唐 勇，呂太升

(石河子大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.兵團(tuán)金融發(fā)展研究中心，新疆 石河子 832000 )

引 言

近年來，我國糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收的步伐持續(xù)放緩，依靠要素投入的農(nóng)業(yè)粗放型生產(chǎn)方式越來越不符合我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要[1]。新時(shí)期為更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，必須加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升是一個(gè)時(shí)間跨度長且投資規(guī)模較大的過程，在這一過程中需要建立起較為完善的農(nóng)村金融制度，保障農(nóng)業(yè)資本的持續(xù)供給，有效分散農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)。作為農(nóng)村金融的重要組成部分，農(nóng)業(yè)信貸的投放可以為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高提供源源不斷的資金動(dòng)力，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展能夠規(guī)避和分散農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升進(jìn)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)又能夠進(jìn)一步彌補(bǔ)各自發(fā)展的不足之處，更好地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率和要素配置效率，從而進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

目前，學(xué)者們主要從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施[2-3]、要素配置[4-5]、農(nóng)村金融發(fā)展[6-8]、外商直接投資[9-10]和城鎮(zhèn)化水平[11]等方面探究了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的影響因素。其中關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，現(xiàn)有研究主要基于農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模等總體角度去分析，也有部分學(xué)者分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[12-13]，但鮮有學(xué)者將農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)放入統(tǒng)一分析框架中去探討農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，也少有文獻(xiàn)去分析農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中的互動(dòng)作用。事實(shí)上，伴隨著我國農(nóng)村金融體制的不斷改革與完善，一方面，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均得到了較為快速的發(fā)展，成為支持農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和服務(wù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要?jiǎng)恿?；另一方面，我國也在不斷探索建立農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合的銀保互動(dòng)機(jī)制，農(nóng)業(yè)信貸與保險(xiǎn)之間的相互促進(jìn)作用對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升也愈發(fā)重要。因此區(qū)別于以往研究文獻(xiàn)，本文將農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)放入統(tǒng)一分析框架當(dāng)中，基于交互效應(yīng)視角，從理論與實(shí)證分析兩個(gè)層面探討農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者之間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

一、理論分析

(一)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

現(xiàn)階段，我國農(nóng)村金融體系仍是以銀行信貸為主的間接融資體系，農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長具有重要意義。

農(nóng)業(yè)信貸可以緩解農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高面臨的資金短缺問題。農(nóng)業(yè)長期以來都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的弱勢產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)效益低且具有天然的脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)性，因此僅依靠農(nóng)業(yè)自身的資本積累，很難滿足農(nóng)業(yè)持續(xù)擴(kuò)大再生產(chǎn)的需要，資本短缺限制了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。農(nóng)業(yè)信貸的投放可以彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)自身資本積累不足的弊端，減小農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣的資金缺口，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

農(nóng)業(yè)信貸能夠提高資源配置效率水平，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)信貸相比于政府財(cái)政支農(nóng)資金，是以市場化的方式運(yùn)行，會(huì)追求較高的回報(bào)率，因此存在選擇機(jī)制。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)依托自身網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)勢、人員優(yōu)勢、信息優(yōu)勢，將農(nóng)業(yè)貸款以市場化的利率發(fā)放給資本使用效率較高的企業(yè)或個(gè)人，實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，這也迫使貸款主體不斷提高信貸資金的使用效率，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)投入以改進(jìn)生產(chǎn)效率，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)為保障農(nóng)業(yè)信貸資金的安全性，防范農(nóng)業(yè)信貸資金挪為他用，會(huì)加大對(duì)農(nóng)業(yè)信貸資金和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的監(jiān)督力度[14]，這有助于保障農(nóng)業(yè)信貸資金主要運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)張和農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)與推廣，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，最終提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)村金融體系的重要組成部分，其對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用越來越突出。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以幫助穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，帶動(dòng)農(nóng)民收入增加，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的持續(xù)投入，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[15]。農(nóng)業(yè)作為一個(gè)弱勢產(chǎn)業(yè)，易于受到自然災(zāi)害和市場價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響，這些因素均制約了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。一方面，當(dāng)自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，保險(xiǎn)公司為農(nóng)戶產(chǎn)生的損失進(jìn)行理賠，幫助農(nóng)戶恢復(fù)再生產(chǎn)，因此可以起到穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用；另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以幫助平穩(wěn)農(nóng)產(chǎn)品市場的價(jià)格波動(dòng)，即便風(fēng)險(xiǎn)真正發(fā)生后，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體也可以借助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)得到彌補(bǔ)，避免出現(xiàn)豐產(chǎn)不豐收的現(xiàn)象，進(jìn)而有助于增加農(nóng)民收入?；谏鲜龇治龅贸觯r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的引入為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和增加農(nóng)民收入起到了至關(guān)重要的作用。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入較為穩(wěn)定時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠幫助農(nóng)戶持續(xù)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和更新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，最終提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠改變農(nóng)戶的生產(chǎn)投資偏好，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的提高[13]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和技術(shù)設(shè)備納入保險(xiǎn)保障范圍，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體進(jìn)一步加大風(fēng)險(xiǎn)性農(nóng)業(yè)資本的的投入力度，能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技化水平，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及和全要素生產(chǎn)率的提高[16]。同時(shí)，農(nóng)戶參保對(duì)家庭生產(chǎn)經(jīng)營的其他方面也會(huì)產(chǎn)生影響，如對(duì)既有種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整、在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)領(lǐng)域重新配置勞動(dòng)力等，進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[17]，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

(三)農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

一方面，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)是以營利為目的的生產(chǎn)經(jīng)營主體，其對(duì)資金具有較高的預(yù)期回報(bào)，由于我國耕地資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分布較為分散，沒有形成規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化的生產(chǎn)方式，這使得農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)面臨較高的運(yùn)營成本和較大的道德風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨較大的自然風(fēng)險(xiǎn)和市場價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，具有天然的脆弱性和高風(fēng)險(xiǎn)性，而資本逐利性與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天然的脆弱性和高風(fēng)險(xiǎn)性相矛盾[18]。因此當(dāng)不受外界因素影響時(shí)，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)基于成本與收益的考量會(huì)減少農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給，導(dǎo)致市場化的農(nóng)村金融供給不足，無法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需要，這會(huì)制約農(nóng)業(yè)資本的持續(xù)投入，從而不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展可以有效解決農(nóng)村金融供給不足問題，對(duì)進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要作用。首先，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅能夠預(yù)防和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)農(nóng)戶可以將保單當(dāng)作抵押品，向銀行申請(qǐng)貸款，這有助于降低農(nóng)業(yè)信貸所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，減少銀行壞賬的發(fā)生，從而提高農(nóng)業(yè)信貸的可得性；同時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)也可以委托銀行代為出售農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，增加銀行的中間收入，最終提高農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)放農(nóng)業(yè)信貸的積極性。其次，農(nóng)村銀行類金融機(jī)構(gòu)相比于保險(xiǎn)類金融機(jī)構(gòu)，在農(nóng)村地區(qū)布局更為廣泛，網(wǎng)點(diǎn)較多，因此具有較多的信息優(yōu)勢，因此農(nóng)業(yè)信貸的發(fā)放可以使農(nóng)戶投入更多的資金購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，二者之間的信息共享有助于降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展。因此，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了二者之間功能的互補(bǔ)，能夠最大限度地發(fā)揮二者支農(nóng)的作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，更好地提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

1.農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度方法

現(xiàn)階段，對(duì)于我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度的方法主要包括參數(shù)方法如生產(chǎn)函數(shù)法和非參數(shù)方法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法兩大類，其中非參數(shù)方法在實(shí)際運(yùn)用中無需事先設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，因此能夠有效避免因生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定有誤而帶來的測量誤差，使得其在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算中得到廣泛運(yùn)用。鑒于本文使用的是面板數(shù)據(jù)，為便于不同年份與地區(qū)間進(jìn)行比較，參考高帆[19]等學(xué)者做法，采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)我國內(nèi)陸31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2011—2018年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測度，并將其進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH)、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率指數(shù)(EFFCH)，具體測算步驟為：

首先需要引入基于投入產(chǎn)出的距離函數(shù)

(1)

(1)式中，xi、yi、δ分別代表投入變量、產(chǎn)出變量和定向輸出效率變量。t期和t+1期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可分別表達(dá)為:

Mt=(xt,yt,yt+1)=dt(xt+1,yt+1)/dt(xt,yt)

(2)

Mt+1=(xt,yt,yt+1)=dt+1(xt+1,yt+1)/dt+1(xt,yt)

(3)

那么，從t期和t+1期全要素生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)為：

(4)

(4)式中Mt,t+1即為t期和t+ 1 期的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率，進(jìn)一步將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH)、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率指數(shù)(EFFCH)，公式為：

Mt,t+1=tech(xt,yt,xt+1，yt+1)×effch(xt,yt,xt+1，yt+1)

(5)

其中，有關(guān)投入指標(biāo)主要包括第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(單位：萬人)、農(nóng)作物播種面積(單位: khm2)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(單位: 104 KW)和農(nóng)藥化肥施用量(104 t)；產(chǎn)出指標(biāo)以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(單位：億元)表示，為了使不同年份數(shù)據(jù)的比較具有科學(xué)性，本文選擇通過農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)對(duì)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整為以2011 年為不變價(jià)格的實(shí)際農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。

2.固定效應(yīng)模型

基于內(nèi)生增長理論模型，本文參考Levine[20]、王悅[13]等學(xué)者做法，將農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)引入內(nèi)生增長模型，如果技術(shù)進(jìn)步為?？怂怪行裕敲瓷a(chǎn)函數(shù)公式為：

Yit=Ait(bank,ins,crs)×F(Kit,Lit)

(6)

其中，Yit表示各地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，Kit、Lit分別表示資本投入和勞動(dòng)力投入，Ait(bank,ins,crs)為各地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間。假定農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，因此可以假設(shè)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率Ait(bank,ins,crs)是一個(gè)多元組合，受農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響，即：

Ait(bank,ins,crs)=δit×Bankitβ1×Insβ2×crsitα

(7)

(7)式中，Bankit表示各地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展水平，Insit表示各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，crsit為一系列控制變量，δit為影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的其他因素，β1和β2為待估參數(shù)。將(7)式帶入到(6)式中可得：

(8)

對(duì)(8)式兩邊取對(duì)數(shù)可得：

LNTFPit=α+β1LNBANKkit+β2LNINSit+ρ1LNCZit+ρ2LNISLit+ρ3LNURBANit+ρ4LNDISAit+αi+εit

(9)

(9)式中，LNTFPit表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，由于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)又可以進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)，因此被解釋變量主要包括LNTFPit、LNTECHit、LNEFFCHit三個(gè)變量；LNBANKit表示各地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展水平，LNINSit表示各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平；控制變量主要包括政府財(cái)政支農(nóng)水平LNCZit、城鎮(zhèn)化水平LNURBANit、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平LNISLit、農(nóng)作物受災(zāi)面積LNAAit；β1和β2為待估參數(shù)，αi表示個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為考察農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，本文進(jìn)一步將農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)引入到模型中，構(gòu)建如下模型：

LNTFPit=α+β1LNBANKit+β2LNINSit+β3LNBANKit*LNINSit+ρ1LNCZit+ρ2LNISLit+ρ3LNURBANit+ρ4LNDISAit+αi+εit

(10)

(10)式中，LNBANKit*LNINSit表示農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)，為便于加入交互項(xiàng)后系數(shù)的可比性，本文參考Balli et al[21]做法，對(duì)農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的每個(gè)觀察值都做去均值處理，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)，其余變量內(nèi)涵與(9)式相同。

(二)變量設(shè)計(jì)

1.被解釋變量

包括農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(LNTFP)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(LNTECH)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(LNEFFCH)。

由于Malmquist指數(shù)法得到的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是年度之間的變化量而非水平量，因此參考許海平、王岳龍[22]和王悅[13]等學(xué)者的做法，通過將測度出的Malmquist指數(shù)各項(xiàng)指標(biāo)調(diào)整為以2010年為基期的水平方向上對(duì)應(yīng)的累計(jì)變動(dòng)率，其計(jì)算公式為：

(11)

(11)式中，ATFP表示各年的累計(jì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，TFP表示測度出來的各年度之間的變化量，同理可得各項(xiàng)構(gòu)成指標(biāo)的累計(jì)變化數(shù)值。借助DEAP2.1軟件對(duì)2011—2018年中國內(nèi)陸31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)進(jìn)行測度，并按照式(11)調(diào)整為各年的累計(jì)變化值作為被解釋變量，用于回歸分析。

2.解釋變量

包括農(nóng)業(yè)信貸(LNBANK)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(LNINS)。

農(nóng)業(yè)信貸(LNBANK)：學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)信貸衡量指標(biāo)較多，如農(nóng)業(yè)貸款、涉農(nóng)貸款等。相比于農(nóng)業(yè)貸款，涉農(nóng)貸款統(tǒng)計(jì)包含的內(nèi)容更為廣泛，更能體現(xiàn)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度，因此本文選擇涉農(nóng)貸款作為農(nóng)業(yè)信貸的替代指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(LNINS)：農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入直接體現(xiàn)了各省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀，因此本文選取農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的代理變量。

3.控制變量

包括政府財(cái)政支農(nóng)水平(LNCZ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(LNISL)、城鎮(zhèn)化水平(LNURBAN)、自然災(zāi)害水平(LNDISA)。

政府財(cái)政支農(nóng)水平(LNCZ)：政府財(cái)政支農(nóng)有效地支持了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此政府財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要作用。本文選取政府財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度即政府財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比重作為政府財(cái)政支農(nóng)水平的代理變量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(LNISL)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠優(yōu)化地區(qū)資源配置，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)型，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要影響。本文選取第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的代理變量，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

城鎮(zhèn)化水平(LNISL)：城鎮(zhèn)化建設(shè)會(huì)伴隨著人口、資本和土地要素的流動(dòng)，有助于農(nóng)業(yè)集約化經(jīng)營，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，因此本文選擇城鎮(zhèn)化率作為城鎮(zhèn)化水平的代理變量，考察其對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

自然災(zāi)害水平(LNDISA)：自然災(zāi)害會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定進(jìn)行，進(jìn)而不利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，本文選取農(nóng)作物實(shí)際受災(zāi)面積作為自然災(zāi)害的代理變量，考察其對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2011—2018年我國內(nèi)陸地區(qū)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)共計(jì)248個(gè)樣本數(shù)據(jù)，其中除涉農(nóng)貸款外，各變量原始數(shù)據(jù)均取自于各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012—2019)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2019)、EPS數(shù)據(jù)庫，涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行發(fā)布的2011—2018年各省(自治區(qū)、直轄市)的《金融運(yùn)行報(bào)告》，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果分析

借助DEAP2.1軟件，選擇DEA-Malmquist指數(shù)法，對(duì)2011—2018年中國內(nèi)陸31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)進(jìn)行測度，測度結(jié)果如表2所示。表2顯示，2011—2018年我國31個(gè)省級(jí)樣本的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)增長率均大于1，保持持續(xù)增長的態(tài)勢，從全國平均水平來看，考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)為1.076，年均保持7.6%的增長速度。通過將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn)，各省份年均農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)增長率均大于1，有效支撐了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)增長；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)增長率數(shù)值較小，有許多省份的年均農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增長率小于1，即許多省份農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)出惡化的態(tài)勢。這表明目前我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)的增長主要依托于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)，而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)改善。

表2 2011—2018年全國及各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率及各分解指數(shù)均值狀況

(二)全樣本回歸結(jié)果分析

為探究農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互作用對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，同時(shí)進(jìn)一步保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性，本文分別列出了不加控制變量和加入控制變量兩種情形下的混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)RE和固定效應(yīng)FE三種模型的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，三種模型下的回歸結(jié)果不存在顯著差異，回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。在對(duì)模型的設(shè)定類型進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，各模型均應(yīng)設(shè)定為固定效應(yīng)模型，因此下文重點(diǎn)分析固定效應(yīng)模型下的回歸結(jié)果。

表3列(3)顯示在不加入控制變量的前提下，農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)分別為0.145、0.093和0.022，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)?；诖丝梢缘贸?，一方面，農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展可以顯著地促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，且農(nóng)業(yè)信貸的促進(jìn)作用要大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；另一方面，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不是相互獨(dú)立的，二者之間存在彼此依賴，即農(nóng)業(yè)信貸的規(guī)模擴(kuò)大能夠增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的提高也能夠增強(qiáng)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，二者的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。將各控制變量加入到模型當(dāng)中后，表3列(6)顯示了農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正，與未加入控制變量之前的各回歸系數(shù)保持一致，這表明本文的回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

表3 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果(全國樣本)

就控制變量而言，政府財(cái)政支農(nóng)水平的提高對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著；城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為正，即城鎮(zhèn)化水平的提高能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高抑制了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高；自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，這表明農(nóng)作物受災(zāi)面積抑制了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

(三)區(qū)域異質(zhì)性分析

由于我國不同地區(qū)之間資源稟賦條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)存在較大差異，因此區(qū)別于以往研究，本文將我國31個(gè)省份進(jìn)一步劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)與產(chǎn)銷平衡區(qū)三大功能區(qū)，探討農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與二者的交互項(xiàng)對(duì)三大糧食生產(chǎn)功能區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性。表4列(7)-(12)顯示，農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為正，其中農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用最大，主銷區(qū)次之、產(chǎn)銷平衡區(qū)最??；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)顯著為正，對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為負(fù)，這表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了糧食主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，卻抑制了糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。究其原因，可能為我國糧食主產(chǎn)區(qū)省份大多位于長江和黃河兩條水系的沿線，這些地區(qū)地形和氣候條件復(fù)雜多樣，易受到自然災(zāi)害的影響，而這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平滯后于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，不能夠有效分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的諸多風(fēng)險(xiǎn)，因此不利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置和推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)，進(jìn)而抑制了該地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高；農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均為正，其中對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用最大，產(chǎn)銷平衡區(qū)次之，糧食主銷區(qū)最小，這與全國層面得到的回歸結(jié)果相一致，即農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在相互依賴的關(guān)系，二者相輔相成更有利于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表4 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分地區(qū)估計(jì)結(jié)果

(四)進(jìn)一步討論

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)又可進(jìn)一步分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(EFFCH)兩個(gè)維度，為探究農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互項(xiàng)作用于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的途徑，本文將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分別作為被解釋變量與農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和二者交互項(xiàng)做回歸，結(jié)果如表5所示。

表5列(13)-(14)列出了加入控制變量前后農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)均顯著為正，而農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為正，但沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)。這表明農(nóng)業(yè)信貸能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供持續(xù)的資金動(dòng)力，有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)和先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的推廣，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展能夠有效分散和降低農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為正，但不顯著，這啟示我們未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，最終提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表5列(15)-(16)顯示了加入控制變量前后農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的回歸系數(shù)為正，但均沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這表明現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有促進(jìn)作用，但作用不明顯，未來需要提高農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平，更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率優(yōu)化；農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的回歸系數(shù)顯著為正，即農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展能夠更好地增強(qiáng)各自的作用，有助于解決地區(qū)資金積累和風(fēng)險(xiǎn)控制的問題，從而優(yōu)化地區(qū)農(nóng)業(yè)資源配置，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，最終提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表5 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)進(jìn)步效率的估計(jì)結(jié)果

總體而言，農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要是通過帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，而農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅能夠帶動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，還有助于改善地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，最終提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，通過將不加控制變量與加入控制變量滯后的回歸結(jié)果做對(duì)比發(fā)現(xiàn)，各主要解釋變量的回歸系數(shù)大小、方向與顯著性并沒有發(fā)生變化，表明回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性；第二，本文在區(qū)域異質(zhì)性分析的過程中，將全國樣本進(jìn)一步劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)，各子樣本的回歸結(jié)果大都與全國層面的回歸結(jié)果基本保持一致，這同樣表明回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性；第三，由于加入了農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)，由此會(huì)使得交互項(xiàng)與農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題。因此為降低模型的內(nèi)生性，本文將農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)滯后一期，加入到模型當(dāng)中，回歸結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，各解釋變量回歸系數(shù)與表3回歸結(jié)果保持一致，因此表明本文回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

(一)研究結(jié)論

本文從理論層面分析了農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與二者交互作用對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的作用機(jī)理，并通過DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)2011—2018年我國31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了固定效應(yīng)模型探究農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響及作用路徑。所得研究結(jié)論主要包括：我國各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率保持持續(xù)增長的趨勢，且農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主動(dòng)力；農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者的交互項(xiàng)均有效支撐了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，其中農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要是通過帶動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，而農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)不僅能夠帶動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，還有助于改善地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，最終提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；分地區(qū)來看，農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最強(qiáng)，產(chǎn)銷平衡區(qū)次之，糧食主銷區(qū)最小，但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)卻抑制了糧食主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長。

(二)對(duì)策建議

第一，加大涉農(nóng)貸款的投放力度，創(chuàng)新涉農(nóng)貸款產(chǎn)品，建立完善的信貸支農(nóng)體系。實(shí)踐表明，涉農(nóng)貸款能夠彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金缺口，提高農(nóng)村地區(qū)資源配置效率水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，有助于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。但由于現(xiàn)階段我國耕地資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分布較為分散，沒有形成規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化的生產(chǎn)方式，這使得農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)面臨較高的運(yùn)營成本，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)市場化的農(nóng)業(yè)信貸資金供給不足，無法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需要。因此，需要針對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，一方面整合地區(qū)信貸資源，鼓勵(lì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的布局力度，持續(xù)擴(kuò)大涉農(nóng)貸款的投放規(guī)模；另一方面需要在現(xiàn)有信貸產(chǎn)品基礎(chǔ)上，支持涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)加大金融創(chuàng)新力度，滿足不同規(guī)模、不同種類涉農(nóng)主體的貸款需求，實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)經(jīng)營主體的全覆蓋，同時(shí)也要進(jìn)一步建立起農(nóng)業(yè)貸款擔(dān)保制度，降低涉農(nóng)貸款機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，共同形成完善的信貸支農(nóng)體系。

第二，加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼力度，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障范圍，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有準(zhǔn)公共物品屬性，能夠有效分散和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和市場價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，保障農(nóng)產(chǎn)品供給和農(nóng)民增收。因此，需要各級(jí)財(cái)政加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的補(bǔ)貼力度，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，釋放農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)紅利；與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還需要進(jìn)一步擴(kuò)大保障范圍，如將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施和技術(shù)設(shè)備納入保險(xiǎn)保障范圍能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技化水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力[16]，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

第三，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，不斷開發(fā)“信貸+保險(xiǎn)”新產(chǎn)品，探索建立農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合的銀?；?dòng)新機(jī)制。實(shí)踐證明，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展既有效降低了農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)，提高了農(nóng)業(yè)信貸的可獲得性，也能夠提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)保障能力，二者相互促進(jìn)、相互補(bǔ)充。因此，需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)貸款的深度融合發(fā)展，不斷開發(fā)“信貸+保險(xiǎn)”新產(chǎn)品，探索建立農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合的銀?；?dòng)新機(jī)制，進(jìn)而提高農(nóng)村金融服務(wù)水平。