婁帆 李小建 白燕飛

摘要 沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局演變研究在中國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展中具有重要意義。文章利用1978—2018年中國省級與市級層面數(shù)據(jù)，基于GIS空間表達、空間面板數(shù)據(jù)計量分析等方法對沿海與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局演變及其影響因素進行分析。主要結(jié)論為：①改革開放一段時期后，內(nèi)陸地區(qū)加快了對沿海地區(qū)的追趕，中國經(jīng)濟發(fā)展?jié)u顯內(nèi)陸化的征兆。省級與市級層面的經(jīng)濟總量和經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)分析顯示，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增速超過沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟地位逐步上升。②2008年前后，距海岸線距離與區(qū)域經(jīng)濟增長速度呈現(xiàn)不同關(guān)系：2008年之前，距海岸線越近區(qū)域增長越快;2008年之后與此相反。省級與市級層面表現(xiàn)一致，其經(jīng)濟增長的高值區(qū)在2008年以后轉(zhuǎn)向距海岸線較遠的內(nèi)陸地區(qū)。③在內(nèi)陸地區(qū)內(nèi)部，經(jīng)濟增長出現(xiàn)分化現(xiàn)象，西南地區(qū)經(jīng)濟增長更為明顯，其他地區(qū)相對較慢。2008年后經(jīng)濟分布中心在向內(nèi)陸地區(qū)移動中出現(xiàn)西南向偏移，2018年經(jīng)濟增長高值區(qū)轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)。④模型分析表明，生產(chǎn)要素、交通條件、政府因素等是變化的主要原因。在生產(chǎn)要素中，資本投入正向顯著影響經(jīng)濟增長，但其影響程度在2008年之后有所減弱;工資水平對經(jīng)濟增長的影響在2008年之后由負向轉(zhuǎn)為正向，內(nèi)陸地區(qū)較低工資促進其經(jīng)濟快速增長，但人口優(yōu)勢有待進一步體現(xiàn)。內(nèi)陸地區(qū)交通條件大幅改善、政府促進欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展以及全方位對外開放等因素，也顯著影響內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增長。該研究可為國家制定相關(guān)區(qū)域政策提供參考。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟格局;內(nèi)陸化;要素投入;影響因素;空間計量

中圖分類號 F061.5文獻標識碼 A文章編號 1002-2104（2021）05-0001-11DOI：10.12062/cpre.20201010

中國幅員遼闊，既是海洋大國又是陸地大國，自然地理條件復雜多樣。區(qū)域經(jīng)濟差異明顯，沿海和內(nèi)陸地區(qū)差異很大。沿海地區(qū)在改革開放的浪潮中獲得巨大收益，吸引資本、勞動力等生產(chǎn)要素集聚，在很大程度上帶動了中國經(jīng)濟的整體快速發(fā)展。而近年來隨著基礎設施改善，要素價格優(yōu)勢、市場潛力優(yōu)勢、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略傾斜以及沿海地區(qū)負外部性效應的增強（生產(chǎn)要素回流、環(huán)境保護、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等），內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟出現(xiàn)較快發(fā)展。沿海與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局如何變化？內(nèi)陸地區(qū)如何實現(xiàn)追趕？中國經(jīng)濟是否出現(xiàn)內(nèi)陸化趨勢[1]？現(xiàn)有研究存在不同觀點。作者嘗試從現(xiàn)有研究爭論出發(fā)，從沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局演變的角度探討經(jīng)濟快速發(fā)展下的中國沿海與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟關(guān)系變動。

1理論框架

1.1文獻回顧

已有文獻對沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局的演變進行了較為詳細的研究，總體上認為內(nèi)陸地區(qū)與沿海地區(qū)經(jīng)濟差異縮小，經(jīng)濟重心有向西部內(nèi)陸地區(qū)移動的趨勢，但學者們對這個轉(zhuǎn)換的時間節(jié)點有不同的認識。如有人認為改革開放至20世紀90年代，經(jīng)濟增長熱點主要分布在東南沿海地區(qū)，2000年以來經(jīng)濟水平較高的區(qū)域有向外擴散的趨勢[2]。從勞均GDP增長率看，這一節(jié)點在2001年，2001年之后內(nèi)陸地區(qū)生產(chǎn)率高于沿海地區(qū)[3]。也有人認為2003年之后，中國區(qū)域經(jīng)濟差異開始逆轉(zhuǎn)[4]，沿海和內(nèi)陸兩個增長俱樂部的生產(chǎn)率水平開始趨同[5]。中國經(jīng)濟重心在2003年之后呈向西北遷移的趨勢，地區(qū)間條件收斂趨勢十分顯著[6-7]，消費、GDP、人口重心也在2003年之后向內(nèi)陸移動[8]。從制造業(yè)的轉(zhuǎn)移看，沿海地區(qū)向中西部內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移的時間節(jié)點在2005年，2005年之后沿海地區(qū)的GDP份額也開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，2007年之后這一遷移趨勢的幅度變大[9]。還有學者認為，“十一五”以來特別是2010年以來，全國經(jīng)濟呈現(xiàn)出向內(nèi)陸移動的空間發(fā)展特征[10]。內(nèi)陸省份發(fā)展速度逐步加快，帶來經(jīng)濟重心自2010年開始出現(xiàn)向西偏移的新趨勢[11]。中國的整體經(jīng)濟布局正在由過去各種經(jīng)濟要素和工業(yè)活動高度向東部地區(qū)集聚，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓶|部地區(qū)向中西部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移擴散[12]。中國經(jīng)濟發(fā)展的熱點區(qū)域呈現(xiàn)出“北移西進”的態(tài)勢，經(jīng)濟快速增長地區(qū)由東部向中西部局部推移[4]，出現(xiàn)沿海-內(nèi)陸共生的經(jīng)濟空間格局并逐步均衡化[13]。中西部地區(qū)的經(jīng)濟增速已明顯高于沿海地區(qū)[14]。中國經(jīng)濟正經(jīng)歷從沿海向內(nèi)陸的空間擴張過程，經(jīng)濟重心持續(xù)西移[15]。21世紀初，沿海地區(qū)經(jīng)濟快速增長的地位已經(jīng)開始逐步讓位于內(nèi)地，內(nèi)陸地區(qū)接力沿海地區(qū)增長保證了中國經(jīng)濟的持續(xù)快速增長[16]。以上研究從不同時間段、不同空間尺度、不同指標論及20世紀后期經(jīng)濟向沿海集中，21世紀開始逐漸轉(zhuǎn)向內(nèi)陸，但由沿海轉(zhuǎn)向內(nèi)陸的時間節(jié)點還未形成較為一致的看法。

經(jīng)濟區(qū)位、資源稟賦和區(qū)域發(fā)展政策是區(qū)域經(jīng)濟空間格局演化的驅(qū)動力[17]。經(jīng)濟重心轉(zhuǎn)移是由生產(chǎn)要素在轉(zhuǎn)移過程中的重新結(jié)合帶動經(jīng)濟整體的轉(zhuǎn)移。資本投入是經(jīng)濟增長的主要推動力[18]。伴隨著國家政策的引導和東部資本擁擠效應的出現(xiàn)，資本逐步向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移[19]，資本分布熱點區(qū)逐步由東部向西部地區(qū)延伸[20]。中國各地存在著稅收以及各種特殊政策的競爭，各地都傾向以盡可能低價格的要素（土地）和政策優(yōu)惠，增強對外資、企業(yè)等的吸引力[21]。在政策和區(qū)位條件均一化、東部綜合優(yōu)勢有所弱化[22]的趨勢下，中部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢得以體現(xiàn)[23]，對國內(nèi)和國際投資的吸引力增強。遷移人口的回流現(xiàn)象愈演愈烈[24]，人口向中西部流動的趨勢增強，空間分布格局更加均衡[25]。交通基礎設施的改善使得更大的空間位移可以用更少的時間或更低的成本實現(xiàn)，增進區(qū)域間的要素流動[26]?！皷|中一體”協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局[27]、大西北依托自然資源稟賦的優(yōu)勢步入發(fā)展新時代成為可能[28]。內(nèi)陸省市將在今后很長一段時期面臨著新的發(fā)展機遇，這都將使中國沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟空間格局發(fā)生新的變化。

現(xiàn)有文獻從要素投入、基礎設施、政府政策等方面對經(jīng)濟格局演變原因進行了分析，但對經(jīng)濟格局變化的影響機制的時變性、異質(zhì)性的討論相對較少。沿海和內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟差異經(jīng)歷了先擴大后縮小的過程，但對具體出現(xiàn)轉(zhuǎn)折的時間，還沒有一致的看法，對經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)折的機理研究也相對較少。系統(tǒng)分析改革開放以來的經(jīng)濟空間格局變化可以為高質(zhì)量發(fā)展下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理論研究提供文獻基礎。根據(jù)中國獨特的政治環(huán)境，分析政府和市場雙重影響下的經(jīng)濟格局變化機制，并嘗試解釋格局演變轉(zhuǎn)折出現(xiàn)的原因，也是對中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展演變的有益補充。

1.2分析框架

區(qū)域經(jīng)濟格局演變是區(qū)域經(jīng)濟學重要研究課題之一。在新經(jīng)濟地理學框架下，要素在運輸成本影響下，會流向交通便利、市場廣闊的地區(qū)，在空間上表現(xiàn)出集聚的形態(tài)，進而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟;而區(qū)域間的商品交換、資本流動、勞動力雇傭等又會導致溢出效應，經(jīng)濟活動在空間上發(fā)生擴散。集聚和擴散是經(jīng)濟空間不斷走向均衡的兩種重要形式。長期以來，沿海和內(nèi)陸的經(jīng)濟差距是困擾中國經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的一大難題。在西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興等一系列政策后，中國的經(jīng)濟格局究竟發(fā)生了什么樣的轉(zhuǎn)變？沿海和內(nèi)陸兩極分化的格局是否被打破？經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)變的拐點及機制又是什么？都是高質(zhì)量發(fā)展背景下需要“回頭看”的問題。

嘗試從時間效應和空間效應的視角來分析中國經(jīng)濟格局的演變，即從時間線上看沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟差異的變化，從空間上看沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟分布的集聚與擴散。改革開放之初，沿海地區(qū)氣候適宜，地勢平坦，海運便利，接近國際市場，在改革開放優(yōu)先發(fā)展的政策中獲益，吸引了內(nèi)陸地區(qū)大部分的剩余勞動力，要素成本低、市場廣闊，帶來了資本、人口在沿海地區(qū)的集聚和發(fā)展。“沿海經(jīng)濟時代”創(chuàng)造了巨大的財富，帶動了中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，也帶來了經(jīng)濟差異的急劇擴大。但近年來，隨集聚經(jīng)濟、規(guī)模經(jīng)濟一起出現(xiàn)的經(jīng)濟要素價格上漲、生態(tài)保護問題和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級問題等一系列負外部效應[29]，使沿海地區(qū)發(fā)展的邊際成本不斷上升，經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢逐漸削弱，要素成本較低的內(nèi)陸地區(qū)的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。同時，內(nèi)陸地區(qū)交通等基礎設施的改善，以及國家協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實施、對內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的政策傾斜，使得中西部內(nèi)陸地區(qū)對國內(nèi)和國際投資的吸引力有所增強，遷移人口的回流現(xiàn)象越發(fā)明顯[24]，資源配置格局發(fā)生空間變化，導致沿海與內(nèi)陸的經(jīng)濟格局演變的拐點出現(xiàn)。格局演變的原因是沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對優(yōu)劣勢的改變。經(jīng)濟集聚在沿海還是向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移（圖1）是集聚經(jīng)濟、規(guī)模經(jīng)濟正外部性與成本上升、環(huán)境污染等經(jīng)濟負外部性的博弈過程。受以“中心-外圍”模型為代表的新經(jīng)濟地理學理論的影響，國內(nèi)外學者從生產(chǎn)要素流動、運輸成本等角度審視區(qū)域發(fā)展不平衡問題，探討區(qū)域經(jīng)濟的收斂性[30]。將沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)看作是中心區(qū)和外圍區(qū)，在此基礎上，研究要素投入、運輸成本變動的情況下，內(nèi)陸地區(qū)和沿海地區(qū)是否會實現(xiàn)同步發(fā)展，內(nèi)陸地區(qū)是否有形成新的中心區(qū)的趨勢和可能。作者在系統(tǒng)研究經(jīng)濟空間格局變化的基礎上，嘗試判斷經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)變的拐點，并試圖從地理因素、生產(chǎn)要素、基礎設施、外部效應等相關(guān)因素解釋中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)變的原因。

2數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)

①樣本選擇。受限于數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，以31個省級單元（省、自治區(qū)、直轄市，研究不涉及港澳臺地區(qū)）（1978—2018）、288個地級及以上城市（1995—2018）作為研究的基本單元。為便于表述，如無特殊說明，省級單元（省、自治區(qū)、直轄市）簡記為省份，地級及以上城市簡記為市。②統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括GDP數(shù)據(jù)（GDP/人均GDP、GDP/人均GDP指數(shù)）、投資（固定資產(chǎn)投資、進出口總額）、交通（公路里程等）、要素（勞動力、工資）、政府（地方財政支出）等。所需數(shù)據(jù)來自相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《新中國六十年資料匯編》及各省統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計報告等。③空間數(shù)據(jù)包括國界、省界、海岸線、省會城市點等基礎地理要素，投影坐標系Lambert，地理坐標系Beijing54。

2.2方法

2.2.1增長趨勢分析

利用HP濾波分離不同分組經(jīng)濟增長的長期趨勢，以期消除擾動因素，更清晰地表達經(jīng)濟增長的變動情況[31]。HP濾波分析最早由經(jīng)濟學家Hodrick和Prescott提出，現(xiàn)已成為經(jīng)濟學中分離趨勢和波動項的主要方法[32-33]。處理年度序列數(shù)據(jù)時，平滑參數(shù)λ取值存在爭議，作者采用時間序列軟件Eviews的默認值λ=100。

2.2.2經(jīng)濟差異測度

用泰爾指數(shù)[34]刻畫中國整體以及沿海與內(nèi)陸地區(qū)之間的經(jīng)濟水平差異情況。將總體區(qū)域差異分為組內(nèi)差異和組間差異。計算公式為：

泰爾系數(shù)分解公式為：

其中，g表示分組，N表示分組數(shù)。xgi表示第g組的i區(qū)域的GDP占第g組GDP之和的比重，pgi是相應的人口比重，xg表示第g組GDP占全部GDP的比重。

2.2.3全局空間統(tǒng)計方法

空間統(tǒng)計標準差橢圓方法是地理學家和經(jīng)濟學家揭示經(jīng)濟空間發(fā)展宏觀趨勢、經(jīng)濟空間核心-邊緣格局等的常用研究方法，以空間可視化的方式刻畫經(jīng)濟要素在地理空間范圍上的全域結(jié)構(gòu)、主體輪廓、整體特征和聚集模式[10，35]。橢圓的位置反映空間差異。橢圓長短軸變化表示經(jīng)濟活動空間的集聚特征，長短軸減小表示空間集聚，增加表示空間分散。橢圓的空間分布范圍表示地理要素空間分布的主體區(qū)域。方位角（即正北方向順時針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸的角度）表示其分布主趨勢方向。長軸表征地理要素在主趨勢方向上的離散程度。標準差橢圓的計算通過ArcGIS的空間統(tǒng)計工具實現(xiàn)，同時使用了ArcGIS工具箱中的克里金插值以分析不同時間點經(jīng)濟水平和經(jīng)濟增長的空間格局。

3沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展格局

根據(jù)《中國海洋統(tǒng)計年鑒》中的劃分方法，將研究單元分為沿海省份（12個）和內(nèi)陸省份（19個）、沿海市（53個）和內(nèi)陸市（235個），探討沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟格局變動。

3.1經(jīng)濟總量差異

利用GDP（平減后數(shù)據(jù)）泰爾指數(shù)反映區(qū)域經(jīng)濟差異的變動，并將指數(shù)分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。其值越小，表明經(jīng)濟差異越小。研究時段內(nèi)，全國區(qū)域經(jīng)濟差異大致呈現(xiàn)倒U型的變動趨勢（圖2）。1996年之前持續(xù)變大;1996—2004年，經(jīng)濟差異有所波動但總體穩(wěn)定;2004年之后，經(jīng)濟差異逐漸縮?。▓D2）。沿海省份與內(nèi)陸省份之間的差異與全國區(qū)域經(jīng)濟差異變化十分相似。2004年之后，沿海和內(nèi)陸差異有縮小趨勢，并在2007年之后出現(xiàn)較大幅度的減小。1978年以來，沿海各省份之間的差異小幅度逐漸減小，而內(nèi)陸省份之間的差異在研究時段內(nèi)變化不明顯。

從經(jīng)濟總量看，1978—2018年沿海省份GDP比重均值為57.8%，內(nèi)陸省份均值為42.2%。1978—2007年，沿海省份GDP比重持續(xù)增加，特別是90年代初期，增加明顯。2008年，內(nèi)陸省份GDP比重開始增加。同樣，市級數(shù)據(jù)顯示內(nèi)陸市GDP比重在2007年出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，由原來的持續(xù)下降轉(zhuǎn)為上升，但2007年較2006年上升了0.05%，而2008年比2007年增長了0.28%，2008年開始明顯上升（圖3）。

泰爾分解指數(shù)和GDP比重的變化均表明，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)實現(xiàn)了較快的增長。后發(fā)展起來的內(nèi)陸地區(qū)與沿海地區(qū)差距逐漸縮小，經(jīng)濟地位不斷提升，經(jīng)濟集聚在沿海地區(qū)的狀態(tài)正在發(fā)生改變。

3.2經(jīng)濟增長變動

GDP總量反映了經(jīng)濟的整體水平，GDP增長率可表示經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿?。利用實際GDP增長率（由增長指數(shù)計算得到）反映經(jīng)濟增長波動情況。根據(jù)上述分組計算沿海和內(nèi)陸地區(qū)的GDP平均增長率，利用HP濾波方法對其進行平滑處理并得到經(jīng)濟增長的長期趨勢（圖4）。整體來看，中國經(jīng)濟增長率保持在較高水平，近年來因為結(jié)構(gòu)性調(diào)整，經(jīng)濟增長率有所下降。沿海和內(nèi)陸地區(qū)存在很大差異。1978—1990年，內(nèi)陸省份增長率有所減小，而沿海省份增長率持續(xù)變大（圖4a）。1991—2007年，內(nèi)陸省份經(jīng)濟增長持續(xù)加快，而沿海省份在波動中趨于減小。2007年，內(nèi)陸省份經(jīng)濟增長開始超過沿海省份。從城市層面看，2007年，內(nèi)陸城市增長后發(fā)優(yōu)勢也逐漸顯現(xiàn)，與沿海城市經(jīng)濟增長水平趨于一致（圖4b）。

將城市距海岸線的距離（km）排序作為橫坐標，將GDP增長率作為縱坐標，繪制GDP增長率與距海岸線距離排序的趨勢線（圖5）。省級層面選擇了研究期初的1978年，中間的1995、2007、2008、2009年以及期末的2018年;市級層面數(shù)據(jù)期初為1995年和其他對應年份。省份層面數(shù)據(jù)顯示，研究初期（1978、1995年）斜率為負，即沿海地區(qū)增長率快于內(nèi)陸地區(qū)，2007年也仍然保持這一狀態(tài)。2008年，距海岸線較遠的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增長趕上沿海地區(qū)，2009年也仍然延續(xù)內(nèi)陸快于沿海地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢。2018年，距海岸線較遠的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增長仍明顯超過沿海地區(qū)。與省級層面數(shù)據(jù)結(jié)果一致，市級層面數(shù)據(jù)也顯示研究初期（1995年）沿海地區(qū)經(jīng)濟增長快于內(nèi)陸地區(qū)，2008年發(fā)生轉(zhuǎn)變，內(nèi)陸地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟增長的趕超，2018年也同樣保持著內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟增長快于沿海地區(qū)的態(tài)勢。距海岸線距離對省份和城市經(jīng)濟增長的分析表明，2008年之前，距海岸線越近，經(jīng)濟增長越快;2008年之后，出現(xiàn)了反向情況，距海岸線越遠經(jīng)濟增長越快。換句話說，以2008年為時間節(jié)點，中國區(qū)域經(jīng)濟由向沿海地區(qū)集聚趨勢轉(zhuǎn)為向內(nèi)陸地區(qū)逐漸分散趨勢。

3.3經(jīng)濟總量的空間演變

根據(jù)上述分析和數(shù)據(jù)可得性，選擇1995、2008、2018三個時間節(jié)點，利用標準差橢圓探討經(jīng)濟總量的時空演變。研究時段內(nèi)，省份和城市層面的標準差橢圓均呈現(xiàn)東北-西南分布，即經(jīng)濟分布格局呈現(xiàn)東北-西南走向的集聚分布狀態(tài)（圖6）。橢圓中心即經(jīng)濟分布中心集中在河南和安徽交界處（東經(jīng)115°、北緯33°附近）?？臻g變化在1995—2008年表現(xiàn)為東移，之后向西移動。從省區(qū)層面看，1995—2008年，分布中心總位移25.12km，其中東移15.98km（0.16°）;2008—2018年，分布中心總位移33km，西移23.99km（0.29°）。從城市層面看，1995—2008年，分布中心總位移19.24km，其中東移15.10km（0.16°）。2008—2018年，分布中心總位移47.15km，其中西移27.98km（0.35°）。橢圓東北側(cè)1995—2018年逐步內(nèi)縮，顯示東北部地區(qū)對全國經(jīng)濟展布的影響變小，經(jīng)濟地位有所下降。標準差橢圓分析顯示，以2008年為時間節(jié)點，經(jīng)濟分布中心由向東南沿海地區(qū)移動的趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛭髂蟽?nèi)陸地區(qū)移動。

3.4經(jīng)濟增長的空間演變

經(jīng)濟增長反映經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。用克里金插值法對各市?jīng)濟增長進行分析表明（圖7）：1995年，經(jīng)濟高值區(qū)集中在沿海地區(qū)。2008年，中部內(nèi)陸地區(qū)出現(xiàn)高值區(qū)，但整體來看內(nèi)陸地區(qū)的高值區(qū)仍不是十分明顯。2018年，經(jīng)濟高值區(qū)轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)，特別是重慶和貴州地區(qū)。研究初期，沿海地區(qū)經(jīng)濟增長處于較高水平，而到2018年，內(nèi)陸地區(qū)已經(jīng)成為主要的經(jīng)濟增長高值區(qū)。

將距海岸線的距離考慮進來，按年份將大于年平均值的省份（市）提取出來，計算這些省份省會城市（市）距海岸線的平均距離。從省份和城市層面看，1995—2007年，這一平均距離在波動中略減小，而2007年之后這一平均距離均在持續(xù)變大（圖8），表明增長較快的區(qū)域距海岸線的距離越來越大，即增長高值區(qū)由沿海向內(nèi)陸地區(qū)移動。省份經(jīng)濟增長高值區(qū)平均距離變動比城市層面更大，可能是因為數(shù)據(jù)統(tǒng)計時西北部分城市數(shù)據(jù)缺失較多，未能真實反映經(jīng)濟增長的變動。整體來看，2008年之后，經(jīng)濟增長高值區(qū)開始轉(zhuǎn)向距海岸線較遠的內(nèi)陸地區(qū)。

4經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)變的原因解釋

4.1模型設定

資本和勞動力是最基礎的生產(chǎn)要素。固定資產(chǎn)投資對區(qū)域發(fā)展的促進作用在相對落后地區(qū)表現(xiàn)得尤其顯著，有助于地區(qū)差距的縮小[36-37]。選擇全社會固定資產(chǎn)投資來反映資本投入對經(jīng)濟增長的影響，選擇勞動力數(shù)量和工資水平來衡量地區(qū)的勞動力成本。運輸成本影響經(jīng)濟集聚的向心力和離心力[38]，交通條件的改善降低了地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，提高生產(chǎn)效率，促進更有活力的經(jīng)濟增長[39]。選擇客運量反映交通條件的變化。改革開放以來，國家實施向東部傾斜的非均衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略[40]，給予沿海地區(qū)的優(yōu)惠和傾斜政策加快了沿海省份的經(jīng)濟增長[41-42]。經(jīng)濟全球化、國際貿(mào)易的參與程度影響經(jīng)濟分布格局和區(qū)域經(jīng)濟差異[43-44]。隨著改革開放的深化，頻繁的區(qū)際貿(mào)易和要素流動使得區(qū)域經(jīng)濟向一體化方向發(fā)展[45]。對外開放程度用進出口總額表示。政府因素用地方財政收支比表示。政策因素主要考慮區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實施，用虛擬變量表示，政策實施后取1，其他取0。

經(jīng)濟增長模型以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎：

兩邊同取對數(shù)，并加入交通因素（TRAS）、政府因素（GOV）、對外開放程度（IE）等因素，模型變?yōu)椋?/p>

考慮到經(jīng)濟增長的空間效應，即某一區(qū)域經(jīng)濟增長不僅受自身區(qū)域的影響，還受到其他相鄰區(qū)域的影響，引入空間權(quán)重矩陣。對經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)變的機理解釋是基于空間溢出效應的判斷，采用空間回歸方法，空間杜賓模型（SDM）統(tǒng)籌考慮因變量和自變量的空間效應，綜合空間滯后模型和空間誤差模型的優(yōu)勢，在區(qū)域經(jīng)濟研究中的應用越來越多[46]。模型如下：

式（3）變?yōu)榭臻g滯后模型，用LR檢驗選擇合適的空間計量模型。

因變量Y為研究時段內(nèi)省區(qū)t的經(jīng)濟增長，用GDP增長率表示。K表示資本投入，用全社會固定資產(chǎn)投資表示;勞動力狀況，包括勞動力人數(shù)L和價格W，分別用從業(yè)人員數(shù)和平均工資表示;TRAS為交通因素，用客運量作為代理變量;GOV表示政府因素，用地方財政收入與支出比作

為代理變量;IE為對外開放程度，用進出口總額表示;D為政策因素，用虛擬變量表示，政策實施后所涉及省份取1，其余取0。西部大開發(fā)戰(zhàn)略所涉及的省份在2001—2018年取1;東北振興戰(zhàn)略所涉及省份在2005—2018年取1;中部崛起戰(zhàn)略所涉及省份在2007—2018年取1。改革開放政策主要惠及沿海10省份，但隨著時間推移有所減弱，特別是各種協(xié)調(diào)戰(zhàn)略實施之后，因此沿海10省份在1985—2006年取1。同時還選擇GDP、總?cè)丝凇⑾M品零售總額作為控制變量。收集整理省區(qū)層面面板數(shù)據(jù)，研究單元31個，時間跨度1985—2018，樣本量1054個，并對數(shù)據(jù)進行處理（表1）。首先進行OLS回歸，檢驗所選指標的合理性。而后檢驗面板回歸分析的適用性，并通過經(jīng)典的Hausman檢驗選擇固定效應或隨機效應。進一步通過空間自相關(guān)回歸模型檢驗空間性，如果存在顯著的空間相關(guān)性，則運用空間計量模型進行回歸分析，用LR檢驗結(jié)果選擇空間誤差模型、空間滯后模型或空間杜賓模型。

4.2結(jié)果分析

根據(jù)前述的研究發(fā)現(xiàn)，2008年是沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局演變的轉(zhuǎn)折點。2008年之前，經(jīng)濟持續(xù)向沿海地區(qū)集中，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟逐漸崛起。因此，以2008年為時間節(jié)點分為1985—2007、2008—2018兩個階段進行回歸分析。不同階段應有不同的影響因素，在前一階段阻礙地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的因素可能在后一階段成為促進經(jīng)濟發(fā)展的因素。前后階段影響經(jīng)濟增長因素的變化是導致沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局演變轉(zhuǎn)折的原因。

基于Stata軟件進行模型估計。首先利用1985—2018年數(shù)據(jù)進行傳統(tǒng)的OLS回歸，各變量在不同程度上通過了顯著性檢驗，表明解釋變量的選擇較為合理。進一步進行面板回歸，并引入空間鄰近權(quán)重矩陣測度發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長存在顯著空間自相關(guān)，因此選擇空間計量模型進行回歸分析。利用豪斯曼檢驗選擇固定效應與隨機效應。LR檢驗結(jié)果顯示空間杜賓模型優(yōu)于空間滯后和空間誤差模型，因此表2列出了空間杜賓模型的回歸結(jié)果?？紤]到樣本之間的異方差性，在回歸中使用穩(wěn)健標準誤。豪斯曼檢驗結(jié)果顯示全時段（樣本）的數(shù)據(jù)回歸應選擇固定效應模型，而分時段（樣本）的檢驗結(jié)果顯示應選擇隨機效應模型，因此回歸結(jié)果同時保留了隨機效應和固定效應的估計結(jié)果（表2）?？紤]模型結(jié)果的穩(wěn)健性，將資本投入數(shù)據(jù)替換為資本存量數(shù)據(jù)（由永續(xù)盤存法計算得到）、將客運量數(shù)據(jù)替換為公路里程數(shù)據(jù)、將GDP數(shù)據(jù)替換為社會消費品零售總額數(shù)據(jù)后重新進行模型回歸，結(jié)論與原結(jié)果基本一致，不再單獨列出。

1985—2018年的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示（表2），區(qū)域經(jīng)濟增長受資本投入、工資水平、交通條件、政策因素的正向影響，受勞動力人數(shù)的負向影響。表明從整個時間段來看，增加資本投入、提高工資水平、改善交通條件以及政府的區(qū)域經(jīng)濟政策有利于經(jīng)濟的較快增長。但與整個研究時段回歸結(jié)果不同，分階段回歸結(jié)果顯示，前后兩個階段經(jīng)濟增長影響因素發(fā)生了較大變化（表2）：①資本投入通過了顯著性檢驗（表2），對經(jīng)濟增長有著顯著的正向影響。但2008年之后，其對經(jīng)濟增長的影響程度明顯下降。表明經(jīng)濟增長靠資本投入拉動的作用在減弱，資本投入相對較少的內(nèi)陸地區(qū)可以通過其他要素投入實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長。②勞動力數(shù)量在2008年之前對經(jīng)濟增長有負向作用，但在2008年之后均未通過顯著性檢驗（表2）。表明2008年之后，勞動力數(shù)量優(yōu)勢還沒有得到很好的體現(xiàn)。但整個時間段的回歸結(jié)果顯示，總?cè)丝谳^多的省區(qū)經(jīng)濟增長率較快，表明總?cè)丝谳^多的省份在經(jīng)濟增長中占有一定的優(yōu)勢。內(nèi)陸地區(qū)充分發(fā)揮其人口優(yōu)勢，有可能實現(xiàn)未來經(jīng)濟的較快增長。③工資水平在1985—2007年對經(jīng)濟增長起著顯著的正向影響作用，而2008—2018年對經(jīng)濟增長起著顯著的負向影響作用（表2）。工資水平由正向轉(zhuǎn)為負向，表明勞動力成本較低的地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)了較快增長，而內(nèi)陸地區(qū)具有這一優(yōu)勢。④整個時段的回歸結(jié)果顯示交通條件顯著正向影響經(jīng)濟增長。2008年之前交通條件未通過顯著性檢驗，而2008年之后交通條件正向影響經(jīng)濟增長。內(nèi)陸地區(qū)交通條件的改善，有利于內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟的快速增長。⑤政府因素在2008年之后對經(jīng)濟增長呈現(xiàn)正向影響，對促進內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟快速增長發(fā)揮了重要作用。⑥對外開放程度在2008年之前對經(jīng)濟增長有顯著的正向作用，而在2008年之后影響較弱，表明對外開放程度對經(jīng)濟增長影響逐漸減弱。開放程度相對較弱的內(nèi)陸地區(qū)同樣可以實現(xiàn)經(jīng)濟的快速增長。⑦政策虛擬變量在整個時間段的回歸顯示其正向影響經(jīng)濟增長。2008年之前，改革開放等政策的實施帶動了經(jīng)濟的快速增長。而2008年之后，政策虛擬變量不顯著，表明區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實施對經(jīng)濟增長的帶動作用還未完全顯現(xiàn)。加強對內(nèi)陸地區(qū)政策的傾斜有利于內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟持續(xù)快速增長。

5結(jié)論和討論

改革開放40年間，中國沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟格局發(fā)生著重大變化。沿海地區(qū)在改革開放前期迅速發(fā)展起來，進入21世紀后，內(nèi)陸地區(qū)在要素成本優(yōu)勢和市場優(yōu)勢的作用下實現(xiàn)了經(jīng)濟的較快發(fā)展，集中在沿海的經(jīng)濟格局逐漸向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移和擴散?；?978年以來省級和市級層面的數(shù)據(jù)，探討了中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局的演變情況，識別經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)折時間節(jié)點，并定量分析了經(jīng)濟格局轉(zhuǎn)折的原因。經(jīng)濟總量和經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)均顯示沿海與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟格局在2008年左右出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折。2008年之前距海岸線較近的地區(qū)增長較快，而2008年之后距海岸線較遠的內(nèi)陸地區(qū)實現(xiàn)了經(jīng)濟的快速增長，其經(jīng)濟地位也逐漸提升。中國經(jīng)濟空間分布呈現(xiàn)“東北-西南”走向，經(jīng)濟發(fā)展分布中心在2008年之前轉(zhuǎn)向東南沿海地區(qū)而在2008年之后轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)。從內(nèi)陸地區(qū)內(nèi)部看，2008年之后，西南內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展快于東北內(nèi)陸地區(qū)，其對經(jīng)濟增長的拉動作用更為明顯。生產(chǎn)要素、交通條件、政府政策等因素的變化對經(jīng)濟增長由向沿海集聚轉(zhuǎn)變?yōu)閺难睾Ｏ騼?nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移起著重要作用。2008年之后，資本投入對經(jīng)濟增長的影響程度有所減弱，資本投入較少的內(nèi)陸地區(qū)可以通過加強其他經(jīng)濟因素實現(xiàn)經(jīng)濟較快增長;總?cè)丝谳^多的省區(qū)經(jīng)濟增長率較快，內(nèi)陸地區(qū)人口優(yōu)勢在經(jīng)濟發(fā)展中逐漸體現(xiàn);工資水平負向影響經(jīng)濟增長，人力成本較低的內(nèi)陸地區(qū)優(yōu)勢顯現(xiàn)，實現(xiàn)了經(jīng)濟的快速增長;政府因素對經(jīng)濟增長具正向影響，表明政府作用對經(jīng)濟的快速增長起到了重要的促進作用;內(nèi)陸地區(qū)交通條件的改善，有利于內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟的快速增長;對外開放程度對經(jīng)濟增長影響逐漸減弱，這也為開放程度較弱的內(nèi)陸地區(qū)實現(xiàn)較快發(fā)展提供了可能;政策實施對受益地區(qū)經(jīng)濟增長有顯著促進作用，加強對內(nèi)陸地區(qū)的政策傾斜有利于內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟持續(xù)快速增長。

進入新世紀以來，中國政府的西部開發(fā)、中部崛起等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實施以及改革開放的進一步深入，對內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到了重要推動作用。與沿海地區(qū)出現(xiàn)的負外部效應相對應，內(nèi)陸地區(qū)的要素成本優(yōu)勢和市場優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。高速公路、高速鐵路、空中運輸?shù)冉煌ㄟ\輸技術(shù)和工程建設的迅速增長，減少了對海洋運輸?shù)倪^度依賴，內(nèi)陸運輸?shù)膬?yōu)勢也逐步顯現(xiàn)出來。這些將進一步推動內(nèi)陸地區(qū)的快速發(fā)展，帶來沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局的持續(xù)演變。中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟格局演變出現(xiàn)的轉(zhuǎn)折，是不同時段經(jīng)濟增長影響因素相對變化的結(jié)果，是市場力和政府干預力共同作用的結(jié)果。正確認識沿海和內(nèi)陸經(jīng)濟差異的變化，縮小沿海和內(nèi)陸地區(qū)的差異，是促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。促進內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，也是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟接力增長和可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。應充分發(fā)掘內(nèi)陸地區(qū)的比較優(yōu)勢，明確政府干預方向和有所作為的政府干預力促進相對弱勢的內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展，協(xié)調(diào)沿海和內(nèi)陸地區(qū)的整體經(jīng)濟空間。盡管如此，要全面認識中國經(jīng)濟空間重塑變革過程，長期沿海發(fā)展形成的經(jīng)濟集聚仍在較大程度上引領區(qū)域發(fā)展格局。內(nèi)陸出現(xiàn)快于沿海地區(qū)的發(fā)展，緩解經(jīng)濟空間過度集中于沿海，標志著區(qū)域關(guān)系邁向協(xié)調(diào)過程的良好開端。

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（責任編輯：劉照勝）