大學(xué)生網(wǎng)購消費行為的影響因素分析

劉錦然 萬靈娟

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，各大購物平臺飛速發(fā)展并不斷擴(kuò)大，在這之中，大學(xué)生已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)購物平臺的主力軍，他們的一舉一動都牽引著購物熱潮。本文選取安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院的在校學(xué)生作為探究對象，利用問卷調(diào)查法分析大學(xué)生選用網(wǎng)購的原因，同時研究大學(xué)生網(wǎng)購消費行為的影響因素。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;網(wǎng)購;影響因素

一、引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷滲透，越來越多的人選擇在網(wǎng)上購物，到目前網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為一種流行。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計資料顯示，到2020年12月時，我國在線網(wǎng)上購物平臺的移動客戶規(guī)模已經(jīng)累計達(dá)到了7.82億人，是上網(wǎng)人數(shù)的79%。其中，大學(xué)生網(wǎng)購占據(jù)了較大市場。一項統(tǒng)計資料表明，在疫情期間，大學(xué)生群體的網(wǎng)上購物訂單總價與以往相比較而言漲了整整373%，可以說大學(xué)生群體已經(jīng)成為促進(jìn)網(wǎng)上購物行業(yè)發(fā)展的一個重要推動力量和一個直接影響因素。

由于在校大學(xué)生接受信息和適應(yīng)新鮮事物的能力比較強，使得大學(xué)生具備了豐富的互聯(lián)網(wǎng)知識掌握經(jīng)驗和自主搜索資料的能力，在網(wǎng)絡(luò)購物和消費中占據(jù)了重要的主導(dǎo)地位。從而大學(xué)生這一消費群體已經(jīng)成為各大電子商務(wù)企業(yè)競相搶占的對象，因此深入分析研究大學(xué)生消費心態(tài)與行為特征，不管是對電子商務(wù)，還是整個互聯(lián)網(wǎng)購物環(huán)境來說，都具有十分重要的意義。

二、大學(xué)生網(wǎng)購調(diào)查問卷設(shè)計

（1）調(diào)查問卷的對象與方式

調(diào)查對象：本次調(diào)查活動以安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院的在校大學(xué)生為對象，總計發(fā)出三百份問卷，實際回收245份屬于有效問卷，有效回收率達(dá)到81.7%。

調(diào)查方法：本次運用在線問卷調(diào)研法，利用問卷星平臺來開展在線調(diào)查，收集安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院在校大學(xué)生網(wǎng)購原因及消費行為特征。

（2）調(diào)查問卷的內(nèi)容

本問卷具體內(nèi)容包括：大學(xué)生的基本信息、網(wǎng)購認(rèn)知度、網(wǎng)購原因、網(wǎng)購特征及在網(wǎng)購過程中遇到的問題。

三、大學(xué)生選擇網(wǎng)購的原因

（1）商品選擇性多，價格相對較低

從調(diào)查結(jié)果得知，因為商品的種類和價格因素選擇網(wǎng)上購物的在校大學(xué)生人數(shù)比例占總調(diào)查人數(shù)的45.9%。大學(xué)生群體普遍沒有過高的消費水平，他們的購物支出大部分是從生活費中扣除，因此更多的學(xué)生會選擇把有限的資金用在最恰當(dāng)?shù)牡胤?。而網(wǎng)購這樣的方式正是因為價格相對低廉，選擇性相對較多被大學(xué)生群體所喜愛。

（2）網(wǎng)購過程方便快捷

從調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，有27.3%的大學(xué)生正是因為他們進(jìn)行網(wǎng)上購物時的方便和快捷而選擇這樣的購物方式。網(wǎng)購這樣的方式省去了大學(xué)生們出門挑選的麻煩。在線下購物需要消耗大量的時間與人力，而網(wǎng)購只需要有一部手機或者電腦和網(wǎng)絡(luò)，不用出門就可以隨心所欲的挑選喜歡的商品，還能同時逛多家店鋪，挑選的余地大大增加。并且只需要在搜索欄輸入自己想要的商品，各種類型的都包含在內(nèi)，大大省去了尋找的時間和精力。

（3）地理位置非局限

網(wǎng)絡(luò)商家來自全國各地，不論是處于鄉(xiāng)村還是一線城市，只要打開購物平臺就可以任意購買各個地方的商品，大學(xué)生所選擇的商品空間擴(kuò)大。網(wǎng)絡(luò)商家的地址沒有局限性，商品的可選擇性更高，學(xué)生們只要動動手指頭就能買到全國各地的商品，坐等送貨上門，正因為如此，有19%的學(xué)生出于對地理位置的考慮而選擇了網(wǎng)絡(luò)購物。

四、影響大學(xué)生網(wǎng)購消費行為的因素

（1）網(wǎng)絡(luò)商家的誠信度

跟隨網(wǎng)購發(fā)展的潮流，越來越多的線下商家也加入到了線上平臺，其中不乏為了高額的利潤而銷售虛假物品或是次等物品的不誠信的商家，因此網(wǎng)絡(luò)商家的誠信度，店鋪的信用度成為了影響大學(xué)生網(wǎng)購的重要因素。

一方面由于越來越多的商家加入網(wǎng)絡(luò)平臺，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)商家之間的競爭激烈，除了降低價格來獲得競爭優(yōu)勢外，有許多商家在物品的介紹上采用了夸張手法，刻意隱藏產(chǎn)品的劣勢。而大學(xué)生們在眾多產(chǎn)品中挑選自己最心儀的物品時，只能通過網(wǎng)絡(luò)商家對物品的介紹及圖片去了解這個產(chǎn)品，導(dǎo)致有部分大學(xué)生收到產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)跟圖片上及自己所期望的有很大差距。

另一方面大學(xué)生群體目前正處于青春成長期，消費觀念和購買觀念還在形成階段，很容易產(chǎn)生從眾心理和攀比心理，也容易相信一些虛假廣告和商家的惡意引導(dǎo)。從調(diào)查的情況可以看到，在231個參與過網(wǎng)購的大學(xué)生中，有57%的人受到過網(wǎng)絡(luò)商家錯誤信息的引誘，還有34%的人因為一些虛假的廣告和惡意的促銷活動做出不理性的消費行為，影響了正常的網(wǎng)購判斷。

（2）網(wǎng)購的物流配送

據(jù)調(diào)查顯示，在網(wǎng)購的231個大學(xué)生中有123人認(rèn)為物流配送的速度太慢。因為現(xiàn)在國內(nèi)物流服務(wù)尚處在剛開始發(fā)展階段，服務(wù)能力較弱，目前已有的物流制度還難以與網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易快速發(fā)展的形勢相適應(yīng)。這便為大眾無法及時收貨造成了不利影響，據(jù)中國的社會調(diào)研報告表明，有一半以上的消費者在接收商品的訂單時間內(nèi)因為物流問題而造成延遲收貨，這讓大學(xué)生對高效便捷生活的追求難以得到實現(xiàn)。

此外，雖然現(xiàn)在很多物流行業(yè)和網(wǎng)絡(luò)商家都標(biāo)榜著送貨上門，但對于大學(xué)生來說還是有些困難。因為有部分偏遠(yuǎn)的大學(xué)學(xué)校內(nèi)是沒有設(shè)置校園站點，但最近的快遞站點距離學(xué)校還有相當(dāng)長的路程，這對大學(xué)生來說是很不方便的。另外部分快遞公司的業(yè)務(wù)員沒有辦法進(jìn)校，只能通過電話或是發(fā)短信的方式讓大學(xué)生群體來指定的地點取貨，取貨的時間也有限，大學(xué)生如果正在上課或是不在校園內(nèi)，就會錯過取貨的時間，影響了正常的學(xué)習(xí)生活，快遞也會被暫放到一些更遠(yuǎn)或是無人看管的地方，導(dǎo)致商品受到損壞的情況發(fā)生，這對大學(xué)生的利益造成了傷害。

（3）網(wǎng)購交易的安全性

網(wǎng)絡(luò)購物的支付方式與線下傳統(tǒng)購物支付方式不相同，傳統(tǒng)的購物采用的支付方式可以通過現(xiàn)金，也可以直接掃碼或轉(zhuǎn)賬支付，不存在中間媒介。而在網(wǎng)絡(luò)購物中，大學(xué)生所處的是虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，利用網(wǎng)銀或是第三方支付平臺來向商家付款，在這個過程中，大學(xué)生群體就只能依靠網(wǎng)絡(luò)平臺的監(jiān)控和支付時的安全防衛(wèi)措施來維護(hù)自身利益。

在調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，有65%的人表示在網(wǎng)購支付中擔(dān)心自己的身份信息泄露，被心懷不軌的人拿去利用，25%的人擔(dān)心在支付過程中遭遇金融詐騙或是黑客，剩下的10%的人則擔(dān)心支付過程中金額被篡改，自己的錢財受到損害。對于當(dāng)代大學(xué)生來說，正處于學(xué)習(xí)時期，還沒有正式的工作，消費承受能力較弱。但是我們可以看到關(guān)于網(wǎng)銀中的資金被盜取的新聞層出不窮，這與網(wǎng)絡(luò)交易過程中使用的銀行卡密碼泄露問題有很大關(guān)系。此外網(wǎng)絡(luò)病毒，黑客等不安全因素的出現(xiàn)使大學(xué)生在網(wǎng)上購物時也是顧慮重重。

（項目：安徽省高校自然科學(xué)研究重點項目KJ2020A1212 行為NSD隨機變量陣列加權(quán)和的收斂性研究）