雷瓊
大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國的應(yīng)用越來越廣泛,對我國社會經(jīng)濟整體發(fā)展起到了很大推動作用,同時也為我國多個行業(yè)的發(fā)展帶來了重要契機。審計工作涉及多方面的內(nèi)容,大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)以及運用為審計工作的開展帶來了新的機遇,也為審計工作提供了新的思路。在Python理念之下,大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)審計中的應(yīng)用已經(jīng)取得了階段性成果,但仍然存在一些問題,需要對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)審計方法進行不斷優(yōu)化,合理運用審計資源以及審計工具,從而使大數(shù)據(jù)審計方法在實際落實應(yīng)用的過程中發(fā)揮出理想效果。
提高了審計數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性
現(xiàn)階段,由于我國經(jīng)濟發(fā)展模式有了很大轉(zhuǎn)變,很多企業(yè)發(fā)展規(guī)模不斷擴大,這也使得審計工作內(nèi)容越來越多樣化,所涉及的信息量也越來越巨大,傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)分析審計工作模式往往已經(jīng)很難滿足現(xiàn)階段企業(yè)經(jīng)營管理以及后續(xù)發(fā)展的實際需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用保證了最終審計分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,為企業(yè)財務(wù)審計工作的開展提供了新思路。
提高了信息化系統(tǒng)管理水平
在過去很長一段時間中,信息化系統(tǒng)在我國財務(wù)審計工作中得到了較為廣泛的應(yīng)用,但是整體來看,其信息化系統(tǒng)管理水平并不高。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的推廣以及應(yīng)用,對被審計單位的信息化管理系統(tǒng)水平提出了更高的要求,需要被審計單位方面不斷提升自身信息化管理水平,這樣才能實現(xiàn)與審計部門以及審計工作的數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)融合,從而滿足規(guī)范化審計要求。
提高了審計工作效率
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生以及在多個行業(yè)的落實應(yīng)用,使其在審計工作中的運用成為現(xiàn)實,在大數(shù)據(jù)模式之下,相關(guān)審計工作者可以通過大量的數(shù)據(jù)分析來提升數(shù)據(jù)獲取、分析、整理效率。并且,可以在獲取數(shù)據(jù)的同時對其進行處理,通過有效利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及模型軟件的方式來準(zhǔn)確找出相關(guān)審計數(shù)據(jù)信息,從而使得審計工作開展精準(zhǔn)程度明顯提升,進而提升了審計工作效率。
對現(xiàn)有審計理論以及審計準(zhǔn)則進行完善
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國審計工作中的應(yīng)用越來越廣泛,統(tǒng)計工作環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了很大變化,審計工作難度也在逐漸提升,想要保證基于Python的大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中在應(yīng)用可以獲得理想效果,應(yīng)該注意對原有的審計工作理論以及審計準(zhǔn)則進行優(yōu)化,要充分結(jié)合現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際要求,建立并且完善大數(shù)據(jù)審計體系,這樣才能為后續(xù)審計單位工作開展提供堅實基礎(chǔ),同時也可以使大數(shù)據(jù)審計對傳統(tǒng)審計的調(diào)整以及補充作用得到充分體現(xiàn)。
注重利用數(shù)字化審計模式
在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)環(huán)境影響之下,審計工作在實際展開的時候,應(yīng)該注意對現(xiàn)場審計實施體系進行完善,并且進一步統(tǒng)一數(shù)字化審計工具,這樣才能使數(shù)字化審計模式的高效性以及精準(zhǔn)性等優(yōu)勢得到體現(xiàn)。通過對相關(guān)數(shù)字化審計工具的合理運用,可以使審計工作人員對被審計單位現(xiàn)階段經(jīng)濟業(yè)務(wù)狀況有全面、深入的了解,有利于接下來審計工作的開展。同時,在對數(shù)字化審計手段進行應(yīng)用的時候,應(yīng)該注意對數(shù)據(jù)信息安全問題予以充分關(guān)注,要注意引進應(yīng)用先進的數(shù)據(jù)安全技術(shù),通過這種方式來實現(xiàn)對審計信息系統(tǒng)安全性的保證,而使得審計工作開展的整個過程中數(shù)據(jù)信息丟失以及假賬真審等現(xiàn)象得到有效避免。
創(chuàng)新審計工具
想要使大數(shù)據(jù)審計方法在實際運用的過程中發(fā)揮出理想效果,對現(xiàn)有的審計工具進行創(chuàng)新是非常有必要的,傳統(tǒng)的審計工具已經(jīng)不能滿足目前審計工作開展的實際需求。由于被審計單位工作內(nèi)容不斷豐富,經(jīng)營管理范圍也越來越大,這也使得審計部門在展開審計工作的時候,所涉及的數(shù)據(jù)信息量越來越大,需要審計部門與其他部門建立起密切溝通關(guān)系,從而保證相關(guān)數(shù)據(jù)信息獲取的統(tǒng)一性以及準(zhǔn)確性,這就需要對現(xiàn)有的審計工具進行不斷創(chuàng)新,從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息,從而得出正確審計結(jié)論。
Python在大數(shù)據(jù)審計工作中的運用發(fā)揮出了理想效果,尤其其中的Numpy以及Scripy部分在很大程度上促進了審計工作的開展。對于Numpy來說,其是一個科學(xué)的計算庫,為審計工作的開展提供了矩陣運算等重要功能支持;而對于Scripy來說,細(xì)胞的功能模塊較為豐富,主要包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)整合以及線性代數(shù)等多個模塊,并且還可以利用其進行微方程求解。很多時候會將Numpy與Scripy組合到一起來開展工作,這樣可以實現(xiàn)對用戶數(shù)值積分以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多項數(shù)值例程的確認(rèn)。
注意進一步開發(fā)Jieba和PyTagCloud
對于Jieba和PyTagCloud來說,其在大數(shù)據(jù)審計工作開展過程中發(fā)揮出了重要作用,實現(xiàn)了中文標(biāo)簽云。其中,Jieba屬于一個特定的中文分詞組件,通過對其進行合理運用,能夠支持多種分詞模式。而PyTagCloud則是Python中的一個擴展庫,這一擴展庫在實際應(yīng)用的過程中能夠產(chǎn)生一個標(biāo)簽云,同時也實現(xiàn)了對網(wǎng)頁以及圖片兩種信息數(shù)據(jù)格式的輸出,保證了所輸出數(shù)據(jù)信息的完整性以及準(zhǔn)確性。一般情況下,當(dāng)分詞組件確定審計文檔分詞之后,便可以充分發(fā)揮自身作用,能夠去掉文檔中標(biāo)點符號以及“的”“地”“得”等停用詞,通過這種方式使得參數(shù)總結(jié)工作的開展效率明顯提升,能夠?qū)ξ臋n中重要詞語以及文字進行針對性提取,從而使得信息數(shù)據(jù)的獲取更加方便快捷。
此外,將Jieba這一分詞組件與PyTagCloud進行融合之后,可以使標(biāo)簽云可視化功能得到充分發(fā)揮,同時也能夠?qū)Ρ粚徲嬑募M行充分分析,從而確定被審計文件中的各項條件,通過爬蟲技術(shù)來獲得數(shù)據(jù)信息,這也使得標(biāo)簽云技術(shù)的應(yīng)用靈活性更高。今后,審計單位在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開審計工作的時候應(yīng)該對標(biāo)簽云技術(shù)進行不斷探索,從而使其可視化功能越來越完善,這樣有利于高速整理文件、快速獲取審計文件重要字詞、充分展示審計文件內(nèi)容等等,使得審計單位的審計工作開展更加順利。
強化專業(yè)審計人員培訓(xùn)力度
在展開審計工作的過程中,審計工作人員自身專業(yè)素質(zhì)會對審計效率以及審計結(jié)果準(zhǔn)確性產(chǎn)生重要影響,因此審計單位方面應(yīng)該注意定期對審計工作人員進行培訓(xùn),保證其具備較高的專業(yè)素養(yǎng)以及職業(yè)道德素養(yǎng),從而打造出一支綜合素質(zhì)過硬的審計團隊。同時,審計部門應(yīng)該注意進一步強化對審計人員綜合技能水平的培養(yǎng),尤其是要提升審計人員計算機技術(shù)水平,從而使其具備較強的大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)應(yīng)用能力。要對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計行為準(zhǔn)則以及各個審計環(huán)節(jié)有深入具體的了解,從而使得審計工作開展的基本流程合理性得到保證,這樣才能使大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助審計單位審計工作開展的效果更加理想,也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的運用更加靈活。
運用gensim進行文本相似度計算
在利用Python開展大數(shù)據(jù)審計工作的時候,對文本相似度進行計算是其中的重要工作內(nèi)容之一,文本相似度的計算最開始是應(yīng)用搜索引擎來實現(xiàn)的,需要對用戶查詢與眾多網(wǎng)頁之間的相似度情況進行確定,然后按照相似度順序來將數(shù)據(jù)信息依次返回給用戶。gensim在文本相似度計算中的應(yīng)用算法主要為詞頻-逆文檔頻率,以此種算法為基礎(chǔ)來對文本相似度計算的基本步驟進行確定,首先,將文件導(dǎo)入gensim庫;其次,通過分詞組件來對文章進行分詞處理;最后,建立起詞頻-逆文檔頻率模型,通過對模型進行精細(xì)計算的方式來獲得最終文本,并且確定相似度。通過上述方式使得大數(shù)據(jù)審計工作開展獲得了重要的技術(shù)支持,保證了數(shù)據(jù)相似度分析的高效以及準(zhǔn)確。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國審計單位審計工作開展中的應(yīng)用越來越廣泛,使得審計工作的開展獲得重要機遇,同時也面臨著一定挑戰(zhàn)。今后,審計單位方面還應(yīng)該注意進一步提升對審計工作人員培訓(xùn)力度,尤其要注意對其Python操作能力進行培養(yǎng),需要審計工作人員有較為扎實的計算機技術(shù)作為基礎(chǔ),這就需要設(shè)計人員從簡單的數(shù)據(jù)匯總、系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸類、智能算法等相關(guān)技術(shù)學(xué)起,從而使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的開發(fā)以及運用更加深入。
[本文系基金項目:廣西高校中青年科研基礎(chǔ)能力提升項目:智能技術(shù)在行為導(dǎo)向人本審計中的應(yīng)用分析-以高校為例(編號:2020KY27015)的研究成果。 ]
(桂林師范高等??茖W(xué)校)
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