2016年始，我國短視頻逐漸成為了重要的傳播熱點，騰訊、微博、秒拍、今日頭條等紛紛進軍短視頻領(lǐng)域。據(jù)2019年12月中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院發(fā)布《5G時代中國網(wǎng)民新聞閱讀習(xí)慣的量化研究》顯示，受訪者每天獲取的新聞信息有39.02%來源于抖音，僅次于微信公眾號。盡管抖音不是專為公眾輸送新聞信息的短視頻平臺，但其強大的影響力使各新聞媒體爭相入駐，通過短視頻傳遞主流價值觀，塑造國家形象，凝聚社會共識，發(fā)揮主流媒體的最大效用。

盡管互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為公眾獲取信息的主要渠道，但實際上大多數(shù)新聞還是由報社和通訊社采編和輸出的，看似落后于時代的新聞機構(gòu)仍然是基本的新聞生產(chǎn)者，代表最可靠的消息源。但傳統(tǒng)的新聞機構(gòu)也沒有固步自封，而是積極尋求革新，為傳媒行業(yè)提供了極富參考意義的模板?！度嗣袢請蟆窊碛休^高的政治地位，代表著中國最權(quán)威的信息來源，同時也被視作傳媒領(lǐng)域管理和改革的領(lǐng)軍者，其調(diào)整后全新的傳播策略具有重大研究意義。2018年9月《人民日報》入駐抖音，截至2020年8月3日，積累的粉絲量已過億。由此可見，抖音短視頻平臺已成為《人民日報》的重要傳播陣地。

《人民日報》自2020年1月1日至2020年12月31日在抖音短視頻平臺共發(fā)布1371條短視頻作品（數(shù)據(jù)不包含已刪除的作品），本研究以每五天發(fā)布的作品為一組，通過提取每組內(nèi)最具代表性的作品進行分析，以保證研究樣本具有研究價值。2020年為公歷閏年，共計366天，為避免刻意選擇所具有的主觀性影響實驗結(jié)果，第一個實驗組為1月1日至1月6日的短視頻作品。

傳播熱度是由點贊、評論、分享的數(shù)量構(gòu)成的綜合性評價指標，是短視頻作品傳播到達率的直接體現(xiàn)，能夠反映出所發(fā)布的視頻作品是否獲得了公眾的認可，因此本研究將傳播熱度作為衡量研究樣本是否具有代表性的指標。首先通過抖音短視頻平臺提取了1371條視頻作品點贊量、評論量、分享量的原始數(shù)據(jù)，并采取極值法進行無量綱化處理，以消除三個評價指標數(shù)量級的不可比性。在確定各評價指標的差異系數(shù)后，進行歸一化處理，將各評價指標轉(zhuǎn)化為標量，最終得出點贊量的權(quán)重為0.2181，評論量的權(quán)重為0.3429，分享量的權(quán)重為0.439。為了更清晰地呈現(xiàn)傳播熱度值，將所得到的數(shù)據(jù)除以50000簡化數(shù)值，得到的傳播熱度計算公式為：

傳播熱度=（0.2181×點贊量+0.3429×評論量+0.439×分享量）/50000[4]

（二）測量新聞情感性

本研究借鑒陳陽等研究者的研究成果[5]，將新聞短視頻所表現(xiàn)的情感性因素分為兩類：感受和評價。

新聞短視頻的制作者實際上是對他人采集的新聞素材進行再加工，雖與記者類似，但相對缺少現(xiàn)場采集過程。因此本研究在此測定情感性因素的指標中，將表達主體劃分為視頻生產(chǎn)者、新聞人物或消息源，客體對象分為視頻生產(chǎn)者、新聞人物、非個人實體、新聞人物或消息源、新聞事件中的其他人或新聞事件。

三、研究發(fā)現(xiàn)

（一）情感因素總體再現(xiàn)頻率

根據(jù)知網(wǎng)2007年公布的情感詞典所使用的情感詞匯，對《人民日報》抖音短視頻賬號中的文案和字幕進行了編碼。從表達主體來看，視頻生產(chǎn)者的感受和評價共有92處，而新聞人物或消息源的感受和評價共有45處。視頻生產(chǎn)者通過文案或字幕直白的表達出了自己的態(tài)度和立場，而新聞人物或消息源的表達更為婉轉(zhuǎn)，較少直接使用表達情感的詞語。相比于傳統(tǒng)報道中記者將個人情感隱藏在新聞報道之后，新聞短視頻生產(chǎn)者更加勇于展現(xiàn)個人情感，甚至在一定程度上代替新聞人物或消息源用文字表達情緒。

從情感類別來看，無論是視頻生產(chǎn)者還是新聞人物或消息源，對新聞人物或新聞事件做出的評價是多于感受的。視頻生產(chǎn)者的評價占據(jù)了文字性情感性因素的37.2%，是四種情感類型中使用最多的一種，而在文案與字幕中完全不使用評價這種情感性因素的只占全部視頻的39.7%。綜合以上兩點，我們發(fā)現(xiàn)情感性因素最經(jīng)常地作為視頻生產(chǎn)者的評價出現(xiàn)在文章里。

（二）個人感受與對他人的感受

視頻生產(chǎn)者在進行文案編輯時，常引用新聞短視頻中新聞人物的重要發(fā)言奠定視頻的基調(diào)。視頻生產(chǎn)者在短視頻制作過程中，也常將文案中的關(guān)鍵詞匯標在短視頻的畫面上方，引起觀眾對主題的關(guān)注。兩者具有一定的相似性，并相互借鑒，相倚為強。

在樣本視頻文案和字幕中，視頻生產(chǎn)者表現(xiàn)出的個人感受和對他人的感受數(shù)量大致相同，而后者略多。視頻生產(chǎn)者對他人感受的表達共出現(xiàn)42次，主要源自于視頻中對于新聞人物和國家的祝福，如“加油”“祝?！薄爸戮础薄吧湛鞓贰钡仍~匯出現(xiàn)的頻率較高，偶有出現(xiàn)對新聞人物神態(tài)的描述性語言，如“紅了眼眶”等，也占據(jù)了不小的比重。新聞人物或消息源剛好與之相反，相對來說對個人的感受表達較多，共出現(xiàn)13次。

在字幕中視頻生產(chǎn)者的感受表達少于在文案中，而新聞人物或新聞源的感受表達多于在文案中。相對于文案來說，視頻生產(chǎn)者有意在視頻中減少情感的介入，著重選取新聞人物或消息源表達個人情感的視頻素材，直接表現(xiàn)當事人情感，而非轉(zhuǎn)述的方式。

（三）文字表達與畫面聚焦

學(xué)界對新聞短視頻情感性因素的研究主要集中于易采易編的文字部分，但相較于旁觀新聞事件的視頻生產(chǎn)者轉(zhuǎn)述情感的主觀性，新聞人物或消息源所表現(xiàn)出的可以被觀察到的感受更為直接和真實，在新聞報道中常被認作客觀展現(xiàn)新聞情感的方式，更能直接清晰地表達出情感傾向。在樣本視頻中，新聞人物或消息源通過語言表達感受的出現(xiàn)次數(shù)為13，但通過直接表現(xiàn)人物神態(tài)或行為的畫面出現(xiàn)了60次，占全部視頻的82.2%。由此我們可以得知，新聞短視頻使用可視畫面來表現(xiàn)新聞人物或消息源的情感態(tài)度是更為普遍的用法。聚焦于人物神態(tài)和行為的素材多能表現(xiàn)出清晰的人物面部表情或幅度較大的肢體動作，在傳遞淺層情感信息的速度上是文字表達所望塵莫及的。

（四）視頻生產(chǎn)者與抖音用戶

感受一般可以分為正面的、中性的和負面的。正面感受對應(yīng)著喜悅、感動、祝福等，負面感受對應(yīng)著悲傷、憤怒、焦慮等，其他情感則可被歸為中性感受。樣本視頻中視頻生產(chǎn)者表現(xiàn)出的正面感受占全部樣本視頻的58.9%，中性感受和負面感受分別占據(jù)21.9%和19.2%，我們可以得出《人民日報》抖音短視頻制作端更傾向于正面感受的傳遞。

對每一條樣本視頻前三條熱門評論的情感性質(zhì)加以界定，為每條新聞短視頻的觀眾感受加以編碼，我們得出抖音用戶對相對應(yīng)的短視頻呈現(xiàn)出的狀態(tài)也是以正面感受為主，占據(jù)所有樣本視頻的82.2%，主要表現(xiàn)對新聞人物的贊美和對國家的頌揚，中性感受和負面感受只有寥寥。甚至出現(xiàn)了部分新聞短視頻傳播內(nèi)容的感受性質(zhì)是非正面的，但收到的評論卻依然是正面感受的情況。

四、總結(jié)

總的來看，《人民日報》抖音短視頻賬號利用情感性因素的策略主要分為以下幾點：（1）視頻生產(chǎn)者直接在短視頻文字部分表露自己的情感，進行直接的評價。（2）文案相對重視視頻生產(chǎn)者的情感表達，字幕相對重視新聞人物或消息源的情感表達，兩者相倚為強。（3）情感表達以正面報道為主，特別是祝福性情感表達較多。（4）在展現(xiàn)新聞人物或消息源個人情感時，相較于文字，更傾向于通過現(xiàn)場畫面進行情感表達。（5）視頻生產(chǎn)者與抖音用戶的情感性質(zhì)具有一致性。

通過以上對情感性因素的合理應(yīng)用，我國以《人民日報》為代表的新聞短視頻建立了貼近大眾的親切話語模式，實現(xiàn)了自豪、驕傲、感動等正面情感的有效傳播，激發(fā)了公眾愛國主義、英雄主義和人本主義的情懷，得到了公眾的正面反饋，逐漸呈現(xiàn)出了兼顧真實與生動、客觀與情感的報道模式。但我國新聞短視頻如何能夠平衡新聞最基本的嚴肅性和傳播情感態(tài)度所表現(xiàn)出的娛樂性，還需要在長期新聞實踐的過程中繼續(xù)探索。

參考文獻：

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[2] Carey，J. W.，“The Communications Revolution and the Professional Communicator，”The Sociological Review，vol. 13，no. S1，1969，pp. 23 - 38.

[3] Marcus，G. ，Neuman，W. R. & MacKuen，M. ，Affective Intelligence and Political Judgment，Chicago，IL： The University of Chicago Press，2000，p. 10.

[4] 張燕，韋欣宜，尹琰.《新聞聯(lián)播》快手短視頻內(nèi)容與傳播熱度影響因素探究[J].電視研究，2020（8）

[5] 陳陽，郭瑋琪，張弛.我國報紙新聞中的情感性因素研究——以中國新聞獎一等獎作品為例（1993-2018）[J].新聞與傳播研究，2020（11）

（作者單位：中國礦業(yè)大學(xué) 江蘇徐州 221116）

（責(zé)編：呂尚）