李虹 王帥

摘要 與傳統(tǒng)生產(chǎn)側(cè)的能源消費(fèi)和能源強(qiáng)度不同，使用2012、2015和2017年可比價(jià)非競爭性投入產(chǎn)出表從需求側(cè)對(duì)我國各行業(yè)的隱含能源消費(fèi)和隱含能源強(qiáng)度進(jìn)行了測算?；谛袠I(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)系編制了行業(yè)間能源消費(fèi)、增加值和能源強(qiáng)度轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表。最后分別使用加法SDA和乘法SDA將我國能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度的變動(dòng)分解為能源效率效應(yīng)、增加值率效應(yīng)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和最終需求效應(yīng)，并使用歸因分析將全國層面的各個(gè)分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面。研究結(jié)果顯示：第一，金屬冶煉和壓延加工業(yè)等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)的隱含能源消費(fèi)并不高，而建筑業(yè)是隱含能源消費(fèi)最高的行業(yè)，這是由于采掘業(yè)、制造業(yè)和能源工業(yè)超過30%的傳統(tǒng)能源消耗都是因滿足建筑業(yè)的最終需求導(dǎo)致的。第二，傳統(tǒng)能源強(qiáng)度較高行業(yè)的隱含能源強(qiáng)度往往也比較高，如非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉和壓延加工業(yè)等，說明這些行業(yè)無論生產(chǎn)側(cè)還是需求側(cè)均帶來了以過度能源消耗為代價(jià)的“粗放式”經(jīng)濟(jì)增長。第三，2012—2017年各行業(yè)能源效率變動(dòng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)促進(jìn)了我國能源消費(fèi)總量的下降，而增加值率變動(dòng)和最終需求變動(dòng)大幅增加了能源消費(fèi)總量，其中建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對(duì)能源消費(fèi)總量上升的貢獻(xiàn)最大。第四，2012—2017年除了增加值率效應(yīng)外，其余三個(gè)效應(yīng)均總體上降低了我國的能源強(qiáng)度，其中專用設(shè)備制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)是導(dǎo)致能源強(qiáng)度下降的主要行業(yè)。因此，促進(jìn)能源節(jié)約高效利用的各項(xiàng)政策應(yīng)從僅關(guān)注生產(chǎn)側(cè)高耗能行業(yè)的生產(chǎn)導(dǎo)向模式向同時(shí)考慮生產(chǎn)側(cè)和需求側(cè)的多行業(yè)綜合治理模式轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞 隱含能源消費(fèi);隱含能源強(qiáng)度;投入產(chǎn)出分析;結(jié)構(gòu)分解分析

中圖分類號(hào) F223

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2021）05-0047-11DOI：10.12062/cpre.20201006

能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素，作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)鍵投入之一，能源不僅保證了過去幾十年來我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，也導(dǎo)致了過度依賴能源資源的現(xiàn)狀，形成了高投入、高消耗、高污染的“粗放式”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。作為世界最大的能源消費(fèi)國，我國在能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中對(duì)能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度進(jìn)行了雙重目標(biāo)控制。因此，為了更有效地改善能源消費(fèi)現(xiàn)狀和降低能源強(qiáng)度，需要對(duì)各行業(yè)的能源消耗及其強(qiáng)度進(jìn)行進(jìn)一步分析，識(shí)別哪些行業(yè)的能源消費(fèi)量和能源強(qiáng)度比較高，未來哪些行業(yè)更有潛力進(jìn)行優(yōu)化。目前我國將節(jié)能減排的重點(diǎn)放在了鋼鐵、水泥、金屬冶煉、化工等高耗能行業(yè)上[1]，卻忽略了對(duì)高耗能行業(yè)產(chǎn)品需求量較大的其他行業(yè)，這些行業(yè)往往從需求側(cè)拉動(dòng)了高耗能行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)和能源消耗。與碳排放責(zé)任界定中的消費(fèi)者負(fù)責(zé)原則類似，某行業(yè)隱含能源消費(fèi)是該行業(yè)最終需求引起的該行業(yè)和其他行業(yè)能源消耗之和[2]，即因滿足該行業(yè)最終需求所消耗的全部能源。類似地，可以從需求角度計(jì)算該行業(yè)最終需求驅(qū)動(dòng)的隱含增加值，隱含能源消費(fèi)量與隱含增加值之比為該行業(yè)的隱含能源強(qiáng)度[3]，即因滿足該行業(yè)最終需求所產(chǎn)生的單位增加值的能源消耗。該指標(biāo)可以衡量某行業(yè)最終需求所驅(qū)動(dòng)的增加值增長是否以過度的能源消耗為代價(jià)，屬于“集約式”增長還是“粗放式”增長。總的來說，對(duì)我國行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度進(jìn)行深入研究可以更清晰地展示各行業(yè)最終需求導(dǎo)致的能源消耗現(xiàn)狀，為制定行業(yè)層面能源節(jié)約高效利用政策提供理論依據(jù)，有利于推動(dòng)我國順利實(shí)現(xiàn)能源利用的“雙控”目標(biāo)。

1文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)者們已經(jīng)在行業(yè)隱含能源消費(fèi)方面進(jìn)行了較多研究，例如Liu等[2]測算了我國29個(gè)工業(yè)行業(yè)的隱含能源消費(fèi)，發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的供應(yīng)鏈中有大量的隱含能源消耗。Shi等[4]使用世界投入產(chǎn)出表研究了全球各行業(yè)間隱含能源流動(dòng)的演變特征。有的學(xué)者針對(duì)個(gè)別行業(yè)進(jìn)行詳細(xì)分析，例如Hong等[5]采用多區(qū)域投入產(chǎn)出（MRIO）分析了建筑業(yè)隱含能源供應(yīng)鏈的空間和行業(yè)分布，結(jié)果表明，遼寧、山東和廣東是最大的能源供應(yīng)區(qū)域，非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)是最大的能源供應(yīng)行業(yè)。Cao等[6]使用投入產(chǎn)出分析方法計(jì)算了農(nóng)業(yè)部門的總隱含能源需求量（TEER），并分析了影響農(nóng)業(yè)部門TEER變化的因素。在隱含增加值方面，劉遵義等[7]、Chen等[8]和Dietzenbacher等[9]構(gòu)建和發(fā)展了基于最終需求的隱含增加值，在此基礎(chǔ)上，Su等[3]系統(tǒng)地定義了全國層面、各行業(yè)最終需求層面和各類最終需求層面的隱含能源強(qiáng)度，并使用乘法SDA對(duì)不同層面隱含能源強(qiáng)度的變化進(jìn)行分解以識(shí)別其影響因素。Yan等[10]計(jì)算了“十二五”期間我國各行業(yè)的隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度，并分析了我國能源消費(fèi)與能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)因素。

從研究方法上看，研究能源消費(fèi)與能源強(qiáng)度變動(dòng)和影響因素的方法主要包括生產(chǎn)理論分解法（PDA）[11-12]、指數(shù)分解法（IDA）[13-14]和結(jié)構(gòu)分解法（SDA）[15-18]。由于SDA模型基于投入產(chǎn)出表，可以分析國民經(jīng)濟(jì)中某行業(yè)對(duì)其他行業(yè)的直接或間接影響，因此近年來應(yīng)用較多[19]。SDA有加法和乘法兩種分解形式，加法形式的優(yōu)勢在于分析絕對(duì)量指標(biāo)的絕對(duì)變化，其分解結(jié)果與所研究的絕對(duì)量指標(biāo)用同一單位表示，便于展示和理解，且建模和計(jì)算都比較簡單[20-21]。而乘法形式在分解相對(duì)量指標(biāo)的相對(duì)變化時(shí)更有優(yōu)勢，由于其分解結(jié)果均為無量綱的指數(shù)形式，因此易于解釋導(dǎo)致該相對(duì)量指標(biāo)相對(duì)變化的影響因素[22]，F(xiàn)an等[23]和李玲等[24]均使用乘法SDA對(duì)能源強(qiáng)度變化進(jìn)行分解。此外，由于我國對(duì)能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度的“雙控”目標(biāo)分別為絕對(duì)變動(dòng)控制和相對(duì)變動(dòng)控制，因此同時(shí)使用加法SDA和乘法SDA進(jìn)行研究可以得到更具現(xiàn)實(shí)意義和政策指導(dǎo)性的分析結(jié)果。

在各行業(yè)對(duì)全國層面各影響因素的貢獻(xiàn)方面，加法SDA便于通過歸因分析（attributionanalysis）將全國層面各分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面，而乘法SDA比較復(fù)雜，根據(jù)目前的文獻(xiàn)來看，乘法SDA全國層面各分解效應(yīng)的行業(yè)歸因分析主要有兩種方法：第一種方法從全國能源強(qiáng)度的分子分母出發(fā)，分別將全國能源消費(fèi)量相對(duì)變化和全國增加值相對(duì)變化表示為各行業(yè)傳統(tǒng)能源消費(fèi)量和傳統(tǒng)增加值相對(duì)變化的幾何平均形式，最后將全國各分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面[10，19]。第二種方法從全國能源強(qiáng)度是各行業(yè)隱含能源強(qiáng)度的加權(quán)平均關(guān)系出發(fā)，分別對(duì)權(quán)重和各行業(yè)隱含能源強(qiáng)度進(jìn)行乘法SDA分解，最后用行業(yè)層面各分解效應(yīng)來計(jì)算全國各分解效應(yīng)[3，25]。兩種歸因分析方法的差別在于方法一是精確歸因分析，而方法二是近似歸因分析。盡管出發(fā)點(diǎn)不同，但可以驗(yàn)證兩種方法得到的結(jié)果非常接近，且都可以準(zhǔn)確刻畫全國能源強(qiáng)度的相對(duì)變化。

綜上所述，已有文獻(xiàn)不僅從理論層面對(duì)行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度進(jìn)行了研究，而且在方法論上進(jìn)一步發(fā)展和完善了乘法SDA與歸因分析，使其成為分析能源強(qiáng)度變化與影響因素的有力工具。這些文獻(xiàn)提供了從需求側(cè)考察各行業(yè)能源消耗狀況的新視角，對(duì)該研究有重要的參考和指導(dǎo)意義。但是總的來看，對(duì)我國行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的研究仍然存在以下幾點(diǎn)不足：①已有文獻(xiàn)雖然定義和測算了行業(yè)隱含能源消費(fèi)和隱含能源強(qiáng)度，但并未深入探討行業(yè)隱含能源消費(fèi)與傳統(tǒng)能源消費(fèi)、隱含能源強(qiáng)度與傳統(tǒng)能源強(qiáng)度之間的區(qū)別和聯(lián)系。②已有文獻(xiàn)大多尚未考察各行業(yè)隱含能源消費(fèi)、隱含增加值和隱含能源強(qiáng)度的行業(yè)構(gòu)成，由于能源消耗發(fā)生在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，因此探究各行業(yè)的隱含能源消費(fèi)和隱含能源強(qiáng)度主要來源于哪些行業(yè)的生產(chǎn)過程是十分必要的，這有助于進(jìn)一步優(yōu)化行業(yè)的需求結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。③已有文獻(xiàn)大多只研究行業(yè)隱含能源消費(fèi)量或隱含能源強(qiáng)度中的一個(gè)，在統(tǒng)一的框架下同時(shí)研究行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的文獻(xiàn)較少，由于對(duì)行業(yè)分類和基準(zhǔn)年的選取各不相同，導(dǎo)致行業(yè)隱含能源消費(fèi)與隱含能源強(qiáng)度的研究結(jié)果之間缺乏可比性，難以在行業(yè)層面得出可比且一致的結(jié)論。由于我國目前設(shè)定了能耗總量與強(qiáng)度的“雙控”目標(biāo)，因此有必要在統(tǒng)一的研究框架下對(duì)兩者進(jìn)行分析。

2模型方法

2.1全國與行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的定義

根據(jù)Leontief非競爭性投入產(chǎn)出表的基本關(guān)系，可建立以下模型：

接下來定義能源直接消耗系數(shù)矩陣F等于各行業(yè)單位增加值的各品種能源消費(fèi)量，1′F即為各行業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度行向量。因此全國能源消費(fèi)總量E可以表示為：

其中，v是傳統(tǒng)增加值向量，k=（）-1v是增加值率向量，是其對(duì)角矩陣。diag（1′F）Ldy為各行業(yè)傳統(tǒng)能源消費(fèi)列向量，1′F

Lddiag（y）為各行業(yè)隱含能源消費(fèi)行向量，其中diag表示向量的對(duì)角矩陣，因此全國能源消費(fèi)總量E等于各行業(yè)傳統(tǒng)能源消費(fèi)之和或各行業(yè)隱含能源消費(fèi)之和。矩陣diag（1′F）Lddiag（y）通過投入產(chǎn)出關(guān)系建立了各行業(yè)隱含能源消費(fèi)與傳統(tǒng)能源消費(fèi)之間的聯(lián)系，其第i行第j列的元素∑eFeiiiLd，ijyj則代表了因滿足行業(yè)j的最終需求所消耗的行業(yè)i的能源，其中e為能源種類。

類似地，基于非競爭性投入產(chǎn)出表生產(chǎn)法計(jì)算的全國總增加值GDP可以表示為：

其中，1′Lddiag（y）為各行業(yè)隱含增加值行向量，矩陣Lddiag（y）建立了各行業(yè)隱含增加值與傳統(tǒng)增加值之間的聯(lián)系，其第i行第j列的元素

iiLd、ijyj則代表了因滿足行業(yè)j的最終需求所導(dǎo)致行業(yè)i的增加值。

在Su等[3]提出的整體隱含強(qiáng)度AEI（AggregateEmbodiedIntensity）的基礎(chǔ)上，定義整體隱含能源強(qiáng)度AEEI（AggregateEmbodiedEnergyIntensity）為隱含能源消費(fèi)與隱含增加值的比值，則AEEI在全國層面和行業(yè)層面的定義分別為：

其中，AEEI與傳統(tǒng)的全國能源強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果相同，AEEIi表示行業(yè)i的隱含能源強(qiáng)度，Ei與GDPi分別代表行業(yè)i的隱含能源消費(fèi)與隱含增加值。可以發(fā)現(xiàn)：

其中，wi代表各行業(yè)隱含增加值占全國總增加值的比重，且∑iwi=1，因此全國能源強(qiáng)度是各行業(yè)隱含能源強(qiáng)度的加權(quán)平均。此外，各行業(yè)隱含能源強(qiáng)度與本行業(yè)最終需求的大小無關(guān)，且行業(yè)i的隱含能源強(qiáng)度是各行業(yè)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度的加權(quán)平均，權(quán)重γij=jjLd，jiyi∑jjjLd，jiyi衡量了行業(yè)i的隱含增加值中來自行業(yè)j的比例，且滿足∑jγij=1。

2.2全國能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的SDA分解與行業(yè)歸因分析

令t0時(shí)刻的能源消費(fèi)總量為E0，t1時(shí)刻的能源消費(fèi)總量為E1，因此從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的全國能源消費(fèi)總量變化ΔE的加法SDA可以表示為：

類似地，令t0時(shí)刻的全國能源強(qiáng)度為AEEI0，t1時(shí)刻的全國能源強(qiáng)度為AEEI1，因此從t0時(shí)刻到t1時(shí)刻的全國能源強(qiáng)度變化D的乘法SDA可以表示為：

在結(jié)構(gòu)分解分析方法的選擇上，參考Dietzenbacher等[26]使用兩級(jí)分解法（polardecomposition）計(jì)算各個(gè)影響因素的分解效應(yīng)。

2.3數(shù)據(jù)來源與處理

投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局公布的2012年、2015年和2017年全國投入產(chǎn)出表，能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來自對(duì)應(yīng)年份的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，鑒于數(shù)據(jù)可得性，研究未涉及港澳臺(tái)地區(qū)。參照顧阿倫等[27]將多種能源合并為煤、焦炭、油品、天然氣、熱力和電力六種，并折算為標(biāo)準(zhǔn)煤（ce）。此外，2012年、2015年和2017年全國投入產(chǎn)出表分別有139部門、42部門和149部門，而能源消費(fèi)數(shù)據(jù)有46部門。已有文獻(xiàn)對(duì)部門數(shù)量差異通常有兩種處理方法，第一種方法是通過部門合并使投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和能源數(shù)據(jù)匹配起來，第二種方法是將能源消費(fèi)數(shù)據(jù)分解以匹配投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，第一種方法雖然只能給出更粗糙的計(jì)算結(jié)果，但不會(huì)因?yàn)橐腩~外假設(shè)而導(dǎo)致其他潛在錯(cuò)誤，保證了原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;第二種方法可以通過某些假設(shè)進(jìn)一步分解能源數(shù)據(jù)，保留了更詳細(xì)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)[28-30]。由于不同年份投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的部門數(shù)并非都大于能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的部門數(shù)，且為了避免數(shù)據(jù)分解導(dǎo)致的潛在錯(cuò)誤，因此通過部門合并的方式最終得到27個(gè)行業(yè)，行業(yè)代碼和名稱見表1。

由于國家統(tǒng)計(jì)局公布的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均按當(dāng)年生產(chǎn)者價(jià)格計(jì)算，而能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)均為實(shí)物量以及以實(shí)物量為基礎(chǔ)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)量，因此不同年份的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)可比性較

差，需要使用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)將2015年和2017年現(xiàn)價(jià)投入產(chǎn)出表折算為以2012年為基期的可比價(jià)投入產(chǎn)出表。參考Yang等[31]的做法，農(nóng)林牧漁業(yè)使用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算，工業(yè)各行業(yè)使用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算，建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他第三產(chǎn)業(yè)均使用現(xiàn)價(jià)增加值與可比價(jià)增加值的比值進(jìn)行折算，相關(guān)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

由于全國投入產(chǎn)出表均為競爭性投入產(chǎn)出表，并未區(qū)分中間使用和最終使用中的國內(nèi)產(chǎn)品和進(jìn)口產(chǎn)品，需要編制非競爭性投入產(chǎn)出表。參考北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心課題組[32]、彭水軍等[33]的做法，假設(shè)各行業(yè)使用某行業(yè)的中間投入品中進(jìn)口產(chǎn)品的比例相等，且等于該行業(yè)最終使用品中進(jìn)口產(chǎn)品的比例，則該比例為：

3實(shí)證分析

3.1行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的測算結(jié)果

表1顯示了2012、2015和2017年我國各行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的測算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)隱含能源消費(fèi)量較大的行業(yè)包括化學(xué)工業(yè)（S11）、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（S17）、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)（S18）、建筑業(yè)（S24）和其他服務(wù)業(yè)（S27）等，說明我國在生產(chǎn)這些行業(yè)最終需求產(chǎn)品的過程中消耗了大量的能源。在各行業(yè)隱含能源強(qiáng)度方面，非金屬礦物制品業(yè)（S12）、金屬冶煉和壓延加工業(yè)（S13）、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）等行業(yè)的隱含能源強(qiáng)度較高，是全國能源強(qiáng)度的二至三倍，說明這些行業(yè)的最終需求驅(qū)動(dòng)了“粗放式”的經(jīng)濟(jì)增長模式，在生產(chǎn)其最終需求產(chǎn)品的過程中導(dǎo)致了較高的單位增加值能耗。而農(nóng)林牧漁業(yè)（S1）、批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)（S25）和其他服務(wù)業(yè)（S27）的隱含能源強(qiáng)度比較低，只有全國能源強(qiáng)度的一半左右。

3.2行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度與傳統(tǒng)能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的區(qū)別和聯(lián)系

為了分析各行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度和傳統(tǒng)能源消費(fèi)及其強(qiáng)度的差異，將2017年各行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度與傳統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，見圖1。從能源消費(fèi)量來看，傳統(tǒng)高耗能行業(yè)的隱含能源消費(fèi)往往并不高，而隱含能源消費(fèi)量較高行業(yè)的傳統(tǒng)能源消耗則相對(duì)較低，這恰好證明從需求側(cè)對(duì)各行業(yè)能源消費(fèi)進(jìn)行測算和分析是十分必要的，只關(guān)注傳統(tǒng)能源消費(fèi)會(huì)忽略需求對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響。從能源強(qiáng)度來看，可以發(fā)現(xiàn)隱含能源強(qiáng)度較高行業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度往往也比較高，說明這些行業(yè)不僅在生產(chǎn)側(cè)的能源利用效率較低，在需求側(cè)也驅(qū)動(dòng)了嚴(yán)重依賴能源的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

為更好地揭示行業(yè)隱含能源消費(fèi)和傳統(tǒng)能源消費(fèi)之間的關(guān)系，編制了2017年各行業(yè)能源消費(fèi)轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表，但限于篇幅原因只給出了行業(yè)聚合的結(jié)果。參考郭朝先[34]和Zhou等[25]的分類方法，將所有27個(gè)行業(yè)合并為農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、能源工業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)共7個(gè)行業(yè)大類，其中農(nóng)業(yè)包括S1，采掘業(yè)包括S2—S4，制造業(yè)包括S5—S9和S11—S21，能源工業(yè)包括S10和S22—S23，建筑業(yè)包括S24，服務(wù)業(yè)包括S25和S27，交通運(yùn)輸業(yè)包括S26，結(jié)果見表2。在表2中，第i行第j列（i，j

注：S1農(nóng)林牧漁業(yè)，S2煤炭、石油和天然氣開采業(yè)，S3金屬礦采選業(yè)，S4非金屬礦和其他礦業(yè)采選，S5食品加工及煙草制造業(yè)，S6紡織業(yè)，S7紡織、服裝和皮革制造業(yè)，S8木材加工與家具制造業(yè)，S9造紙印刷和文教體育制造業(yè)，S10石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)，S11化學(xué)工業(yè)，S12非金屬礦物制品業(yè)，S13金屬冶煉和壓延加工業(yè)，S14金屬制品業(yè)，S15通用設(shè)備制造業(yè)，S16專用設(shè)備制造業(yè)，S17交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，S18電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，S19計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，S20儀器儀表制造業(yè)，S21廢品廢料、設(shè)備修理與其他制造業(yè)，S22電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，S23燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)，S24建筑業(yè)，S25批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，S26交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，S27其他服務(wù)業(yè)。

∈[1，7]）的能源消費(fèi)量表示在生產(chǎn)行業(yè)j最終需求產(chǎn)品過程中行業(yè)i的能源消耗，因此行和為行業(yè)i的傳統(tǒng)能源消費(fèi)量，列和為行業(yè)j的隱含能源消費(fèi)量。圓括號(hào)中為能源消費(fèi)量除以行和的結(jié)果，即行業(yè)i傳統(tǒng)能源消費(fèi)的轉(zhuǎn)出比例;方括號(hào)中為能源消費(fèi)量除以列和的結(jié)果，即行業(yè)j隱含能源消費(fèi)的轉(zhuǎn)入比例。

從傳統(tǒng)能源消費(fèi)的轉(zhuǎn)出比例來看，農(nóng)業(yè)的主要轉(zhuǎn)出行業(yè)為制造業(yè)，即農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的傳統(tǒng)能源消耗的46.98%應(yīng)由制造業(yè)的最終需求來負(fù)責(zé)，采掘業(yè)、制造業(yè)、能源工業(yè)和服務(wù)業(yè)的主要轉(zhuǎn)出行業(yè)均為建筑業(yè)和制造業(yè)，交通運(yùn)輸業(yè)的主要轉(zhuǎn)出行業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，而建筑業(yè)轉(zhuǎn)出給其他行業(yè)的能源消耗比例很少，僅為1.22%。從隱含能源消費(fèi)的轉(zhuǎn)入比例來看，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)的主要轉(zhuǎn)入行業(yè)均為制造業(yè)，即為了滿足這些行業(yè)的最終需求，制造業(yè)消耗了較多的能源，而采掘業(yè)、制造業(yè)、能源工業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的主要轉(zhuǎn)入行業(yè)均為本行業(yè)。因此，能源消費(fèi)轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表刻畫了每個(gè)行業(yè)傳統(tǒng)能源消費(fèi)和隱含能源消費(fèi)之間的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡關(guān)系，是連接生產(chǎn)側(cè)和需求側(cè)能源消費(fèi)的重要橋梁。

類似地，可以計(jì)算出2017年各行業(yè)增加值轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表，見表3。從傳統(tǒng)增加值的轉(zhuǎn)出份額來看，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)傳統(tǒng)增加值的轉(zhuǎn)出份額就等于其傳統(tǒng)能源消費(fèi)的轉(zhuǎn)出份額，原因是這三個(gè)行業(yè)并未做進(jìn)一步的行業(yè)聚合。從隱含增加值的轉(zhuǎn)入份額來看，能源工業(yè)的主要轉(zhuǎn)入行業(yè)為能源工業(yè)和采掘業(yè)，為滿足能源工業(yè)最終需求，采掘業(yè)貢獻(xiàn)了能源工業(yè)隱含增加值的35.41%。因此，增加值轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表可以揭示我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的行業(yè)結(jié)構(gòu)，從需求側(cè)角度看，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，因?yàn)檫@三類行業(yè)的最終需求驅(qū)動(dòng)了全國GDP的92.85%，而從生產(chǎn)側(cè)角度看，這三類行業(yè)僅貢獻(xiàn)了全國GDP的79.49%。此外，增加值轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表還可以被用來分析若某行業(yè)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度變動(dòng)一單位，全國能源消費(fèi)總量及其強(qiáng)度和各行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度將變化多少，證明過程略。

結(jié)合能源消費(fèi)和增加值的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表，可以得出2017年各行業(yè)能源強(qiáng)度轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表，結(jié)果見表4。第i行第j列（i，j∈[1，7]）的能源強(qiáng)度表示生產(chǎn)行業(yè)j最終需求產(chǎn)品的過程中，行業(yè)i產(chǎn)生的能源消耗與增加值之比。因此，能源強(qiáng)度轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表可以衡量因滿足某行業(yè)的最終需求，哪些行業(yè)呈現(xiàn)了“粗放式”發(fā)展，而哪些行業(yè)又呈現(xiàn)了“集約式”發(fā)展。從各行結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)由于未聚合行業(yè)，其轉(zhuǎn)出的單位增加值能源消耗都等于各自行業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度;制造業(yè)在轉(zhuǎn)出給建筑業(yè)時(shí)的能源強(qiáng)度最高，為1.76tce/萬元，說明建筑業(yè)的最終需求驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)的“粗放式”發(fā)展，導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)生了較多的單位增加值能源消耗;能源工業(yè)在轉(zhuǎn)出給交通運(yùn)輸業(yè)時(shí)能源強(qiáng)度最高，轉(zhuǎn)出給采掘業(yè)時(shí)能源強(qiáng)度最低。從各列結(jié)果來看，交通運(yùn)輸業(yè)轉(zhuǎn)入給各行業(yè)時(shí)的能源強(qiáng)度都是最大的，而服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)入給各行業(yè)時(shí)的能源強(qiáng)度都是最小的，因此降低交通運(yùn)輸業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和減少交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)品的使用比例等措施將有效降低各類行業(yè)的隱含能源強(qiáng)度。

表4圓括號(hào)中是能源強(qiáng)度乘以表3相應(yīng)圓括號(hào)中傳統(tǒng)增加值轉(zhuǎn)出份額的結(jié)果，行和即為傳統(tǒng)能源強(qiáng)度，它衡量了某行業(yè)的傳統(tǒng)單位增加值能源消耗轉(zhuǎn)出給各行業(yè)的大小。方括號(hào)中是能源強(qiáng)度乘以表3相應(yīng)方括號(hào)中隱含增加值轉(zhuǎn)入份額的結(jié)果，列和即為隱含能源強(qiáng)度，它衡量了某行業(yè)隱含單位增加值能源消耗的轉(zhuǎn)入來源。因此，通過各行業(yè)能源強(qiáng)度轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表，可以對(duì)單位增加值的能源消費(fèi)量在行業(yè)間進(jìn)行再分配，以建立行業(yè)隱含能源強(qiáng)度與傳統(tǒng)能源強(qiáng)度之間的聯(lián)系。

3.3全國能源消費(fèi)變動(dòng)的加法SDA與歸因

對(duì)2012—2017年間我國能源消費(fèi)總量變動(dòng)使用加法SDA分解為能源效率效應(yīng)ΔEF、增加值率效應(yīng)ΔEk、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔELd和最終需求效應(yīng)ΔEy，并將全國層面各分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面。

結(jié)果顯示，能源效率效應(yīng)在2012—2017年間總體為負(fù)，因此在其他因素不變的情況下，各行業(yè)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度變化降低了全國8496.74萬tce的能源消費(fèi)量。這與我國大多數(shù)行業(yè)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度下降和能源利用效率提高有關(guān)。從能源效率效應(yīng)的行業(yè)歸因分析結(jié)果來看，在2012—2017年間建筑業(yè)（S24）對(duì)全國能源消耗降低的貢獻(xiàn)最大，一共降低了6860.06萬tce，而交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）則大幅拉動(dòng)了全國6623.70萬tce的隱含能源消耗。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，由于生產(chǎn)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）單位最終需求產(chǎn)品對(duì)本行業(yè)產(chǎn)品的完全需求量最大，且該行業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度在2012—2017年間大幅上升了1.15tce/萬元，因此導(dǎo)致其能源效率效應(yīng)為正;而建筑業(yè)（S24）能源效率效應(yīng)為負(fù)主要由于對(duì)煤炭、石油和天然氣開采業(yè)（S2）、化學(xué)工業(yè)（S11）和非金屬礦物制品業(yè)（S12）的完全需求系數(shù)較大，且這三個(gè)行業(yè)在樣本期間內(nèi)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度有較大幅度下降（分別下降了0.33、0.37和0.60tce/萬元）。增加值率效應(yīng)在2012—2017年間總體為正，因此在其他因素不變的情況下我國各行業(yè)增加值率變動(dòng)導(dǎo)致了全國能源消耗上升，但是增加值率變動(dòng)在不同時(shí)間段對(duì)全國能源消費(fèi)總量的影響有較大差異，通過計(jì)算各行業(yè)增加值率的平均值可以發(fā)現(xiàn)，2012年各行業(yè)平均增加值率為0.29，2015年下降至0.26，2017年又上升至0.30，這在一定程度上解釋了增加值率效應(yīng)在不同時(shí)間段存在差異的原因，表明大多數(shù)行業(yè)為獲得單位產(chǎn)出所消耗的中間投入品比例經(jīng)歷了先上升后下降的過程。生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2012—2017年間總體為負(fù)，但在不同時(shí)間段的差異也比較大。從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的行業(yè)歸因分析結(jié)果來看，2012—2017年間建筑業(yè)（S24）因生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化從而大幅降低了隱含能源消費(fèi)量，主要原因是生產(chǎn)建筑業(yè)（S24）單位最終需求產(chǎn)品時(shí)降低了對(duì)非金屬礦物制品業(yè)（S12）、金屬冶煉和壓延加工業(yè)（S13）、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）等傳統(tǒng)能源強(qiáng)度較高行業(yè)產(chǎn)品的完全需求量。最后，最終需求的不斷上升是導(dǎo)致我國能源消費(fèi)總量增加的主要原因，且2012—2017年間大部分行業(yè)的最終需求均有不同程度的上升。總的來看，建筑業(yè)（S24）和其他服務(wù)業(yè)（S27）對(duì)我國能源消費(fèi)總量上升的貢獻(xiàn)較大，而通用設(shè)備制造業(yè)（S15）和專用設(shè)備制造業(yè)（S16）的隱含能源消費(fèi)量下降較多。

3.4全國能源強(qiáng)度變動(dòng)的乘法SDA與歸因

對(duì)我國2012—2017年間隱含能源強(qiáng)度變動(dòng)使用乘法SDA分解為能源效率效應(yīng)DF，增加值率效應(yīng)Dk，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)DLd和最終需求效應(yīng)Dy，并將全國層面的各分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面，最后把所有計(jì)算結(jié)果減1，得到最終結(jié)果。

從能源效率效應(yīng)看，2012—2017年能源效率變動(dòng)降低了我國能源強(qiáng)度，原因是能源效率變動(dòng)使我國能源消費(fèi)總量下降。增加值率效應(yīng)在兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)分別使全國能源強(qiáng)度提高了0.16%和3.74%，這與全國能源消費(fèi)總量的增加值率效應(yīng)先負(fù)后正的趨勢不同，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，2012—2015年各行業(yè)增加值率變動(dòng)導(dǎo)致我國能源消費(fèi)總量和總增加值分別降低了8.72%和8.95%，而2015—2017年增加值率變動(dòng)導(dǎo)致兩者分別增加了12.42%和9.04%，導(dǎo)致增加值率效應(yīng)在兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)均大于1。從增加值率效應(yīng)的行業(yè)歸因分析結(jié)果來看，2012—2017年建筑業(yè)（S24）是推動(dòng)增加值率效應(yīng)的主要因素，這是因?yàn)樵黾又德首儎?dòng)使該行業(yè)隱含能源消費(fèi)增加了6871.15萬tce，但卻使其隱含增加值降低了2209.12億元。而增加值率變動(dòng)使交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）的隱含能源消費(fèi)量和隱含增加值分別下降5087.38萬tce和2618.83億元，從而抑制了全國增加值率效應(yīng)的上升。生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2012—2017年使全國能源強(qiáng)度降低了11.63%，這是由于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)使全國能源消費(fèi)總量下降了40336.57萬tce，卻使總增加值上升了3563.05億元，這表明我國生產(chǎn)技術(shù)提高和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化使許多行業(yè)降低了對(duì)能源密集型行業(yè)產(chǎn)品的依賴，提高了全國能源利用效率。從最終需求效應(yīng)來看，雖然2012—2017年我國最終需求不斷上升導(dǎo)致了能源消費(fèi)總量大幅增加，但是同時(shí)也使總增加值得到更快速的增長，導(dǎo)致我國能源強(qiáng)度在此期間有所降低?？偟膩砜?，我國逐漸改變了過去由高耗能、低增加值等能源密集型行業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，金融業(yè)和服務(wù)業(yè)等低耗能、高增加值行業(yè)得到快速發(fā)展，能源利用效率不斷提高。

4結(jié)論與政策建議

基于2012、2015和2017年可比價(jià)非競爭性投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，測算了我國行業(yè)隱含能源消費(fèi)與隱含能源強(qiáng)度，編制了行業(yè)間能源消費(fèi)量、增加值和能源強(qiáng)度的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出平衡表。分別使用加法SDA和乘法SDA方法將全國能源消費(fèi)總量和能源強(qiáng)度變動(dòng)分解為能源效率效應(yīng)、增加值率效應(yīng)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和最終需求效應(yīng)，并使用歸因分析將全國層面各個(gè)分解效應(yīng)歸因至行業(yè)層面，得出了以下結(jié)論：①2012—2017年，我國能源消費(fèi)總量呈不斷上升趨勢，能源強(qiáng)度持續(xù)下降，表明“十三五”以來我國節(jié)能減排和促進(jìn)能源節(jié)約高效利用等工作取得了較大進(jìn)展。在行業(yè)層面，采掘業(yè)（S2—S4）的隱含能源消費(fèi)量較低，而建筑業(yè)（S24）、其他服務(wù)業(yè)（S27）和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（S17）等行業(yè)的隱含能源消費(fèi)量較高;化學(xué)工業(yè)（S11）、非金屬礦物制品業(yè)（S12）、金屬冶煉和壓延加工業(yè)（S13）等重工業(yè)的隱含能源強(qiáng)度較高，而農(nóng)林牧漁業(yè)（S1）、批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)（S25）和其他服務(wù)業(yè)（S27）的隱含能源強(qiáng)度較低。②行業(yè)隱含能源消費(fèi)及其強(qiáng)度與傳統(tǒng)能源消費(fèi)及其強(qiáng)度既存在區(qū)別又存在聯(lián)系。具體表現(xiàn)在行業(yè)隱含能源消費(fèi)是從需求側(cè)對(duì)全國能源消費(fèi)總量的再分配，行業(yè)隱含能源強(qiáng)度是各行業(yè)傳統(tǒng)能源強(qiáng)度的加權(quán)平均。在能源消費(fèi)方面，采掘業(yè)、制造業(yè)和能源工業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的能源消耗中，超過30%是為了滿足建筑業(yè)最終需求導(dǎo)致的，且制造業(yè)貢獻(xiàn)了建筑業(yè)隱含能源消費(fèi)的68.79%。在能源強(qiáng)度方面，制造業(yè)在滿足其他所有行業(yè)的最終需求時(shí)均貢獻(xiàn)了較多的單位增加值能耗，這與制造業(yè)的傳統(tǒng)能源強(qiáng)度較高且是國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性行業(yè)有關(guān)。③對(duì)全國能源消費(fèi)總量變動(dòng)的加法SDA發(fā)現(xiàn)，2012—2017年能源效率效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體促進(jìn)了能源消費(fèi)總量的下降，而增加值率效應(yīng)和最終需求效應(yīng)大幅增加了我國能源消費(fèi)總量。從行業(yè)歸因分析結(jié)果來看，各行業(yè)對(duì)各分解效應(yīng)的貢獻(xiàn)存在一定差異，其中建筑業(yè)（S24）和其他服務(wù)業(yè)（S27）是導(dǎo)致全國能源消費(fèi)總量上升的主要行業(yè)。④對(duì)全國能源強(qiáng)度變動(dòng)的乘法SDA發(fā)現(xiàn)，2012—2017年能源效率效應(yīng)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和最終需求效應(yīng)均總體上降低了我國能源強(qiáng)度，而增加值率效應(yīng)則提高了能源強(qiáng)度。從行業(yè)歸因分析結(jié)果來看，專用設(shè)備制造業(yè)（S16）、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（S17）、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)（S18）對(duì)我國能源強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)最大，而建筑業(yè)（S24）和其他服務(wù)業(yè)（S27）導(dǎo)致能源強(qiáng)度上升。

政策建議如下：①由于傳統(tǒng)高耗能行業(yè)巨大的能源消耗可能是由于處在產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)（如建筑業(yè)）對(duì)上游高耗能行業(yè)產(chǎn)品的高需求引起的，因此節(jié)約能源和提高能源利用效率的政策應(yīng)從僅關(guān)注生產(chǎn)側(cè)能源消耗較高和能源利用效率較低行業(yè)的生產(chǎn)導(dǎo)向模式，向同時(shí)考慮生產(chǎn)側(cè)和需求側(cè)的多行業(yè)綜合治理模式轉(zhuǎn)變。②對(duì)于化學(xué)工業(yè)（S11）、非金屬礦物制品業(yè)（S12）、金屬冶煉和壓延加工業(yè)（S13）等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)，需要大力發(fā)展節(jié)能生產(chǎn)技術(shù)，淘汰落后的生產(chǎn)設(shè)備，這是降低我國能源消耗直接且有效的途徑。對(duì)于建筑業(yè)（S24）等隱含能源消費(fèi)量較高行業(yè)，則需要更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈的能耗問題。例如調(diào)整其最終需求結(jié)構(gòu)向節(jié)能化發(fā)展，優(yōu)化其生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以降低對(duì)高耗能行業(yè)產(chǎn)品的依賴，盡可能降低其為獲取單位最終產(chǎn)出而投入的中間產(chǎn)品，控制不合理的最終需求等。對(duì)于隱含能源強(qiáng)度和傳統(tǒng)能源強(qiáng)度均較高的行業(yè)，例如非金屬礦物制品業(yè)（S12）、金屬冶煉和壓延加工業(yè)（S13）、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)（S26）等，不僅需要提高其生產(chǎn)側(cè)能源利用效率、提高資源回收利用率和中間產(chǎn)品循環(huán)利用水平，還需要大力發(fā)展和培養(yǎng)節(jié)能需求模式，不斷推動(dòng)其最終需求驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長向“集約式”方向發(fā)展。③調(diào)整我國最終需求的行業(yè)結(jié)構(gòu)，提高隱含能源強(qiáng)度較低行業(yè)（如服務(wù)業(yè)和電子設(shè)備制造業(yè)等高新技術(shù)行業(yè)）在國民經(jīng)濟(jì)中的地位，可以有效降低我國的能源消費(fèi)總量與能源強(qiáng)度。同時(shí)，這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和調(diào)整需要協(xié)調(diào)我國的經(jīng)濟(jì)政策和能源政策，應(yīng)根據(jù)各行業(yè)實(shí)際情況適當(dāng)運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)貼、優(yōu)惠稅率和低息銀行貸款等政策工具，鼓勵(lì)和扶持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終才能實(shí)現(xiàn)低能耗的高經(jīng)濟(jì)增長。④應(yīng)積極探索有助于降低能源消耗與能源強(qiáng)度的其他方法，例如調(diào)整和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，開發(fā)利用效率更高的新能源和可再生能源，促進(jìn)能源系統(tǒng)改造升級(jí)等。

參考文獻(xiàn)

[1]魏一鳴，廖華，余碧瑩，等.中國能源報(bào)告2018：能源密集型部門綠色轉(zhuǎn)型研究[M].北京：科學(xué)出版社，2019.

[2]LIUZ，GENGY，LINDNERS，etal.EmbodiedenergyuseinChinasindustrialsectors[J].Energypolicy，2012，49：751-758.

[3]SUB，ANGBW.Multiplicativestructuraldecompositionanalysisofaggregateembodiedenergyandemissionintensities[J].Energyeconomics，2017，65：137-147.

[4]SHIJ，LIH，GUANJ，etal.Evolutionaryfeaturesofglobalembodiedenergyflowbetweensectors：acomplexnetworkapproach[J].Energy，2017，140：395-405.

[5]HONGJ，GUJ，LIANGX，etal.Characterizingembodiedenergyaccountingwithamulti-dimensionalframework：astudyofChinasbuildingsector[J].Journalofcleanerproduction，2019，215：154-164.

[6]CAOS，XIEG，ZHENL.TotalembodiedenergyrequirementsanditsdecompositioninChinasagriculturalsector[J].Ecologicaleconomics，2010，69（7）：1396-1404.

[7]劉遵義，陳錫康，楊翠紅，等.非競爭型投入占用產(chǎn)出模型及其應(yīng)用：中美貿(mào)易順差透視[J].中國社會(huì)科學(xué)，2007（5）：91-103，207.

[8]CHENXK，CHENGLK，F(xiàn)UNGKC，etal.DomesticvalueaddedandemploymentgeneratedbyChineseexports：aquantitativeestimation[J].Chinaeconomicreview，2012，23（4）：850-864.

[9]DIETZENBACHERE，PEIJ，YANGC.Trade，productionfragmentation，andChinascarbondioxideemissions[J].Journalofenvironmentaleconomicsandmanagement，2012，64（1）：88-101.

[10]YANJ，SUB.WhatdrivethechangesinChinasenergyconsumptionandintensityduring12thFive-YearPlanperiod？[J].Energypolicy，2020，140：111383.

[11]孫廣生，黃祎，田海峰，等.全要素生產(chǎn)率、投入替代與地區(qū)間的能源效率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012，47（9）：99-112.

[12]TANR，LINB.WhatfactorsleadtothedeclineofenergyintensityinChinasenergyintensiveindustries？[J].Energyeconomics，2018，71：213-221.

[13]ROMN-COLLADOR，COLINETMJ.IsenergyefficiencyadriveroraninhibitorofenergyconsumptionchangesinSpain？twodecompositionapproaches[J].Energypolicy，2018，115：409-417.

[14]LIUH，WANGC，TIANM，etal.AnalysisofregionaldifferencedecompositionofchangesinenergyconsumptioninChinaduring1995–2015[J].Energy，2019，171：1139-1149.

[15]SUB，ANGBW.Structuraldecompositionanalysisappliedtoenergyandemissions：somemethodologicaldevelopments[J].Energyeconomics，2012，34（1）：177-188.

[16]ZHANGH，LAHRML.Chinasenergyconsumptionchangefrom1987to2007：amulti-regionalstructuraldecompositionanalysis[J].Energypolicy，2014，67：682-693.

[17]SUB，ANGBW，LIY.Input-outputandstructuraldecompositionanalysisofSingaporescarbonemissions[J].Energypolicy，2017，105：484-492.

[18]馬曉微，石秀慶，王穎慧，等.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)能源強(qiáng)度的影響[J].資源科學(xué)，2017，39（12）：2299-2309.

[19]SUB，ANGBW.AttributionofchangesinthegeneralizedFisherindexwithapplicationtoembodiedemissionstudies[J].Energy，2014，69：778-786.

[20]張中華，趙玉煥，SUB，等.能源需求與碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型發(fā)展評(píng)述[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（4）：13-19，38.

[21]WANGH，ANGBW，SUB.Multiplicativestructuraldecompositionanalysisofenergyandemissionintensities：somemethodologicalissues[J].Energy，2017，123：47-63.

[22]SUB，ANGBW.Multiplicativedecompositionofaggregatecarbonintensitychangeusinginput-outputanalysis[J].Appliedenergy，2015，154：13-20.

[23]FANY，XIAY.ExploringenergyconsumptionanddemandinChina[J].Energy，2012，40（1）：23-30.

[24]李玲，張俊榮，湯鈴，等.中國能源強(qiáng)度變動(dòng)的影響因素分析：基于SDA分解技術(shù)[J].中國管理科學(xué)，2017，25（9）：125-132.

[25]ZHOUX，ZHOUD，WANGQ，etal.WhoshapesChinascarbonintensityandhow：ademand-sidedecompositionanalysis[J].Energyeconomics，2020，85：104600.

[26]DIETZENBACHERE，LOSB.Structuraldecompositiontechniques：senseandsensitivity[J].Economicsystemsresearch，1998，10（4）：307-324.

[27]顧阿倫，呂志強(qiáng).經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)中國碳排放影響：基于IO-SDA方法的分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2016，26（3）：37-45.

[28]MACHADOGV.Energyuse，CO2emissionsandforeigntrade：anIOapproachappliedtotheBraziliancase[C]//ThirteenthInternationalConferenceonInput-OutputTechniques.Macerata，Italy，2000：21-25.

[29]LENZENM，PADELL，MUNKSGAARDJ.CO2multipliersinmulti-regioninput-outputmodels[J].Economicsystemsresearch，2004，16（4）：391-412.

[30]SUB，HUANGHC，ANGBW，etal.Input-outputanalysisofCO2emissionsembodiedintrade：theeffectsofsectoraggregation[J].Energyeconomics，2010，32（1）：166-175.

[31]YANGL，LAHRML.SourcesofChineselaborproductivitygrowth：astructuraldecompositionanalysis，1987–2005[J].Chinaeconomicreview，2010，21（4）：557-570.

[32]北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心課題組.中國出口貿(mào)易中的垂直專門化與中美貿(mào)易[J].世界經(jīng)濟(jì)，2006（5）：3-11，95.

[33]彭水軍，劉安平.中國對(duì)外貿(mào)易的環(huán)境影響效應(yīng)：基于環(huán)境投入-產(chǎn)出模型的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2010，33（5）：140-160.

[34]郭朝先.中國二氧化碳排放增長因素分析：基于SDA分解技術(shù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（12）：47-56.

（責(zé)任編輯：李琪）