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      基于TOPSIS方法的海底數(shù)據(jù)中心散熱材料選擇優(yōu)化研究

      2021-09-10 05:43:23姚舜禹郭洹辰郭牧凡
      科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2021年19期

      姚舜禹 郭洹辰 郭牧凡

      摘要:隨著數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已成為重要的問題。本文主要針對(duì)海底數(shù)據(jù)中心集裝箱的散熱能力,對(duì)集裝箱外殼的金屬材質(zhì)、放置深度等問題進(jìn)行了討論與研究。本文結(jié)合相關(guān)資料得到相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,用TOPSIS法對(duì)材料進(jìn)行加權(quán)排序,最終選擇最佳材料。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)海洋深度與溫度的關(guān)系進(jìn)行擬合處理,并繪制相關(guān)曲線,結(jié)合所選材料,在保證材料抗壓性的情況下選擇適當(dāng)?shù)臏囟群K畬?duì)應(yīng)的深度作為達(dá)到最佳散熱效果的深度。

      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理與分析;TOPSIS方法;歸一化;海底數(shù)據(jù)中心集裝箱

      1 概述

      隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與蓬勃騰飛,世界迎來了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,海量的數(shù)據(jù)需要大量的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行記錄與存儲(chǔ)。為了使數(shù)據(jù)中心能安全平穩(wěn)的運(yùn)行,數(shù)據(jù)中心需要配置強(qiáng)大的散熱系統(tǒng)進(jìn)行散熱,使服務(wù)器的溫度處于一定的合理的區(qū)間,但是由于數(shù)據(jù)中心正常冷卻時(shí)需要消耗大量的電能和冷卻水資源,并花費(fèi)大量建設(shè)成本,而海水冷卻具有明顯的優(yōu)勢(shì),首先海底數(shù)據(jù)中心通過與海水進(jìn)行熱交換,利用巨量流動(dòng)的海水對(duì)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施進(jìn)行散熱,有效節(jié)約了能源;其次海底數(shù)據(jù)中心對(duì)岸上土地占用極少,沒有冷卻塔,無需淡水消耗,既可以包容生態(tài)類活動(dòng),又可與工業(yè)類活動(dòng)互相服務(wù);最后海底數(shù)據(jù)中心可以極大的縮短數(shù)據(jù)與用戶之間的距離,盡可能的減小時(shí)延。

      因此越來越多的高科技企業(yè)選擇摒棄傳統(tǒng)方案,選擇數(shù)據(jù)中心海水冷卻的模式。因此研究如何選擇合適的材料和海底深度對(duì)服務(wù)器集裝箱進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),進(jìn)一步提高散熱效果,并盡可能降低成本,提高使用年限具有十分重要的意義。

      2 模型的建立與求解

      2.1 數(shù)據(jù)預(yù)篩選與可視化

      綜合考慮成本,抗壓強(qiáng)度,耐腐蝕性等因素[1]。部分貴重金屬如:金、鈦等由于造價(jià)過高,故不考慮在內(nèi)。部分耐腐蝕性較差的材料、遇水易產(chǎn)生形變的材料以及易產(chǎn)生裂縫的材料也可排除。故初次篩選后,剩下29種材料。對(duì)這些材料的性能分別進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化處理,結(jié)果如下

      2.2 材料篩選

      最終在6個(gè)被選材料中選取,共考慮彈性模量、抗彎強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、造價(jià)四個(gè)因素,其具體數(shù)值如下。

      2.3 構(gòu)造價(jià)值評(píng)價(jià)矩陣

      以Xij表示第i個(gè)材料的第j個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)值,則材料的指標(biāo)評(píng)價(jià)值矩陣為:

      故本題中的指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣為:

      2.4 數(shù)據(jù)歸一化處理

      由于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同,為了便于比較,需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,將所有數(shù)據(jù)歸成(0,1)間分布的數(shù)。

      2.5 各指標(biāo)決策信息熵值

      信息熵[2]是利用數(shù)學(xué)概率理論來衡量信息不確定性的一種測(cè)算方法,表明數(shù)據(jù)分布越分散,其不確定性也越大。各個(gè)指標(biāo)的決策信息可以用其信息熵值wj來表示:

      2.6 加權(quán)評(píng)價(jià)值矩陣

      在確定各指標(biāo)的權(quán)重因子wj之后,可計(jì)算材料的指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值矩陣

      而最理想和最不理想的指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合分別為:

      各個(gè)材料的topsis值可由下列公式計(jì)算:

      其中分別為最理想之與最不理想值之間的距離

      綜上所述,幾種材料的topsis值分別為:

      根據(jù)表2可知,AISI 1080 Steel 的topsis值為1.000,為這六種材料里的最大值 ,因此選擇AISI 1080 Steel為海底數(shù)據(jù)中心的外殼的設(shè)計(jì)材料,能夠進(jìn)一步提高散熱效果,并盡可能降低成本,提高使用年限。

      2.7 海水深度與溫度

      查閱數(shù)據(jù)[3]可知,南海海水的深度與溫度的關(guān)系為如下曲線

      為了滿足散熱要求,同時(shí)盡量減少因壓強(qiáng)造成的損耗,可將集裝箱放置在水深為0.816km處。

      3 潮汐變化帶來的海水流動(dòng)變化

      由于潮汐的改變,海水流量從定量變化轉(zhuǎn)變成動(dòng)態(tài)變化,并且在單位之間變化。因其是變量,所以在一定程度上不便于進(jìn)行研究,所以對(duì)流量進(jìn)行一定的限制,假設(shè)將兩者與其功能關(guān)系結(jié)合起來。經(jīng)過篩選后,我們決定將兩者之間的關(guān)系設(shè)置為正弦函數(shù),并選定為最簡(jiǎn)單的形式:

      基于此公式通過MATLAB繪制不同n值下的函數(shù)曲線,判斷散熱速度大小。

      通過圖像顯示,n的取值決定了正弦函數(shù)的收縮,換句話說,n的值越大,圖像越陡;n的值越小,圖像越平緩。因此,我們將n的取值看作是反應(yīng)流量變化快慢的一個(gè)參數(shù)。同時(shí)假定:

      當(dāng)n=1時(shí),流量變化速率較慢;

      當(dāng)n=2時(shí),流量變化速率適中;

      當(dāng)n=3時(shí),流量變化速率較快。

      由此流速隨時(shí)間的關(guān)系式我們就可以寫作:

      我們就可以得到一個(gè)熱量隨時(shí)間變化的關(guān)系式:

      該熱量可以近似看作是集裝箱所吸收的熱量,并將以上表達(dá)式繪制成曲線如圖所示:

      由上述圖像可看出,當(dāng)n取不同值時(shí),曲線的熱量所對(duì)應(yīng)的峰值與時(shí)間所對(duì)應(yīng)的峰數(shù)都不同,這也就意味著,當(dāng)流量變化速率較快時(shí),產(chǎn)生的熱量也就越多,那么相應(yīng)地在同一坐標(biāo)上,該點(diǎn)的溫度應(yīng)比之前的要高。

      因此,在潮汐的變化過程中,流量變化速率越快,溫度越高,對(duì)海底數(shù)據(jù)中心集裝箱的散熱效果越不利。

      4 結(jié)語

      在進(jìn)行殼體最優(yōu)材料選擇時(shí)使用TOPSIS方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)目標(biāo)權(quán)重的分析,并根據(jù)權(quán)重為數(shù)據(jù)艙集裝箱殼體選擇合適的材料和海底工作深度。在材料的選擇上,選擇高權(quán)重的金屬材料,并根據(jù)金屬材料的特性和海域的水位資料確定合適的海底深度。這樣就使得在外殼的材料選擇上,既考慮到材料的價(jià)格,也兼顧到外殼的耐壓和耐腐蝕性,以及合適的海水散熱條件,從而保證了模型的合理性。并且通過分析潮汐和季節(jié)變化帶來的海水流動(dòng)的影響,從而得到對(duì)海底數(shù)據(jù)中心集裝箱散熱效果的影響。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 徐金. 當(dāng)代主要海洋設(shè)備散熱材料的發(fā)展分析[J]. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2017年第9期:19-22.

      [2] 朱孝勇,程 明,趙文祥,等.現(xiàn)代工程中常用的數(shù)學(xué)算法[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2008, 23(1):30-39.

      [3] 韋 萍.2002-2012南海水文條件分析[J] .中國(guó)海洋,2012(6):105-107.

      [4] 陸曉峰.近年來南海的水文變化研究[D].南京:南京理工大學(xué),2019:7-9.

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