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      基于HHI指數(shù)的我國房地產(chǎn)市場集中度統(tǒng)計分析

      2021-09-10 22:34辛文張紅
      中國房地產(chǎn)·綜合版 2021年7期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場主成分分析

      辛文 張紅

      摘要:房地產(chǎn)市場集中度可以衡量房地產(chǎn)行業(yè)的競爭和壟斷程度。構(gòu)建基于主成分分析的市場集中度HHI指數(shù),利用2005-2019年31個?。▍^(qū)、市)的數(shù)據(jù),從投入端、產(chǎn)出端開展房地產(chǎn)市場集中度測算及綜合評價。研究結(jié)果表明:我國省級層面的房地產(chǎn)市場屬于極度分散的競爭(II)型市場;市場集中度總體呈現(xiàn)下降的趨勢,但降幅逐漸收窄;與投入類要素相比,產(chǎn)出類要素集中程度變化更為平緩。

      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場;市場集中度;HHI指數(shù);主成分分析

      中圖分類號:F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1001-9138-(2021)07-0008-15 收稿日期:2021-06-15

      市場集中度作為表征市場結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo),常用于衡量市場主體間的競爭和壟斷程度。目前,針對房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)的研究多采用單一要素來測算市場集中度,難以全面描述房地產(chǎn)市場的競爭狀況。本文構(gòu)建基于主成分分析的市場集中度指數(shù),嘗試實現(xiàn)對投入端、產(chǎn)出端市場集中度的綜合評價,以更全面反映我國房地產(chǎn)市場的集中程度。

      1 研究思路

      (1)選擇市場集中度測算指標(biāo)。明確進行房地產(chǎn)市場集中度測算的具體指標(biāo),確定單要素角度下市場集中度測算指標(biāo)的計算公式。

      (2)基于主成分分析構(gòu)建市場集中度指數(shù)。選取與房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)要素,分別基于相應(yīng)要素測算市場集中度指數(shù),根據(jù)各要素所屬的投入產(chǎn)出類別分別進行主成分分析,構(gòu)建基于主成分分析的市場集中度指數(shù)的表達(dá)式。

      (3)測算省級層面房地產(chǎn)市場集中度指數(shù)。利用2005-2019年31個?。▍^(qū)、市)的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù),代入(2)中構(gòu)建的基于主成分分析的市場集中度指數(shù)表達(dá)式得到省級層面房地產(chǎn)市場集中度指數(shù)的測算結(jié)果。

      (4)房地產(chǎn)市場集中度分析和市場結(jié)構(gòu)判斷。將省級層面市場集中度測算結(jié)果按照各省(區(qū)、市)所處地理分區(qū)匯總計算區(qū)域?qū)用媸袌黾卸?,對區(qū)域測算結(jié)果在時間、空間維度上進行統(tǒng)計分析,并根據(jù)給定的市場結(jié)構(gòu)評價標(biāo)準(zhǔn)得出對省級層面房地產(chǎn)市場集中度的判斷。

      2 市場集中度測算指標(biāo)的選擇

      市場集中度主要通過絕對指標(biāo)(以CRn指數(shù)為代表)或相對指標(biāo)(以赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)為代表)進行測算。與絕對指標(biāo)相比,相對指標(biāo)綜合考慮了不同規(guī)模企業(yè)對市場集中程度的影響。本文采用HHI指數(shù)表征房地產(chǎn)市場的集中度,其定義式如式(1)所示:

      (1)

      其中,Xi表示市場中第i家企業(yè)某一要素投入量,N表示市場中全部企業(yè)個數(shù)。

      受到數(shù)據(jù)可得性限制,本文利用按不同資質(zhì)等級分類的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù),采用Schmalensee提出的近似公式,得到單一要素測算的市場集中度指數(shù)的近似公式,如式(2)所示:

      (2)

      其中,HHImin為按照同一資質(zhì)等級企業(yè)投入或產(chǎn)出要素相等時計算的HHI指數(shù)最低值,即;ai為第i個資質(zhì)等級的企業(yè)投入或產(chǎn)出要素平均值占市場中該要素全部數(shù)量的比例,即; Mi表示第i個資質(zhì)等級開發(fā)企業(yè)數(shù)目。

      3 基于主成分分析的市場集中度指數(shù)構(gòu)建

      3.1 房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)要素的選取

      為綜合考慮各類要素對市場集中度的貢獻(xiàn),選取房地產(chǎn)開發(fā)過程中若干投入、產(chǎn)出要素用于市場集中度的測算。通過文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),既有研究中多采用反映收益水平的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)銷售額、營業(yè)收入和反映企業(yè)整體經(jīng)營活動的總資產(chǎn)進行市場集中度測算如表1所示。

      考慮到房地產(chǎn)業(yè)所需投入要素多樣、產(chǎn)出衡量指標(biāo)較多的特點,參考現(xiàn)有研究成果,本文從投入側(cè)的勞動、土地、資本要素以及綜合投入水平四個方面、從產(chǎn)出側(cè)的產(chǎn)出水平和收益水平兩個方面,選取了8個房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營要素用于市場集中度指數(shù)的構(gòu)建,具體測算要素如表2所示。

      3.2 單一要素測算的市場集中度指數(shù)

      基于投入端和產(chǎn)出段的8個測算要素,通過中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)獲取2005-2019年我國各?。ㄊ小^(qū))按照房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)等級分類的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。根據(jù)HHI指數(shù)計算近似公式,測算各?。▍^(qū)、市)2005-2019年8個單一要素市場集中度指數(shù)如表3所示。

      3.3 單一要素測算結(jié)果的主成分分析

      主成分分析是一種常用的多元統(tǒng)計方法。應(yīng)用主成分分析,通過正交變換提取高維數(shù)據(jù)中的較少主成分,即可以在保留原始數(shù)據(jù)中的主要信息的條件下實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的降維,進而較為客觀地實現(xiàn)綜合評價指標(biāo)的構(gòu)建。

      本文采用主成分分析方法,從單一要素測算結(jié)果出發(fā)構(gòu)建市場集中度評價的綜合指標(biāo)??紤]到數(shù)據(jù)特點和主成分分析結(jié)果的可解釋性,對于投入類要素測算的市場集中度指數(shù)(X1-X4)、產(chǎn)出類要素測算的市場集中度指數(shù)(Y1-Y4)分別進行主成分分析。對上述兩組數(shù)據(jù)進行的主成分分析結(jié)果及前三階主成分得分表示如表4、表5所示。

      上述結(jié)果表明,對于投入類和產(chǎn)出類要素測算的市場集中度指數(shù),主成分分析得到的第一主成分分別貢獻(xiàn)了全部方差的97.80%和81.15%,均可以在較高程度上反映使用投入類、產(chǎn)出類要素測算的市場集中度的主要信息。故可以提取第一主成分得分以構(gòu)建兩組基于主成分分析的市場集中度指數(shù)。

      3.4 基于主成分分析的市場集中度指數(shù)表達(dá)式

      采用對投入類要素、產(chǎn)出類要素市場集中度指數(shù)進行的主成分分析結(jié)果構(gòu)建市場集中度綜合指標(biāo)。由于兩組主成分分析結(jié)果的一階主成分均有較大的方差貢獻(xiàn)率,采用標(biāo)準(zhǔn)化的第一主成分得分作為權(quán)重,基于主成分分析的投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)可以表示為(3)式:

      (3)

      其中,ai表示采用第i個要素測算的市場集中度指數(shù)的權(quán)重,Xi表示采用第i個要素測算的市場集中度指數(shù)值,score (ai)表示第一主成分分析結(jié)果中采用第i個要素測算的市場集中度指數(shù)對應(yīng)主成分得分。

      將表5中的投入類、產(chǎn)出類要素第一主成分得分分別代入(3)式,可以得到基于主成分分析的投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)H1、H2的表達(dá)式如(4)(5)式所示:

      H1 = 0.2493X1 + 0.2512X2 + 0.2520X3 + 0.2476X4

      (4)

      H2 = 0.2781Y1 + 0.1677Y2 + 0.2781Y3 + 0.2761Y4

      (5)

      即可以利用上述表達(dá)式,在得到單一要素測算的市場集中度指數(shù)基礎(chǔ)上進行投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)的測算。

      4 省級層面房地產(chǎn)市場集中度指數(shù)的測算結(jié)果

      將3.2中測算的單一要素的市場集中度指數(shù)代入基于主成分分析的市場集中度指數(shù)表達(dá)式中,可以得到31個省(區(qū)、市)部分年份基于主成分分析的投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)的測算結(jié)果,分別用H1、H2表示。部分年份測算結(jié)果如表6所示?;谥鞒煞址治龅氖袌黾卸戎笖?shù)能夠分別從投入要素角度和產(chǎn)出要素角度,反應(yīng)我國省級層面的房地產(chǎn)市場集中程度。

      5 我國房地產(chǎn)市場集中度分析和市場結(jié)構(gòu)評價

      5.1 基于主成分分析的市場集中度指數(shù)統(tǒng)計分析

      為考察我國房地產(chǎn)市場集中度的空間分布及其隨時間的變化規(guī)律,根據(jù)31個省(區(qū)、市)與所在地理區(qū)域的對應(yīng)關(guān)系,由省級層面市場集中度匯總得到區(qū)域?qū)用娴氖袌黾卸?。匯總時以區(qū)域內(nèi)各?。▍^(qū)、市)當(dāng)年實際完成投資額為權(quán)重,通過對該區(qū)域內(nèi)所有省級層面測算結(jié)果加權(quán)平均匯總得到區(qū)域?qū)用媸袌黾卸戎笖?shù),部分年份的匯總結(jié)果如表7所示。

      根據(jù)匯總結(jié)果,繪制2005-2019年4個地理區(qū)域的投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)變化趨勢如圖1、圖2所示,可以對不同區(qū)域房地產(chǎn)市場集中度指數(shù)在空間和時間上的差異和變動規(guī)律進行分析。

      從時間趨勢上看,投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)在2005-2019年間總體呈現(xiàn)下降趨勢,反映出無論從投入要素角度還是產(chǎn)出水平上看,我國各區(qū)域的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)間的競爭總體上均有所加劇。同時,采用投入類要素衡量的市場集中度指數(shù)在2009年、2015年等部分年份存在較大幅度波動,表明這些年份受政策變化等因素的影響,房地產(chǎn)企業(yè)投入要素端集中程度短期內(nèi)有一定提升,出現(xiàn)市場結(jié)構(gòu)趨向集中的現(xiàn)象,但短期影響過后市場結(jié)構(gòu)在第二年即恢復(fù)到了原有水平,短期因素對房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)長期趨勢影響不大。

      從空間分布上看,西部地區(qū)的市場集中度指數(shù)在投入類、產(chǎn)出類要素兩個方面均顯著高于東北、東部、中部地區(qū);除西部地區(qū)外,其他地區(qū)間市場集中度指數(shù)差異較小;反映出西部地區(qū)房地產(chǎn)市場整體集中程度顯著高于我國其他地區(qū)整體水平,而其余地區(qū)房地產(chǎn)市場集中程度接近。此外,在全國房地產(chǎn)市場集中程度總體上穩(wěn)中有降的背景下,部分地區(qū)(如東北地區(qū))市場集中度指數(shù)在近年來有一定上升,表明我國部分地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)存在進一步整合趨勢,市場的集中程度和壟斷水平有一定提升。

      最后,對比投入端、產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)如圖3所示。結(jié)果顯示,二者整體趨勢基本一致,但投入端市場集中度指數(shù)變動幅度更大,產(chǎn)出端市場集中度指數(shù)變化相對更為平緩。特別是在2009年、2015年等受政策影響較大的年份,投入類要素集中程度增加明顯,而產(chǎn)出類要素市場集中度指數(shù)受影響不大。短期內(nèi)投入類、產(chǎn)出類要素市場集中程度變化的差異也在一定程度上體現(xiàn)了房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)開發(fā)周期較長,市場短期變化對最終產(chǎn)出水平影響相對滯后的特點,即:要素投入階段受到短期因素影響較大、市場集中程度波動較大;而由于房地產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)出與投入要素兩個階段間存在一段時間的開發(fā)周期,產(chǎn)出要素的集中程度變化受到短期影響較為有限。

      5.2 基于市場集中度指數(shù)的市場結(jié)構(gòu)判斷

      本文參照植草益在研究日本不同行業(yè)生產(chǎn)集中度時給出的基于赫芬達(dá)爾系數(shù)的市場結(jié)構(gòu)的分類標(biāo)準(zhǔn),從省級層面對我國房地產(chǎn)市場集中程度做出判斷,采用的市場結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn)如表8所示。

      根據(jù)測算得到的投入、產(chǎn)出要素市場集中度指數(shù),參照上表中市場結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn),可以得到從省級層面看我國31個?。▍^(qū)、市)的房地產(chǎn)市場均屬于極度分散的競爭(II)型。這一結(jié)果表明,即使考慮我國內(nèi)部地區(qū)差異和隨時間變化趨勢,在日本市場結(jié)構(gòu)衡量的指標(biāo)體系下,我國省級房地產(chǎn)市場仍然全部屬于競爭最為激烈的類型,市場主體占有投入和產(chǎn)出要素極為分散,市場競爭較為激烈。更為精細(xì)地衡量我國房地產(chǎn)市場中市場結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的集中和分散程度,還需要結(jié)合我國情況對基于HHI指數(shù)的市場結(jié)構(gòu)分類體系進行更深入地研究。

      6 結(jié)論

      為實現(xiàn)對多種投入、產(chǎn)出要素市場集中程度的綜合評價,本文嘗試構(gòu)建基于主成分分析的市場集中度指數(shù),對2005-2019年我國房地產(chǎn)市場集中度進行了測算,并給出了市場結(jié)構(gòu)的判斷結(jié)果。結(jié)果表明,從省級層面看,我國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)均屬于極度分散的競爭(II)型;市場集中度總體呈現(xiàn)下降的趨勢,但降幅逐步收窄;與投入類要素相比,產(chǎn)出類要素集中程度變化更為平緩?;谥鞒煞址治鰳?gòu)建的市場集中度指數(shù)可以實現(xiàn)從投入、產(chǎn)出要素角度衡量市場集中程度的綜合水平及其變化趨勢,并進行市場結(jié)構(gòu)判斷的研究目的。

      參考文獻(xiàn):

      1.申倩倩.我國房地產(chǎn)行業(yè)整合的動因、路徑及市場集中度分析.中國社會科學(xué)院研究生院.2020

      2.彭嘉欣.中國房地產(chǎn)市場集中度演化及其影響因素分析.山東大學(xué).2018

      3.吳璟 張戎捷.中國居住用地市場的買方集中度分析——基于大數(shù)據(jù)的研究.江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2020.01

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      5.王悅 張紅.我國區(qū)域房地產(chǎn)市場集中度測算與統(tǒng)計分析.中國房地產(chǎn).2014.01

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      7.張巍 趙彥輝 陳偉.中國房地產(chǎn)業(yè)市場集中度影響因素的實證研究.建筑經(jīng)濟.2009.05

      8.劉樹楓.我國房地產(chǎn)市場特征、結(jié)構(gòu)、行為及績效研究.西安建筑科技大學(xué).2011

      9.唐曉靈 白寶煥.我國房地產(chǎn)開發(fā)市場集中度研究.商業(yè)時代.2012.26

      10.趙彥輝.中國房地產(chǎn)業(yè)市場集中度影響因素研究.重慶大學(xué).2009

      11.植草益 盧東斌.產(chǎn)業(yè)組織論.中國人民大學(xué)出版社.1988

      作者簡介:辛文,清華大學(xué)土水學(xué)院城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心/清華大學(xué)恒隆房地產(chǎn)研究中心,博士研究生。

      張紅,清華大學(xué)土水學(xué)院城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心/清華大學(xué)恒隆房地產(chǎn)研究中心,教授。

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