新冠肺炎疫情背景下基于PSR模型的H省旅游新聞分析

吳思捷 黃學(xué)彬

摘要：2020年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情給旅游業(yè)帶來了嚴(yán)重影響。本文基于PSR模型的壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個維度，采用內(nèi)容分析法，運用NVivo軟件選取H省旅游部門發(fā)布的140篇新聞文本信息為樣本進行編碼，剖析H省政府部門對旅游業(yè)采取的扶持措施及新聞傳播造成的影響。研究發(fā)現(xiàn)，將PSR模型應(yīng)用于公共危機事件中的新聞分析，能夠有效把握新聞輿論的關(guān)注點和政府發(fā)布的扶持政策的出發(fā)點，提高復(fù)興旅游業(yè)的效率。最后，本文從制度建設(shè)、信息公開、新聞傳播力等方面提出建議，旨在為H省旅游新聞的發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵詞：PSR模型；旅游新聞；NVivo；質(zhì)性分析；新聞文本

中圖分類號：G212 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）04-0074-03

一、引言

2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后，為了避免大范圍的傳播，各省紛紛啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)，因地制宜采取有效的封閉防疫措施。旅游業(yè)具有較強的流動性，疫情導(dǎo)致各地旅游業(yè)一度停擺，H省也不例外。2020年1月，H省旅游總收入65.81億元，同比增長-27.1%，旅游業(yè)遭受重創(chuàng)。主管部門旅游部門通過官方網(wǎng)站的新聞傳播在疫情期間安撫旅游從業(yè)人員，制定旅游業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)計劃。

目前我國基于PSR模型的新聞文本分析較少，尚未有基于PSR模型的旅游類新聞文本分析研究成果。新聞傳播提供的信息是我們觀察、思考和判斷事情發(fā)展導(dǎo)向的基礎(chǔ)。孫越恒、姚唯一、王文俊[1]通過“卷積網(wǎng)絡(luò)+殘差網(wǎng)絡(luò)”挖掘新聞文本隱含特征，準(zhǔn)確判別公眾對不同政府部門的情感傾向；劉鑫東、鄔錦雯、劉丁揚、周巧怡[2]根據(jù)人民網(wǎng)關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的新聞文本分析，從農(nóng)地流轉(zhuǎn)建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村旅游三個方面對現(xiàn)存的問題進行系統(tǒng)分析，并提出相關(guān)操作性強的建議；吳儒練、李洪義[3]通過計算PSR系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指數(shù)，為全域旅游示范區(qū)土地集約利用評價研究及規(guī)劃建設(shè)提供參考。對新聞文本進行分析，可以掌握新聞傳播輿論的話語權(quán)，探究事件的發(fā)展脈絡(luò)走向，其在管理學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。

本文將PSR模型引入新聞傳播領(lǐng)域，對新冠肺炎疫情背景下H省旅游部門官方網(wǎng)站上的新聞文本進行分類分析編碼，探究H省旅游業(yè)的發(fā)展方向、政策措施、輿論導(dǎo)向，剖析現(xiàn)狀及存在的問題，提出可行性建議，從而實現(xiàn)新聞“信息+宣傳+盈利”的社會功能。

二、理論技術(shù)與數(shù)據(jù)來源

（一）理論基礎(chǔ)

PSR模型通過使用“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”發(fā)展路徑，說明人類與自然、社會環(huán)境、經(jīng)濟之間的關(guān)系。本文借鑒PSR模式，研究新冠肺炎疫情背景下，旅游業(yè)停擺、政府發(fā)布扶持旅游政策及旅游企業(yè)自救措施等三方面動態(tài)相互作用的過程。

（二）數(shù)據(jù)來源

為了確保分析文本的權(quán)威性和可靠性，本文以NVivo 11質(zhì)性分析軟件為研究工具，收集H省旅游部門官方網(wǎng)站要聞動態(tài)旅游文化欄目2020年1月25日—5月4日的新聞文本共140篇，手動將網(wǎng)頁資料轉(zhuǎn)成符合NVivo 11的文本TXT格式，再運行軟件進行編碼與分析。

三、研究文本的編碼及基本數(shù)據(jù)

（一）詞頻初步統(tǒng)計情況

詞頻可以展現(xiàn)原始資料的主要關(guān)注點，是質(zhì)性研究數(shù)據(jù)分析的重要組成部分。NVivo 11提供了可視化詞頻分析統(tǒng)計，將詞頻搜索條件的最小長度設(shè)置為2字符，對所提取的140篇新聞文本資料進行詞頻查詢，去除沒有意義的單字、數(shù)字，可以得到新聞文本資料的詞頻匯總信息及詞云圖。詞云圖中字號的大小表示詞語出現(xiàn)的頻次，字號越大，出現(xiàn)的頻次越高，旅游、景區(qū)、疫情、企業(yè)、游客、文化、服務(wù)等為高頻詞語。其中，旅游出現(xiàn)1589次，加權(quán)百分比2.02%；景區(qū)出現(xiàn)566次，加權(quán)百分比0.72%；疫情出現(xiàn)524次，加權(quán)百分比0.67%；游客出現(xiàn)515次，加權(quán)百分比0.66%。通過詞頻，可以看出H省旅游部門的新聞主要關(guān)注點集中在疫情、景區(qū)、游客等方面。

（二）新聞文本編碼與分析

在NVivo 11中，編碼主要被歸為兩種：自由節(jié)點、樹狀節(jié)點[4]。研究之初，仔細研讀新聞文本，可以發(fā)現(xiàn)頻次出現(xiàn)較高的某類概念范疇的信息點，如免稅購物、自貿(mào)港建設(shè)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)、全域旅游，然后將相關(guān)語句歸納至這些高頻信息點進行標(biāo)注和編碼。首次編碼可能編出大量無效節(jié)點，深入研究后，去掉部分無效節(jié)點，能歸納出四大樹狀節(jié)點：復(fù)興旅游政策、旅游企業(yè)復(fù)興、暫停旅游業(yè)、政府關(guān)懷。最后，繪制出所有節(jié)點層次圖（圖1）。層次圖可以非常清晰地展示出新聞文本的關(guān)注點，面積越大，關(guān)注度越高。其中，一個顏色代表一個樹狀節(jié)點，每一個小框代表一個自由節(jié)點。由于新聞文本信息量大，本文最多用到了四級節(jié)點，而后運用軟件中的項目圖模塊，采用網(wǎng)狀布局方式展示新冠肺炎疫情背景下H省旅游部門新聞中機構(gòu)、節(jié)點、措施之間的關(guān)系（圖2）。

1.有關(guān)暫停旅游業(yè)的編碼分析。根據(jù)H省旅游部門要聞動態(tài)旅游文化欄目提取出的暫停旅游業(yè)樹狀節(jié)點列表（表1），對應(yīng)PSR模型中的P——壓力。新冠肺炎疫情暴發(fā)后，2020年1月25日，H省政府啟動公共衛(wèi)生I級應(yīng)急響應(yīng)，全省旅游業(yè)暫停。新聞內(nèi)容主要從安排旅游業(yè)四個方面入手。其中關(guān)閉景區(qū)景點的涉及6篇，6個參考點；安排退訂工作的涉及4篇，5個參考點；交通停運的涉及4篇，4個參考點；取消新年活動的僅涉及1篇，1個參考點。表明暫停旅游業(yè)最重要的措施是關(guān)閉景區(qū)，景點人流量大，減少游客聚集有助于疫情防控。

2.有關(guān)復(fù)興旅游政策的編碼分析。根據(jù)H省旅游部門發(fā)布新聞提取的復(fù)興旅游政策樹狀節(jié)點列表（表2），對應(yīng)PSR模型中的R——響應(yīng)。在經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)遭受重創(chuàng)的背景下，H省從全省層面提出三大扶持政策，分別為“旅六條”“省八條”“重振計劃三十條”。S市作為H省的旅游龍頭，發(fā)布了“旅游十條”政策，用于穩(wěn)定S市旅游市場。3篇新聞文本主要介紹H省明確提出“激發(fā)大眾旅游熱情，有序釋放消費潛力”。26篇新聞稿篇幅較長，詳細向旅游企業(yè)傳達了政府幫扶的力度和決心。新冠肺炎疫情期間，旅游業(yè)停擺，很多中小企業(yè)陷入經(jīng)營窘境，為避免民心散亂，相關(guān)部門及時發(fā)布扶持政策。公共危機事件中，第一時間搶占信息發(fā)布的主動權(quán)是引導(dǎo)輿論健康發(fā)展的前提，應(yīng)滿足公眾和媒體的信息需求，為旅游業(yè)注入信心。

3.有關(guān)政府關(guān)懷措施的編碼分析。根據(jù)H省旅游部門發(fā)布新聞提取的政府關(guān)懷措施樹狀節(jié)點列表（表3），對應(yīng)PSR模型中的R——響應(yīng)，共有5個樹狀節(jié)點，其中幫扶企業(yè)的樹狀節(jié)點共涉及11篇新聞，15個自由節(jié)點。關(guān)于幫扶企業(yè)措施的描述如下：“S市財政局將首次撥付5400余萬元至S市旅游局，該筆款項用于旅游企業(yè)減負(fù)獎補資金和S市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金”。H省政府在發(fā)放防疫物資、人才培養(yǎng)、資金扶持三個方面幫助旅游企業(yè)，在官方平臺發(fā)布對公共突發(fā)事件的及時響應(yīng)和安撫措施，權(quán)威性和可信度高。政府應(yīng)積極應(yīng)對，盡早公布相關(guān)信息可以減少損失、遏制謠言。

4.有關(guān)企業(yè)旅游復(fù)興舉措的編碼分析。根據(jù)H省旅游部門發(fā)布新聞提取的旅游企業(yè)復(fù)興舉措樹狀節(jié)點列表（表4），對應(yīng)PSR模型中的S——狀態(tài)。其涉及內(nèi)容較多，共有5個樹狀節(jié)點，由于篇幅原因，涉及的自由節(jié)點不一一展示。對新冠肺炎疫情引發(fā)的旅游新模式的描述如下：健康治愈游、全域旅游、體育旅游、無接觸游玩、線上銷售、研學(xué)旅行、直播云旅游、智慧旅游。有關(guān)旅游業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的描述如下：愛心企業(yè)捐贈物資、刺激消費、防疫措施、加強監(jiān)管、交通恢復(fù)、景區(qū)恢復(fù)開放、旅游市場回暖。其中，關(guān)于防疫措施頻次較高的描述如下：測量體溫、出示健康碼、錯峰旅游、防疫保險、實名登記、消毒防疫、一米排隊、預(yù)約入園。刺激消費自由節(jié)點的描述如下：激活島民游、優(yōu)惠促銷、致敬醫(yī)護。招商引資主要分成三個方向：產(chǎn)業(yè)升級、政企合作、建設(shè)項目。建設(shè)項目自由節(jié)點描述如下：打造會展品牌、港口建設(shè)、國際旅游消費中心、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、游覽游艇產(chǎn)業(yè)。

四、關(guān)于H省旅游新聞發(fā)展的建議

通過對新聞文本的分析和對PSR模型的應(yīng)用，筆者提出三點建議。

（一）建立健全新聞發(fā)布績效考核與效果評估機制

H省旅游部門的旅游文化板塊發(fā)文數(shù)量非?？捎^，1月41篇，2月26篇，3月45篇，4月61篇，5月47篇，6月51篇，7月36篇。在新聞數(shù)量可觀的同時，需要提高發(fā)文質(zhì)量，建立健全新聞質(zhì)量考核機制。嘗試將政府機構(gòu)的信息公開與新聞發(fā)布工作規(guī)范化、科學(xué)化、制度化，將新聞發(fā)布質(zhì)量與績效考核掛鉤，用制度倒逼質(zhì)量提升，可激發(fā)創(chuàng)作熱情，提升行文質(zhì)量。

（二）推進信息公開，打造陽光政府網(wǎng)站

作為突發(fā)事件中最權(quán)威的消息來源，官方網(wǎng)站上的任何新聞文本都會引起網(wǎng)民的關(guān)注。積極、主動、及時公開真實信息是防止危機中謠言傳播的三大不變規(guī)律。政府應(yīng)充分利用官方網(wǎng)站，第一時間公開信息，培養(yǎng)政府官員的媒體素養(yǎng)和公關(guān)意識，樹立危機預(yù)警意識，對各類信息進行收集、篩選、研判，化危機為轉(zhuǎn)機。

（三）聯(lián)合社會媒體，增強信息的傳播力

互聯(lián)網(wǎng)時代，信息傳播的便利性和快速性，為政府的信息發(fā)布提供了技術(shù)支持。官方能在自己開設(shè)的平臺上最快地發(fā)布信息，但分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，官方平臺的關(guān)注度較低、影響力較小、信息傳播率低。想要在危機事件中把握輿論走向，需要將官方平臺、社會媒體、自媒體結(jié)合起來，多渠道發(fā)布信息，吸引公眾關(guān)注，增強主流信息的傳播力和影響力。

五、結(jié)語

本文收集新聞資料進行實證分析，探討了新冠肺炎疫情期間基于PSR模型的H省旅游部門新聞內(nèi)容分析，具體展示了如何通過政府官方媒體收集文本資料，如何通過NVivo提取高頻詞匯，并構(gòu)建基于PSR模型的樹狀節(jié)點、自由節(jié)點，通過實際情況對各項節(jié)點進行再驗證，以確定其真實性。在此基礎(chǔ)上，形成了疫情期間新聞高頻詞云圖，以便把握新聞輿論的關(guān)注點和政府扶持政策的出發(fā)點。本文提出生成樹狀節(jié)點的具體步驟，從旅游業(yè)停擺、政府發(fā)布扶持旅游政策及旅游企業(yè)自救措施三個方面提取自由節(jié)點。自由節(jié)點是樹狀節(jié)點的基礎(chǔ)，其價值在于細化分解樹狀節(jié)點的內(nèi)容，具體化地傳達新聞細節(jié)，使其實現(xiàn)理論上的飽和。樹狀節(jié)點和自由節(jié)點主要來源于對官方媒體新聞本文的分析，新聞文本是危機中社會現(xiàn)狀的縮影，各項扶持政策可以體現(xiàn)政府決策層的意向。在新聞傳播領(lǐng)域，需要關(guān)注新聞文本本身，文本的輿論傳播力會反向影響政府的決策走向。PSR模型在新聞傳播領(lǐng)域需要研究的方面還有很多，本文將PSR模型應(yīng)用于危機事件中的新聞分析，可為相關(guān)研究提供借鑒。

參考文獻：

[1] 孫越恒，姚唯一，王文俊.面向政府部門的網(wǎng)絡(luò)輿論情感判別研究[J/OL].情報雜志：1-6，Http：// kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20200702. 1056.010.html，2020-08-03.

[2] 劉鑫東，鄔錦雯，劉丁揚，等.基于Python的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)新聞文本采集與分析[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報，2020，32（05）：76-81.

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作者簡介：吳思捷（1991—），女，江蘇宿遷人，碩士在讀，研究方向：旅游管理。

黃學(xué)彬（1968—），男，四川成都人，博士，系本文通訊作者，研究方向：海洋旅游、入境旅游。