意義學(xué)習(xí)分類學(xué)

戴維·H·喬納森

摘 要：綜合十年的研究，作者描述了意義學(xué)習(xí)的一種分類辦法。最有意義的學(xué)習(xí)結(jié)果是解決問(wèn)題。在這種分類法中，四種不同的問(wèn)題解決按層次方式排列。解決問(wèn)題的先決條件是兩種基本的推理技能——類比推理和因果推理，這是解決所有問(wèn)題的基礎(chǔ)。這些推理的形式要求運(yùn)用概念，以及由概念和關(guān)系組成的低階命題和高階命題。解決問(wèn)題的教學(xué)應(yīng)該是讓學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題，對(duì)結(jié)構(gòu)相似的問(wèn)題進(jìn)行類比式比較，對(duì)問(wèn)題空間中包含的因果關(guān)系（高階命題）進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：意義學(xué)習(xí);分類學(xué);問(wèn)題解決;學(xué)習(xí)遷移

中圖分類號(hào)：G434文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-0069（2021）03-0087-06

收稿日期：2020-03-03

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于智能教學(xué)系統(tǒng)的精準(zhǔn)教學(xué)模式與發(fā)生機(jī)制研究”（61977057）

作者/譯者簡(jiǎn)介：戴維 H.喬納森（1947—2012），已故國(guó)際頂尖教育技術(shù)學(xué)家。曾是密蘇里-哥倫比亞大學(xué)信息科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)院杰出的教育學(xué)教授，著述等身，貢獻(xiàn)卓著，影響深遠(yuǎn)，主要研究建構(gòu)主義學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，聚焦高階能力;盛群力（1957— ），男，上海崇明人，浙江大學(xué)教育學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻虒W(xué)理論與設(shè)計(jì)。

文獻(xiàn)來(lái)源：Jonassen， D. H. A Taxonomy of Meaningful Learning. Source： Educational Technology， Sept.-Oct.2007， Vol.47， No.5， pp.30-35.

分類學(xué)是用來(lái)組織和描述實(shí)體的相關(guān)系統(tǒng)的分類方式。最廣為人知的分類學(xué)是將生物分為界、門、綱、目、科、屬和種。在學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類法是由布盧姆等人[1]在1956年提出的，他們闡述了學(xué)習(xí)結(jié)果的分類學(xué)，以描述評(píng)估項(xiàng)目的目標(biāo)。他們對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的分類（知識(shí)、理解、應(yīng)用、分析、綜合和評(píng)價(jià)）本質(zhì)上是一種層級(jí)結(jié)構(gòu)，這意味著在層級(jí)結(jié)構(gòu)越上位的實(shí)體承續(xù)了層級(jí)結(jié)構(gòu)越下位的實(shí)體的特征。在學(xué)習(xí)結(jié)果的分類中，承續(xù)反映了每個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果的先決條件。也就是說(shuō)，分類學(xué)中較高級(jí)的學(xué)習(xí)結(jié)果假設(shè)分類學(xué)中較低級(jí)的學(xué)習(xí)結(jié)果是先決條件（例如，學(xué)習(xí)者不能應(yīng)用之前沒(méi)有理解過(guò)的知識(shí)）。

在教學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，已經(jīng)創(chuàng)建了許多分類學(xué)來(lái)描述學(xué)習(xí)結(jié)果[2][3][4][5]。這些分類的主要目的是為合理排序教學(xué)提供規(guī)則。如果我們認(rèn)為一種技能是另一種技能的先決條件，那么就應(yīng)該按照這樣的順序來(lái)開(kāi)展教學(xué)。雖然這些分類學(xué)極大地促進(jìn)了教學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展，但也有其局限性。第一，它們考察的是微觀層面的學(xué)習(xí)結(jié)果，因此對(duì)于描述復(fù)雜的、多方面的學(xué)習(xí)結(jié)果是無(wú)效的。第二，它們沒(méi)有提供一個(gè)有意義的學(xué)習(xí)目的。這些分類描述的教學(xué)處方不一定與各種有意義的學(xué)習(xí)結(jié)果有關(guān)。有意義的學(xué)習(xí)是真實(shí)的、有目的的、有意的，并不能總是由教師或教學(xué)設(shè)計(jì)者事先規(guī)定好。第三，這些分類學(xué)并沒(méi)有提供每個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果所要求的推理性質(zhì)的具體說(shuō)明。例如，加涅[6]描述了規(guī)則學(xué)習(xí)結(jié)果，其中概念是先決條件。然而，規(guī)則學(xué)習(xí)卻無(wú)法解釋前提概念之間命題關(guān)系的性質(zhì)。第四，它們只把學(xué)習(xí)結(jié)果之間的等級(jí)關(guān)系規(guī)定為先決條件。在真實(shí)的語(yǔ)境中，當(dāng)學(xué)習(xí)者開(kāi)始理解發(fā)展高階技能所必需的概念之間的關(guān)系時(shí)，就會(huì)理解所謂的先決觀念往往與高階技能同時(shí)發(fā)生。也就是說(shuō)，學(xué)習(xí)結(jié)果通常是相輔相成的，某些概念的意義是在完成高階學(xué)習(xí)任務(wù)的背景下掌握的。

在本文中，我提出一個(gè)新的分類學(xué)——意義學(xué)習(xí)分類學(xué)。這個(gè)分類學(xué)描述意義學(xué)習(xí)所必需的技能。意義學(xué)習(xí)是有意的（目標(biāo)導(dǎo)向的和調(diào)控的）、主動(dòng)的（動(dòng)手動(dòng)腦的和可觀察的）、建構(gòu)的（表現(xiàn)的和反思的）和真實(shí)的（復(fù)雜的和情境化的）[7]。這種意義學(xué)習(xí)的分類學(xué)（如圖1所示，并在本文中進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明）假設(shè)解決問(wèn)題是最有意義的學(xué)習(xí)目標(biāo)狀態(tài)。學(xué)會(huì)解決問(wèn)題需要分類學(xué)中兩種共同必需的推理技能——類比推理和因果推理，將各種概念和圖式整合成解決問(wèn)題所必需的命題。我并不是說(shuō)這種分類學(xué)是描述所有學(xué)習(xí)結(jié)果唯一的或者必然是最好的方法。相反，這種分類法是將我過(guò)去十年的研究綜合為“一種意義學(xué)習(xí)模式”（a model of meaningful learning）的嘗試。

一、問(wèn)題解決

從過(guò)去十年的研究中，我得出結(jié)論：最有意義的學(xué)習(xí)結(jié)果是解決問(wèn)題。這種說(shuō)法是基于大量研究充分的證據(jù)。第一，解決問(wèn)題是真實(shí)的。在日常生活和工作中，人們不斷地解決問(wèn)題。與其他學(xué)習(xí)分類法中描述的結(jié)構(gòu)良好的問(wèn)題，如加涅的高級(jí)規(guī)則學(xué)習(xí)[8]相對(duì)照，真實(shí)的問(wèn)題往往是結(jié)構(gòu)不良的?？?波普爾曾經(jīng)聲稱“所有的生活都是解決問(wèn)題”[9]。第二，解決問(wèn)題為學(xué)習(xí)提供了目的。沒(méi)有學(xué)習(xí)的意圖，意義學(xué)習(xí)很少發(fā)生。當(dāng)學(xué)習(xí)者試圖解決一個(gè)問(wèn)題時(shí)，有必要構(gòu)建并檢測(cè)問(wèn)題發(fā)生時(shí)概念系統(tǒng)的心理模型。第三，幾乎所有關(guān)于情境學(xué)習(xí)的研究都表明，在以基于項(xiàng)目和以基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)環(huán)境中，在解決問(wèn)題的背景下構(gòu)建的知識(shí)更有意義。也就是說(shuō)，這樣的知識(shí)更有包容性、更容易保持和更可能遷移。第四，在解決問(wèn)題時(shí)形成的知識(shí)本體論地位高于傳統(tǒng)的課程。在解決問(wèn)題的過(guò)程中建立起來(lái)的知識(shí)才具有認(rèn)識(shí)論和現(xiàn)象學(xué)（epistemological and phenomenological）的價(jià)值，這是更有意義的知識(shí)形式[10]。第五，數(shù)十年的研究表明，基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)可以提高記憶力、推理能力和終身學(xué)習(xí)能力[11]。

正如前面提到的，問(wèn)題在結(jié)構(gòu)化方面是不同的（從結(jié)構(gòu)良好到結(jié)構(gòu)不良），問(wèn)題的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和場(chǎng)景性也各不相同?；谶@些特征，喬納森[12]闡述了一種問(wèn)題類型學(xué)（a typology of problems），包括算法問(wèn)題、故事問(wèn)題（應(yīng)用題）、規(guī)則使用/規(guī)則歸納問(wèn)題、決策問(wèn)題、故障/排除問(wèn)題、診斷/解決問(wèn)題、策略執(zhí)行問(wèn)題、政策分析問(wèn)題、規(guī)劃問(wèn)題、設(shè)計(jì)問(wèn)題和困境。盡管問(wèn)題的類型并不是為了暗示分類關(guān)系，但是圖1還是可以推測(cè)某些類型問(wèn)題之間存在著分類關(guān)系。具體地說(shuō)，政策分析、診斷/解決和規(guī)劃問(wèn)題都需要各種形式的決策;設(shè)計(jì)問(wèn)題需要政策分析、診斷和規(guī)劃等解決問(wèn)題的能力。有些問(wèn)題只需要做決定（例如，什么樣的保險(xiǎn)政策對(duì)我來(lái)說(shuō)最好），而另外一些通常更復(fù)雜的問(wèn)題，如設(shè)計(jì)和規(guī)劃問(wèn)題，需要迭代的決策周期。由于問(wèn)題解決的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)分類法無(wú)法解釋解決復(fù)雜問(wèn)題所必需的概念整合和高階推理過(guò)程。

我認(rèn)為，這些不同類型的問(wèn)題解決有兩個(gè)分類的必要條件（不一定是先決條件）——類比推理和因果推理，它們集成了各種概念（圖式）作為必要條件。類比推理要求學(xué)習(xí)者從一個(gè)或多個(gè)問(wèn)題中歸納出一個(gè)問(wèn)題圖式，并將其推廣到其他問(wèn)題中。生成問(wèn)題圖式是新手解決問(wèn)題的缺失環(huán)節(jié)[13]。這些問(wèn)題圖式必須包括問(wèn)題的結(jié)構(gòu)屬性，這需要理解問(wèn)題元素之間的因果關(guān)系。這些結(jié)構(gòu)屬性幾乎完全由因果關(guān)系來(lái)定義。構(gòu)建問(wèn)題的因果表征是發(fā)展問(wèn)題空間的概念模型的必要條件[14]，這是解決問(wèn)題的基礎(chǔ)。

類比推理和因果推理將概念相互聯(lián)系起來(lái)，這些概念就成為類比推理和因果推理的先決條件關(guān)系或者同步關(guān)系。然而，我對(duì)概念的假設(shè)與以往分類學(xué)中隱含的傳統(tǒng)的概念觀點(diǎn)有很大的不同。概率論/原型論和范例論迎合了一些概念固有的模糊性。我的假設(shè)是，概念只能被完全理解為一個(gè)“概念轉(zhuǎn)變”的過(guò)程、概念框架的重組，以及對(duì)正在使用的概念模式的評(píng)估[15]。下面我將簡(jiǎn)要介紹這些概念的作用和每種推理技能，以及它們與解決問(wèn)題的關(guān)系，然后再介紹類比推理和因果推理，最后討論它們?nèi)绾沃С纸鉀Q問(wèn)題。

二、運(yùn)用概念

運(yùn)用概念是心理表征現(xiàn)象。運(yùn)用概念是產(chǎn)生意義和開(kāi)展交流的基礎(chǔ)，在人類的推理中起著重要作用。運(yùn)用概念包括分類、學(xué)習(xí)、記憶、演繹推理、解釋、問(wèn)題解決、概括、類比推理、語(yǔ)言理解和語(yǔ)言加工[16]。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)處方是根據(jù)概念所描述的類別中所有成員的歸因相似性來(lái)描述概念的名字。也就是說(shuō)，任何概念的例子都是彼此相似的，因?yàn)樗鼈児蚕砘咎卣?、性能或?qū)傩?。理解一個(gè)概念意味著能夠正確地對(duì)任何概念的新實(shí)例進(jìn)行分類。概念學(xué)習(xí)是一種離散的學(xué)習(xí)結(jié)果，它與其他學(xué)習(xí)相關(guān)聯(lián)，是學(xué)習(xí)的前提。先決關(guān)系的性質(zhì)從來(lái)沒(méi)有予以明確。

人自然會(huì)建立個(gè)人理論或模型來(lái)解釋世界。通過(guò)經(jīng)驗(yàn)和反思，人構(gòu)建概念，并在學(xué)習(xí)的過(guò)程中加入理論。概念是人類思想和行為的基礎(chǔ)[17]。適應(yīng)和重構(gòu)這些理論的認(rèn)知過(guò)程是“概念轉(zhuǎn)變”[18]。當(dāng)學(xué)習(xí)者改變對(duì)所使用概念的理解以及概念框架內(nèi)的組織方式時(shí)，概念轉(zhuǎn)變就發(fā)生了。我之前曾提出[19][20]，與其將概念視為離散的學(xué)習(xí)結(jié)果，設(shè)計(jì)師應(yīng)該檢查使用中的概念，因?yàn)楣铝W(xué)習(xí)的概念缺乏凝聚力，因此在思想構(gòu)建過(guò)程中用處不大。用命題網(wǎng)絡(luò)中的謂詞來(lái)描述正在使用的概念之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。概念由屬性正式描述，屬性有一個(gè)論證的謂詞。運(yùn)用概念形成概念之間的關(guān)系，這些概念是接受兩個(gè)或多個(gè)論證的謂詞。概念是關(guān)系的構(gòu)建模塊;關(guān)系是解決問(wèn)題所需的心智模型的構(gòu)建模塊。在本文中，我認(rèn)為這些關(guān)系的兩種必備的推理形式是類比推理和因果推理。

三、類比推理

為解決問(wèn)題，學(xué)習(xí)者必須歸納或建構(gòu)高階問(wèn)題圖式（又名腳本、問(wèn)題空間），其中包括命題網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)者需要從解決示例中歸納（建構(gòu)）問(wèn)題圖式，將圖式存儲(chǔ)在記憶中，然后在解決問(wèn)題時(shí)進(jìn)行類比遷移[21]。在幫助學(xué)生學(xué)習(xí)解決問(wèn)題時(shí)，一個(gè)主要的挑戰(zhàn)是讓他們根據(jù)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)成分（即高階命題）來(lái)歸納圖式。我稍后會(huì)解釋，幫助學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題的高階命題（有兩個(gè)或兩個(gè)以上論據(jù)的命題）是因果命題。不幸的是，學(xué)習(xí)者往往會(huì)根據(jù)被解決問(wèn)題的對(duì)象或?qū)傩缘南嗨菩?，特別是故事線和對(duì)象的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)引出問(wèn)題圖式[22][23]。這些屬性只是帶論證的命題。當(dāng)面對(duì)一個(gè)新問(wèn)題時(shí)，他們會(huì)嘗試應(yīng)用問(wèn)題圖式，這個(gè)問(wèn)題圖式是基于對(duì)問(wèn)題的表面屬性進(jìn)行類比，而不是對(duì)其結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行類比。結(jié)構(gòu)特征即使不是唯一的，很大程度上也是一種因果關(guān)系。當(dāng)學(xué)生學(xué)會(huì)根據(jù)示例中共享的結(jié)構(gòu)關(guān)系對(duì)問(wèn)題圖式進(jìn)行類比時(shí)，就會(huì)改善遷移[24][25]。為了在學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的同時(shí)促進(jìn)圖式歸納，最成功的方法是類比編碼，在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者在遷移之前明確地比較成對(duì)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)特征[26]。

另一種學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法是類比新問(wèn)題和以前解決的問(wèn)題，不是試圖歸納出問(wèn)題圖式，而是基于案例推理的示例。根據(jù)案例推理，問(wèn)題解決包括從記憶中或從標(biāo)注問(wèn)題案例的索引庫(kù)中檢索最近的案例，然后重用或調(diào)整它來(lái)適應(yīng)一個(gè)新問(wèn)題。當(dāng)遇到新問(wèn)題時(shí)，大多數(shù)人都會(huì)嘗試從記憶中檢索以前解決的問(wèn)題的案例，以便重用舊的案例。如果前一個(gè)案例中建議的解決方案不管用，那么必須修改舊的案例[27]。當(dāng)任何一個(gè)解決方案得到確認(rèn)時(shí)，所學(xué)習(xí)的案例將保留以供以后使用。案例推理是基于一種記憶理論，在這種理論中，情景或經(jīng)驗(yàn)記憶以腳本的形式出現(xiàn)[28]或故事編碼在記憶中，并在需要時(shí)檢索和重用[29][30]。

人們通過(guò)嘗試解決問(wèn)題來(lái)學(xué)會(huì)解決問(wèn)題。在解決新問(wèn)題時(shí)，學(xué)習(xí)者會(huì)很自然地將這些問(wèn)題與他們已經(jīng)解決的問(wèn)題進(jìn)行比較，這個(gè)過(guò)程需要在問(wèn)題之間進(jìn)行不同種類的類比推理。對(duì)于學(xué)習(xí)解決問(wèn)題來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)者試圖歸納問(wèn)題圖式進(jìn)行類比推理是必不可少的。雖然還沒(méi)有嘗試過(guò)將圖式歸納法和基于案例的推理方法進(jìn)行直接比較，但通常使用圖式歸納法來(lái)支持學(xué)會(huì)解決結(jié)構(gòu)良好的問(wèn)題;基于案例的推理則通常用于學(xué)會(huì)解決結(jié)構(gòu)不良的問(wèn)題。

四、因果推理

如前所述，當(dāng)學(xué)習(xí)者生成圖式，在結(jié)構(gòu)上彼此匹配時(shí)，問(wèn)題解決遷移就會(huì)得到改善。結(jié)構(gòu)匹配要求在問(wèn)題示例中對(duì)高階命題進(jìn)行類比。對(duì)于問(wèn)題來(lái)說(shuō)，最完整的命題都是有因果關(guān)系的。因此，正如圖1所示，與解決問(wèn)題相輔相成的另一種推理是因果推理。

因果推理是最基本的認(rèn)知過(guò)程之一，它支撐著包括解決問(wèn)題在內(nèi)的所有高階活動(dòng)。休謨把相互作用稱為“宇宙的黏合劑”[31]。因果推理支持四種不同的學(xué)習(xí)結(jié)果：預(yù)測(cè)、推斷、解釋和辯護(hù)（論證）。“預(yù)測(cè)”（prediction）假定因果之間存在一種確定的關(guān)系。從一個(gè)條件或一組條件或事件狀態(tài)的描述推理出這些狀態(tài)可能產(chǎn)生的結(jié)果，這就叫做預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的兩個(gè)主要功能是預(yù)測(cè)事件（如經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)或氣象預(yù)報(bào)）和驗(yàn)證假設(shè)，以證實(shí)或推翻科學(xué)假設(shè)。當(dāng)一個(gè)結(jié)果或狀態(tài)存在而原因是未知的，就需要有一個(gè)“推斷”（inference）。從結(jié)果到原因的逆向推理需要推斷過(guò)程。推斷的一個(gè)主要功能是診斷。因果推理也支持解釋（explanation）。要解釋任何一個(gè)實(shí)體，需要的不僅僅是對(duì)該實(shí)體各部分的認(rèn)識(shí)。解釋需要理解任何系統(tǒng)中各組成部分之間相互關(guān)系的功能和結(jié)構(gòu)，以及它們之間的因果關(guān)系[32]。最后，對(duì)不同解決方案的辯護(hù)（justification）是基于對(duì)潛在系統(tǒng)行為的預(yù)測(cè)或推斷。

對(duì)于大多數(shù)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，因果推理是一種并未熟練掌握的技能，這通常是由于他們學(xué)習(xí)因果關(guān)系的方式所致。以往涉及因果關(guān)系的教學(xué)一般只關(guān)注因果關(guān)系定量的、協(xié)變的屬性，通常過(guò)分簡(jiǎn)化因果關(guān)系的本質(zhì)。在科學(xué)課中解決問(wèn)題時(shí)，默認(rèn)的教學(xué)方法是將問(wèn)題陳述轉(zhuǎn)化為公式。這些公式定量地描述了這些因果關(guān)系的性質(zhì)。這些公式傳達(dá)了關(guān)系的方向和配價(jià)，但通常忽略了結(jié)果的概率、持續(xù)時(shí)間和直接性。學(xué)習(xí)者必須理解這些屬性，以發(fā)展對(duì)任何因果關(guān)系的完整理解。要完全理解問(wèn)題中所代表的對(duì)象之間的因果命題，還需要理解因果關(guān)系的基本機(jī)制。許多當(dāng)代的因果理論家認(rèn)為，經(jīng)驗(yàn)的歸納雖然是必要的，但對(duì)于理解因果關(guān)系是不夠的[33]。機(jī)制是解釋因果關(guān)系的理論實(shí)體、理論或過(guò)程。機(jī)制指定事物的運(yùn)作方式，回答“為什么”的問(wèn)題，以指定事件“如何”發(fā)生，與共變一樣，有不同的機(jī)制屬性。

一個(gè)重要的機(jī)制屬性是復(fù)雜性。因果關(guān)系通常被認(rèn)為體現(xiàn)為摩爾水平（例如，貨幣政策控制通貨膨脹）。這一摩爾關(guān)系必須被分解成因果關(guān)系（例如，美聯(lián)儲(chǔ)利率改變銀行借貸成本，進(jìn)而影響銀行收取的利率，進(jìn)而影響銀行向客戶借款的成本，等等）。如果學(xué)習(xí)者不能充分闡明這些復(fù)雜的因果過(guò)程，他們對(duì)機(jī)制理解就是過(guò)度簡(jiǎn)化了。同樣，他們也無(wú)法清楚地說(shuō)明個(gè)別因果關(guān)系的復(fù)雜性。

因果關(guān)系的復(fù)雜性也來(lái)自連接的多樣性，即兩個(gè)或兩個(gè)以上的原因必須共同出現(xiàn)才能產(chǎn)生結(jié)果。然而，效應(yīng)幾乎總是由多個(gè)單獨(dú)必要和共同充分的因素產(chǎn)生的[34]。因果關(guān)系必須在一個(gè)更微觀的層次上解釋，識(shí)別產(chǎn)生結(jié)果所必需的原因的連接程度[35]。

除了復(fù)雜性，對(duì)因果關(guān)系的機(jī)械解釋的影響效果還必須包括對(duì)原因的必要性和充分性的標(biāo)記。此外，學(xué)習(xí)者應(yīng)該能夠識(shí)別原因的貢獻(xiàn)度或近因性。充分的原因是一個(gè)動(dòng)因，它本身可以導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果。一個(gè)必要的原因是一個(gè)結(jié)果發(fā)生時(shí)必須存在，但它本身不能產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果。貢獻(xiàn)度是指一個(gè)行動(dòng)者幫助產(chǎn)生一種結(jié)果，但這種結(jié)果本身既不是必要的，也不是充分的。近因性是指緊接在結(jié)果之前發(fā)生的動(dòng)因或事件。一個(gè)近因?qū)嶋H上可能是另一個(gè)原因的結(jié)果，因此它與最終結(jié)果的關(guān)系是間接的。

知識(shí)領(lǐng)域中最常見(jiàn)的高階命題是因果命題。因果關(guān)系定義了大多數(shù)領(lǐng)域關(guān)系的本質(zhì)，因?yàn)橐蚬P(guān)系描述的是涉及任何問(wèn)題的概念之間的功能關(guān)系，而不是歸因關(guān)系。

五、總結(jié)與結(jié)論

在這篇文章中，我簡(jiǎn)要地綜合了很多最近對(duì)意義學(xué)習(xí)分類學(xué)的研究。在任何領(lǐng)域最有意義的學(xué)習(xí)結(jié)果都涉及解決問(wèn)題。問(wèn)題需要學(xué)習(xí)者發(fā)展對(duì)任何問(wèn)題中包含的概念作出理解。這種理解要求學(xué)習(xí)者能夠比較問(wèn)題示例之間的命題關(guān)系。能夠根據(jù)命題關(guān)系的相似度識(shí)別問(wèn)題類型是學(xué)習(xí)解決不同類型問(wèn)題的關(guān)鍵。最清楚地描述問(wèn)題結(jié)構(gòu)的命題關(guān)系是因果關(guān)系。因果關(guān)系要求學(xué)習(xí)者在數(shù)量和質(zhì)量上都理解這些關(guān)系。描述在概念之間定義命題的復(fù)雜因果關(guān)系也是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。因此，我的分類學(xué)包括作為目標(biāo)狀態(tài)，以及類比推理和因果推理的問(wèn)題，還包括了領(lǐng)域概念之間命題關(guān)系的推理的先決/充分形式。雖然我的分類學(xué)與以前的分類學(xué)有一些相似之處[36]，但只是描述了一種目標(biāo)狀態(tài)，并為需要學(xué)習(xí)的技能的性質(zhì)增加了特異性。

這個(gè)分類學(xué)有許多啟示。第一，我認(rèn)為設(shè)計(jì)人員應(yīng)該重新關(guān)注有意義的學(xué)習(xí)事件，比如解決問(wèn)題，而不是孤立的學(xué)習(xí)結(jié)果。喬納森[37]提供了關(guān)于如何支持解決問(wèn)題教學(xué)的實(shí)質(zhì)性建議。第二，領(lǐng)域知識(shí)準(zhǔn)備，無(wú)論是在問(wèn)題解決之前提供的還是即時(shí)提供的，都應(yīng)該關(guān)注具有相似結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域問(wèn)題的類比。第三，定性地界定這些結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系，以支持對(duì)這些復(fù)雜關(guān)系的理解，這對(duì)于概念性地理解問(wèn)題是至關(guān)重要的。喬納森等人提供了關(guān)于如何從教學(xué)上支持因果推理的實(shí)質(zhì)性建議。第四，概念教學(xué)應(yīng)該關(guān)注運(yùn)用概念，即定義問(wèn)題的領(lǐng)域概念如何在命題（因果）關(guān)系中相互關(guān)聯(lián)。在正規(guī)的教育環(huán)境中，我們很少有時(shí)間和學(xué)生相處，為什么不好好利用它呢？

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（責(zé)任編輯 王策）